# data[].attributes.body
Como en cualquier rama o profesión es importante mantenerse informado de todo lo que acontece a nuestro alrededor.

En la logística, en especifico, el principal valor que tiene la información es que nos permite tener una mayor visibilidad de toda la operación a través de la Cadena de Suministro.

De esta manera es posible reaccionar de manera más rápida ante cualquier situación que se pueda presentar y de esta manera evitar algún desabastecimiento en nuestro inventario, esto se logra, en la actualidad, gracias a los avances tecnológicos que se han dado y que nos permiten ver la operación en tiempo real.

# data[].attributes.headline
El Efecto Látigo en la Cadena de Suministro

# data[].attributes.subject
El Efecto Látigo en la Cadena de Suministro

# data[].attributes.body
Es importante conocer sobre el efecto látigo, como se origina y que consecuencias puede acarrear en nuestro administración del inventario. Es por esto que en este enlace compartimos cómo y porqué se produce y las consecuencias que esto nos puede generar.

# data[].attributes.attachment_link.authors[].name
Enrique Luengo Consultor Lean Thinking. Socio de The Flow Factory

# data[].attributes.attachment_link.title
Efecto Látigo en la Supply Chain - The Flow Factory

# data[].attributes.attachment_link.description
El efecto látigo en una supply chain consiste en una ampliación de la demanda aguas arriba. ¿Cómo y por qué se produce? Busquemos soluciones.

# data[].attributes.headline
Efecto látigo y como afecta la cadena de suministros

# data[].attributes.subject
Efecto látigo y como afecta la cadena de suministros

# data[].attributes.body
Minoristas, distribuidores y fabricantes suelen hacer pedidos basados en proyecciones en lugar de la demanda real, exacerbando la variabilidad. Este fenómeno puede resultar en problemas como exceso de inventario, altos costos de almacenamiento y desafíos en la gestión eficiente de la cadena de suministro.

# data[].attributes.body
En la gráfica se observa una amplificación de las variaciones en la demanda a medida que avanzamos desde el consumidor final hacia los eslabones superiores de la cadena. En el extremo del consumidor, las fluctuaciones pueden ser mínimas, pero para los fabricantes y proveedores, las oscilaciones en la producción e inventario tienden a aumentar. Esto ilustra cómo pequeñas variaciones en la demanda del cliente se magnifican a lo largo de la cadena de suministro, exacerbadas por decisiones de pedidos basadas en proyecciones en lugar de la demanda real. Este fenómeno puede generar problemas como sobre inventarios y dificultades en la gestión eficiente de la cadena.

# data[].attributes.headline
Análisis e integración de SCM para evitar el efecto látigo

# data[].attributes.subject
Análisis e integración de SCM para evitar el efecto látigo

# data[].attributes.body
Este artículo analiza el impacto del "efecto látigo" en las cadenas de suministro, que es la amplificación de la demanda a medida que se transmite desde niveles cercanos al cliente final hacia los más alejados. Se identifican las causas del efecto látigo, como la incertidumbre, la falta de comunicación, la desconfianza, las variaciones de precios y la rapidez en el procesamiento de órdenes. Luego, se presentan soluciones para integrar la cadena de suministro y optimizar los flujos de información y material.

# data[].attributes.body
La cuantificación del efecto látigo en Excel es crucial debido a que ayuda a optimizar inventarios (excesos o faltantes) y satisfacción del cliente. También permite la eficiencia operativa permitiendo identificar áreas de mejora en la cadena de suministros. Además reduce costos y mejora la toma de decisiones, aumentando la satisfacción del cliente.

# data[].attributes.attachment_link.title
EFECTO LATIGO ✅ |  EJERCICIO RESUELTO 📈 - LOGISTICA || EXCEL

# data[].attributes.headline
Otros métodos para el Control de Inventario

# data[].attributes.subject
Otros métodos para el Control de Inventario

# data[].attributes.body
Adicional a los métodos de Control de Inventarios estudiados en la Unidad III, también se utilizan otros métodos que miden la rotación de los productos que tenemos en nuestras ubicaciones. De esta manera se puede evitar la perdida de inventario por vencimiento o por fecha corta.

