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시너지에이아이는, 국내 최초의 Doctor Powered A.I. Company로서 인공지능 헬스케어 시장의 파괴적 혁신, Medical Field의 Real Unmet Needs를 기반으로 한 비즈니스 모델의 완성을 목표로 설립되었습니다. 어려운 의료산업의 특성을 깊이 이해하고 있는 의과대학 교수를 중심으로 시작된 스타트업입니다.

🤩 미션, 비전, 핵심 가치:

집중과 선택! 거대한 파도에 거침없이  올라타는 담대함과 기술을 바탕으로 한 세련되고 유연한 자세를 가진 팀.

🧭 Mission

전세계 의료인과 환자 모두가 고도의 IT 기술로 편안한 의료서비스를 경험합니다.

🔭 Vision

글로벌 의료 IT 선두 기업

⚖️ Core Value

신뢰:

의료는 환자의 의사에 대한 신뢰로부터 시작됩니다. 신뢰를 더욱 더 견고하게 만들어 가기 위해 모든 구성원이 신뢰를 최우선 원칙으로 생각하고 있어요.

공유:

우리는 구성원간의 목표를 끊임없이 공유해요. 나 혼자서는 잘 할 수 없던 일도 함께하면 엄청난 시너지를 만들어 간다는 것을 우리는 늘 경험하고 있어요.

성장:

성장하는 과정에서 필요한 교육과 좋은 동료를 회사가 최선을 다해서 지원해요.

Press Release:

이대목동병원 감염병 특화 개방형실험실 구축사업단 투자 유치 성공 (22.05)

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≪후생신보≫ 이대목동병원 감염병 특화 개방형실험실 구축사업단 투자 유치 성공

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【후생신보】 이대목동병원 감염병 특화 개방형실험실 구축사업단이 참여기업의 사업화 지원 및 투자유치를 위한 OL@E IR DAY행사를 개최해 투자유치에

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🧭 우리가 일하는 방식

신속하고 투명하게 소통합니다.

정보를 투명하게 공유합니다.

시너지에이아이는 진행하는 액션, 논의사항을 투명하게 공유합니다.

신속하게 소통합니다.

시너지에이아이의 각 팀원들은 신속하게 의견을 공유하고 액션을 취합니다. 슬랙, 노션 등의 협업 툴을 활용해 신속하게 소통하고 행동합니다.

🔭 함께 만들어가요, 글로벌 의료 IT 선두 기업!

"임팩트 있는 일에 집중하고, 빠르게 부딪힙니다."

정말 필요한 문제에 집중합니다.

빠르게 부딪힙니다.

새로운 문제에 부딪히면 데이터를 수집하고, 가설을 세우고, 빠르게 검증합니다.

⚖️ 회의는 철저하게 시간을 엄수해요

회의시간은 1회 30분으로 제한하며, 회의실에는 타임타이머가 비치되어있어요.

시간내에 결론이 닿지 않으면 회의에 필요한 내용을 보충해서 다음 회의를 진행해요.

시너지에이아이는 시차 자율 출근제 등을 활용하여 개인의 가장 최적화된 시간을 자율적으로 선택하는것을 통해 구성원들이 최대한 몰입할 수 있는 환경을 제공합니다.

😎 팀을 소개해요

🧑‍🔬 AI개발팀: 현재의 의료기술로는 어려운 문제를 인공지능 기술을 이용하여 해결합니다. 우리의 첫번째 해결과제 CT-ADPKD를 성공적으로 만들어가고 있어요.

👨‍💻 개발팀: 인공지능 솔루션과 토닥토닥 플랫폼이 사용 가능하도록 시스템을 구축하고 서비스를 위한 인프라를 설계하고 있어요.

🧑‍🎓 기획팀: 의사와 환자를 연결하는 플랫폼 토닥토닥을 기획하고 있어요. 의사는 웹을 통해서 환자는 얩을 통해서 지금보다 더 편리한 의료 환경을 경험할 수 있는 서비스를 만들어 가고 있어요.

🧗 사업팀: 영업, 마케팅, IR 및 정부과제 지원을 하고 있어요. 우리는 고객이 우리의 서비스를 좋은 경험으로 이어갈 수 있게 돕고 있어요.

🤹 경영지원팀: 여기 있는 모든 구성원들이 각자의 역할을 잘 수행할 수 있도록 지원하고 있어요.

