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El reconocimiento facial es una manera de identificar o confirmar la identidad de una persona mediante su rostro

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El reconocimiento facial es una categoría de seguridad biométrica.  se basa en detectar patrones y aspectos específicos de la fisiología de un rostro para reconocer o identificar a la persona.

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En pocas palabras, el reconocimiento de voz busca recoger la particular voz del hablante, mientras que el reconocimiento del habla pretende recoger las palabras y la dicción específica que una persona utiliza al hablar. El reconocimiento de voz permite habilitar funciones de seguridad como la biometría de voz.

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La idea se originó en la década de 1960 cuando Woodrow Wilson Bledsoe implementó manualmente el reconocimiento facial.

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Deep Blue fue una supercomputadora desarrollada por el fabricante estadounidense IBM para jugar al ajedrez. Fue la primera que venció a un campeón del mundo vigente, Gary Kaspárov, con un ritmo de juego lento.

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La historia del reconocimiento de voz empezó en el año de 1870. Alexander Graham Bell quiso desarrollar un dispositivo que capaz de proporcionar la palabra visible para la gente que no escuchara.

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El reconocimiento automático del habla o reconocimiento automático de voz es una disciplina de la inteligencia artificial que tiene como objetivo permitir la comunicación hablada entre seres humanos y computadoras

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Los terratenientes y la Inteligencia Artificial se unieron para salvar a las tortugas.
Esto se hace posible con ayuda de informes aéreos, que pueden identificar los nidos de las tortugas (usando drones o helicópteros)  antes que los depredadores.
Gracias a esto, las perdidas no superan el 30%.

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La historia del reconocimiento de voz, se remonta en el tiempo, hasta 1950 con múltiples paradigmas de trabajo y resultados, inclusive muchas de las técnicas utilizadas con éxito debieron esperar más de 10 años para pasar de la teoría a la práctica inclusive en laboratorios.

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Cómo se clasifica el reconocimiento de voz?

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Cómo se clasifica el reconocimiento de voz?

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Los sistemas de reconocimiento de voz sepueden clasificar según: Las asignaciones (los sistemas de dictado y de comando); El tipo de discurso (voz fusionada o dividida); El tamaño del diccionario (conjunto limitado de palabras o un diccionario de gran tamaño

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En junio de 1997, Deep Blue era el 259.º superordenador más potente, capaz de calcular 11,38 gigaflops,​ aunque toda esta potencia no estaba pensada en realidad para jugar al ajedrez.

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la identificación biométrica facial utiliza patrones matemáticos únicos y dinámicos de la persona que convierten este sistema en uno de los más seguros y eficaces

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El objetivo del reconocimiento facial es, a partir de una imagen de entrada, encontrar una serie de datos del mismo rostro en un conjunto de imágenes de entrenamiento en la base de datos.

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Los escáneres medicos ayudan a los médicos a diagnosticar todo, desde traumatismos craneales hasta dolor en los pies. Existen diferentes tipos de tecnologías de imágenes. Cada una funciona de manera diferente. Algunos tipos de pruebas de imágenes usan radiación.

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Microsoft, CSIRO (Agencia científica nacional Australiana) y con ayuda de los guardas forestales indígenas se desarrolló este proyecto en Australia, ayuda a proteger nidos y permitir la supervivencia de ciertas especies de tortugas en vía de extinción.

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10 EQUIPOS MÉDICOS INDISPENSABLES EN UN HOSPITAL

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10 EQUIPOS MÉDICOS INDISPENSABLES EN UN HOSPITAL

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•Monitor de signos vitales

Máquina de electrocardiograma

Desfibrilador

Ultrasonido de diagnóstico

Unidades electroquirúrgicas

Respirador artificial

Máquina de anestesia

Esterilizadores

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Un vehículo autónomo, también conocido como robótico, o informalmente como sin conductor o auto conducido, es un vehículo capaz de imitar las capacidades humanas de manejo y control. Como vehículo autónomo, es capaz de percibir el medio que le rodea y navegar en consecuencia.

