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6차시_자동절전하우스_배포

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암호 : q12345

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제품 트래킹: 빅데이터를 분석하여 바코드 스캐너와 무선장비를 이용하여 원자재 조달에서 생산, 소비 또는 폐기에 이르기까지 추적할 수 있습니다.

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제품 트래킹: 빅데이터를 분석하여 바코드 스캐너와 무선장비를 이용하여 원자재 조달에서 생산, 소비 또는 폐기에 이르기까지 추적할 수 있습니다.

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유행병의 발생을 예측하고 그 영향을 최소화하기 위해 어떤 예방책을 강구할지를 결정하는 데 도움을 준다.
요즘 코로나가 너무 심해서 선택했다.
https://www.finereport.com/kr/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%99%9C%EC%9A%A9-%EC%82%AC%EB%A1%80/

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빅데이터 사례 1414 장현준                                        

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빅데이터 사례 1414 장현준                                        

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아마존은 빅데이터를 활용해 추천 상품 서비스를 제공하고 있으며

총 매출의 1/3 이상이 이 서비스에서 발생하고 있습니다.

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역사 데이터를 개별적으로 학습하다학생들은 학생 전체의 결과를 개선하기 위하여, 개별화된 과정과 방안을 제정합니다. 실시간 모니터링을 통한 수업 시청과자가 얼마나 큰 이점이 있는지,과정 자료를 수정합니다. 학생의 학력 데이터에 근거하여 공부하다이력 데이터의 분석, 각 학생의 진보, 장단점, 취미 등을 이해하여, 장래 학생에게 적합한 직업을 판단합니다.

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1 제목 . 교육업
2 내용. 교육업계에서는 학습이나 교육현장에 대한 다양한 데이터가 축적되고 있습니다. 학습 이력이나 행동 이력 등의 빅데이터 수집, 시각화 분석을 통해 학습 평가 및 각종 예측, 성적과 학습 행위 사이의 관계를 명확하게 할 수 있습니다.
3 사례 선택 이유. 현재 우리의 교육과정과 어떻게 학습 데이터를 저장하여 학생들을 가르치는지 궁금해서
4 참고 자료.
https://www.finereport.com/kr/%EB%B9%85%EB%8D%B0%EC%9D%B4%ED%84%B0-%ED%99%9C%EC%9A%A9-%EC%82%AC%EB%A1%80/

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노선정보, 승하차 정보를 이용하여 출/퇴근 시간대별 이용현황과  정류장별 승객 혼잡도 등을 분석한다.

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이루다는 여느 챗봇보다 자연스럽고 친근한 말투로 ‘진짜 사람같다’는 평가를 받으며 인기를 끌었다. 이루다가 그렇게 될 수 있었던 이유는 실제 사람들이 나눈 대화를 바탕으로 학습했기 때문이다. 이루다가 학습한 빅데이터는 구글 앱스토어에서만 10만명 이상이 다운로드한 ‘연애의 과학’ 앱에 축적된 카톡(카카오톡) 대화다.

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은행업에서는, 빅데이터가 오랜 세월 활용되어 이미 경쟁 전략상 빠뜨릴 수 없는 것이 되었습니다. 현금 회수부터 재무 관리까지 빅 데이터는 은행 모든 업무의 효율을 높입니다. 은행업의 빅데이터 애플리케이션은 고객의 수고를 덜어주고 수익을 창출합니다.
클라우드 컴퓨팅으로 리스크 계산 데이터 처리에 드는 비용을 절감하고 리스크 관리의 효율을 향상시킵니다. 고객 데이터 수집, 분석을 통해 보다 개개인에 맞는 개별 서비스를 제공합니다. 클러스터링+어소시에이션의 데이터 분석 기법을 사용하여 지점 장소 선정 등 중요한 결정의 정확도를 높입니다.

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빅데이터로 화제 예방을 했다.

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빅데이터로 화재 예방...세종시 "화재 예측모델 개발"

11월말까지 3년간 소방활동 데이터 분석

(세종=뉴스1) 장동열 기자 | 2022-09-08 09:58 송고

세종시가 빅데이터를 활용해 화재발생 위험지역을 발굴, 선제적으로 대응하는 시스템 구축에 나선다.

