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La privacy e la sicurezza online sono temi cruciali. Per proteggere la tua privacy, è importante utilizzare password robuste, evitare di condividere informazioni sensibili su piattaforme non sicure e controllare le impostazioni di privacy sui social media. L'uso di una connessione crittografata tramite HTTPS può migliorare la sicurezza durante la navigazione.
I deepfake, creando video falsi convincenti, sono un esempio di violazione della privacy poiché sollevano sfide per la privacy e la sicurezza online. C'è il rischio di diffusione di contenuti manipolati, dannosi per la reputazione o per scopi fraudolenti. La consapevolezza di questa tecnologia è cruciale; gli utenti dovrebbero essere cauti nel credere a tutto online, cercando di verificare l'autenticità dei contenuti. Sviluppatori e ricercatori stanno lavorando su strumenti per rilevare e contrastare l'abuso dei deepfake.

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Un deepfake del presidente Biden ha detto agli elettori di non votare

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Il deepfake è una tecnologia che utilizza l'intelligenza artificiale per manipolare o generare contenuti multimediali, come video o audio, in modo che sembrino autentici. Questa tecnica può essere utilizzata per creare video falsi di persone che sembrano parlare o agire in modi che non hanno mai fatto. Sebbene possa avere applicazioni creative, è importante considerare anche il suo potenziale uso fraudolento o dannoso, come la diffusione di informazioni false o la manipolazione dell'opinione pubblica.

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Negli Stati Uniti migliaia di elettori hanno ricevuto telefonate che li invitavano a non andare a votare per le primarie del partito Democratico. Dall'altra parte dell'apparecchio una voce improbabile: quella del presidente degli Stati Uniti, nonché candidato democratico per la rielezione, Joe Biden. Ovviamente, si trattava di un deepfake ed è solo il primo tentativo noto di boicottaggio elettorale tramite intelligenza elettorale di questo 2024 ricco di elezioni, a cui dovremmo stare attenti anche noi in vista delle europee.

"È importante che conserviate il vostro voto in vista delle elezioni di novembre. Partecipare alle primarie democratiche non fa altro che favorire i repubblicani nel loro tentativo di eleggere nuovamente Donald Trump. Il vostro voto farà la differenza a novembre, non questo martedì", ha detto alle elettrici e agli elettori democratici la finta voce di Biden, come riportato da .

A quanto sembra, il caso ha riguardato solo lo stato del New Hampshire, dove sembra siano state contattate almeno 5mila persone, tramite database illegali contenenti numeri di telefono e appartenenza politica delle vittime del deepfake. Sulla truffa sta già indagando il procuratore generale e i democratici stanno prendendo contromisure per mettere in allerta l'elettorato.

"La diffusione di disinformazione per limitare il voto e minare deliberatamente elezioni libere ed eque non sarà tollerata e la lotta contro qualsiasi tentativo di distorsione della nostra democrazia sarà una priorità assoluta per questa campagna elettorale", ha detto a Business Insider Julie Chavez Rodriguez, responsabile della campagna elettorale di Biden.

Una legge contro i deepfake

La notizia arriva pochi giorni dopo il lancio del No AI Fraud Act, una proposta di legge che vorrebbe rendere illegale l'uso dell'intelligenza artificiale per la clonazione di una persona, vivente o meno, tramite l'uso dei deepfake. La legge è stata pensata prevalentemente per fermare il fenomeno dei video porno deepfake delle celebrità, diventati sempre più comuni con la diffusione di software che usano l'intelligenza artificiale, ma potrebbe diventare presto uno strumento per tutelare la politica da ingerenze malevole.

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Un deepfake del presidente Biden ha detto agli elettori di non votare

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Nel New Hampshire migliaia di elettori del partito democratico hanno ricevuto strane chiamate da un clone dell'inquilino della Casa bianca

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Fake news refers to false or misleading information presented as genuine news. To avoid falling for it, consider the following tips.

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Fake news refers to false or misleading information presented as genuine news. To avoid falling for it, consider the following tips.

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1. Verify Sources: Check the credibility of the news source. Reliable news outlets often have a history of accurate reporting.

2. Cross-Check Information: Verify the information by checking multiple sources. If a story is only reported by one source, be cautious.

3. Fact-Checking Websites: Use fact-checking websites to verify the accuracy of a news story. Websites like Snopes, FactCheck.org, or PolitiFact can help identify misinformation.

4. Be Skeptical of Headlines: Misleading headlines are a common tactic. Read beyond the headline to understand the full context of the story.

5. Check Dates: Ensure the information is current. Sometimes old news is presented as recent to manipulate opinions.

6. Question Your Own Biases: Be aware of your own biases, as they can influence how you perceive and interpret information. Challenge your own assumptions.

7. Look for Consistency: Authentic news stories tend to be consistent across multiple reputable sources. Inconsistencies may indicate misinformation.

8. Evaluate the Author: Check the author's credentials and expertise. Biased or unqualified authors may produce unreliable content.

By adopting a critical mindset, fact-checking, and diversifying your sources, you can reduce the risk of falling for fake news.

