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Un cuento ilustrado que introduce a los niños al concepto de robots inteligentes de manera amigable y divertida.

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Un libro interactivo que explora conceptos básicos de IA a través de juegos y actividades adaptadas para niños de preescolar.

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Ex-Google: nos cuenta su estrategia para innovar con inteligencia artificial🚀Carlos Gómez (Vivla)

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La Aventura de Tina y el Asistente Virtual

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La Aventura de Tina y el Asistente Virtual

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Un cuento que narra las aventuras de una niña y su interacción con un asistente virtual, enseñando sobre tecnología de manera sencilla.

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¿Cómo se desarrolló Tina, la asistente del Estado Nacional?

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Introducción a la IA en el Jardín de Infantes: Experiencias en Buenos Aires

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Introducción a la IA en el Jardín de Infantes: Experiencias en Buenos Aires

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Un artículo que describe experiencias exitosas de introducción a la IA en jardines de infantes de Buenos Aires, con actividades prácticas y resultados observados.

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Semana de la Inteligencia Artificial en la Educación | Buenos Aires Ciudad - Gobierno de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires

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Jugando y Aprendiendo: IA para los Más Pequeños

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Jugando y Aprendiendo: IA para los Más Pequeños

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Una recopilación de estrategias lúdicas para enseñar conceptos básicos de IA a niños de 3 a 5 años, basada en experiencias en escuelas argentinas.

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Por Juan Granillo, Principal Delivery Manager de Intive.
En un mundo cada vez más dominado por la tecnología, es esencial equipar a nuestros hijos con las herramientas necesarias para navegar y prosperar en este entorno digital. La inteligencia artificial ofrece un potencial extraordinario para enriquecer el desarrollo cognitivo y creativo de los más chicos, siempre que se integre de manera positiva y controlada en sus vidas. Como padre y entusiasta de la tecnología, he descubierto que una de las formas más efectivas y divertidas de introducir a mi hija a la IA es a través del juego.

Integrar la inteligencia artificial en el juego infantil es mucho más que proporcionar entretenimiento; es preparar a nuestros hijos para un futuro donde este tipo de tecnología será una parte integral de la vida cotidiana. Al familiarizar a los niños con la IA de manera lúdica y controlada, estamos poniendo las bases para que no solo entiendan esta tecnología, sino que también sepan cómo utilizarla de manera responsable y creativa.

Por otra parte, no se recomienda mucho exponer a los niños a las pantallas, lo que implica que introducirlos a la tecnología sin hacerlo requiere de creatividad al planificar estas actividades. Estas están diseñadas para ser dirigidas por un adulto, reduciendo la necesidad de que el niño mire la pantalla a solo momentos específicos, como podría ser la visualización de una imagen generada.

Actividades lúdicas y educativas

Permítanme compartir algunos ejemplos de actividades lúdicas en una oportunidad de aprendizaje emocionante y a la vez educativo con el uso de la tecnología.

Adivinanzas temáticas con ChatGPT: utilizamos ChatGPT para generar preguntas adecuadas para la edad del niño. Por ejemplo, adivinanzas sobre animales, plantas e incluso objetos cotidianos. Esta actividad no solo despierta la curiosidad, sino que también motiva a utilizar el pensamiento lógico y la capacidad de deducción.

Creación colaborativa de imágenes: uno de los momentos más esperados por mi hija es cuando le pedimos a ChatGPT que transforme sus ideas más locas en imágenes. Ella puede imaginar un unicornio haciendo malabares o un gato astronauta explorando Marte, y juntos vemos cómo estas ideas cobran vida. Este intercambio fomenta su creatividad, mientras que la interacción con la IA le muestra de primera mano cómo la tecnología puede ser una herramienta para materializar su imaginación.

Dibujos para colorear personalizados: durante nuestras sesiones de pintura, mi hija elige un tema y juntos solicitamos a ChatGPT que cree un dibujo lineal para posteriormente imprimir y colorear. Ya sea una sirena en una piscina o un dragón en un castillo, este proceso le permite personalizar completamente su experiencia artística. Colorear posteriormente estos dibujos no solo es una actividad relajante, sino que también contribuye a su desarrollo motor fino y su capacidad para concentrarse y completar tareas.

