# data[].attributes.headline
คำถาม การเตรียมข้อมูลเป็นอย่างไรจงอธิบาย?

# data[].attributes.subject
คำถาม การเตรียมข้อมูลเป็นอย่างไรจงอธิบาย?

# data[].attributes.body
การเตรียมข้อมูล

•การเตรียมข้อมูล เป็นกระบวนการที่กระทำกับข้อมูลที่ได้จากขั้นตอนการเก็บข้อมูล เพื่อปรับเปลี่ยนข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล

โดยทั่วไปข้อมูลที่ได้จากขั้นตอนการเก็บรวบรวมข้อมูลมักอยู่ในรูปแบบที่หลากหลายเป็นทั้งข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่มีโครงสร้างหรือข้อมูลกึ่งโครงสร้าง

การเตรียมข้อมูลสามารถแบ่งออกได้เป็น 2 ขั้นตอนดังนี้

1. การคัดเลือกข้อมูล

•การคัดเลือกข้อมูล คือการเลือกเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวัตถุประสงค์ เช่น "การหากลุ่มลูกค้าเป้าหมายที่เหมาะสมกับสินค้า"

ควรคัดเลือกข้อมูลที่เกี่ยวข้องดังนี้

•ข้อมูลลูกค้า

•ข้อมูลสินค้าประเภทเดียวกันกับสินค้าในร้าน

•ข้อมูลการสั่งซื้อสินค้าประเภทเดียวกับสินค้าในร้านโดยที่นี้จะแสดงตัวอย่างเฉพาะข้อมูลลูกค้า

2. การทำความสะอาดข้อมูล

•การทำความสะอาดข้อมูล คือกระบวนการตรวจสอบและการแก้ไขข้อมูลที่ผิดปกติ ข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือข้อมูลที่ไม่สัมพันธ์กับข้อมูลอื่นข้อมูลมีขั้นตอนดังนี้

1.การแจกแจงข้อมูล

2.การแก้ไขข้อมูลที่ผิดพลาดหรือผิดปกติ

3.การทำข้อมูลให้มีมาตรฐาน

4.การลบข้อมูลที่มีความซับซ้อน

สมาชิก

1 น.ส. ณัฐชยา บุตรบิน

2นาย.ชัชวาลย์ ผกาผาส

3นาย.พีรศักดิ์ ภักดี

4นาย.ฐิติกร ดุจดา

5นาย.ณัฐพร ทนดี

# data[].attributes.headline
คำถาม การทำข้อมูลให้เป็นภาพคืออะไร มีข้อดีอย่างไรบ้าง?

# data[].attributes.subject
คำถาม การทำข้อมูลให้เป็นภาพคืออะไร มีข้อดีอย่างไรบ้าง?

# data[].attributes.body
ตอบ การทำข้อมูลให้เป็นภาพ (Data Visualization)คือการนำข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์มานำเสนอในรูปแบบของภาพ กราฟ แผนภาพ หรือภาพเคลื่อนไหว ทำให้ผู้รับข้อมูลสามารถเรียนรู้เข้าใจข้อมูลหรือความสำคัญของข้อมูลเหล่านั้นได้ง่ายขึ้นและสามารถนำไปใช้สำหรับการสนับสนุนการตัดสินใจต่างๆได้

ข้อดีขดีของการทำข้อมูลให้เป็นภาพ มีหลายประการ

1.ผู้รับข้อมูลสามารถเข้าใจผลลัพธ์จากการวิเคาระห์ได้ง่ายขึ้น

2.สามารถแสดงข้อมูลที่มีปริมาณสูงได้อย่างมีประสอทธิภาพ

3.ช่วยในการรับรู้หรือคาดคะเนสิ่งที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

4.ผู้รับข้อมูลสามารถสันนิษฐานข้อมูลได้สะดวกขึ้น

5.เพิ่มประสบการณ์แปลกใหม่ในการรับข้อมูล

สมาชิก

1.น.ส.สิวนิช ทวีธง เลขที่9

2.น.ส.อาทิวราห์ จันทร์โพธิ์ เลขที่18

3.น.ส.อัมพิกา พลหล้า เลขที่24

4.น.ส.วริศรา เรือนเเก้ว เลขที่19

5.น.ส.ปภาดา ไชยโกฏิ เลขที่10

# data[].attributes.headline
คำถาม การทำข้อมูลให้ภาพคืออะไร มีข้อดีอย่างไรบ้าง

# data[].attributes.subject
คำถาม การทำข้อมูลให้ภาพคืออะไร มีข้อดีอย่างไรบ้าง

# data[].attributes.body
การทำข้อมูลให้ภาพหมายถึง

เทคนิคที่เกี่ยวข้องกับการแสดงข้อมูลแบบกราฟิกโดยใช้องค์ประกอบแบบเป็นภาพ เช่น แผนภูมิและกราฟ ซึ่งจะช่วยให้คุณมองเห็นแนวโน้ม รูปแบบ และค่าผิดปกติเพื่อความเข้าใจอย่างรวดเร็วและเพื่อการตัดสินใจที่ดียิ่งขึ้น การทำความเข้าใจปริมาณข้อมูลที่ล้นหลามที่สร้างขึ้นโดยธุรกิจในแต่ละวันนั้นมีความสำคัญมากขึ้น

ข้อดี

ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น เพราะเป็นข้อมูลที่ย่อยและจัดรูปแบบให้เข้าใจได้ทันทีด้วยภาพ

