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👉 신경망이 학습을 통해 나의 낙서를 인식할 수 있을까?
👉 참여자는 제시어를 그림으로 그리고, 신경망은 정답을 맞히는 그림 퀴즈 대결!

💁‍♂️ 게임 후, 학생들끼리 토론해 볼 수 있는 주제
1. Quick, Draw에서 인공지능의 한계는 무엇인가?
2. 인공지능과 인간이 상호 작용하는 것을 경험해 본 결과, 이런 협력이 미래의 기술 발전에 어떤 영향을 미칠까?

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신경망이 학습을 통해 낙서를 인식할 수 있을까요? 내 그림은 얼마나 잘 맞추는지 확인하고, 더 잘 맞출 수 있도록 가르쳐 주세요. 게임을 플레이하기만 하면 됩니다.

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👉 실제와 인공지능이 만들어내는 가상을 구분할 수 있을까?
👉 두 장의 인물 사진 중, 실제 인물을 골라내는 게임!

💁‍♀️ 게임 후, 학생들끼리 토론해 볼 수 있는 주제
1. 실제 인물 사진과 AI는 어떤 점이 다른가?
2. 구분이 어려울 정도로 고도화된 AI 기술이 앞으로 세상을 어떻게 바꿔 놓을까?

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Which Face Is Real has been developed by Jevin West and Carl Bergstrom at the University of Washington as part of the Calling Bullshit project. All images are either computer-generated from thispersondoesnotexist.com using the StyleGAN software, or real photographs from the FFHQ dataset of Creative Commons and public domain images.

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1. AI는 눈에 영혼이 없으며 두 눈 시선 방향이 다른 경우가 있다. 또한 코나 턱이 찌그러져 있기도 하다. 2. AI를 이용한 사칭 범죄가 성행할 것으로 예측되는 만큼 AI를 감별하는 AI도 비약적으로 발전할 것으로 보인다.

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실제 인물은 뒤에 배경과 조화를 이루지만 AI가 만든 사진은 뒤 배경과 어색하다. 그리고 실제인물의 머리카락은 정돈되어 있는 경우가 적지만 AI가 만든 인물은 머리카락이 항상 정돈되어 있다. 딥페이크 기술이 요즘 성범죄에 이용되 듯이 위험한 방법으로 이용될 수 있기 때문에 정부차원에서 고도화된 AI기술을 막을 법안을 세워야한다.

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1. AI는 눈을 마주쳤을때 초점이 없는것이 느껴지고 뒤의 배경이 흐릿하고 이질적인 것을 볼 수 있다.

2. AI의 고도한 발달로 명의 도용, 신분증 위조와 같은 개인의 얼굴이 쓰이는 범죄에 다양하게 활용되고, 딥페이크 같은 문제가 심화될 것이다.

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1. AI 그림은 배경이 이상하다

2. AI 그림이 범죄에 이용될 수도 있다.

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AI사진은 보편적인 사진의 느낌이 강하다. 정면을 보고 웃고 있다. 반면 실제사진은 코스프레 등과 같이 특이한 사진등이 있다. 이를 활용한 범죄로는 명의도용, 딥페이크 등과 같이 범죄에 사용될 수 있다.

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1. 실제 인물 사진에는 눈에 비치는 배경 같은 것이 존재한다. 그러나 AI의 그림에는 눈에 안광만 존재한다. 마치 렌즈를 낀 것 마냥 눈에 흐릿한 느낌이 존재한다.

2. 딥페이크 기술로 인하여 사건이나 이슈가 많이 조작될 수도 있을 것 같고, 특히 연예계 직업이나 정치가들 같이 공인들이 많은 피해를 얻을 것 같다

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1. 눈동자 방향이 맞지 않고, 머리카락이 표현이 이상하다.

2. 합성이나 사칭처럼 얼굴을 이용하는 범죄에 사용될 것 같다.

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1. 실제 실물 사진은 피부 표현이나 머리카락 한가닥 한가닥이 자연스럽다. 그러나 ai는 배경이 부자연스럽고 인물 피부 표현 자체가 블러 처리되어 있다.

2. 고도의 발전은 언제나 불가피한 악을 불러올 것이다. 딥페이크가 범죄에 이용되는 것처럼 실제 사진과 구분이 어려울 정도로 고도화된 ai 사진이 등장하게 되면 거짓뉴스나 사이버 범죄 발생율이 증가할 것이다.

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1. 실제 인물과 비슷한 느낌을 받지만 AI는 눈에 초점이 없으며 시선 방향이 다른 경우가 있다. 뒤의 배경이 흐린 느낌을 받을 수 있다.

2. 딥페이크에 사용되어 사회적 혼란이 야기될 수 있다. 그러나 이를 이용하여 여러 영상 제작을 통해 영상 매체가 더욱 발전할 수 있다.

