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1943 - Primeira Teoria sobre Redes Neurais:

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1943 - Primeira Teoria sobre Redes Neurais:

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Warren Sturgis McCulloch, nascido em 16 de novembro de 1898 e falecido em 24 de setembro de 1969, foi um destacado neurofisiologista e pioneiro da cibernética nos Estados Unidos. Ele é amplamente reconhecido por estabelecer teorias fundamentais sobre o funcionamento cerebral e por suas valiosas contribuições ao campo emergente da cibernética. Em colaboração com Walter Pitts, McCulloch desenvolveu modelos computacionais inovadores, fundamentados em algoritmos matemáticos conhecidos como lógica de limiar. Esses modelos foram cruciais para bifurcar a pesquisa em duas direções principais: uma concentrada nos processos biológicos cerebrais e outra dedicada à implementação de redes neurais em aplicações de inteligência artificial.

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 Considerada o marco do nascimento da IA como campo de pesquisa, organizada por John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester e Claude Shannon.

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O Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, realizado no verão de 1956, é frequentemente citado como o marco inicial do campo da inteligência artificial.

Com duração de seis a oito semanas, o projeto funcionou como uma intensa oficina de ideias. Originalmente, onze matemáticos e cientistas haviam planejado participar; embora nem todos tenham comparecido, mais de dez outros participaram durante períodos breves. Este evento foi fundamental para estabelecer a inteligência artificial como uma área de estudo independente.

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Joseph Weizenbaum desenvolve Eliza, um programa que simula um terapeuta Rogeriano, sendo um dos primeiros exemplos de IA conversacional.

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ELIZA, criado entre 1964 e 1967 no MIT pelo cientista Joseph Weizenbaum, é reconhecido como um dos pioneiros programas de computador na área de processamento de linguagem natural. O programa foi projetado para investigar a interação entre humanos e máquinas, e fazia isso por meio de uma técnica de correspondência e substituição de padrões textuais. Essa técnica proporcionava aos usuários a impressão de que ELIZA entendia a conversa, embora na realidade, o programa não possuísse uma compreensão genuína do diálogo. ELIZA foi programado originalmente na linguagem MAD-SLIP, e suas principais funcionalidades linguísticas eram definidas em “scripts” separados, que utilizavam uma sintaxe semelhante à da linguagem Lisp. O script mais notório, chamado DOCTOR, imitava um psicoterapeuta rogeriano, refletindo as falas do usuário de volta para ele, e respondendo com questões abertas baseadas nas regras estabelecidas no script. ELIZA é considerado um dos primeiros chatterbots, termo modernamente conhecido como “chatbot”, e foi um dos primeiros softwares a ser testado no famoso Teste de Turing.

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Os “invernos da IA” são períodos caracterizados por uma diminuição significativa no financiamento e no interesse pela pesquisa em inteligência artificial. O conceito reflete os altos e baixos cíclicos que o campo da IA experimentou ao longo dos anos, alternando entre fases de grande otimismo e fases de desapontamento e crítica, que muitas vezes resultaram em reduções nos investimentos e, posteriormente, em um ressurgimento do interesse após alguns anos ou até décadas.

O termo “inverno da IA” foi utilizado pela primeira vez em 1984, durante um debate público na conferência anual da Associação Americana de Inteligência Artificial (AAAI). Roger Schank e Marvin Minsky, dois renomados pesquisadores de IA que experienciaram o declínio do campo na década de 1970, advertiram a comunidade empresarial sobre o excesso de expectativas em relação à IA nos anos 80, antecipando uma fase de desilusão iminente. Eles compararam a situação a uma reação em cadeia, análoga a um “inverno nuclear”, que começaria com um sentimento de pessimismo dentro da comunidade de IA, seguido por uma cobertura negativa na mídia, cortes drásticos em financiamento e, finalmente, uma paralisação nas pesquisas sérias. Conforme previsto, três anos mais tarde, a indústria de IA, que valia bilhões, começou a enfrentar um colapso.