ช่วยให้มองเห็น Insight ได้ชัดเจน เห็นข้อเปรียบเทียบ เห็นแนวโน้มหรือเทรนด์ของข้อมูล ช่วยให้อนุมานความสัมพันธ์ของข้อมูลได้ง่ายขึ้น

ช่วยประหยัดเวลาในการตีความข้อมูลและตัดสินใจ เข้าใจข้อมูลได้โดยที่ไม่ต้องตีความ ลดภาระการค้นหาและเปรียบเทียบข้อมูล

ช่วยให้สามารถมองเห็นจุดที่น่าสนใจของชุดข้อมูลได้ แม้ยังไม่ได้ตั้งข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับข้อมูล ก็สามารถมองเห็นข้อมูลที่มีความโดดเด่นบางอย่างขึ้นมาได้จากการทำความเข้าใจภาพ

ช่วยให้ข้อมูลมีความน่าสนใจมากขึ้น จากการนำเสนอที่มีเรื่องราวหรือใช้สีสันที่ดึงดูด สวยงาม

สมาชิก

ช่วยให้เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น เพราะเป็นข้อมูลที่ย่อยและจัดรูปแบบให้เข้าใจได้ทันทีด้วยภาพ

ช่วยให้มองเห็น Insight ได้ชัดเจน เห็นข้อเปรียบเทียบ เห็นแนวโน้มหรือเทรนด์ของข้อมูล ช่วยให้อนุมานความสัมพันธ์ของข้อมูลได้ง่ายขึ้น

ช่วยประหยัดเวลาในการตีความข้อมูลและตัดสินใจ เข้าใจข้อมูลได้โดยที่ไม่ต้องตีความ ลดภาระการค้นหาและเปรียบเทียบข้อมูล

ช่วยให้สามารถมองเห็นจุดที่น่าสนใจของชุดข้อมูลได้ แม้ยังไม่ได้ตั้งข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับข้อมูล ก็สามารถมองเห็นข้อมูลที่มีความโดดเด่นบางอย่างขึ้นมาได้จากการทำความเข้าใจภาพ

ช่วยให้ข้อมูลมีความน่าสนใจมากขึ้น จากการนำเสนอที่มีเรื่องราวหรือใช้สีสันที่ดึงดูด สวยงาม

สมาชิก

1ชัยวัฒน์ วงษาไชย เลขที่3

2กิตติศักดิ์ หอมหวาน เลขที่1

3ศิวกร ประโมทาติ เลขที่6

4เนตรนภา พรมเพ็ญ เลขที่22

5กรรณณิการ์ ทองจันทร์ เลขที่20

# data[].attributes.headline
การทำข้อมูลให้ภาพคืออะไร มีข้อดีอย่างไรบ้าง?

# data[].attributes.subject
การทำข้อมูลให้ภาพคืออะไร มีข้อดีอย่างไรบ้าง?

# data[].attributes.body
คือกระบวนการทำข้อมูลให้เป็นภาพ เป็นการจัดการหรือแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปของแผนภาพ แผนภูมิหรือกราฟที่เหมาะสมกับชุดข้อมูลที่ต้องการนำเสนอ โดยสามารถเลือกใช้ตัวแปรในการมองเห็นที่ทำให้ผู้รับสารเข้าใจถูกต้อง ตรงประเด็น ชัดเจน และดึงดูดความสนใจ

ประโยชน์

1. เล่าเรื่องได้ดีกว่า

หนึ่งในสาเหตุที่สื่อโซเชียลมีเดียได้รับความนิยม เป็นเพราะรูปภาพสามารถบอกเล่าเรื่องราวได้ดีกว่าแผนภูมิ ข้อความบนเว็บบล็อก หรือแม้แต่ Presentation ลองค้นหาแนวคิดที่แท้จริงที่คุณต้องการนำเสนอว่าคุณต้องการพูดถึงเรื่องอะไร ลืมการใช้แผนภูมิหรือกราฟไปก่อน แต่หันมาเลือกวิธีแสดงข้อมูลแบบ Data Visualization ที่มีความเป็นพลวัตร (Dynamic) ที่ผู้ชมสามารถรับรู้เรื่องราวที่คุณต้องการเล่าได้ง่ายกว่า เพราะข้อมูลเหล่านี้จะช่วยให้ดวงตาและสมองทำงานอย่างสัมพันธ์กัน

2. ทำให้ข้อเสนอดูมีคุณค่ามากขึ้น

ข้อมูลแบบ Data Visualization นั้นมีพลังทางการตลาดอย่างมาก เพราะมันสามารถแสดงผลลัพธ์และดึงความสนใจของผู้ชมได้เป็นอย่างดี นอกจากนี้ยังทำให้พวกเขาจินตนาการตามข้อมูลที่ได้รับได้อีกด้วย ลองนำการแสดงข้อมูลแบบ Data Visualization มาใช้ บนหน้าแรกของเว็บไซต์หรือบล็อกเพื่อโปรโมทโปรโมชั่นหรือข้อเสนอทางการตลาดของธุรกิจ แล้วคุณจะพบว่าผู้ชมมีการตอบสนองกับข้อความเหล่านี้มากขึ้น มากกว่าการเสนอขายด้วยการใช้ตัวหนังสือเพียงอย่างเดียว