En este caso, mencionamos el método PEPS o lo Primero que entra, primero que sale (conocido en inglés como FIFO) y el método ABC, donde se divide el inventario según su nivel de importancia.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
¿Qué es un sistema de control de inventarios? ¿Cómo hacer un inventario de productos? Descubre los 3 métodos de control de inventarios más eficaces.
Las empresas que almacenan mercancías necesitan llevar un correcto y exhaustivo control de inventarios. Un sistema de inventario eficiente permite una gestión de manera adecuada de las mercancías, evita las pérdidas por daños, reduce los costes de almacenamiento, optimiza el ciclo de compra y la planificación del flujo de caja, además de ayudar a identificar nuevas oportunidades de negocios.

¿Qué es un sistema de inventario?

Un sistema de inventario es el conjunto de normas, métodos y procedimientos que se utiliza para planificar y controlar los productos o materiales que utiliza una empresa, de manera que esta pueda funcionar eficazmente. Este sistema permite conocer la cantidad de artículos, estimar cuándo hay que reabastecerlos y conciliar las existencias físicas con las registradas en la documentación.

Tipos de sistemas de control de inventarios

Las empresas pueden utilizar diferentes tipos de sistemas de control de inventarios. Según la naturaleza de la mercancía, se puede hacer referencia a inventarios de materia prima, de productos en proceso o productos terminados.

Los sistemas de control de inventarios también se clasifican según el proceso logístico. El inventario en existencia se refiere a los productos que se encuentran en almacén, mientras que el inventario en tránsito contabiliza los productos que se están moviendo en la red logística.

Los sistemas de control de inventarios basados en la funcionalidad son muy útiles, ya que se realiza un inventario normal para asegurar la demanda de los productos y un inventario de seguridad para cubrir las fluctuaciones de la demanda y posibles problemas de suministro. Al final se hace el inventario disponible, que incluye todas las existencias en almacén.

Métodos de control de inventarios

Este método de control de inventarios es conocido como método 80/20 y consiste en dividir los productos en tres categorías según su importancia, cantidad y valor. Así es más fácil identificar los productos más valiosos que merecen más atención y esfuerzos de gestión.

Clase A. Productos que no se venden mucho, por lo que representan aproximadamente un 20% del total de inventario, pero su valor puede ser de hasta el 80 % del mismo.

Clase B. Productos de venta media que representan el 40 % del total de los artículos y rondan el 15 % del valor total del inventario.

Clase C. Productos muy vendidos que representan el 40 % del inventario, pero apenas suman un 5 % de su valor.

El método PEPS (también conocido como FIFO) consiste en identificar los primeros artículos en entrar al almacén para que sean los primeros en salir a la venta o ser utilizados en la producción. Así se minimiza el riesgo de que la mercancía se eche a perder, se devalúe o venza en el almacén, además de asegurar la renovación del stock.

Este método se utiliza cuando la empresa aplica un sistema permanente de inventarios. Se registra en un kardex la entrada y salida de la mercancía, así como las existencias en almacén. Se refleja cada producto, precio de compra, fecha de adquisición, valor y fecha de salida.
3. Método EOQ
Este método de control de inventarios es muy sencillo y eficaz. Se utiliza cuando la empresa tiene una demanda y una frecuencia de uso de inventario constantes en el tiempo. Su principal objetivo es reducir los costes de inventario siguiendo un principio muy simple: hallar el punto en que los costos por pedir un producto y los costos por mantenerlo en inventario se igualan.

A lo largo del tiempo este modelo ha sufrido variaciones. El EOQ con descuentos por cantidad, por ejemplo, considera la disminución del costo de compra de un artículo cuando se adquiere en cantidad. El EOQ con faltantes planeados, por otra parte, tiene en cuenta que la demanda no será satisfecha durante un tiempo, generando faltantes.

Si quieres seguir profundizando en los métodos de control de inventarios, nuestro Máster en Planificación Estratégica de la Empresa y Análisis y Toma de Decisiones en Madrid, también impartido Online, aborda temas como el control de la gestión, los tipos de producción, el diseño de operaciones y las estrategias operativas.

# data[].attributes.attachment_link.title
Métodos de control de inventarios más usados - ESERP Business School

# data[].attributes.attachment_link.description
Aprende sobre los métodos de control de inventarios, cómo hacer un inventario de productos o los tipos de sistemas de control de inventarios más usados.

# data[].attributes.body
En esta interesante presentación se plasman los casos ilustrativos de Motorola y Cisco, que enfrentaron dificultades para satisfacer la demanda de teléfonos móviles durante las Navidades de 1992 y 1993, resultando en pérdida de oportunidades y despidos. A pesar de ingresos récord en 1995 debido a pedidos inflados, Motorola experimentó pérdidas por exceso de inventario. En el caso de Procter & Gamble, se observó un desajuste entre las ventas estables de pañales y los planes de producción debido a variaciones en los pedidos a proveedores. El texto enfatiza la importancia de predicciones precisas, integración en la cadena de suministro y comunicación efectiva para mitigar el Efecto Látigo.