Cuentos interactivos como el famoso "Elige Tu Propia Aventura": al llegar la hora de dormir, le pedimos a ChatGPT que nos ayude a crear un cuento personalizado. En estas historias, mi hija es la protagonista y debe tomar decisiones que afectan el rumbo de la trama. Este tipo de narrativa interactiva no solo la entretiene, sino que también le enseña sobre la importancia de las decisiones y sus consecuencias, una lección valiosa en la vida de cualquier persona.

En conclusión, la IA puede ser una excelente aliada en el desarrollo educativo y personal de los niños. Invito a padres y educadores a ver la tecnología no como un desafío, sino como una oportunidad para enriquecer las vidas de nuestros niños con nuevas formas de aprender, imaginar y crear.

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Jugando con el futuro: cómo introducir a los niños a la Inteligencia Artificial desde el hogar - ITSitio Argentina

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Por Juan Granillo, Principal Delivery Manager de Intive.

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La IA en el Aula Preescolar: Desafíos y Oportunidades

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La IA en el Aula Preescolar: Desafíos y Oportunidades

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Un análisis de los beneficios y consideraciones al introducir conceptos de IA en la educación inicial, con recomendaciones para educadores y padres.

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La sinergia entre IA y educación: oportunidades y desafíos

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Explora cómo la IA en educación puede revolucionar el aprendizaje y enfrentar retos como la privacidad y la brecha digital

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Descubriendo Patrones: Una Introducción a la IA

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Descubriendo Patrones: Una Introducción a la IA

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Una secuencia de actividades que introduce el concepto de patrones y reconocimiento, bases fundamentales de la IA, adaptada para niños de nivel inicial.

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Sobre la propuesta

La inteligencia artificial (en adelante, IA) se integra de manera casi imperceptible en nuestro hacer cotidiano. Usamos 一o experimentamos一 sistemas inteligentes casi a diario, por ejemplo, cuando nuestro email detecta correo basura ( spam), cuando acudimos a servicios de traducción de idiomas en línea (Google, DeepL), cuando recorremos la ciudad (Google Maps, Waze), cuando buscamos información en la web (Google, Yahoo), cuando compramos en línea (Amazon, Mercado Libre) o cuando usamos sistemas de recomendación (Spotify, Netflix, YouTube), entre otras situaciones.

En este taller nos proponemos explorar, mediante una serie de juegos, de qué hablamos cuando hablamos de IA.

Objetivos

Reflexionar y debatir sobre el concepto de la IA: su funcionamiento, las transformaciones que puede generar, los desafíos y responsabilidades que conlleva su uso.

Entender el funcionamiento y la responsabilidad de cómo se debe entrenar a una máquina teniendo en cuenta el concepto de "patrones".

Promover la diversidad e inclusión de género en el ambiente tecnológico a través del concepto de "sesgo".

Reconocer cómo funcionan los algoritmos y la creación de un modelo en el entrenamiento de una máquina.

Diseñar una carta abierta a las personas que entrenan máquinas sobre el uso responsable de la IA.

Actividades

Primer momento: ¿Qué sabemos de la IA?

Empezamos a realizar algunas preguntas exploratorias para que los y las estudiantes puedan comentar, a partir de sus propias experiencias, lo que saben y no saben sobre la IA. Estas son algunas preguntas posibles:

¿Qué saben o conocen de la IA?, ¿les da miedo?, ¿les da curiosidad? La IA está en boca de todo el mundo, pero poca gente sabe lo que es. ¿Cómo funciona? ¿Hasta dónde puede llegar? ¿Cuáles son sus limitaciones? ¿Dónde se ve o dónde intuyen que funciona la IA?

Luego, sugerimos reflexionar sobre las distintas respuestas y preguntar si se les ocurren algunos ejemplos. Se puede debatir sobre los ejemplos que vayan apareciendo, y hacer foco en alguno que sea más conocido y utilizado por los y las participantes. Para mencionar algunos de los más populares, tomemos el caso de Netflix, Amazon o Instagram. Se trata de entender que diariamente interactuamos con la IA de múltiples maneras y sin darnos cuenta.

Podemos preguntarles: ¿comprenden cómo trabaja Instagram? ¿Notan algo cuando Netflix les hace una recomendación? ¿Pueden descifrar cuál es el proceso que subyace a dicha recomendación o cómo la plataforma llega a ella?

