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La revolución de la inteligencia artificial (IA) ha tenido un gran impacto en muchos aspectos de la sociedad, incluyendo la educación. La IA ha permitido el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático que pueden analizar grandes cantidades de datos y proporcionar información útil para los educadores y los estudiantes. Estos sistemas pueden ayudar a personalizar el aprendizaje y proporcionar retroalimentación en tiempo real para mejorar el rendimiento académico. Además, la IA se está utilizando para desarrollar herramientas de enseñanza y aprendizaje más interactivas e intuitivas, como juegos educativos y simulaciones, que pueden ayudar a los estudiantes a aprender de una manera más atractiva y efectiva. De esta forma la IA ha abierto nuevas posibilidades para la educación y está transformando la forma en que los estudiantes aprenden y los educadores enseñan, siendo el punto de inflexión la aparición de Chat GTP, dentro de la línea de la inteligencia artificial, por lo cual haremos una breve revisión de la historia de la inteligencia artificial justamente apoyados en Chat GTP para su desarrollo y con Stable Difussion para las imágenes. Es posible completar esta información con otras temáticas que hemos abordado en el ámbito de la Inteligencia Artificial en este sitio.

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https://youtu.be/4fadLeXfycM

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USOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA VIDA COTIDIANA | aprendeIA

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La industria de la inteligencia artificial es una industria de empresas nueva y dinámica, además, su utilidad abarca diversos sectores, desde el comercio electrónico, medicina, seguridad o finanzas.

Se estima que se invertirán en este sector más de 118,000 millones de dólares para el año 2025, con tasas de crecimiento del 50% anual. Esto gracias a que en el transcurso de esos años aumentarán las patentes en torno a la inteligencia artificial, y el número de empresas que participarán en este sector.

Aún queda un largo camino que recorrer para que las máquinas tengan una autonomía real basada en la utilización de su propia inteligencia, y en ese largo camino, por supuesto, estarán involucradas todas las ciencias de la inteligencia artificial y los recursos que se destinen a ella.

Sin duda alguna el desarrollo de la inteligencia artificial y toda su nueva industria avizora un futuro prometedor, lleno de expectativas, retos y o portunidades de inversión.

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Hoy por hoy, la inteligencia artificial es una ciencia multidisciplinaria que se ha desarrollado con base en las aportaciones de ciencias como la filosofía, economía o medicina, aunado, por supuesto, a los avances tecnológicos en la informática y obviamente la lógica matemática.

Las aplicaciones de la inteligencia artificial están presentes en los actos cotidianos, como los algoritmos que aplican los buscadores en las páginas de vídeos y entretenimiento, que aprenden de nuestros gustos y preferencias para darnos sugerencias acordes a estas.

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Evolución de la IA

Alan Turing, padre de la computación moderna, publicó un artículo en el que introdujo por primera vez el concepto de “algoritmo”. En 1951, publicó el ensayo “Computing Machinery and Intelligence”, donde evalúa la capacidad de las máquinas para hacerse pasar por humanos.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL LOS NUEVOS RECLUTADORES QUE CONQUISTAN 

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL LOS NUEVOS RECLUTADORES QUE CONQUISTAN 

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LOS BENEFICIOS Y DESAFÍOS DE PONER EN PRÁCTICA LA IA

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LOS BENEFICIOS Y DESAFÍOS DE PONER EN PRÁCTICA LA IA

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Existen numerosas historias de éxito que demuestran el valor de la IA. Las organizaciones que incorporan el machine learning y las interacciones cognitivas a las aplicaciones y a los procesos empresariales tradicionales mejoran en mayor medida la experiencia y la productividad del usuario.

Sin embargo, la base no está lo suficientemente afianzada. Pocas compañías han implementado la IA de manera equilibrada por varias razones. Por ejemplo, si no usan informática en la nube, los proyectos de aprendizaje automático a menudo son costosos a nivel informático. También son complejos de diseñar y requieren una experiencia que es muy demandada pero cuya oferta es escasa. Saber cuándo y dónde incorporar estos proyectos, así como cuándo recurrir a terceros, ayudará a minimizar estas dificultades.

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TERMINOLOGÍA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un término general para referirse a aplicaciones que realizan tareas complejas para las que antes eran necesaria la intervención humana, como la comunicación en línea con los clientes o jugar al ajedrez. El término a menudo se usa indistintamente junto con los nombres de sus subcampos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

Sin embargo, hay ciertas diferencias. Por ejemplo, el machine learning se centra en la creación de sistemas que aprenden o mejoran su rendimiento en función de los datos que consumen. Es importante tener en cuenta que, aunque todo machine learning es IA, no toda la IA es machine learning.

Para obtener el valor completo de la IA, muchas empresas están haciendo inversiones significativas en equipos de ciencia de datos. La ciencia de datos combina estadísticas, informática y conocimiento empresarial para extraer valor de distintos orígenes de datos.

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https://youtu.be/3eMmmj3roOs

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¿Qué significa realmente "Inteligencia Artificial"? Subespacios, pareidolias y creatividad.