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Links zu den erwähnten KI-Plattformen (alle können kostenlos verwendet werden)

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Links zu den erwähnten KI-Plattformen (alle können kostenlos verwendet werden)

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Allenfalls Registrierung und Anmeldung mit privater E-Mail-Adresse (die E-Mail-Adresse der BSR erlaubt gewisse Zugänge und Anmeldungen zu KI-Tools nicht).

-Chat-GPT:  https://openai.com/

-Microsoft Bing:   https://www.bing.com/chat/

-Google Bard:   https://bard.google.com/

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Text unten weitestgehend von Quelle übernommen

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Prompts schreiben für ChatGPT – Acht Tipps

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Prompts schreiben für ChatGPT – Acht Tipps

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Präzise formulieren

Stellen Sie sicher, dass Ihre Anfragen klar und präzise sind. Verzichten Sie auf mehrdeutige oder vage Formulierungen, um Missverständnisse zu vermeiden und genaue Antworten zu erhalten.

Gute Anfrage: „Erläutern Sie die Schlüsselmerkmale des GPT-3.5-Modells von OpenAI in Bezug auf seine Architektur und Anwendungsbereiche.“

Warum es gut ist: Die Anfrage ist klar und präzise formuliert. Sie gibt klare Anweisungen und fordert eine spezifische Antwort.

Schlechtes Beispiel: „Erzähl mir alles über GPT-3.“

Warum es schlecht ist: Die Anfrage ist vage und unpräzise. Es fehlt an klaren Anweisungen, was genau über GPT-3 behandelt werden soll, was zu einer allgemeinen und möglicherweise unzureichenden Antwort führen kann.

Kontext liefern

Geben Sie dem Prompts Generator ausreichend Kontext, damit dieser versteht, worum es geht. Beschreiben Sie die Situation, das Thema oder den Hintergrund der Frage, um fundierte Antworten zu erhalten.

Gute Anfrage: „Beschreiben Sie den Einfluss von GPT-3 auf die maschinelle Übersetzung und nennen Sie konkrete Beispiele für erfolgreiche Anwendungen in diesem Bereich.“

Warum es gut ist: Die Anfrage liefert ausreichend Kontext, indem sie das Thema (Einfluss von GPT-3 auf maschinelle Übersetzung) und die Art der gewünschten Antwort (Beschreibung und Beispiele) klärt.

Schlechtes Beispiel: „Sag mir etwas über GPT-3.“

Warum es schlecht ist: Die Anfrage enthält keinen ausreichenden Kontext. Es ist unklar, welche Informationen über GPT-3 genau gewünscht sind, was zu einer oberflächlichen oder unpassenden Antwort führen kann.

Spezifische Fragen stellen

Stellen Sie spezifische Fragen, die eine detaillierte Antwort erfordern. Offene Fragen führen oft zu umfassenderen Antworten, die jedoch zu wenig präzise sein können.

Gute Anfrage: „Welche Vor- und Nachteile sind mit der Verwendung von GPT-3 im Vergleich zu früheren KI-Modellen verbunden?“

Warum es gut ist: Die Anfrage stellt eine spezifische Frage, die eine detaillierte Analyse erfordert. Sie fördert eine umfassendere Antwort mit klaren Vergleichen.

Schlechtes Beispiel: Schlechte Anfrage: „Was denkst du über GPT-3?“

Warum es schlecht ist: Die Frage ist zu allgemein und lässt Raum für beliebige Meinungen, ohne klare Richtung. Die Antwort könnte oberflächlich oder subjektiv sein.

Explorative Fragen nutzen

Fordern Sie das Modell dazu auf, kreativ zu denken oder alternative Perspektiven zu betrachten, um interessante und vielseitige Antworten zu erhalten.

Gute Anfrage: „Stellen Sie sich vor, GPT-3 würde in der Bildung eingesetzt. Wie könnte die Interaktion zwischen Schülern und der KI aussehen? Beschreiben Sie mögliche Szenarien.“

Warum es gut ist: Die Anfrage ermutigt das Modell, kreativ zu denken und alternative Perspektiven zu betrachten. Dies kann zu interessanten und vielseitigen Antworten führen.

Schlechtes Beispiel: „Beschreiben Sie die Funktionen von GPT-3.“
Warum es schlecht ist: Die Anfrage ist zu nüchtern und ermutigt nicht zu kreativem Denken. Die Antwort könnte oberflächlich und langweilig sein.

Satzanfang verwenden

Beginnen Sie Prompts mit einer Anweisung, um die gewünschte Art der Antwort anzugeben. Zum Beispiel: „Erklären Sie bitte…“, „Beschreiben Sie die Auswirkungen von…“, usw.

