# data[].attributes.body
https://teachablemachine.withgoogle.com/models/ViOnvdEqs/
هذا البرنامج الثاني للتدريب

# data[].attributes.attachment_link.description
Train a computer to recognize your own images, sounds, & poses. A fast, easy way to create machine learning models for your sites, apps, and more - no expertise or coding required.

# data[].attributes.headline
على نفس الصورة السيارة 

# data[].attributes.subject
على نفس الصورة السيارة 

# data[].attributes.body
تم عمل الاختبار باستخدام الرسم والنسبة ظهرت ٩٦ %

# data[].attributes.body
أهم مجالات الذكاء الاصطناعي نظراً لقدرته على التعميم

# data[].attributes.body
تحليل البيانات واكتشاف الأنماط

# data[].attributes.headline
ايجاد حلول للمشكلات

# data[].attributes.subject
ايجاد حلول للمشكلات

# data[].attributes.body
تطبيقات تعلم الآلة::

التعرف إلى الصّور

التعرُّف إلى الأصوات

مراقبة الفيديو

مِنصَّات التواصل الاجتماعي

# data[].attributes.body
من امثلة تعلم الاله السيارة الذكية

# data[].attributes.headline
أنواع تعلم الاله

# data[].attributes.subject
أنواع تعلم الاله

# data[].attributes.body
تعلم موجه مثل ورقة التنبؤ في اكسل
تعلم غير موجه بالمراقبة والتجميع مثل التسويق
تعزيزي فهم البيئة مثل لعبة الشطرنج

# data[].attributes.headline
مثل الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.subject
مثل الذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.headline
مثال على تعلم الآله 

# data[].attributes.subject
مثال على تعلم الآله 

# data[].attributes.body
الترجمه الصوتيه
تحويل الاصوات الى نصوص

# data[].attributes.body
التعرف على الصور

# data[].attributes.headline
تأثيره على الشركات 

# data[].attributes.subject
تأثيره على الشركات 

# data[].attributes.body
تسهيل تقديم الخدمات
السرعة والانجاز
الجودة والدقة

# data[].attributes.body
حصول كم هائل من المعلومات

# data[].attributes.headline
أمثلة التحول الرقمي

# data[].attributes.subject
أمثلة التحول الرقمي

# data[].attributes.body
خدمات الأحوال المدنية
التعليم الالكتروني
الخدمات الصحية من حجز المواعيد وطلب الادوية

# data[].attributes.body
المنصات التعليمية مثال على التحول الرقمي

# data[].attributes.body
التحول الرقمي في قطاع الأعمال والتسوق والقطاع المالي كذلك الترفيه

# data[].attributes.body
تحول طريقة العمل بالاعتماد على تقنيات رقمية

# data[].attributes.headline
مثال على التحول الرقمي

# data[].attributes.subject
مثال على التحول الرقمي

# data[].attributes.body
تطبيق وصفتي لصرف الادويه

# data[].attributes.body
بدء الشركات في بناء حلول رقمية، مثل تطبيقات الأجهزة المحمولة أو منصة التجارة الإلكترونية.

# data[].attributes.headline
سداياالهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي.انطلقت في سبتمبر ٢٠١٩هدفها : جمع البيانات وتجويدها ومن ثم الاستفادة منها بتوحيد البيانات وإنشاء السحابة الحكومية بالاعتماد على بنك البيانات الوطني .

# data[].attributes.subject
سداياالهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي.انطلقت في سبتمبر ٢٠١٩هدفها : جمع البيانات وتجويدها ومن ثم الاستفادة منها بتوحيد البيانات وإنشاء السحابة الحكومية بالاعتماد على بنك البيانات الوطني .