3. ช่วยให้สื่อสารข้อมูลได้เร็วขึ้น

ยกตัวอย่างเช่น การติดตามข่าวเรื่องโลกร้อน บางครั้งข้อมูลสถิติด้านการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศก็เป็นเรื่องยากที่เราจะติดตามและทำความเข้าใจกับตัวเลขที่เปลี่ยนแปลงแทบจะตลอดเวลาและมีค่ามากมายที่สัมพันธ์กัน แต่มีนักวิทยาศาสตร์รายหนึ่งเลือกใช้วิธีนำเสนอข้อมูลเหล่านั้นด้วย Data visualization ผ่านทวิตเตอร์ ทำให้เราสามารถย่อยข้อมูลที่เป็นสาระสำคัญได้ง่ายขึ้น เข้าใจมากขึ้น ผ่านการแยกสีสันที่แตกต่างกันแทนข้อมูลอุณหภูมิของแต่ละเดือน และนี่ก็คือประโยชน์ของข้อมูลภาพที่ช่วยให้เราสามารถประมวลผลสิ่งที่ผู้นำเสนอต้องการได้อย่างรวดเร็ว

4. สร้างแรงจูงใจให้กับทีม

“ในการทำงาน เป็นเรื่องง่ายที่ทีมจะไขว้เขวหากไม่มีการวัดความคืบหน้าของงานหรือการกำหนดเป้าหมาย“

ดังนั้นทีมจึงต้องระลึกอยู่เสมอว่าองค์กรต้องการอะไรและเป้าหมายของพวกคุณคือที่ไหน ข้อมูลด้านการขายและการนำเสนอผ่านบอร์ดที่ออกแบบเองอาจทำให้พลาดข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญหลายอย่าง

ขณะที่การใช้ข้อมูลรูปภาพนั้นมีความครอบคลุมมากกว่า นอกจากนี้มันยังสามารถนำมาใช้ในการวัดผลและติดตามการขายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพพนักงานและสร้างความเติบโตของทีมได้ จากกรณีตัวอย่างกรณีหนึ่งพบว่าการใช้ข้อมูลรูปภาพในการขายและการนำเสนอ ช่วยให้ยอดขายเติบโตขึ้นถึง 24%

5. ทำให้สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว

ข้อมูลรูปภาพช่วยให้สมองประมวลผลได้เร็วขึ้น เมื่ออยู๋ในสถานการณ์ที่ต้องใช้ทักษะการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว เช่น การบริหารจัดการพนักงาน หรือการจัดการสินค้าคงคลัง ซึ่งข้อมูล Data Visualization จะช่วยให้คุณมองภาพรวมได้ดีกว่าการกวาดตาผ่านข้อมูลแผนภูมิจำนวนมาก ยกตัวอย่างเช่น ทีมเบสบอล Texas Rangers ใช้ข้อมูลรูปภาพ ‘A Full 360-degree view’ เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นในการแข่งขัน

หรือแม้แต่ในช่วงเวลาปกติที่ไม่จำเป็นต้องตัดสินใจแบบเร่งด่วน ข้อมูลรูปภาพก็มีประโยชน์ในการทำการตัดสินใจครั้งสำคัญเช่นกัน จากการสำรวจและศึกษากลุ่มตัวอย่าง 3 กลุ่มของเว็บไซต์ Econsultancy โดยให้ทั้งสามกลุ่มทำการวิเคราะห์ข้อมูลชุดเดียวกัน แต่กลุ่มที่ 1 ได้รับข้อมูลแบบสถิติตามมาตรฐานทั่วไป กลุ่มที่สองได้รับข้อมูลสถิติและกราฟ ส่วนกลุ่มที่สามได้รับข้อมูลแบบกราฟเพียงอย่างเดียว

พบว่ากลุ่มที่หนึ่งเลือกคำตอบผิดถึง 72% ส่วนกลุ่มที่สองเลือกคำตอบผิด 61% ขณะที่กลุ่มที่สามเลือกคำตอบผิดเพียงแค่ 3% เท่านั้น แสดงให้เห็นว่าการใช้ข้อมูลรูปภาพช่วยลดความสับสน ทำให้สมองรับและประมวลผลข้อมูลได้ดีขึ้น ทั้งยังส่งผลให้การตัดสินใจและการวิเคราะห์มีประสิทธิภาพขึ้นอีกด้วย

และนี่ก็คือประโยชน์ของข้อมูลแบบ Data Visualization ที่มีต่อธุรกิจและทีม มันคือการนำเสนอข้อมูลรูปแบบใหม่ที่มีความใกล้ชิดกับธรรมชาติการรับรู้ของมนุษย์มากที่สุด เพียงต้องลองนำมาประยุกต์ใช้ จะพบว่าข้อมูลรูปภาพทำอะไรได้มากกว่าที่เราคิด

สมาชิก

วัชราภรณ์ วงสาสน15

วิลาวัลย์ บั้งทอง16

อภิชญา พูลมาศ17

อาชัญ พลอาจ8

ณัฐภูมิ พูลมาตย์2

# data[].attributes.headline
คำถาม การทำข้อมูลให้เป็นภาพ คืออะไร มีข้อดีอย่างไรบ้าง

# data[].attributes.subject
คำถาม การทำข้อมูลให้เป็นภาพ คืออะไร มีข้อดีอย่างไรบ้าง

# data[].attributes.body
การทําข้อมูลให้เป็นภาพ (Data Visualization)

หมายถึงกระบวนการนำข้อมูลมาแสดงเป็นรูปแบบภาพกราฟิก เพื่อให้เข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้น การทำข้อมูลให้เป็นภาพช่วย:

