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붓꽃데이터(실제데이터)

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https://naver.me/GLz86MLt

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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30809 박준서의 기깔난 영화분류

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30809 박준서의 기깔난 영화분류

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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이충민의 후기분류 프로그램

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이충민의 후기분류 프로그램

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setosa (18,8)

versicolour (10,5)

virginica (14,6)

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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27 28 23

73 81 69

더 많은 데이터가 필요한 것으로 보임

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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세토사-70개

베르시칼라 - 76개

버지니카 - 64개

세토사-98%

베르시칼라-91%

버지니카-90%

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작품 - 붓꽃 이미지 분류 : 엔트리

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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44

54

44

7/10

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71, 87, 80개 학습

80% 60% 70%

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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13 7/10

22 9/10

10 7/10

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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9

6

14

10개중에 6개만 맞췄다

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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세토사 8

베르시칼라 12

버지니카 8

베르시칼라의 정확도 최하

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세토사 13

베르지칼라 18

버지니카 8

10번 테스트 8번 맞춤

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setosa(11) : 40

versicolor(20):50

virginica(20):40

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5개씩 학습

setosa는 거의 다 구분하지만 나머지는 구분을 잘 못함

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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세토사 13개

베르지칼라 18개

버지니카 8개

총 10번의 테스트에서 8번 정도를 맞췄다

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26 7/10

10 6/10

27 8/10

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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23 16 7

80 60 50

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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세토사 11개

베르지칼라 27개

버지니카 9개

75%

92%

71%

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세토사 - 34개

베르시칼라 - 26개

버지니카 - 22개

베르시칼라의 정확도가 가장 떨어짐

세토사 - 9/10

베르시칼라 - 6/10

버지니카- 8/10

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이 활동을 통해 두 집단의 성향 차이를 데이터를 활용해 표현하는 방법을 알 수 있었다. 이를 통해 데이터 시각화와 분석이 현실의 문제를 해결하는데 어떻게 도움을 줄 수 있는 지 알 수 있었다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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이 활동을 통해 데이터를 단순히 모으는 것뿐만 아니라, 효과적으로 분석하면 실제 생활에 유용한 결정을 내릴 수 있다는 걸 알게 되었고, 데이터 분석이 사회문제 해결에도 큰 도움이 될 수 있다는 걸 알게 되었다

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센터는 각 군집의 중심점에 설치하면 가장 최적의 위치에 지을 수 있다. 이 활동을 통해 인공지능이 데이터 분석 분야에 어떻게 활용되는지 알 수 있었고, 데이터 시각화 방법에 대해 알 수 있어 유익했다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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모델을 학습시켜 쉽고 빠르게 결과를 확인할 수 있었고 이를 이용해 여러 서비스에서 활용을 할 수 있을 것 같다는 생각을 했다.

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사람처럼 감정을 느끼고 공감해 주는 것은 어렵겠지만 학습을 많이 시켜 사용자의 말을 이해하고, 적절한 반응을 하도록 만들 수 있을 것 같다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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https://naver.me/FNIbYEQ3

105.p

여러 음악의 선호도를 연령대 별로 군집화하는 것이 신기했고, 군집화 한 결과가 의미하는 것이 무엇인 지 알아보는 시간을 가지면 좋을 것 같다

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위치 정보 데이터를 모아 그 중심을 구하는 방법 또한 할수있음을 알게 되었다

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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전에 학습한 연령대 별 노래 선호도와는 다른 모양으로 군집화가 되어 흥미로웠다. 전에 학습한 것은 무리끼리 거리가 떨어져있었는데 이번에 학습한 전국 고등학교 위치는 무리끼리 붙어있는 모습이다. 이처럼 학습하는 데이터에 따라 여러가지 모습으로 군집화 되는 것이 흥미롭다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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데이터들을 특정 기준을 찾아 분류할수 있다는 것을 깨달음

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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p.216

