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DARÍO SANDRONE: "Hay que hablar menos de IA y más de aprendizaje maquínico" | SinfonIA #15

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FLAVIA COSTA: "Hoy hay sistemas de IA que hacen cosas que los humanos no comprendemos" | SinfonIA #2

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Mural sobre IA de Prof. Mariana Ferrarelli

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Mural sobre IA de Prof. Mariana Ferrarelli

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Mapify: Transforma cualquier cosa en mapa mental con IA, anteriormente Chatmind

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Mapify, mejorado desde Chatmind por el equipo de Xmind, es una herramienta gratuita de mapeo mental y lluvia de ideas en línea con IA. Resumen y resumir PDF, Word, PowerPoint, Youtube, textos largos e imágenes en mapas mentales en minutos.

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Tome uno de los 8 riesgos que plantea la Flavia Costa, LA EROSIÓN EPISTEMICA

Implica un riesgo del uso intensivo de la inteligencia artificial, que puede debilitar nuestra capacidad para entender el "por qué" detrás del conocimiento.

En el articulo que comparto plantea que las tecnologías son un reflejo y una cristalización de los procesos sociales.

Es evidente que el avance de la tecnociencia, especialmente a través de la inteligencia artificial, está transformando profundamente todos los sistemas humanos, afectando directamente nuestras capacidades cognitivas. Lo que resulta controversial es que las máquinas o algoritmos pueden llegar a diagnosticar enfermedades a partir de uno o varios síntomas, pero aún no comprenden el porqué de esos diagnósticos. Entender los “porqués” requiere explicitar los marcos de referencia, los supuestos, los valores y los objetivos que guían la tarea humana. Por eso, aunque estos sistemas de IA, con asistencia humana, pueden mejorar la rapidez y precisión en las respuestas, no pueden reemplazar el juicio y la comprensión humana.

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Coeckelbergh, M. (2021). Ética de la Inteligencia Artificial. Madrid: Cátedra.

Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven: Yale University Press.

Criado Pérez, C. (2019). Invisible Women: Exposing Data Bias in a World Designed for Men. Londres: Chatto & Windus.

Dastin, J. (2022). Amazon scraps secret AI recruiting tool that showed bias against women. En K. Martin (Comp.), Ethics of Data and Analytics. Concepts and cases (296-299). CRC Press Taylor & Francis Group.

Eubanks, V. (2018). Automating Inequality: How High-Tech Tools Profile, Police and Punish the Poor. Nueva York: St. Martin's Press

Fricker, M. (2007). Epistemic Injustice. Power & the Ethics of Knowing. Oxford: Oxford University Press.

Gray, M. & Suri, S. (2019). Ghost Work: How to Stop Silicon Valley from Building a New Global Underclass. Boston: Harcourt.

Han, B. C. (2022). Infocracia. Madrid: Taurus.

Hayles, N. K. (2023). Technosymbiosis: Figuring (Out) Our Relations to AI. En Feminism and AI. En J. Browne, S. Cave, E. Drage & K. McInerney (Eds.), Feminist AI: Critical Perspectives on Algorithms, Data, and Intelligent Machines (1-18). Oxford: Oxford University Press.

Jasanoff, S. (2004). States of Knowledge. The Co-production of Science and Social Order. Londres: Routledge.

Jasanoff, S. (2016). The Ethic of Invention. Technology and The Human Future. Nueva York: W.W. Norton & Company Ltd.

Larson, E. J. (2022). El mito de la Inteligencia Artificial. Por qué las máquinas no pueden pensar como nosotros lo hacemos. Barcelona: Shackleton Books.

O'Neil, C. (2016). Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. Londres: Allen Lane.

Perdomo, I. (2024). Tecnociencia feminista. Una propuesta de demarcación. Revista Iberoamericana de Ciencia, Tecnología y Sociedad -CTS, 19(55), 127-143. DOI: https://doi.org/10.52712/issn.1850-0013-424.

Scavino, D. (2022). Máquinas filosóficas. Problemas de cibernética y desempleo. Barcelona: Anagrama.