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el desarrollo de Deep Blue inspiró a los investigadores a crear supercomputadoras que pudieran abordar otros problemas complejos, como la evaluación de las tendencias del mercado y el análisis de riesgos en las finanzas; datos de minería; y analizar la dinámica molecular

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Nivel 0: sin automatización.

Nivel 1: asistencia al conductor.

Nivel 2: automatización parcial .

Nivel 3: automatización condicional.

Nivel 4: automatización alta.

Nivel 5: automatización completa.

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Es la forma de encontrar cuevas subterraneas  movimiento de las placas tectonicas  por medio de ondas o detecciones que detecta una inteligencia artificial Y las expresa en ilustraciones

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En 1925, Francis Houdina, un ingeniero eléctrico de Nueva York, fue el primero en poner en práctica el concepto de vehículo autónomo, pese a que dicho automóvil era controlado a distancia.

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Los vehículos autónomos son coches capaces de conducirse sin intervención humana. Un avance tecnológico que se ha convertido en una de las mega tendencias actuales y que aspira a convertirse en el futuro de la conducción.

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Como avanzábamos, un coche autónomo es capaz de percibir el entorno. Para ello se puede servir de tecnologías como el radar, LIDAR, láser, visión computerizada por cámaras y sistemas de posicionamiento global como el GPS. Todo esto supone una importante captación de información del entorno; se puede identificar la ruta, pero también se pueden interpretar las señales de tráfico y reconocer obstáculos.

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Una de las principales funciones de la inteligencia artificial en la atención al cliente es la de escucharle e interpretar su mensaje para ofrecer una respuesta a sus necesidades.

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Vehículos como los Tesla que tienen esta función demuestran como son capaces de esquivar accidentes inminentes y adelantarse a lo que podría pasar en la carretera.

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Para el desarrollo de la herramienta digital , se creó un algoritmo de la IA, que extrae características fenotípicas, cómo:

La forma

La textura

El color

para después,  comparar los datos con una imagen y una red neuronal convolucional (código de detección de errores ) aplicada por el sistema, que es una red que simula las neuronas de la corteza visual primaria del cerebro.

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Los coches eléctricos tienen menos partes en movimiento al no tener un motor tradicional. No solo hará que el mercado de las herramientas cambie, también el de las industrias que se dedican a fabricar estas piezas y accesorios.

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Reducirá el número de accidentes provocados por las distracciones de las personas que conducen. Aunque es imposible reducir a cero los accidentes, siempre existirán obstáculos o fallos de programación.

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Son capaces de detectar cuando el curso de la conversación requiere la intervención de un humano.

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Los diferentes niveles de conducción autónoma 

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Los diferentes niveles de conducción autónoma 

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Existen varios criterios para catalogar la conducción autónoma en cuanto a los diferentes niveles. El criterio estipulado por la NHTSA establece que el nivel 0 es el que requiere de un humano para absolutamente todo, de tal modo que no está considerado siquiera como un nivel de la conducción autónoma.

El nivel 1 implica que 'controles individuales sean automáticos', luego todo aquel vehículo que cuente con freno autónomo de emergencia, control de crucero o control de estabilidad, por ejemplo, estaría incluido en este nivel. Y sin embargo, para entrar dentro del nivel 2 de conducción autónoma es un requisito que 'dos funciones sean controladas por el vehículo al mismo tiempo'. Por ejemplo, control de crucero y mantenimiento en el carril. En el nivel 3 de conducción autónoma sí, el coche se controla por sí solo y es capaz de gestionar de forma autónoma todas las funciones relacionadas con la conducción. En este penúltimo nivel, sin embargo, se requiere de un conductor como asistente, al cual se le puedan lanzar consultas en ocasiones concretas.

Y el último, el nivel 4 de conducción autónoma, es la conducción autónoma completa o real, en tanto que el vehículo sí se puede conducir por sí solo de forma completa y sin ningún tipo de asistencia humana. El humano únicamente cumple con la directriz inicial de indicar la ruta a la que se tiene que dirigir el vehículo.