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1. AI가 생성한 사진의 경우, 양쪽 눈이 각각 다른 곳을 보고 있는 사진이 많고, 이빨 부분의 음영이 이상하다.

2. 고도화된 AI 기술 중 특히 딥페이크의 경우, 이미 많은 연예인들뿐만아니라 일반인들까지도 피해를 입고 있다. 이와 같이 고도화된 AI를 활용한 범죄 피해 사례도 많을 것이다.

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1. 실제 인물 사진은 치아의 배열이 자연스러운 반면, AI가 그린 사진은 치아 부분에 자연스럽지 않은 물질이 있거나 배열이 부자연스럽다. 또 AI가 그린 얼굴에 비친 빛이 부자연스러운 경향이 있다.

2. 영상에 인물을 출연 시키기 위해서는 시간과 돈이 필요한데 인간과 구분이 힘들 정도의 인공지능을 활용하면 집 책상에 앉아서 자신의 크리에이티브를 영상으로 구현할 수 있을 것이다.

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1. 실제 인물 사진과 AI는 어떤 점이 다른가?

->인물만 보았을 때는 종종 배경은 밝은데도 얼굴에는 빛이 표현이 안 되어 있다. 빛이 들어오는 방향에 비해 얼굴에 드러나는 그림자가 어색하다. AI로 만든 인물은 배경이 일그러져 있거나 치아가 흐려져 있는 경우가 많다. 또, 배경에 액정이 나간 것처럼 점이 있는 경우가 있다.

2. AI로 그린 인물은 언뜻 봤을 때 진짜 사람처럼 보이고, 자세히 본다고 해도 진짜인지 가짜인지 구분하기가 어렵기 때문에 범죄에 이용되기 쉽다. 하지만 세상을 떠난 사람을 다시 만날 수 있는 방법으로 사용하거나 오래 전 실종된 사람의 현재 모습을 추측하여 실종자 찾기에 사용한다면 긍정적 측면에서 큰 도움이 될 수 있다.

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1. 약 50회 정도 실시했을 때 정답률이 100%인 것으로 보아 아직 까지 AI가 그린 그림은 쉽게 구분할 수 있는 것 같다. AI가 그린 그림은 사람의 머리카락 끝 부분이나 피부의 끝 부분 혹은 사진의 테두리 부분을 완벽히 표현하지 못하고 우글거리는 현상을 관찰 할 수 있다.

2. 지금도 딥페이크 기술을 활용한 범죄가 만연한데 지금보다 더욱 발전하면 인간이 제어할 수 없을 정도로 AI가 성장할 것 같다.

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1.실제 인물 사진은 현장감과 현실감이 느껴지지만 AI가 만든 사진은 뒷배경과 어울리지 않고 왜인지 모르게 어색한 면이 많다. 또한 얼굴형이 이상하거나 이목구비가 조금 이상한 것도 다른 것 같다.

2.AI를 악용한 범죄가 기하급수적으로 늘어날 것이며 어느 순간부터 AI는 인간의 편의를 위해서 쓰이기 보다는 범죄에 악용될 것 같다. 따라서 AI개발자들의 윤리의식과 정부의 규제가 필요할 것 같다.

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너무 많은 데이터가 있어서 조금만 그려도 그림을 알아보는 경우가 있지만 엉뚱한 그림을 그려도 알아보는 경우가 있다.

인간과 AI의 협력이 서로를 보완하는 관계가 되어 미래 기술발전에 큰 영향을 끼칠 것이다.

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1. AI그림은 배경이나 사람이 이상하게 보일 수 있으며(일그러지거나 색이 이상하게 보인다.), 머리카락에서 약간의 미흡한 점이 두드러지게 나타난다. 또한, (좌우)대칭적이다. 좌우가 약간 비대칭적이라고 생각되면 실제 사람이다. 실제로 사람은 좌우 눈이 조금 다른데, AI그림에서는 그런 부분이 잘 나타나지 않는다.

2. 범죄에 이용될 수 있다고 생각된다. 법적인 규제가 필요할 수도 있다는 생각이 든다.

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1. AI 그림은 빛의 방향과 그림자의 방향이 다르다. 또 머리카락과 이마가 이어지는 부분이 모호하게 그려져 있다.

2. 범죄 등에 악용될 우려가 있어 사회 혼란을 일으킬 것이다.

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1. 실제 인물 사진과 AI는 어떤 점이 다른가?

- 실제 인물 사진과는 달리 AI는 눈에 초점이 없으며, 인물 사진 뒤의 배경이 살짝 흐려지고 깨지는 현상을 발견할 수 있다. 그리고 머리카락의 얽힘 현상이 실제 인물 사진보다 AI 사진이 더 부자연스럽다.