Toupin, S. (2024). Shaping feminist artificial intelligence. New Media & Society, 26(1), 580-595. Sage Journals. DOI: https://doi.org/10.1177/14614448221150776.

Van Noorden, R. & Perkel, J. (2023). AI and Science: what 1600 researchers think. Nature, vol. 621, 28 de septiembre de 2023, 672-675. DOI: https://doi.org/10.1038/d41586-023-02980-0.

Wajcman, J. (2010). Feminist Theories of Technology. Cambridge Journal of Economics, 34(1), 144.

Wajcman, J. & Young, E. (2023). Feminism Confronts AI. En Feminism and AI. En J. Browne, S. Cave, E. Drage & K. McInerney (Eds.), Feminist AI: Critical Perspectives on Algorithms, Data, and Intelligent Machines (47-64). Oxford: Oxford University Press.

Young, E., Wajcman, J. & Sprejer, L. (2023). Mind the gender gap: inequalities in the emergent professions of artificial intelligence (AI) and data science. New Technology, Work and Employment, 1-24. DOI: https://doi.org/10.1111/ntwe.12278.

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Injusticia epistémica y reproducción de sesgos de género en la inteligencia artificial

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Coeckelbergh, M. (2021). Ética de la Inteligencia Artificial. Madrid: Cátedra. Crawford, K. (2021). Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New Haven: Yale University Press. Criado Pérez, C. (2019). Invisible Women: Exposing Data Bias in a World Designed for Men. Londres: Chatto & Windus. Dastin, J.

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Realice el mapa conceptual utilizando el video del Panel de IA. Mural Prof. Mariana Ferrarelli: Evaluar en tiempos de IA generativa: desafíos y oportunidades en el aula.

Comparto texto generado previo al mapa conceptual:

Inteligencia Artificial generativas es una herramienta que requiere exploración y profundización. Por ejemplo un resumen de texto PDF de un tema especifico, lo que hacen es predecir la próxima palabra, la oración, hasta llegar al ensayo. Es decir necesitará la supervisión ya que estas herramientas desconocen las variables contextuales. De qué manera se enseña tal o cual tema, en que contexto (lugar). Por lo tanto siempre tendrá lugar la adaptación y posterior edición.

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Inteligencia Artificial Generativa | Mapify

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En el video de Flavia Costa llamado "Hoy hay sistemas de IA que hacen cosas que los humanos no comprendemos" menciona que hay riesgos propios del desarrollo a gran escala de estas tecnologías. Ocho son los grandes riesgos que detecta la Organización no gubernamental que dirige Hendricks en San Francisco California. Pero el primero y el que más me preocupa es la escala armamentística con aplicación de IA. El descubrimiento de drogas a partir del aprendizaje maquínico ya se utiliza para armas químicas, pero también el refuerzo de inteligencia artificial para determinadas armas de uso masivo podrían ser por supuesto a gran escala un problema en si mismo.

La IA tiene numerosas ventajas como facilitación de tareas y eficacia de tiempo pero este riesgo de que la utilicen para crear armas químicas es sumamente alarmante.

"El uso de la inteligencia artificial "en la guerra biológica es algo de lo que no hablamos mucho. Va a hacer posible que [estados y grupos terroristas] usen las grandes bases de datos sobre cómo funciona la biología y las usen para generar cosas que dañen a los seres humanos". Son las palabras de Eric Schmidt, el ex-CEO de Google, que fue copresidente de la Comisión Nacional de Seguridad sobre la Inteligencia Artificial del Gobierno norteamericano y ahora ha fundado la organización que ha publicado el estudio —llamada Special Competitive Studies Project— para seguir vigilando los peligros de la inteligencia artificial".

Como la IA es utilizada para crear drogas para curar enfermedades también puede ser utilizada para lo contrario, la creación de un patógeno que pueda acabar con la vida de millones de personas.

"Según la revista militar Air & Space Forces, la predicción no es una mera hipótesis, sino una realidad que ya se ha llevado a cabo en el laboratorio. El estudio detalla el experimento de la compañía farmacéutica Collaborations Pharmaceuticals, que modificó una IA comercial —que ahora utilizan para poder detectar la posible toxicidad de nuevos medicamentos— para transformarla en una máquina capaz de hacer justamente lo contrario".

