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¿Qué son los paradigmas de investigación?

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¿Qué son los paradigmas de investigación?

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Son marcos conceptuales amplios que guían la forma en que los investigadores comprenden, explican y estudian el mundo.

Blanco

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¿Cuáles son los principales paradigmas de investigación científica?

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¿Cuáles son los principales paradigmas de investigación científica?

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El positivismo busca leyes universales a través de la objetividad y la experimentación, mientras que el post-positivismo reconoce la subjetividad y la complejidad del mundo.

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La teoría crítica busca transformar las estructuras sociales y políticas que generan desigualdades, y el constructivismo sostiene que el conocimiento se construye socialmente a través de la interacción con el mundo y la interpretación individual.

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Son estrategias generales para llevar a cabo investigaciones dentro de un paradigma específico

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Definen los tipos de datos que se recopilan, las técnicas de análisis y las formas de interpretar los resultados.

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¿Cuáles son los principales enfoques metodológicos en la investigación científica?

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¿Cuáles son los principales enfoques metodológicos en la investigación científica?

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Cuantitativo: Datos numéricos y estadísticas para buscar relaciones causales.

Cualitativo: Explora experiencias y significados a través de métodos como entrevistas.

Mixto: Combina elementos de ambos enfoques para una comprensión completa.

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Qué tipos de investigación científica han sido identificados por los autores?

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Qué tipos de investigación científica han sido identificados por los autores?

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La investigación básica busca generar conocimiento nuevo, la aplicada busca soluciones prácticas, la descriptiva describe fenómenos, la correlacional examina relaciones entre variables y la experimental establece relaciones causales manipulando variables.

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A qué se refiere el diseño de la investigación?

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A qué se refiere el diseño de la investigación?

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El diseño de la investigación es el plan utilizado para llevar a cabo un estudio, determinando cómo se recopilarán, analizarán e interpretarán los datos.

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Qué tipos de diseños de investigación se han identificado?

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Qué tipos de diseños de investigación se han identificado?

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El diseño experimental manipula variables para observar efectos. El cuasi-experimental controla variables externas. El ex post facto observa relaciones existentes. El descriptivo describe fenómenos sin establecer relaciones causales.

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Qué son las variables o categorías de estudio?

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Qué son las variables o categorías de estudio?

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Son los elementos o características que se miden o analizan en una investigación. Pueden ser cuantitativas (numéricas) o cualitativas (no numéricas).

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Variables independientes, Variables dependientes, Variables de control, Variables intervinientes.

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El universo es el conjunto total de elementos o individuos a los que se puede aplicar una investigación.

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La población es un subconjunto del universo que cumple con ciertos criterios de inclusión.

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Una muestra es un subconjunto de la población seleccionado para participar en la investigación.

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¿Cómo se define y selecciona una muestra?

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¿Cómo se define y selecciona una muestra?

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La muestra se define según los objetivos y la población. Debe ser aleatoria para ser representativa y generalizable.

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Qué es un instrumento de recolección de la información?

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Qué es un instrumento de recolección de la información?

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Instrumento de recolección de información: Herramienta para obtener datos en una investigación. Debe ser válido, confiable y objetivo para garantizar calidad.

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Tipos de instrumentos de recolección de la información:

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Tipos de instrumentos de recolección de la información:

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Cuestionarios: Preguntas estructuradas.

Entrevistas: Conversaciones detalladas.

Escalas: Miden actitudes u opiniones.

Observación: Registro de comportamientos.

Pruebas: Evalúan habilidades.

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¿Qué técnicas existen para recoger los datos?

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¿Qué técnicas existen para recoger los datos?

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Las técnicas de recolección de datos son los procedimientos específicos que se utilizan para aplicar los instrumentos y obtener la información requerida.

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Principales técnicas de recolección de datos:

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Principales técnicas de recolección de datos:

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Autoadministración: Participantes responden solos.

Aplicación directa: Investigador administra el instrumento.

Observación participante: Investigador se integra al entorno.

Observación no participante: Investigador observa desde afuera.

Técnicas grupales: Se usan dinámicas de grupo.

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A qué se refiere el análisis de los resultados de investigación?

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A qué se refiere el análisis de los resultados de investigación?

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Análisis de resultados: Organización, interpretación y dar significado a los datos recolectados. Se aplican técnicas estadísticas o cualitativas para extraer conclusiones y responder a las preguntas de investigación.

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Análisis cuantitativo: Utiliza técnicas estadísticas para describir, resumir y analizar datos numéricos.

Análisis cualitativo: Interpreta datos textuales, visuales o auditivos para identificar patrones, temas y significados.

Análisis mixto: Combina elementos de análisis cuantitativo y cualitativo para obtener una comprensión más completa de los datos.

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Preparación de datos: Limpieza, codificación y organización.

Análisis descriptivo: Describe datos básicos.

Análisis inferencial: Prueba hipótesis y generaliza resultados.

Interpretación de resultados: Da significado a los datos y los relaciona con objetivos.

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Los resultados de la investigación se comunican a través de informes, artículos científicos, presentaciones o eventos académicos. La comunicación debe ser clara, concisa y precisa, utilizando un lenguaje comprensible para la audiencia objetivo.

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Hernández Sampieri, R., y Mendoza Torres, C.P. (2018). Capítulo 8 y 12. Metodología de la investigación: las rutas cuantitativa, cualitativa y mixta. McGraw-Hill interamericana. https://www-ebooks7-24-com.bibliotecavirtual.unad.edu.co/?il=6443