2. 구분이 어려울 정도로 고도화된 AI 기술이 앞으로 세상을 어떻게 바꿔 놓을까?

- AI 기술은 우리의 삶에 편의를 가져다 주기도 하지만 오류가 발생해 오작동을 일으키거나 의도적으로 범죄에 활용하는 등 양날의 검을 가지고 있다.

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1. 실제 인물은 잔머리와 부스스한 머리가 어우러져 자연스러운 느낌이 있지만, AI의 머리카락은 대체로 한 방향으로 머리카락이 뻗어있다. 또한 AI 그림의 눈에는 초점이 없는 것을 확인할 수 있다.

2. 요즘 딥페이크와 관련하여 범죄 사례 또한 증가하고 있는 만큼 사회 혼란을 초래할 수 있다.

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내가 거지같이 그리면 AI가 알아보지 못한다.

미래의 기술발전에 대해 인간이 구상을 한다면 AI가 그것을 시뮬레이션 해 오류를 알려주는 방식으로 하면 좋을 것 같다.

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1. Quick, Draw의 인공지능은 주어진 주제에 대해 다양한 스타일과 관점에서 그림을 인식하는 데 한계가 있는 것 같습니다. 특정 스타일이나 관점에서 그린 그림들에 대해 인식이 어려워하는 것 같다

2. 인간은 창의적인 문제 해결에서 강점을 가진다고 생각됩니다. 반면 AI는 데이터 기반의 패턴 인식과 예측 분석에서 우수한 성과를 보이는 것 같습니다. 인간과 AI가 협력하여, 창의적 문제를 해결하고 혁신적인 아이디어를 생각해내어 미래가 더욱 좋아질 거 같습니다.

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1. 인공지능의 사진은 피부 질감 표현, 시선 처리, 머리카락 등 일부 부분이 부자연스러워 티가 났던 것 같다. 하지만 전체적인 이목구비는 정말 실제 사람처럼 표현하여 놀라웠다.

2. 인공지능의 사진을 보면서 언뜻 보기에 실제 사람처럼 생겨 인공지능의 기술이 점점 발전하고 있었다는 것을 실감 할 수 있었다. 인공지능의 개발로 우리 삶의 편의도 증가하겠지만, 사이버 범죄와 같은 악용사례도 늘어날 것이기에 이에 관한 법률 및 규제를 세워 두어야할 것이다.

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1. AI가 생성한 그림에는 detail이 부족하며 그림 특유의 뭔가 딱딱한 느낌이 있다. 피부 트러블 같은거 보이면 높은 확률로 진짜사진임

2. AI가 굳이 이렇게까지 발전할 필요가 있는지 모르겠다. 오락의 용도 외에는 딥페이크와 같은 범죄에 악용될 것 같아 걱정된다.

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1. 실제 인물 사진에 비해 AI사진의 경우 미소가 조금 부자연스럽고 얼굴이 뽀얀 특징이 있었다. 또한 눈동자가 텅 비어있는 느낌이 들거나 이목구비가 일그러진 경우가 있었다. 따라서 이러한 점이 실제 인물 사진과 달랐다.

2. 실제 사진과 구분할 수 없을 정도로 고도화된 AI는 인간의 삶을 긍정적인 부분과 부정적인 부분을 모두 바꾸어놓을 것이다. 위의 활동과 같은 ai 사진 기술을 긍정적으로 이용한다면 오래전 실종된 실종자의 현재 모습을 유추할 수 있을 것이다. 또는 초상권 / 저작권의 문제 없이 자료를 생성해 사용할 수 있어 다양한 작업이 더 편리 해 질 수 있다. 하지만 실제 사진과 구별하기 힘들다는 점을 악용하여 더 악질적인 가짜 뉴스와 관련 신종 범죄가 등장할 위험이 존재한다. ai 기술은 많은 편리함을 가져다 주는 만큼 위험 부담도 크다. 이런 상황에서 더 이상 발전하는 것이 위험하다고 생각 할 수도 있지만 이미 ai 발전의 흐름과 그 시장은 멈출 수 없을 정도로 빠른 속도로 발전하고 있다. 따라서 이제는 그 발전 속도와 정도보다 그 속도에 맞춰 알맞은 규제를 가하고 사회적 합의를 이루어 발전의 방향을 정돈하는 것에 집중해야할 때라고 생각한다.

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1. 자세한 그림을 인식하지 못하고 추상적인 모양으로 그려야지만 인식을 할 수 있다.

2. 내가 주제를 알려주면 AI가 그림도 그려주고 피피티도 만들어주는 등 AI에 의존하는 일이 많아질 것이다

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1. 그림을 겁나 못 알아본다. 대표군와 유사한 그림이 아닐 경우 아예 맞추지 못하는 모습을 보인다.