En vista del peligro que implica para el ser humano en California, Estados Unidos, se está avanzando en un proyecto de ley que busca implementar un control humano sobre los sistemas de inteligencia artificial.

"El objetivo de la ley es mitigar el riesgo de que la IA se utilice para crear nuevas amenazas a la seguridad pública. Esto incluye la posibilidad de desarrollar armas de destrucción masiva, como armas biológicas, químicas y nucleares, así como armas con capacidades cibernéticas ofensivas".

Por más que quieran controlar este enorme riesgo que presenta la IA creo que es imposible controlarlo a nivel mundial y absoluto. La IA cada vez avanza mas rápido y es lamentable que la utilicen para estos fines destructivos.

Fuentes

https://www.elconfidencial.com/tecnologia/novaceno/2022-09-14/virus-inteligencia-artificial-terrorismo-militar_3489780/

https://www.infobae.com/tecno/2024/08/17/crear-armas-con-inteligencia-artificial-el-nuevo-debate-global-sobre-la-destruccion-masiva/

https://www.scientificamerican.com/article/ai-drug-discovery-systems-might-be-repurposed-to-make-chemical-weapons-researchers-warn/

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Una inteligencia artificial crea las armas biológicas más letales del mundo

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Un ‘think tank’ americano advierte de un nuevo peligro para la humanidad “a muy corto plazo”: virus creados por inteligencias artificiales para infligir graves daños

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https://www.youtube.com/watch?v=LbqHZAstRcQ

Utilice el video de youtube "El sistema respiratorio" que deje el enlace arriba para generar el mapa conceptual de mapify.

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El aparato respiratorio del cuerpo humano | Mapify

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Me pareció interesante poner el diseño actual del nivel inicial.

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Educación Digital en el Diseño Curricular del Nivel Inicial

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Flavia Costa platea ocho riesgos propios del desarrollo a gran escala de estas tecnologias. 1) La escalada armamentística con aplicacion de inteligencia artificial. 2) El debilitamiento de los humanos 3) La erosion epistémica 4) Juego de proxy- proxy gaming alineamiento de los sistemas de IA con valores humanos 5) Bloqueo de valor o hiperespecialización de capas de elit 6) Comportamiento de búsqueda de poder 7) Los objetivos emergentes 8) El engaño como parte del proceso.

4) ALINEAMIENTO DE LOS SISTEMAS DE IA CON VALORES HUMANOS : Desarrollo y reflexión.

https://www.pagina12.com.ar/591373-la-inteligencia-artificial-y-los-nuevos-poderes-inhumanos

Se refiere a la necesidad de que los sistemas de IA contemplen, desde su diseño, en su desarrollo y en su implementación, valores de la humanidad, o al menos, de la sociedad en la que se insertan. Porque si los únicos valores de programación son la competitividad, la eficacia, la productividad, esos sistemas podrán tener gran robustez para alcanzar esos objetivos, pero pueden ser poco seguros para la vida democrática o para el cuidado del ambiente. Es un área muy desafiante hoy, porque no está claro cómo alcanzarla, sobre todo en las escalas más altas y concentradas del desarrollo de IA. Es importante que la discusión sobre los valores de alineación sea abierta. Y que haya equipos capaces de trabajar en que los sistemas estén alineados a esos valores en el momento de la programación, en la búsqueda de los datos, en todo el ciclo de vida.

Este tipo de riesgo se encuentra en el corazón de los debates actuales sobre IA responsable. La relación entre tecnología y valores humanos es un problema profundo. Desde una perspectiva educativa, esto nos interpela a enseñar a los estudiantes que es necesario repensar colectivamente qué queremos que la tecnología haga por nosotros, y cómo garantizar que esa intención no se pierda en traducciones automatizadas que, en lugar de ayudarnos a resolver un problema real, nos desvían.

