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2788 San Tomas Expy, Santa Clara, CA 95051, United States

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대만 출신 미국인으로 엔비디아(NVIDIA)를 창업하여 현재 AI 시장을 주도하고 있음.

엔비디아는 현재 전 세계 기업 중 시가총액 1위 기업으로 딥러닝의 학습에 사용되는 GPU를 생산하고 있다.

컴퓨터 화면의 해상도가 올라가면서 화면 출력을 위한 계산량이 CPU에 부담이 되었다. GPU(Graphic Processing Unit)는 그래픽 처리를 빠르게 하기 위해 그래픽 카드에 들어가는 별도의 프로세서로 개발되었다.

그런데 비트코인 채굴에 그래픽 카드가 사용되면서 1차 GPU 파동이 발생하였다.

여기에 얀 르쿤 등에 의해 GPU가 신경망 알고리즘의 연산에 적합하다는 것이 밝혀졌고, CPU에 의한 계산 속도보다 월등히 빠르다는 것이 입증되면서 원래 목적인 그래픽 처리와는 상관없이 AI 붐과 데이터센터의 확장에 따라 GPU 품귀 현상이 발생하였다.

현재 최신 GPU의 가격은 수천만원에 달하며 엔비디아의 수익은 천문학적으로 늘게 되고 이로 인해 젠슨 황은 일론 머스크와 세계 1위 부호 자리를 다투고 있다.

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미국 캘리포니아 팰로앨토

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러시아 태생으로 이스라엘을 거쳐 15세에 캐나다로 이민.

제프리 힌튼 교수 연구실에서 박사를 받고, 앤드류 응 교수 연구실에서 박사후연구원 과정을 거침.

제프리 힌튼 교수 연구실에서 오늘날의 딥러닝 붐의 단초가 되었던 알렉스넷(AlexNet)을 공동 설계하였다.

컴퓨터비전 업체인 DNN 리서치를 설립하고 구글에 매각되어, 이후 구글 브레인에서 덴서플로우와 알파고 출시를 주도하였다.

2015년에 일론 머스크의 도움으로 샘 올트먼과 함께 OpenAI를 창립하여 수석연구자로 활동했다.

샘 올트먼이 OpenAI의 설립 취지인 공익적 목적에 맞지 않게 상업적인 방향으로 회사를 운영하는데 반발하여 2023년 말에 이사회를 동원하여 CEO인 샘 올트먼과 이사회 의장인 그렉 브록만을 해고하였다. 그러나 최대 투자자였던 마이크로소프트를 비롯하여 많은 직원들이 OpenAI의 적자 구조에 대한 우려와 이사회의 독자적인 결정에 대한 반발에 부딪쳐 며칠 만에 항복하고 샘 올트먼이 CEO에 복귀하고 된다.

이후, OpenAI를 나오게 되고 동료와 함께 SSI라는 업체를 설립하여 운영하고 있다.

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2181 Folsom St, San Francisco, CA 94110 미국

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스탠포드 대학에서 컴퓨터 사이언스를 공부하다가 중퇴하고 2005년에 Loopt라는 회사를 공동 창업함.

2015년에 일론 머스크 등의 지원을 받아서 인공지능 연구소 OpenAI를 설립하여, 2019년말에 ChatGPT를 발표함으로써 일약 스타가 됨.

2023년말에 설립 당시의 공익 목적을 위반하여 OpenAI를 운영한다는 비판을 받고 CEO에서 퇴출당했으나, 며칠 만에 다시 복귀하고 오히려 반란을 주도했던 공동 창업자인 일리야 수츠케버가 회사를 떠나는 결과가 되었다.

이후, 현재까지 엔비디아의 젠슨 황과 함께 전세계 AI 시장을 주도하는 인물로 군림하고 있다.

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Tokyo Institute of Technology Suzukakedai Campus, 4259 나가쓰타초 미도리구 요코하마시 가나가와현 일본

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퍼지(fuzzy) 이론 분야에서 일본을 대표하는 학자.

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1985년 퍼지 추론의 하나인 스게노형 퍼지 추론 방법을 제안하여 비선형 제어 분야에서 널리 활용됨.

