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He aplicado R y la estadística para analizar datos, obtener promedios, filtrar información y generar resultados que facilitan la toma de decisiones.

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Me ha permitido esta sección del módulo, recordar los conceptos de varias medidas como de tendencia central y de dispersión

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Aplicación de las funciones básicas de R en el negocio de telecomunicaciones

Las funciones básicas de R me permitieron transformar datos crudos en indicadores, e insights que apoyan decisiones en ventas, servicio al cliente, operaciones de red y churn.

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Esta semana tuve la oportunidad de conocer algunas funcionalidades del lenguaje de programación R, las cuales considero que pueden ser muy útiles para mis actividades diarias dentro de la empresa. Aprender a crear funciones, realizar cálculos y hacer selección/manipulación de datos me permite visualizar cómo R puede apoyar la organización y el tratamiento de la información de manera más eficiente.

En la práctica, estas herramientas podrían ayudarme a automatizar tareas repetitivas, mejorar la capacidad de procesamiento y fortalecer el análisis de datos que manejo a diario, optimizando el tiempo y facilitando la toma de decisiones basada en resultados.

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En mi rol no he utilizado directamente la herramienta, sino asistida por especialistas. Al cursar esta asignatura observo que es de gran utilidad y aplicabilidad para el análisis de datos, sobre todo al momento de las estratificaciones, sin importar la industria y el portafolio que estemos analizando.

Por Elsa Andújar.

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Aplicación de R en el campo de la auditoría:

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Aplicación de R en el campo de la auditoría:

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En el pasado he aplicado analisis de bases de datos a traves de R Studio, con la finalidad de examinar muestras de auditoría y determinar inconsistencias en los datos.

Es una herramienta muy dinamica y funcional para examinar datos de una cartera de crédito.

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Análisis y la Manipulación de Datos en R - Andrea Guerra

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Análisis y la Manipulación de Datos en R - Andrea Guerra

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Mi experiencia con el análisis y la manipulación de datos en R ha sido muy interesante. Al principio me sentía un poco perdida, ya que es la primera vez que uso esta herramienta, pero poco a poco voy entendiendo cómo funcionan las funciones básicas y cómo manejar los datos. Me gusta porque es muy potente para explorar información y aunque todavía estoy aprendiendo, siento que puedo mejorar cada día.

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En esta semana pude conocer alguno comando, para conocer la herramienta. Todavia las cosas que he podido hacer son basica, pero de gran importancia para ir cada dia mejorando y poder manipular los datos , que me permitan sacar un proyecto con exito.. Vamos por mas....

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Un nuevo programa que estoy explorando y comprendiendo el alcance del mismo para identificar como estructurar datos de forma resumida, aplicando análisis atraves de la creación de gráficos comparativos.

Espero esta herramienta me sirva de base para realizar reportes KPI de diferentes unidades de negocio en el área de banca y finanzas.

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Foro Netselfie - Análisis y manipulación de datos

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Foro Netselfie - Análisis y manipulación de datos

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Buen día estimados.

Esta semana ha sido sumamente enriquecedora, porque al observar este manejo de datos a través de los dataframe, me voy acercando a comprender mejor como hacer un manejo integral de los datos lo cual será de gran ayuda en la toma de decisiones. Es sumamente aplicable tanto a la parte de análisis de datos, como para temas de Auditoría de Sistemas con su excelente manejo estadístico.

Saludos.

Luis B.

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Rstudio,  estoy aprendiendo en esta materia todo lo relacionado con R, lo había escuchado, pero no había interactuado con la herramienta. Estoy en el proceso de entender más a profundidad su funcionamiento para aplicarlo en mi ámbito laboral. Gracias.

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Rstudio,  estoy aprendiendo en esta materia todo lo relacionado con R, lo había escuchado, pero no había interactuado con la herramienta. Estoy en el proceso de entender más a profundidad su funcionamiento para aplicarlo en mi ámbito laboral. Gracias.

