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El estudiante debe realizar las siguientes actividades:

0.- Dar lectura LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA SELECCIÓN DE PERSONAS  GUIDO STEIN Profesor del Departamento de Dirección de Personas en las Organizaciones y director de la Unidad de Negociación en IESE Business School ALBERTO BARRACHINA Asistente de Investigación en IESE Business Schooly en la aplicación  padlet  destacar al menos 10 aspectos relevantes.

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Aspectos Relevantes de la lectura:
- Capacidad de automatización de tareas poco relativas, este proceso es muy conveniente, ya que se puede dejar estas tareas para la IA y ocupar esos recursos en otras procesos mas importantes.
- Incorporación mas rápida de empleados, es mas útil debido a la capacidad  incorporación mas rápida se pueden ver una mayor cantidad de personas y tipos de personas para el puesto.
- Mayor conectividad, es útil para las personas que son de sectores lejanos y además se pueden lograr mejores dinámicas entre candidatos para algunos tipos de trabajo.
- Soporte cognitivo en la toma de decisiones, libera de carga a la dirección de recursos humanos y puede agregar funcionalidades a la IA.
- Provisión y análisis de datos, uno de los puntos mas relevantes del uso de la IA, debido a que permite muchas cosas, como llegar a mas candidatos, llegar a otro tipo de perfil de personas, etc.
- Capacidad de aprendizaje de la IA, otro dato relevante es la forma en la que la IA puede aprender a través desde estos mismo procesos que va realizando, pudiendo generar una toma de decisiones aun mejor.
- Masificación de la IA, es sorpresivo como se ha estado expandiendo el uso de la IA en distintos tipos de empresas y en las áreas que se desenvuelve de mejor manera y en cuales tiene riesgos el uso de esta.
- Ahorro de recursos en personal escaso, se viene viendo que hay poco personales de recursos humano, por lo que la IA llega de buena manera a solventar este problema y además se ahorra ese presupuesto.
- Dificultades presentadas, debido a que la IA es un recurso nuevo también existe una especie de rechazo y poca confianza sobre este recurso por las características de este modelo y que es difícil reemplazar a una persona por una maquina.
- El futuro de los recursos humanos, actualmente ya se puede ver que la automatización de este proceso, es un echo y se ve que es posible, por lo que existe una gran posibilidad que este proceso sea 100% echo por IAs.

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Automatización de tareas: La inteligencia artificial (IA) se ha utilizado durante mucho tiempo en los procesos de recursos humanos, y su implementación ha demostrado cierto nivel de eficacia en el desarrollo de actividades.

Sobre la IA: Existen varios conceptos clave para comprender la IA, como el aprendizaje automático (machine learning), el procesamiento de lenguaje natural (natural language processing), el aprendizaje profundo (deep learning) y las redes neuronales (neural networks).

IA en reclutamiento y selección: Esta tecnología proporciona informes breves, por ejemplo, para saber si un candidato es adecuado para un puesto y analizar sus gestos durante las entrevistas en línea para conocer mejor al candidato.

Sesgos de la IA: Debido a una base de datos deficiente para entrenar la IA, es posible que se obtengan resultados inesperados.

Factores que impiden que las organizaciones implementen la IA en sus procesos: Presupuesto, falta de capacitación en recursos humanos, falta de confianza, falta de interés y la falta de necesidad de implementación.

Uso de LinkedIn en modelos de IA: LinkedIn es la base de datos por excelencia y se utiliza para entrenar modelos de IA que determinan si algún candidato tiene un perfil que coincide con las necesidades.

Análisis de emociones y personalidad: La IA puede identificar tendencias de personalidad en base al texto que escriba un candidato.

IA como necesidad en empresas: La IA puede ahorrar costos y tiempo en procesos, aunque también se requiere una inversión significativa para su implementación.

Sectores que tienen un mayor grado de automatización: Tecnología, servicios de salud y telecomunicaciones, según las gráficas que se muestran en el texto.

Necesidad de madurez digital: Este concepto ha cobrado importancia recientemente tanto a nivel personal como en las organizaciones.

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Una incorporación de empleados más rápida y personalizada: Los sistemas de IA pueden proporcionar información sobre las compensaciones, beneficios y políticas de la empresa, además de suministrar sugerencias personalizadas para su capacitación y rápida integración en el equipo.

