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De que manera la calidad de la comunicación mejorada con la IA afecta la efectividad de un equipo de trabajo?

Compare esta relación con un sistema de comunicación asistido por IA frente a uno deficiente, utilizando analogías de sistemas parecidos.

Concluya con un contraste entre el ejemplo seleccionado y un caso real sobre el uso de comunicación mejorada por IA en una empresa.

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Tecnologías con IA

asistentes virtuales (chatbots)

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El Informador :: Noticias de Jalisco, México, Deportes & Entretenimiento

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Los avances en Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando la forma de las empresas de comunicarse con sus clientes. Así, los chatbots de IA se están convirtiendo en una herramienta crucial en este proceso, ofreciendo eficiencia y resultados positivos independientemente del canal o idioma, expresó la plataforma de comunicaciones Sinch.

Según la empresa de investigación de tecnologías de la información, Gartner, las empresas conciben una inversión de más del 50% en chatbots en comparación con el desarrollo tradicional de aplicaciones móviles anualmente. Además, Global Marketing Insights proyecta que el mercado mundial de chatbots alcanzará los 300 millones de dólares en 2024.

Este crecimiento se refleja en un informe de Juniper Research, el cual sugiere que las interacciones creadas por conversaciones automatizadas podrían generar una derrama económica anual superior a los 8 mil millones de dólares en costes de atención al cliente en todo el mundo. Estas cifras muestran el papel crucial que juegan los chatbots y la IA para el aumento de ganancias de las empresas en un mercado cada vez más competitivo.
Gustavo Paes, analista senior de preventa de Sinch, destaca la importancia de la tecnología de procesamiento de lenguaje natural (PLN) en esta combinación.
Asimismo, esta tecnología permite a los chatbots entender las necesidades y preguntas de los usuarios en más de 100 idiomas y a través de cualquier canal de conversación, agrega Paes.

Según Paes, la tecnología avanzada de Chatlayer de Sinch mejora las capacidades conversacionales de los chatbots. La solución Contact Pro permite a las empresas responder más rápidamente, automatizando las interacciones con los clientes y los procesos empresariales. Esto acelera la capacidad de respuesta y permite a los ejecutivos concentrarse en resolver los casos más complicados, optimizando así los procesos y reduciendo costos.

Paes destaca algunas ventajas clave de utilizar esta tecnología para comunicarse con los clientes, como las respuestas inteligentes y personalizadas, y el procesamiento de lenguaje natural avanzado. Asimismo, otras de las ventajas consisten en la automatización de tareas complejas y la eficiencia operativa.

Los chatbots de IA están transformando la comunicación empresarial, ofreciendo respuestas inteligentes y personalizadas, automatizando tareas complejas y mejorando la eficiencia operativa. La forma en la cual las empresas interactúan con sus clientes está revolucionando, dando como resultado una experiencia de usuario mejorada y mayores niveles de satisfacción.
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MV

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Inteligencia Artificial: Chatbots impulsados con IA mejoran ingresos de las empresas

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Según la empresa de investigación de tecnologías de la información, Gartner, las empresas conciben una inversión de más del 50% en chatbots

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"Una conversación es la mejor manera de establecer conexión entre las empresas y sus clientes". Esta frase es toda una carta de presentación de la startup colombiana Vozy, una de las propuestas disruptoras con más proyeccion en Latinoamérica en la aplicación de la inteligencia artificial a la comunicación entre empresas y clientes.

Tras desarrollar en los últimos años su plataforma de IA conversacional en este nicho de mercado -donde la pandemia del coronavirus jugó un papel de acelerante- y llevarla a más de 13 países, la compañía ha fijado este año en España una sus prioridades de expansión internacional.

La startup nacida en Medellín aterriza en territorio español, tras consolidar su liderazgo en el sector de los call center al otro lado del charco -donde la impuesto una verdadera revolución del concepto- y convertirse en la herramienta digital de confianza de bancos, empresas financieras, seguros y grandes compañías.
[GoHub cierra su mayor inversión en una startup al liderar la ronda de 5 millones de la colombiana Vozy]
La aventura emprendedora arrancó en 2014 de la mano Humberto Pertuz y su esposa, quienes decidieron emprender con un call center, a pesar de no tener experiencia previa en esa industria.

Ingeniero de sistemas y software, con un afán continuo de cuestionar muchos aspectos aceptados de la industria, el emprendedor pronto vió cómo la tecnología podía ser una aliada para optimizar la experiencia tanto de clientes como de agentes de servicio y mejorar los resultados de negocio.

Tras corroborar que otras empresas, además de la industria, sufrían también estas carencias, Humberto Pertuz renunció a su anterior trabajo y se lanzó a la aventura del emprendimiento con la puesta en marcha de Vozy.

En esta decisión fue clave la figura de Helmuth Corzo -asentado en la actualidad en Valencia-, con quien había estado trabajando durante los tres años previos a renunciar a su vida corporativa. Fueron los primeros pasos de Vozy, muy centrados en ir incorporando talento a su equipo y desarrollar su primer producto.

En este proceso, Ricardo Marin se sumó al equipo para liderar la transformación completa del mismo. En el primer año de vida, el equipo se enfrentó a situaciones financieras difíciles, unos desafíos que superarior con altas dosis de creatividad.