ข้อดี

1. เข้าใจข้อมูลได้ง่ายขึ้น

2. วิเคราะห์ข้อมูลได้เร็วขึ้น

3. นำเสนอข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ

4. ช่วยการตัดสินใจ

5. เพิ่มความน่าสนใจในการนำเสนอ

สมาชิก

1.ธัญจิรา วารินทร์ เลขที่21

2.เสาวณิต แสวงดี เลขที่23

3.ฐานิกา สายสมบัติ เลขที่14

# data[].attributes.headline
คำถาม การทำข้อมูลให้ภาพ คืออะไร มีข้อดีอย่างไรบ้าง?

# data[].attributes.subject
คำถาม การทำข้อมูลให้ภาพ คืออะไร มีข้อดีอย่างไรบ้าง?

# data[].attributes.body
ตอบ .......................

สมาชิก

1

2

3

4

5

# data[].attributes.headline
คำถาม ลักษณะข้อมูลที่ดีมีอะไรบ้างจงอธิบาย

# data[].attributes.subject
คำถาม ลักษณะข้อมูลที่ดีมีอะไรบ้างจงอธิบาย

# data[].attributes.body
ตอบ 1)ความถูกต้องแม่นยำ ข้อมูลที่ดีควรจะมีความถูกต้องแม่นยำสูง โดยสามารถมีความคลาดเคลื่อนในปริมาณน้อย

2)ความทันสมัย ข้อมูลที่ดีควรเป็นข้อมูลที่ทันสมัยและทันต่อความต้องการของผู้ใช้ข้อมูล ยกเว้นในกรณีที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง

3)ความสมบูรณ์ครบถ้วน ข้อมูลที่ควรเป็นข้อมูลที่ให้ข้อเท็จจริงหรือสารสนเทศที่ครบถ้วนทุกด้านทุกประการหากขาดส่วนใดส่วนหนึ่งไปอาจทำให้ไม่เหมาะสมในการนำไปใช้งานต่อ

4)ความกระชับ ข้อมูลที่ดีควรอยู่ในรูปแบบที่กระชับ จัดเจน ไม่กระจัดกระจายเพื่อความสะดวกในการสืบค้นและการใช้งานต่างๆ

5)ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ ข้อมูลที่ดีควรเป็นข้อมูลตรงกับวัตถุประสงค์ของผู้ใช้ข้อมูลหรือเป็นข้อมูลที่ผู้ใช้จำเป็นต้องทราบเพื่อเป็นประโยชน์ในด้านต่างๆ

6)ความต่อเนื่อง ข้อมูลที่ดีควรการเก็บรวบรวมอย่าสม่ำเสมอและต่อเนื่องเพื่อให้ได้ข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในด้านการวิเคราะห์ต่างๆหรือหาแนวโน้มในอนาคต

สมาชิก

นาย ธนวัฒน์ พาบุตร เลขที่1

นาย ภัทรพล นนท์ศิริ เลขที่5

น.ส.พุทธรักษา สาคร เลขที่10

น.ส.วราภรณ์ พงษ์บัว เลขที่11

# data[].attributes.headline
ข้อมูลที่ดีมีอะไรบ้าง พร้อมอธิบาย

# data[].attributes.subject
ข้อมูลที่ดีมีอะไรบ้าง พร้อมอธิบาย

# data[].attributes.body
ตอบ คุณสมบัติของข้อมูลที่ดี ข้อมูลที่ดีจะต้องประกอบด้วยคุณสมบัติ ดังต่อไปนี้

1) ความถูกต้องแม่นยำ (Accuracy) ข้อมูลที่ดีควรจะมีความถูกต้องแม่นยำสูง โดยสามารถมีความคลาดเคลื่อนในปริมาณน้อย และสามารถควบคุมปริมาณของความคลาดเคลื่อนให้มีความคลาดเคลื่อนน้อยที่สุด

2) ความทันสมัย (Timeliness) ข้อมูลที่ดีควรเป็นข้อมูลที่ทันสมัย และทันต่อความ ต้องการของผู้ใช้ข้อมูล ยกเว้นในกรณีที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลย้อนหลัง ถ้าการผลิตข้อมูลที่ต้องการเกิดความล่าช้า ไม่ทันต่อความต้องการ จะทำให้คุณค่าของข้อมูลลดลง แม้ว่าจะเป็นข้อมูล ที่ถูกต้องแม่นยำก็ตาม

3) ความสมบูรณ์ครบถ้วน (Completeness) ข้อมูลที่ดีควรเป็นข้อมูลที่ให้ข้อเท็จจริง (Facts) หรือสารสนเทศ (Information) ที่ครบถ้วนทุกด้านทุกประการ หากขาดส่วนหนึ่งส่วนใดไปอาจทำให้ไม่เหมาะสมในการนำไปใช้งานต่อ

4) ความกระชับ (Conciseness) ข้อมูลที่ดีควรอยู่ในรูปแบบที่กระชับ ชัดเจน ไม่กระจัดกระจาย เพื่อความสะดวกในการสืบค้นและการใช้งานต่าง ๆ ซึ่งหากข้อมูลมีความกระจัดกระจายสูงอาจทำให้ผู้ใช้เข้าใจข้อมูลคลาดเคลื่อนได้

5) ตรงกับความต้องการของผู้ใช้ (Redexance) ข้อมูลที่ดีควรเป็นข้อมูลตรงกับวัตถุประสงค์ของผู้ใช้ข้อมูล หรือเป็นข้อมูลที่ผู้ใช้จำเป็นต้องทราบ เพื่อเป็นประโยชน์ในด้านต่าง ๆเช่น การตัดสินใจ การจัดทำแผน การกำหนดนโยบาย ซึ่งหากข้อมูลนั้นเป็นข้อมูลที่ถูกต้อง แต่เป็น ข้อมูลที่ไม่ตรงตามความต้องการ จะทำให้คุณค่าของข้อมูลลดลง และไม่ถือว่าเป็นข้อมูลที่ดี

