# data[].attributes.body
Ilustrație privind receptorii prezenți pe membrana trombocitară și câteva exemple ale medicației antiagregante plachetare. Am realizat această ilustrație pentru cartea de fiziologie (urmează să fie publicată) și am inclus-o și în prezentarea despre echilibrul fluido-coagulant.
Această ilustrație se poate considera o RED deoarece este un material de învățare în format digital aflat în domeniul public (prin diseminarea în rândul studenților a prezentării și a capitolului de curs ce include această ilustrație).
Această ilustrație poate fi implicată în activități de reținere, reutilizare și remixare (se poate utiliza și în cardiologie, hematologie, neurologie, farmacologie etc), revizuire (prin adăugarea de noi receptori sau noi terapii farmacologice), precum și redistribuire.

# data[].attributes.body
Activitatea 1: realizarea unei prezentări științifice
- studenții vor fi împărțiți pe grupe, fiecărui grup creându-i-se un Padlet;
- fiecare student din grup își poate crea propria postare, având ca titlu numele studentului;
- fiecare student va adăuga în post-ul atribuit informații relevante din literatura de specialitate/ link-uri către articole, cu citarea aferentă acesteia;
- studenții își pot organiza ideile ce se vor regăsi în prezentare (pe un anumit slide), însoțite de ilustrații sugestive;
- având acces la Padlet-ul grupului de studenți, putem evalua obiectiv contribuția fiecărui student în conceperea prezentării

Activitatea 2: luarea colectivă de notițe
- studenții își pot crea postări cu titluri corespunzătoare capitolelor studiate la curs/ laborator;
- fiecare student poate contribui cu informații considerate interesante ce au fost predate în timpul cursului, prezentate posibil într-un format mai accesibil;
- toți studenții vor avea acces la notițele luate, care în completarea materialului de la curs, vor facilita înțelegerea conceptelor;

# data[].attributes.headline
B. Ai Wolfram Alpha, ai lumina de la capătul tunelului. 

# data[].attributes.subject
B. Ai Wolfram Alpha, ai lumina de la capătul tunelului. 

# data[].attributes.body
Dezvoltarea aplicațiilor de inteligență artificială generativă va avea un impact semnificativ asupra învățământului universitar prin generarea de materiale educaționale (precum prezentări, ilustrații, teste și exerciții), scurtând timpul necesar producerii de materiale în mod clasic. Utilizarea ChatGPT, Bing AI etc poate îmbunătăți procesul de structurare al unei prezentări pe capitole și subcapitole. Folosind aplicații precum DeepL, conținutul suporturilor de curs sau al testelor poate fi tradus cu ușurință în diferite limbi, sprijinind astfel studenții străini.

AI poate fi implicat în respectarea integrității academice. Folosind aplicații precum Grammarly sau Turnitin, studentul poate verifica similitudinea textului redactat cu materialele publicate deja în literatura de specialitate, minimizând riscul de plagiat.

Serviciile AI pot detecta erori gramaticale, de punctuație, formulări ne-naturale (în special în cazul redactării de publicații în limba engleză de către vorbitori neexperimentați), stilul unei compoziții, și să sugereze îmbunătățiri.

Studenții pot folosi aplicații AI pentru structurarea unui eseu sau rezumat, dar aceste aplicații nu trebuie folosite pentru redactarea unui eseu în totalitate. Unele aplicații nu sunt actualizate zilnic și nu au acces la toate datele disponibile în literatură (multe articole științifice sunt sub paywall, accesul nefiind facil), răspunsul fiind astfel influențat de datele accesibile aplicației.

Este foarte importantă instruirea studenților în folosirea etică și în siguranță a generative AI. Pe măsură ce studenții apelează tot mai frecvent la aplicații AI pentru generarea unui conținut, există riscul de divulgare a datelor personale, care pot fi utilizate în scop malițios. Utilizarea AI pentru redactarea unui material, chiar dacă nu este considerată ethnic un plagiat, ridică probleme privind originalitatea acestuia. Prin abordarea unei cerințe folosind AI, există riscul ca dezvoltarea gândirii logice și creative necesare studenților să fie împiedicată de rezultatele uneori inacurate al unor aplicații AI.

# data[].attributes.body
3 informații/concepte ce nu le-ai știut înainte de acest curs:

•invățare (a)sincronă și mixtă

•FOAM

•flipped classroom

2 idei pe care dorești să le aplici în activitatea didactică:

•Aș dori să aplic conceptul de flipped classroom pentru laboratoarele de fiziologie/ imunologie

•În cazul predării online, aș dori să utilizez platforma Wooclap

1 subiect pe care dorești să îl aprofundezi

•tehnica rezolvării de probleme ca metodă de învățare colaborativă