# data[].attributes.body
combina tanto elementos cuantitativos como cualitativos en una misma investigación. Puede implicar la recopilación y el análisis simultáneo o secuencial de datos cuantitativos y cualitativos.

# data[].attributes.body
se centra en la comprensión profunda y contextual de fenómenos a través de datos no numéricos, como entrevistas, observaciones y análisis de contenido. Busca explorar significados, percepciones y experiencias subjetivas de los participantes.

# data[].attributes.body
se basa en la recopilación y el análisis de datos numéricos y estadísticos para medir y cuantificar variables. Se utiliza para evaluar patrones, relaciones y tendencias objetivas en una muestra representativa de la población.

# data[].attributes.body
Enfoque mixto

# data[].attributes.body
Enfoque
cualitativo

# data[].attributes.body
Enfoque
cuantitativo

# data[].attributes.body
1. Diseño de Investigación

2. Muestreo: Seleccionar la muestra representativa.

3. Recopilación de Datos

4. Análisis de Datos

5. Validación

6. Conclusiones

7. Limitaciones: Reconocer las restricciones del estudio.

8. Ética: Considerar los aspectos éticos en la investigación.

# data[].attributes.body
La metodología es el enfoque y los pasos que guían la investigación. Puede incluir:

# data[].attributes.body
Utilizar teorías ya existentes para orientar y respaldar la investigación en curso.

# data[].attributes.body
Establecer definiciones precisas de conceptos clave y representar las interconexiones entre ellos.

# data[].attributes.body
Explorar estudios anteriores sobre el tema para comprender el contexto y las contribuciones existentes.

# data[].attributes.body
Las bases teóricas son el conjunto de conocimientos, teorías y conceptos previos que fundamentan la investigación. Incluyen:

# data[].attributes.body
Finalmente, se comparten los resultados de la investigación con la comunidad académica o el público en general.

# data[].attributes.body
Se extraen conclusiones respaldadas por datos, responden a las preguntas planteadas.

# data[].attributes.body
Una vez que se obtienen los datos, se procede a analizarlos. Esto implica examinar los datos de manera detallada para identificar patrones, tendencias y relaciones significativas.

# data[].attributes.body
Se recopilan datos relevantes para responder a las preguntas de investigación. Los métodos pueden variar según el tipo de investigación, incluyendo observaciones directas, experimentos, encuestas, entrevistas o análisis de documentos.

# data[].attributes.body
En esta etapa, se planifican los pasos y métodos que se seguirán para llevar a cabo la investigación de manera organizada y sistemática. Esto puede implicar decidir qué tipo de estudio se realizará, cómo se recopilarán los datos y qué enfoque se utilizará.

# data[].attributes.body
Se recopila información relevante.

# data[].attributes.body
Se generan preguntas para investigar, Estas preguntas son fundamentales para delinear el alcance y los objetivos de la investigación.

# data[].attributes.body
Surge de la curiosidad sobre un tema o fenómeno.

# data[].attributes.body
La investigación científica es un proceso sistemático y riguroso que tiene como objetivo adquirir nuevos conocimientos, comprender fenómenos, resolver problemas y desarrollar teorías mediante la aplicación de métodos científicos. Se basa en la observación, la formulación de hipótesis, la recolección de datos, el análisis y la interpretación, con el fin de generar información confiable y verificable.