6) ความต่อเนื่อง (Continiy) ข้อมูลที่ดีควรมีการเก็บรวบรวมข้อมูลอย่างสม่ำเสมอและต่อเนื่อง เพื่อให้ได้ข้อมูลที่สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในด้านการวิเคราะห์ต่าง ๆ หรือหาแนวโน้ม

ในอนาคตได้

สมาชิก

น.ส กันยารัตน์ อาตมา

น.ส จิตติมา ยืนยาว

น.ส ชุลิตา แก้วใส

น.ส พิมพ์ชนก อุ่นเนื้อ

น.ส วรนุช พรเลิศ

# data[].attributes.headline
ลักษณะของข้อมูลที่ดีมีอะไรบ้าง จงอธิบาย

# data[].attributes.subject
ลักษณะของข้อมูลที่ดีมีอะไรบ้าง จงอธิบาย

# data[].attributes.body
ตอบ:ลักษณะข้อมูลที่ดีมีดังนี้ 1. มีความถูกต้องแม่นยำ(accuracy) สารสนเทศที่ดีจะต้องตรงกับความเป็นจริงและ

เชื่อถือได้สารสนเทศบางอย่างมีความส าคัญ หากไม่ตรงกับความเป็นจริงแล้ว อาจก่อให้เกิดความ

เสียหายได้สารสนเทศที่ถูกต้องแม่นย าจะต้องเกิดจากการป้อนข้อมูลรวมถึงโปรแกรมที่ประมวลผลจะต้องถูกต้อง

2. ทันต่อเวลา (timeliness) สารสนเทศที่ดีต้องทันต่อการใช้งาน หมายถึง ข้อมูลที่ป้อนให้กับเครื่องคอมพิวเตอร์ต้องมีความเป็นปัจจุบันทันสมัยอยู่ตลอดเวลา เพื่อการน าไปใช้ประโยชน์ได้จริง ตัวอย่างเช่น ข้อมูลหมายเลขโทรศัพท์ของผู้ปกครองนักเรียน จะต้องมีการ

ปรับปรุงให้ทันสมัย หากหมายเลขโทรศัพท์ล้าสมัยก็จะไม่สามารถติดต่อกับผู้ปกครองได้หากเกิด

กรณีฉุกเฉิน

3. มีความสมบูรณ์ครอบถ้วน ( complete) สารสนเทศที่ดีจะต้องมีความครบถ้วน

สารสนเทศที่มีความครบถ้วนเกิดจากการเก็บข้อมูลได้ครบถ้วน หากเก็บข้อมูลเพียงบางส่วนก็จะ

ไม่สามารถใช้ประโยชน์จากสารสนเทศได้เต็มประสิทธิภาพ ตัวอย่าง เช่น ข้อมูลนักเรียน ก็จะต้อง

มีการเก็บรายละเอียดเกี่ยวกับนักเรียนให้ได้มากที่สุด เช่น ชื่อ อายุ ที่อยู่ ชื่อผู้ปกครอง หมายเลข

โทรศัพท์ โรคประจ าตัว คะแนนที่ได้รับในแต่ละวิชา เป็นต้น ทั้งนี้เพื่อให้ครูสามารถน าข้อมูลไปใช้ประโยชน์ได้อย่างเต็มที่หากไม่มีข้อมูลของหมายเลขโทรศัพท์เมื่อเกิดเหตุฉุกเฉินก็จะไม่สามารถ

ติดต่อกับผู้ปกครองได้เช่นเดียวกัน

4. มีความสอดคล้องกับความต้องการของผู้ใช้ ( relevancy) สารสนเทศจะต้อง

สอดคล้องกับความต้องการของผุ้ใช้ กล่าวคือ การเก็บ

ข้อมูลต้องมีการสอบถามการใช้งานของผู้ใช้ว่าต้องการใน

เรื่องใดบ้าง จึงจะสามารถสรุปสารสนเทศได้ตรงกับความ

ต้องการของผู้ใช้มากที่สุด ตัวอย่างเช่น หากต้องการเก็บ

ข้อมูลของนักเรียนก็ต้องถามครูว่าต้องการเก็บข้อมูล

ใดบ้าง เพื่อให้ครูสามารถน าไปใช้ประโยชน์ได้จริง

5. สามารถพิสูจน์ได้ (verifiable) สารสนเทศ

ที่ดีจะต้องตรวจสอบแหล่งที่มาได้ทั้งนี้เพื่อให้ผู้ใช้ตรวจสอบความถูกต้องของสารสนเทศ

สมาชิกกลุ่ม

1.นายวิทยา แสนลา

2.จันทร์สุดา แซ่หว่อง

3.ยุวรัตน์ วงศ์ฮาดจันทร์

4.อรวรรยา สายบุญ

5.พิชญธิดา คำเจริญ

# data[].attributes.headline
การเก็บรวบรวมข้อมูลมีอะไรบ้าง

# data[].attributes.subject
การเก็บรวบรวมข้อมูลมีอะไรบ้าง

# data[].attributes.body
ตอบ มีดังต่อไปนี้

1. แบบสอบถาม

เป็นวิธีที่ง่ายและมีประสิทธิภาพ ผู้ตอบแบบสอบถามจะได้รับชุดคำถามที่มีทั้งแบบปิดและแบบเปิด แบบสอบถามสามารถออกแบบได้ทั้งในรูปแบบออนไลน์หรือออฟไลน์ ข้อมูลที่ได้จากแบบสอบถามถือเป็นข้อมูลปฐมภูมิ (Primary Data) ที่มีความถูกต้องและเป็นปัจจุบันมากที่สุด อีกทั้งการสอบถามได้ด้วยชุดคำถามเดียวกันสามารถทำได้ง่าย รวดเร็ว และสามารถสอบถามได้หลาย ๆ คนในครั้งเดียวกัน

