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1960: Primeros Sistemas de Gestión de Bases de Datos

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1960: Primeros Sistemas de Gestión de Bases de Datos

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En los años 60, surgen los primeros sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) como una herramienta para manejar grandes volúmenes de datos. IBM introduce el sistema Information Management System (IMS) para respaldar el programa espacial Apolo de la NASA.

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Edgar F. Codd propone el modelo de datos relacional, revolucionando la forma en que se estructuran las bases de datos. Este modelo se basa en la teoría matemática de conjuntos y relaciones, y se convierte en el estándar de la industria.

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Peter Chen introduce el modelo Entidad-Relación, que proporciona una metodología para diseñar bases de datos de manera conceptual, mejorando la organización y comprensión de los datos a través de diagramas.

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SQL (Structured Query Language) se establece como el lenguaje estándar para la gestión de datos en sistemas de bases de datos relacionales, permitiendo consultas complejas de manera sencilla y eficiente.

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1983: Oracle lanza su primera base de datos

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1983: Oracle lanza su primera base de datos

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Oracle Corporation lanza su primera base de datos compatible con SQL, sentando las bases para convertirse en una de las principales empresas de tecnología de bases de datos a nivel mundial.

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1995: Inicio de las Bases de Datos en Línea

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1995: Inicio de las Bases de Datos en Línea

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Con el auge de Internet, se hace necesaria la integración de bases de datos en línea para manejar el crecimiento masivo de información disponible en la web. Surgen tecnologías como MySQL, que facilitan el acceso y la gestión de datos en línea.

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A medida que la web y las aplicaciones móviles crecen, surgen las bases de datos NoSQL, ofreciendo mayor flexibilidad para el manejo de datos no estructurados, y escalabilidad horizontal para grandes volúmenes de información.

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El término "Big Data" se populariza, refiriéndose al manejo y análisis de grandes volúmenes de datos no estructurados. Nuevas tecnologías como Hadoop y Apache Spark facilitan este proceso.

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El cloud computing transforma el almacenamiento de datos, permitiendo que las bases de datos sean gestionadas y almacenadas en la nube. Esto mejora la accesibilidad y reduce los costos de infraestructura.

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2020: IA y Machine Learning en Bases de Datos

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2020: IA y Machine Learning en Bases de Datos

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Las tecnologías de inteligencia artificial y machine learning comienzan a integrarse en los sistemas de bases de datos, proporcionando análisis predictivo y automatización en la gestión de datos, abriendo nuevas fronteras en cómo las empresas manejan su información.