# data[].attributes.body
El verdadero conocimiento no está en descubrir lo que no sabemos, sino en comprender lo que ya poseemos. Vamos a conocernos, no solo a través de las palabras, sino con la mirada profunda que da la reflexión

# data[].attributes.headline
Del docente: Dr. Marco Antonio Salazar Miranda

# data[].attributes.subject
Del docente: Dr. Marco Antonio Salazar Miranda

# data[].attributes.body
WhatsApp:7222477662

marcoantonio.salazar@uicui.edu.mx

https://sites.google.com/uicui.edu.mx/drsalazar/biograf%C3%ADa

# data[].attributes.attachment_link.title
El BOTICARIO. Elaboración artesanal de pastillas y otras fórmulas magistrales de FARMACIA.mp4

# data[].attributes.body
Aplicar los fundamentos teórico metodológicos para planear y diseñar un experimento, así como para obtener conclusiones válidas y objetivas del análisis de resultados con una actitud profesional, ética y comprometida con la sustentabilidad para

satisfacer las necesidades de la sociedad.

# data[].attributes.body
Aplicar el modelo de regresión lineal para la predicción, optimización y control de procesos con el fin de obtener conclusiones válidas y objetivas a través de la búsqueda y el análisis de información utilizando software especializado con una actitud profesional, ética y comprometida con la sustentabilidad para satisfacer las necesidades de la sociedad.

# data[].attributes.body
Describir las metodologías para diseñar un experimento de un solo factor para resolver problemas específicos de la Química con el fin de obtener conclusiones válidas y objetivas a través de la búsqueda y el análisis de información utilizando software especializado con una actitud profesional, ética y comprometida con la sustentabilidad para satisfacer las necesidades de la sociedad.

# data[].attributes.body
Describir los diseños no paramétricos distinguiendo sus características de aplicación comparándolos con los diseños paramétricos con la finalidad de resolver problemas específicos y obtener conclusiones válidas y objetivas a través de la búsqueda y el análisis de información utilizando software especializado con una actitud profesional, ética y comprometida con la sustentabilidad para satisfacer las necesidades de la sociedad.

# data[].attributes.body
Elegir el modelo más adecuado entre los diversos diseños factoriales para resolver un caso de estudio con el fin de obtener conclusiones válidas y objetivas a través de la búsqueda y el análisis de información utilizando software especializado con una actitud profesional, ética y comprometida con la sustentabilidad para satisfacer las

necesidades de la sociedad.

# data[].attributes.headline
1.1. Aplicaciones del Diseño Experimental

# data[].attributes.subject
1.1. Aplicaciones del Diseño Experimental

# data[].attributes.attachment_link.title
1.1. Aplicaciones del Diseño Experimental_0.pdf

# data[].attributes.headline
2.1 Concepto de experimento de un solo factor

# data[].attributes.subject
2.1 Concepto de experimento de un solo factor

# data[].attributes.attachment_link.title
2.1 Concepto de experimento de un solo factor.pdf

# data[].attributes.headline
3.1. Introducción a los Diseños Factoriales

# data[].attributes.subject
3.1. Introducción a los Diseños Factoriales

# data[].attributes.attachment_link.title
1.1. Aplicaciones del Diseño Experimental.pdf

# data[].attributes.headline
1.2. Definiciones básicas en el Diseño Experimental

# data[].attributes.subject
1.2. Definiciones básicas en el Diseño Experimental

# data[].attributes.attachment_link.provider_name
Universidad Autónoma del Estado de México

# data[].attributes.attachment_link.title
Universidad Autónoma del Estado de México

# data[].attributes.attachment_link.title
1.2 Definiciones básicas en el Diseño Experimental.pdf

# data[].attributes.attachment_link.description
Listen to this episode from EDGAR CASTILLO on Spotify. temas vistos en clase de la semana pasada y mi punto de vista acerca de la violencia de genero y el compañerismo laboral dentro de una agroindustria