일본 요코하마 출신으로 도쿄대를 졸업하고 도쿄공업대학(Tokyo Institute of Technology) 교수로 있으면서 1980~90년대 일본 퍼지 붐을 주도함. 2000년 TIT에서 퇴임한 후에도 일본 이화학연구소, 교토대 등에서 퍼지 연구를 계속했으며, 이후 일본, 스페인, 중국 등을 오가며 연구 논문을 발표함.

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퍼지 이론(Fuzzy theory)을 정립하여 인공지능에서의 불확실성 문제를 해결하는데 공헌함.

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일본 제5세대 컴퓨터 프로젝트

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일본 제5세대 컴퓨터 프로젝트

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1982년~1992년: 10년간 일본 정부 주도로 4억달러 규모의 5세대 컴퓨터 개발 프로젝트를 진행함.
이것은 미국의 전략 컴퓨팅 계획을 입안하는 계기가 되고, 인공지능 연구의 재도약의 발판이 됨.

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알파고, 이세돌 9단에게 4승1패로 승리

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알파고, 이세돌 9단에게 4승1패로 승리

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딥마인드사에서 개발한 딥러닝 시스템인 알파고가 유럽 챔피언 판 후이를 꺾고, 한국에서 이세돌에게 이김으로써 바둑에서 인공지능이 사람을 명백히 능가했음을 보여줌.
이 사건은 전세계에 대서특필 됨은 물론이고 한국에서 인공지능의 광풍을 불러 일으키게 됨.

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최초의 인공위성, 스푸트니크호

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최초의 인공위성, 스푸트니크호

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1957년 10월 4일 현재 카자흐스탄에 있는 바이코누르 우주기지에서 발사되어 본격적으로 우주시대가 시작됨.
이로 인해 미국의 NASA가 설립되고, 인공지능 연구에 대규모 연구자금이 지원됨으로써 인공지능 붐을 일으킴.

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미국 뉴욕 이타카 코넬 대학교

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학습이 가능한 최초의 인공신경망인 퍼셉트론(perceptron)을 개발함.
대표적인 연결주의 학자로 기호주의자인 민스키와 대립함.
민스키가 퍼셉트론의 한계를 지적한 것에 대항해 많은 노력을 하였으나 판세를 뒤집는 결과를 내지 못하고 몰락함.
그러나 현재의 딥러닝을 있게 한 초기 연구자로 인정받음.

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최신 딥러닝의 한 종류인 GAN(Generative Adversarial Network)의 창시자.
몬트리올 대학의 요슈아 벤지오 교수 연구실 출신.
구글에서 애플로 옮겼다가 최근 구글의 자회사인 딥마인드로 옮김.

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영국의 천재 컴퓨터 과학자.
인공지능 스타트업 딥마인드사를 창업하여 구글에 흡수된 뒤, 알파고로 일약 스타가 됨.

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Baidu, Shangdishi Street, 하이뎬 구 베이징 시 중국

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딥러닝의 4대 천왕 중 한명.
MIT와 UC 버클리를 졸업하고 스탠퍼드 대학 교수로 재직하다가 중국의 바이두로 옮겨 중국의 인공지능 연구를 이끌고 있음.
구글 브레인 프로젝트에서 딥러닝으로 고양이를 인식하는 결과를 냄.
MOOC에서 머신러닝을 강의하여  MOOC의 붐을 일으키고 코세라(Cosera)를 창업함. 이를 통해 머신러닝의 대중화를 이끌어냄.

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캐나다 퀘벡 몬트리올 뽈리떼끄니끄 가 몬트리올 대학 - 마르셀-쿠투 빌딩

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딥러닝의 4대 천왕 중 한명.
제프리 힌튼과 함께 딥러닝을 창시하고, 몬트리올 대학교에 MILA 연구소를 세워 토론토 대학과 함께 캐나다를 대표하는 딥러닝의 메카로 부상함.
삼성전자의 합작하여 AI연구소를 운영함.

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Facebook Headquarters, 해커 웨이 멘로파크 캘리포니아 미국

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딥러닝의 4대천왕 중 한명.
CNN의 선구자로 현재 Meta에서 인공지능을 연구하고 있음.
GPU를 사용하여 딥러닝의 속도를 획기적으로 올리는 데 공헌함.

