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esta teoría se basa en fundamentos matemático como la teoría de gráfico complementados con herramientas de física estadística informática . Se utiliza para analizar la estructura ,dinámica y propiedades de las redes, como la distribución de conexiones centralidad

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la importancia de la teoría de redes

comprenden de la estructura y dinámica :

la teoría de redes permite entender como están organizados los nodos y como interactuar lo que ayuda a identificar actores clave,influencia y patrones de comunicación o colaboración .

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aplicaciones en negocios

las empresa la utilizan para identificar socio estratégico oportunidades de colaboración ,riesgo y para optimizar cadena de suministro, comunicación y acceso a mercados.

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la rede conectan a organización con diversa experiencia lo que promueve el intercambio de conocimiento y desarrollo de nuevas competencia

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Propiedades y Estructuras de Redes

Grado de un nodo: Cantidad de conexiones que un nodo tiene. En redes sociales, por ejemplo, es el número de amigos o contactos.

Distancia topológica: Número mínimo de enlaces que hay que pasar para ir de un nodo a otro.

Mundos pequeños: Fenómeno que indica que la mayoría de nodos están conectados entre sí mediante pocos pasos o intermediarios (como la teoría de los seis grados de separación).

Clúster o comunidades: Subconjuntos más densamente conectados dentro de la red.

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Topología Centralizada en Internet

En una red centralizada, la información y el control están concentrados en un único nodo o servidor central.

Ejemplo típico en Internet: aplicaciones y servicios como Facebook, WhatsApp, plataformas de pago como PayPal, donde un servidor central controla el almacenamiento y gestión de datos.

Ventaja: Facilita el control y la administración.

Desventaja: Menor seguridad y vulnerabilidad a fallos si el nodo central cae.

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La programación lineal es una técnica matemática utilizada para optimizar el rendimiento o la eficiencia de un sistema. Consiste en maximizar o minimizar una función lineal llamada función objetivo, sujeta a un conjunto de restricciones también lineales. Estas restricciones limitan las variables del problema y forman la región factible dentro de la cual se busca la solución óptima.

Aquí están los conceptos clave y pasos para realizar programación lineal:

Función objetivo: Es la función lineal que se desea optimizar, ya sea maximizando o minimizando un valor.

Variables: Representan las incógnitas del problema que determinan la solución.

Restricciones: Son limitaciones o condiciones que deben cumplirse, expresadas mediante ecuaciones o desigualdades lineales.

Región factible: Conjunto de valores que satisfacen las restricciones.

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Método de Transporte

Es un modelo para determinar la manera óptima de transportar bienes desde varios puntos de origen (fuentes) hacia varios destinos, respetando las capacidades de oferta y demanda.

Busca hacer la asignación con reglas de decisión como mínimo costo o rendimiento máximo.

Se aplican técnicas como:

Método de la esquina noroeste

Método del menor costo

Método de aproximación de Vogel

Permite asignar cantidades de mercancías para minimizar el costo total de transporte.

Método de Asignación

Es un caso especial del modelo de transporte.

Aquí, los recursos se asignan a las actividades de uno a uno (por ejemplo, un trabajador a una tarea).

La matriz a usar debe ser cuadrada, y el objetivo es encontrar la asignación que minimice los costos totales.

Utiliza algoritmos matemáticos para encontrar la solución óptima, siendo el método Húngaro una técnica conocida para este problema.

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La programación y control de proyectos mediante los métodos PERT (Program Evaluation and Review Technique) y CPM (Critical Path Method) son técnicas basadas en redes que ayudan a planificar, programar y controlar proyectos mediante la identificación y análisis de actividades y sus relaciones.

Aquí un resumen clave de cada método y su aplicación:

PERT (Técnica de Evaluación y Revisión de Programas)

Se usa cuando la duración de las actividades es incierta.

Utiliza estimaciones probabilísticas de tiempo: Tiempo optimista, tiempo probable y tiempo pesimista.

Es ideal para proyectos donde no hay datos históricos y se requiere análisis estadístico para prever tiempos.

Se enfoca en determinar la probabilidad de cumplimiento de los plazos.

Fue desarrollado en la década de 1950 para la Marina de EE.UU.

CPM (Método del Camino Crítico)

Se usa cuando la duración de las actividades es conocida con certeza.

Supone duraciones determinísticas y calcula el camino crítico en la red de actividades.

El camino crítico es la secuencia de actividades que determina la duración total del proyecto; cualquier retraso en estas actividades retrasará el proyecto completo.

Permite también evaluar costos asociados y optimizar tiempos mediante aceleración de actividades.