Como producto de esta conversación, seguramente surjan varias ideas que se pueden aprovechar para vincular con ciertas nociones. Por ejemplo, el concepto de "huellas digitales", que es una metáfora para nombrar la información que dejamos en las plataformas al usarlas. Las huellas son datos que dejamos de modo indirecto y muchas veces involuntaria e inadvertidamente. Los programas de IA trabajan con esos datos, van aprendiendo, se van "entrenando" y entregando respuestas (recomendaciones, ofertas) a partir de esa información. Hasta un tweet o un posteo pequeño es "alimento para la IA". Si bien en esta instancia no se va a explicar el proceso con detalle, la idea es que se comprenda que la tecnología toma la información que los mismos usuarios y usuarias proveemos. La IA no es crítica. Lo que la IA crea no es un producto original, nuevo, sino que es siempre la combinación de elementos preexistentes aportados por personas.

A partir de los intercambios, el/la docente puede ir construyendo las respuestas a las preguntas arriba planteadas, a modo de conclusiones. Sugerimos escribir estas conclusiones con la herramienta TTSMaker para poder, una vez finalizado el taller, escuchar en voz alta lo que se ha ido comentando y, a la vez, socializarlo.

Segundo momento: Juguemos a entrenar una máquina

Les proponemos jugar a Inteligencia artificial para océanos de la Fundación Code.org. Pueden hacerlo a través de este enlace: https://studio.code.org/s/oceans/lessons/1/levels/2?lang=es-MX

El sitio está en inglés y puede traducirse a través de un cambio que se encuentra abajo, a la izquierda.

El primer desafío es identificar una figura en particular: peces. En la página veremos que hay una base de datos ya dada de peces y de otros elementos que se encuentran en el mar que no son peces sino deshechos (carozos de manzanas, botellas de plástico, latas, etc.). El mecanismo del juego es ir señalando: "esto es un pez", "esto no es un pez". Así hasta un número que, en principio, puede ser 30. El contador se encuentra arriba, a la derecha.

Una vez entrenada la máquina con un número de casos definido previamente, se puede poner en marcha el robot y se observa cómo identifica los casos, es decir, cómo reconoce qué es un pez y qué no lo es. Es importante señalar que el programa realiza este reconocimiento a partir de la información que le dimos, y asimismo que, en algunos casos, el reconocimiento es erróneo. Estas observaciones deben ser anotadas para retomarlas en la conversación final.

Luego de haber experimentado el juego, es bueno generar una conversación sobre los siguientes temas.

1. ¿Qué hicimos? Durante el juego hemos enseñado al robot lo que queremos que él aprenda a identificar: cómo es un pez. Indicando repetidamente (con imágenes en este caso), qué es un pez y qué no lo es, el robot va aprendiendo. Le mostramos muchas imágenes con peces y otras sin peces (datos de entrenamiento) y vamos apretando el botón correcto. Esto se hace con las características positivas, pero también con las características negativas: por eso se muestra, se enseña qué "es pez" y que "no es pez".

2. Es importante subrayar la cantidad y calidad de información que proveemos. Si le mostramos correctamente, sin errores, qué es un pez y le brindamos una gran cantidad de datos, nos aseguramos respuestas más correctas del robot. A mayor cantidad de datos 一que le sirven para corroborar y confirmar一 mayor la posibilidad de que no se equivoque.

3. Aprendizaje supervisado. En este caso, hemos experimentado con el aprendizaje supervisado, ya que los datos con los que vamos a entrenar nos fueron dados. No fuimos nosotros/as quienes cargamos las imágenes de peces, deshechos, etc. La IA deberá entrenarse en esos datos para saber qué se quiere identificar y conformar su propia base.

4. El concepto de patrones. El robot de nuestro juego digital está siendo entrenado y va aprendiendo a través de la creación de patrones. El robot va identificando, aprendiendo, "anotando" que son peces aquellos que, por ejemplo, tienen ojos o tienen aletas y no aquellos que son de plástico o de metal.

Lo que hemos hecho en las actividades fue enseñarle al robot a identificar un objeto o animal específico a partir de una base de datos que lo contiene junto a otras cosas u objetos que no son lo que queremos que identifique. Le mostramos muchas imágenes y le indicamos, en cada caso, qué es correcto y qué no lo es. El robot aprende a partir de patrones, identificando características comunes que aúnan los animales a identificar.