시는 이달부터 오는 11월 말까지 데이터 기반의 화재 발생 위험지역 예측모델을 개발한다고 8일 밝혔다.

화재 우려가 있는 건축물, 다중이용업소의 화재위험요인을 분석하고, 개선방안을 마련하는 등 데이터 기반의 화재 대응체계를 마련하는 게 뼈대다.

구체적으로 빅데이터허브시스템에 기록된 최근 3년간의 화재출동 정보와 건축물, 인구 등 18종의 데이터를 수집·분석·시각화해 화재 예측모델을 개발할 계획이다.

신-구도심, 농촌지역, 건축유형 등으로 나눠 핀셋형 관리체계를 구축할 방침이다. 이는 최근 급격한 도시개발로 30층 이상 고층건물이 2019년 10곳에서 2021년 26곳으로 급증한데 따른 것이다.

이중현 시 지능형도시과장은 "빅데이터를 활용한 화재발생 위험지역 예측모델의 분석 결과가 선제적 화재 예방활동에 많은 도움이 될 것"이라고 말했다.

pin@news1.kr

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빅데이터로 화재 예방...세종시 "화재 예측모델 개발"

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(세종=뉴스1) 장동열 기자 | 2022-09-08 09:58 송고 세종시가 빅데이터를 활용해 화재발생 위험지역을 발굴, 선제적으로 대응하는 시스템 구축에 나선다. 시는 이달부터 오는 11월 말까지 데이터 기반의 화재 발생 위험지역 예측모델을 개발한다고 8일 밝혔다. 화재 우려가 있는 건축물, 다중이용업소의 화재위험요인을 분석하고, 개선방안을 마련하는 등 데이터 기반의 화재 대응체계를 마련하는 게 뼈대다.

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공급, 수요 및 주요 재무 지표를 분석한 예측 모델을 기반으로 기업이나, 고객에게 제품, 서비스, 투자에 대한 현명한 재무 결정을 내리도록 도와줄 수 있습니다.

또한, 단순히 주가를 분석하는 수준을 넘어 금융시장에 영향을 미칠 수 있는 정치 및 사회적 추세를 고려한 빅데이터 활용, 고객에 구매 패턴 분석 및 부정행위 탐지를 통한 보안 위협 확인 등 다양한 부분에 활용합니다ㅏ.

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%{name}의 아바타

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빅데이터 분석 사례 (정승호)

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빅데이터 분석 사례 (정승호)

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주의해야 할 영역을 특정하여 정치 프로그램 상에서의 신속한 의사 결정을 실현합니다. 실업, 테러리즘, 에너지 자원 탐사 등 국가적 과제를 극복합니다. 행정이 보유한 지리공간정보와 방재정보 등 공공데이터를 2차 이용하기 쉬운 형태로 민간에 개방하여 비즈니스 이용을 촉진합니다

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빅데이터 세상을 바꾸다 1714이윤중

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빅데이터 세상을 바꾸다 1714이윤중

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빅 데이터(Big Data), 세상을 바꾸다

지금은 빅 데이터 시대다(The Age of Big Data). 과거에는 불가능했던 엄청난 양의 정보가 양산되고 있고 컴퓨터 기술의 발전으로 이들 데이터에 대한 분석이 가능해지고 있다. 스마트폰이 우리가 어디쯤 있는지를 실시간 기록하고 있고 지하철과 버스 안 요금정산기도 얼마를 지불하는지, 언제 어느 장소에 있는지에 관한 정보를 기록하고 있다.

2011년 전 세계에서 생성되는 디지털 정보량은 1.8 제타바이트. 1.8 제타바이트(1.8ZB = 1,800,000,000,000,000,000,000 bytes)는 대한민국 모든 사람(약 4875만 명, 2010년 기준)이 18만 년 동안 쉬지 않고 1분마다 트위터에 3개의 글을 게시하는 양과 같다.