Capacitación de empleados más eficiente y efectiva: Junto con los softwares, los sistemas de IA pueden proporcionar vías de aprendizaje personalizadas. La Dirección de Recursos Humanos puede implementar chatbots que ofrezcan una formación 24/7 sin interrupciones y con capacidad de proporcionar respuestas instantáneas y lógicas.

El procesamiento del lenguaje natural (natural language processing): Es la capacidad de un ordenador para comprender el lenguaje humano tal como se habla.

Una red neuronal (neural network): Es un sistema de hardware o software inspirado en el funcionamiento del sistema nervioso humano.

Análisis de las emociones y la personalidad de los candidatos: El análisis de emociones de los candidatos permite analizar grandes cantidades de textos y clasificarlos según la actitud que de la personalidad que ayudan a los reclutadores a tomar decisiones sobre la compatibilidad con el puesto de trabajo.

Sesgos conocidos: Los sistemas de IA pueden cometer el error de considerar patrones de expresiones faciales que no se corresponden o no son necesarias para el puesto de trabajo que buscan. De esta manera, el formato de reclutamiento no es capaz de seleccionar a los empleados que puedan realizar mejor el trabajo.

Sesgos conocidos: Hay diferencia en los salarios para las vacantes que requieren IA y las que no, con un incremento salarial de hasta el 51%. En los puestos directivos, la prima salarial más alta es para los que tienen este tipo de competencias.

Un soporte cognitivo en la toma de decisiones: Los motores de la IA pueden ayudar a directivos y empleados a tomar decisiones diarias que, de otro modo, recaerían en el Departamento de Recursos Humanos. Por ejemplo, cuando un empleado desea tener días de vacaciones adicionales, el sistema de IA puede calcular la probabilidad de que sea aprobada o no su solicitud, sin tener que consultarlo con Recursos Humanos.

Según datos de las oficinas de empleo de Estados Unidos y Europa, la tendencia a reducir el tiempo de estancia en una empresa aumenta con fuerza. Los candidatos más jóvenes buscan información entre uno y dos meses antes de solicitar un empleo principalmente en la página web de la compañía, pero también en LinkedIn.

LinkedIn Recruiter Tool utiliza el aprendizaje automático para mejorar el motor de recomendación. Una de las tecnologías empleadas en el producto es la receptividad del candidato, beneficiando a los que son más receptivos.

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Aspectos Relevantes:

1. Captación del talento: Al implementar IAs se puede diferenciar más rápido las capacidades de los postulantes logrando que los reclutadores obtengan más rápido la información sobre los futuros trabajadores.

2. Automatización de tareas repetitivas:  Se obtiene una eficacia sobre las tareas que suelen ser cotidianas y mitiga el error humano que se genera en los procesos reiterativos.

3. Soporte cognitivo en la toma de decisiones: Las IAs pueden dar soluciones problemáticas tal como es el caso que se menciona sobre las vacaciones de un trabajador, al ser una necesidad de la empresa tener todo el personal activo, con la IA se puede estudiar el tiempo para que su ausencia no se vea afectada en la producción.

4. Mayor Conectividad: ya que con las IA la comunicación reclutador postulante es más ágil y evita estar organizando tiempos de reuniones.

5. Red Neuronal:  En base a esta red, la IA puede aprender sobre las decisiones que tomo y volver a buscar una nueva mejora hacia la problemática, es decir, aprenderá a medida que vaya captando información y así dar una respuesta certera.

6. Procesamiento del lenguaje natural: Con este aspecto, facilita a que cualquier usuario pueda ser capaz de usar las IA sin conocer el lenguaje informático que está en las IAs.

7. Sistemas de la IA en reclutamiento y selección: Este sistema permite captar a los candidatos ideales mediante la adecuación del puesto de trabajo, el análisis de los datos, el redescubrimiento de los nuevos talentos para la empresa y el análisis de otros factores.

8. Faltas de presupuesto: Sin duda, la implementación de las IAs traería una revolución en las actividades de recursos humanos, el costo actual es muy elevado, pero sin duda en un futuro serán más una realidad que será necesaria para cada industria.

9. El aprendizaje automático: Al igual que el punto 5, esto es muy relevante ya que al ser algo tan primitivo, permitirá que evolucione rápidamente hasta que en un corto plazo se vuelva perfecto.

10. Capacitación de empleados: Al implementarlas para capacitaciones mediante chatbots, se optimizan las capacitaciones del personal ya que contaran con este servicio 24/7 generando que el trabajador cuente con sus capacitaciones al día y en un corto tiempo