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KBO의 AI 분석 시스템 도입은 한국 야구의 새로운 전환점입니다. 선수 생체역학 분석은 부상 방지와 경기력 향상에 혁신적 가치를 제공합니다. AI 로봇 심판의 정확도가 인간보다 12.8% 높다는 연구 결과가 흥미롭습니다. 이러한 기술 발전이 스포츠 데이터 사이언티스트라는 새 직업군을 창출합니다. 이는 저의 진로 희망과 직접적으로 연결됩니다.

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AI가 스포츠에 미치는 영향은 경기 분석부터 선수 발굴, 훈련 최적화까지 확장됩니다.  AI 기술은 감독/코치의 경험과 통찰력을 대체하지 않고 상호 보완합니다생체 데이터 수집/분석 과정에서 개인정보 보호와 윤리적 고려가 필수적입니다. KBO의 AI 도입으로 국내 스포츠 데이터 분석 전문가 수요가 증가할 것입니다. AI 기술은 야구의 본질적 재미와 예측 불가능성을 해치지 않도록 균형있게 도입되어야 합니다.

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체육과 군대에 관련된 AI가 우리의 미래에 어떤 영향을 미칠 지와 이것으로 우리 미래가 어떻게 바뀔지 입니다. 그리고 이로 인한 직업들이 사라질 수도 있음을 알려주고자 한 바입니다. 이 내용들에서 나오는 저의 생각들을 강조하고 싶습니다.

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활동을 통해 새롭게 알게된 점은 체육 선생님을 이제는 AI로 대체하는 시기가 왔구나랑 군에서는 이미 AI를 활용한 드론을 이용해서 거기에 또 열 감지 이런 장치를 달아서 살상용 드론을 만든 것과 자동 추적 미사일을 통해서 정확한 지점에 타격을 한다는 것 입니다. 생각보다 군에 사용되는 AI는 더 위험한것 같습니다.

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AI는 스포츠의 전략적 접근 방식을 혁신하고, 선수들의 경기력 향상에 중요한 기여를 하고 있습니다. 실시간 데이터 분석을 통해 정확한 경기 분석과 맞춤형 훈련 프로그램이 제공되며, 이는 선수뿐만 아니라 팀 전략에도 큰 영향을 미칩니다. 제 진로에서는 이러한 AI 기술을 활용해 스포츠 분야에서의 데이터 분석과 전략 개발을 지원하고, 더 나아가 팬들에게는 더욱 풍부하고 몰입감 있는 시청 경험을 제공하는 역할을 하고 싶습니다.

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이 활동을 통해 인공지능이 스포츠 분야에서 어떻게 활용되는지에 대해 깊이 이해하게 되었습니다. 특히, AI 기술이 경기 분석, 선수 추적, 오프사이드 판정 등에서 중요한 역할을 한다는 사실을 알게 되었고, 이러한 기술들이 스포츠의 정확성, 공정성, 그리고 팬 경험을 향상시키는 데 기여한다는 점이 매우 인상 깊었습니다.

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축구에서 인공지능은 다양하게 활용된다. 그중에서도 전술을 분석하는 인공지능이 있고, 개인의 움직임을 분석하는 것이 있다. 축구 뿐만이 아니라 우리 생활에서도 인공지능은 많이 사용된다. 그리고 많이 사용될 수록 많은 장단점이 생긴다.

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인공지능을 활용하면 편리하고 효율적이게 할 수 있지만 좋은 점만 있는 것이 아니다. 그래서 사람은 인공지능을 안전하고 효율적이게 사용할 수 있도록 여러가지 방법을 논의 해봐야 한다고 생각한다.

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건축물은 단순한 물리적 구조물이 아니라 그 안에서 생활하는 사람들의 삶을 담아내야 한다 따라서 공간의 기능성과 사용자들의 편안함과 정서적 만족도 고려해야 한다 또한 지속 가능성과 환경 친화적인 설계가 필수적이며 미래 세대를 위한 책임 있는 건축으로 이어진다.마지막으로  건축은 그 지역의 문화와 역사적 맥락을 존중해야 한다고 생각한다.

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건축 포스터 활동을 통해 건축이 단순히 구조물을 설계하고 짓는 일을 넘어 공간에 담긴 사람들의 삶과 문화를 표현하는 예술이라는 점을 새롭게 깨달았다.포스터를 제작하는 과정에서 건축물의 역사적 배경과 구조적 특징 등을 조사하면서디자인 하나에도 수많은 기술이 녹아 있다는 사실이 인상 깊었다 또한 시각적으로 정보를 효과적으로 전달하는 방법을 고민하며 건축이 시각적 소통의 도구가 될 수 있다는 점도 배울 수 있었다 .이 활동을 통해 건축에 대한 나의 관심과 이해가 한층 더 깊어졌다.