2. การสัมภาษณ์

การสัมภาษณ์เป็นวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่นิยมใช้ในงานวิจัยด้านสังคมศาสตร์ โดยมีเครื่องมือในการวิจัยหลายแบบ เช่น การสัมภาษณ์ตัวต่อตัว การสนทนากลุ่ม (Focus Group) และการสัมภาษณ์เจาะลึก (In-depth Interview) ข้อดีของวิธีนี้คือสามารถอ่านความรู้สึกและสังเกตสภาพการณ์ต่าง ๆ จากผู้ถูกสัมภาษณ์ได้ และยังสามารถเจาะลึกเนื้อหาเฉพาะเรื่องที่สนใจได้ดี ทำให้ได้ข้อมูลที่น่าเชื่อถือ แต่ผู้สัมภาษณ์เองต้องมีทักษะสูงในการหาคำตอบและการใช้เวลานานเพื่อให้ได้ข้อมูลครบถ้วนตามที่ต้องการ

3. การสนทนากลุ่ม

เป็นวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล (Data Collection) แบบสัมภาษณ์ที่มีการนำกลุ่มคนมาอภิปรายกันในหัวข้อที่ต้องการ ซึ่งมักจะประกอบด้วยผู้เข้าร่วมสัมภาษณ์ที่จำกัดจำนวนเป็นกลุ่มเล็ก ๆ ประมาณ 6 – 10 คน และมักจะมีผู้สังเกตการณ์เข้าร่วมเพื่อบันทึกความคิดเห็นและพฤติกรรมของผู้เข้าร่วมสัมภาษณ์ในระหว่างการอภิปรายกัน เป็นวิธีที่ช่วยให้ได้ข้อมูลที่สามารถนำมาวิเคราะห์ได้เป็นรายละเอียด และช่วยในการวิจัยในด้านต่าง ๆ อย่างได้ผลอย่างมาก

4. การสังเกตการณ์

วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบสังเกตการณ์โดยตรง (Direct Observation) เป็นวิธีที่สะดวกและเร็วที่สุดในการเก็บข้อมูล โดยไม่มีการแสวงหาข้อมูลจากบุคคลที่มีส่วนเกี่ยวข้อง นอกจากนี้ยังสามารถใช้วิธีนี้ในการสังเกตคน สัตว์ สิ่งของ หรือสภาพแวดล้อมได้ แต่ควรใช้กับสถานการณ์ขนาดเล็กเท่านั้นเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่แม่นยำและเชื่อถือได้

5. การวิจัยเชิงทดลอง

วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบนี้ เน้นการค้นหาความจริง และประเมินผลการเป็นผลต่อตัวแปรตาม โดยควบคุมตัวแปรอื่น ๆ ที่สามารถมีผลต่อตัวแปรตามได้ แต่ตัวแปรอิสระหรือตัวแปรทดลองจะไม่ต้องควบคุม

6. การเก็บรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิ

มีลักษณะที่แตกต่างจากการเก็บข้อมูลแบบ Primary Data (ข้อมูลปฐมภูมิ) แต่ต้องเป็นการรวบรวมข้อมูลด้วยตนเอง แต่จะเป็นการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ เช่น รายงานการเงินของบริษัท รายงานการขายของฝ่ายขาย ข้อมูลส่วนบุคคลของลูกค้า เช่น ชื่อ ที่อยู่ อายุ และข้อมูลติดต่อ รายงานการวิจัยที่มีผู้วิจัยไว้แล้ว รายงานผลการดำเนินงานของหน่วยงานภาครัฐ และรายงานสำรวจของรัฐบาล เช่น สำมะโนครัว ภาษี ข้อมูลประกันสังคม และข้อมูลบัญชีประชาชาติ โดยไม่ต้องมีการเข้าถึงหรือเก็บข้อมูลโดยตรงเอง

และนี้คือข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูล หรือ Data Collection ซึ่งการรวบรวมข้อมูลส่วนนี้สามารถนำไปใช้ประโยชน์ในการพัฒนาศักยภาพขององค์กร ของบริษัท ของหน่วยงานราชการได้เช่นกัน ซึ่งทาง Ditto ได้พัฒนาระบบจัดการเอกสารสำหรับ อบต.​ และ อบจ. ที่สามารถเก็บเอกสารและข้อมูลของหน่วยงานราชการในระบบดิจิทัล อีกทั้งยังช่วยเก็บรวบรวมข้อมูลให้ง่ายต่อการจัดเก็บและค้นหา เพื่อนำข้อมูลไปใช้ในการบริการประชาชน รวมถึงนำมาพัฒนาหน่วยงานราชการให้ดียิ่งขึ้น

