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Investigación de calidad y aprendizaje en la educación superior.

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Investigación de calidad y aprendizaje en la educación superior.

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Modalidades de enseñanza y su impacto en el aprendizaje
Analizar cómo las clases virtuales, presenciales e híbridas influyen en el rendimiento y la experiencia de los estudiantes permite identificar qué métodos favorecen más el proceso educativo actual.

Tecnología educativa e innovación en la enseñanza
Examinar el uso de plataformas digitales, inteligencia artificial o gamificación permite comprender cómo la tecnología transforma la manera de enseñar y aprender en la universidad.

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"Salud mental y bienestar universitario en la UDC" y "Tecnología educativa e innovación en la enseñanza"

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"Salud mental y bienestar universitario en la UDC" y "Tecnología educativa e innovación en la enseñanza"

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Salud mental y bienestar estudiantil: Abordar temas como el estrés académico, la ansiedad o la presión por el rendimiento ayuda a visibilizar la importancia del acompañamiento emocional en la formación profesional.

Tecnología educativa e innovación en la enseñanza
Examinar el uso de plataformas digitales, inteligencia artificial o gamificación permite comprender cómo la tecnología transforma la manera de enseñar y aprender en la universidad.

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¡Educación con Tecnología! 🚀 ¡Descubre Cómo la Tecnología Está Transformando las Aulas! 📚💻

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Importancia del planteamiento del problema en la investigación

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Importancia del planteamiento del problema en la investigación

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Analizar cómo se formula un problema de investigación y su relación con los objetivos, preguntas y justificación, permite construir investigaciones coherentes y relevantes desde sus cimientos.

• Paradigmas de investigación: guía filosófica del investigador

Estudiar paradigmas como el positivismo, el interpretativo o el crítico ayuda a comprender cómo se conciben la realidad, el conocimiento y el papel del investigador en el proceso científico.

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Enfoque

Cualitativo (con posibilidad de complementarlo con enfoque mixto)

Porque se busca comprender cómo los empresarios o profesionales perciben, implementan y enfrentan el uso de la IA en sus negocios, lo cual requiere explorar opiniones, experiencias y significados.

Tipo de investigación

Exploratoria – Descriptiva

Ideal cuando se abordan fenómenos relativamente recientes (como la IA en negocios) y se desea describir cómo ocurre, por qué se da y qué efectos tiene.

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Inteligencia artificial en los negocios: innovación y transformación organizacional

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Inteligencia artificial en los negocios: innovación y transformación organizacional

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Impacto de la IA en la toma de decisiones empresariales Analizar cómo el uso de algoritmos y herramientas de IA mejora la eficiencia en la toma de decisiones estratégicas, desde la predicción de ventas hasta la gestión de inventarios.

Automatización y productividad Explorar cómo la IA está optimizando procesos repetitivos y operativos, lo que permite a las empresas reducir costos, aumentar la productividad y centrarse en tareas de mayor valor.

Ética y desafíos en el uso de IA en entornos corporativos Reflexionar sobre los retos éticos, como el reemplazo de empleos humanos, el sesgo algorítmico y la privacidad de los datos, para promover un uso responsable y sostenible de esta tecnología.

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La implementación de tecnologías de información (TI) en la gestión empresarial es una estrategia clave para mejorar la eficiencia administrativa y reducir costos. Sin embargo, la inversión en TI puede ser significativa, y es fundamental realizar un análisis detallado de los costos y beneficios para determinar su viabilidad.

Costos de Implementación de TI:

1. Costos de hardware y software: La adquisición de hardware y software adecuados es un costo significativo en la implementación de TI.

2. Costos de capacitación y desarrollo: La capacitación del personal para utilizar las nuevas tecnologías es esencial para asegurar una implementación exitosa.

3. Costos de mantenimiento y soporte: Los costos de mantenimiento y soporte técnico son fundamentales para asegurar la continuidad de las operaciones y resolver problemas técnicos de manera eficiente.

Beneficios de la Implementación de TI:

1. Mejora de la eficiencia administrativa.

2. Toma de decisiones informadas.

3. Reducción de costos.

Análisis de Costo-Beneficio:

Un análisis detallado de los costos y beneficios de la implementación de TI debe considerar varios factores, incluyendo los costos de implementación, los beneficios esperados y el retorno de la inversión (ROI). Es fundamental evaluar los costos y beneficios a corto y largo plazo para determinar la viabilidad de la inversión en TI.

Metodologías de Análisis:

1. Análisis de costo-beneficio (CBA): Esta metodología evalúa los costos y beneficios de un proyecto o inversión y determina si los beneficios superan los costos.

2. Análisis de retorno de la inversión (ROI): Esta metodología evalúa el retorno de la inversión en TI y determina si la inversión es rentable.

3. Análisis de valor presente neto (VPN): Esta metodología evalúa el valor presente de los flujos de efectivo futuros y determina si la inversión es viable.

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Técnicas de recolección de datos

Entrevistas semiestructuradas

A empresarios, gerentes, analistas de datos o responsables de marketing.

Permiten obtener información rica y contextual sobre el uso real de la IA.

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Análisis documental

Revisión de informes empresariales, artículos académicos y estudios de caso sobre IA en negocios.

Esto dará un panorama de lo que ya se ha investigado y nos permitirá comparar con el contexto.

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Encuesta en línea

Dirigida a pequeñas y medianas empresas para identificar el nivel de adopción de IA y sus efectos percibidos. Se pueden implementar preguntas cerradas (para datos estadísticos) y abiertas (para opiniones personales).

Análisis de datos

Análisis de contenido temático (para entrevistas y documentos). Se identifican patrones, categorías y temas clave sobre cómo se utiliza la IA en los negocios. Si se aplica la encueta estadística descriptiva básica.

Se interpretar los resultados cuantificables: porcentajes, frecuencias, gráficos.