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국가에서 나서서 국민1인1 AI보급을 외치고 있는 현재 마케팅이라는 분야에서도 AI가 사용되고 있다. 스타벅스에서는 고객 데이터를  AI Deep Brew를 활용해 분석해 맞춤형 메뉴를 추천하고 있으며 아마존에서는 소비자의 소비 패턴을 분석해 맞춤형 제품을 제안하고 넷플릭스는 콘텐즈 추천뿐만 아니라 제작에서 또한 AI를 활용하고 있다.이처럼 수많은 기업에서 AI를 사용해 마케팅 전략을 짜내고 있다.기업의 마케팅에서 고객의 신뢰 구축과 니즈 충족뿐만 아니라 고객의 수많은 정보들을 수집 정리하여 상품을 소비하는 잠재 고객에게 자사의 제품을 노출시켜 최대한 이윤을 많이 내는 것 또한 중요하다.그리고 AI가 고객들의 방대한 양의 데이터를 수집 정제 분석하는데 굉장히 효율적이다.즉, AI는 마케팅에서 매우 중요한 요소가 될 것이다.그러므로 AI 마케팅은 단순한 기술 도입이 아니라 기업 경쟁력 자체를 바꾸는 전략적인 도구가 될 것이다.

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AI 마케팅은 고객 데이터를 분석해 개인 맞춤형 광고를 만드는 기술이다. 이를 통해 기업은 보다 효율적으로 소비자에게 다가갈 수 있다. AI는 광고 성과를 실시간으로 측정하고 자동으로 최적화하는 기능도 갖추고 있다. 소비자 입장에서는 자신에게 필요한 정보만 받을 수 있어 편리하다. 하지만 개인정보 보호 문제와 일부 직업의 변화 같은 부작용도 존재한다. 앞으로는 기술 발전과 함께 윤리적인 사용이 중요해질 것으로 보인다.

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기계설계 분야에서 인공지능은 큰 역할을 하고 있다. AI는 복잡한 데이터를 빠르게 분석해 효율적인 설계 계획을 알려줄 수 있어 생산성을 크게 향상시킨다. 반복적인 설계 작업을 자동화해 창의적인 작업에 더 집중할 수 있게 돕는다. 하지만 AI에 과도하게 의존할 경우, 여러 문제점이 발생할 수도 있다. 앞으로는 인간과 AI가 협력해 더욱 혁신적인 기계설계가 가능하다고 생각한다. 

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 AI가 방대한 설계 데이터와 복잡한 조건을 신속하게 분석해 최적의 설계안을 도출할 수 있다는 것이다. 복잡한 시뮬레이션과 분석을 빠르게 처리해 설계 오류를 줄이고 품질을 높일 수 있었다. 인공지능이 더 발달하면서 더 기업들은 더 많은 이익을 가질 수 있을 것이다.
 

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AI는 효율성 증대, 개인 맞춤형 서비스제공 , 새로운 지식 발견등 사회 전반에 긍정적인 영향을 끼칠 수도 있지만 AI의 발전은 일자리 감소, 프라이버시 침해, 윤리적 문제등 부정적인 영향을 미칠 수도 있습니다. 또한 몇몇 전문가들은 AI가 세계 금융위기를 초래할 수 있다고 말하기도 합니다. 저는 이런  AI의 양면성을 강조하고 싶습니다.

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금융권 AI는 챗봇, 신용평가, 이상거래탐지, 업무 자동화 등 다양한 분야에서 은행 업무를 혁신하고 있고 생성형 AI와 금융 머신러닝 기술을 활용한 초개인화 서비스와 리스크 관리가 핵심 트렌드로 자리잡아 금융권에서도 널리 Ai가 사용되고 있다는 점을 알게되었습니다.

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AI는 나의 진로인 화학 연구 분야에서 큰 영향력을 펼치고 있다. 특히 최근 개발된 화합물 생성 AI 기술, 원하는 화학 특성 조건을 갖는 물질을 발굴할 수 있는 인공지능 기술은 여러 이점을 줄 것이 분명하다. 또한, AI 기술이 연구에 개입하게 된다면 연구 개발 생산성 저하, 연구 인력 부족, 기술 패권 경쟁 등 R&D 분야에서 직면한 문제를 해결할 수 있을 것이다. 그렇기에 AI는 단순히 화학만이 아닌 연구 분야 전체에 영향을 주는 훗날 내가 반드시 습득하고 있어야 할 소양이다.

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불과 몇 년 전만 해도 AI 기술은 그다지 훌륭하지 않았는데 화학 분야에서 활용되고 있는 기술의 50가지 이상 동시에 주어지는 특성 입력 값을 따르는 분자 구조를 예측하는, 분자 구조와 특성 모두의 이해를 요구하는 과제를 해결하는 능력, 화학반응 예측 및 독성 예측, 후보 물질 탐색 등의 뛰어난 성능을 접하고 감탄을 금치 못했다. 앞으로의 산업 동향이 AI 중심으로 흘러갈 것이라 확신하게 되는 활동이었다.

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인공지능은 물리치료사의 역할을 단순한 시술자에서 벗어나, 의사의 처방을 기반으로 환자 데이터를 해석하고 치료 과정을 구체화하는 전문가로 확장시킬 수 있는 중요한 기술이다. 실제로 물리치료 분야에서는 움직임 분석, 부상 예방, 맞춤형 재활 설계, 가상 재활 훈련, 예후 예측 등 다양한 영역에서 인공지능이 활용되고 있다. 특히 원격 물리치료는 거동이 불편한 환자들이 집에서도 치료를 받을 수 있도록 하여 의료 접근성을 크게 향상시킨다. 또한 스포츠 분야에서는 선수들의 데이터를 분석하여 부상 위험을 조기에 발견하고 예방할 수 있어 경기력 유지와 선수 관리에 큰 도움이 된다. 더 나아가 고령화 사회에서는 노인의 낙상 위험을 예측하고 맞춤형 균형 훈련을 제공함으로써 사회적 문제 해결에도 기여할 수 있다는 점에서 인공지능의 가치가 크다고 할 수 있다.

