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SGBDs, ou Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados, são softwares criados para desenvolver, administrar e manipular bases de dados. Eles facilitam a organização, armazenamento e recuperação eficiente de informações, além de assegurar a integridade e segurança desses dados.

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Criação e Definição de Dados: Permitem criar e definir estruturas de dados, como tabelas, índices e relacionamentos entre informações.

Manipulação de Dados: Facilitam operações como inserção, atualização, exclusão e consulta de dados. Linguagens de consulta, como SQL (Structured Query Language), são frequentemente usadas para essas tarefas.

Controle de Acesso e Segurança: Gerenciam permissões e acessos para garantir que apenas usuários autorizados possam visualizar ou modificar os dados.

Integridade dos Dados: Mantêm regras e restrições para assegurar que os dados sejam precisos e consistentes.

Backup e Recuperação: Oferecem ferramentas para fazer backup dos dados e recuperá-los em caso de falhas ou perda.

Gerenciamento de Concurrency: Controlam o acesso simultâneo de vários usuários para garantir que as operações não corrompam os dados.

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Os SGBDs relacionais, como MySQL, PostgreSQL e Oracle Database, organizam dados em tabelas inter-relacionados e são conhecidos por sua robustez e conformidade com modelo relacional.

Por outro lado, os SGBDs não relacionais, como MongoDB, Cassandra e Redis, são projetados para lidar com dados não estruturados ou semi-estruturados e oferecem escalabilidade horizontal. Esses sistemas não utilizam tabelas, e suas abordagens incluem modelos de documento, chave-valor, coluna e grafo, atendendo a diferentes necessidades de armazenamento e processamento de dados.

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Os SGBDs surgiram na década de 1960, com os primeiros modelos baseados em rede.

Na década de 1970, o conceito de banco de dados relacional foi introduzido por Edgar F. Codd, revolucionando a gestão de dados com o uso de tabelas inter-relacionadas. O System R da IBM e o Ingres foram protótipos importantes desse modelo.

Na década de 1980, os SGBDs relacionais se tornaram populares, com lançamentos como o Oracle Database. A partir da década de 2000, surgiram os SGBDs não relacionais (NoSQL), como o MongoDB e o Cassandra, atendendo a novas demandas por escalabilidade e flexibilidade.

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Ted Codd - O pai dos bancos de dados relacionais - Biografia/História #7

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UNIDADE I: A ORIGEM, HISTÓRIA E EVOLUÇÃO DOS BANCOS DE DADOS