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Este método de inteligencia artificial para el servicio al cliente es utilizado por la mayoría de empresas grandes a nivel nacional e internacional, esto quiere decir que está IA funciona muy bien.

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La combinación de datos se muestra en el panel para ayudar a guardabosques y científicos a tomar decisiones sobre la mejor manera de manejar problemas en un lugar y tiempo determinados para salvar a las tortugas.

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Son coches más seguros ya no se requieran tantos airbags en los coches, o que se pueda cambiar la posición de algunos asientos. La reducción del peso del vehículo o cambios de cómo nos movemos en su interior podrían cambiar.

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Tesla

Waymo (Google)

Lyft (Toyota)

Aurora

Cruise (General Motors)

Mobileye (Intel)

Argo AI (Ford)

AutoX y Baidu

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No cuentan con pedales. Cuentan con un cerebro virtual (el encargado de identificar la situación y, entonces, accionar). Tienen sensores, cámara y radares, dichos sensores pueden ver en 360ª con un alcance amplio, aproximadamente la distancia es de dos campos de fútbol. Pueden detectar objetos en todas las direcciones.

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Usamos la ciencia para proteger a las tortugas, para que nuestra próxima generación sepa cómo son

– Dion Koomeeta, guardabosques indígena.

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1. Funcionan -casi- sin errores
2. Adiós al tráfico
3. Sin preocupaciones por estacionarse
4. Vehículos con nuevo diseño y más potencia

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1. Costosos
2. Problemas en el código
3. Potencialmente más contaminación
4. Perdida de privacidad total

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También conocido como caballo salvaje mongol o Takni está en peligro de extinción y está a punto de desaparecer ya que esta especie no supera los 1.000 ejemplares a lo largo de ancho del mundo. Las principales amenazas para esta especie son la caza y el cambio climático.

Un proyecto, desarrollado en Hungría gracias a la IA de Microsoft, ayuda a monitoricé sus comportamientos y ayuda a acelerar el estudio de raza de animales

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¿Qué pasaría si nunca se hubiera implementado?

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¿Qué pasaría si nunca se hubiera implementado?

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Básicamente, la especie se vería reducida en una cantidad enorme, hasta podría decir que eso implicaría su extinción.

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La historia de Deep Blue comenzó en 1985, cuando Feng-hsiung Hsu, entonces un estudiante graduado de Carnegie Mellon, comenzó a trabajar en su proyecto de tesis: ChipTest, una máquina de jugar al ajedrez

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Esto no ayudaria en la topo grafía y saber digamos en que lugares se podria construir vias sin ningun problema

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https://youtu.be/Oq89-dK5WhA

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Nace en zoológico de Texas un caballo Przewalski en peligro de extinción

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El reconocimiento facial es una herramienta que nos facilita la vida. En lugar de tener que molestarnos en introducir una contraseña en nuestro teléfono  o tener que mostrar nuestro DNI en un aeropuerto, nuestra cara será suficiente para verificar quiénes somos sin embargo, Las fotos de los usuarios se pueden encontrar fácilmente a través de las redes sociales y se utilizan para falsificar el software de reconocimiento facial usando fotografías en papel, capturas de pantalla o incluso reconstrucción facial en 3D

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Microsoft trata de tener un acercamiento a ellos sin tener contacto físico, estos procesos lo realizan por medio de drone dándonos unos datos exactos los cuales les ayudan a cumplir todo el proyecto está especié estuvo extinta durante más de 40 años y volvió a renacer

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https://youtu.be/jLtaMyJcgQk

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Algunos ejemplos de agentes virtuales son Siri de Apple, Alexa de Amazon y Cortana de Microsoft. Cada uno de estos y muchos más con sus defectos y fortalezas.

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BeachBot es un robot autónomo que gracias a la inteligencia artificial de Microsoft, es capaz de detectar y limpiar la basura de la playa, como colillas de los cigarrillos.