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네이버 블로그 | 야간열차의 세상담기

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빅데이터 혁명

작가

권대석

출판

21세기북스

발매

2012.09.14

﻿(Big Data), 세상을 바꾸다'
1 .'빅 데이터(Big Data), 세상을 바꾸다' 빅 데이터(Big Data), 세상을 바꾸다

지금은 빅 데이터 시대다(The Age of Big Data). 과거에는 불가능했던 엄청난 양의 정보가 양산되고 있고 컴퓨터 기술의 발전으로 이들 데이터에 대한 분석이 가능해지고 있다. 스마트폰이 우리가 어디쯤 있는지를 실시간 기록하고 있고 지하철과 버스 안 요금정산기도 얼마를 지불하는지, 언제 어느 장소에 있는지에 관한 정보를 기록하고 있다. 네이버나 다음, 구글에 검색어를 입력할 때도, 페이스북이나 트위터에 점심은 무엇을 먹었는지 오늘 기분은 어떤지에 관한 짧은 글을 남기는 순간에도, 우리의 위치정보는 물론 취향이나 습관, 검색 패턴, 구매 기록은 물론 그 날의 기까지 알아낼 수 있는 막대한 양의 데이터들이 쌓이고 있다.

2011년 전 세계에서 생성되는 디지털 정보량은 1.8 제타바이트. 1.8 제타바이트(1.8ZB = 1,800,000,000,000,000,000,000 bytes)는 대한민국 모든 사람(약 4875만 명, 2010년 기준)이 18만 년 동안 쉬지 않고 1분마다 트위터에 3개의 글을 게시하는 양과 같다. 또 2시간짜리 HD 영화 2천억 개와 맞먹는 정보의 양이다. 전 세계 디지털 정보량은 2년 마다 2배씩 증가하고 있다(디지털 유니버스 보고서)

이처럼 기존의 데이터 관리 및 분석 방법으로는 감당할 수 없는 막대한 양의 데이터가 빅 데이터(Big Data)이다. 미국과 유럽 등 선진국들은 이미 기하급수적으로 증가하고 있는 빅 데이터 속에서 기업은 물론 사회와 인류에게 유용한 정보와 가치들을 얻기 위한 관심과 투자에 열을 올리고 있다. 기업들은 이제 고객들이 남기는 결재정보와 구매기록, 관심사 등을 글로벌하게 분석해 개인의 취향에 맞춘 타겟 마케팅을 펼치고 있고 정부기관들도 사회구성원들이 쏟아내는 막대한 정보를 분석해 교통, 세금, 범죄, 재난대처 등 사회 각 영역에서 과거와는 차원이 다른 정확한 정보를 토대로 예산집행의 효율성과 공공서비스의 질을 높이고 있다.

엄청나게 쌓여가는 데이터 홍수 속에서 어떻게 우리 삶과 사회, 인류에게 의미 있는 정보와 가치들을 얻어내 미래 사회로 나아갈 것인가가 새로운 화두가 되고 있다. 2020년 전 세계 디지털 정보 양은 현재보다 44배나 증가할 것으로 예측되고 있다. 방대한 양의 데이터에서 개인과 사회에 의미 있는 정보들을 추출하고 문제를 찾아내 세상을 바꿀 수 있는 여건들 또한 마련되고 있다. 스마트폰과 SNS 혁명은 빅 데이터 혁명(Big Data Revolution)으로 진화하고 있다. 빅 데이터는 한국 사회가 직면하고 있는 수많은 문제와 의문들에 대한 답을 줄 수 있을 것인가? 빅 데이터 분석과 기술 개발에 사활을 걸고 뛰어들고 있는 전 세계 기업들의 빅 데이터 활용 사례와 공공부분에서의 적용 사례, 앞으로의 전망 등을 살펴보고 2012년 한국 사회가 진화하고 성장하는 데 필요한 해답을 빅 데이터(Big Data)에서 찾아본다.

아무리 복잡해 보이는 현상들도 일정한 패턴, 트렌드를 가지고 있다. 수많은 데이터들이 만들어 내는 무질서한 흐름 속에서 숨겨진 패턴을 발견하는 일은 현재 어떤 일이 일어나고 있고 어떤 방향으로 나아갈 지 예측하는 중요한 수단이 된다.