우리가 일하는 환경

⌛ 내가 원하는 시간에 일해요!

7시에서 11시 사이 내가 원하는 시간에 출근해서 8시간동안 최고의 퍼포먼스를 내요.

✈️ 내가 원할때 쉬어요

휴가는 내가 직접 전결해요.

반반차까지 사용할 수 있어요.

🍭 음료와 간식은 내가 원하는대로

월1회 내가 원하는 음료와 간식을 주문해요.

일하면서도 먹고, 휴게실에서 쉴때도 먹을수 있어요.

🍺 한달에 한번 즐겁게 회식해요

참석은 내 마음대로!! 회식은 1차만 맛있게 먹고 끝내요.

🏢 신축 빌딩에서 일해요

2022년 건축된 가양 데시앙플렉스 지식산업센터에서 일해요.

주소 : 서울시 강서구 양천로 424, 데시앙플렉스 지식산업센터 501,502,504호

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🐹 우리 팀을 소개합니다!

AI Team은 의료계 이곳저곳에 숨어있는 까다로운 문제를 찾아내고, 인증 및 인허가의 강력한 근거가 될 연구 실적을 바탕으로 다름을 증명해 수익으로 연결되는 파이프라인을 구축합니다.

AI Team은 사내 핵심 비즈니스에 대해 머신러닝, 비전 인공지능, 파이프라인 자동화, 모델 최적화, 경량화 등 다양한 기술을 활용해 우리가 직면한 문제를 즉각 개선할 수 있는 방안을 찾고 행동합니다.

AI Team은 구성원 개인의 역량을 파악하고 서로 피드백을 제공해 줌으로써 회사의 성장은 물론 개인의 커리어 성장을 도모하는 기회를 제공합니다.

👨‍💻 담당하시게 될 업무를 소개합니다.

ML Research Engineer

최신 논문 리뷰 및 적용, 검증

우수한 연구 성과에 대해 논문, 특허 출원

MLOps Engineer

데이터 엔지니어링(데이터 무결성 유지, 데이터 버전관리, 학습 및 배포 인프라 관리)

서비스에 적용 가능하도록 모델 최적화 및 경량화 수행

배포된 모델의 지속적인 유지보수 및 개선

⚖️ 우리의 역할과 책임

회사에서 필요로 하는 비즈니스 스택이 정의되고 그에 따라 비선형 데이터에 기반한 Feature들의 개발이 필요할 때 다양한 모델들과 통계 기법들을 활용, 6개월~1년 선행해 기능을 개발합니다.

Research Field

Computer Vision

CT, MRI ADPKD Segmentation

Tabular/Time-series Data Analysis

Afib Risk Prediction

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🥸 CT-ADPKD Segmentation Model (2021.07~2022.04)

ADPKD 환자에게는 유전자 돌연변이로 인한 polycystin-1과 polycystin-2 단백질의 기능장애로 인해 세포 내 칼슘 농도 조절 장애, cAMP 증가 및 protein kinase A (PKA) 활성화 등의 세포 내 신호전달경로의 다양한 변화와 이상이 나타나 세뇨관 상피세포의 비정상적인 증식과 분비에 의한 낭종 생성과 증식이 발병하게 됩니다. 신장의 바소프레신 수용체에 작용하는 밥탄(vaptan) 계열 약물은 바소프레신에 의한 cAMP의 활성을 억제하여 총신장부피(TKV)의 증가와 신기능의 감소를 억제하는 효과를 나타내며, 진행이 빠른 ADPKD 환자에게 투여할 경우 충분한 치료적 가치가 있을 수 있으나 다뇨, 다음, 간독성 등의 부작용 등의 부작용이 유발될 수 있으므로 발병 부위의 정확한 부피를 측정해 적정량의 치료제를 투여할 필요가 있습니다.

본 연구는 복부-골반 전산화단층촬영(Abdomen & Pelvis CT) 영상에서 신장을 분석하여 상염색체 우성 다낭신(Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease, ADPKD)에 대한 정량적인 정보를 제공함으로써, ADPKD의 진단 및 효과적인 투약량을 결정하는 데 필요한 Visual Feature를 전문가 집단에게 제공하고, ADPKD 진행 현황에 대한 보다 정밀한 바로미터를 제시합니다.