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이번 조사를 통해 인공지능이 단순한 보조 도구를 넘어, VR과 AR 기술과 결합하여 환자의 회복 속도를 예측하고 정밀한 맞춤형 재활 프로그램을 설계할 수 있다는 사실을 새롭게 알게 되었다. 특히 병원에서만 가능하다고 생각했던 재활 치료가 가정에서도 AI 재활 애플리케이션을 통해 이루어질 수 있다는 점이 인상적이었다. 더불어 프로 스포츠 분야에서는 이미 AI가 선수들의 훈련 데이터를 분석해 관절의 과부하를 조기에 발견하고 실제 부상을 예방한 사례가 있다는 사실도 확인할 수 있었다. 인공지능은 환자의 데이터를 체계적으로 분석하여 의료진의 의사 결정을 지원하고, 물리치료사는 이를 기반으로 의사의 처방 범위 안에서 치료 방법을 세부적으로 조정할 수 있다. 따라서 물리치료의 미래는 인공지능과 협력하여 환자 중심의 맞춤형 치료를 실현하는 방향으로 발전할 것이라는 점을 알게 되었고, 이는 나의 진로에도 긍정적인 가능성을 제시한다고 생각한다.

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전기분야와 AI는 상호보완의 관계이다. 대표적으로 AI반도체라 불리는 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 신경망을 모방하여 뇌와 같이 데이터를 저장하고 처리하며 전력소모를 줄인다. 이런 AI반도체는 AI에 특화되어 있어 인공지능의 속도와 효율적인 면에서 이점을 준다. 뿐만 아니라 AI는 반도체 공정 과정에서 연산 과정과 소자 모델링에서 복잡한 과정을 처리하고 AI 기반 가상 센서를 사용하여 물리적 센서의 필요성을 없앨 수 있다. 이처럼 인공지능은 전기분야에서 정밀한 작업을 수행하며 불필요한 과정을 없애고 보다 정확한 처리를 할 수 있도록 돕는다. 하지만 이런 인공지능의 유용함에도 불구하고 존재하는 윤리적 문제에 대해 신뢰성과 정확도를 높이는 연구를 시행하거나 제도를 마련할 필요가 있다.

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인공지능은 운동 루틴을 추천해주고 자세를 교정해 주면서 운동 효과를 높여준다. 또 웨어러블 기기를 통해 심장 박동이나 칼로리 같은 데이터를 기록해 개인에게 맞는 운동 방법을 알려주기 때문에 부상까지 예방할 수 있다. 이렇게 운동을 효율적으로 만들어 주는 인공지능은 앞으로 헬스와 건강 관리에서 꼭 필요한 기술로 자리 잡을 것이라고 생각한다.

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이번 활동을 하면서 인공지능이 단순히 새로운 기술이 아니라 이미 운동과 건강 관리에 널리 쓰이고 있다는 것을 알게 되었다. AI를 활용하면 운동 효과를 수치로 확인할 수 있어서 나에게 맞는 계획을 세우기가 훨씬 쉬워진다는 점도 알았다. 특히 맞춤형 운동은 단순히 편리함을 넘어 건강을 지키고 부상을 막는 데에도 도움이 된다는 것을 느꼈다.

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전기분야와 AI는 상호보완의 관계이다. 대표적으로 AI반도체라 불리는 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 신경망을 모방하여 뇌와 같이 데이터를 저장하고 처리하며 전력소모를 줄인다. 이런 AI반도체는 AI에 특화되어 있어 인공지능의 속도와 효율적인 면에서 이점을 준다. 뿐만 아니라 AI는 반도체 공정 과정에서 연산 과정과 소자 모델링에서 복잡한 과정을 처리하고 AI 기반 가상 센서를 사용하여 물리적 센서의 필요성을 없앨 수 있다. 이처럼 인공지능은 전기분야에서 정밀한 작업을 수행하며 불필요한 과정을 없애고 보다 정확한 처리를 할 수 있도록 돕는다. 하지만 이런 인공지능의 유용함에도 불구하고 존재하는 윤리적 문제에 대해 신뢰성과 정확도를 높이는 연구를 시행하거나 제도를 마련할 필요가 있다.

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이번 포스터를 만들면서  AI가 우리 일상에 얼마나 스며들었는지 알게되었다. 몇년전까지만 해도 명확한 결과를 내지못하고 질문에 엉뚱한 답을 내놓았던 AI와 다르게 오늘날 인공지능은 공학, 의료 등 다양한 분야에서 효율과 신뢰성을 높이기위해 쓰이고 있다는 것이 인상적이었다. 특히 내 관심분야인 전기와 반도체 분야에서 AI가 쓰이는 뉴로모픽 반도체와 스마트 그리드에 대해 더 깊이 이해할 수 있었다. 