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Desafíos de la Inteligencia Artificial generativa: Tres escalas y dos enfoques transversales

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Fil: Rodriguez, Pablo Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Sociales. Instituto de Investigaciones “Gino Germani”; Argentina

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https://youtu.be/BY5owXOpb-s?si=MOnw08Ogkfta4zdN

Conversaciones pedagógicas - Mariana Maggio, miembro del consejo nacional de calidad de la educación.

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Transformación de la Educación Secundaria en el Contexto de la Pandemia | Mapify

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https://youtu.be/mfdRy2ivKi4

Me pareció interesante utilizar el video de Darío Sandrone: "Hay que hablar menos de IA y más de aprendizaje maquínico" Comparto el mapa conceptual generado.

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La Inteligencia Artificial y su Impacto en la Sociedad Contemporánea

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Algo que me quedó resonando después de ver el video de Flavia Costa es cómo la inteligencia artificial está generando nuevas formas de desigualdad. No solo se trata de tener o no acceso a una computadora, sino de entender lo que está pasando con estas tecnologías y poder participar de esas decisiones. Flavia hablaba de hiperespecialización, y me hizo pensar en cómo cada vez se necesita saber más y más para poder trabajar con estas herramientas. Pero al mismo tiempo, muy poca gente tiene la posibilidad de acceder a esa formación. Eso deja a muchas personas (especialmente jóvenes) afuera de un mundo que se mueve muy rápido y donde el trabajo cambia todo el tiempo.

También me hizo pensar en cómo se reparte el poder: si solo unos pocos saben cómo funcionan los algoritmos, entonces solo ellos pueden decidir qué se hace con ellos. El resto queda mirando desde afuera, aunque esas decisiones nos afecten a todos.

Buscando un poco más sobre el tema, encontré una frase del filósofo Éric Sadin que me impactó: “Cuando dejamos que las máquinas decidan por nosotros, perdemos parte de nuestra capacidad de comprender y actuar en el mundo”. Me parece que ahí está el punto: no se trata de tener miedo a la tecnología, sino de no perder de vista lo humano, lo colectivo, lo que nos conecta.

Creo que el gran desafío es cómo hacemos para que la tecnología no nos separe más, sino que nos acerque, y que todos podamos formar parte de las decisiones que marcarán el futuro.

Recursos Adicionales de Éric Sadin:

https://cajanegraeditora.com.ar/libros/la-inteligencia-artificial-o-el-desafio-del-siglo-eric-sadin/

https://nuso.org/autor/eric-sadin/

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Buenas tardes! En mi caso elegí un mapa en donde se puedan observar los distintos tipos de contaminación ya que es el próximo contenido que vamos a trabajar en el curso (1° año Cs Naturales) y me sirve como apunte disparador. Me pareció interesante la forma en la que organizó los contenidos

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Mientras escuchaba el video de la Doctora Flavia Costa cuando mencionaba los 8 riesgos me detuve en la parte donde menciono "la erosión epistemica" indage y se refiere a la degradación o pérdida de conocimiento relevante en el desarrollo, implementación y uso de la IA. Esto no implica necesariamente una pérdida total de información, sino más bien una disminución de la calidad, la accesibilidad o la comprensión de conocimientos cruciales.

Fuentes:

https://lab.elmundo.es/inteligencia-artificial/riesgos.html?need_sec_link=1&sec_link_scene=im

https://orcg.info/articulos/informe-gestin-de-riesgos-de-la-inteligencia-artificial-en-espaa?need_sec_link=1&sec_link_scene=im

https://es.m.wikipedia.org/wiki/Riesgo_existencial_de_la_inteligencia_artificial?need_sec_link=1&sec_link_scene=im

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Utilicé un archivo PDF para que Mapify realice un mapa de mi resúmen para estudiar para un final. Me sirvió muchísimo para no tener conceptos duplicados en mi resúmen y para relacionar unos conceptos con otros.

https://drive.google.com/drive/folders/1Hu8LqYIq_BO-fnaXzordPASnXk4f9_Bv

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Flavia Costa mencionael impacto de las Intelig Artific en los diferentes ámbitos como el trabajo, educación, la toma de decisiones políticas, distribución de recursos, etc, éstan van a tener un impacto que puede ser positivo o negativo.