2) 데이터 속에 숨겨진 가치

‣ 생명을 살리는 데이터

미숙아 치료실에서 버려지던 복잡하고 방대한 양의 데이터에서 숨겨져 있던 패턴과 가치를 발견, 미숙아 치료의 새 장을 연 캐나다 여교수의 빅 데이터 활용 사례

‣ Big Data와 Big City

오늘날 거대도시들은 수많은 데이터를 생산하고 있다. 사람과 자동차, 대형 이벤트들이 어울려 복잡하고 거대한 움직임(City Dynamics)을 만들어 내고 있다. data는 특정공간 혹은 거대 도시에 걸쳐 광범위하게 일어나고 있는 도시의 복잡한 움직임을 한 눈에 파악할 수 있는 수단이 될 수 있다. 어떤 일이 일어나는지를 이해할 수 있으면 어떻게 대처해야 하는지도 알 수 있다. 암스테르담의 big sail event에서 백 만 명의 움직임을 실시간 파악한 mobile data 분석 사례.

‣ 데이터는 어디서 오는가?

데이터란 무엇인지, 어디서 오는지, 우리 주변에 얼마나 많은 데이터들이 떠다니고 있는지를 소개하고 인터넷과 모바일로 연결된 수많은 디바이스들이 생산되고 활용되면서 점점 더 data 생산을 위한 센서가 되어가고 있는 인간의 모습을 담음.

‣ 제타 바이트 시대의 도래

현재 미국의 모든 도서관에 소장된 정보의 8배에 달하는 데이터가 매일 생산되고 있다. 지난 2년간 생산된 정보가 인류 탄생 이후 생산된 정보의 양보다 많을 정도로 데이터 생산량은 폭발적으로 증가하고 있다. 데이터의 폭발적 증가 실태와 제타바이트 시대의 의미 구성

4) 왜 Big Data인가?

‣ 데이터는 Oil이다.

데이터는 수많은 사람과 센서들이 생산하고 있는 결과물이다. 그리고 매 순간 엄청난 양의 데이터들이 생산되고 있다. 이들 데이터를 활용해 사람들의 생각, 행동의 변화를 읽을 수 있다면? 무수히 떠다니는 데이터들은 무엇을 이야기하고 있는가? 다음소프트에서 분석한 빅 데이터 분석 사례 등 소개(빅 데이터 분석이 무엇인지 보여주는 간단한 소개 사례들로 구성)

‣ 슈퍼컴퓨터 Watson, 인간을 넘다

상상할 수 없을 정도로 발전한 컴퓨터 분석 기술의 발전은 데이터 분석 사회의 도래를 앞당기고 있다. IBM 슈퍼컴퓨터 Watson(왓슨)과 인간의 퀴즈쇼 대결(Jeopardy)에서 승리를 거둔 Watson의 빅 데이터(대용량 정보) 분석 기술을 소개하고 방대한 양의 데이터 분석 기술이 어디까지 왔는지 구성

‣ 세상을 보는 창, 데이터/한스 로슬링

세상을 보는 방식이 근본적으로 바뀌고 있다. 데이터를 통해 세상을 들여다볼 때 편견과 잘못된 선입견 없이 있는 그대로 세상을 이해할 수 있다. 세계적으로 유명한 스웨덴의 통계학자 한스 로슬링(Hans Rosling), 그가 data를 통해 들여다본 한국 사회는 어떤 모습인가? 그가 data로 바꾸려는 것은 무엇인가? 데이터가 세상을 어떻게 바꿀 수 있는지 한스 로슬링으로 부터 듣는다.

‣ 데이터, 통찰력을 얻다

데이터는 눈으로는 보이지 않는 새로운 통찰력(Insight)을 안겨 준다. 미국은 지금 어떻게 연결돼 있는가?(모바일 데이터로 본 미국), 페이스북과 트윗터, 블로그 데이터 분석을 통한 현재 한국 사회의 트렌드 변화(커피, 술을 이기다 등)에 관한 분석 결과를 소개

‣ 빅 데이터, 사회 문제(Social Problem)를 풀다

쓰나미와 지진 등 인류의 재앙을 비롯해 실업, 출산, 물가, 교통사고, 예산낭비 등 사회문제를 풀기 위한 Big Data의 활용 가능성 취재. 빅 데이터를 활용한 공공정책과 사회혁신 사례 등 구성