Sobre esta base, a partir de la actividad, se propone un debate sobre el primer gran concepto incluido en un proceso de entrenamiento: ¿qué es un patrón? ¿Alguien sabe? ¿Quieren buscar la definición? ¿Quieren charlarlo y comentarlo?

Diferencias entre personas y motores de IA. Los programas de IA pueden seleccionar personas y objetos en segundos, debido a su capacidad para seguir instrucciones y reconocer patrones con una gran cantidad de información y datos. Si un ser humano tuviera que distinguir personas y objetos a gran escala en forma manual, esta tarea le llevaría una cantidad de tiempo enorme, por lo cual sería materialmente imposible de realizar. Por el contrario, en el caso de la IA, se van conformando patrones de manera veloz aun teniendo una cantidad vastísima de datos; incluso, como se observa en el juego del pez, el volumen de datos mejora el resultado de la selección.

Tiempo y cantidad

Imagínense que cargamos solo treinta peces, pero si hubiéramos puesto, por ejemplo, la base mundial de animales acuáticos, habría sido imposible para un ser humano definir qué es un pez o qué no lo es, sacar patrones y hacer un modelo, por la cantidad infinita de información. Como indicamos antes, la IA, en cambio, puede procesar enorme cantidad de datos e información muy velozmente. De hecho, resulta importante señalar que lo que mejor hace la IA es procesar mucha información en poco tiempo.

La máquina descubre y define patrones procesando la información, sacando conclusiones para identificar el elemento en cuestión, delimitando características ( tiene aletas, no tiene aletas, por ejemplo). Sigue paso a paso el mecanismo de identificación, atiende a lo que se repite, lo que se reconoce en cada uno de los elementos.

Volviendo sobre la actividad anterior, se pueden reconstruir las instrucciones dadas a la máquina a partir de las acciones de quienes jugamos (indicando qué es un pez y qué no lo es). Se puede inferir que, al determinar que algo no es un pez, se están definiendo instrucciones para reconocer objetos según su forma, color, partes, etc.

Proponemos preguntar a los y las estudiantes si saben o escucharon hablar alguna vez de algoritmos. A partir de lo que vayan diciendo, se irá conceptualizando y definiendo la noción.

Un algoritmo es un conjunto de instrucciones que convierte algo (una entrada) en otra cosa (una salida). Es una secuencia, una serie de instrucciones sistemáticas que permite a un programa dar una respuesta. Podríamos decir que son como los pasos de una receta.

Si volvemos a revisar el juego del pez, vemos que cuando ponemos a funcionar el robot, en algunos casos se producen errores (entre los peces, el robot ha dejado pasar otros objetos que no lo son). Esto significa que la IA es falible, lo que se remedia en alguna medida entrenando más al programa, es decir, ampliando la base de datos inicial (más peces y otros elementos).

Para profundizar sobre este tema, analicemos un caso real de uso de la IA para la producción de sustancias alimenticias. La protagonista es la empresa chilena NotCo, que se dedica a desarrollar alimentos con base en vegetales.

El color de la leche NotMilk
Para elaborar leche se le dio al programa una indicación: "Vamos a hacer una receta de leche", un listado de elementos, sugerencias y acciones que incluían recetas y características del producto. El objetivo era que el programa propusiera recetas que, con los ingredientes deseados, resultaran iguales a la leche de vaca.

Lo que hizo la IA fue separar aquellos ingredientes que se le señaló que eran aptos para una leche, o sea, seleccionó ingredientes, consistencia y procesos entre las variables que se le dieron, definió patrones y los combinó de manera tal de lograr una gran variedad de leches. Ese fue su proceso para desarrollar un algoritmo: seguir las instrucciones a partir de patrones y de entender que ciertos ingredientes, consistencia y procesos hacen a la leche y otros ingredientes, consistencia y procesos no hacen a la leche.

El programa de IA utilizado entregó muchas fórmulas para leches, todas muy aceptables, salvo por un detalle: el color. Todas las fórmulas produjeron leches de color morado.

¿Por qué habrá sido?