# data[].attributes.body
من تطبيقاته توكلنا

من الأمثلة على التحول الرقمي ..النفاذ الوطني

سرعة الإنجاز......
نظام قادر على التعلم والتحسن تلقائياً باستخدام خوارزميات معينة
يستخدم الشبكات العصبية مثل نظام التعرف على الصوت

teachable machine with google

حنان الحربي

# data[].attributes.body
التحول الرقمي الاعتماد على التقنيات الرقمية في الاعمال

# data[].attributes.body
الذكاء الاصطناعي أنظمة تحاكي الذكاء البشري لاداء المهام واتخاذ القرارات مع تحسين نفسها بشكل متكرر..

# data[].attributes.headline
الذكاء الاصطناعي محاكاة لتفكير البشر 

# data[].attributes.subject
الذكاء الاصطناعي محاكاة لتفكير البشر 

# data[].attributes.body
الذكاء الاصطناعي

يرجد عدة نماذج له
مثل ١- روبوتات المحادثة
٢- محركات التوصية
٣- المساعد الذكي

# data[].attributes.body
أنواع تعلم الآله :
تعلم موجه
تعلم غير موجه
تعلم تعزيزي

# data[].attributes.headline
نموذج قياس التحول الرقمي لعام ٢٠٢٢ في المملكة العربية السعوديه

# data[].attributes.subject
نموذج قياس التحول الرقمي لعام ٢٠٢٢ في المملكة العربية السعوديه

# data[].attributes.headline
الله يعطيك العافية أستاذ ممكن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تطبقها مباشر معنا 

# data[].attributes.subject
الله يعطيك العافية أستاذ ممكن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تطبقها مباشر معنا 

# data[].attributes.body
التعلم المعزز

تعليم السيارات إيقاف نفسها والقيادة الذاتية

التحكم الديناميكي في إشارات المرور لتقليل الاختناقات المرورية

تدريب الروبوتات على تعلم السياسات باستخدام صور الفيديو الخام كمدخلات يمكنهم استخدامها لتكرار الإجراءات التي يرونها

# data[].attributes.body
الموجه بناء على بيانات سابقة
الغير موجه يتعلم بالمراقبة والتتبع
التعزيزي يتعلم بفهم البيئة المحيطه

# data[].attributes.body
التعلم الموجه تكون البيانات منظمه وتستخدم كمدخلات للنظام ويستخدم خوارزميات تحليل البيانات لفهم سلوك ونمط التعلم
والتنبؤ بقرارات مستقبليه
على عكس غير الموجه الذي تكون فيه البيانات غير منظمه اومصنفه

# data[].attributes.headline
التعلم الخاضع للإشراف حصل هذا النوع من تعلم الآلة على اسمه لأن الآلة "خاضعة للإشراف" أثناء التعلم، مما يعني أنك تغذي معلومات الخوارزمية لمساعدتها على التعلم. يتم تصنيف النتيجة التي توفرها للجهاز على البيانات، ويتم استخدام بقية المعلومات التي تقدمها كميزات إدخال.

# data[].attributes.subject
التعلم الخاضع للإشراف حصل هذا النوع من تعلم الآلة على اسمه لأن الآلة "خاضعة للإشراف" أثناء التعلم، مما يعني أنك تغذي معلومات الخوارزمية لمساعدتها على التعلم. يتم تصنيف النتيجة التي توفرها للجهاز على البيانات، ويتم استخدام بقية المعلومات التي تقدمها كميزات إدخال.

# data[].attributes.body
أمثلة حالات الاستخدام ما يلي:

توقع أسعار العقارات

تحديد ما إذا كانت المعاملات المصرفية احتيالية أم لا

البحث عن عوامل خطر الإصابة بالأمراض

تحديد ما إذا كان المتقدمين للحصول على القروض منخفضة الخطورة أم عالية الخطورة

التنبؤ بفشل الأجزاء الميكانيكية للمعدات الصناعية

# data[].attributes.headline
التعلم التعزيزي ذكر في الكتاب مثل لعبة الشطرنج تتطور بناء على اللاعب الاخر 

# data[].attributes.subject
التعلم التعزيزي ذكر في الكتاب مثل لعبة الشطرنج تتطور بناء على اللاعب الاخر 

# data[].attributes.body
التعلم الموجه : محدود بالبيانات الموجوده لديه
الغير موجه : بامكانه التعلم و لا يقتصر على البيانات الموجوده