สมาชิก

1.นายอนันต์ธวัช พุ่มจันทร์ เลขที่11

# data[].attributes.headline
1. แบบสอบถาม2. 

# data[].attributes.body
1. แบบสอบถาม

2. การสัมภาษณ์

3. การสนทนากลุ่ม

4. การสังเกตการณ์

5. การวิจัยเชิงทดลอง

6. การเก็บรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิ

สมาชิก

น.ส.ชุติมนต์ ช่วยลักษณ์

น.ส.สายธาร เผ่ามงคล

น.ส.สุพิชชา ดุจดา

น.ส.สุธาสินี สมสนิท

น.ส.ทักษพร ขุ่ยทอง

# data[].attributes.body
1.แหล่งงที่มาของข้อมูล

1.1ข้อมูลปฐมภูมิ

1.2ข้อมูลทุติภูมิ

2คุณสมบัติของข้อมูลที่ดี

2.1ความถูกต้องเเม่นยำ

2.2ความทันสมัย

2.3ความสมบูรณ์ครบถ้วน

2.4ความกระชับ

2.5ตรงกับความต้องการของผู้ใช้

2.6ความต่อเนื่อง

3.วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูล

3.1วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลปฐมภูมิ เช่น การสัมภาษณ์ การสังเกตการณ์ การทดลอง

3.2วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลทุติยภูมิ

สมาชิก

น.ส สุดาทิพ กอแก้ว เลขที่16

น.ส วารี วงศ์ตรี เลขที่19

น.ส สรัญญา สิงห์มนต์ เลขที่20

น.ส วิภาวดี ต้นสิน เลขที่21

# data[].attributes.headline
การเก็บรวบรวมข้อมูลสาม

# data[].attributes.body
การเก็บรวบรวมข้อมูลสามารถแบ่งออกเป็นหลายวิธีตามลักษณะของข้อมูลและวัตถุประสงค์ของการศึกษา โดยทั่วไปจะมีวิธีการหลัก ๆ ดังนี้:

1. การเก็บข้อมูลเชิงปริมาณ (Quantitative Data Collection)

การสำรวจ (Survey): ใช้แบบสอบถามหรือการสัมภาษณ์เพื่อเก็บข้อมูลในรูปแบบของตัวเลขหรือคำตอบที่สามารถวัดได้

การทดลอง (Experiment): การเก็บข้อมูลผ่านการทดลองในสภาพแวดล้อมที่ควบคุม

การสังเกตเชิงปริมาณ (Quantitative Observation): การสังเกตและบันทึกข้อมูลที่สามารถวัดเป็นตัวเลขได้

2. การเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพ (Qualitative Data Collection)

การสัมภาษณ์ (Interview): การสัมภาษณ์เพื่อเก็บข้อมูลที่ไม่สามารถวัดเป็นตัวเลขได้ เช่น ความคิดเห็น ประสบการณ์ หรือความรู้สึก

การสังเกตเชิงคุณภาพ (Qualitative Observation): การสังเกตพฤติกรรมหรือสถานการณ์โดยไม่ใช้ตัวเลขในการวัด

การศึกษาเคส (Case Study): การศึกษาและวิเคราะห์กรณีที่มีรายละเอียดเฉพาะเจาะจง

3. การเก็บข้อมูลจากแหล่งข้อมูลรอง (Secondary Data Collection):

การเก็บข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่มีอยู่แล้ว เช่น ข้อมูลจากเอกสาร รายงาน หรือฐานข้อมูลออนไลน์

4. การเก็บข้อมูลโดยใช้เทคโนโลยี (Technological Data Collection):

การใช้เครื่องมือหรือเทคโนโลยีต่าง ๆ เช่น การเก็บข้อมูลผ่านเซ็นเซอร์, การใช้ซอฟต์แวร์ติดตาม, หรือการเก็บข้อมูลจากแพลตฟอร์มออนไลน์

วิธีการที่เลือกใช้นั้นขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่ต้องการเก็บและลักษณะของการวิจัยหรือการศึกษา.