El hombre clave de esta superación fue Alejandro López, el primer inversor de Vozy que unos años después se convertiría en el cuarto cofundador de la compañía.

Y desde el minuto uno impera en todo el proyecto esa convicción de que la voz humana es la mejor herramienta que disponemos para mejorar la comunicación entre empresas y clientes. También, en la era de la inteligencia artificial.

Porque la tecnología que ha acaparado la atención del sector tecnológico durante 2023 fue una constante desde el nacimiento del Vozy, precisamente en un momento en que ni era tan conocida ni se valoraba tanto su potencial.

"Nuestra plataforma de IA conversacional desarrolla soluciones multicanal personalizadas de forma autónoma que permiten tomar decisiones basadas en datos"

Humberto Pertuz, CEO y cofundador de Vozy

"Tenemos nuestra propia plataforma de IA conversacional y GenAI, la cual nos permite desarrollar soluciones multicanal personalizadas de forma autónoma, adaptadas a las necesidades individuales de cada cliente, y analizar el 100% de sus interacciones con sus clientes para entregar insights que les permita tomar decisiones más informadas", explica a D+I el fundador.

Con su propuesta disruptora, Vozy transforma el panorama de la experiencia del cliente con un ecosistema de soluciones que crean conexiones reales y de largo plazo entre las empresas y sus clientes.

Y lo hacen con tecnologías innovadoras que permiten tomar decisiones basadas en datos; aumentar las capacidades de los agentes humanos; habilitan procesos y canales de atención unificados, e incrementan significativamente la tasa de resolución en primer contacto.

Sinergias Latinoamérica-España

Desde sus inicios, las sinergias entre el mercado de España y el Latinoamericano han estado muy presentes en el proyecto de Vozy, de ahí que esta año la compañía ya esté en conversaciones con grandes empresas españolas para expandir su propuesta comunicativa con IA en el país.

El idioma que comparten ambos ecosistemas es un punto a su favor y uno de los desafíos de la startup desde su génesis. " La voz es nuestra interfaz más natural. Podíamos haber apostado por lo más fácil, el envío de texto, pero desde el principio quisimos priorizar aquello que logra que la comunicación es más efectiva", defiende Pertuz.

"España es nuestro mercado natural, y el lugar desde el cual caminar hacia Europa, sin embargo, en español los modelos de entrenamiento de inteligencia artificial no son tan precisos como en inglés. Tuvimos ahí un gran reto para poder reflejar los diferentes acentos que hay en Latinoamérica".

En esta región, Colombia, país natural de la startup, y México son sus principales mercados, así como Estados Unidos, donde han comenzado a tener tracción.

La voz, esa maravillosa facultad humana que ahora, en la era de la inteligencia artificial, propuestas como las de Vozy adaptan a las necesidades comunicativas de empresas y clientes, a partir de este año, con un potencial crecimiento también en España.

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El poder (digital) de la voz: la startup colombiana que revoluciona la comunicación entre empresas y clientes

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Vozy lidera el sector de los 'call center' en Latam con su integración de IA y voz humana que seduce a bancos, seguros y grandes compañías.

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Ventajas y desafíos: los principales chatbots de IA para las empresas en 2024

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Este artículo analiza exhaustivamente varios chatbots de IA generativa, como ChatGPT, Google Bard, Claude AI, Bing Chat y OORT AI.

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¿Cuáles son los desafíos más comunes que enfrentan los equipos al integrar la inteligencia artificial en su comunicación?

Elabore un análisis crítico identificando al menos tres obstáculos, como la resistencia al cambio hacia tecnologías digitales, la dependencia excesiva de datos automatizados o la pérdida de interacciones personales espontáneas.

Proporcione posibles soluciones para cada obstáculo, utilizando ejemplos de situaciones reales o ficticias.

Finalice contrastando sus argumentos con una noticia reciente sobre cómo una empresa ha enfrentado o superado estos desafíos en su comunicación.

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relacionado/integrarlo con el estudio de caso (noticia reciente: SVB)

3 obstáculos: pérdida de trabajo/sustitución de empleados por IA, falta de comunicación y la dependencia a las tecnologías

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SANTA CLARA, CA - MARCH 10: Silicon Valley Bank headquarters is seen in Santa Clara, California, ... [+]
Anadolu Agency via Getty Images

When, how and why companies communicate about a crisis can make a crisis even worse. Blame it on the law of unintended consequences.

The latest example is Silicon Valley Bank.

On March 8, the bank issued a press release that it was seeking to raise cash. But the announcement had the opposite effect when the bank's stock collapsed, and there was a run on the bank.

Today, Silicon Valley Bank is controlled by the FDIC and has been shut down. That, in turn, created a ripple effect that led President Joe Biden to assure Americans that the banking system is safe, created jitters on Wall Street, and spurred investigations by the Justice Department and SEC.

"An act meant to shore up its balance sheet did the exact opposite - because the bank failed to explain its actions to customers, who were already wary from the closure of Silvergate Bank just days before," observed.

Why Silence Is Not Golden

Staying quiet about a crisis is not a recommended option. The longer business leaders refrain from sharing information about a crisis, the more likely it is that they will be accused of trying to cover up the situation or avoiding discussing an embarrassing situation.

