# data[].attributes.body
CUANTITATIVO:
PROS:
1 | Permite un mayor desarrollo en la obtención de insights | Es menos estructurada. | Permite medición de variables de forma objetiva
2 | Se puede hacer en grupos más reducidos | Es muy exógeno y/o gaseoso | Menor costo
3 | Permite profundizar la investigación | Mayor costo | Se pueden sacar tendencias.

CONTRAS:
1 | Permite un mayor desarrollo en la obtención de insights | Es menos estructurada. | Permite medición de variables de forma objetiva | se deben determinar cada una de las variables a investigar antes del levantamiento de la información
2 | Se puede hacer en grupos más reducidos | Es muy exógeno y/o gaseoso | Menor costo | mayor tiempo en la investigación (procesos y diseños)
3 | Permite profundizar la investigación | Mayor costo | Se pueden sacar tendencias. | Mayor necesidad de supervisión
4 | Puede ser utilizado para investigaciones exploratorias | Resultados dificiles de analizar. |  | Menor profundidad de la investgación.

CUALITATIVO:
PROS:
1 | Permite un mayor desarrollo en la obtención de insights
2 | Se puede hacer en grupos más reducidos
3 | Permite profundizar la investigación
4 | Puede ser utilizado para investigaciones exploratorias
CONTRAS:
1 | Permite un mayor desarrollo en la obtención de insights | Es menos estructurada.
2 | Se puede hacer en grupos más reducidos | Es muy exógeno y/o gaseoso
3 | Permite profundizar la investigación | Mayor costo
4 | Puede ser utilizado para investigaciones exploratorias | Resultados difíciles de analizar.
5 |  | No de puede medir

# data[].attributes.body
Cuantitativo
Pros:
1.

# data[].attributes.body
Cuantitativo:

Pros:
- Es medible
- Comprobable
- Objetiva
- Sistematico
- Comparables

Contra:
-

# data[].attributes.body
Pros:
1. Información precisa y confiable
2. Es objetiva
3.

Contras:

# data[].attributes.body
Cuantitativa:
Pros:
1) Generalización de resultados
2) Control sobre fenómenos
3) Precisión
4) Réplica
5) Predicción

Contras:
1) Delimitado en su procedimiento
2) Inflexible
3) Dependencia de data

Cualitativa:
Pros:
1) Profundidad de significados
2) Amplitud
3) Riqueza interpretativa
4) Contextualiza el fenómeno

Contras:
1) Subjetiva
2) Sesgo por parte del investigador
3) No hay prueba de hipótesis
4) Datos no estandarizados

# data[].attributes.body
Cuantitativa:
Pros:
- Medible
-
Contra

# data[].attributes.body
Cuantitativa
Pros:
1. Medible
2. Sistemático
3. Comprobable
4. De fácil comparación
5. Objetiva

Contras:
1. No toma en cuenta la percepción
2. Dependencia
3. Inflexible
4.
5.

Cualitativas
Pros:
1. Flexible
2. Desarrollo de hipótesis atemporal
3. Percepción de consumidor

Contras:
1. Subjetiva

# data[].attributes.body
Pros:
1)Beneficios tributarios
2)Productos diferenciados
3)Innovación
4)Mejora de la productividad
5)Contribuye a resolver problemas
6)Documenta y mejora procesos

Contras:
1) Genera altos costos
2)Necesita personal altamente capacitado
3)Riesgo debido a la incertidumbre
4)Consume recursos de la empresa en el corto plazo
5)Si el resultado de la investigación está errada provoca tomar decisiones equivocadas

# data[].attributes.body
Ventajas:
1. No hay límites de estudio.
2.  Identificación de la relación causa-efecto.
3. Comprobable.
4. Medible.
5. Visión objetiva sobre el estudio.

Desventajas:
1. Error humano.
2. La manipulación de las variables puede no ser objetiva.
3. Genera gran inversión.
4. Puede suponer mucho tiempo.
5. Riesgo asociados por incertidumbre de la investigación.

# data[].attributes.body
Cuantitativa:
Pros:
1. Es medible
2. Es probatoria
3. Se llega a un resultado  verificable
4. Se pueden crear modelos.
5. Facilita la comparación entre estudios similares.
Contras:
1. Requiere información que no siempre puede estar disponible.
2. Puede limitar conceptos nuevos que no sean medibles.
3. Puede requerir mayor demanda de tiempo en la preparación de la información.
4. No es flexible a nuevos procesos o técnicas.
5.
Cualitativa
Pros
1. Permite tener una perspectiva más completa.
2. Es abierta y flexible  a nuevos conceptos.
3. Es perfectible a mayor cantidad de información.
4. Podría ayudar a soluciones sociales que no siempre son medibles.
5.
Contras
1. Puede ser sesgado por el punto de vista de quienes investigan si no se siguen los pasos adecuados.
2. Puede requerir entrevistas o procesos no conocidos.