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En el ámbito profesional, dominar R se traduce en la capacidad de transformar grandes volúmenes de datos en insights estratégicos. La habilidad para interpretar y visualizar datos es fundamental para la toma de decisiones basadas en evidencia, lo cual impacta directamente en áreas como la investigación de mercados, la ciencia de datos y la estadística aplicada a diversas disciplinas. En definitiva, la curva de aprendizaje de R representa una inversión que abre las puertas a múltiples oportunidades laborales y de desarrollo profesional en el mundo de la tecnología y la analítica.

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Genuinamente muy interesante aprender sobre un nuevo lenguaje, y notar sus similitudes y diferencias entre Visual Basic por ejemplo.

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Es un lenguaje muy interesante, actualmente estoy usando R para automatizar algunos cruces y calculo de bases de Excel que antes se hacían únicamente con formulas y tablas dinámicas, claramente una de las ventajas de R es que el procesamiento es mucho mas ágil y que facilita los cálculos con ayuda de los df.

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Esta semana comencé a explorar R Studio, una herramienta que me permitirá mejorar mis capacidades de análisis de datos dentro del ámbito de marketing digital. Aunque es mi primera vez usándola, ya he tenido la oportunidad de familiarizarme con varias funciones y herramientas que serán muy útiles para mis proyectos en marketing.

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Francamente no he podido utilizar esta herramienta en el ambito laboral, sin embargo me resulta muy interesante y muy util a la vez ver que las aplicaciones son sumamente variadas y adicionalmente no se restringe ni se limita a una industria en especifico.

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Ls forma en que he podido aplicar lo aprendido es solo inicialmente lo realizado en el taller , lo cual lo desarrolle muy a conciencia entediendo cada ejercicio con base en las clases programadas y con ayuda de algunos tutoriales en internet, para comprender mejor y resolver dudas adicionales, este es mi primer contacto junto con le primer taller, por lo tanto aplicación en el campo de lo real no lo he realizado, pero sé que se me avecina la oportunidad de poder poner a prueba estos conocimientos y me siento muy afortunada, por poder tener este acercamiento práctico con esta herramienta porque sé que va a ser de gran utilidad como profesional en el área financiera.

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Análisis de datos

Manipulación de datos

Proceso

Transforma datos sin procesar en información útil

Prepara datos para el análisis

Objetivo

Encontrar tendencias y resolver problemas

Organizar y hacer más fáciles de leer los datos

Etapas

Definir la razón del análisis, establecer lo que se medirá, obtener los datos, clasificarlos, analizarlos, e interpretarlos

Estructuración, limpieza, enriquecimiento, validación, y transformación de los datos

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Si bien no he podido utilizar todavía la herramienta en mi ámbito laborar fue de muchisima utilidad en una investigación que realicé facilitando el manejo de grandes bases de datos sin necesidad de abrir los archivos o modificarlos, consumiendo muchos menos recursos y de manera mucho más rápida y ordenada.

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Una gran herramienta, todavía no puedo aplicarlo a mi puesto pero creo que sin dudas simplifica la manipulación de datos y sobre todo sacarles provecho

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Me parece increíble lo intuitivo que puede ser para manejar grandes volúmenes de datos y realizar análisis estadísticos de manera eficiente. Aunque al principio me costó un poco adaptarme a la sintaxis, me di cuenta de lo poderosa que es la herramienta para generar gráficos y tablas de resumen rápidamente. Siento que este conocimiento no solo me ayudará a optimizar algunos procesos en el trabajo, sino también a explorar nuevas formas de visualizar datos y tomar decisiones más informadas.

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Aunque esta es la primera vez que uso R, veo que lo puedo aplicar en mi trabajo para automatizar las tareas. Veo que es fácil de implementar y es versátil. Estoy a la expectativa para seguir aprendiendo sobre visualización, creando gráficas avanzadas.

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Aprender R me ha beneficiado al mejorar mi capacidad para analizar datos, facilitando la manipulación de grandes conjuntos y la realización de análisis estadísticos avanzados.

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Me llama la atención como R funciona como una herramienta colaborativa abierta a la comunidad. Por medio de estas librerías los usuarios pueden facilitar funciones.