# data[].attributes.headline
الموجه: يكون فيه تدريب ويكون فيه نتائج محددة .. مثلا بالتصنيفي أدربه على أنواع محددة من الفواكه (١٠ أنواع) ثم أعطيه صورة وأطلب منه معرفة هذا النوع لا يمكن يعطيني نتيجة غير ال١٠ أنواع الغير موجه: مافيه تدريب فيه خوارزميات يستنتج من خلالها الخصائص ثم يبدأ هو بعمليات التصنيف وغالبا تكون مع كميات هائلة من البيانات(مثل مواقع التسوق لما تصنف العملاء وتعرض لهم المنتجات الي تناسبهم)التعزيزي: يتعلم من خلال رد الفعل والتجربه مثل الألعاب وكذلك مثل مكنسة الروبوت أول ماتشتغل ماتعرف خريطة المنزل تصطدم كثير وبعدين تحفظ الخارطة عندها ويقل الاصطدام

# data[].attributes.subject
الموجه: يكون فيه تدريب ويكون فيه نتائج محددة .. مثلا بالتصنيفي أدربه على أنواع محددة من الفواكه (١٠ أنواع) ثم أعطيه صورة وأطلب منه معرفة هذا النوع لا يمكن يعطيني نتيجة غير ال١٠ أنواع الغير موجه: مافيه تدريب فيه خوارزميات يستنتج من خلالها الخصائص ثم يبدأ هو بعمليات التصنيف وغالبا تكون مع كميات هائلة من البيانات(مثل مواقع التسوق لما تصنف العملاء وتعرض لهم المنتجات الي تناسبهم)التعزيزي: يتعلم من خلال رد الفعل والتجربه مثل الألعاب وكذلك مثل مكنسة الروبوت أول ماتشتغل ماتعرف خريطة المنزل تصطدم كثير وبعدين تحفظ الخارطة عندها ويقل الاصطدام

# data[].attributes.body
التعلم الموجه من انواع تحليل خط الانحدار اللي تم تطبيقه في الاكسل تنبؤ ببيانات جديده على اساس البيانات الموجوده مسبقا

# data[].attributes.headline
من أمثلة الموجه: أنظمة قراءة لوحات السيارات (مثل ساهر) لما يتعرف على الأرقام والحروف باللوحة

# data[].attributes.subject
من أمثلة الموجه: أنظمة قراءة لوحات السيارات (مثل ساهر) لما يتعرف على الأرقام والحروف باللوحة

# data[].attributes.headline
الموجة يحتاج لمدخلات ومخرجات مثل الانحدار والتصنيف

# data[].attributes.subject
الموجة يحتاج لمدخلات ومخرجات مثل الانحدار والتصنيف

# data[].attributes.body
التعلم الموجه : أعطي الآلة البيانات مصنفة  بحيث أي مدخلات جديدة تسطيع الآله التعرف عليها

أما التعلم غير الموجه تعطى البيانات غير مصنفة بحيث تدرسها الآلة وتقو بتصنيفها

# data[].attributes.body
أنواع تعلم الآله :
تعلم موجه وينقسم إلى قسمين : تحليل انحدار وتحليل تصنيف
تعلم غير موجه
تعلم تعزيزي

# data[].attributes.body
لاحظت تطبيق استراتيجية kwl في الدرس جداً ممتازة يربطون الذكاء الاصطناعي في بداية الحصة بالروبوتات فقط وفي نهاية الحصة يتغير حلهم تماماً