Es interesante pensar junto con los y las estudiantes qué sucedió en el caso de NotCo. ¿Por qué la IA no pudo producir leche con el color habitual? ¿Este dato estaba en la información que el programador le había suministrado a la IA? A partir de estas preguntas, se espera que los y las estudiantes puedan inferir que el color de la leche no estaba en la información que había sido ingresada al sistema. No era una de las variables o categorías incluidas en el entrenamiento, motivo por el cual esta variable nunca fue incluida por la IA en su algoritmo.

Podríamos decir, entonces, que faltaron datos. La IA no aprende sola ni de sí misma. Si se excluye algún elemento en la base de entrenamiento inicial, será imposible que logre identificarlo. A la IA de NotMilk le dieron ingredientes, consistencias y procesos, pero ninguna variable que indicara sobre la categoría "color". Si volvemos sobre el juego de los peces, podríamos preguntarles a los y las estudiantes si piensan que la IA podría identificar con los datos que le dimos, por ejemplo, un gato. El análisis debe llevar a una respuesta similar a la producida en torno al ejemplo de NotMilk: la IA no podría identificar un gato porque no incluimos imágenes de gatos en su información. De esta manera, no podría comparar con nada como para detectar patrones.

Entonces, ¿cuán importante es la selección de la información con la que "alimentamos" a una IA? Es ciertamente nodal porque, como vimos tanto en el ejemplo de NotMilk como cuando analizamos nuestro juego con los peces, si no le brindamos toda la información necesaria, la IA incurre en errores. A esto se llama "sesgo".

Según la RAE, sesgo significa: "Error sistemático en el que se puede incurrir cuando al hacer muestreos o ensayos se seleccionan o favorecen unas respuestas frente a otras".

La IA actúa sobre la base de lo que aprendió de las experiencias que le enseñamos los seres humanos. Podrá inventar muchas "leches", pero si no le cargamos un dato la IA no lo repone. Si en la información para las recetas de leche no se le hubiera cargado, por ejemplo, azúcar, ninguna de las combinaciones de leche tendría azúcar. La IA releva, ¡pero no inventa! De esta manera, sus respuestas pueden estar sesgadas.

La ausencia de información genera el desarrollo de resultados limitados, sesgados. Es importante incluir información lo más completa posible y específica para evitar errores. En este caso, hablamos del color de la leche, pero el acto de sesgar se implica, con la IA, en temas más importantes como en lo relativo a la responsabilidad y a la ética.

Como sugerencia, para profundizar la comprensión sobre el concepto de sesgo los y las invitamos a leer sobre el caso de la compañía Amazon, que abandona la contratación de un proyecto de IA por su sesgo sexista.

Amazon tenía, evidentemente, un software de IA que no era neutral, poseía un sesgo: no contaba en su base de datos con currículums de mujeres, solo de hombres. El input era, así, limitado. Por consiguiente, el aprendizaje fue limitado. Esto es lo que se denomina justicia algorítmica.

El concepto de sesgo es una de las líneas más importantes para trabajar en la escuela con IA. Porque no hay que olvidar que son los seres humanos o las instituciones 一integradas o lideradas por personas一 los que cargan la información de las bases de datos de los sistemas de IA. Por eso es importante señalar que la IA nunca es racista o misógina, en todo caso, el racismo, la discriminación o la misoginia están en el ser humano o en el contexto social que genera los datos que la entrenan.

Tercer momento: ¿Cómo se arma un modelo?

Sugerimos realizar otro juego, que apunta a entrenar un motor de IA para que funcione como modelo clasificador, con algunas imágenes etiquetadas, por ejemplo, colores. Este modelo, una vez entrenado, será capaz de predecir si frente a la cámara web cree que hay un color u otro.

Para ello, vamos a hacer dos secuencias de fotos. En la primera, realizaremos fotos con papeles de un color y, en la segunda, con papeles de otro. Nuestro objetivo es enseñarle a la máquina a identificar esos dos colores.

En este ejemplo, utilizamos el aprendizaje no supervisado, es decir que nosotros/as cargamos los datos de entrada. No ocurrió lo mismo en el caso de la clasificación de los peces, porque en ese juego estos ya aparecían, estaban dados.

Les proponemos jugar a Teachable Machine, una herramienta de IA desarrollada por Google que hace que la creación de modelos de aprendizaje automático sea rápida, fácil y accesible. Pueden jugar entrando en este .