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저는 이번 보고서를 준비하면서 자율주행차에 적용되는 인공지능 기술이 단순한 보조 장치를 넘어, 센서 융합과 딥러닝 기반 인식, 실시간 의사결정까지 아우르는 복합적인 체계라는 점을 깊이 이해하게 되었습니다. 특히 레벨 4 이상의 완전한 자율주행을 구현하기 위해서는 기계적 하드웨어 설계뿐만 아니라 인공지능 알고리즘과의 긴밀한 결합이 반드시 필요하다는 사실을 깨달았습니다. 이를 통해 저의 진로를 인공지능 융합형 기계공학자로 명확히 설정하게 되었으며, 자율주행 기술이 미래 자동차 산업뿐만 아니라 사회 전반에 걸쳐 혁신을 이끌 핵심 기술임을 분명히 인식하게 되었습니다.

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저는 이번 활동을 통해 자율주행차 기술이 단순히 차량 주행의 자동화에 그치지 않고, 물류 운송의 효율화나 불법 주정차 단속과 같은 실생활의 문제 해결에도 직접 활용되고 있음을 새롭게 알게 되었습니다. 특히 타타대우모빌리티의 고속도로 자율주행 시범 운행과 충남도의 자율주행 기반 불법 주정차 단속 사례를 통해, 이러한 기술이 공공 안전과 산업 효율성 향상에 구체적으로 기여할 수 있음을 이해할 수 있었습니다. 이 과정을 통해 저는 기계공학과 인공지능의 융합이 미래 사회에 가져올 변화에 대해 더욱 분명한 비전을 가지게 되었습니다.

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AI 기술의 발전으로 의료 기술이 의료 지식을 기반으로 한 사람의 판단에서 데이터 기반의 통계적 접근법으로 변화하고 있다. 이를 바탕으로 ‘약사’라는 진로를 꿈꾸며, 생명공학에 대한 기본 지식과 더불어 알고리즘과 빅데이터에 관한 심층적 지식,이나 데이터 처리 능력, 파이썬 등의 인공지능이 필요함을 알고 이에 관한 내용을 학습 중이다. 또한 알고리즘을 사용하여 더 높은 정확도와 속도로 병명을 도출해 낼 수 있음을 알고, 진로를 향한 깊이 있는 공부 방식을 꾸준히 실천 중이다. 그러나 의료 분야에 적용되는 인공지능이 가져올 수 있는 개인정보 문제나 생명윤리, 의료 기술의 평등 문제에 있어 책임있는 마음가짐이 필요하다고 생각한다. 1학년 통합사회 시간에 읽은 <왜 세계의 절반은 굶주리는가?> 에 관한 책을 읽고 다루었던 의료 격차와 생명공학적 기술의 불평등 문제에 있어서 실천적 해결 방안을 고민한 경험이 있다. 이를 바탕으로 심화적 해결 방안을 탐구 해 보며 태양광 백신 냉장고, 의약품 공급망을 빅데이터를 활용하여 디지털화하거나 원격 의료를 확장하여 저비용 운송 방식을 확보하는 등 인공지능과 4차산업혁명 시대에 성공적으로 시행될 수 있는 기술적 해결 방안을 한 단계 더 나아가 고안하는 심화 탐구 능력을 기르게 되었다는 점에서 인공지능이 의료 지원에 있어 핵심 기술임을 느끼게 되었다.

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AI의 발달로 인해 앱 진단 등을 통해 의료 지원 분야의 범위를 확대하고 평등한 기술의 적용('닥터앤서'라는 AI 기반 진단지원시스템을 도입)하여 실제 의료 환경에서 활용할 수 있음을 알고, 컴퓨팅을 활용한 AI 툴로 모니터링을 통한 신약 개발의 속도  또한 증가시킬 수 있음을 알게 되었다. 알고리즘을 사용하여 더 높은 정확도와 속도로 병명을 도출해 낼 수 있음 또한 알게 되었다. ai를 통제하고 양립하며 인간에게 편리하고 안전하게, 전문적으로 사용할 수 있도록 충분한 협의와 신중한 고려를 통해 성급하지 않게, 점진적으로 도입하는 것이 필요하다는 것을 알게 되었다. 이를 통해 예측할 수 없는 인공지능과의 미래를 조금은 안정적으로 만들어줄 수 있다고 생각한다.

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AI는 건축 산업의 전 과정에 걸쳐 혁신을 이끌고 있으며, 특히 에너지 효율화 측면에서 큰 변화를 만들어내고 있습니다. AI는 방대한 데이터를 분석해 최적의 설계안을 제시하고, 시공 현장에서는 실시간 모니터링과 오류 감지를 통해 품질과 안전성을 높입니다. 완공 이후에도 건물의 에너지 소비를 최소화하는 운영 방식은 앞으로 지속 가능한 건축의 표준이 될 것으로 보입니다. AI는 인간 전문가를 완전히 대체하기보다는 창의성과 경험을 보완하는 역할을 하며, 더욱 효율적이고 친환경적인 건축물이 많이 탄생할 것으로 기대됩니다. 이러한 변화를 뒷받침하기 위해 AI와 건축의 융합을 지원하는 교육과 제도적 기반도 강화되어야 한다고 생각합니다.