Como funciona
Recorre las playas y utiliza las cámaras y sensores para analizar el entorno. Luego de procesar las imágenes, identifica las colillas y las retira con un pequeño brazo robótico, incluso si se encuentra enterradas en forma parcial en la arena.

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Uno de los defectos mas importantes de estos es que a la hora de preguntarle algo de lo que no tiene conocimiento siempre da la misma respuesta, es decir, no varía

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Ventanas de los agentes virtuales:

Mayor velocidad de respuesta, menor tiempo de espera: Los agentes virtuales de atención al cliente son una solución a las demoras que muchas empresas presentan a la hora de canalizar las inquietudes y brindar resoluciones.
24/7: La posibilidad de ofrecer atención las 24hs agrega valor a cualquier tipo de servicio, permitiendo que cada cliente decida en qué momento del día prefiere establecer contacto.

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BeachBot, el robot solar autónomo dotado de inteligencia artificial capaz de limpiar las colillas de las playas (ecoinventos.com)

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La asunción de trabajos humanos por parte de máquinas dotadas de inteligencia artificial es un proceso inevitable. Durante décadas, los robots y los algoritmos nos han ayudado en actividades repetitivas y sencillas, y con el desarrollo de la IA, el aprendizaje automático, las redes neuronales profundas y otras tecnologías similares, pueden realizar tareas cada vez más complejas. Una de esas tareas es la limpieza.

Martijn Lukaart y Edwin Bos, dos ingenieros holandeses y fundadores de TechTics, han construido una máquina móvil de limpieza de playas que puede detectar las colillas, recogerlas y depositarlas en un contenedor seguro.

Cada año, 4,5 billones de colillas acaban en el medio ambiente. Los fragmentos fibrosos pueden tardar 14 años en desintegrarse.

En las playas, son el resto humano más común, y cuando el agua toca las colillas desechadas, se filtran más de 30 sustancias químicas que son "muy tóxicas" para los organismos acuáticos y suponen un importante problema de residuos peligrosos.

Esta basura no sólo perjudica al medio ambiente, sino que tiene un aspecto antiestético e interfiere en el descanso en la playa. Bos y Lukaart, de TechTics, decidieron hacer algo al respecto, y así nació BeachBot.

Con la ayuda de los sistemas de inteligencia artificial de Microsoft, BeachBot aprende a encontrar mejor las colillas, incluso si están parcialmente enterradas en la arena.

A continuación, recoge estas colillas de la arena y las deposita en un contenedor interno. Más tarde, se vacía ese cubo en un contenedor de basura.

El robot de limpieza de playas se desplaza sobre la arena con cuatro ruedas de aspecto hinchado y usa dos cámaras a bordo para mirar hacia delante (para evitar personas y objetos) y hacia abajo.

BeachBot aún está en fase de aprendizaje mediante el sistema Trove AI del gigante del software, que ayuda a proporcionar conjuntos de imágenes para este tipo de tareas de aprendizaje automático. Enseñar al robot a encontrar su presa requiere mucha gente.

TechTics debe mostrar al robot (y, en concreto, al sistema de IA) miles de fotos de colillas, todas ellas en distintos estados, como parcialmente ocultas, para que pueda reconocerlas y recordarlas.

La aplicación Trove pone en contacto a los desarrolladores de IA con los fotógrafos a través de un mercado de datos transparente.

En este caso, la gente puede enviar sus fotos y TechTics paga directamente a los colaboradores 25 céntimos por cada imagen aceptada.

TechTics quiere llegar a recopilar 2.000 fotos de colillas en la playa a través de Trove para ayudar al robot a comprender plenamente lo que busca.

Hasta la fecha, ha obtenido unas 200 imágenes útiles, pero BB ya es capaz de buscar residuos con dos cámaras de a bordo, usar sus brazos robóticos y depositar las colillas en un contenedor de a bordo.