And that can be a costly mistake.

In 2017, the failure of Equifax to disclose the data breach for six weeks sparked headlines and investigations.

According to the Wall Street Journalin October of that year, "Attorneys general in at least five states are looking into why credit-reporting firm Equifax Inc. didn't tell the public for nearly six weeks about the massive data breach that potentially compromised the personal information of 145.5 million Americans.

"As the broader investigation into the Equifax breach continues, some state officials want to know why Equifax didn't say something sooner. The inquiries are aimed at determining whether Equifax might have violated state laws requiring companies to notify consumers promptly when cyber-thieves steal personal data."

The crisis was the subject of a detailed report by the U.S. General Accountability Office and an in-depth analysis by Bloomberg Businessweek.

Key Questions

SANTA CLARA, CA - MARCH 10: Silicon Valley Bank headquarters is seen in Santa Clara, California, ... [+]
Anadolu Agency via Getty Images

There are steps to help avoid repeating Silicon Valley Bank's communication crisis-or creating a worse situation for your company or organization.

Before saying anything about a crisis, business leaders and their staff should ask themselves the following key questions. The answers can help ensure that communications and decisions about the crisis will be strategic, effective, and efficient.

What

What do we know about the situation?

What is the source of information about the crisis, and how trustworthy is that source? Is it accurate, credible, and current?

What don't we know about the situation, and when will we know it?

What will be the impact when we tell people what we know about the crisis? Could it make matters better or worse, or have no effect?

What questions could we be asked about the crisis, and do we have answers to those queries? If not, why not?

What steps will we take to address the crisis, and what will we tell people about those actions?

What resources do we have -or have access to- to respond to the crisis?

What's the worst that could happen if we stay quiet about it, and are we prepared for the possible consequences?

When

When will we announce what we know about the situation?

Who

Who are the most important audiences that we should tell about the crisis?

Who will be our spokesperson for the crisis, and why?

Who should we give a heads-up that we will make the announcement?

Who can we get to be surrogates to help tell our side of the story about the situation?

Where

Where will we make the announcement?

Why

Why will we share the information about the crisis?

How

How will we share that information?

Remember that a crisis can be very fluid, and what you think you know about it now could change. So be ready to update your answers to the questions as needed.

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Communications Lessons From Silicon Valley Bank's Crisis

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When, how and why companies communicate about a crisis can make a crisis even worse. Blame it on the law of unintended consequences. The latest example is Silicon Valley Bank.

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La inteligencia artificial (IA) es una de las tecnologías más disruptivas del siglo XXI, y cada vez más empresas están adoptando esta tecnología para mejorar sus procesos de negocio y tomar decisiones más informadas y precisas. Sin ir más lejos, para 2030, la Unión Europea tiene como objetivo que el 75% de las empresas hayan adoptado servicios de computación en la nube, macrodatos e inteligencia artificial, según el informe Uso de inteligencia artificial y big data en las empresas españolas, del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital.

Y es que la inteligencia artificial en las empresas está transformando la manera en la que trabajamos y abre nuevas posibilidades para mejorar la eficiencia y la productividad. No obstante, su implementación también presenta desafíos únicos que debemos conocer y tener en consideración.

A continuación, exploramos en qué consiste el uso de la inteligencia artificial en las empresas, cómo beneficia al sector empresarial, los desafíos que se deben afrontar y algunos ejemplos de éxito.

¿Qué es la inteligencia artificial aplicada a las empresas?

La inteligencia artificial es una tecnología en constante evolución que tiene el potencial de transformar la forma en la que las empresas operan. En esencia, esta se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren de la inteligencia humana.

En el ámbito empresarial, la inteligencia artificial en las empresas permite a los empleados centrarse en tareas más estratégicas y creativas, con el objetivo de mejorar la eficiencia y la productividad. Para ello, se aplica a una amplia variedad de tareas, que van desde la automatización de procesos rutinarios y repetitivos o el análisis de grandes cantidades de datos hasta la toma de decisiones informadas, una mejora en la experiencia del cliente y una reducción de errores humanos.

Es decir, la inteligencia artificial en las empresas se puede utilizar en diversas áreas, como en el análisis de datos, el marketing, la atención al cliente, la cadena de suministro y la gestión de recursos humanos.

Asimismo, de acuerdo con el informe ya mencionado del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, los sectores líderes en el uso de la IA son el de información y comunicaciones, con un 41,9%, y el de Tecnologías de la información y la comunicación (TIC), con un 41,3%.

¿Cómo beneficia la inteligencia artificial a las empresas?

La inteligencia artificial en las empresas tiene el potencial de brindar una amplia variedad de beneficios, incluyendo la automatización de procesos, el análisis de grandes cantidades de datos, la mejora de la experiencia del cliente y la reducción de errores humanos, entre otros.

A continuación, describimos algunos de los beneficios más destacados de su uso y aplicación en las empresas:

Análisis de grandes cantidades de datos: la IA puede analizar grandes cantidades de datos en poco tiempo, lo que permite a las empresas tomar decisiones más informadas y precisas, basadas en información detallada y en un análisis en tiempo real.

Mejora de la experiencia del cliente: también puede mejorar la experiencia del cliente a través de chatbots y asistentes virtuales. Estos pueden ayudar a los clientes a obtener respuestas rápidas y precisas a sus preguntas, así como a resolver problemas en tiempo real, lo que aumenta la satisfacción del cliente.