- 샌프란시스코 범죄 정보 활용 사례

- 영국과 미국의 교통사고 데이터 분석 사례

- 런던의 혼잡통행료 징수 효과 분석 사례

- 질병 진단 프로세스 고도화 사례

- 영국과 미국 정부의 예산 낭비 분석 사례 등

6) 빅 데이터, 날개를 달다(Beautiful Insight)

데이터들이 만들어 내는 수많은 패턴들을 시각화하면 어떤 일들이 일어나고 있는지를 직관적이고도 명확하게 이해할 수 있다. 수천 만, 수억 개에 달하는 데이터 분석 결과를 누구나 직관적으로 이해할 수 있도록 일목요연하게 또 아름답게 표현해내는 데이터 시각화(data visualization)의 세계를 들여다 본다.

7) 빅 데이터와 2012 한국 사회

‣ 한스 로슬링, 한국사회를 분석하다.

세계적 통계학자 한스 로슬링이 데이터 분석을 통해 들여다 본 한국사회는 어떤 모습인가? 한스 로슬링이 UN 데이터를 분석해 한국 사회의 현재 모습을 진단하고 한국사회가 안고 있는 문제와 한국인들에게 필요한 것은 무엇인지 직접 프레젠테이션 한다.

‣ 2012, 한국의 미래는?

빅 데이터 분석 업체인 다음소프트와 공동으로 한국인들의 가슴 속에 자리 잡고 있는 현 한국 사회의 문제와 2012년에 바라는 한국 사회에 대한 기대와 열망을 분석, 새 해를 맞아 한국인과 한국 사회 발전에 필요한 것은 무엇인지 분석한다.

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빅데이터 혁명 작가 권대석 출판 21세기북스 발매 2012.09.14 ﻿(Big Data), 세상을 바꾸다' 1 .'빅 데이터(Big Data), 세상을 바꾸다' 빅 데이터(Big Data), 세상을 바꾸다 지금은 빅 데이터 시대다(The Age of Big Data). 과거에는 불가능했던 엄청난 양의 정보가 양산되고 있고 컴퓨터 기술의 발전으로 이들 데이터에 대한 분석이 가능해지고 있다.

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제주도 가보세요.

통신사 셀 기반으로 어느 지역에 사람 많이 가나

추출됩니다.

​

그럼 그 지역에 광고 간판 걸어야죠.

​

일요일 저녁에 사람들이 해외여행 계획을 많이 세워요.

검색도 많아요.

​

그래서 홈쇼핑 보세요 죄다 일요일 밤에 패키지 여행 홍보하잖아요.

그리고 5~6시 보세요. 생선 구이 갈비 등등 먹는거

​

그리고 금요일 밤 보세요.

죄다 속옷 란제리 판매

​

이해 되죠?

그거 정교하게 추출 하는게 빅데이터 입니다.

​

뭐 없어요.

국민들 어떻게 움직이고

세뇌하고 선동해서 홀려서 물건 파는거 = 그게 그냥 홍보 마케팅

​

추가 설명

​

광고는 타겟을 정해서

꼭 사라고 하는게 아닙니다.

​

규모의 경제로 하는 거죠.

당장 우리 집에

가전제품 보세요.

​

중소기업 제품 많아요?

삼성 LG가 많아요?

​

새우깡 하면 어떤 이미지?

포카리스웨트 하면 어떤 이미지?

​

SK텔레콤 하면 어떤 이미지?

초코파이 하면 어떤 이미지?

​

딱 떠오르죠?

그게 바로 광고 효과 입니다.

​

수년~수십년 걸쳐서

그냥 하는 거에요.

​

나도 모르게 세뇌됩니다.

내가 알지 못하게 세뇌당하는 거에요.

​

그래서 마트가거나

하이마트 가면

​

나도 모르게 대기업 제품 골라서 쓰고

나도 모르게 우연히라도 TV에서 봤던

과자 사먹는 겁니다.

​

그게 광고효과라는 거에요.

​

그리고 제조업 제품 중 상당수는

원래 제품 가격이 1000원이면

생산가는 100원 10% 에요.

유통 + 광고 판촉비+세금이 90% 입니다.

