# data[].attributes.body
Искусственный интеллект (ИИ) начался с мифов, легенд и историй об искусственных существах, наделенных интеллектом или сознанием, созданных мастерами-ремесленниками. Ранние греческие философы пытались изобразить процесс человеческого мышления как машинное манипулирование символами для формирования теорий.

# data[].attributes.headline
Более поздняя фантастика

# data[].attributes.subject
Более поздняя фантастика

# data[].attributes.body
Идеи об искусственных людях и мыслящих машинах были созданы в художественной литературе, например, в «Франкенштейне» Мэри Шелли или у Карела Чапека (Универсальные роботы Россума) и в спекуляциях, таких как «Дарвин среди машин» Сэмюэля Батлера, и на основе реальных событий как в «Шахматисте Мэльцеля» Эдгара Аллана По.

# data[].attributes.body
Ремесленники всех цивилизаций, в том числе Ян Ши, Герой Александрии, Аль-Джазари, Пьер Жаке-Дро и Вольфганг фон Кемпелен, разработали реалистичные гуманоидные автоматы. Древнеегипетские и греческие священные статуи были первыми известными автоматами. Религиозные приспешники верили, что ремесленники наделили эти фигуры настоящим разумом. В средние века говорили, что эти легендарные автоматы отвечают на адресованные им вопросы.

# data[].attributes.body
В 1943 году Уолтер Питтс и Уоррен МакКаллох исследовали сети идеализированных искусственных нейронов и продемонстрировали, как они могут выполнять основные логические операции.

# data[].attributes.headline
Тест Тьюринга

# data[].attributes.subject
Тест Тьюринга

# data[].attributes.body
Тест Тьюринга — это долгосрочная цель исследований ИИ.

# data[].attributes.body
Английский математик и ученый-программист Алан Тьюринг опубликовал статью под названием «Вычислительные машины и интеллект», которая положила начало области, которая впоследствии стала известна как искусственный интеллект. Это было за несколько лет до того, как Джон Маккарти ввел термин «искусственный интеллект».

# data[].attributes.headline
Кибернетика и ранние нейронные сети

# data[].attributes.subject
Кибернетика и ранние нейронные сети

# data[].attributes.body
Изобретение компьютера вдохновило на ранние исследования интеллектуальных машин. Слияние идей возникло в конце 1930-х, 1940-х и начале 1950-х годов, вдохновив более ранние работы в области неврологии. Работы Норберта Винера и Клода Шеннона были сосредоточены на управлении и устойчивости электрических сетей.

# data[].attributes.body
В 1951 году Кристофер Стрейчи и Дитрих Принц создали программы для игры в шахматы для машины Ferranti Mark 1 в Манчестерском университете. Программа для шахмат Артура Сэмюэля, созданная в середине 50-х и начале 60-х годов, со временем достигла мастерства любительского уровня. Использование ИИ в играх останется на протяжении всей истории как показатель прогресса в области ИИ.

# data[].attributes.headline
Дартмутская конференция 1956: рождение ИИ

# data[].attributes.subject
Дартмутская конференция 1956: рождение ИИ

# data[].attributes.body
В 1956 году Дартмутскую конференцию организовали Марвин Мински, Джон Маккарти и два старших ученых IBM: Клод Шеннон и Натан Рочестер. «Может быть построена машина, которая дублирует любой аспект человеческого интеллекта», — говорится в предложении.

# data[].attributes.headline
Символический ИИ 1956–1974 гг.

# data[].attributes.subject
Символический ИИ 1956–1974 гг.

# data[].attributes.body
Для большинства людей годы после Дартмутского семинара были просто «поразительными»: компьютеры решали задачи по алгебре, доказывали геометрические теоремы и учились говорить по-английски. В конце 1960-х годов мало кто мог подумать, что такое «разумное» поведение машин возможно.

# data[].attributes.body
С первых дней существования знание ИИ было серьезной проблемой. Экспертные системы, форма программы ИИ, были приняты предприятиями по всему миру в 1980-х годах, и знания ИИ стали центром основных исследований ИИ. В 1990-х годах японское правительство вложило значительные средства в ИИ, разработав компьютерную инициативу пятого поколения.

# data[].attributes.body
Область искусственного интеллекта, которой уже более полувека, достигла некоторых из своих основных целей. В настоящее время он эффективно используется во всем технологическом секторе, хотя и несколько незаметно. Некоторые из ИИ были результатом улучшения вычислительных возможностей, в то время как другие стали результатом сосредоточения внимания на конкретных изолированных проблемах и стремления достичь наивысшего уровня научной ответственности.