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3000 a.C.: Nacimiento de las matemáticas en Egipto y Mesopotamia

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3000 a.C.: Nacimiento de las matemáticas en Egipto y Mesopotamia

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Las primeras civilizaciones, como Egipto y Mesopotamia, crean sistemas numéricos y métodos para contar, medir y resolver problemas básicos. Estas ideas sentaron las bases para avanzar en la comprensión matemática.

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600 a.C.: Grecia y el pensamiento lógico de Pitágoras

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600 a.C.: Grecia y el pensamiento lógico de Pitágoras

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En la antigua Grecia, Pitágoras y otros matemáticos desarrollan el pensamiento lógico y la geometría. Este razonamiento es fundamental para las matemáticas modernas y, siglos después, también para la programación y la IA.

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387 a.C.: La Academia de Platón y el estudio de la lógica

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387 a.C.: La Academia de Platón y el estudio de la lógica

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Platón funda la Academia, donde se estudia la lógica y la matemática como herramientas para comprender el mundo. La lógica es clave en el desarrollo de algoritmos de IA.

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Siglo IX: El álgebra en el mundo islámico

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Siglo IX: El álgebra en el mundo islámico

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Al-Juarismi escribe libros sobre álgebra y algoritmos, dando origen a los términos 'álgebra' y 'algoritmo', esenciales en la inteligencia artificial actual.

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Siglo XVII: La invención del cálculo por Newton y Leibniz

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Siglo XVII: La invención del cálculo por Newton y Leibniz

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Isaac Newton y Gottfried Leibniz desarrollan el cálculo, una nueva rama que permite modelar cambios y movimientos. Este avance se utiliza hoy para optimizar procesos en la IA.

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1801: La primera máquina programable de Jacquard

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1801: La primera máquina programable de Jacquard

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Joseph Jacquard inventa un telar controlado por tarjetas perforadas, un antecedente de la informática moderna y, a largo plazo, de la IA.

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1837: Charles Babbage y Ada Lovelace, pioneros de la computación

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1837: Charles Babbage y Ada Lovelace, pioneros de la computación

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Babbage diseña la primera computadora y Ada Lovelace crea el primer programa. Estos avances abren el camino hacia la inteligencia automática y la IA.

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1936: Alan Turing y la máquina universal

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1936: Alan Turing y la máquina universal

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Alan Turing describe la “máquina de Turing”, un concepto fundamental para la computación y los algoritmos, la base teórica de la inteligencia artificial.

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1950: El test de Turing e inicio de la IA moderna

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1950: El test de Turing e inicio de la IA moderna

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Turing propone el “Test de Turing” para determinar si una máquina puede pensar. Así se inicia formalmente el campo de la inteligencia artificial.

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Siglo XXI: Las matemáticas detrás de la IA y el aprendizaje automático

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Siglo XXI: Las matemáticas detrás de la IA y el aprendizaje automático

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Hoy, las matemáticas impulsan la creación de algoritmos que permiten a las máquinas aprender, reconocer patrones y tomar decisiones, transformando la sociedad.

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Contenidos que propone la IA para trabajar con estudiantes de educación primaria 

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Contenidos que propone la IA para trabajar con estudiantes de educación primaria 

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🧮 Matemáticas

Contenidos:

Conteo y numeración.

Sumas, restas, multiplicaciones y divisiones.

Geometría básica.

Fracciones y medidas.

Resolución de problemas matemáticos.

Cómo ayuda la IA:

Juegos interactivos adaptativos.

Aplicaciones con retos matemáticos según el nivel.

Asistentes virtuales que explican paso a paso.

Evaluación automatizada con retroalimentación inmediata.

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