BeachBot, que mide unos 80 cm de ancho, ha demostrado que puede realizar parte de ese trabajo. En su primera demostración, recogió diez colillas en 30 minutos. Teniendo en cuenta que sólo tiene una hora de funcionamiento con una carga completa, no es extremadamente eficaz. Pero es mejor que nada.

TechTics está trabajando actualmente en dos robots más pequeños para que BB tenga un equipo de ayudantes. Los robots más pequeños cartografiarán la playa. Cuando localicen colillas, podrán enviar un mensaje a BeachBot o a otros vehículos de limpieza de playas para solicitar su retirada.

Empezamos con las colillas. Es lo que más se ensucia en el mundo. En el futuro, queremos que los robots detecten otros tipos de basura.
Edwin Bos.

Prevé que los robots trabajen de forma autónoma, alimentados por energía solar.

Más información: www.projectbb.org

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BeachBot, el robot solar autónomo dotado de inteligencia artificial capaz de limpiar las colillas de las playas

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La asunción de trabajos humanos por parte de máquinas dotadas de inteligencia artificial es un proceso inevitable. Durante décadas, los robots y los algoritmos nos han ayudado en actividades repetitivas y sencillas, y con el desarrollo de la IA, el aprendizaje automático, las redes neuronales profundas y otras tecnologías similares, pueden realizar tareas cada vez más complejas.

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https://youtu.be/LFOA04C3uIQ

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Fue ALGO INCREÍBLE KASPÁROV Vs Deep Blue 1997

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También puede pasar que le i teligencia se equivoque y haga que se construya en un lugar inestable y se destruya a romper el suelo

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Martijin Lukaart y Edwin Bos, dos ingenieros holandeses y fundadores de Techties, han construido una máquina móvil de limpieza de playas que puede detectar las colillas, recogerlas y depositarlas en un contenedor seguro.

Cada año 4,5 billones de colillas acaban en el medio ambiente. Los fragmentos fibrosos pueden tardar 14 años en desintegrarse.

En las playas, son el resto humano más común y cuando el agua toca las colillas desechadas se filtra más de 30 sustancias químicas que son "muy tóxicas" para los organismos acuáticos y suponen un importante problema de residuos peligrosos.

Esta basura no solo perjudica el medio ambiente.sino que tiene un aspecto antiestético e interfiere en el descanso de la playa. Bos y Lukaart de TechTics, decidieron hacer algo al respecto y así nació BeachBot.

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Con la ayuda de los sistemas de inteligencia artificial de Microsoft, BeachBot aprende a encontrar mejor las colillas, incluso si están parcialmente enterradas en la arena
A continuación recoge estas colillas de la arena y las deposita en un contenedor interno. Más tarde, se vacía en un contenedor de basura

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El robot de limpieza de playas se desplaza sobre la arena con cuadro ruedas de aspecto hinchado y usa dos cámaras a bordo para mirar hacia delante (para evitar personas y objetos) y hacia abajo

BeachBot aún está en fase de aprendizaje mediante el sistema de Trove al del gigante del soft, que ayuda a proporcionar conjuntos de imágenes para este tipo de tareas de aprendizaje automático. Enseñar al robot a encontrar su presa requiere mucha gente

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TechTics debe mostrar al robot miles de fotos de colillas, todas ellas en distintos estados, como parcialmente ocultas, para que pueda reconocerlas y recordarlas

La aplicación Trove pone en contacto a los desarrollos de IA con los fotógrafos a través de un mercado de datos transparente

En este caso, la gente puede envíar sus fotos y TechTics paga directamente a los colaboradores 25 céntimos por cada imagen aceptada

TechTics quiere llegar a recopilar 2000 fotos de colillas en la playa a través de Trove para ayudar al robot a comprender plenamente lo que busca

Hasta la fecha,ha obtenido unas 200 imágenes útiles, pero BB ya es capaz de buscar residuos con dos cámaras de a bordo, usar sus brazos robóticos y depositar las en un contenedor de a bordo

BeachBot, que mide unos 80cm de ancho, ha demostrado que puede realizar parte de ese trabajo.en su primera demostración, recogió diez colillas en 30 minutos. Teniendo en cuenta que solo tiene una hora de funcionamiento con carga completa

TechTics está trabajando actualmente en dos robots más pequeños para que BB tenga un aquipo de ayudantes.Los robots más pequeños cartografiaran la playa.Cuando localicén colillas. Podrán enviar un mensaje a BeachBot o a otros vehículos de limpieza de playas para solicitar su retirada.