# data[].attributes.headline
وصلت المعلومة للطالبات عند ذكر نقطة بعض المواقع مثلا تطلب التأكد من انك لست روبوت من خلال اختيار عدد من الصور لسيارة مثلا او جسر يعتبر مثال للذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.subject
وصلت المعلومة للطالبات عند ذكر نقطة بعض المواقع مثلا تطلب التأكد من انك لست روبوت من خلال اختيار عدد من الصور لسيارة مثلا او جسر يعتبر مثال للذكاء الاصطناعي

# data[].attributes.body
طالباتي رابطين الذكاء الاصطناعي بالروبوتات فقط

# data[].attributes.headline
تطوير المعرفة الأساسية والتطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي ليصبح المركز الوطني للذكاء الاصطناعي المرجع الوطني للبحث والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وإطار تنظيمي موحد يربط جميع مكونات المعرفة بشكل منظم ومتكامل لتنظيم البحث والتطوير منذ بداية الفكرة المبتكرة، وحتى نهايتها كمنتج فعال ومجدي، للوصول إلى مخرجات عالية الجودة ذات جدوى اقتصادية. يهدف المركز الوطني للذكاء الاصطناعي إلى الريادة والتميز في تقديم حلول معرفية لبناء مجتمع المعرفة واستثمار القدرات الوطنية للإسهام في بناء اقتصاد المعرفة من خلال الشراكات المجتمعية والصناعية.

# data[].attributes.subject
تطوير المعرفة الأساسية والتطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي ليصبح المركز الوطني للذكاء الاصطناعي المرجع الوطني للبحث والابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وإطار تنظيمي موحد يربط جميع مكونات المعرفة بشكل منظم ومتكامل لتنظيم البحث والتطوير منذ بداية الفكرة المبتكرة، وحتى نهايتها كمنتج فعال ومجدي، للوصول إلى مخرجات عالية الجودة ذات جدوى اقتصادية. يهدف المركز الوطني للذكاء الاصطناعي إلى الريادة والتميز في تقديم حلول معرفية لبناء مجتمع المعرفة واستثمار القدرات الوطنية للإسهام في بناء اقتصاد المعرفة من خلال الشراكات المجتمعية والصناعية.

# data[].attributes.headline
تهدف مبادرات المركز الوطني للذكاء الاصطناعي المعنية بتمكين المواهب إلى التركيز على بناء الخبرات المستقبلية للمملكة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تدريب القوى العاملة ودعم تعليم الذكاء الاصطناعي لقيادة تقدم المملكة في التعليم والتدريب العملي في مجال الذكاء الاصطناعي وذلك من خلال المركز الوطني للذكاء الاصطناعي كمركز عالمي ومستدام للتميّز وبالتعاون مع الوسط الأكاديمي والقطاعين العام والخاص.

# data[].attributes.subject
تهدف مبادرات المركز الوطني للذكاء الاصطناعي المعنية بتمكين المواهب إلى التركيز على بناء الخبرات المستقبلية للمملكة في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال تدريب القوى العاملة ودعم تعليم الذكاء الاصطناعي لقيادة تقدم المملكة في التعليم والتدريب العملي في مجال الذكاء الاصطناعي وذلك من خلال المركز الوطني للذكاء الاصطناعي كمركز عالمي ومستدام للتميّز وبالتعاون مع الوسط الأكاديمي والقطاعين العام والخاص.

# data[].attributes.headline
قيادة المملكة نحو الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي 

# data[].attributes.subject
قيادة المملكة نحو الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي 

# data[].attributes.headline
يهتم بتطوير المعرفة الأساسية والتطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي ليصبح المرجع الوطني للبحث والابتكار في هذا المجال

# data[].attributes.subject
يهتم بتطوير المعرفة الأساسية والتطبيقية في مجال الذكاء الاصطناعي ليصبح المرجع الوطني للبحث والابتكار في هذا المجال

# data[].attributes.body
لطيفه الرعوجي

# data[].attributes.headline
الهدف من الموقع تشجيع الباحثين والتنسيق بين جهودهم لحقهم على الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وقيادة المملكة نحو الريادة العالمية 

