# data[].attributes.headline
Análisis ABC en la Gestión de Prioridades

# data[].attributes.subject
Análisis ABC en la Gestión de Prioridades

# data[].attributes.body
Análisis ABC en la Gestión de Prioridades, principios Básicos

El análisis ABC, basado en el principio de Pareto, ayuda a priorizar recursos y esfuerzos:

Categoría A (20% de elementos = 80% del impacto)

- Productos de alto valor

- Clientes estratégicos

- Rutas principales

Categoría B (30% de elementos = 15% del impacto)

- Productos de valor medio

- Clientes regulares

- Rutas secundarias

Categoría C (50% de elementos = 5% del impacto)

- Productos de bajo valor

- Clientes ocasionales

- Rutas terciarias

# data[].attributes.body
Metodologías para Decisiones Colectivas

1. Método Delphi Modificado

- Recopilación anónima de opiniones expertas

- Iteraciones para alcanzar consenso

- Eliminación de sesgos por jerarquía

2. Técnica de Grupo Nominal

- Generación individual de ideas

- Discusión estructurada

- Votación ponderada

- Priorización consensuada

Implementación Efectiva

- Establecer criterios claros de evaluación

- Definir roles y responsabilidades

- Documentar decisiones y razones

- Realizar seguimiento de resultados

# data[].attributes.body
Las herramientas digitales son aquellas aplicaciones y programas que están al alcance en internet y que ayudan en el proceso de hacer diversas tareas como la búsqueda de información, organización de datos, realización de presentaciones y actividades en el proceso de aprendizaje.

Sistemas de Soporte

1. Software de Gestión de Proyectos

- Asignación de prioridades

- Seguimiento en tiempo real

- Colaboración entre equipos

2. Dashboards de KPIs

- Visualización de métricas clave

- Identificación de cuellos de botella

- Toma de decisiones basada en datos

# data[].attributes.headline
Mejores Prácticas para la Implementación

# data[].attributes.subject
Mejores Prácticas para la Implementación

# data[].attributes.body
Estrategias de Éxito

1. Comunicación Clara

- Establecer canales efectivos

- Mantener transparencia en decisiones

- Fomentar retroalimentación continua

2. Cultura de Priorización

- Desarrollar mentalidad de mejora continua

- Promover responsabilidad compartida

- Cultivar flexibilidad adaptativa

3. Monitoreo y Ajuste

- Evaluar efectividad de decisiones

- Ajustar criterios según resultados

- Documentar lecciones aprendidas

# data[].attributes.body
La abreviatura MoSCoW (excepto las oes) está tallada con las primeras letras de las categorías prioritarias con las que trabaja. Es una técnica poderosa para el seguimiento de las prioridades, que se categorizan y ubican en un modelo de matriz. Los administradores de proyecto, desarrolladores de producto y analistas de negocios usan la matriz para alinear a sus equipos cuando trabajan en un conjunto de entregas de proyecto. Se trata de Must-haves (hay que tener), Should-haves (debería tener), Could-haves (podría tener) y Won't-haves (no debería tener). Y así se puede definir qué tarea entra en cada categoría.

# data[].attributes.body
Una de las tantas técnicas utilizadas para realizar la priorización de las historias de usuario es la llamada pirámide de priorización, este es un método creado por Tomas Rybing donde la idea es realizar un filtro de  prioridad, para ello en vez de usar las columnas tradicionales, se dibuja el product backlog en forma de pirámide.

·        Prioridad uno, es la parte superior de la pirámide, con la más alta prioridad, al ser la parte de la pirámide con menos área sólo debería entrar un ítem.

·        Prioridad dos, es el centro de la pirámide. Esto es para las tareas se iniciarán tan pronto como se disponga de recursos (dinero, personas, disponibilidad, tiempo, etc).

·        Prioridad tres, es la parte inferior de la pirámide, donde, al ser más amplia, puede haber más ítems.

·        Por debajo (o en el lugar que lo deseen) de la base de la pirámide estarían el resto de ítems.

# data[].attributes.body
El modelo Kano es una teoría de desarrollo de productos y de satisfacción del cliente desarrollada en la década de 1980 por el profesor Noriaki Kano, que clasifica a las preferencias del cliente en cinco categorías, es un método de análisis que se encarga de la relación que existe entre las características o funciones de un producto y el nivel de satisfacción que estas proporcionan a los clientes. Estos parámetros sirven a las empresas y a las marcas para determinar la calidad de un producto.

