# data[].attributes.body
طلبَ إليَّ معلمي صُنْعَ لوحةٍ فسيفسائيةٍ على شكلِ مستطيلٍ، أجدُ أبعادَ اللوحةِ بالأمتارِ إذا علمْتُ أنَّ:
- طولَ اللوحةِ يساوي مِثلَيّ مربعِ عرضِها.
- طولَ اللوحةِ يساوي مربعَ عرضِها، مضافًا إليها مِثلَيّ عرضِها مطروحًا منهُ واحدٌ.
- مربعَ طولِ قُطْرِ اللوحةِ يساوي خمسةَ أمتارٍ.
•أكتبُ المعادلاتِ التي تعبِّرُ عنِ المعطياتِ السابقةِ.
•أختارُ معادلتينِ لتكونَ نظامًا منْ معادلتينِ، ثمَّ أحلُّهُ بطريقتي المفضلةِ (بيانيًّا، أوْ جبريًّا)، ثمَّ
أتحققُ منْ حلّي مُستعمِلً برمجيةَ (جيوجبرا).
أعرضُ حلّي على معلمي وزملائي ثمَّ أحمّلُهُ على البادلت.

# data[].attributes.headline
الكلينومتر وَرَصْدُ المَواقِعِ

# data[].attributes.subject
الكلينومتر وَرَصْدُ المَواقِعِ

# data[].attributes.body
- أَبَحْثُ في كتابِ الرّياضياتِ لِلصَّفِّ العاشِرِ عَنْ آلةِ الكلينومتر، أَصنْعُها وَزَميلي أَوْ أحَدَ أَفْرادِ أسرتي، ثُمَّ أَسْتَخْدِمُها في قياسِ ارتفاعِ ساريةِ العلمِ في مدرستي، مُتَّبِعًا الخطواتِ الآتيةَ:
•أقفُ على مسافةٍ منْ قاعدةِ الساريةِ، مُمسِكًا بماصَّةِ العصيرِ.
•أنظرُ منْ فُتحةِ ماصَّةِ العصيرِ إلى قمَّةِ المبنى، ثمَّ أطلبُ إلى زميلي أنْ يقرأَ الزاويةَ (x) التي يشيرُ إليْها الخيطُ، مُلاحِظًا أنَّ هذِهِ الزاويةَ تقعُ بينَ خطِّ النظرِ والخطِّ الرأسيِّ. وبذلكَ، تكونُ زاويةُ ارتفاعِ قمَّةِ الساريةِ: (x – 90 )°
•أقيسُ المسافةَ بينَ المكانِ الذي أقفُ عندَهُ وبينَ قاعدةِ الساريةِ (t).
•أستعملُ القياساتِ التي دوَّنْتُها لإيجادِ ارتفاعِ المبنى فوقَ مستوى عينيَّ، بالعلاقةِ الآتيةِ:

# data[].attributes.body
•أُضيفُ المسافةَ بينَ الأرضِ ومستوى عينيَّ (d) إلى القيمةِ التي توصَّلْتُ إليْها؛ لإيجادِ ارتفاعِ الساريةِ فوقَ سطحِ الأرضِ.
- نُعِدُّ تقريرًا يتضمنُ صورةَ الكلينومتر الذي صنعناهُ، وخطواتِ العملِ، والحساباتِ الخاصةَ بقياسِ ارتفاعِ ساريةِ العلمِ، ثمَّ نحملُهُ على البادلت.
- أقارنُ ومجموعتي نتائجَنا بنتائجِ المجموعاتِ الأخرى.
- أبحثُ في إمكانيةِ استخدامِ الكلينومتر لِقياسِ أبعادِ النجومِ عنِ الأرضِ، مُبرِّرًا إجابتي، ومُبيِّنًا آلاتٍ أخرى يمكنُ استخدامُها لذلكَ.

# data[].attributes.headline
النشاط الإجباري (1.6): الاقتراناتُ في الطبيعةِ:

# data[].attributes.subject
النشاط الإجباري (1.6): الاقتراناتُ في الطبيعةِ:

# data[].attributes.body
أولًا: عندَما تسقطُ قطرةُ ماءِ المطرِ على بحيرةٍ، تنشأُ موجةٌ دائريةٌ تشكِّلُ لوحةً فنيةً جماليةً كما في الشكلِ ( 1)، يتزايدُ طولُ نصفِ قُطْرِها بالنسبةِ إلى الزمنِ وَفْقًا للاقترانِ:
( r (t) = 25 √ (t + 2 ، حيثُ r طول نصفُ القُطْرِ بالسنتيمتراتِ، وَ t الزمنُ بالدقائقِ. أُحدِّدُ إذا كانَ ( r (t كثيرَ حدودٍ أمْ لا، مُبرِّرًا إجابتي، ومُناقِشًا زملائي أوْ أحدَ أفرادِ الأسرةِ.