2. 인공지능과 사람의 협력은 다가올 미래사회를 극단적으로 발전시키는데 도움이 될 것이라는 사실은 자명하다고 생각한다. 그러나 새로운 기술, 특히 인간의 사회 공간적 구조를 혁신적으로 바궈놓을 ai에 대해서는 보다 신중한 태도가 필요하다고 생각한다.

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1. 배경 및 안경 처리 부분, 치아 배열 부분이 실제 인물 사진과 다르게 어색하다.

2. 고도화된 AI 기술을 거짓 및 가짜 뉴스 등에 활용되어 부정적으로 사용될 수 있다. 긍정적인 측면으로는 직접적인 개인의 얼굴 노출의 필요성이 감소하여 개인정보 보호에 도움이 될 것이다.

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많은 양의 데이터가 있어 주제에 맞지 않는 그림을 그리더라도 그와 같은 주제로 인지한다.

인공지능과 인간의 상호 작용을 통해 인간이 필요한 것에 대해 더욱 유용하게 발전시킬 수 있을 것이다.

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1. 매우 일부의 공통점만 있어도 그림을 맞다고 판단해 내 의도와 다른 답변을 내놓을 때가 있다.

2. 미래에 범죄자의 얼굴을 보고 알아맞추는 기술에 유용하게 사용될 것 같다.

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1. AI는 두 눈에 초점이 없고 두 눈이 다른 곳을 보고 있는 경우가 있다. 또한 머리카락이나 귀에 이상한 무늬가 있다.

2. 딥페이크 등의 문제가 더욱 많이 발생할 것이고, 범죄에 활용된다면 범죄자를 찾기가 더 어려워 질 것이다. 그러므로 ai의 발전을 줄일 필요도 있어보인다.

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1. AI는 문학적 감수성이 부족하다. 코끼리를 그리라고 해서 어린왕자에서 꼬마가 그린 코끼리를 삼킨 보아뱀을 그리고 화살표로 표시해줬더니 이걸 못알아보고 모자라고 한다. 책좀 읽자 AI야 ㅋ

2. 인간의 정제되지 않은 생각들도 잘 정리해줄 수 있을 거 같다.

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1. AI가 준 사진의 인간은 표정이 인위적이고 어색한 반면 진짜 인간의 사진은 표정이 자연스럽고 진짜로 감정을 느낄 것만 같은 그런 표정이다.

2. 딥페이크 같은 기술이 발달되어 관련 범죄가 수없이 늘 것이며 피해 규모 또한 확장 될 것입니다.

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1. 실제 인물 사진과 AI 사진의 다른점은 인물 사진의 뒷배경의 정확도 차이 이다. 실제 인물의 사진은 뒷배경이 자연스러운 반면, AI가 만들어낸 인물 사진은 인물을 사실적으로 표현하는 데에 초점을 맞추어서 그런지 뒷배경이 흐릿하거나 이상하게 뒤틀려 있었다.

2. 점점 실제와 구분하기 힘들어질 정도로 발전하는 AI 기술을 보고 그 기술이 원래 의도된 용도가 아닌 딥페이크, 사칭 등의 잘못된 용도로 사용되었을 때 피해가 극심할 것 같아서 부정적으로 생각된다. 지금 이미 개발된 기술은 어쩔 수 없기에 국제적으로 강하고 세밀한 규제를 만들어 기술의 오남용을 방지할 수 밖에 없을 것이라고 생각한다.

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1. 평면적인 그림은 잘 알아보는데, 입체적인 그림은 잘 못 알아보는 경향이 존재한다. 정답과 유사한 그림이어도 모를 때가 존재한다.

2. 인간이 할 수 없거나, 인간이 하면 불편한 일들을 대신 AI들이 대신 해줄 수 있고, 인간들이 편리함을 느낄 수 있다. 그러나, 이는 우려하는 AI의 지배를 발생하는 계기가 될 수도 있기 때문에 신중한 태도를 가져야 한다.

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1. 고정관념을 깬 모습의 그림은 맞추지 못한다.

2. 상호보완하며 함께 발전할 것이다.

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1. 인물의 머리카락이 부자연스럽거나 얼굴의 솜털이 다른 부분과 다르게 지나치게 자세하게 표현된다. 얼굴과 머리카락의 화질이 다르다. 배경이 뭉개진다.

2. 범죄에 많이 이용될 것이다. 현재도 딥페이크 기술 등을 이용하여 보이스피싱, 사칭, 디지털 성범죄, 가짜뉴스 등 다양한 범죄에 이용되어 많은 피해자들이 생기고 있다.