# data[].attributes.body
La Matriz Impacto y Esfuerzo, es una famosa técnica de toma de decisiones, incluida dentro de las técnicas de gestión empresarial más utilizadas, que permite  ganar agilidad estratégica y fortalecer cualquier tipo de decisión, independientemente de que este desarrollando un proyecto de innovación. Consiste en trazar las diferentes tareas relacionadas de un proyecto en una matriz con dos ejes: nivel de esfuerzo y nivel de impacto. Ordenar las tareas de esta forma ayuda a los equipos a jerarquizarlas y a reducir gastos

# data[].attributes.headline
Importancia de técnicas de priorización en logística 

# data[].attributes.subject
Importancia de técnicas de priorización en logística 

# data[].attributes.body
El uso de técnicas de priorización en logística es fundamental para garantizar la eficiencia y efectividad de las operaciones ya que permiten la Optimización de Recursos, la gestión de Inventario, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos asociados, permite mejorar el cumplimiento de Plazos de Entrega, la priorización adecuada de las tareas, la gestión de pedidos y sobre todo el manejo de la complejidad logística y  la reducción de costos.

En resumen, las técnicas de priorización en logística son esenciales para garantizar la fluidez de las operaciones, la satisfacción del cliente y la eficiencia general de la cadena de suministro. Permiten a las empresas adaptarse rápidamente a las demandas cambiantes del mercado y mantener un equilibrio óptimo entre los recursos disponibles y las necesidades operativas.

# data[].attributes.headline
Importancia de los Indicadores Logísticos

# data[].attributes.subject
Importancia de los Indicadores Logísticos

# data[].attributes.body
Evaluación del Desempeño: Miden el rendimiento de procesos logísticos como transporte y almacenamiento. Identifican áreas de mejora y establecen metas de desempeño.

Toma de Decisiones Informada: Proporcionan datos para decisiones estratégicas en logística. Facilitan la optimización de rutas y la gestión de inventarios.

Mejora Continua: Permiten implementar acciones correctivas y preventivas. Impulsan la eficiencia y calidad de los procesos logísticos.

# data[].attributes.body
Porcentaje de Entregas a Tiempo: Mide la puntualidad en las entregas. Refleja la eficiencia del proceso de distribución y la satisfacción del cliente.

Tasa de Cumplimiento de Pedidos: Evalúa la capacidad de completar pedidos sin errores. Indica la precisión en el procesamiento y preparación de pedidos.

Tiempo de Respuesta a Consultas: Mide la rapidez en atender inquietudes de clientes. Refleja la eficacia del servicio de atención al cliente.

# data[].attributes.body
Rotación de Inventario: Mide la frecuencia de renovación del stock. Un alto índice indica una gestión eficiente del inventario.

Exactitud de Inventario: Compara registros con existencias físicas. Es crucial para una planificación precisa y control de inventarios.

Días de Inventario: Calcula el tiempo promedio que permanece el stock. Ayuda a optimizar los niveles de inventario

# data[].attributes.body
Productividad Logística: Mide unidades procesadas por hora-hombre. Refleja la eficiencia del personal en operaciones logísticas.

Tiempo de Ciclo del Pedido: Evalúa el tiempo total desde la recepción hasta la entrega. Indica la velocidad y eficacia del proceso logístico.

Utilización de Capacidad: Analiza el uso eficiente de recursos como almacenes y vehículos. Ayuda a optimizar la infraestructura logística.

# data[].attributes.headline
Implementación y Análisis de Indicadores

# data[].attributes.subject
Implementación y Análisis de Indicadores

# data[].attributes.body
Definición de Objetivos: Establecer metas claras y medibles para cada indicador. Alinear con los objetivos estratégicos de la empresa.

Recolección de Datos: Implementar sistemas para capturar información precisa y oportuna. Utilizar tecnologías como IoT y sistemas ERP.

Análisis y Acción: Interpretar los datos y tomar decisiones basadas en evidencia. Implementar mejoras continuas en los procesos logísticos.

# data[].attributes.attachment_link.title
INDICADORES 📊: Cómo se definen, interpretan y construyen (Parte 1)