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AI 기술이 단순히 자동화를 넘어서, 건축의 설계 단계부터 유지보수까지 전 과정을 혁신할 수 있다는 점이 인상 깊었습니다. 특히 에너지 효율화를 위한 AI 활용은 건축이 환경 문제 해결에도 크게 기여할 수 있음을 보여주었습니다. 또한, AI는 인간의 역할을 대체하기보다는 창의적인 판단과 경험을 보완하는 협력자라는 관점을 갖게 되었습니다. 시공 현장에서의 오류 감지, 유지관리 단계에서의 에너지 최적화 등 실질적인 적용 사례들을 통해 기술의 발전이 현장에 어떻게 접목되는지를 구체적으로 이해할 수 있었습니다. 앞으로는 단순한 기술 습득을 넘어, 윤리적인 관점과 제도적 이해도 함께 갖추는 것이 중요하다는 점도 깨달았습니다.

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무인 택시 같은 자율 주행 기술엔 IT 기술이 중요한 역할을 한다. 무인 택시는 사람이 직접 운전하지 않아도 되기 때문에 안전성을 높이고 교통이 더 편리해진다는 장점이 있다. 하지만 이렇게 좋은 점이 있는 반면 운전을 직업으로 삼는 사람들에게는 일자리가 줄어드는 문제가 생길 수 있다. 그래서 기술 발전이 무조건 좋은 것만은 아니고 사회적인 대책이 필요하다고 본다. 특히 정부가 직업 교육과 재교육을 지원해서 사람들이 새로운 일자리를 찾을 수 있도록 도와야 한다는 점을 강조하고 싶다.

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이번 활동을 하면서 인공지능이 단순히 편리한 기술이 아니라 사회에 큰 영향을 준다는 사실을 알게 되었다. 무인 택시가 실제로 다른 나라에서 운영되고 있다는 것을 보고 기술 발전이 정말 빠르게 현실로 다가오고 있음을 느낀다. 또 인공지능 때문에 일자리가 줄어드는 부정적인 면도 있지만 새로운 직업이 생기고 사회가 더 발전할 수도 있다는 점도 새로 알게 되었다. 이 활동을 통해 앞으로 IT 분야에서 단순히 기술만 보는 게 아니라 사회 전체에 어떤 변화를 줄지도 함께 변화를 줄 것 같다고 생각한다.

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사회복지학과와 인공지능은 데이터를 분석해 위기 상황을 미리 발견하고 맞춤형 서비스를 제공하거나 행정 업무를 줄여 사회복지사가 사람을 돌보는 데 집중할 수 있도록 돕는다. 또 복지 사각지대를 줄이고 심리와 정서 지원에도 활용될 수 있다. 다만 사회복지학은 이 과정에서 인간 존엄성과 윤리 문제를 지켜내는 역할을 한다. 결국 두 분야가 함께하면 기술의 효율성과 인간적인 돌봄이 가능해진다

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 이번 활동을 통해 인공지능이 단순히 기술적인 분야에만 쓰이는 것이 아니라 사회복지와도 깊은 관련이 있다는 것을 알게 되었습니다 AI가 데이터를 분석해 위기 상황을 미리 발견하거나 행정 업무를 줄여주는 등 실제 현장에서 큰 도움이 될 수 있다는 점이 인상적이었습니다. 동시에 사회복지학은 인간적인 가치를 지켜내는 역할을 한다는 점에서 기술과 사람이 함께 균형을 이루는 것이 중요하다는 것도 느꼈다. 앞으로 사회복지를 바라볼 때 단순히 사람을 돕는 학문이 아니라 새로운 기술과 결합해 더 효과적이고 따뜻한 지원을 할 수 있는 가능성이 있다는 생각이 들었다.

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폐암, 유방암, CT 분석 등에서 AI가 의사보다 정확한 진단을 내리기도 한다. 환자의 상태 악화를 조기에 감지해 빠른 대처 가능하다. AI는 단순. 반복적 업무를 수행하여 의료진은 환자와 직접적인 돌봄, 공감, 판단에 집중할 수 있다. 즉, AI가 의료진을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 한다. AI 발전은 의료 격차를 줄이고, 누구나 빠른 진단과 치료를 받을 수 있는 환경을 만든다. 그러나 개인정보 보호, 의료 윤리, 기술 의존성 같은 문제를 고민해야 한다. 

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간호사라는 진로에서 AI가 나를 대체하는 것이 아니라 오히려 환자를 더 잘 돌볼 수 있도록 돕는 보조 도구가 된다는 점이 새로웠다. 하지만 AI의 활용으로 인해 다른 문제들도 생기고 있으므로 이런 문제들을 잘 관리하여 AI와 사람이 서로 협력하여 살아가는 미래를 만들어가야 하는것이 중요하다고 생각한다.

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 강조해야 할 점은 인공지능이 의료 분야에서 점점 더 많이 활용되고 있다는 점 이다. 단순히 진단을 돕는 데 끊나지 않고 질병을 미리 예측하거나, 검사 결과를 분석하고, 치료 방법을 계획하는 데까지 쓰이고 있다. 또 환자의 유전자나 건강 정보를 바탕으로 개인에게 맞는 치료 방법을 찾아낼 수 있다는 점도 중요하다. 게다가 인공지능이 반복적이고 시간이 오래 걸리는 일을 대신해 주기 때문에 의사나 간호사는 환자와 직접 대화하거나 더 중요한 진료에 집중할 수 있고, 의료 시설이 부족한 지역에서도 원격 진료와 같은 방법으로 진료 기회가 넓어질 수 있다는 점이 강조할 부분이다.