인공지능 / 군집화 기능을 통해 출동 도움 센터와 같은 특정 장소를 정해야 하는 경우 가장 효율적인 위치를 알 수 있다는 걸 배웠다. 결과적으로 출동 도움 센터의 3곳은 각각 위도 35.17 경도 126.97 / 위도 35.68 경도 128.79 / 위도 37.33 경도 127.1 위치에 두면 특정 지역에 치우치지 않을 수 있다.

https://naver.me/FDGBZ5AG

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수업시간에는 k-평균 군집화 알고리즘을 다루지 않았어서 흥미로웠다. 이 알고리즘은 데이터의 거리에 따라 유사한 데이터끼리 묶어준다고 하는데 내가 입력한 K값에 따라 무리의 수가 달라지는게 신기했다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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66~67.p

알게된 사실: 내 마이크의 소리를 듣고 텍스트로 변환시킨 다음에 학습된 정보를 바탕으로 내 감정에 공감할 수 있다는 사실이 신기했다.

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작품 만들기 : 엔트리

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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https://naver.me/IGZWiwjh

216.p

군집화 모델을 학습시키면서 많은 데이터가 쓰인다는 것을 알게 되었고 거리 별로 분류하는 것에 여러 과정이 필요하다는 것을 알게 되었다

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군집화 프로그램 만들기

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105.p

알게된 사실: 이 프로그램을 통해서 네이버 VIBE의 재생 수 및 20대, 30대 선호도에 대해서 알게 되었다.

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작품 만들기 : 엔트리

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

# data[].attributes.body
p. 105

분류된 데이터를 활용하여 내가 원하는 군집을 뽑아 쉽게 활용할 수 있다는 것을 알게 되었다. 실제로 엔트리에서 그 작업이 어렵지 않았다.

https://naver.me/5kx2s0d0

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인공지능을 학습 시키는데 많은 양의 데이터가 필요하다는 것을 느꼈다. 엔트리에서 만들 때는 기쁨과 슬픔 둘 다 5개씩 학습을 시켜 데이터의 양이 부족해 기쁨과 관련된 단어들도 슬픔이라고 판단하는 경우가 있었다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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위 활동으로 인공지능이 단어를 인식해 구분하는 것을 체험해 보았고 학습량이 모자른 것이 충분한 결과가 나오지 않았음에 대한 이유임을 깨달았다

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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216.p

알게된 사실: 군집화 모델을 만들어보면서 여러 가지 자료를 분류하는 방법에 대해서 알게되었다.

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작품 만들기 : 엔트리

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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인공지능에게 학습시킨 용어 외에 비슷한 의미를 가진 말을 썼을 때 다른 결과가 나오는 것으로 보아 많은 양의 데이터를 학습시켜야 된다는 것을 알게 되었다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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p. 66~67

수업 시간에 배운 인공지능 기능을 활용한 엔트리를 직접 만드니 복습하는 기회가 되었다. 작업을 하면서 판단에 있어서 인공지능의 능력을 확인할 수 있었다. 정확한 결과값을 위해서는 많은 표본이 필요해 보였다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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인공지능에게 충분한 학습 데이터가 제공 되어야 한다는 것을 알았다

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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인공지능이 학습 데이터가 부족하면 학습을 하더라도 정확한 판단이 어려울 수 있다는 사실을 알게 되었다. 그리고 이를 통해 인공지능에서 데이터의 중요성에 대해 알 수 있었다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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https://naver.me/xAAmOWyD

위 활동을 하면서 엔트리라는 간단한 블록 코딩을 통해서도 인공지능을 학습시켜 원하는 인공지능을 만들 수 있다는 사실을 알게 되었고 인공지능을 학습시키는 데 사용되는 자료의 개수가 적다보니 "나쁘지 않아"를 슬픔으로 변환시키는 것을 볼 수 있다 인공지능을 학습 시키는 데에는 다양하고 많은 양의 데이터가 요구된다는 것을 알게 되었다

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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https://naver.me/xOdM1Kns

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.

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소프트웨어를 통해 미래를 꿈꾸고 함께 성장합니다.