# data[].attributes.subject
الهدف من الموقع تشجيع الباحثين والتنسيق بين جهودهم لحقهم على الابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي وقيادة المملكة نحو الريادة العالمية 

# data[].attributes.body
الابتكار
وإنشاء التطبيقات
تطوير الكوادر العامله

# data[].attributes.body
معطيات للآلة ثم تحلل وتتخذ قرار

# data[].attributes.headline
الذكاء الاصطناعي ساهم في معالجة البيانات المعقدة

# data[].attributes.subject
الذكاء الاصطناعي ساهم في معالجة البيانات المعقدة

# data[].attributes.body
تأمين البيانات المخزنة في النقل السحابي

# data[].attributes.body
التشفير الغير متماثل له مفتاحان وللتقريب نظام أبشر يطلب رقم سري وكذلك كود عبر الجوال

# data[].attributes.body
الغرض من التشفير حماية البيانات

# data[].attributes.body
التشفير الغير متماثل مستوى الامان اعلى من التشفير المتماثل

# data[].attributes.body
اهميته .. المحافظه على البيانات من عمليات التنصت اثناء مرورها عبر اجهزة الششبكه

# data[].attributes.body
اهمية التشفير حماية البيانات والمعلومات والسرية والخصوصية

# data[].attributes.headline
حماية البيانات والخصوصية

# data[].attributes.subject
حماية البيانات والخصوصية

# data[].attributes.body
مثال التشفير المتماثل

# data[].attributes.body
وسيلة لحماية البيانات ..
مثل/ تشفير الملفات بكلمة مرور

# data[].attributes.headline
سرية المعلومات مثل تشفير الملفات يعنبر متماثل 

# data[].attributes.subject
سرية المعلومات مثل تشفير الملفات يعنبر متماثل 

# data[].attributes.body
امن المعلومات

# data[].attributes.body
استخدام رموز او كلمات تكون مفهومه بين المرسل والمستقبل
وغير مفيده للشخص المخترق

# data[].attributes.body
انواع التشفير : التشفير المتماثل وغير المتماثل

# data[].attributes.headline
التشفير تحويل البيانات الى لغة غير مفهمومة للانتقال عبر الشبكات 

# data[].attributes.subject
التشفير تحويل البيانات الى لغة غير مفهمومة للانتقال عبر الشبكات 

# data[].attributes.headline
التشفير اخفاء البيانات الاصلية عن الاشخاص الغير مرغوب بهم 

# data[].attributes.subject
التشفير اخفاء البيانات الاصلية عن الاشخاص الغير مرغوب بهم 

# data[].attributes.headline
تحويل البيانات الى شكل غير مفهوم باستخدام خوارزميات معينة ليتم انتقالها خلال الشبكة بأمان

# data[].attributes.subject
تحويل البيانات الى شكل غير مفهوم باستخدام خوارزميات معينة ليتم انتقالها خلال الشبكة بأمان

# data[].attributes.headline
استخدام رموز او كلمات تكون مفهومه بين المرسل والمستقبل بحيث لو تم اعتراضها تكون غير مفيده للشخص المخترق

# data[].attributes.subject
استخدام رموز او كلمات تكون مفهومه بين المرسل والمستقبل بحيث لو تم اعتراضها تكون غير مفيده للشخص المخترق

# data[].attributes.body
رموز مفهومه من الطرفين وغير مفهومه للاخرين

# data[].attributes.headline
التشفير إخفاء البيانات الأصلية عن الأشخاص الغير مرغوب بهم 

# data[].attributes.subject
التشفير إخفاء البيانات الأصلية عن الأشخاص الغير مرغوب بهم 

# data[].attributes.body
حماية البيانات

# data[].attributes.body
معاايير جودة المعلومات :

الدقة

الملاءمة

التوقيت

مستوى التفاصيل

الكفاية

# data[].attributes.body
التحقق من النوع
التواجد ، الصيغة ، النطاق ، البحث

# data[].attributes.body
معايير التحقق من صحة البيانات
التحقق منوصحة البحث
التحقق من التواجد
التحقق من الطول
التحقق من النطاق
التحقق من الصيغه
التحقق من النوع