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이 내용을 통해 새롭게 알게 된 점은 인공지능이 단순히 의사나 간호사의 일을 조금 도와주는 수준이 아니라, 환자의 삶을 실제로 더 나아지게 할 수 있다는 사실이다. 치료뿐만 아니라 재활이나 건강 관리에도 이어져서 환자가 더 오래 건강하게 지낼 수 있도록 돕는다는 점이 새로웠던 것 같다. 또 유전자나 단백질처럼 방대한 정보를 분석해서 사람마다 다른 맞춤 치료를 찾아낼 수 있다는 것도 알게 되었다. 또한, 인공지능은 의료 기술에만 영향을 주는 게 아니라 치료비 감소나 의료 서비스의 공평한 제공 같은 사회 전체에도 큰 변화를 줄 수 있다는 점을 새롭게 이해하게 되었다.

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환경공학 분야엑서 ai는 폭넓고 효과적으로 사용되어 농업,에너지 효율,등등 여러가지 일에서 효과적인 일을 하고 있고 온실가스배출량의 양 감소도 효과적으로 줄이는데 큰 역할을 한다.환경공학에서도 ai의 활용을 신중하게 해야 된다고 생각한다.AI는 농업 생산량의 증가 뿐만 아니라 기후재난 기상이변들을 예측하고 막을 수 있는 힘을 가지게 된다.

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예전에는 기후변화에 대해서 막연하다고 생각했는데 ai의 발전으로 인해서 기후변화를 해결하는데 더욱 효과적인 역할을 하고 미래에는 ai의 영향력이 얼마나 커질지 기대되는 계기가 될 수 있었던 것 같다.나중에는 환경 공학에 어떤 부분을 차지 할지도 기대되게 하는 계기가 되었다.

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AI는 현재 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그중에서 물리, 화학 등에서는 인공지능을 통해 분자 구조에 따른 물질의 특성을 미리 예측하고 ai 모델을 통한 새로운 분자구조를 생성하고 설계하는 방향으로 변화하고 있다. 이러한 인공지능을 활용하여 화합물을 미리 만들어보지 않더라도 AI의 분석을 통해 미리 화합물의 물리 화학적 특징을 알아낼 수 있다는 점을 보면 앞으로는 생성형 AI를 통하여 나오는 결과를 보고 그 결과를 참고하여 실험을 하는 방향으로 흘러갈 것이다. 

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이떄까지는 단순히 학습한 데이터를 기반으로   AI를 활용하는줄 알았지만  Ai 물리엔진으로 광범위한 소재와 물리적 현상을 시뮬레이션 하고 그 시뮬레이션 결과를 바탕으로 다양한 결과들을 도출 해낼 수 있다는 사실을 알게되었다. 

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저는 이번 보고서랑 포스터를 준비하면서 제 오래전의 관심 분야 였던 프로그래밍 분야와 인공지능이 내 관심 분야가 아닌 다른 직업에 어떠한 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 미치게 될 지에 대하여  알아 가보는 위주로 탐구하였고 이로 인한 우리의 미래의 진로 선택에 관한 점을 생각으로 표현하였습니다.

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이전에는 프로그래밍을 통해 A.I를 다루며 살아가게 될 줄 알았었지만 반대로 A.I로 인해 프로그래밍을 누구나 쉽게 다룰 수 있게 되어서 인공지능이 여러 직업을 대체하는 부정적인 점을 알게 되었고 하지만 새로운 직업도 대체된 직업만큼 많이 만들어내는 긍정적인 점 또한 존재한다는 것을 이번 조사를 통해 알게 되었습니다.

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현재 게임에서의 인공지능(AI)은 단순히 개발 과정을 효율적으로 도와주는 도구에 그치지 않고, 게임 내 다양한 시스템에 직접적으로 적용됨으로써 훨씬 더 깊이 있는 경험을 제공하는 핵심 요소로 자리잡고 있다. 과거에는 반복적인 행동 패턴이나 정해진 규칙에 따라 움직이는 NPC(Non-Player Character)들이 게임의 예측 가능성을 높이고, 이는 플레이어에게 단조로움을 느끼게 만들기도 했다. 그러나 최근 AI 기술의 발전은 이러한 한계를 극복하게 해주었고, 예측할 수 없는 변수들을 게임 내에 자연스럽게 녹여낼 수 있도록 했다.

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AI는 단순히 코드를 작성하거나 이미지를 생성하는 등 반복적이고 기술적인 작업을 대신 수행하는 도구로만 인식되어 왔다. 하지만 최근에는 그 역할이 점점 확장되어, 실제 사람과의 상호작용이 필요한 영역까지 진입하고 있다는 사실을 새롭게 알게 되었다. 예를 들어, 감정을 인식하고 반응하거나, 대화의 흐름을 이해하며 적절한 피드백을 주는 등 인간적인 교감을 가능하게 만드는 방향으로 AI가 발전하고 있는 것을 알게 되었다.

