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看视频，用自己的话说一说木兰的故事。

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看视频，用自己的话说一说木兰的故事。

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Make sure to include the time, place, people, the story plot, and the ending of the story.

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1. 请上网查一下，然后用自己的话说说，什么是“高考状元”？

2. 请看这张图片，用书面语，描述一下这个图表的内容。

（有用的词语：比例、翻天覆地、滑坡、上升）

在Padlet 录音或者录视频，介绍一下高考状元，并描述图片内容。最少3分钟。

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看视频，然后根据下面的问题，介绍一下小米：

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看视频，然后根据下面的问题，介绍一下小米：

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1. 介绍小米的主要投资人之一——雷军的背景。

2. 小米在中国或者世界范围内取得了成功吗？（请用数据说明）

3. 小米成功的原因是什么？（请说出三点理由）

4. 小米遇到过什么困难？他们是怎么解决的？未来会怎么样？

5. 书上对小米的描述是什么样的？（总结书上的内容p217）跟视频里介绍的一样不一样？你会想买小米的产品吗？

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The Full History of Xiaomi Corporation | ZERO TO 60 Billion In 10 Years

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请你利用网络或者其他资源，找一找什么是男孩危机，然后用中文解释男孩危机。

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请你利用网络或者其他资源，找一找什么是男孩危机，然后用中文解释男孩危机。

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1. 什么是男孩危机？

2. 根据你查的资料，其他国家有没有男孩危机？有没有数据支持？

3. 哪些因素导致了男孩危机？

4. 你对男孩危机的看法是什么？

在Padlet 录音或者录视频，介绍一下男孩危机。最少3分钟。

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：C

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：D

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用自己的话，在Padlet 说一说:

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用自己的话，在Padlet 说一说:

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1. 木兰的战争生活，以及木兰见天子，然后辞官回乡的情景。

2. 你怎么看木兰女扮男装、替父从军这件事？

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看视频，然后用自己的话说说这个故事的主要意思。

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看视频，然后用自己的话说说这个故事的主要意思。

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可以用到的词：一瓶酒、很多人、画蛇比赛、画得很快、多此一举

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看视频（看到5:26），然后回答问题

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看视频（看到5:26），然后回答问题

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1.  孟天（右边的那个人）他在双十一的时候买过东西吗？为什么？

2. 他认为，在美国什么网站以前是最受欢迎的购物网站？现在最受欢迎的是什么网站？在英国呢？

3. 他们认为，在中国亚马逊受欢迎吗？中国人常用的购物网站是哪些？

4. 因为网购，产生了一个什么文化？

5. 他们更喜欢在中国网购还是自己的国家？有什么不一样？

6. 他们觉得在中国网购有什么问题？

7. 你们同意他们的看法吗？

8. 你在网上买到过很便宜或者有很特别的购物经历吗？请分享一下。

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中国网购真的是全球最方便的吗？双11来临, LET‘S TALK ABOUT ONLINE SHOPPING

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快速地看完这篇英文的文章，用这一课的生词，简单地说一说这篇文章的主要意思。（挖掘，察觉，偏好，趋势，精准地推荐，针对性）

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In the world of analytics, big data is a hot topic. In terms of marketing, it can determine whether a company is going to succeed or not. Basically, big data is used by companies in every industry to help with compiling information about their customers and sorting through the data to find new trends, forecast demand, and optimize price. Let's take a closer look at how big data is affecting the way you shop.

Big Data Predicts Your Trends
When processing and sorting through the information, most analyzers are looking for one specific piece of information - what is trending. Retailers need to know who their clients are going to be and what they are interested within their scope of the industry.

Referred to as " Trend Forecasting," retailers use a combination of your social media posts, browsing habits, and ad-clicking experiences to formulate what you're thinking and loving at the moment. So if you've done a Google search to look for a guide for best automotive parts and accessories, don't be surprised if by the next day, you're shown ads related to automotive parts and accessories on sites you visit.

It Forecasts the Upcoming Demand
The best analyzers can take forecasts of what products you will be buying in the near future. There are certain trends that are popular among people during certain times of the year. By using data collected throughout the years, analyzers can help predict how shoppers are going to respond to upcoming products.