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1. 경향성에 치중된 나머지 세세하게 그리면 오히려 알아보지 못한다. 새를 그렸건만 못이라고 답하였고 열차를 그렸건만 아메리카너구리라고 답하였다. 2. 고도화된 AI는인간과 구별할 수 없다. AI의 발전은 인류의 자연스러운 진화 과정일지도 모른다. 인류는 드디어 신인류로 진화하여 절대 존재의 저편으로 나아가야 할 것이다.

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1. 처음에는 어떤 쪽이 진짜 사람의 모습이고, 어느 쪽이 AI가 만든 사람의 모습인지 구별하기 어려웠습니다. 어떻게 구별해야 하는지 잘 알지 못했으며 처음에는 거의 다 틀렸습니다. 그러나 계속해서 비교하며 맞춰보니 약간의 차이점이 느껴졌다. 진짜 사람의 모습에 비해 보다 더 대칭적이고, 생기가 덜한 모습을 볼 수 있었다.

2. 딥페이크와 같이 AI를 이용한 다양한 기술들을 통해 사람들에게 희망을 주는 일, 예를들어 보고싶은 사람의 모습을 딥페이크를 통해 구현하는 등의 일을 한다면 충분히 긍정적인 방향으로 나아가겠지만, 이미 딥페이크를 이용한 많은 범죄가 일어나고 있고, 더 발전한다면 그에 따른 범죄가 더 심각해질 수 있다고 생각합니다.

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1. 단순히 선 몇 개만 보고 섣불리 그림을 판단하려는 경향이 있고, 수집해놓은 표본과 그린 그림이 다를 경우 잘 알아보지 못한다. 한글판의 경우 영어판의 번역 결과를 가지고 프로그램이 실행되는데, '배'나 '다리'와 같은 동음이의어의 경우, 사람이 생각하는 것과 AI가 생각하는 것이 달라서 틀리다고 판단한 경우가 많았다.

2. 인간이 그린 선 몇 개로만 그림이 무엇인지 판단할 수 있는 인공지능을 잘 활용하면 상호 보완적인 관계로 발전할 수 있을 것이다.

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1. ai는 악세사리나 주변배경이 비교적 간소하고 눈동자의 빛이 바랜 느낌이 든다. 하지만 눈대중으로는 완벽한 구분법이 없는 것 같다.

2. 인간에게 편리를 주는 순기능도 있는 반면, 사칭 등 각종 범죄에 이용되는 역기능 문제 또한 심각할 것 같다. 따라서 기술이 올바른 방향으로 발전될 수 있도록 관심을 많이 가져야 할 것 같다

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1. 많은 이용자들의 방대한 데이터가 있었음에도 불구하고 나의 그림은 잘 인식하지 못하였다. 대표적으로 쉽게 그릴 수 있는 사물은 인식하는 듯 하였지만, 사람마다 생각하는 사물의 이미지가 다른 경우에는 잘 맞추지 못하는 모습을 보였다.

2. 협력이 미래 기술에 미칠 수 있는 영향

인간과 인공지능이 상호작용한다면 더 많은 양의 데이터를 수집하고 활용할 수 있을 것이다. 인간의 관점 뿐만 아니라 더욱 다양한 시각으로 기술을 바라볼 수 있을 것이다.

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1. 인공지능이 그리라는 그림을 그려 그것을 알아 맞추는 시스템이어서 과연 AI가 진짜 나의 그림을 맞춘 것인지 신뢰가 가지 않는다는 한계가 있다.

2. 알기로는 현재도 삼성 갤럭시 스마트폰에는 AI기술을 활용해 사진에 원하는 그림을 그리면 그것을 인식해 실제 사진과 합성해주는 기술이 탑재되어있다. 인간과 AI의 상호작용을 통해 미래에는 AI기술이 지금보다 더욱 발전해 인간이 하기 어려운 일의 대부분의 영역을 대체할 것 같다.

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1. 인공지능의 한계점

->그 그림을 알아볼 수 있는 어떤 형태적인 데이터가 있는 것 같은데 컴퓨터라서 직선을 곡선으로 그린다거나 형태가 많이 이상해지면 알아보지 못한다. 또, 엉뚱하게 그려도 알아보는 경우도 있다.

2. 인간의 창의적인 사고 능력, 감정과 AI의 빠른 데이터 처리 속도가 상호협력한다면 미래사회를 비약적으로 발전시키는데 도움이 될 것이라고 생각한다. 하지만, 인간 대 인간과의 관계망이 약화되고 점점 더 AI에게 의존하는 경향이 커진다면 인간 자체의 발달은 저하될 수도 있어 주의가 필요함을 인지하고 있어야 할 것이다.

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1. 그림과 함께 적힌 글자를 처리하는데 한계가 있으며, 형태 위주로 분석이 이루어져 선이 겹치면 인식에 오류가 많았다.