# data[].attributes.headline
1.3. Etapas en el Diseño de Experimentos

# data[].attributes.subject
1.3. Etapas en el Diseño de Experimentos

# data[].attributes.headline
Planeación y realización del experimento 

# data[].attributes.subject
Planeación y realización del experimento 

# data[].attributes.headline
1.3. Etapas en el Diseño de Experimentos

# data[].attributes.subject
1.3. Etapas en el Diseño de Experimentos

# data[].attributes.attachment_link.title
1.3 Etapas en el diseño de Experimentos.pdf

# data[].attributes.headline
1.4. Principios Básicos en el Diseño de Experimentos

# data[].attributes.subject
1.4. Principios Básicos en el Diseño de Experimentos

# data[].attributes.attachment_link.title
1.4 Principios básicos en el diseño de experimentos.pdf

# data[].attributes.headline
1.5. Métodos estadísticos empleados en el Diseño de Experimentos

# data[].attributes.subject
1.5. Métodos estadísticos empleados en el Diseño de Experimentos

# data[].attributes.attachment_link.title
1.5 Métodos estadísticos empleados en el diseño de experimentos.pdf

# data[].attributes.attachment_link.title
1.5 Métodos estadísticos empleados en el diseño de experimentos_02.pdf

# data[].attributes.headline
1.6. Clasificación y selección de los Diseños Experimentales

# data[].attributes.subject
1.6. Clasificación y selección de los Diseños Experimentales

# data[].attributes.attachment_link.title
1.6 Clasificación y selección de los diseños experimentales.pdf

# data[].attributes.headline
2.2. Utilidad de los experimentos de un solo factor

# data[].attributes.subject
2.2. Utilidad de los experimentos de un solo factor

# data[].attributes.attachment_link.title
2.2. Utilidad de los experimentos de un solo factor.pdf

# data[].attributes.headline
2.3. Descripción del Análisis de Varianza

# data[].attributes.subject
2.3. Descripción del Análisis de Varianza

# data[].attributes.attachment_link.title
2.3. Descripción del Análisis de Varianza.pdf

# data[].attributes.attachment_link.title
Cómo realizar el Análisis de Varianza ANOVA ✅ paso a paso en Excel

# data[].attributes.attachment_link.title
Análisis de Varianza - ANOVA (con Excel)

# data[].attributes.headline
2.4. Análisis de varianza para el diseño completamente aleatorizado

# data[].attributes.subject
2.4. Análisis de varianza para el diseño completamente aleatorizado

# data[].attributes.attachment_link.title
2.4 Análisis de varianza para el diseño completamente aleatorizado_01.pdf

# data[].attributes.headline
2.5. Análisis de varianza para el diseño por bloques

# data[].attributes.subject
2.5. Análisis de varianza para el diseño por bloques

# data[].attributes.attachment_link.title
2.5. Análisis de varianza para el diseño por bloques_01.pdf

# data[].attributes.attachment_link.title
Diseño de bloques completos al azar ✅ en Excel | ➡️Ejemplo paso a paso

# data[].attributes.headline
2.6. Análisis de varianza para el diseño de cuadrado latino

# data[].attributes.subject
2.6. Análisis de varianza para el diseño de cuadrado latino

# data[].attributes.attachment_link.title
2.6. Análisis de varianza para el diseño de cuadrado latino.pdf

# data[].attributes.headline
2.7. Análisis de varianza para el diseño de cuadrado greco latino

# data[].attributes.subject
2.7. Análisis de varianza para el diseño de cuadrado greco latino

# data[].attributes.attachment_link.title
2.7. Análisis de varianza para el diseño de cuadrado greco latino.pdf

# data[].attributes.attachment_link.title
Análisis estadístico de un cuadro grecolatino

# data[].attributes.headline
2.8. Pruebas de significación de diferencia entre medias

# data[].attributes.subject
2.8. Pruebas de significación de diferencia entre medias

# data[].attributes.attachment_link.title
2.8. Pruebas de significación de diferencia entre medias.pdf

# data[].attributes.headline
Tarea, Por favor ver el video y contestar el formulario en la liga anexa abajo https://forms.gle/wdwNoGt9vQSGhEA79

# data[].attributes.subject
Tarea, Por favor ver el video y contestar el formulario en la liga anexa abajo https://forms.gle/wdwNoGt9vQSGhEA79

# data[].attributes.body
https://forms.gle/wdwNoGt9vQSGhEA79

# data[].attributes.headline
5. 1 Introducción a los Métodos no Paramétricos

# data[].attributes.subject
5. 1 Introducción a los Métodos no Paramétricos

# data[].attributes.headline
4.1. Modelo general de Regresión Lineal Simple

# data[].attributes.subject
4.1. Modelo general de Regresión Lineal Simple

# data[].attributes.headline
4.2. Aplicación de la Prueba de Hipótesis en la Regresión Lineal Simple

# data[].attributes.subject
4.2. Aplicación de la Prueba de Hipótesis en la Regresión Lineal Simple

# data[].attributes.headline
4.3. Calidad del ajuste en la Regresión Lineal Simple

# data[].attributes.subject
4.3. Calidad del ajuste en la Regresión Lineal Simple

# data[].attributes.headline
4.4. Estimación y predicción por intervalo en el modelo de Regresión Lineal Simple

# data[].attributes.subject
4.4. Estimación y predicción por intervalo en el modelo de Regresión Lineal Simple

# data[].attributes.headline
4.5. Análisis de Varianza para la Regresión Lineal Simple

# data[].attributes.subject
4.5. Análisis de Varianza para la Regresión Lineal Simple

# data[].attributes.headline
5. 2 Prueba de los Signos para muestras aleatorias

# data[].attributes.subject
5. 2 Prueba de los Signos para muestras aleatorias

# data[].attributes.headline
5. 3. Prueba de Wilcoxon de la Suma de Rangos para muestras aleatorias independientes

# data[].attributes.subject
5. 3. Prueba de Wilcoxon de la Suma de Rangos para muestras aleatorias independientes

# data[].attributes.headline
5. 4. Prueba de rango con signo de Wilcoxon para un experimento por pares

# data[].attributes.subject
5. 4. Prueba de rango con signo de Wilcoxon para un experimento por pares