Forecasting Also Helps with Optimizing Price
Called a "Real-Time Merchandising System", analyzers use these systems to help forecast and optimize pricing as needed. Before the days of tech, retailers were forced to have to drop down prices as soon as the season ended, when they knew demand was over. However, algorithms that process big data daily are able to calculate when price decreases should begin happening for items. Similarly, this is the case for when it's time to increase the price of these items.

For many retailers, this is imperative to staying ahead of the competition. Stores, especially online retailers, have to know how to price their items accordingly. Instead of spending hours scouring the net, business owners can set up an IT team with big data knowledge. This IT team can work together to come up with algorithms for the retailer that will best work with scouring the net for relevant information on any items' demand rates.

Many companies rely heavily on this system with their business model. While some say "Big Data" is dead in the industry, they have no idea how wrong they are about it.

Big Data Helps with Identifying Customers
Identifying customers with big data is crucial for businesses. Big data is collected from search engine recommendations, loyalty programs, transactions done online and offline and through customer demographics to help identify what customers are most likely to shop at a retailer. It's important for retailers to know who their clients are so they can cater to them.

Most companies use this big data to help with selling promotional clothes. This also helps retailers with exploring how to better cater services to them. For example, Macy's realized that millennials are increasing more with shopping trends, so they've catered to this. Opening a store called One Below, you can customize 3D Printed smartphones and get selfie walls.

Being able to identify a customer is the best way for retailers to expand their services and cater to their community.

Big Data Helps with Making Final Sales
So many people wind up with items in their baskets/carts in anticipation to purchase new items. However, big data has shown retailers that they are failing to make the sale. This was presumed that it was due to people not being able to find their credit or debit cards to make the payment.

In order to combat this issue, found by big data, retailers have begun investing in companies like Klarna, who offer invoicing systems. This allows most customers to buy their accessories on a moment notice without having to input their card information. Instead they are able to pay the invoice in one big sum or monthly installments. This makes it easier for customers to not only make the purchase, but to be able to afford it.

Big Data Continues to Affect the Shoppers' Experience
Big data may be deemed as "useless" for some people, but in the shopping world, it is a system that really does help with marketing. With years to come, big data may completely revolutionize the way we purchase things entirely. It's already transformed so much in a decade, so think ahead to where it'll be a decade from today.

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In the world of analytics, big data is a hot topic. In terms of marketing, it can determine whether a company is going to succeed or not. Basically, big data is used by companies in every industry to help with compiling information about their customers and sorting through the data to find new trends, forecast demand, and optimize price.

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花木兰的本来故事 - 范可琳

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花木兰的本来故事 - 范可琳

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请根据问题，说一说你的网购习惯。

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请根据问题，说一说你的网购习惯。

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1. 你经常在网上买东西吗？你常常在网上买什么？你常常在什么网站上买东西？

2. 你在淘宝/Ebay/亚马逊上买过东西吗？你在网上买东西的时候，你会不会看别人对这个商品的评价和卖家的信用情况？

3. 你会在网上比较商品的价格吗？

4. 你了解电子商务吗？你觉得电子商务的意思是什么？它有什么优点和缺点？

5. 疫情以来，你的购物习惯有什么变化？你觉得新冠病毒爆发对电子商务有什么影响？

6. 有人说，“互联网、电子商务已经改变了我们的生活习惯和消费习惯”，这句话的意思是什么？你同意这句话吗？

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上网查资料，选一个国家，说一说这个国家对待山寨产品的态度。他们有没有山寨产品或者文化？山寨产品是否侵权？对山寨产品有什么样的规定、法律？然后说一说。

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选择两、三个问题，根据课文内容，说说这些调查结果的主要内容。

Choose 2-3 questions from the survey, and read the survey results, then describe the main idea about the results on Flipgrid.