Automatización de procesos: la inteligencia artificial puede automatizar tareas rutinarias y repetitivas, lo que permite a los empleados centrarse en tareas más estratégicas y creativas. Esto aumenta la eficiencia y la productividad, y también puede reducir costes operativos.

Reducción de errores humanos: la IA puede reducir los errores humanos en los procesos empresariales, lo que aumenta la precisión y la calidad del trabajo. Esto puede ser especialmente importante en áreas como la gestión de la cadena de suministro y la producción, donde pequeños errores pueden tener consecuencias graves.

Toma de decisiones informadas: esta tecnología puede proporcionar información valiosa para la toma de decisiones empresariales, lo que contribuye a que las organizaciones mejoren su rendimiento general y su competitividad. De hecho, el 46,2% de las compañías que han implementado la inteligencia artificial la usan para la automatización de flujos de trabajo o como ayuda en la toma de decisiones, según datos del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital.

Inteligencia artificial en las empresas: desafíos que se deben afrontar

A pesar de las ventajas de la inteligencia artificial en las empresas, su implementación también presenta ciertos desafíos que deben tenerse en cuenta. A continuación, describimos algunos de los desafíos más importantes que se deben afrontar a la hora de implementar la IA en las empresas:

Falta de comprensión: uno de los principales desafíos de la IA es la falta de comprensión de sus capacidades y limitaciones. En este sentido, muchas empresas pueden no entender completamente cómo pueden usar la IA de manera efectiva en sus procesos empresariales. En consecuencia, es necesario avanzar hacia una comprensión clara de las posibilidades y limitaciones de la IA para poder aprovecharla al máximo.

Costo: la implementación de la IA puede ser costosa, especialmente para las pequeñas y medianas empresas, por lo que esto puede limitar la capacidad de algunas compañías para adoptar esta tecnología. Por esta razón, deben considerar el costo y el retorno de inversión al implementar la IA.

Protección de datos: puede presentar riesgos de seguridad y privacidad. Por ello, las empresas deben asegurarse de que sus datos estén protegidos y cumplan con las regulaciones de privacidad y seguridad de datos. Esto es especialmente importante cuando se utiliza IA para recopilar y analizar los datos de los clientes.

Cambio cultural: la IA puede requerir un cambio cultural significativo dentro de una empresa, sobre todo si los empleados temen que la tecnología los reemplace. Las organizaciones deben asegurarse de que los empleados comprendan cómo la IA puede mejorar su trabajo y en qué medida puede llegar a ser una amenaza para sus puestos de trabajo.

Sesgo y ética: si los algoritmos y modelos de IA no están diseñados de manera adecuada, pueden perpetuar el sesgo y la discriminación. Las empresas deben asegurarse de que los modelos de IA sean éticos y justos para evitar las consecuencias negativas derivadas de esta problemática.

Ejemplos de éxito de inteligencia artificial en las empresas

A medida que las empresas buscan implementar la inteligencia artificial, muchos casos de éxito han surgido en diversas áreas empresariales. A continuación, presentamos algunos ejemplos de éxito de la inteligencia artificial aplicada en las empresas:

Amazon: utiliza la inteligencia artificial para mejorar la experiencia del cliente, analizar grandes cantidades de datos y aumentar la eficiencia en la gestión de su cadena de suministro. Por ejemplo, utiliza la IA para predecir la demanda de productos y ajustar sus precios en consecuencia.

Coca-Cola: esta compañía utiliza la IA para analizar grandes cantidades de datos de ventas y patrones de consumo para mejorar la eficiencia de su cadena de suministro y reducir costos. En este caso, la IA también se utiliza para predecir la demanda de productos y ajustar la producción en consecuencia.

Ford: Ford utiliza la inteligencia artificial en la fabricación de automóviles para mejorar la eficiencia y la calidad de sus procesos. En este sentido, la IA se utiliza para monitorear y ajustar los procesos de producción en tiempo real, lo que permite reducir los errores humanos y aumentar la calidad del producto final.

Starbucks: utiliza la IA para mejorar la experiencia del cliente a través de la personalización de pedidos. Además, Starbucks también utiliza la IA para analizar el historial de pedidos de los clientes y recomendar bebidas y alimentos personalizados basados en sus preferencias.

Lo cierto es que estos son solo algunos ejemplos de éxito de la inteligencia artificial aplicada en las empresas. Sin embargo, cada vez son más las compañías que están adoptando la IA para mejorar su eficiencia, productividad y experiencia del cliente. No obstante, como ya se ha mencionado, la implementación de la IA también presenta ciertos desafíos que deben considerarse a la hora de su implementación y uso, esto es, desde la falta de comprensión y el costo asociado hasta la protección de datos y la ética.

Lo que está claro es que la inteligencia artificial en las empresas está transformando la forma en la que se hacen los negocios. Además, es una tecnología cada vez más relevante en el mundo empresarial, por lo que es indispensable optimizar al máximo sus beneficios y comprender sus implicaciones para seguir siendo competitivos en el mercado actual.