# data[].attributes.attachment_link.description
EFECTO LÁTIGO Motorola CISCO Dicha empresa en la época navideña de 1992 y 1993 no lograron satisfacer la demanda completa de teléfonos móviles, llevando a ciertas empresas a perder oportunidades de negocio Dicha empresa se vio en la necesidad de despedir alrededor de 8500

# data[].attributes.headline
Ejemplo del efecto látigo en logística y cuáles son las consecuencias

# data[].attributes.subject
Ejemplo del efecto látigo en logística y cuáles son las consecuencias

# data[].attributes.body
Un ejemplo durante el aumento de la demanda de levadura destaca cómo exageradas reacciones en los pedidos magnifican la demanda real.

Las consecuencias del efecto látigo, agravadas por desequilibrios y retrasos globales debido a la pandemia, incluyen mayores niveles de inventario de seguridad, desajustes en el flujo de mercancías y tensiones en la disponibilidad de productos. Esto implica un aumento en la inversión en inventarios, inestabilidad en la planificación logística y la necesidad de transporte urgente. Durante periodos de demanda debilitada, el exceso de stock se aborda con rebajas de precios, afectando los márgenes de beneficio.

Se destaca la importancia de un enfoque proactivo en la gestión logística para prevenir el efecto látigo, subrayando la necesidad de una cultura empresarial basada en el análisis avanzado de datos.

# data[].attributes.attachment_link.readable_text
El efecto látigo o bullwhip effect en logística es una distorsión de la percepción de la demanda que la incrementa a medida que avanzamos hacia el origen de las cadenas de suministro. Se produce cuando cada uno de los eslabones compra en función del volumen de pedidos demandado por parte de su antecesor en la cadena y no de la demanda real final.

¿ Cómo afecta el efecto látigo a la gestión de la cadena de suministro? ¿Cómo evitarlo o mitigarlo en el contexto de incertidumbre actual? Ahondamos en estas cuestiones a continuación.

¿Qué es el efecto látigo en la cadena de suministro?

El significado simplificado del efecto látigo es que pequeñas variaciones en las ventas finales de un producto pueden acabar sobredimensionando la demanda real cuando se trasladan hacia el punto de partida de la cadena logística, es decir, al fabricante y, aún más allá, al proveedor de materias primas.

Un ejemplo del efecto látigo en logística

Durante los meses de confinamiento aumentó la demanda de levadura. Los primeros en detectar esta variación fueron los supermercados, el eslabón más cercano a la demanda real, que vieron que se quedaban sin existencias. Para este ejemplo de efecto látigo, pongamos que la demanda habitual son 50 cajas de levadura y en la tienda normalmente hay 100 (50 en los lineales y 50 en el almacén), pero el furor pandémico disparó la demanda otras 50 cajas más.

El supermercado aumenta sus pedidos a los distribuidores para hacer frente a la mayor demanda de levadura. Entonces solicita 150 cajas de levadura (100 para cubrir la demanda aumentada de los consumidores y otras 50 para reponer el stock de seguridad que se agotó cuando compraron tanta levadura). Así, el distribuidor percibe que hay una demanda de levadura que se ha incrementado a 150 cajas y, a su vez, cuando hace el pedido a fábrica añade otros 50 más para cubrir su propio stock de seguridad.

De esta forma, la distorsión es cada vez más grande a medida que se aleja del consumidor final y traza una onda expansiva como si se estuviera agitando un látigo logístico.

¿Cuáles son las consecuencias del efecto látigo logístico?

El efecto látigo logístico está resurgiendo como consecuencia de los desequilibrios creados por la pandemia global y los retrasos en el transporte, especialmente en el marítimo. En muchos casos, las empresas están pasando del modelo just-in-time (afín a la metodología Lean Logistics que busca optimizar al máximo el inventario) al llamado modelo just-in-case (no con poca socarronería), es decir, a volver a acumular stock de seguridad.

Los efectos del efecto látigo generan complicaciones que afectan a distintas dimensiones de la cadena logística:

Para paliar las roturas de stock, las empresas están aumentando los niveles de stock de seguridad almacenados y esto tensiona aún más la disponibilidad de productos. Por tanto, está subiendo la inversión que dedican las empresas al mantenimiento de inventarios.