ثانيًا: منَ اللوحاتِ الفنيةِ التي نراها في الطبيعةِ المنحنياتُ. يُبيِّنُ الشكلُ ( 2) قوسَ المطرِ الذي يشكّلُ القطعَ المكافئَ، واقترانُهُ هوَ f (x) = - x2 أمثلُ الاقترانَ بيانيًّا ( f (x إذا كان - 4 ≤ x ≤ 4

ثالثًا: أتأملُ الطبيعةَ حولي، ثمَّ أذكرُ أمثلةً على الاقتراناتِ فيها، وأجمعُ صورًا لها في مطويةٍ محددًا أيًّا منها تمثلُ اقترانًا كثيرَ الحدودِ، ثمَّ أشاركُ مطويتي معَ زملائي أوْ أحدِ أفرادِ أسرتي.

# data[].attributes.headline
(النشاط الإجباري ) (2.5): جَمالُ الرياضياتِ

# data[].attributes.subject
(النشاط الإجباري ) (2.5): جَمالُ الرياضياتِ

# data[].attributes.body
إنَّ إدراكَ جَمالِ الرياضياتِ وقدرتِها على تكوينِ أنماطٍ وتناسقاتٍ وعجائبَ، تجعلُ منها موضوعًا حيويًّا ومحبوبًا، ومُثيرًا للبحثِ والفضولِ، ولا تقتصرُ على كونِها مادةً معرفيةً تركزُ على المجرداتِ والنظرياتِ والقوانينِ فحسبُ. يمكنُ أنْ تساعدَني معرفتي بتمثيلِ المعادلاتِ الخطيةِ بيانيًّا على إنتاجِ أنماطٍ لأشكالٍ فنيةٍ جميلةٍ كما في الشكلِ الظاهرِ في الصورةِ.

# data[].attributes.headline
أتبعُ الخُطُواتِ الآتيةَ لتشكيلِ لوحةٍ فنيةٍ:

# data[].attributes.subject
أتبعُ الخُطُواتِ الآتيةَ لتشكيلِ لوحةٍ فنيةٍ:

# data[].attributes.body
1. أرسمُ المعادلاتِ الآتيةَ على ورقةِ الرسمِ البيانيِّ (يمكنُني استخدامُ أقلامٍ بألوانٍ مختلفةٍ لكلِّ خطٍّ)
2. أكتشفُ المعادلاتِ التي يمكنُ تمثيلُها للخطوطِ في الربعِ الثانيِ والثالثِ والرابعِ (ألاحظُ النمطَ في الربعِ الأولِ ثمَّ أقارنُ)
3. أمثلُ المعادلاتِ بالطريقةِ السابقةِ نفسِها على المستوى الإحداثيِّ نفسِهِ.
4. ألتقطُ صورةَ الشكلِ الجميلِ الناتجِ، ثمَّ أحمِّلُها على البادلت.
5. يمكنُني الاستفادةُ منْ تطبيقِ ديسموس (Desmos) في تمثيلِ المعادلاتِ الخطيةِ مُتَّبِعًا
الخطواتِ الآتيةَ:
•أدخلُ الموقعَ الآتيَ في شريطِ المتصفحِ: https://www.desmos.com
•ثمَّ أضغطُ ( Graphing Calculator ) ليُظْهِرَ لي مساحةً للرسمِ البيانيِّ.
•أبدأُ بإدخالِ المعادلاتِ على التوالي لتبدأَ الخطوطُ بالظهورِ أولً بأولِ.
•يمكنُني تغييرُ ألوانِ الخطوطِ منَ الإعداداتِ.
•هذا رابطٌ لفيديو يبيّنُ طريقةَ استخدامِ التطبيقِ في إنتاجِ الرسمِ المُبيَّنِ في الشكلِ السابقِ
.https://www.youtube.com/watch?v=FTtUbnABWS0
6. أشاركُ في إنتاجِ أشكالٍ أخرى منْ تصميمي، ثمَّ أحمِّلُها على البادلت.