En este sentido, contar con herramientas como Slack puede ser de gran ayuda para muchas empresas. Esta plataforma, además de que permite colaborar y comunicarse de manera efectiva, ahora cuenta con la integración de una aplicación de ChatGPT, creada por la compañía de inteligencia artificial OpenAI, para aprovechar al máximo la eficacia de ambas herramientas. Por ejemplo, los usuarios pueden hacer preguntas a ChatGPT desde Slack y obtener una respuesta en cuestión de segundos.

Con Slack, puedes comunicarte con tus clientes de forma segura, agilizar los proyectos y beneficiarte de los usos de la inteligencia artificial en tu empresa para aumentar su eficiencia y productividad.

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Inteligencia artificial en las empresas: ¿qué impacto tiene?

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En este artículo, te contamos cómo es la inteligencia artificial en las empresas y qué impacto está teniendo en el sector empresarial actualmente.

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La Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido en todas las esferas de nuestra sociedad, transformando industrias y cambiando la forma en que vivimos y trabajamos. En el mundo de la Comunicación y el Periodismo, la IA ha entrado como un "tsunami" al que los profesionales van haciendo frente con un aprendizaje diario, como cualquier revolución, con algo de miedo y mucha curiosidad sobre las grandes oportunidades y desafíos que nos esperan.

Tras mi paso por el Foro Internacional Artificial y Comunicación en Madrid ( ), organizado por la Universidad Complutense y la Universidad Pontificia de Salamanca, a las que agradezco la iniciativa de organizar un encuentro tan necesario en estos tiempos, aprovecho este post para reflexionar con vosotros sobre algunos de los retos a los que nos enfrentamos con la IA los profesionales de la Comunicación y el Periodismo.

Credibilidad y Desinformación

Uno de los desafíos más importantes que enfrenta la IA en el Periodismo es la lucha contra la desinformación, un mal en pleno auge además en los últimos años motivado por el uso indiscriminado de las RRSS. A medida que los algoritmos de IA generan contenido de manera automática, existe un elevado riesgo de que se difundan noticias falsas o sesgadas. Los periodistas y medios de comunicación debemos ser diligentes en la verificación de la información generada por la IA para mantener la credibilidad.

Los algoritmos de IA pueden heredar sesgos presentes en los datos con los que son entrenados. Esto puede llevar a la generación de contenido parcial o discriminatorio. Los profesionales del periodismo deben ser conscientes de este problema y trabajar en la mitigación de sesgos algorítmicos para garantizar la imparcialidad en las noticias. Es fundamental verificar y transparentar el uso de la IA en la producción de noticias para mantener la confianza del público.

La IA en el Periodismo también plantea cuestiones éticas y de privacidad. La recopilación masiva de datos para entrenar a los modelos de IA puede vulnerar la privacidad de las personas, instituciones o empresas. Es fundamental establecer marcos legales y éticos claros para el uso de la IA en la Comunicación. Se deben establecer directrices éticas claras y proteger la privacidad de las fuentes y los datos utilizados por la IA.

Al igual que ya está ocurriendo en otros ámbitos laborales, la automatización de tareas en el Periodismo puede llevar a la reducción de empleos en esta profesión, en la que se viene detectando en los últimos años un descenso de alumnos nuevos en la Universidades de Comunicación de hasta un 20 por ciento, motivado en parte por la precariedad laboral y la falta de salidas profesionales. Los periodistas debemos adaptarnos a la colaboración con la IA y desarrollar nuevas habilidades para mantenernos relevantes en un entorno laboral cambiante.

Falta de contexto, credibilidad y análisis

A pesar de los avances en la generación de contenido por parte de la IA, todavía carece de la capacidad de comprender plenamente el contexto y la creatividad que un periodista puede aportar. La IA puede ser útil para tareas rutinarias o búsqueda de información, pero la toma de decisiones editoriales, la narración de historias complejas con distintas fuentes y la observación y análisis por el momento seguirán siendo del dominio de los periodistas.

Espero que este artículo te haya sido de utilidad. Por favor, agradezco todos vuestros comentarios!! Nos leemos.

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Retos de la Inteligencia Artificial en Comunicación y Periodismo

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La Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido en todas las esferas de nuestra sociedad, transformando industrias y cambiando la forma en que vivimos y trabajamos. En el mundo de la Comunicación y el Periodismo, la IA ha entrado como un "tsunami" al que los profesionales van haciendo frente con un apr

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La inteligencia artificial se consolidó como una herramienta crucial en el ámbito de la comunicación corporativa, transformando radicalmente los procesos tradicionales y abriendo nuevas posibilidades para la eficiencia y la innovación. El informe ' El auge de la IA en la comunicación corporativa' publicado por EAE Business School arroja luz sobre este fenómeno disruptivo que está redefiniendo la manera en que las empresas se comunican con su audiencia.

La revolución de la IA generativa en la producción de contenidos

Una de las principales conclusiones del informe es el papel fundamental que desempeña la IA generativa en la producción de contenidos corporativos. Según datos recopilados por la consultora Mckinsey y analizados por EAE Business School, el uso de IA generativa permite ahorrar un 20% del tiempo de producción de contenidos a las empresas. Este avance tecnológico representa un cambio de paradigma en la creación de materiales comunicativos. De esta manera, la IA agiliza procesos y libera recursos para tareas más estratégicas.