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요즘 인공지능은 디자이너가 반복적으로 해야 했던 단순한 작업들을 대신해 주면서, 디자이너가 더 창의적인 아이디어에 집중할 수 있도록 도와주는 파트너로 기대되고 있습니다.포토샵이나 일러스트레이터, CAD 같은 툴을 다루는 데 많은 시간을 쓰던 디자이너들은 이제 인공지능의 도움으로 더 많은 시안과 아이디어를 빠르게 받아볼 수 있게 되었습니다.예를 들어, 오토데스크에서 개발 중인 드림캐처라는 프로그램은 디자이너가 원하는 조건을 입력하면 인공지능이 다양한 디자인을 자동으로 만들어주는 기능을 가지고 있습니다.앞으로는 인공지능 툴을 잘 활용하는 디자이너와 그렇지 못한 디자이너 사이에 실력 차이가 더 벌어질 것으로 보입니다.

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디자인 분야를 희망하는 학생으로서, 인공지능(AI) 기술이 디자인에 어떤 영향을 주고 있는지를 접하며 많은 것을 새롭게 알게 되었다. 그동안 나는 AI가 주로 자율주행차, 챗봇, 번역기 등 기술적인 분야에만 쓰이는 줄 알았는데, 오토데스크의 드림캐처처럼 산업디자인 도구에도 인공지능이 활용되고 있다는 사실은 굉장히 신선한 충격이었다. 디자이너가 설계 목표만 입력하면 AI가 수많은 디자인 시안을 제시해주는 이 시스템을 통해, 디자인 작업의 방식이 완전히 달라질 수 있다는 가능성을 크게 느끼게 되었다.

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Blue and White Modern Cybersecurity Newsletter

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최근 정보 통신 사회에서  쏟아지는 정보들 속에서 내게 필요한 정보를 찾는 것이 중요해졌다. 기존 센서의 처리 방식과 달리 뉴모로픽 반도체는 사람과 같이 센서로부터 얻은 아날로그 신호를 디지털로 변환하지 않은 상태에서 모든 작업이 수행되고 데이터가 병렬적으로 전송할 수 있는 기술이다. 따라서 데이터의 이동이 적어 처리 지연과 전력 소모를 줄이는 것 뿐만 아니라 복잡성과 크기가 큰 데이터를 효율적으로 처리하는 데 적합하다. 이러한 인공지능과 반도체, 전기전자공학의 융합은 앞으로의 정보통신 사회에서 핵심적인 역할을 수행하고 혁신을 일으킬 것이다.

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인공지능과 반도체에 대해 막연하게만 알고 있었는데 이번 활동을 통해 인공지능이 나의 진로와 구체적으로 어떤 연관이 있으며 우리 사회에 어떤 영향을 끼치는지 생각해 볼 수 있어 좋았다. 특히 최근 개발되고 있는 처리지연과 전력소모를 최소화한 뉴모로픽 이라는 기술이 우리나라의  카이스트에서도 성과를 내었다는 사실이 흥미로웠고 나도 미래에 인공지능과 반도체를 연결지어 혁신적인 아이템을 개발하고 싶다는 생각이 들었다. 인공지능의 사회,윤리적 문제점을 고려하여 획기적인 기술을 개발하고싶고, 무한한인공지능의 발전에 기여하고 싶어졌다.

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디자인과 인공지능의 결합이 단순한 직업 효율을 높이는 것이 아니라 인간의 창의력도 확장 시킬 수 있다  AI 도구를 활용하면 더 빠르게 아이디어를 시각화 할 수 있고 여러 스타일들도 시도해볼 수 있다 디자인 과정에서 놓치기 쉬운 부분도 인공지능이 보완할 수도 있다. 그렇기 때문에 단순히 그림을 잘 그리는 것이 아니라, AI와 협업 하면서 창의적인 결과물을 만들어내는 능력이 더 중요하다고 생각하는 것이 필요하다 

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인공지능은 여러 그림의 스타일을 배워서 새로운 그림을 만들 수 있고 사람과 함께 작품도 만들 수도 있다. 또 오래된 그림을 복원하는 데에도 도움을 준다는 것을 알게 되었고 AI가 기존에 있던 작품들을 학습하게 되면서 그로 인해서 발생하는 저작권 문제나 윤리적 논란도 함께 존재한다는 것도 새롭게 알게 되었다.

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요즘 인공지능은 디자이너가 반복적으로 해야 했던 단순한 작업들을 대신해 주면서, 디자이너가 더 창의적인 아이디어에 집중할 수 있도록 도와주는 파트너로 기대되고 있습니다.포토샵이나 일러스트레이터, CAD 같은 툴을 다루는 데 많은 시간을 쓰던 디자이너들은 이제 인공지능의 도움으로 더 많은 시안과 아이디어를 빠르게 받아볼 수 있게 되었습니다.예를 들어, 오토데스크에서 개발 중인 드림캐처라는 프로그램은 디자이너가 원하는 조건을 입력하면 인공지능이 다양한 디자인을 자동으로 만들어주는 기능을 가지고 있습니다.앞으로는 인공지능 툴을 잘 활용하는 디자이너와 그렇지 못한 디자이너 사이에 실력 차이가 더 벌어질 것으로 보입니다.

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디자인 분야를 희망하는 학생으로서, 인공지능(AI) 기술이 디자인에 어떤 영향을 주고 있는지를 접하며 많은 것을 새롭게 알게 되었다. 그동안 나는 AI가 주로 자율주행차, 챗봇, 번역기 등 기술적인 분야에만 쓰이는 줄 알았는데, 오토데스크의 드림캐처처럼 산업디자인 도구에도 인공지능이 활용되고 있다는 사실은 굉장히 신선한 충격이었다. 디자이너가 설계 목표만 입력하면 AI가 수많은 디자인 시안을 제시해주는 이 시스템을 통해, 디자인 작업의 방식이 완전히 달라질 수 있다는 가능성을 크게 느끼게 되었다.