# data[].attributes.headline
النشاط الاختياري 1.7

# data[].attributes.subject
النشاط الاختياري 1.7

# data[].attributes.body
يُعَدُّ اختيارُ الموقعِ لتوليدِ طاقةِ الأمواجِ عمليةً معقدةً، فيعتقدُ البعضُ أنَّ الأمواجَ الكبيرةَ أفضلُ
(أيْ أنَّ الحركةَ الأكثرَ تعني طاقةً أكثرَ). لكنَّ ذلكَ يعتمدُ على نوعِ المولّدِ الذي تستخدمُهُ في توليدِ الطاقةِ؛ فقدْ تسببُ الأمواجُ الكبيرةُ في البحارِ الهائجةِ ضررًا للمولّدِ. تُصمَّمُ المولداتُ بطريقةٍ تتوقفُ فيها عنِ العملِ وتصبحُ في وضعيةِ البقاءِ (survival mode ) تجنبًا للضررِ، وهذا يعني أنَّ الجهازَ يتوقفُ عندَها عنْ إنتاجِ الطاقةِ، وعليه، تنخفضُ الإنتاجيةُ بنسبةٍ تصلُ إلى % 50 .
يوضحُ الجدول كميةَ الطاقةِ المُولَّدةَ منْ 40 جهازَ توليدٍ للطاقةِ موزعًا على مواقعَ مختلفةٍ.

# data[].attributes.body
تحليلُ البياناتِ لاختيارِ أفضلِ موقعٍ:
1. أكملُ جدولَ التوزيعِ التكراريِّ.
2. ما قيمةُ الوسطِ الحسابي في جدولِ التوزيعِ التكراريِّ المحددِ؟
3. ما التباينُ والانحرافُ المعياريُّ لجدولِ التوزيعِ التكراريِّ المحددِ؟
أحمّلُ إجابتي على البادلت، ثمَّ أختارُ زميلً واحدًا على الأقلِّ وأقدمُ تغذيةً راجعةً لإجابتِهِ.

# data[].attributes.headline
جنى أحمد فواز

# data[].attributes.subject
جنى أحمد فواز

# data[].attributes.body
العاشر ه

# data[].attributes.headline
جنى أحمد فواز 

# data[].attributes.subject
جنى أحمد فواز 

# data[].attributes.headline
جنى أحمد فواز 

# data[].attributes.subject
جنى أحمد فواز 

# data[].attributes.headline
جنى أحمد فواز 

# data[].attributes.subject
جنى أحمد فواز 

# data[].attributes.headline
نغم محمد عبد الحميد ريحان العاشر ه

# data[].attributes.subject
نغم محمد عبد الحميد ريحان العاشر ه

# data[].attributes.headline
نغم محمد عبد الحميد ريحان العاشر ه

# data[].attributes.subject
نغم محمد عبد الحميد ريحان العاشر ه

# data[].attributes.headline
 الاسم:جنى محمود الصمادي

# data[].attributes.subject
 الاسم:جنى محمود الصمادي

# data[].attributes.headline
جنى محمود الصمادي 

# data[].attributes.subject
جنى محمود الصمادي 

# data[].attributes.headline
جنى محمود الصمادي

# data[].attributes.subject
جنى محمود الصمادي

# data[].attributes.headline
دينا عبد المنعم سيف 

# data[].attributes.subject
دينا عبد المنعم سيف 

# data[].attributes.headline
دينا عبد المنعم سيف 

# data[].attributes.subject
دينا عبد المنعم سيف 

# data[].attributes.headline
دينا عبد المنعم سيف 

# data[].attributes.subject
دينا عبد المنعم سيف 

# data[].attributes.headline
شهد مازن محمد حامد عاشر ه

# data[].attributes.subject
شهد مازن محمد حامد عاشر ه

# data[].attributes.headline
شهد مازن محمد حامد عاشر ه 

# data[].attributes.subject
شهد مازن محمد حامد عاشر ه 

# data[].attributes.body
ميار زيتون

# data[].attributes.body
ميار زيتون

# data[].attributes.body
ميار زيتون

# data[].attributes.body
ميار زيتون

# data[].attributes.headline
ساره اكرم خطايبه 

# data[].attributes.subject
ساره اكرم خطايبه 

# data[].attributes.headline
ساره اكرم خطايبه

# data[].attributes.subject
ساره اكرم خطايبه

# data[].attributes.headline
مريم ناصر الحاج عاشر ه‍

# data[].attributes.subject
مريم ناصر الحاج عاشر ه‍

# data[].attributes.headline
مريم ناصر الحاج

# data[].attributes.subject
مريم ناصر الحاج

# data[].attributes.headline
مريم ناصر الحاج

# data[].attributes.subject
مريم ناصر الحاج

# data[].attributes.headline
مريم ناصر الحاج 

# data[].attributes.subject
مريم ناصر الحاج 

# data[].attributes.body
ريان زمزم

# data[].attributes.body
ريان زمزم

# data[].attributes.body
ريان زمزم

# data[].attributes.body
فرح ملوح عاشر ه‍

# data[].attributes.headline
فرح ملوح عاشر ه‍

# data[].attributes.subject
فرح ملوح عاشر ه‍

# data[].attributes.body
الطالبة زينة صدقي
عاشر ه