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Deep Blue foi um supercomputador da IBM, pioneiro no xadrez computacional, que marcou história ao ser o primeiro a vencer um campeão mundial, Garry Kasparov, em 1997. Desenvolvido inicialmente na Carnegie Mellon University e depois na IBM, Deep Blue evoluiu de um projeto chamado ChipTest para Deep Thought e, finalmente, para o nome pelo qual é conhecido. Apesar de perder para Kasparov em 1996, após melhorias significativas, Deep Blue ganhou a revanche em 1997, um evento que se tornou um marco na inteligência artificial e no xadrez. A vitória foi controversa devido a um bug que Kasparov interpretou como uma jogada de “inteligência superior”. Após a vitória, a IBM desmontou Deep Blue, que hoje está parcialmente exposto em museus, e a equipe recebeu prêmios significativos, incluindo um da Carnegie Mellon University por alcançar um feito histórico no xadrez computacional.

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O IBM Watson é um sistema de computação avançado, desenvolvido pela equipe de pesquisa da IBM sob a liderança de David Ferrucci, que responde a perguntas em linguagem natural. Nomeado em homenagem ao fundador da IBM, Thomas J. Watson, o sistema ganhou fama ao vencer o programa de TV “Jeopardy!” em 2011. Posteriormente, foi aplicado na área da saúde para auxiliar no tratamento de câncer de pulmão. O Watson opera com uma arquitetura complexa que integra processamento de linguagem natural, recuperação de informações e aprendizado de máquina, utilizando mais de 100 algoritmos para analisar dados. Rodando em um cluster de servidores IBM Power 750 com processadores POWER7, o Watson possui uma capacidade de processamento impressionante, capaz de processar 500 gigabytes por segundo, equivalente a um milhão de livros, e armazena todo o seu conteúdo em RAM para acesso rápido durante competições de trivia.

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O programa AlphaGo da DeepMind vence o campeão mundial de Go, Lee Sedol, em uma série de partidas, demonstrando habilidades de aprendizado profundo e IA avançada.

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A partida de Go entre AlphaGo e Lee Sedol, conhecida como DeepMind Challenge Match, foi um evento histórico na inteligência artificial, ocorrido em março de 2016 em Seul, onde AlphaGo, um programa de IA desenvolvido pela DeepMind, venceu quatro dos cinco jogos contra Lee Sedol, um dos maiores jogadores de Go do mundo. A vitória do AlphaGo, que utilizou redes neurais e pesquisa em árvore de Monte Carlo para jogar, foi um marco significativo, demonstrando o avanço da IA em jogos complexos que exigem intuição e estratégia, desafiando a noção de que máquinas não poderiam superar humanos em tais tarefas. A partida, que teve grande cobertura midiática e comparações com a vitória do Deep Blue sobre Garry Kasparov em xadrez, resultou em doações de prêmios para caridade e elevou o status do AlphaGo a um grande mestre honorário de Go, além de impulsionar pesquisas em áreas como ciência cognitiva e aprendizado de máquina.

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ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI e lançado em novembro de 2022, é um chatbot baseado em modelos de linguagem avançados que rapidamente se tornou um fenômeno, impulsionando o interesse e o investimento em IA. Com sua capacidade de manter conversas contextualizadas e refinadas, ChatGPT desencadeou um boom de IA, alcançando uma avaliação de bilhões para a OpenAI e inspirando produtos concorrentes. Construído sobre modelos GPT e ajustado com aprendizado supervisionado e por reforço, o serviço agora opera em um modelo freemium. Apesar das preocupações sobre seu impacto na inteligência humana e potencial para abuso, ChatGPT representa um avanço significativo na interação homem-máquina, com treinamento que incluiu a classificação de conteúdo por trabalhadores terceirizados e o uso de uma infraestrutura de supercomputação robusta, evidenciando o compromisso da OpenAI com a melhoria contínua do serviço.