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ai는 우리가 흔히 접할 수 있는 식품과 관련된 산업에서도 많이 사용되고 있다. ai기반 센서로 감지하여 농업의 질 향상에 기여하고 있고,  식품안전위험을 감지 함으로써 식품을 소비하는 고객의 신뢰성과 만족도를 확보하고 있다. 생산자 입장에서도, 식품산업에서 중요한 맛을 보존하는데에 있어서 현재의 인공지능은 음성 녹음 장치, 영상 녹화 장치,화학 성분을 데이터화 할 수 있는 액체 크로마토그래피, 가스 크로마토그래피 등 다양한 분석 장치가 포함되어있어 맛의 데이터 수집에 수월하게 도와주어 운영쪽에서도 도움이 되고 있다.하지만 검시과정중 인간에게 유해한 방사선 등의 방출로 몇몇사람들에게 우려를 사고있다. 앞으로 더많은 ai가 식품산업에 쓰일 것으로 보인다.

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ai기술이 엄청 섬세한 기술들로 식품산업의 여러가지 분야에서 사용되고 있다는 것을 알았고, 이때까지 내가 접했던 식품(채소, 즉석식품 등)이  어느순간 발달된 ai를 거쳐와서 접했다는 사실이 새롭게 느껴졌다. 보통 ai에 약간의 이질감을 느끼고 있었는데, 조사를 해보니 사실 현재는 ai가 식품산업을 주재하고 있다는 것을 알게되었고, 이에 내가 생각한것보다 더 일처리가 빠르고 실행력이 뛰어나다는 것을 느끼게 되었다. 식품의 가공,처리 과정중에 방사선등의 인체유해 물질 방출에 대한 기사를 보고 나도 우려가 됐지만, 이에대해서는 법으로 엄격하고 세심하게 규제하고 있다는 것을 보고 안심이 되었고, 그 외 일자리 부족 문제등을 해결해 나가야한다는 것을 알게 되었다.

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자율주행차는 운전자의 실수로 발생하는 교통사고를 획기적으로 감소시키는 주요 역할을 하고, 교통사고 감소로 인한 사회적·경제적 비용 절감 효과가 매우 크고 교통소외계층의 이동성이 확대되어 사회적 포용성에 긍정적인 영향을 주고, 공유차량, 무인 배송 등 새로운 서비스가 확산되며 도시 내 차량 수요와 공간 활용 방식을 변화시키고 있다는 것을 강조하고 싶다

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자율주행 기술로 인해 교통사고와 인명 피해가 크게 감소하는 효과가 나타난점과 장애인과 고령자 등 교통 약자의 이동 편의성이 증가해 사회적 포용성이 높아진점과 운전 부담이 줄어들면서 개인 시간 활용, 업무 효율까지 생활 패턴에 변화를 주었다는점을 알게됨

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AI는 단순히 일자리를 없앤다기보다 기존 일의 방식을 바꾸고 새로운 종류의 일자리를 만들 가능성이 크다고 생각합니다. 예를 들어, 자율주행차량이 발전하면서 인간 운전자의 필요성이 줄어들 수도 있지만 완전한 자율주행을 위해서는 아직 인프라 구축이나 기술 발전이 더 필요하다고 생각합니다. 대신 AI 개발자, AI 시스템 관리자, AI와 협업하는 창의적인 직업 등 새로운 역할이 생겨날 수 있죠. 따라서 저는 ai의 발전이 일자리를 없앤다라기보단 새로운 직업군을 생성할 수 있는 좋은 계기가 되지않을까 싶습니다.

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금융권 AI와 금융 인공지능은 여러분의 은행 경험을 더 빠르고 똑똑하게 만들어가고 있습니다. 챗봇, 신용평가, 업무 자동화, 이상거래탐지 등 다양한 사례 속에 이미 AI는 깊이 자리 잡았습니다. 앞으로 생성형 AI 금융, 금융 빅데이터 활용 사례가 더 많아질수록, 우리 일상도 한 걸음 더 수월해질것입니다.  기술이 점점 복잡해지고 있지만, 그 방향은 분명합니다. 고객 중심, 효율 중심, 그리고 신뢰 중심의 미래 금융이 AI를 통해 현실이 되고 있는 것입니다.

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자율주행차는 운전자의 실수로 발생하는 교통사고를 획기적으로 감소시키는 주요 역할을 하고, 교통사고 감소로 인한 사회적·경제적 비용 절감 효과가 매우 크고 교통소외계층의 이동성이 확대되어 사회적 포용성에 긍정적인 영향을 주고, 공유차량, 무인 배송 등 새로운 서비스가 확산되며 도시 내 차량 수요와 공간 활용 방식을 변화시키고 있다는 것을 강조하고 싶다

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자율주행 기술로 인해 교통사고와 인명 피해가 크게 감소하는 효과가 나타난점과 장애인과 고령자 등 교통 약자의 이동 편의성이 증가해 사회적 포용성이 높아진점과 운전 부담이 줄어들면서 개인 시간 활용, 업무 효율까지 생활 패턴에 변화를 주었다는점을 알게됨