2. 인공지능과 인간의 상호작용은 빠르고 방대한 양의 기술 발전이 가능할 것이다. 이러한 발전은 협력 관계에서 인공지능이 인간을 앞서나갈 것이다.

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1. 전 세계의 사람들이 다양한 문화권에서 생활하는 만큼 한 사물이 다양한 모습과 이미지로 존재할 수 있는데 quick draw는 대표적인 사물의 모습이 아니면 인식하지 못하는 모습을 보였다. 또한 그림을 축적한 데이터와 비슷한 다른 사물이 보이면 그것으로 인식하기도 하는 모습에서 한계점을 찾을 수 있었다.

2. 인공지능과 사람의 상호작용으로 기술은 엄청나게 발전할 것이며 인간 삶의 편리함은 매우 증가할 것이다. 하지만 그만큼 ai의 기술적인 문제와 사람의 창의성 감소가 미래사회의 큰 문제가 될 것이라 생각한다.

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1. 넌센스 형식으로 그릴 경우 못 알아본다.(창의력이 딸리는 듯 하다.) 세부 디테일보다는 큰 틀에 집착하는 듯 하다.

2. 삶에 재미를 추가해 줄 수는 있겠지만 형식적인 답 밖에 없어서 재미가 오래가지는 못할 것 같다.

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1. 실제 인간이 찍은 사진과 인공지능이 만들어낸 가상의 사진을 구분하는 게임을 해보았다. AI가 만들어낸 그림 속의 사람들은 주로 초점이 없으며, 배경은 휘어진 부분이 있다는 특징을 발견할 수 있었다. 아직은 구분하지 못할 정도는 아니지만, 사진을 찍는 각도나 눈의 초점, 배경 휘어짐 현상을 개선한다면 멀지 않은 미래에 정말 실제와 가상을 구분하지 못하는 세상이 오게 될 수도 있을 것 같다.

2. 하지만 이는 많은 문제를 일으킬 수 있다. 그 예로는 사진 합성이나 딥페이크, 이를 이용한 명의 도용이나 초상권 문제 등이 있다. 사진을 찍는 것은 현재의 무언가의 모습을 기억하고 추억을 남기기 위해서라고 생각하는데, AI가 그린 그림이 과연 진정한 사진으로서의 의미를 가지고 있는지에 대해 AI 예술 개발자들이 깊이 생각해보고 토의를 거친 후에 발전시켜 나갔으면 좋겠다.

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1.그림을 부분적으로 그려도 잘 알아보며 그 대상의 대표적인 특징만 그려도 잘 알아보는 모습을 보인다. 하지만 가끔씩 잘 그린 것 같은데 못 알아보는 경우도 있으며 정답을 한 번에 맞추는 것이 아닌 여러 번 말해서 때려 맞추는 느낌이 강한 것 같다.

2.인간과 인공지능의 협력으로 엄청난 기술 발전이 기대되지만 언제까지나 인간이 인공지능을 이용하는 것이지 인공지능에게 지배당해서는 안된다고 생각한다. 또한 인공지능을 많이 이용할 수록 인간의 창의력 또한 감소하기 때문에 서로 상호보완적으로 사용하되 인간에게 해가 되지 않을 만큼만 사용해야 할 것 같다.

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1. AI 사진은 실제 인물 사진에 비해서 현실감이 부족한 느낌이 든다. 또한 피부나 눈처럼 세세한 부분이 실제 인물에 비해서 어색한 느낌이 든다.

2. AI가 점점 발전하고 인간이 그 기술을 구분하기 힘들어지면서 이를 악용하는 범죄가 발생하거나, AI와 관련된 윤리적 문제가 발생할 수도 있을 것이라고 생각한다.

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1. 아무리 많은 데이터를 학습하더라도 이 세계에 있는 모든 사물의 정보를 학습하지는 못했기 때문에 주어진 문제와 다른 사물을 그리더라도 학습된 데이터 내에서 정답을 찾기 때문에 가장 유사한 사물로 예측하는 경향을 보였다.

2. 인간과 인공지능이 상호 보완적으로 발전해 나갈 것이다. 인간이 인공지능을 개발하면 인공지능은 인간에게 유용한 도구가 되어 인간의 활동을 돕고, 그 과정에서 인간은 이 인공지능을 발전시킬 수 있는 새로운 방법을 떠올릴 수도 있다.

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1. 사람들이 제공한 정보를 바탕으로 판단하기 때문에 새로운 방식으로 그림을 그리면 제시어에 맞는 그림이더라도 틀렸다고 판단한다.