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Papel que ha jugado la robótica en la sociedad y sus impresionantes avances desde Electro a Sophia

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Papel que ha jugado la robótica en la sociedad y sus impresionantes avances desde Electro a Sophia

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Para iniciar hablar sobre Sophia y Electro definamos las palabras robótica, robot y como se han insertado estos en la sociedad.

¿Qué es la robótica?

La robótica se encarga del estudio de la programación y la mecánica de los robots para realizar tareas de forma automática o para simular el comportamiento humano o animal.

¿Que es un robot?

Un robot es conciderado una entidad autómata compuesta por mecánica artificial y un sistema electromecánico.

Desde hace décadas los robots se han insertado en diferentes ámbitos de nuestra cultura y sociedad. Los hemos visto en el cine, en épicas películas de robots como Terminator, Yo Robot y por supuesto Transformers, que junto a Mazinger Z fueron aquellos legendarios dibujos animados de robots japoneses que nos acompañaron en la infancia. El pasado era ficción, y en el presente, nos encontramos rodeados de diferentes tipos de robots que nos ofrecen un futuro apasionante.

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Historia de los robots y origen de los primeros autómatas

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Historia de los robots y origen de los primeros autómatas

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Si hacemos un resumen del origen y de la Historia de los Robots, los primeros intentos de representar a personas por medio de máquinas los encontramos en la Antigua Grecia. En ese periodo a los primeros robots los denominaban autómatas, siendo uno de ellos el que fabricó Herón de Alejandría en el 85 a.C.

La etimología del término o el concepto de la palabra robot fue acuñado por un escritor checo llamado Karel Capek en 1920. Era parte del nombre de una obra teatral que había creado llamada R. U. R. (Rossum´s Universal Robots), y que trataba sobre una empresa que fabricaba humanos artificiales para evitar el exceso de trabajo de los operarios en las fábricas. La palabra Robot procede de Robbota, que en checo significa trabajo forzado o servidumbre.

Entre los robots antiguos del siglo pasado tenemos que recordar al robot Elektro presentado en 1937, al que también se le conoce como “el primer robot de la historia”.

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Elektro es considerado como el primer robot de la historia. Fue creado por el ingeniero Joseph Barnett y presentado al público en 1939 en la feria mundial de Nueva York.

Algunas cualidades de Elektro

Este media dos metros de altura y un pesaba de 120,2 Kg. Además, podía caminar por comandos de voz, realizar 26 movimientos diferentes y hablar unas 700 palabras usando tocadiscos de 78 rpm. Algunas de sus habilidades eran: fumar cigarrillos (eran otros tiempos), explotar globos, mover la cabeza y los brazos.
Elektro estaba compuesto por un engranaje de acero, una leva y un esqueleto de motor, todo ello cubierto por una piel de aluminio. Sus ojos fotoeléctricos eran capaces de distinguir la luz roja y la verde. Una de sus frases favoritas era: “Mi cerebro es más grande que el tuyo” y estaba en lo cierto, ya que su cerebro pesaba, nada más y nada menos, que 25 kg.

Consiguió hacerse un hueco en la industria del cine. Elektro llegó a participar en películas como: The Middleton Family en la Feria de Nueva York de 1939, Sex Kittens Go to College de 1960 y apareció en la tira cómica del periódico The Amazing Spider-Man.
Tras un breve tiempo en Hollywood y alguna que otra mudanza, Elektro se encuentra en el Museo Memorial de Mansfield, donde está en exhibición permanente.