​

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[8분 명강] 세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터 - 서울대 산업공학과 조성준 교수

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바탕화면에 다운로드 받기

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바탕화면에 다운로드 받기

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팀 이름: 슈퍼 흰둥이문제 상

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팀 이름: 슈퍼 흰둥이
문제 상황: 시각 장애인이 글을 못 읽고 있는 상황
문제 선정 이유: 시각장애인을 돕고 싶어서
해결 아이디어: 글을 대신 읽어주는 프로그램

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팀명 반지의 제왕문제 상황: 

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팀명 반지의 제왕
문제 상황: 독거노인이 피곤하다.
문제 선정 이유: 독거노인이 피곤한것을 막고싶어서
해결 아이디어: 일정한 시간에 알림을 줘서 주무시라고 한다. 주무시기 직전에 할로코드의 버튼을 누르고 만약 버튼을 누르지 않으면 15분 간격으로 알림을 준다.

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팀 이름: 엄마 손 칼국수

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팀 이름: 엄마 손 칼국수

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문제상황: 시각장애인이 앞에 있는 사물이 뭔지 모름
문제선정이유: 시각장애인에게 도움을 주고 싶어서
해결 아이디어: 앞에 있는 사물을 인식하고 말해주는 프로그램

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아무거나(이민서, 이민진, 남태훈)

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아무거나(이민서, 이민진, 남태훈)

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문제 사항: 독거 노인 고독사
문제 선정 이유: 고독사가 늘고있는 사회를 조금 이나마 바꾸기 위해서
해결 아이디어: 매일 아침 컨디션, 건강 상태  확인
치매, 뇌경색, 뇌출혈, 뇌졸중 등 질병을 갖고 있는 노인은 약 복용 체크
집에만 있는, 만남이 적은 독거 노인은 볼거리, 놀거리를 추천

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팀이름: 아무거나
문제상황:요즘 가족들도 모르는사이에 고독사를 한 노인등이 늘고있다
이유:독거노인 고독사가 늘고있는 사회를 조금이나마 바꾸기 위해서
해결 아이디어:매일 아침 컨디션과 불편한곳을 묻고 건강상태를 확인,질병을 갖고있는 노인은 약 복용 체크,집에만 있는 독거노인은 볼거리 놀거리를 추천한다

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우리가 선정한 주제는 바로 "문맹을 위해 어떠한  서비스를 할 수 있을까?" 이다. 일단 문맹이란 그 나라 언어를 말 할 수는 있지만, 읽거나 쓰지는 못하는 사람이다. 우리나라에는 문맹률이 매우 적어서 문제가 없지만 다른 외국에 문맹률이 높은 나라가 생각보다 많다. 일단 그 사람들을 중점으로 하여 생각해보면 우선 책이나 글을 읽지 못하고 글을 쓸 수가 없는 불편함을 겪는다. 그러면 사회에 나가서도 많은 어려움을 겪기 때문에 도움이 필요하다.

그래서 우리가 정한 주제는 바로 "음성 서비스" 이다.

이것의 원리는 간단하다. Mblock 서비스에서 카메라를 켜서 원하는 글자를 인식하면 음성 기능으로 연결하는데, 그 기능이 글자를 인식하여 스피커로 소리가 나오는 것이다. 그러면 문맹인 사람들이 이 기능을 통해 그 글자를 이해하는 방식이다.

정리_

문제 상황: 외국에는 문맹인들이 많다.

문제 선정 이유: 문맹들은 글을 읽거나 쓸수 없어서 생활에 불편함을 겪는다.

해결 아이디어: 카메라에 글자를 인식해서 음성 기능으로 연결한다

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중등7차시_수분감지기_배포

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[중등-심화] 사후 만족도 및 역량 테스트

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2022 하인슈타인 IT창의 융합교육에 적극적으로 참여해 주셔서 진심으로 감사드립니다. 본 프로그램에 대한 만족도 및 역량 향상 수준을 파악하여 향후 교육 과정의 개선과 보완에 활용하고자 하오니, 참여 학생 여러분의 솔직한 답변 부탁드립니다.

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[네패스] 하인슈타인_올림피아드_중등심화_결과보고서_미호중