2. 인공지능 기술은 미래로 갈수록 인간과 상호작용을 통해서 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 특히, 많은 양의 정보를 수집해야하는 작업의 경우, 인간 혼자 작업하면 오랜 시간이 걸리게 되지만 인공지능을 사용하여 작업하면 빠른 시간안에 효율적인 작업을 할 수 있을 것이다. 그러나 인공지능에 과의존하게 된다면 다양한 문제가 생길 가능성 역시 존재한다. 따라서 인공지능에 의존하기 보다는 작업의 효율성을 극대화하기 위한 방향으로 발전시킨다면 미래 기술 발전에 큰 긍정적 영향을 미칠 수 있을 것이라고 생각한다.

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1. 색을 표현하지 못하는 것이 한계라고 생각합니다. 그리고, 다 그리지도 않았는데 섣불리 내가 그린 그림을 보고 맞추려고 하는 경향이 있었다. 뿐만 아니라, 오븐과 식기세척기 등 큰 틀이 비슷한 물체들은 잘 구별하지 못하는 점이 아쉬웠다.

2. 인공지능의 이러한 기능을 이용하여 사람을 찾거나, 무엇을 찾아야할 때, 혹은 아이디어를 떠올려야할 때 사용하면 좋을 것 같다는 생각이 들었다. 유용하게 발전하면 좋겠다.

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1. 가끔 내가 그린 그림이 어떤 그림인지 알아보지 못한다. 또한 구체적으로 그려야 되는 게 있으면 잘 알아보지 못 한다.

2. 이러한 협력으로 자신의 그림을 보완하는 등 미술 관련 기술에도 적용될 수 있을 것 같고, 이러한 발전으로 인한 범죄를 막는 곳에서도 쓰일 수 있을 것 같다.

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1. 그림을 다 그린 후 틀린 것을 다른 사람들과 비교해 보았을 때 비슷하게 그렸지만 틀린 것을 볼 수 있다. 사람들은 맞출 수 있는 것을 ai는 틀리는 것을 보아 ai는 멍청하다.

2. ai와 인간이 상호작용한다면 좋은 쪽으로는 더욱 빠르게 발전할 수 있지만 안좋은 쪽으로는 인간은 ai에만 의존하게 되어 창의력이 안좋아지게 될 것이다.

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1. 가지고 있는 데이터들을 활용하여 답을 찾기 때문인지 가지고 있는 데이터와 많이 다르거나 드문 그림은 잘 못 알아본다. 또 일부분이 겹치는 부분만 봐도 답을 제시하기 때문에 쉽게 답을 찾기도 하지만 오히려 이상한 답을 제시하기도 한다.

2. 인간과 AI가 협력한다면 단순 데이터나 정확성이 요구되는 활동은 AI가, 창의성이 필요한 부분은 인간이 하며 일의 효율성을 높일 수 있을 것이라고 생각한다.

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1. 뻔한 그림을 그리지 않으면 알아보지 못한다. 형체만 비슷해도 알아보지만 자세히 그릴 수록 알아보지 못한다.

2. 인공지능과 인간이 상호작용 하면서 미래에 기술은 점점 발전할 것이다. 하지만 인간이 인공지능에게 너무 의존하게 된다면 오히려 인류는 퇴보할 것이다. 인간은 인공지능에게 의존할 수록 창의성을 잃고 스스로 할 수 있는 것은 적어질 것이다. 인간이 제공하는 데이터가 적어지면 인공지능이 만든 데이터를 인공지능끼리 학습할 것이다. 하지만 인공지능은 오류가 생길 수 있으므로 오류 또한 계속 학습될 것이다. 이 때 인간은 인공지능에게 계속해서 의존했기 때문에 오류를 수정할 능력이 없을 것이므로 결국 인공지능이 없을 때보다 퇴보할 것이다.

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1. 보편적이고 일반적인 그림들을 주로 데이터로 가지고 있어 고정관념, 선입견을 벗어난 그림은 알아보지 못한다. 오히려 AI가 맞추게 하려는 행위가 개인의 창의성과 독창성을 억누르는 것처럼 보인다. 또한, 동음어의 경우 퀵드로우가 원하는 단어와 사람이 해석하는 단어의 의미가 다를 수 있다는 단점이 존재한다.

2. 퀵드로우가 5천만 개가 넘는 데이터를 학습하고 이를 적용하는 것을 보아 인공지능으로 인간이 할 수 없는 영역의 것들을 하면 훨씬 더 많은 기술의 발전을 이룰 것으로 예상된다. 발전된 기술만큼 악영향도 클 것이기 때문에, 기술 발전 속도에 발맞추어 제도와 규정 또한 빠르게 만들어나가야 할 것이다.