Sin duda, Elektro marcó un antes y un después en el mundo de la robótica. Desde su aparición, compañías de todo el mundo están tratando de desarrollar robots con características humanas, equipados con inteligencia artificial y capaces de actuar de forma independiente.

Veamos más de Eleckro

https://youtu.be/dMhvRZ65HNg

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Sabías Que ... El primer robot humanoide de la Historia cumple 80 años

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KENGORO

Kengoro es uno de los robots humanoides japonés más avanzados. Es todo un atleta en potencia, ya que es capaz de realizar numerosas tareas físicas, entre las que se encuentran hacer flexiones, o incluso jugar al bádmiton. Al igual que los humanos, cuando Kengoro realiza un exceso de ejercicio este segrega sudor para enfriar sus circuitos internos.

ASIMO

ASIMO es el veterano del grupo. Fue creado por Honda, en el año 2000, y es considerado uno de los primeros androides de este tipo capaces de realizar acciones con cierta complejidad, como caminar, reconocer caras, identificar gestos, adoptar diferentes posturas o capturar objetos en movimiento.

TALOS

Es un robot todoterreno. Se trata de un robot humanoide pensado para realizar actividades en instalaciones industriales o en lugares de riesgo para el ser humano. Tiene un alto nivel de precisión y es capaz de levantar 6 Kg con un solo brazo.

PEPPER

El robot Pepper es un humanoide que mide aproximadamente un metro y veinte centímetros de altura. Tiene un diseño muy atractivo y dinámico, destaca por sus intuitivos lenguajes de programación y es capaz de interactúar con las personas.

Gracias a la tecnología que integra, es capaz de detectar por medio de sensores tanto el lenguaje verbal como el no verbal. Ha sido diseñado para reconocer el estado de ánimo de su interlocutor, individualizando cada interacción analizando el tono de voz y la posición de la cabeza de la persona con la que habla.

TEO

TEO es un robot bípedo, made in Spain, de tamaño y peso humano concebido como un asistente que permite la mejora de la calidad de vida de las personas. Entre todas las habilidades que posee, cabe destacar su destreza para planchar, hablar con el lenguaje de signos y hacer el abecedario con las manos.

Como reconocimiento de su esfuerzo y constancia, su creadora Concepción Alicia Monje Micharet fue elegida, en 2018, ganadora del Premio Mujer y Tecnología de la Fundación Orange.

Y otros más

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Compañia por la que fue diseñada Sophia

Sophia es un robot humanoide desarrollado por la compañía, con sede en Hong Kong, Hanson Robotics.

¿Para qué fue diseñada Sophia?

Ha sido diseñada para aprender, adaptarse al comportamiento humano y trabajar con estos satisfactoriamente, busca combatir con explotaciones como, animal, infantil, trata de personas, etc.

Caracteristicas de Sophia

Desde su creación, Sophia se ha convertido en todo un fenómeno, gracias a la capacidad que tiene de imitar comportamientos humanos, reconocer caras, aprender de las conversaciones gracias a la inteligencia emocional.
Ha sido entrevistada en todo el mundo y en 2017, se convirtió en una ciudadana saudí, siendo así el primer robot con ciudadanía de un país.

Veamos más sobre Sophia

https://youtu.be/ugibNM6kOqE

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Las similitudes que tienen Elektro y Sophia, es que ambos son robots humanizados, es decir tienen algunos comportamientos que el ser humano, como por ejemplo caminar, hablar, escuchar, entre otros.

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Así mismo, la IA también ha demostrado ser de gran utilidad para la detección de tumores como el cáncer de mama o de próstata, donde los nuevos instrumentos de diagnóstico han resultado ser muy eficaces.

En este sentido, encontramos la herramienta de inteligencia artificial “MammoScreen”, diseñada para el análisis de mamografías. Este sistema examina las imágenes proporcionadas e identifica aquellas regiones sospechosas, evaluando a su vez la probabilidad de que se trate de un tumor maligno.

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https://www.nobbot.com/elektro-humanoides-robotica-tecnologia/