본 연구의 핵심 목표는 ADPKD 발병 신장의 정확한 위치를 측정하는 것으로, 2022년 5월 27일 현재 DSC 0.97의 성능으로 Ignite 서비스에 배포되어 있습니다. Ignite 서비스는 또한 금년도 5월 17일 의료기기 제조인증을 식약처로부터 취득(제인 22-4382호), 판독 행위에 대한 비용 청구를 할 수는 없으나 고객에게 제품을 판매할 수 있게 되어 해당 인증 내역을 근거로 임상 시험을 앞두고 있습니다.

👻 Afib Risk Prediction (2022.03~)

심장부정맥은 심장 리듬이 흐트러지는 병으로, 뇌졸중과 급사 등 심각한 질환과 연관되어 있습니다. 부정맥 중 특히 심방세동은 가장 흔하며, 고령화로 인해 전 세계적으로 유병률이 증가하고 있습니다. 심방세동은 특히 뇌졸중의 위험도를 약 4배 정도 올리지만 아직까지 국내 심방세동 환자의 항응고요법 사용률은 30% 미만으로 낮은 실정입니다.[1] 뇌졸중 예방의 중요성을 강조하고 심방세동의 치료를 위해 의료 기관들의 협력이 요구되는 새로운 의료 환경 변화의 필요성이 대두됨에 따라 심방세동의 징후를 사전에 탐지해 관련 기관과 환자에게 알릴 수 있는 체계를 개발하고자 합니다.

🤗 관련해 보다 상세한 내용은 Afib은 무엇이고, 왜 발생하나요?, 왜 심방세동 위험성을 예측해야 하나요? 페이지를 참고해 주세요!

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코드 리포지토리 설명

연구팀은 아래 다섯 개의 리포지토리를 운용하고 있습니다:

research-adpkd : ADPKD 발병 환자의 신장 부피를 체적하기 위한 세그먼테이션 모델을 연구하고, 관련해 전처리, 학습, 후처리와 같은 코드의 버전을 관리합니다.

ignites_adpkd-engine : Ignite 서비스에 ADPKD Segmentation모델을 서빙하기 위한 inference engine을 관리하는 리포지토리입니다. 2022년 5월 27일 기준 [[Released] CT_ADPKD_2022.01.01(DynUNET+CV)](https://www.notion.so/Released-CT_ADPKD_2022-01-01-DynUNET-CV-b30cd102cb264e1b8f68b51d3779a141) 버전의 Dynamic 3D UNet 모델이 서빙되어 있습니다.

research-ecg : Paroxysmal Atrial Fibrillation(발작성 심방세동) Risk Prediction 연구를 위한 제반 코드들(환자정보 파싱/스크리닝 코드, 데이터 전처리, 학습 등)의 버전을 관리합니다.

ignites-engine : MLOps 파이프라인에 포함하기 위한 Afib Risk Prediction model의 RESTful Inference Engine 코드가 관리되는 리포지토리입니다.

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📜 연구팀 인사이트 및 백로그 기록 방법

학습 및 전처리와 같은 다양한 인사이트는 R&D 노션 산하의 페이지에 기록합니다.

연구 토픽 페이지 바로가기:

CT ADPKD Segmentation

Afib Risk Prediction

연구 타임라인 요약 페이지: Research Timeline

회의록 요약 페이지: AI Research Meeting Summary

연구 중 얻은 인사이트나 이슈는 중간중간 오프라인 사무실 화이트보드 또는 슬랙콜 등의 온라인 매체로 공유하고, 일정에 지연을 주는 작은 이슈 하나도 놓치지 않고 공유해 대응 방안을 함께 논의해요. 사소한 이슈는 구두로 공유하고, 별도의 일정을 따로 세팅해 반드시 해결해야 하는 큰 이슈는 각 연구 토픽 페이지의 Bug & Issues 란에 기입해 공유해요.

👍 연구팀 개인 장비 제공

신규 입사자에 한해 M1 맥북 프로 14인치 제품을 지원합니다.

사무용품, 간식과 같은 부가적인 비용 신청은 영은님께 슬랙 DM 부탁드립니다~!

구글 웍스 계정, 슬랙 계정, 노션 접근 권한은 개발팀의 정호 님이 생성해 주실 거예요.

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재웅님 구글 웍스 아이디&nb

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재웅님 구글 웍스 아이디
muah@synergyai.co
파이참 seat