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OpenAI, il team di sviluppatori di GPT-4, ha presentato la nuova tecnologia lo scorso marzo, evidenziandone l'intelligenza superiore, creatività accresciuta e maggiore sicurezza rispetto alla versione precedente, GPT-3.5. Secondo OpenAI, GPT-4 mostra un calo dell'82% nella probabilità di rispondere a richieste relative a contenuti non consentiti e un aumento del 40% nella probabilità di produrre risposte factuali rispetto a GPT-3.5, basato su valutazioni interne. Tuttavia, un'analisi di NewsGuard ha rivelato che il chatbot derivato da GPT-4, conosciuto come ChatGPT-4, è effettivamente più incline a generare disinformazione in modo più convincente rispetto al suo predecessore, ChatGPT-3.5. Nel gennaio 2023, NewsGuard ha testato ChatGPT-3.5 chiedendogli di rispondere a istruzioni relative a 100 narrazioni false prese dal suo database Misinformation Fingerprints, che traccia le principali bufale online. L'analisi ha rivelato che il chatbot ha generato 80 delle 100 narrazioni. Nel marzo 2023, NewsGuard ha ripetuto il test con ChatGPT-4, utilizzando le stesse 100 narrazioni false e le stesse istruzioni precedenti. I risultati hanno indicato che ChatGPT-4 ha prodotto affermazioni false e fuorvianti per tutte le 100 narrazioni (una spiegazione dettagliata della metodologia è disponibile di seguito).

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Una fake news è una notizia falsa o ingannevole che viene presentata come vera e autentica. Queste informazioni possono essere create intenzionalmente per ingannare il pubblico, influenzare opinioni o diffondere disinformazione. Le fake news possono apparire su vari media, inclusi siti web, social media, articoli e altro ancora. È importante essere consapevoli delle fonti di notizie e praticare il fact-checking per ridurre il rischio di essere ingannati da informazioni non veritiere.

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<“Ho ricevuto continue minacce di morte: 'Ti verremo a prendere', 'ti uccideremo', 'faremo a pezzi il tuo bambino'". Su Internet il governo di Mosca e i filorussi l’hanno insultata, infangata, accusata di essere un’attricetta “comprata dai nazisti di Kiev”. Mentre lei, Marianna Vyshemirsky, scappava dall’ospedale di Mariupol bombardato da Putin, incinta del suo bambino.> (articolo di Repubblica 17/05/2022)

Vyshemirsky ricorda vividamente quel 9 marzo: "Eravamo all'interno dell'ospedale e all'improvviso udimmo una violenta esplosione, seguita da una seconda. Oggetti volavano in ogni direzione all'interno della struttura." La donna riportò lievi ferite e cercò rifugio negli scantinati dell'ospedale insieme ad altri civili. In seguito, chiese ai soccorritori di recuperare i suoi effetti personali nell'ospedale bombardato, spiegando: "Lì avevo tutto per la mia bambina." Tuttavia, un tweet dell'ambasciata russa nel Regno Unito la accusò di essere una falsificazione a servizio degli ucraini e di inventare tutto, messaggio poi rimosso da Twitter. Successivamente, si trovarono di fronte a minacce, una vera valanga di terribili minacce da parte di utenti e troll filorussi, soprattutto sul suo profilo Instagram. "È stato profondamente offensivo per me, considerando tutto ciò che avevo già vissuto. La mia immagine è stata distorta per diffondere menzogne sulla guerra in Ucraina." L’immagine della donna è stata usata per mascherare un errore in un bombardamento da parte della Russia ad un ospedale di Mariupol, città Ucraina. In seguito, si verificò un epilogo tragico: la sua identità venne confermata, ma emerse anche la falsa notizia della sua morte insieme al neonato dopo il parto. Circolò persino un'immagine di lei su una barella, vestita in modo diverso, trasportata da soldati per le strade. Tuttavia, Marianna era viva e riapparve in un video, accusando apertamente gli ucraini: "I soldati ucraini non ci hanno affatto aiutato."

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"Pizzagate" is an unfounded conspiracy theory that emerged in 2016 during the U.S. presidential campaign. The theory suggests that high-level members of the Democratic Party, including Hillary Clinton, were involved in a pedophilia and sex trafficking ring supposedly operated from a Washington, D.C. pizzeria called Comet Ping Pong. These claims were based on misinterpretations of emails released through the WikiLeaks website. It is crucial to emphasize that the "Pizzagate" theory has been widely debunked and has no basis in reality. There is no evidence supporting the accusations, and the entire story has been a manifestation of online misinformation. The spread of these false claims has had serious consequences, including incidents of violence and threats against the pizzeria and individuals involved.

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I bias cognitivi sono deviazioni sistematiche dai processi di pensiero razionale che possono influenzare la presa di decisioni e la formazione di giudizi. Queste deviazioni possono derivare da modelli mentali, pregiudizi o esperienze passate. Alcuni esempi comuni di bias cognitivi includono:

1. Conferma: La tendenza a cercare, interpretare ed elaborare le informazioni in modo che confermino le proprie convinzioni preesistenti.

2. Selettività della memoria: La propensione a ricordare in modo selettivo gli eventi o le informazioni in modo da supportare le proprie opinioni o esperienze passate.

3. Effetto Dunning-Kruger: La tendenza delle persone meno competenti a sovrastimare le proprie abilità, mentre coloro che sono più competenti possono sottovalutare le proprie capacità.

4. Bias di disponibilità: L'uso di informazioni immediatamente disponibili o facili da recuperare dalla memoria, piuttosto che cercare informazioni più accurate o complete.

5. Effetto ancoraggio: La tendenza a fare stime basate su informazioni iniziali o "ancoraggi", anche se tali informazioni sono irrilevanti o poco affidabili.

6. Bias di attribuzione: L'attribuzione di cause o motivazioni a eventi in modo distorto, influenzato dalle proprie convinzioni o aspettative.

Comprendere questi bias cognitivi è cruciale per migliorare la consapevolezza e adottare strategie per prendere decisioni più informate e obiettive.