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1.뉴스 기사를 통해 ai는 주로 사람의 얼굴과 형체에 초점을 맞춰 그림을 그린다는 사실을 접한 적이 있다. 특히 ai는 손(손가락)을 사람의 일부로 인식하지 않는데, 이로 인해 즉석에서 ai가 만들어낸 그림의 경우 사람의 손의 개수가 일치하지 않거나 모양이 이상한 경우가 많다고 한다. 프로그램을 통해서 직접 ai가 그린 그림을 본 결과, 실제로 사람의 얼굴에 초점을 맞춰 그림을 그리다보니 안면에서는 실제 사람과 거의 구분이 불가능할 정도로 세부 묘사가 뛰어났지만 귀의 모양과 위치 등 신체 표현에 있어 눈에 띄게 어색하다는 사실을 확인하였다. 뿐만 아니라 사진에서 잘리는 신체의 일부나 배경 등은 일그러짐이 있어 실제 사진과의 구분이 가능했다. 정리하자면 ai는 대량의 사람 얼굴 데이터를 수집, 분석하여 얼굴에 대한 사실적인 묘사가 가능하지만 아직까지 얼굴 외 신체 부분 표현에 있어서는 미숙한 모습을 보인다는 사실을 알 수 있다.

앞으로 ai가 더욱 많은 데이터를 바탕으로 세부적인 부분까지 묘사할 수 있는 고도의 기술을 가지게 된다면 실제 사진과 영상등을 대체할 수 있게 될 것으로 기대한다. 하지만 이러한 기술이 악용될 경우, 성범죄나 보안 문제 등으로 이어질 수 있으며 동시에 이를 인식하기 위한 기술이 함께 발전하는 시장이 열릴 것으로 보인다.

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1. 확증편향이 심한 것 같다.

2. 계산과 판단을 빨리빨리 해 인간을 편리하게 만들어줄 것 같다

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1. Quick, Draw에서 인공지능의 한계는 무엇인가?

- 내가 그린 그림을 잘 알아맞추지 못하고 그리고자 하는 것의 특징을 중심으로 그려야만 맞추는 경향이 있었다. 거대한 양의 빅데이터가 있기는 하지만 아직 내가 그린 것을 정확하게 맞추지 못하는 한계가 있다.

2. 인공지능과 인간이 상호 작용하는 것을 경험해 본 결과, 이런 협력이 미래의 기술 발전에 어떤 영향을 미칠까?

-인간이 하는 대부분의 일을 인공지능한테시키면 인간의 여가 시간이 늘어나므로 인간은 인공지능 기술을 더욱 발전시키려고 할 것이다. 하지만 인간이 원하는 것을 다 인공지능한테 맡겨버리면 인간의 창의력이 떨어지고 나태해질 수 있으므로 무작정 인공지능 기술을 발전시키려고만 하지 말고 비판적인 태도로 바라볼 필요가 있다고 생각한다.

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1. quick draw 인공지능은 사물의 특징적인 형체를 인식하여 즉석에서 그리는 그림을 빠르게 인식해낼 수 있다. 그러나 그림을 입체적으로 그리거나 구도를 다양하게 하여 그리면 인공지능이 그림을 인식하는 데 한계가 있었다. 일차원적인 그림은 곧바로 인식하고 정답을 맞추지만, 현재 기술로는 입시 미술이나 현대 미술처럼 역동적이고 입체적인 그림을 인식하는 데 있어서는 한계를 보일 것이다.

2. 인간이 단순히 특징적으로 그리는 그림에 대해 인공지능이 재빠르게 인식하고 결과를 출력하는 기술이 더욱 발달하게 된다면 쇼핑 사이트나 인터넷 검색시스템에서 정확히 이름을 모르는 사물에 대해 검색을 할 때 그림창을 제공하여 인공지능이 이를 인식하고 검색결과를 보여주는 효율성을 보여줄 수 있을 것이다.

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1. 빅데이터의 문제점을 가지고 있다. 가지고 있는 데이터의 양에 한계가 있기 때문에, 다양한 각도에서 바라보았을 때의 모습을 보고 동일한 사물이라는 것을 인식하지 못한다는 점이 아쉬웠다.

2. 데이터의 양을 늘리거나, 비슷한 사물을 구분할 수 있는 또 다른 기술을 개발한다면 앞으로는 정말 인공지능과 인간 간의 상호 작용이 가능해질 것 같다. 인간이 하는 대부분의 일을 인공지능에게 시킬 수 있게 될 것이고, 이는 인간에게 큰 편리함을 안겨줄 것이다. 하지만 휴대전화나 컴퓨터와 같은 기술 발전의 산물이 현재 우리의 생활에게 편리함을 주지만 많은 문제점을 일으키는 것처럼, 인공지능의 발달에 따라 인간은 오히려 점점 게을러지고 퇴화할 수 있다는 문제점이 있다. 따라서 먼 미래에는 정말 AI에게 역으로 정복당할 수도 있다는 경각심을 가져야 하며, 맺고 끊음을 확실히 해서 필요한 때에만 사용할 수 있도록 노력해야 한다.