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캐나다 온타리오 토론토 윌콕스 스트리트 토론토 대학

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제프리 힌튼(Geoffrey Everest Hinton) (1947~  )

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제프리 힌튼(Geoffrey Everest Hinton) (1947~  )

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딥러닝의 아버지.
신경망에 역전파를 이용한 학습을 적용하여 기존의 머신러닝 알고리즘들의 성능을 압도함으로써 지금의 딥러닝의 시대를 만들게 됨.
미국에서 연구하다가 자신의 연구가 군사적으로 이용되는 것을 원하지 않아서 캐나다 토론토 대학으로 옮김. 그 결과 토론토 대학이 딥러닝의 메카가 됨.
제자로 얀 르쿤, 요슈아 벤지오 등 딥러닝의 구루들이 있음.

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미국 캘리포니아 마운틴뷰 앰피씨어터 파크웨이 구글

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미래학자, 컴퓨터과학자.
"특이점이 온다(The Singularity is near)"의 베스트셀러 작가.
2045년이 되면 인간의 지능과 같은 인공지능이 나온다고 주장.
이후 인공지능이 인간의 지능을 넘어서게 되고, 인간은 컴퓨터와 결합된 뇌를 가지게 될 것이라고 주장함.

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영국 독서 레딩 레딩 대학

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"유진 구스트만" 최초로 튜링 테스트 통과

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"유진 구스트만" 최초로 튜링 테스트 통과

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2014년 6월 8일.
영국 레딩대학교 워윅 교수팀에서 개발한 인공지능 챗봇 "유진 구스트만"이 영국 왕립학회에서 주최하는 튜링테스트에서 33%의 심사자로부터 인간으로 판정받음으로써 튜링이 주장한 30%의 벽을 최초로 넘어 "지능"을 가진 컴퓨터로 인정받음.
그러나, 단순히 채팅만으로 진정한 의미의 "지능"을 평가할 수 없다는 비판도 많다.

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영국 맨체스터 옥스퍼드 로드 맨체스터 대학교

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컴퓨터과학과 인공지능의 아버지.
현대 컴퓨터의 기본 구조인 폰 노이만 구조의 원형인 튜링 머신을 고안하고, 인공지능의 가능성을 시험하는 튜링 테스트를 제안함.
2차 대전 중 독일의 애니그마 암호를 해독하는 팀을 이끌며 2차 대전의 종전을 앞당겼다는 평을 받음.
동성애 재판에서 유죄를 받고 41세에 자살함. 59년 후인 2013년에 영국 엘리자베스 여왕의 특별 사면으로 복권됨.

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IBM North Castle, 노스 캐슬 드라이브 아몽크 New York, 미국

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다트머스 회의 참석자 중 한명. 인공지능의 아버지 중 한명.
머신러닝(machine learning)이라는 단어를 처음으로 사용함.
IBM에서 은퇴하고 스탠포드 대학에서 교수로 여생을 보냄.

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M.I.T, 매사추세츠 애비뉴 케임브리지 매사추세츠 미국

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정보이론의 창시자
다트머스 회의 참석자 중 한명. 인공지능의 아버지 중 한명.
디지털 논리회로의 창시자.
프린스턴 고등연구소, 벨 연구소를 거쳐 MIT 교수로 재직함.

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M.I.T, 매사추세츠 애비뉴 케임브리지 매사추세츠 미국

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다트머스 회의 주최자 중 한 명으로 인공지능의 아버지로 불림.
존 메카시와 함께 MIT의 인공지능 연구실을 최초로 설립함.
이후, MIT의 미디어랩을 공동 설립함.
많은 업적을 남겼지만, 퍼셉트론이라는 책에서 퍼셉트론의 한계를 지적하면서 인공지능의 침체기를 유도했다는 흑역사도 있음.

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미국 캘리포니아 스탠퍼드 세라 몰 스탠포드 대학

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다트머스 회의를 주도한 AI연구의 선구자.
AI라는 단어를 처음 사용한 사람이고, 인공지능 언어인 LISP를 개발함.
마빈 민스키와 함께 최초의 인공지능 연구실을 설립함.

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미국 뉴햄프셔 해노버 다트머스 대학교

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AI(Artificial Intelligence)라는 용어가 처음 사용된 곳