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Integrantes:

Aguilar Román Juan Daniel

Arrellano Sánchez Dora

Dzul Ibarra Melanie Valentina

García Ávalos Ingrid Michelle

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Definición de estadística descriptiva:

Resumir y organizar los datos numericos estudio o analisis obtenidos en un en particular. Su objetivo, es describir las caracteristicas principales de los datos reunidos

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Definición de "Población"

Conjunto (finito o infinito) de personas, objetos o medidas que tienen una característica común observable.

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Parte representativa (subconjunto) de la población. Se calculará considerando cada uno de los componentes de la fórmula, hasta alcanzar el número correspondiente de la muestra que se quiera calcular.

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Técnica de recolección de datos: Técnica de recolección de datos consiste (Estrategia de Investigación), también, en el registro sistemático del comportamiento que se quiera inspeccionar; sin embargo, a

quienes se desea controlar la conducta de lo que se está observando, es decir, las

variables que se están estudiando pueden ser manipuladas de forma tal que los datos

obtenidos generen información significativa.

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Técnica de muestreo

La técnica de muestreo adecuada es no probabilístico por conveniencia

El muestreo por conveniencia es una técnica de muestreo no probabilística donde las muestras de la población se seleccionan solo porque están convenientemente disponibles para el investigador.

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Definición de "Datos" (variable cuantitativa continua):

Representación formal de algún hecho o concepto, presentado de manera numérica o alfanumerica, y que simboliza una unidad mínima de información en un determinado contexto.

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Ejemplo: Los datos que representan las 42 estaturas de los estudiantes de un salón de clases.

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Los datos se presentan de las muestras que se quieren calcular.

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Ordenar los datos de menor a mayor en columnas y renglones.

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Indicar en grupos con marcas de los datos que se repiten.

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¿Como calcular la dispersión con el rango?

Rango= Dato mayor - Dato menor

Rango= 188-145 = 43cm

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Paso 11: Calcular el número de intervalos de clases, con la fórmula de STURGES.

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Paso 11: Calcular el número de intervalos de clases, con la fórmula de STURGES.

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Fórmula: 1+3.32*LOG N

Donde N es igual al número de datos de la muestra.

Ejemplo: 1+3.32* LOG (42) = 1+ 3.32*1.6232=1+5.38=6.38

Donde el intervalo de clase se redondea.

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Calcular el número de intervalos aproximado de la clase (IAC):

Fórmula IAC: Rango/113.32 * LOGN

IAC= 43/6.38=6.74cm, redondeado es 7cm

IAC= 43/6=7.16cm redondeado es 7cm

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Construir la tabla de distribución de frecuencias (Intervalo de clases y frecuencias absolutas)

Cada intervalo tiene un límite inferior (LI) y un límite superior (LS)

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Determinar los Límites Reales o Fronteras de clases (ICR)

Para calcular los límites reales en cada intervalo real de clase

1. A los límites inferiores se les resta 0.5 y se obtienen los límites inferiores reales.

2. A los límites superiores se le suma 0.5 y se obtienen los límites superiores reales.

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Calcular el punto medio X de los intervalos de clase:

① ｘ＝　LimINF＋LimSUP de cada (IC)

ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ

２

② ｘ＝　LRI＋LRS de cada (IRC)

ｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰｰ

2

Ejemplo: １４５＋１５２＝148.5

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Frecuencia relativa (FR): Es una medida que describe la proporción de veces que ocurre un determinado evento en relación con el número total de eventos observados

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Punto medio: Este es un valor que se encuentra exactamente a la mitad entre dos números.

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Frecuencia porcentual

Es una medida estadística que expresa la proporción de veces que ocurre un valor o categoría específica en relación con el total de observaciones o datos

F%= Fr×100

Frecuencia acomulada

La sumatoria de las frecuencias de clase actual con la frecuencia acomulada anterior

fa + f = x + f ...

Ejemplo: (4) fa + (16) f = 20 ... así sucesivamente