สมาชิก

นายองอาจ โกฎถาด เลขที่7

นายณภัทร บุญวัง เลขที่8

นายบุญญฤทธิ์ พงษ์กองเงิน เลขที่9

นายบุญพบ ส้มสาย เลขที่5

นายภูมิรพี ทรัพย์มั่น เลขที่3

นายพงศธร สีทาภัก เลขที่1

# data[].attributes.headline
คำถาม การเก็บรวบรวมข้อมูล มีอะไรบ้าง?

# data[].attributes.subject
คำถาม การเก็บรวบรวมข้อมูล มีอะไรบ้าง?

# data[].attributes.body
ตอบ มี ดังต่อไปนี้.................................

สมาชิก

1

2

3

# data[].attributes.headline
การประมวลผลข้อมูลจำเป็นต้องทำสิ่งใดบ้าง

# data[].attributes.subject
การประมวลผลข้อมูลจำเป็นต้องทำสิ่งใดบ้าง

# data[].attributes.body
ตอบ จำเป็นต้องทำดังนี้

1.การรวบรวมข้อมูล

2.การแยกแยะ

3.การตรวจสอบความถูกต้อง

4.การคำนวณ

5.การจัดลำดับหรือการเรียงลำดับ

6.การรายงานผล

7.การสื่อสารข้อมูลหรือการแจกจ่ายข้อมูลนั้น

สมาชิก

1.นางสาวพรพิมล บุญเทาว์ ม.5/1 เลขที่17

2.นางสาววรัญญา วิลามาตย์ ม.5/1 เลขที่18

3.นายกนต์ธร คำมา ม.5/1 เลขที่6

4.นายพนาวุฒิ วิลัยพงศ์ ม.5/1 เลขที่9

5.นาวสาวศรัญญา ก้อนคำ ม.5/1 เลขที่19

# data[].attributes.body
1.การรวบรวมข้อมูล

2.การแยกแยะ

3.การตรวจสอบความถูกต้อง

4.การคำนวณ

5.การจัดลำดับหรือการเรียงลำดับ

6.การรายงานผล

7. การสื่อสารข้อมูลหรือการแจกจ่ายข้อมูลนั้น

สมาชิกในกลุ่ม

1.นายจีรพันธ์ บัวใหญ่ เลขที่1

2.นายณัฐดนัย เจริญพร เลขที่2

3.นายอมรเดช พึ่งพา เลขที่12

4.นางสาวพรนัชชา ยอดคำ เลขที่16

5.นางสาวอรจิรา วงษาทุม เลขที่20

# data[].attributes.headline
คำถาม การประมวลผลข้อมูลจำเป็นต้องทำสิ่งใดบ้าง?

# data[].attributes.subject
คำถาม การประมวลผลข้อมูลจำเป็นต้องทำสิ่งใดบ้าง?

# data[].attributes.body
ตอบ 1.การรวบรวมข้อมูล

2.การแยกแยะ

3.การตรวจสอบความถูกต้อง

4.การคำนวณ

5.การจัดลำดับหรือการเรียงลำดับ

6.การรายงานผล

7.การสื่อสารข้อมูลหรือการแจกจ่ายข้อมูลนั้น

สมาชิก

นาย ณัฐพล บัวใหญ่ เลขที่10

นางสาว กัลญารัตน์ ผิวจันทร์ เลขที่13

นางสาว ธีมาพร ชินโชติ เลขที่14

นางสาว ปภัสสร ศรีสุข เลขที่21

นางสาว วลิตา คำโท เลขที่23

# data[].attributes.headline
คำถาม การประมวลผลข้อมูล จำเป็นต้องทำสิ่งใดบ้าง?ตอบ จำเป็นต้องทำดังนี้

# data[].attributes.subject
คำถาม การประมวลผลข้อมูล จำเป็นต้องทำสิ่งใดบ้าง?ตอบ จำเป็นต้องทำดังนี้

# data[].attributes.body
1. การรวบรวมข้อมูล

2. การแยกแยะ

3. การตรวจสอบความถูกต้อง

4. การคำนวณ

5. การจัดลำดับหรือการเรียงลำดับ

6. การรายงานผล

7. การสื่อสารข้อมูลหรือการแจกจ่ายข้อมูลนั้น

วิธีการประมวลผล มี 2 ลักษณะ คือ

(1) การประมวลผลแบบเชื่อมตรง (online processing)

หมายถึงการทำงานในขณะที่ข้อมูลวิ่งไปบนสายสัญญาณเชื่อมต่อ

จากเครื่องปลายทาง (terminal) ไปยังฐานข้อมูลของเครื่องหลักที่ใช้ในการ ประมวลผล

การประมวลผลแบบเชื่อมตรงจึงเป็นการประมวลผลโดยทันทีทันใด เช่น การจองตั๋วเครื่องบินการซื้อสินค้าในห้างสรรพสินค้า การฝากถอนเงิน

เอทีเอ็ม การประมวลผลแบบเชื่อมตรงจึงเป็นวิธีที่ใช้กันมากวิธีหนึ่ง

(2) การประมวลผลแบบกลุ่ม (batch processing)

หมายถึงการประมวลผลในเรื่องที่สนใจเป็นครั้งๆ เช่น เมื่อต้องการ

ทราบข้อมูลผลสำรวจความนิยมของประชาชนต่อการเลือกตั้ง สมาชิกสภา

ผู้แทน หรือที่เรียกว่า โพล (poll) ก็มีการสำรวจข้อมูลเพื่อ เก็บรวบรวม

ข้อมูลเมื่อเก็บรวบรวมข้อมูลได้แล้วก็นำมาป้อนเข้าเครื่องคอมพิวเตอร์

แล้วนำข้อมูลนั้นมาประมวลผลตามโปรแกรมที่ได้กำหนดไว้ เพื่อรายงาน

หรือสรุปผลหาคำตอบกรณีการประมวลผลแบบกลุ่มจึงกระทำในลักษณะ

เป็นครั้งๆ เพื่อให้ได้ผลลัพธ์โดยจะต้องมีการรวบรวมข้อมูลไว้ก่อน

..........................................................................................................................................................................................

สมาชิก

1. น.ส ปัญฑิตา ปังประเสริฐ ม.5/1 เลขที่15

2. น.ส ปิยธิดา กองจันทร์ ม.5/1 เลขที่22

3. นาย ฉันทัช ชุมชัย ม.5/1 เลขที่ 7

# data[].attributes.headline
จําเป็นต้องทําดังนี้

# data[].attributes.subject
จําเป็นต้องทําดังนี้

# data[].attributes.body
1.การรวบรวมข้อมูล

2.การแยกแยะ

3.การตรวจสอบความถูกต้อง

4.การคำนวณ

5.การจัดลำดับหรือการเรียงลำดับ

6.การรายงานผล

7.การสื่อสารข้อมูลหรือการแจกจ่ายข้อมูลนั้น

สมาชิก

นายศุภวิชญ์ บัวใหญ่ เลขที่3

นายสนธยา สิงหาธรรม เลข4

นายสิทธิศักดิ์ งามสุข เลขที่5

นายศุภมร ปนทอง เลขที่11

นายปรเมศ ฉัตรสุวรรณ เลขที่ 8

# data[].attributes.headline
คำถาม การประมวลผลข้อมูลจำเป็นต้องทำสิ่งใดบ้าง?

# data[].attributes.subject
คำถาม การประมวลผลข้อมูลจำเป็นต้องทำสิ่งใดบ้าง?

# data[].attributes.body
ตอบ จำเป็นต้องทำดังนี้ ...............................................................

สมาชิก