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二、视频练习:对中国的印象

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二、视频练习:对中国的印象

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1. 这个视频采访是在哪些地方进行的？

2. 主持人问了哪些跟中国有关的问题？如果问你，你的回答是什么样的？

3. 请总结一下这些人的回答，并说说你的看法。

（Eg：在视频中，第一个问题是说出一个中国品牌，在这个问题的回答中，有的人回答汽车品牌，比如说吉利；有的人回答互联网公司，比如阿里巴巴、百度、微信等等。而更多的人则分不清日本品牌和中国品牌。这说明，美国普通民众对于亚洲品牌有一定程度的了解，但是了解程度并不高。）

4. 你觉这些美国人对中国的了解和中国人对美国的了解，有什么一样和不一样的地方？

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快问快答，美国人对中国的印象都有啥？

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1. 这个视频采访在加州的大学校园的外面进行的。

2. 主持人问了中国印象快问快答比如说 “有什么东西是美国有但中国没有的？”主持人也问“中国有什么东西比美国强大呢？”我觉得这两个问题不容易回答。如果问我，我会说中国没有种族多样性，但中国的科技发展比美国的强大。

3. 主持人问喝多的问题：“有什么东西是美国有但中国没有的？” 有的人回答食物，有的回答Hollywood，有的说人比如Jimmy Kimmel，黑人 和川普。主持人还问“中国有什么东西比美国强大呢？” 一个人说公共交通，一个说制造业。很多人说体操。

4. 我认为美国人和中国人都不太了解彼此国家，但中国人可能更了解美国。中国人可能更注意美国因为在教育上，他们重视美国的政治政策。但美国的教育制度没有重视现代的国际关系。

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看视频，然后回答问题。1. 视

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看视频，然后回答问题。

1. 视频中演讲的人是谁？

2. 根据视频，从至少两个方面，说一说中非发展合作关系的原因。

3. 根据视频所说，中非关系的问题有哪些？

4. 你怎么看待中非关系。

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Gyude Moore: “China in Africa: An African Perspective”

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1.  孟天（右边的那个人）他在双十一的时候买过东西吗？为什么？

孟天在双十一还没买东西因为他买不到 + 有的时候网站慢。

2. 他认为，在美国什么网站以前是最受欢迎的购物网站？现在最受欢迎的是什么网站？在英国呢？

他认为，在美国以前Ebay 是最受欢迎的购物网站，现在最受欢迎的就是亚马逊。

英国： 跟美国一样。

3. 他们认为，在中国亚马逊受欢迎吗？中国人常用的购物网站是哪些？

中国有亚马逊但是不太受欢迎的。 中国最受欢迎的购物网站是Tmall， 淘宝和JD

4. 因为网购，产生了一个什么文化？

亲文化。

5. 他们更喜欢在中国网购还是自己的国家？有什么不一样？

他们更喜欢在中国购物因为在中国（网上）购物那么方便。

6. 他们觉得在中国网购有什么问题？

这样的网站卖很多仿冒的产品/。

7. 你们同意他们的看法吗？

在中国我没有购物的经验，但是我听说，虽然购物很方便，很便宜，但有很多仿冒的产品。对于某些产品来说，是否是假的并不重要。

8. 你在网上买到过很便宜或者有很特别的购物经历吗？请分享一下。

有一次，我在抖音上买了一个产品，这个产品打五折 （原价75美元，后来是差不多40美元）， 我怀疑这个产品是假的或者诈骗/骗局但是是真的！！！

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1. 视频中演讲的人是利比里亚之前的一位部长。

2. 中非发展合作关系最重要的原因有两个，其一是世界贸易，在九十年代中国成为了“世界的工厂”，因此中国特别需要资源。非洲有特别多的资源，所以开始跟非洲合作。其二是中国政府不太相信西方的国家不会尝试镇压中国的发展，因此开始跟非洲的一些国家贸易。

3. 一个问题是中国的一些公司贿赂了非洲的一些人。还有环境的问题。中国才2015年禁止了象牙贸易，然而之前已经几年贸易这样的东西对环境有特别不好的影响。

4. 我认为中国跟非洲贸易比欧洲或美国跟非洲贸易好得多。中国给非洲国家的贷款利率也比国际组织的低得多。但我同意视频里的人的看法，我认为中国有时候太重视外交。有些情况中国政府不应该让公司跟一些国家或者一些在造反的组织合作。

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“80后”这个词是2003年最早出现的，在这之后又出现了“90后”，“00后”这些词。请在网络上查一查，说一说：