Cuando ingresamos a la aplicación, vamos a definir etiquetas, es decir, cargar las clases de objetos que queremos que nuestro modelo reconozca, con fotos que tomaremos con la cámara web. Para facilitar la tarea de reconocimiento, conviene utilizar un fondo sin detalles; y como solo va a reconocer las etiquetas que le indiquemos, una buena idea es agregar también fotos del fondo solo, sin los papeles coloreados (así, el modelo podrá detectar la ausencia de colores).

Una vez cargada la información, presionaremos el botón Train Model ('Preparar modelo') y esperaremos a que se complete el entrenamiento sin cambiar de pestaña.

En este caso, la aplicación muestra con qué grado de seguridad (mediante una barra de porcentaje que nos aparecerá debajo de Vista previa) infiere que el objeto que está frente a la cámara es un papel de un color o un papel de otro color, solo de aquellos colores que hemos cargado. Recuerden que aquello que no le mostramos, no le "enseñamos", no lo puede "adivinar".

Cuarto momento: La IA no es tan inteligente

Como mencionamos al principio, hay muchos ejemplos de IA. Y aunque se la viene investigando y desarrollando hace muchos años, ahora todo el mundo habla de ella.

Están los bots conversacionales que, seguramente, nuestros/as estudiantes (y, por qué no, los y las docentes también) ya han usado, como, por ejemplo, el ChatGPT.

Probemos con una app similar, Google Bard.

Podemos proponer a los y las estudiantes que al ingresar le soliciten a Bard que cree una poesía sobre el tema "ojos". El tipo de poesía que la IA generativa produce es similar al siguiente ejemplo:

Ojos
Ojos negros, ojos azules,

Ojos verdes, ojos miel,

Cada mirada es un mundo,

Un universo a descubrir.

Ojos que reflejan el alma,

Ojos que expresan el corazón,

Ojos que sonríen y lloran,

Ojos que hablan sin hablar.

Ojos que ven la belleza,

Ojos que ven el dolor,

Ojos que son ventanas al alma,

Ojos que son puertas al amor.

Dedicamos un tiempo a escuchar los poemas producidos por la IA. Si analizamos este ejemplo, veremos que las imágenes que la IA produce son bastante estereotipadas y carentes de imaginación. Su estructura es algo anticuada y las palabras elegidas, un tanto trilladas.

A continuación, podemos comparar el poema generado por la IA con un poema referido a los ojos, como Tus ojos de Octavio Paz, que maneja recursos con una dimensión poética más elaborada.

¿Por qué les parece que hay tanta diferencia entre uno y otro poema? ¿Cuál les resulta más creativo? Probablemente los y las estudiantes arriben a la conclusión de que el poema escrito por Octavio Paz maneja las palabras de un modo más profundo, con una mirada más compleja. Esto es así porque la IA trabaja con la reformulación de la mayoría de los datos con los que cuenta. La IA hace una especie de mashup, edita y mezcla de alguna manera versos de distintos poemas (en el caso de nuestro ejemplo) para producir el poema que entrega como resultado. Es solo una mezcla automática sin la conciencia del acto creativo, que quienes se dedican a hacer mashup o remix sí tienen.

Como venimos sosteniendo a lo largo de este taller, la IA no inventa sino que copia.

Tampoco es capaz de responder sobre sensaciones o sentimientos, puesto que carece de esta información. Si le preguntáramos cómo se siente un pollito recién nacido, solo podría responder aquello que ha buscado y que contesta automáticamente (por ejemplo, es suave, plumoso, amarillo). Por supuesto, no es que la IA haya "sentido" esas sensaciones. En internet hay audio e imagen para que el chat "recoja", pero no hay aún sensaciones o sentimientos.

Quinto momento: Sugerí, entrená, comprometete

A partir del recorrido que hemos hecho, les proponemos construir en forma conjunta una carta abierta a una persona que entrena máquinas sobre el uso responsable de la IA.

¿Qué le podríamos sugerir o recomendar? ¿A qué cuestiones creen que es necesario prestarle atención para que la IA sea utilizada con responsabilidad?

Luego de debatir con el grupo total y acordar sobre los puntos que se consideran nodales a la hora de pensar en la IA desde una mirada crítica y ética, una posible forma de llevar a cabo esta actividad, y seguir expandiendo la experiencia, es que los y las participantes graben sus reflexiones en una de las tantas app que convierte texto en audio. Por ejemplo, podemos utilizar TTS Maker, que es una app hecha mediante IA. Luego de grabarlo, el archivo puede ser bajado en formato .mp3, subido a Spotify y viralizado en redes.

