# data[].attributes.body
La Inteligencia Artificial (IA) es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que todavía nos resulta lejana y misteriosa, pero que desde hace unos años está presente en nuestro día a día a todas horas.

# data[].attributes.headline
Características de la Inteligencia Artificial 

# data[].attributes.subject
Características de la Inteligencia Artificial 

# data[].attributes.body
Eliminación de tareas monótonas:

Implica que un sistema de inteligencia artificial continúe haciendo la tarea tal y como se le ordenó, sin importar las veces que deba hacerlo. Ello conduce además a minimizar los errores y los costos humanos.
Manejo de una gran cantidad de datos:
Los sistemas artificialmente inteligentes gestionan grandes cantidades de datos. Incluso una pequeña empresa de unos cincuenta empleados tiene enormes cantidades de datos para analizar, los cuales pueden manejarse gracias a estos sistemas. Sumado a ello, se almacena información de múltiples fuentes.
Imitación de la cognición humana:
Mediante estos sistemas se imita la forma en que la mente humana piensa y solventa problemas. De modo que se hacen inferencias, se interpreta el entorno y se toman decisiones.
Son futuristas:
Los negocios que emplean la inteligencia artificial pueden contar con la percepción del entorno para encontrar oportunidades. Por ejemplo, un vehículo autónomo registra la velocidad de los carros cercanos e intenta ejecutar patrones similares a los encontrados en el tráfico. Mediante tecnologías como el aprendizaje automático, se pueden introducir datos en algoritmos y obtener determinado objetivo en varios escenarios.

# data[].attributes.body
Machine learning:
Se emplea para el procesamiento de grandes cantidades de datos. Son algoritmos que “aprenden” paulatinamente y continúan mejorando.
Deep learning:
Es una versión más específica del machine learning. Se basa en redes neuronales para funciones más avanzadas, como detección de fraudes o seguridad de la información.

# data[].attributes.headline
Categorías  de la Inteligencia Artificial 

# data[].attributes.subject
Categorías  de la Inteligencia Artificial 

# data[].attributes.body
Sistemas que piensan como humanos:
Automatizan actividades como la toma de decisiones, la resolución de problemas y el aprendizaje. Un ejemplo son las redes neuronales artificiales.
Sistemas que actúan como humanos:
Se trata de computadoras que realizan tareas de forma similar a como lo hacen las personas. Es el caso de los robots.
Sistemas que piensan racionalmente:
Intentan emular el pensamiento lógico racional de los humanos, es decir, se investiga cómo lograr que las máquinas puedan percibir, razonar y actuar en consecuencia. Los sistemas expertos se engloban en este grupo.

# data[].attributes.headline
Aspectos Cotidianos de la Inteligencia Artificial 

# data[].attributes.subject
Aspectos Cotidianos de la Inteligencia Artificial 

# data[].attributes.body
Procesamiento de imágenes
Cámaras inteligentes por todos lados, con sistemas inteligentes y automatizados, para vigilancia, prevención del crimen, transporte, logística, identificación de personas, etc.
Procesamiento de lenguaje natural (chatbots)
Los chatbots (charlas virtuales de un cliente con una máquina) aún no son totalmente inteligentes.

Pero cada vez se van a parecer estos diálogos con bots a la interacción 1 a 1 con una persona, sobre todo en áreas de servicio. Un diálogo que parezca cada vez más humano.
Sistematización en la industria.
Aplicación de la IA en grandes sectores de negocios que aún no han sido automatizados, como la agricultura, agronegocios, ganadería.
Incremento de robots no físicos
Interacciones de intercambio de información que implican IA entre robots, máquina a máquina, y que no son humanoides o aparatos tangibles.

Éstos últimos son circuitos o sistemas (partes) de aparatos, que se coordinan con otros robots, que tampoco son físicos o son independientes (son parte de otro dispositivo).

# data[].attributes.body
Salud:
Investigación relacionada con el diagnóstico de retinopatías diabéticas a través de uso de software.
Análisis territorial:
Diagnóstico del uso de suelo en Jalisco a través del uso de imágenes digitales.
Gobierno digital:
Apoyo de la IA para acelerar la digitalización del gobierno de Jalisco.
Educación:
IA para el diagnóstico de la deserción escolar en adolescentes; ya se trabaja en una herramienta tecnológica para ello
Emprendimiento:
Generar una incubadora de startups que desarrollen negocios con base en la IA y el Hub del Tec además tendrá fondos para apoyar a esos emprendedores.

# data[].attributes.headline
Beneficios de la Inteligencia Artificial

# data[].attributes.subject
Beneficios de la Inteligencia Artificial

# data[].attributes.body
De acuerdo con la Revista Forbes, este avance tecnológico se emplea para la resolución de problemas en todos los ámbitos. Sus beneficios incluyen el aumento de ventas, la detección de fraudes y la automatización de procesos, entre otros. Entre sus aplicaciones más usuales, se encuentran:

La robótica.

La domótica o casas inteligentes.

Las redes neuronales artificiales.

Los chatbots.

El reconocimiento de voz o facial.

# data[].attributes.headline
Empresas Lideres de Inteligencia Artificial 

# data[].attributes.subject
Empresas Lideres de Inteligencia Artificial 

# data[].attributes.body
Microsoft - Microsoft Corporation
IBM - Internacional Business Machines  Corporation
Samsung -  Samsung
Google -  Google
Philips - Philips
Siemens - Siemens
Sony - Sony Corporation
Intel - Intel Corporation
Canon - Canon