Enrique San Juan, profesor de EAE Business School y autor del informe, destaca el potencial de la IA para acelerar la generación de contenido: 'No importa cuán rápido podamos teclear un texto, los sistemas generativos de IA lo harán mucho más rápido'. Esta afirmación subraya también la eficiencia y la velocidad que aporta la IA al proceso creativo. De esta manera, le permite a las empresas adaptarse rápidamente a las demandas del mercado.

El presente y futuro de la IA en la comunicación corporativa

El informe revela que el uso de la IA en la comunicación corporativa ya es una realidad para muchos profesionales del sector. Según datos del Instituto de las Relaciones Públicas citados en el informe, el 61% de los profesionales de la comunicación encuestados ya utilizan IA en su lugar de trabajo. Además, el 89% de los profesionales de la comunicación esperan que la IA se convierta en su forma habitual de trabajar en los próximos meses.

Enrique San Juan enfatiza el papel transformador de la IA en la comunicación corporativa: 'La IA y en particular los modelos de lenguaje generativo como ChatGPT están desempeñando un papel vital en la transformación de la comunicación corporativa, permitiendo una comunicación más eficiente, personalizada y en tiempo real". Este cambio de paradigma implica la necesidad de adaptación y capacitación por parte de los profesionales del sector para enfrentar los nuevos desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA.

Oportunidades y desafíos éticos en la Era de la IA

Si bien la IA ofrece numerosas ventajas en términos de eficiencia y personalización, también plantea desafíos éticos que deben abordarse de manera proactiva. El informe señala preocupaciones relacionadas con la privacidad, la discriminación y la desinformación, entre otros aspectos éticos. Enrique San Juan subraya la importancia de la formación continua y la adaptación organizacional para aprovechar al máximo las ventajas que ofrece la IA, al tiempo que se garantiza un uso ético y transparente de esta tecnología.

Entonces, el informe de EAE Business School destaca el impacto significativo de la IA en la comunicación corporativa y subraya la necesidad de una preparación adecuada por parte de las empresas y los profesionales del sector. La integración efectiva de la IA en las estrategias de comunicación corporativa puede proporcionar una ventaja competitiva crucial en un entorno empresarial cada vez más digitalizado y orientado hacia el futuro.

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Impacto de la IA en la comunicación corporativa - Prensario Tila

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Software - Un informe publicado por EAE Business School devela que la IA está redefiniendo la manera en que las empresas se comunican con su audiencia.

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A medida que las redacciones de todo el mundo comienzan a aprovechar la IA, estas últimas semanas The New York Times publicó una oferta de trabajo para un editor que se desempeñará como "líder de IA generativa en la sala de redacción". No hay día que no aparezca una actualización sobre la Inteligencia Artificial aplicada en medios de comunicación.

El hecho que ChatGPT en su última versión permita a los suscriptores de pago utilizar una versión que navega por Internet con Bing, el motor de búsqueda de Microsoft va a revolucionar el acceso a la información. Medios como The Guardian, The New York Times, la CNN, Reuters, Bloomberg, Radio France y otros bloquean el bot de ChatGPT para su entrenamiento. Por contra, The Associated Press ha publicado una guía sobre cómo utilizar herramientas de Inteligencia Artificial generativa como ChatGPT y ha actualizado su libro de estilo para reflejar los cambios en esta nueva era para su redacción.

ChatGPT adquirió 1 millón de usuarios solo 5 días después de su lanzamiento en noviembre de 2022. Esta rápida adopción de la 'Gen IA' está provocando diferentes movimientos. También en el ámbito del periodismo y los medios de comunicación.

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el periodismo para escribir artículos u otro tipo de tareas es percibido tanto como una amenaza como una oportunidad, según el estudio elaborado a través de un sondeo, efectuado entre abril y junio, con miembros de más de 100 medios de 46 países y que forma parte del proyecto JournalismAI, de la London School of Economics y apoyado por Google News.

[+] Informe ' Generando el cambio. Informe global sobre qué están haciendo los medios de comunicación '.

Hasta un 73% de los entrevistados del estudio de Journalism AI considera que herramientas como ChatGPT o Google Bard, capaces de generar textos, representan "una nueva oportunidad para el periodista de mejorar su eficacia, productividad y creatividad". El 85% de ellos aseguraron haber utilizado este tipo de programas para escribir breves o títulos. No obstante, el 60% también expresaron su preocupación respecto a las implicaciones éticas de la IA, la calidad editorial, la precisión, el equilibrio y la transparencia. "El periodismo en el mundo pasa por un nuevo periodo de cambio tecnológico tan ilusionante como aterrador", afirmó en un comunicado Charlie Becket, coautor del estudio y director del proyecto.
Campus Gutenberg
En septiembre participé como ponente en una conferencia en la XIII edición del Campus Gutenberg 2023, un evento que organiza la Universitat Pompeu Fabra en el Museu de la Ciencia Cosmocaixa de Barcelona, centrado en la Comunicación y Divulgación Científica y la Inteligencia Artificial. Dicha conferencia, moderada por el profesor de la UPFBSM Vladimir de Semir, también sumó voces expertas como Ramon Lopez de Mantaras, professor de Investigación (emérito) del IIIA-CSIC; Pilar Sánchez-García, periodista y profesora de la Universidad de Valladolid; y Karla Islas Pieck, responsable de Prensa y Contenidos en IIB Sant Pau - Fundació Institut de Recerca Hospital de Sant Pau - Centre CERCA.

