# data[].attributes.body
Trong đó:
x i là giá trị của quan sát thứ i
µ là giá trị trung bình của tập dữ liệu
n là số quan sát trong tập dữ liệu

# data[].attributes.body
Độ lệch chuẩn = căn bậc hai của phương sai

–> phương sai = 6–> độ lệch chuẩn  = √6= 2,45

Ứng dụng của độ lệch chuẩn: độ lệch chuẩn có công dụng khá hay đó chính là giúp chuẩn hóa giá trị của 2 dãy số khác nhau về cùng 1 miền dữ liệu . Ví dụ , bạn có 2 dãy số sau :

10, 7 ,3, 5, 7, 9  (với độ lệch chuẩn đã tính ở trên là 2,)   (1)

108, 89, 108, 89, 89, 47 (với độ lệch chuẩn được tính là  22.28  (2)

1249, 1512,945, 1721, 1023 ,1512 (với độ lệch chuẩn được tính là 305.97 (3)

–> Lấy từng phần tử trong dãy số chia cho độ lệch chuẩn . Ta được kết quả sau :

3.9 , 2.73 , 1.17,  1.95 , 2.73 , 3.51  (1)

4.84 , 3.99 , 4.84, 3.99 , 3.99 , 2.11 (2)

4.08 , 4.94, 3.08 , 5.62 , 3.34 , 4.94  (3)

# data[].attributes.body
trương hào đức : 170cm
nguyễn trần đình nghĩa : 160cm
lê phú quý : 175cm
nguyễn hoàng hưng : 170cm
hoàng quốc trường:?
nguyễn nhật tiến : ?

m

# data[].attributes.headline
ví dụ về phương sai, ví dụ về độ lệch chuẩn

# data[].attributes.subject
ví dụ về phương sai, ví dụ về độ lệch chuẩn

# data[].attributes.body
mỗi ngày dành cho việc học (tính theo giờ ) được cho theo dãy số có giá trị sau:
8, 7 ,3, 5, 7, 6 ( gồm 6 số)
Gọi x là giá trị trung bình : x =  (8 +7 +3 +5 +7 +6) / 6 = 6
Vậy bạn dành trung bình 6.8h mỗi ngày cho việc học
+ Lấy các giá trị trong dãy số trừ cho giá trị trung bình và bình phương hiệu thu được  .

(8-6)² , (7-6)², (3-6)² , (5-6)² , (6-6)² , (9-6)²

–>  4, 1,  9,  1, 0, 9

+ Cộng các giá trị này lại và chia cho (n-1) . Với n là số phần tử trong tập dữ liệu. Trong ví dụ này n = 6 –> n-1 =5

–> (4 + 1 + 9 + 1 + 0 + 9) / 5 =  4,8

Vậy phương sai tìm được là 6.568

# data[].attributes.body
là thước đo độ phân tán của các giá trị so với giá trị trung bình

# data[].attributes.body
là thước đo khoảng cách các giá trị được lan truyền trong một tập dữ liệu nhất định từ giá trị trung bình số học của chúng