1. 90 后和 00后这两个群体是什么意思？他们有什么特点？

2. 在美国有类似的说法吗？如果有，社会上对他们的评价怎么样？你同意他们的看法吗？

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请查一查姚明的资料，然后回答问题，说一说你的看法：

1. 姚明的出生背景；

2. 姚明的早年经历；

3. 姚明在CBA的经历；

4. 姚明在NBA的经历；

5. 姚明退役以后的情况；

6. 你怎么看姚明？

# data[].attributes.attachment_link.description
姚明，1980年9月12日出生于上海市徐汇区，祖籍江苏省苏州市吴江区震泽镇，中国前职业篮球运动员，司职中锋、第十二届全国政协委员、第十四届全国人大代表、改革先锋奖章获得者。中国篮球协会原主席，现任亚洲篮球联合会主席、全国青联副主席、中职联公司董事长兼总经理。1992年，姚明进入少体校。1994年，成为上海青年男篮一员。1998年4月，入选王非执教的国家队。2001年，当选CBA总决赛MVP，2002年，夺得CBA总冠军，分别3次当选CBA篮板王以及盖帽王，2次当选CBA扣篮王。2002年NBA选秀，姚明以状元秀的身份被NBA休斯敦火箭队选中，2003-09年连续7个赛季（生涯共8次）入选NBA全明星阵容，2次入选NBA最佳阵容二阵，3次入选NBA最佳阵容三阵。2009年，收购上海男篮，成为上海久事大鲨鱼俱乐部老板。2011年7月20日，姚明宣布退役。2016年11月，当选CBA公司副董事长

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请查资料或者根据自己的了解，从我们讨论的年代群体（70后、80后、90后、00后、婴儿潮一代、X世代、千禧一代、后千禧、阿尔法一代）中，选择一位代表人物，并介绍

1. 人物简介，包括姓名、年龄、出生时代、家庭背景等。

2. 简单介绍人物的人生经历。

3. 并从行为、性格特点、人生经历等方面，说明其代表性。

4.  你的评价。

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1. 视频中演讲的人是谁？

视频中演讲的人是Gyude Moore，他是利比里亚总统前办公厅主任以及前公共工程部长。

2. 根据视频，从至少两个方面，说一说中非发展合作关系的原因。

中非合作有几个原因，最主要的是双方都能从合作中获益匪浅。对中国来说，他们将能够通过在非洲国家建设的基础设施来扩大影响力和实力。至于非洲，基础设施的增加意味着非洲国家之间更好的合作和更发达的国内市场。

3. 根据视频所说，中非关系的问题有哪些？

根据视频所说，中非关系有一些问题。问题之一是非洲存在严重的债务问题，而中国使债务问题变得更加严重.

4. 你怎么看待中非关系。

总的来说，我认为中非关系是好事，原因在于双方得到利益。

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1. 视频中演讲的人是谁？

视频中演讲的人是Gyude Moore。他之前是是利比里亚总统的参谋长。

2. 根据视频，从至少两个方面，说一说中非发展合作关系的原因。

中非建立了合作关系有几个原因。比如，在九十年代，非洲遇到了各种的困难，像内战、病毒等。在这个时代只有中国愿意投资、做生意。第二，为了换取非洲的原材料，中国提供贷款，帮助非洲建立公共设施。这也就是说，通过合作双方相互利益。

3. 根据视频所说，中非关系的问题有哪些？

据视频所说，中非的关系不是完备的。比方说，与中国做生意增加了非洲的债务。如果非洲无法偿还债务，可能会造成债务危机。

4. 你怎么看待中非关系。

我认为中非关系有利有弊。一方面，非洲与中国合作、建立友善的关系，能获得利益。但是也有一方面，非洲的债务问题可能变得更严重。

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1. 视频中的演讲人是利比里亚前领导人Gyude Moore。

2. 根据视频，由于中国的方法跟西方国家不同，让中非发展合作关系。在1990年代， 非洲饱受内战和疾病。在2000年，中国开始援助非洲。中国透过贷款来建设非洲的公共设施，如学校和道路，然后非洲透过自然资源来偿还(chang2huan2)贷款。

3. 根据视频所说,中非关系有债务的问题。非洲依靠中国的支持，但如果非洲无法偿还中国，会造成经济危机。

4. 虽然中国从这个关系中受益比非洲更多，但非洲还受益。