Mi exposición tuvo que ver con diferentes perspectivas los ámbitos clave del desarrollo de la Inteligencia Artificial en los medios de comunicación; los retos que plantean la IA al mundo del periodismo; las oportunidades que se vislumbran para los profesionales de la comunicación; así como los nuevos perfiles profesionales. Sigo pensando, en todo caso, que ante este tsunami de la transformación digital hay que exigirnos una palabra clave: formación y evolución de nuestros perfiles periodísticos.
Ámbitos clave
El desarrollo de la IA en los medios de comunicación se despliegan en una serie de ámbitos clave.

1.Producción de contenidos. La IA generativa está explosionando en la creación de contenidos transmedia. No obstante, hay que recordar que existen numerosos ejemplos sobre cómo la automatización de contenidos potenció diferentes ejemplos. En 2014 Los Angeles Times publicaba una noticia sobre un terremoto elaborada con Quakebot. En el mismo año, The Associated Press empezó a usar Wordsmith (Automate Insights) para generar informes. Dos años después, en 2016 The Washington Post empieza a utilizar Heliograf para contenidos deportivos y económicos.

2.Análisis de datos. Conocer y desarrollar al máximo la información sobre los lectores y conocer los hábitos de consumo son fundamentales desde la perspectiva periodística. Hay que sumar, en este sentido, cómo podemos potenciar el periodismo de datos con la enorme capacidad de la IA en el análisis de bases de datos.

3.Detección de noticias. Desde el punto de vista de la curación de contenidos, es fundamental cómo se pueden rastrear nuevos contenidos y trazar líneas de investigación. Dataminr, Reuters News Tracer, NewsWhip o el mismo Quakebot son herramientas que ayudan en este ámbito.

4.Lucha contra la desinformación. Se insiste en la era de la IA que aumentan las fake news y, sobre todo, las manipulaciones audiovisuales llamada deep fakes con IA generativa. No obstante, el camino de desarrollo de la verificación de datos pasa también por el uso de herramientas de fact checking con la propia IA. Recientemente la organización de verificación Bellingcat hizo un estudio detallado con resultados prometedores de una herramienta como ' AI or Not ', que sirve para detectar las imágenes producida con GenAI.

Visualización de datos, personalización de la información, traducción e idiomas, desarrollo de herramientas periodísticas o producción de guías de estilo también son otros ámbitos de desarrollo en este nuevo periodismo IA.
Los retos que plantea la IA
1.Mayor conocimiento y formación. Es uno de los grandes retos del periodismo y la comunicación. El boom de la IA generativa tiene una respuesta clara con los anticuerpos del periodismo, entre el miedo y la actitud contraria a esta tecnología.

En este sentido, uno de los aspectos más debatidos en la conferencia del Cosmocaixa precisamente fue entender por qué se produce esa tendencia en muchos medios de comunicación cuando se habla sobre la IA, entre el sensacionalismo y catastrofismo, del fin del trabajo humano o la devastación de puestos de trabajo -incluidos los de los propios periodistas- por culpa de la IA. Es lo que Ignasi Gozalo Salellas define en su artículo 'Intel·ligència subrogada' en el diari Ara como "una nebulosa de pánico [que] ha invadido la esfera pública". Aunque advierte que deberíamos contextualizar el actual momento. "Nada de todo esto es nuevo", en referencia a las revoluciones tecnológicas pasadas.

Pero, ¿por qué se produce esta visión oscura? En primer término, porque hay una construcción cultural de un relato. Dice el analista Pablo Sanguinetti en 'Tecnohumanismo' que "en contraposición visión oriental, donde la narrativa predisponen mejor a la máquina, la sociedad occidental está educada y condicionada a los relatos de rivalidad creador-creación y a una lista aterradora de seres artificiales que quieren destruirnos, de Frankenstein a Terminator".

Añado, por otra parte, que el modelo de negocio del periodismo digital, basado de forma forzada a la economía de la atención y el clickbait, hace sobresalir aún más esta narrativa apocalíptica y del conflicto. Siendo la IA unos de los grandes trending topics del momento, con permiso de las guerras en Ucrania y Oriente Próximo, la forma cómo explicamos esta tecnología está siendo fundamentalmente poco rigurosa.

"Tan importante como visibilizar los sesgos de los modelos de aprendizaje automático, su coste ambiental, la amenaza a la privacidad, la necesidad de transparencia o el impacto en la desigualdad y el empleo es preguntarse cómo contamos la inteligencia artificial", dice el analista Pablo Sanguinetti

Una nueva narrativa, por tanto, es fundamental, de la misma forma que la formación y el desarrollo de competencias periodísticas en este nuevo campo también nos debe potenciar nuestra profesión y las aproximaciones a nuevas formas de trabajo. ¿Seremos capaces de ser mejores profesionales ganando competencias digitales, pero también las propias de los periodistas (hard skills) y competencias blandas para potenciar nuestro trabajo multidisciplinar, innovador en entornos colaborativos? Una triple evolución de los periodistas, como explicaba hace un tiempo en la revista Telos.