Al producirse esta descompensación en la demanda, se incrementan los desajustes en el flujo de mercancías. Esto ocasiona una mayor inestabilidad en la planificación de las operaciones logísticas y puede aumentar la demanda de transporte urgente de palets.

Cuando la demanda se debilita, el efecto látigo se agota: hay demasiado stock acumulado en la cadena y, por tanto, la necesidad de desprenderse de él. Suele optarse por la vía de la rebaja de precio, y provoca un debilitamiento del margen de beneficios.

La importancia de aplicar un enfoque proactivo a la gestión logística para prevenir el efecto látigo

El efecto látigo es un fenómeno que nace de la incertidumbre respecto a la capacidad de satisfacer la demanda. Es una reacción ante el riesgo inmediato de ver peligrar las ventas. Sin embargo, sus consecuencias son nocivas para los márgenes de rentabilidad de las empresas y para el correcto funcionamiento de las cadenas de suministro.

La capacidad de adaptación de la logística y del transporte es crucial para detectarlo y poder ponerle freno. Una cultura empresarial basada en el análisis avanzado de datos es esencial para hacer frente a la inestabilidad que estamos viviendo en la planificación de las cadenas de suministro.

En Ontruck usamos técnicas avanzadas de Data Science para anticipar las fluctuaciones en la demanda de transporte y poder organizar nuestra capacidad con precisión. Este enfoque proactivo nos permite ser la solución de transporte ideal en épocas de pico de demanda logística durante las que las empresas necesitan reforzar sus operaciones de transporte.

# data[].attributes.attachment_link.title
¿Qué es y cómo evitar el efecto látigo o 'bullwhip effect'?

# data[].attributes.attachment_link.description
El efecto látigo es un fenómeno logístico que ocurre como consecuencia del sobredimensionamiento de la demanda.

# data[].attributes.body
El pronóstico de la demanda en logística se refiere a la estimación o predicción de la cantidad de bienes o servicios que los clientes requerirán en un período de tiempo determinado en el futuro.

El objetivo del pronóstico de la demanda es planificar y ajustar la oferta de bienes y servicios para satisfacer las necesidades de los clientes de manera eficiente y efectiva.

Los pronósticos de demanda pueden basarse en una variedad de factores, como el historial de ventas, las tendencias del mercado, los patrones de compra de los clientes, las condiciones económicas y la competencia.

# data[].attributes.headline
Importancia de los pronósticos efectivo en la logística

# data[].attributes.subject
Importancia de los pronósticos efectivo en la logística

# data[].attributes.body
Los pronósticos permiten a las empresas adecuarse a las necesidades de los clientes y mejorar la eficiencia de la cadena logística .

Ayudan a reducir los faltantes de inventario y los errores en la preparación de pedidos, lo que impacta positivamente en la rentabilidad y el nivel de servicio.

Facilitan la toma de decisiones en un contexto de incertidumbre, al proporcionar información sobre la demanda futura de los productos .

Son fundamentales para la planificación de nuevas inversiones, el lanzamiento de productos y la realización de proyectos a largo plazo.

Contribuyen a la gestión planificada de la demanda, preparando a la organización para futuros desafíos.

# data[].attributes.headline
Factores a considerar en el pronóstico efectivo

# data[].attributes.subject
Factores a considerar en el pronóstico efectivo

# data[].attributes.body
Duración del pronóstico: Los pronósticos pueden ser a corto plazo (horas, días o semanas), a mediano plazo (meses o trimestres) o a largo plazo (más de tres años). La duración del pronóstico depende del propósito y la naturaleza de la planificación logística .

Naturaleza de la demanda: La demanda puede ser independiente, generada por muchos clientes individuales, o dependiente, derivada de los requerimientos de producción. Estas diferencias afectan las alternativas que deben considerarse en el pronóstico de la demanda .

Conocimiento estadístico: Es importante tener en cuenta el grado de conocimiento estadístico de la organización al realizar pronósticos. Si la empresa no tiene habilidades estadísticas avanzadas, puede comenzar con métodos básicos como promedios o regresiones simples, y luego avanzar hacia métodos más complejos a medida que se establece un sistema de monitoreo consistente .

Datos reales: Los pronósticos deben basarse en datos reales y no hipotéticos. Es importante que los datos utilizados reflejen la realidad de la organización y su contacto con el mercado .