También menciona 8 riesgos del desarrollo de IA, las que más me impactaron son las de armas químicas para las guerras, la dependencia de las IA por parte de los humanos y la necesidad de que éstas estén alineadas con los valores humanos para que no terminen exterminando a la población.

https://blog.maestriasydiplomados.tec.mx/el-impacto-de-la-inteligencia-artificial-en-la-actualidad#:~:text=La%20IA%20ha%20penetrado%20profundamente,y%20mejorar%20con%20el%20tiempo.

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La inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una mera promesa futurista para convertirse en una realidad que redefine la forma en que interactuamos con el mundo y conducimos los negocios. Desde la atención médica hasta la industria manufacturera, la IA ha demostrado su capacidad para transformar radicalmente diversos sectores, desencadenando una serie de cambios que están revolucionando la actualidad.

El Impacto de la inteligencia artificial

La IA ha penetrado profundamente en nuestras vidas, desde nuestros teléfonos inteligentes hasta la infraestructura de las ciudades. Su influencia es evidente en la automatización de procesos, la toma de decisiones informadas y la capacidad de aprender y mejorar con el tiempo. Algunos ejemplos notables son:

Atención médica: la IA ha revolucionado el diagnóstico médico al analizar imágenes médicas y patrones para detectar enfermedades en sus etapas más tempranas.

Industria automotriz: los vehículos autónomos, impulsados por la IA, están transformando la movilidad y la seguridad en las carreteras.

Servicio al cliente: los chatbots y asistentes virtuales basados en IA mejoran la atención al cliente al proporcionar respuestas rápidas y precisas a las consultas.

Beneficios de la IA

Eficiencia: la automatización de tareas repetitivas y procesos complejos aumenta la productividad y ahorra tiempo.

Personalización: la IA permite ofrecer experiencias personalizadas a los usuarios, desde recomendaciones de productos hasta contenido en línea.

Análisis avanzado: grandes conjuntos de datos pueden ser analizados rápidamente para extraer información valiosa que guíe la toma de decisiones.

Innovación: la IA impulsa la creación de productos y servicios innovadores que antes eran difíciles de imaginar.

La mejor forma de utilizar la inteligencia artificial

Aprovechar al máximo el potencial de la IA requiere un enfoque consciente y estratégico para esto se requiere realizar un entrenamiento y supervisión, es decir, los algoritmos de IA deben ser entrenados con datos precisos y supervisados para evitar sesgos y resultados no deseados.

Llevar a cabo la colaboración humano-máquina pues la IA complementa las habilidades humanas, permitiendo a los profesionales centrarse en tareas más creativas y de alto valor. Además, é tica y privacidad, la cual es que durante la recopilación y el uso de datos, esto debe ser ético y respetar la privacidad de los individuos.

Y tener en cuenta que es un aprendizaje continuo, ya que la IA mejora con el tiempo. Actualizar y mejorar los algoritmos asegura resultados cada vez más precisos.

En conclusión, podemos entender que la inteligencia artificial ha dejado una huella indeleble en la actualidad, transformando sectores y desbloqueando nuevas oportunidades. A medida que avanzamos en esta era de IA, la colaboración entre la tecnología y la humanidad será esencial para asegurar un futuro donde el impacto de la IA sea positivo y sostenible.

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El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Actualidad

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La Inteligencia Artificial es ya una herramienta de actualidad que potencia y agiliza muchísimos aspectos de la vida diaria. Conoce el impacto de la IA en nuestros timpos y cómo sacarle provecho.

