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1960: Primeros Sistemas de Gestión de Archivos

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1960: Primeros Sistemas de Gestión de Archivos

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En la década de 1960, las organizaciones comenzaron a utilizar sistemas de gestión de archivos secuenciales para almacenar y acceder a los datos. Estos sistemas eran bastante simples y no soportaban las complejidades de los datos interrelacionados.

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1970: Introducción del Modelo Relacional

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1970: Introducción del Modelo Relacional

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En 1970, Edgar F. Codd propuso el modelo relacional, que proporcionó una nueva forma de organizar datos mediante el uso de tablas interrelacionadas. Este concepto revolucionó la forma en que se diseñaban y utilizaban las bases de datos.

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Peter Chen introdujo el Modelo Entidad-Relación (ER), una herramienta poderosa para la visualización y diseño de bases de datos, permitiendo una comprensión más clara de las estructuras complejas de datos.

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1980s: Sistemas de Bases de Datos Relacionales Comerciales

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1980s: Sistemas de Bases de Datos Relacionales Comerciales

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Durante los años 80, surgieron los sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) comerciales como Oracle, DB2 e Ingres, haciendo que la tecnología de bases de datos relacionales estuviera ampliamente disponible para el uso empresarial.

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MySQL, un sistema de gestión de bases de datos relacional open-source, fue lanzado. Ganó popularidad rápidamente debido a su facilidad de uso, eficiencia y bajo costo, especialmente para aplicaciones web.

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Con el crecimiento exponencial de los datos generados por la web, surgieron las bases de datos NoSQL. Estas ofrecen una flexibilidad y escalabilidad mayores que las tradicionales bases de datos relacionales, siendo cruciales para manejar grandes volúmenes de datos no estructurados.

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Hadoop, un marco open-source para el procesamiento de grandes conjuntos de datos, fue desarrollado. Aprovechando el paradigma de MapReduce, Hadoop permitió procesar y almacenar grandes volúmenes de datos distribuidos eficientemente.

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Apache Cassandra, una base de datos NoSQL distribuida diseñada para manejar grandes cantidades de datos en múltiples servidores, fue lanzada. Es altamente escalable y proporciona alta disponibilidad sin un único punto de falla.

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2014: Evolución hacia Bases de Datos en la Nube

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2014: Evolución hacia Bases de Datos en la Nube

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A medida que la infraestructura en la nube se volvía más accesible, comenzó un cambio significativo hacia el uso de bases de datos en la nube como Amazon RDS, Google Cloud Spanner, y Microsoft Azure SQL Database, proporcionando escalabilidad y flexibilidad sin precedentes.

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2020: Adopción de Blockchain en el Almacenamiento de Datos

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2020: Adopción de Blockchain en el Almacenamiento de Datos

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La tecnología blockchain empezó a ser adoptada para bases de datos y almacenamiento debido a su capacidad para proporcionar seguridad, transparencia y descentralización, siendo aplicada particularmente en sectores como el financiero y logístico.