2.Transparencia. "En quién recae la responsabilidad de las piezas informativas elaboradas mediante algoritmos?", se pregunta el periodista Santiago Tejedor en ' La Inteligencia Artificial en el periodismo'. Cada vez es más habitual y necesario que los medios de comunicación evolucionen sus guías de estilo y añadan una capa 'inteligente' ante la nueva realidad. The Associated Press publicó hace unas semanas una guía sobre cómo utilizar herramientas de Inteligencia Artificial generativa como ChatGPT y ha actualizado su libro de estilo para reflejar los cambios en esta nueva era para su redacción. Un nuevo estudio encuentra que la mitad de las salas de redacción utilizan herramientas de IA generativa, pero solo el 20% cuenta con pautas establecidas. La encuesta realizada por WAN-IFRA en colaboración con SCHICKLER Consulting busca analizar el uso de la IA generativa en las redacciones de noticias. En el ámbito institucional, la Universidad de Cambridge también ha desarrollado unas directrices en el uso de la IA generativa. "A través de investigaciones y talleres, hemos creado estas nuevas directrices para ayudar a nuestros equipos a utilizar herramientas de IA generativa de forma segura, ética y eficaz", dicen desde el equipo de Comunicación de la universidad británica. Cambridge y AP comparten la necesidad de desarrollar de forma sostenible y humanamente acompasada la IA generativa.

3.Criterios éticos y desarrollo del nuevo periodismo. Asegurar la transparencia en el uso, marcar unos criterios éticos, identificar y corregir los sesgos, garantizar la privacidad, definición de autoría y propiedad intelectual y potenciar, en definitiva, un nuevo modelo de periodismo en los tiempos en que la desinformación está a la orden del día es fundamental.

4. De los modelos de negocio a los nuevos formatos. De la misma forma, la IA también nos debe hacer reflexionar sobre los retos en cuanto a modelos de negocio, financiación y nuevos medios de comunicación, así como los formatos y la relación con las comunidades de interés. Nuevamente, al lado de una visión integradora encontrando la IA como una gran aliada, hay una visión más limitadora en acotar el uso de los contenidos y noticias en el aprendizaje, como explicábamos al inicio de este artículo. A cada sacudida digital, el sector de las empresas periodistícas se defienden para proteger al extremo el negocio, sin aprender que al final el modelo es el de potenciar las alianzas. En el pasado, el péndulo se movió de la Tasa Google a la Google News Initiative.

La conferencia del Campus Gutenberg, en definitiva, me ha permitido ordenar las ideas alrededor de retos y oportunidades de la Inteligencia Artificial en el entorno de la comunicación y el periodismo. Los que intentamos reflexionar sobre este ámbito, no obstante, sentimos la enorme necesidad de estar actualizados de forma constante sin perder una perspectiva crítica sobre lo que nos aporta la IA y nos hace evolucionar.

Si la irrupción de Internet supuso una necesaria integración entre el periodismo offline y el periodismo digital, las nuevas dinámicas tecnológicas nos abren una perspectiva entre lo humano y lo artificial. ¿Será simplemente una dicotomía o como reitera Sanguinetti, tenemos que buscar nuevas fórmulas para explicar esta narrativa IA?

Por muchos motivos, tenemos un gra reto como periodistas y comunicadores. De la misma forma que debemos luchar contra los sesgos socilales, culturales y de género, por ejemplo, viendo los errores en las imágenes de Barbies generadas por Buzzfeed con IA, que recibieron fuertes críticas por inexactitudes culturales, hay que divisar nuevas oportunidades para superar las narrativas establecidas también audiovisualmente. Hay vida más allá de fotografías de robots, encajadas de manos entre autómatas y humanos o escenarios cyberpunks.

El próximo paso será plantearse como la IA puede potenciar la libertad de prensa. la GenAI, con su capacidad de generar contenido sintéticamente, está siendo adoptada en la producción de noticias. ¿Puede comprometer la esencia del periodismo en su compromiso con la verdad? El periodismo y la comunicación aún está en nuestras manos. La IA no viene a arrebatarnos ni los mensajes ni el dominio de la profesión. Es tarea nuestra la de llevar a la profesión a un nuevo nivel.

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Retos y oportunidades de la Inteligencia Artificial en la comunicación - MiquelPellicer.com

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Análisis sobre los desafíos que el periodismo y la comunicación tienen en la era de la Inteligencia Artificial.

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Evalúe en qué medida la inteligencia artificial ha transformado la comunicación en los equipos de trabajo modernos.

Discuta cómo la incorporación de herramientas de IA y la virtualidad han cambiado la forma en que los equipos se comunican, comparando esta transformación con cambios históricos significativos, como el paso de la comunicación oral a la escrita.

Argumente a favor de las ventajas y desventajas de esta evolución tecnológica.

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Evolución de la Comunicación Empresarial

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La comunicación es una prioridad en cualquier empresa en la actualidad, es una parte vital de éxito y por ello, muchas empresas cuentan con departamento específicos destinados a ellos.

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Cómo pueden IA y humanos colaborar en el trabajo

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¿Quién decide quién hace qué? ¿Y cómo pueden los humanos aprender a confiar en la inteligencia artificial? Aquí hay algunas respuestas.