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1.Búsqueda de la mayor objetividad posible en todo el proceso o ruta.
2.En la ruta cuantitativa se sigue un patrón predecible y estructurado y se debe tener presente
que las decisiones críticas sobre los métodos se toman antes de recolectar los datos, guiadas por el diseño.
3.En la mayoría de los estudios cuantitativos se pretende generalizar los resultados y descubrimientos encontrados en los casos a un universo mayor.
4.Con los estudios cuantitativos se pretende describir, explicar y predecir los fenómenos investigados, buscando regularidades y relaciones causales entre elementos.
5.En la ruta cuantitativa, si se sigue rigurosamente el proceso los datos generados poseen los estándares de validez y confiabilidad deseados, y las conclusiones derivadas contribuirán a la generación de conocimiento.

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1. Siempre debe de estar relacionado a un tema numérico.
2.Analiza el comportamiento de la población.

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Se explica el proceso de la ruta por medio de:

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Se explica el proceso de la ruta por medio de:

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1.El investigador plantea en un contexto concreto un problema de estudio acotado sobre el fenómeno de interés.
2.El investigador examina lo que se ha indagado previamente y construye un marco teórico, del cual deriva una o varias hipótesis y las somete a prueba.
3.Las hipótesis se generan antes de recolectar y analizar los datos.
4.Los datos se encuentran en forma de números.
5.Ya que los datos son numéricos se deben analizar con métodos estadísticos.
6.En el proceso se trata de alcanzar el mayor control para lograr que otras posibles explicaciones, distintas o rivales a la propuesta del estudio minimicen el error.
7.Los resultados se interpretan en relación con las suposiciones o predicciones iniciales.

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Los diseños experimentales se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula, pero para determinar influencias

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Los diseños experimentales se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible efecto de una causa que se manipula, pero para determinar influencias

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Un diseño experimental requiere examinar el comportamiento de los fenómenos o hechos, a partir de la operación de cambios intencionados en las variables que los componen.

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En la investigación no experimental se observan o miden los fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para posteriormente analizarlos siguiendo siempre el planteamiento del problema.

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En la investigación no experimental se observan o miden los fenómenos tal como se dan en su contexto natural, para posteriormente analizarlos siguiendo siempre el planteamiento del problema.

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En un estudio no experimental no se establece ninguna situación, sino que se examinan hechos o fenómenos ya existentes, no provocados intencionalmente en la investigación. En la indagación no experimental, las variables independientes ocurren y no es factible manipularlas; no se
tiene control directo ni influencia sobre ellas porque ya sucedieron, al igual que sus efectos.

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Fase 1: Idea.
Fase 2: Planteamiento del problema.
Fase 3: Revisión de la literatura y desarrollo del marco o perspectiva teórica.
Fase 4: Visualización del alcance del estudio.
Fase 5: Elaboración de hipótesis y definición de variables.
Fase 6: Desarrollo del diseño de investigación.
Fase 7: Definición y selección de la muestra.
Fase 8: Recolección de los datos.
Fase 9: Análisis de los datos.
Fase 10: Elaboración del reporte de resultados

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Es una investigación relacionada a datos numéricos, todo lo que se refiera a cantidad siempre se va a ver relacionado con la investigación cuantitativa.

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Es una investigación relacionada a datos numéricos, todo lo que se refiera a cantidad siempre se va a ver relacionado con la investigación cuantitativa.

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Existen diseños experimentales cuantitativos y diseños experimentales NO cuantitativos.

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Se basa en el trabajo creativo y sistemático realizado para aumentar el acervo de conocimientos.​ Implica la recopilación, organización y análisis de información para aumentar la comprensión de un tema o problema

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Se basa en el trabajo creativo y sistemático realizado para aumentar el acervo de conocimientos.​ Implica la recopilación, organización y análisis de información para aumentar la comprensión de un tema o problema