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Buenas buenas! Mil disculpas por el atraso... Utilicé un archivo de PDF, el artículo "Ciencia y política, aportes para un encuadre del problema" de Amelia Podetti. Lo elegí porque tengo que estudiarlo para un seminario que estoy haciendo en la UNLZ, de Pensamiento Nacional. Me resultó muy interesante la herramienta. Si bien me arrojó un mapa con más información que la que tiene este que comparto en la imagen, estuve de acuerdo con el criterio y el ordenamiento que le dio. Despues modifique algunas cosas, y recorté otras en funcion de lo que yo consideraba. Siempre me pongo como obligación anteponer mi criterio a los resultados de estas herramientas... Me sirven porque te ahorran tiempo, y cada vez (depende la herramienta) cometen menos errores. Y en este caso, en el que hay que agrupar u organizar datos, me parece que es una aliada. Más no en los momentos que hay que construir algo propio, que requiera de reflexión u opiniones. Es decir, jamás le pediría a una IA que me diga "que opinás del articulo de Amalia Podetti" jaja... Pero sirven para ir al hueso en textos o materiales extensos, y más cuando el tiempo apremia... Aunque considero que hay que ser lo más honesto posible, y no dejar de leer y sumergirse en la investigación y en el material, por más extenso que sea, porque darle más terreno a la inmediatez, es quitarselo al pensamiento, a la reflexión, al entrenamiento del cerebro... Tal como dice Flavia en el video (citando a otro autor), de llegar al debilitamiento de los humanos, de depender de estos sistemas, y debilitarse nuestras propias capacidades de goberar y gobernarnos a nosotros mismos...

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Ciencia y Política_ Un Análisis Crítico del Enfoque Positivista

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Adjunto el texto utilizado😁

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Lo que más me llamó la atención (y me preocupa) del video de Flavia Costa sobre el impacto de la IA en el antropoceno, es la DEPENDENCIA Y EROSION DEL CONOCIMIENTO…  Que a su vez, es algo que –yo creo- viene pasando desde la llegada de internet y el acceso masivo de la información. Información que, sin sustento alguno más que un buen marketing, se convierte en válida. Entonces ahí es donde erosiona el conocimiento, donde nos va alejando de nuestras capacidades críticas, nuestra reflexión… Y vamos naturalizando, validando y aceptando lo que esté dando vueltas en internet. Y esa información –sin control alguno, perpetrada por algoritmos- va configurando el pensamiento y la subjetividad de los consumidores… Después no podemos poner en palabras lo que pensamos, necesitamos que Google lo haga por nosotros, al entregarle esa soberanía del conocimiento, y reposar en que “¿Para que recordar tal o cual cosa, si la tengo a un click?” Esto con la IA se potenciaría aún más…

Será cuestión de orientar su uso, controlarla para que no pase lo mismo que con el internet o los Smartphone y sus efectos adversos en las sociedades.
Hay una canción que se me vino a la mente con este tema, se llama “De haber sabido” de Facundo Saravia, y en una estrofa dice lo siguiente:

De haber tenido juguetes
Que por si solos juegan
No hubiera usado mi ingenio
Ni menos mi habilidad.

https://ciencialatina.org/index.php/cienciala/article/download/10678/15719/

Elegí este artículo en donde kos autores destacan que la IA, como herramienta, puede ser valiosa para apoyar el aprendizaje (por ejemplo, ofreciendo recursos, automatizando tareas repetitivas o personalizando contenido). Sin embargo, advierten que cuando los estudiantes la usan para reemplazar el esfuerzo personal —como resolver problemas, analizar información o desarrollar ideas propias—, se generan consecuencias negativas:

·         Pérdida de habilidades críticas: La dependencia de la IA para respuestas rápidas o soluciones automáticas reduce la práctica de habilidades como el razonamiento, la creatividad y la resolución de problemas. Los docentes encuestados notaron que los estudiantes tienden a "delegar" el pensamiento crítico a la IA.

·          Falta de autonomía: Al usar IA como muleta, los estudiantes pierden la capacidad de aprender de manera independiente, lo que afecta su confianza y motivación para enfrentar desafíos sin tecnología.

También dicen que a inteligencia artificial debería ser un complemento en la educación, no un sustituto del esfuerzo humano y lo que proponen que los educadores integren la IA de forma estratégica, promoviendo su uso como apoyo (por ejemplo, para investigación inicial o análisis de datos) mientras se fomenta el esfuerzo humano en tareas que desarrollen el pensamiento crítico y la autonomía. Esto implica diseñar actividades que requieran análisis profundo, reflexión y creatividad, donde la IA sea un medio y no el fin.
La propuesta, buenísima… el tema es ¿Cómo?