# data[].attributes.body
مخصص
بين
قائمة
اكبر من

# data[].attributes.headline
معايير التحقق من صحة البيانات

# data[].attributes.subject
معايير التحقق من صحة البيانات

# data[].attributes.body
البحث
التواجد
الطول
الصيغة

# data[].attributes.body
البيانات والمعلومات والمعرفة
كيف نعرف جودة المعلومات
خطوات التحقق من صحة البيانات( قائمة .. طول النص .. مخصص .. عدد عشري .. عدد صحيح)
كيفية عمل ورقة التنبؤ

# data[].attributes.body
الترميز
الفرق بين البيانات والمعرفة والمعلومات
التنبؤ

# data[].attributes.body
المغلومات مخرجات

# data[].attributes.body
التنبؤ في اكسل
الفرق بين البيانات والمعلومات
علم البيانات

# data[].attributes.body
البيانات والمعلومات والمعرفة
التحقق من صحة إدخال البيانات
المقصود بترميز البيانات

# data[].attributes.body
- الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة
- جودة المعلومات
- التحقق في إكسل

# data[].attributes.headline
الترميز و اهميته 

# data[].attributes.subject
الترميز و اهميته 

# data[].attributes.body
معايير الجودة منها الدقة وهي التأكد من صحة البيانات
كذلك التوقيت وهي المعلومات المحدثة

# data[].attributes.headline
الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة

# data[].attributes.subject
الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة

# data[].attributes.body
التحقق من صحة البيانات
انواع البيانات
التنبو باستخدام اكسل

# data[].attributes.body
المعرفة تحصل بعد معالجة البيانات

# data[].attributes.body
المعرفة تنتج من المعلومات ويتم بناء عليها اتخاذ القرارات

# data[].attributes.body
معالجه للمعلومات

# data[].attributes.headline
التحقق من صحة البيانات في اكسل

# data[].attributes.subject
التحقق من صحة البيانات في اكسل

# data[].attributes.body
التنبؤ في اكسل

# data[].attributes.headline
البيانات حقائق كالأرقام والحروف ...الخ تجرى عليها عمليات معالجة لتنتج معلومات بتوفر كم كبير من المعلومات المعالجة تنتج المعرفة التي تساعد في اتخاذ القرار في مجال معين .

# data[].attributes.subject
البيانات حقائق كالأرقام والحروف ...الخ تجرى عليها عمليات معالجة لتنتج معلومات بتوفر كم كبير من المعلومات المعالجة تنتج المعرفة التي تساعد في اتخاذ القرار في مجال معين .

# data[].attributes.body
يمكن للنظام التنبؤ في حال كان لديه عدد كاف من المعلومات حول موضوع ما وإلا فلايمكنه إجراء التنبؤ

تحويل البيانات إلى صيغة اخرى غير مفهومة باستخدام خوارزميات رياضية .

# data[].attributes.body
التنبؤ عن طريق برنامج الاكسل

# data[].attributes.body
الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة
البيانات منتج أولي عمومي بينما المعلومات اكثر تحديدا
المعرفة قرارات واستنتاج من المعلومات
الترميز
معايير جودة المعلومات
تطبيق التحقق من صحة البيانات

# data[].attributes.body
المعلومات والبيانات
التأكد من صحة البيانات في الاكسل

# data[].attributes.body
المعرفه
البيانات
المعلومات
تمييز البيانات
التنبؤ

# data[].attributes.body
الفرق بين البيانات والمعلومات والمعرفة
التحقق من صحة البيانات
كيفية التحقق من صحة البيانات في إكسل
التنبؤ في إكسل