En mi caso estoy explorando el modelado automático ARIMA para creación de Forecast utilizando como Data Frames los históricos a nivel de cliente

Para mí que no vengo de la rama de la programación, todo nuevo! Muy interesante!

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Es mi primera oportunidad aprendiendo a programar en R. Considero es una herramienta muy útil e interesante para mi poder aprender mas y poder sacarle el mayor provecho posible.

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Aún no he iniciado la utilización de programación en R dentro de mi puesto de trabajo, sin embargo con lo aprendido en estas semanas me parece una herramienta muy útil para poder realizar reportes de forma automatizada de resultados de producción y análisis de variables operativas.

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Funciones fundamentales tales como:

Análisis Descriptivo de Ventas

Segmentación de Clientes

Modelado Predictivo

Análisis de la Rentabilidad

Optimización de Precios

Análisis de Efectividad de Marketing

Dashboard y Reportes

RStudio permite realizar estos análisis y visualizaciones de manera eficiente, ayudando a las empresas a tomar decisiones basadas en datos y a optimizar sus estrategias de ventas.

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Con anterioridad había escuchado de R y de lo potente que es en la manipulación de grandes volúmenes de datos, así como para la minería de datos. En cursos anteriores que he tomado hacían referencia a R, pero este es mi primer acercamiento directo.

Lo que he podido ver hasta el momento me parece útil para el análisis estadístico en mis funciones diarias, la interfaz es sencilla y fácil de entender.

Espero poder seguir profundizando mas en las diferentes aplicaciones y sacarle el mayor provecho posible.

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Aplicar análisis y manipulación de datos en el trabajo puede ser un proceso altamente beneficioso, ya que permite tomar decisiones informadas basadas en datos. A continuación, te explico cómo puedes aplicar estos conceptos en un entorno laboral:

1. Recolección de Datos

Identificación de fuentes de datos: Identifica las fuentes de datos relevantes para tu trabajo, como bases de datos internas, archivos CSV, Excel, APIs, etc.

Importación de datos: Utiliza herramientas como R, Python, Excel o software especializado para importar datos desde diferentes fuentes.

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En mi experiencia personal, no he tenido la oportunidad de aplicar R en lo que hago día con día, luego de leer algunas referencias encuentro que es una herramienta poderosa y versátil para la planificación financiera de un negocio. Algunas de las posibilidades son:

·        Análisis y Modelado de grandes volúmenes de datos financieros.

·        Realizar análisis y previsiones de series temporales.

·        Maximizar rendimiento y minimizar riesgo de Carteras.

·        Evaluar y gestionar riesgos financieros.

·        Crear informes detallados y atractivos.

·        Detectar patrones inusuales (Fraude) con técnicas de aprendizaje automático.

·        Evaluar solvencia crediticia y predecir riesgo de incumplimiento.

Así que a sacarle provecho a una herramienta tan valiosa.

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Entiendo que esta herramienta es extremadamente poderosa para el análisis y la manipulación de datos, aunque no soy una experta en R, soy consciente de que R es un lenguaje de programación muy versátil y tiene una amplia gama de aplicaciones para el manejo de datos, incluida la limpieza y transformación de datos y el análisis estadístico y la visualización.

Por ejemplo, he leído que R incluye paquetes como dplyr y tidyr que facilitan la manipulación de datos y facilitan el filtrado, la selección, la agrupación y el resumen de datos. Además, he observado que existen paquetes como ggplot2 que hacen mucho más fácil crear gráficos que sean atractivos y significativos.

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Considero que R es un lenguaje muy util y rapido para la manipulacion de datos. Las funciones son faciles de implementar y se cuenta con una gran variedad de librerias para complementar con lo que necesitemos realizar.

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Una de las funcionalidades mas importantes puede estar enfocada encontrar la dinámica de los datos que se van presentando durante nuestro proceso de atención de clientes, lo que nos puede ayudar a identificar opciones para tomar decissiones

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Sin duda R, es una gran herramienta que me permite día a día realizar análisis en mi trabajo. Lo uso habitualmente, y aprender todos los días sobre este programa es enriquecedor! Saludos