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Diagrama de barras

Histograma

Polígono de frecuencias

Gráfica de áreas

Diagrama de Pareto

Diagrama de puntos

Diagrama de dispersión

Diagrama de sectores

Gráfico de anillos

Ojiva

Pirámide de población

Diagrama de caja y bigotes (boxplot)

Gráfico radial

Diagrama de tallo y hoja

Diagrama de árbol

Pictograma

Cartograma

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Proceso que sigue la estadística descriptiva para analizar datos.

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Proceso que sigue la estadística descriptiva para analizar datos.

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Representa la frecuencia o el recuento de los diferentes resultados en un conjunto de datos o muestra.
La distribución de frecuencias se presenta normalmente en una tabla o un gráfico. Cada entrada de la tabla o el gráfico va acompañada del recuento o la frecuencia de aparición de los valores, en un intervalo, rango o grupo específico.
La distribución de frecuencias es básicamente una presentación o un resumen de datos agrupados que se han clasificado en función de clases mutuamente excluyentes y del número de ocurrencias en cada clase respectiva. Permite una forma más estructurada y organizada de presentar los datos en bruto.
Los cuadros y gráficos más comunes utilizados en la presentación y visualización de la distribución de frecuencias incluyen gráficos de barras, histogramas, gráficos circulares y gráficos de líneas.

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La estadística descriptiva es, junto con la inferencia estadística o estadística inferencial, una de las dos grandes ramas de la estadística. Su propio nombre lo indica, trata de describir algo. Pero no describirlo de cualquiera forma, sino de manera cuantitativa. Pensemos en el peso de una caja de verduras, en la altura de una persona o en la cantidad de dinero que gana una empresa. De estas variables podríamos decir muchas cosas. Por ejemplo, podríamos indicar que esta o aquella caja de tomates pesan mucho o pesan menos que otras. Siguiendo con otro ejemplo, podríamos decir que el ingreso de una empresa varía mucho a lo largo del tiempo o que una persona tiene una altura promedio.
Para dictar las afirmaciones anteriores, sobre mucho, poco, alto, bajo, muy variable o poco variable necesitamos variables de medidas.