Gute Anfrage: „Analysieren Sie bitte die Auswirkungen von GPT-3 auf den Bereich des Content Marketings. Berücksichtigen Sie dabei sowohl positive als auch potenziell negative Einflüsse.“

Warum es gut ist: Die Anfrage beginnt mit einer klaren Anweisung, was erwartet wird. Dies führt zu einer fokussierten und strukturierten Antwort.

Schlechtes Beispiel: „GPT-3 und Content Marketing.“

Warum es schlecht ist: Der Satzanfang ist zu vage und gibt keine klare Richtung vor. Die Antwort könnte unstrukturiert oder unzureichend sein.

Antworten strukturieren

Wenn Sie schrittweise Erklärungen oder Abläufe benötigen, machen Sie das der AI deutlich. Formulieren Sie Vorgaben wie „Benenne die 5 Phasen von …“.

Gute Anfrage: „Nennen Sie die Hauptphasen des maschinellen Lernens und erläutern Sie kurz, wie GPT-3 in diesen Phasen eingesetzt werden könnte.“

Warum es gut ist: Die Anfrage gibt klare Vorgaben, wie die Antwort strukturiert sein soll. Dies führt zu einer geordneten und gut organisierten Erklärung.

Schlechtes Beispiel: „Was kann GPT-3 in Bezug auf maschinelles Lernen tun?“

Warum es schlecht ist:
Die Anfrage ist zu unspezifisch und lässt offen, welche Aspekte des maschinellen Lernens behandelt werden sollen. Die Antwort könnte unstrukturiert und oberflächlich sein.

Prompts anpassen

Falls die erste Antwort von ChatGPT nicht den gewünschten Inhalt hat, überarbeiten Sie den Prompt leicht oder formulieren Sie ihn anders, um präzisere Ergebnisse zu erzielen.

Gute Anfrage: „Die vorherige Antwort war hilfreich, jedoch benötige ich weitere Informationen zur Anwendbarkeit von GPT-3 in der Medizin. Könnten Sie bitte ausführlicher darauf eingehen?“

Warum es gut ist: Die Anfrage zeigt, wie der ursprüngliche Prompt angepasst wird, um spezifischere Informationen zu erhalten.

Schlechtes Beispiel: „Warum war deine letzte Antwort nicht genau?“

Warum es schlecht ist: Die Anfrage ist zu defensiv und gibt keine klaren Hinweise darauf, was im Prompt geändert werden soll.

Mit Antworten interagieren

Nutzen Sie die Möglichkeit, mit den generierten Antworten der KI zu interagieren. Stellen Sie Rückfragen, um Inhalte zu präzisieren, und bitten Sie um Details, wenn die Antwort unklar ist.

Gute Anfrage: „Die Antwort auf meine vorherige Frage war etwas unklar. Könnten Sie bitte Beispiele für die potenziellen Anwendungen von GPT-3 im Bereich der Umweltwissenschaften geben?“

Warum es gut ist: Die Anfrage nutzt die Möglichkeit, mit der KI-Generierung zu interagieren, um zusätzliche Informationen zu erhalten und Unklarheiten zu klären.

Schlechtes Beispiel: „Verstehe ich das richtig?“

Warum es schlecht ist: Die Anfrage ist zu vage und enthält keine klare Richtung für die Interaktion. Es ist unklar, was genau der Fragende klären möchte.

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Verwende auf ChatGPT folgenden Prompt, um ChatGPT so zu bringen, den perfekten Prompt für dich zu erstellen (hier kopieren und dann bei ChatGPT eingeben):

Ich möchte, dass du mein Prompt Creator wirst. Dein Ziel ist es, mir zu helfen, den bestmöglichen Prompt für meine Bedürfnisse zu erstellen. Der Prompt wird von dir, ChatGPT, verwendet. Du wirst den folgenden Prozess befolgen:

1. Als erstes fragst du mich, worum es in dem Prompt gehen soll. Ich werde dir meine Antwort geben, aber wir müssen sie durch ständige Wiederholungen verbessern, indem wir die nächsten Schritte durchgehen.

2. Auf der Grundlage meines Inputs erstellst du 3 Abschnitte:

a) Überarbeiteter Prompt (du schreibst deinen überarbeiteten Prompt. Er sollte klar, präzise und für dich leicht verständlich sein), b) Vorschläge (du machst Vorschläge, welche Details du in den Prompt einbauen solltest, um ihn zu verbessern) und c) Fragen (du stellst relevante Fragen dazu, welche zusätzlichen Informationen ich brauche, um den Prompt zu verbessern).

3. Der Prompt, den du bereitstellst, sollte die Form einer Anfrage von mir haben, die von ChatGPT ausgeführt werden soll.

4. Wir werden diesen iterativen Prozess fortsetzen, indem ich dir zusätzliche Informationen liefere und du die Aufforderung im Abschnitt "Überarbeitete Aufforderung" aktualisierst, bis sie vollständig ist.