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A mineração de dados é formada por um conjunto de ferramentas e técnicas que através do uso de algoritmos de aprendizagem ou classificação baseados em redes neurais e estatística, são capazes de explorar um conjunto de dados, extraindo ou ajudando a evidenciar padrões nestes dados e auxiliando na descoberta de conhecimento. Esse conhecimento pode ser apresentado por essas ferramentas de diversas formas: agrupamentos, hipóteses, regras, árvores de decisão, grafos, ou dendrogramas.

O ser humano sempre aprendeu observando padrões, formulando hipóteses e testando-as para descobrir regras. A novidade da era do computador é o volume enorme de dados que não pode mais ser examinado à procura de padrões em um prazo razoável. A solução é instrumentalizar o próprio computador para detectar relações que sejam novas e úteis.
Como funciona? A mineração de dados, enquanto disciplina composta, representa uma variedade de métodos ou técnicas usadas em diferentes capacidades analíticas que abordam uma gama de necessidades organizacionais, fazem diferentes tipos de perguntas e usam diferentes níveis de entradas ou regras para chegar a uma decisão.

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Big Data, Entenda o conceito e o funcionamento.

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Big Data, Entenda o conceito e o funcionamento.

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Apesar de o termo Big Data já existir há algum tempo, ainda há confusões sobre o seu significado principalmente por estar em constante evolução, sendo a força motriz por trás de inúmeras ondas de transformação digital, incluindo inteligência artificial, ciência de dados e internet das coisas.
Como ele funciona? O Big Data trabalha sob o princípio de que quanto mais você souber sobre algo ou sobre alguma situação, mais confiável será obter novas ideias e fazer previsões sobre o que acontecerá no futuro.

Ao comparar mais pontos de dados, começam a surgir relações que estavam ocultas anteriormente e essas relações auxiliam na tomada de decisões mais inteligentes. Geralmente, isso é feito por meio de um processo que envolve a construção de modelos com base nos dados coletados e execução de simulações.

Até recentemente, os dados eram limitados a planilhas ou bancos de dados, nos quais era muito difícil trabalhar com informações que não estivessem facilmente organizadas em linhas e colunas. Agora, porém, os avanços no armazenamento e na análise significam que podemos capturar, armazenar e trabalhar com muitos e diferentes tipos de dados. Como resultado, “dados” agora podem ser dos mais variados formatos, como fotos, vídeos, gravações de som, texto escrito, dados de sensores, informações pessoais etc.

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A importância do banco de dados para sua EMPRESA!

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O banco de dados pode ser usado em varias questões, por exemplo para auxiliar na organização de arquivos de vários tópicos, como o RH, sua documentação, seu histórico, e até mesmo para a nossa navegação pela internet existe um sistema de banco de dados que nos auxilia no dia a dia.
É comum que muitas empresas tenham o seu próprio banco de dados, para que elas mesmas sejam mais organizadas, por exemplo para registrar cada cliente que vai a sua loja, para isso precisamos de muita atenção com cada detalhe para termos o nosso próprio banco de dados, mas a utilização do banco de dados é um dos principais fatores do nosso uso no dia a dia e que nos ajuda muito.

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Sistema de Gerenciamento de Bando de Dados, o SGBDs foi uma inovação que tivemos sobre a organização de arquivos e informações, quando necessitávamos no homem para que ordenasse essas atividades passávamos por muitos erros, então quando venho o Sistema de Gerenciamento de Bando de Dados, ajudou qualquer empresa que pretendia ter um controle efetivo sobre todo o seu negocio, se manter mais organizada com os seus arquivos e informações guardando as em um computador.
O Sistema de Gerenciamento de Bando de Dados nada mais é que um conjunto de programas que permite armazenar, modificar e extrair informações de banco de dados, há vários sistemas diferentes de um SGBDs deis de pequenos sistemas que funcionam no seu computador e sistemas enormes que estão associados a "mainframes".
Um SGBD tem três componentes: Linguagem de definição de dados (especifica conteúdos, estrutura a base de dados e define os elementos de dados) , Linguagem de manipulação de dados (pode alterar os dados na base) , Dicionário de dados (guarda os dados e respectivas características).
Alguns exemplos de SGBDs onde podem ser aplicadas: PostgreSQL, CouchDB, Firebird, HSQLDB, IBM DB2, IBM Informix, mSQL, MySQL, MariaDB, Oracle, SQL-Server, TinySQL, ZODB, JADE, Sybase, Microsoft Access, Microsoft Visual Foxpro, MongoDB.

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Entidades: As entidades são aquilo que usamos em um relacionamento, por exemplo precisamos de duas entidades e entre elas ter um relacionamento (usuário -- (efetua) -- empréstimo), as entidades podem ser diferenciadas em dois tipos, a física e a lógica, as físicas podem ser definidas como algo eu existe como uma pessoa ou um objeto e a lógica, pode ser definida como algum objeto, como modelo, espécie e etc.
Relacionamento: O relacionamento é aquilo que existe entre duas entidades como por exemplo (usuário -- (efetua) -- empréstimo) o "efetua" seria o relacionamento entre o usuário e empréstimo. Dentro desses relacionamentos que temos, também existem as cardinalidades que são o que ocupam os espaços que temos como por exemplo  (Cardinalidade mínima: número mínimo de ocorrências de uma entidade A com relação a uma outra entidade B. As cardinalidades possíveis serão: (1,1);(1,N);(0,1);(0,N);(N,N) ), mas é claro isso pode variar ate infinitamente dependendo da situação onde você a colocar.

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O que é BANCO DE DADOS e porque INTERESSA APRENDER isso?