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inteligencia artificial para gastar menos combustible al volar (Martina Avila-Mariajose Duque)

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inteligencia artificial para gastar menos combustible al volar (Martina Avila-Mariajose Duque)

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El nuevo sistema de inteligencia artificial desarrollado por un equipo internacional de investigadores, liderado por Yuning Wang y Alberto Solera-Rico, utiliza redes neuronales para mejorar el diseño aerodinámico de aviones. Este sistema es capaz de aprender y mapear las complejas relaciones entre los datos de entrada y salida, lo que permite predecir con mayor precisión la fricción del aire cerca de la superficie del avión. Se estima que este enfoque podría reducir la resistencia al avance de los aviones en un 20-50%, lo que resultaría en un ahorro significativo de combustible y una menor contaminación ambiental. El estudio técnico detallado se ha publicado en la revista académica Nature Communications bajo el título "β-Variational autoencoders and transformers for reduced-order modelling of fluid flows". Este avance tiene una clara relevancia para la ingeniería aeronáutica al mejorar la eficiencia y sostenibilidad de los diseños de aeronaves.

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Figure 01

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La estrategia de la lagartija inspira un sistema para construir edificios a prueba de colapso

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La estrategia de la lagartija inspira un sistema para construir edificios a prueba de colapso

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Martin Mella + Valentina Riquelme

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Noticias de la Ciencia y la Tecnología (Amazings® / NCYT®)

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Para las personas con parálisis, los sistemas neuroprotésicos que estimulan artificialmente la contracción muscular con corriente eléctrica para accionar los miembros paralizados pueden ayudarles a recuperar la funcionalidad de las extremidades. Sin embargo, a pesar de muchos años de investigación, este tipo de neuroprótesis no se utiliza de forma generalizada porque provoca una rápida fatiga muscular y un control deficiente.

Unos científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Estados Unidos han desarrollado un nuevo enfoque que esperan pueda ofrecer algún día un mejor control muscular y una fatiga menor.

En vez de utilizar electricidad para la estimulación de los músculos, emplearon luz.

En un estudio con ratones, los investigadores demostraron que esta técnica optogenética ofrece un control más preciso de los músculos, junto con una disminución drástica de la fatiga.

El logro es obra de un equipo integrado, entre otros, por Hugh Herr y Guillermo Herrera-Arcos.

La optogenética es un método basado en la ingeniería genética para hace a las células expresar proteínas sensibles a la luz, lo que permite a los investigadores controlar la actividad de esas células exponiéndolas a la luz.

En la actualidad, este método no es viable en humanos tal cual, pero Herr y sus colegas trabajan ahora en formas de administrar proteínas sensibles a la luz de forma segura y eficaz en tejidos humanos.

Guillermo Herrera-Arcos observa la luz que emite un neuroestimulador óptico. (Foto: Steph Stevens. CC BY-NC-ND 3.0 )

Bajo el título "Closed-loop optogenetic neuromodulation enables high-fidelity fatigue-resistant muscle control", Herr y sus colegas exponen en la revista académica Science Robotics los detalles técnicos de lo que han conseguido hasta ahora en esta línea de investigación y desarrollo. (Fuente: NCYT de Amazings )

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Para las personas con parálisis, los sistemas neuroprotésicos que estimulan artificialmente la contracción muscular con corriente eléctrica para accionar los miembros paralizados pueden ayudarles a recuperar la funcionalidad de las extremidades. Sin e