Asimismo, podemos invitarlos/as a compartir sus recomendaciones en otros formatos en otras redes sociales: realizar un reel para Instagram, un tiktok o escribir un hilo en X.

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Inteligencia artificial, ¡no te tenemos miedo!

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En este taller, se invita a explorar, mediante una serie de juegos, de qué hablamos cuando hablamos de inteligencia artificial. Para ello, se propone reflexionar y debatir sobre diversos conceptos, tales como algoritmos, patrones, sesgos y huella digital para finalizar con el diseño de una carta abierta sobre su uso responsable.

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Mis Amigos Robots: Secuencia Didáctica sobre IA

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Mis Amigos Robots: Secuencia Didáctica sobre IA

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Una serie de lecciones que exploran la relación entre humanos y máquinas inteligentes, diseñada específicamente para el nivel inicial en Argentina.

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Jugando a Clasificar: Primeros Pasos en Machine Learning

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Jugando a Clasificar: Primeros Pasos en Machine Learning

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Una secuencia de juegos y actividades que introduce el concepto de clasificación y toma de decisiones, simulando procesos básicos de machine learning.

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Inteligencia artificial en el aula con Scratch 3.0 (Tutorial 3 de 8)

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Un juego interactivo donde los niños dibujan y una IA intenta adivinar qué es, introduciendo de manera lúdica el concepto de reconocimiento de imágenes.

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Can a neural network learn to recognize doodles? See how well it does with your drawings and help teach it, just by playing.

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Una actividad donde los niños diseñan criaturas imaginarias y una IA las trae a la vida, explorando conceptos de generación de imágenes.

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Un juego de mesa adaptado que simula cómo un 'robot inteligente' aprende a navegar un laberinto, introduciendo conceptos básicos de aprendizaje por refuerzo.

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Uno de los pasatiempos preferidos de los niños es el laberinto. Con apenas un lápiz y una goma de borrar, los niños pueden pasar horas intentando encontrar el camino hacia la salida de un laberinto. Conseguir salir de un laberinto dependerá mucho de la habilidad que tenga el niño, más que de su edad, aunque por lo general, es un juego que está indicado a niños a partir de los 6 años.

A partir de los seis años de edad, la mayoría de los niños está apto para empezar a jugar con laberintos. A esta edad, los niños ya son capaces de entender y aceptar las reglas en los juegos y buscar salidas. Además, tendrán la capacidad motora suficiente para resolver algunos laberintos.

Los laberintos son juegos antiguos en los que los niños tienes que encontrar un camino o una ruta de principio a fin. Hay laberintos fáciles y otros más difíciles, es decir, de todos los niveles. A medida que los niños van consiguiendo la solución de algunos, pueden ir avanzando hacia los más complicados. Todo es una cuestión de práctica.

Los laberintos funcionan como rompecabezas mentales. Los niños deben encontrar un camino correcto para llegar al destino propuesto, y para ello tendrá que ir sorteando caminos sin salida.

Tradicionalmente, un laberinto era una construcción complicada, generalmente de arbustos, donde la gente se perdía. Con el tiempo, el laberinto se fue transformando en un pasatiempo de mesa para niños y adultos.

Con un lápiz y un papel los padres pueden dibujar laberintos o imprimirlos en Internet para que los niños busquen sus propias estrategias para encontrar el camino. Un juego que puede fomentar las ganas de solucionar problemas y enfrentarse a los desafíos, en los niños.

El juego con laberintos aporta muchos beneficios a los niños:

1. Les ayudan a que tengan persistencia

2. Aumenta el poder de concentración de los niños

3. Mantienen a los niños ocupados mientras se divierten

4. Ejercitan la mente y el ingenio de los niños

5. Enseñan a los niños a resolver problemas

6. Promueve las habilidades motoras finas del niño

7. Enseña a los niños a enfrentarse a los desafíos

Si deseas imprimir algunos laberintos para jugar con tus hijos,
PINCHA AQUÍ.

Puedes leer más artículos similares a Laberintos para niños. Juegos con papel y lápiz, en la categoría de Juegos en Guiainfantil.com.

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Juegos con papel y lápiz para niños - Juego de laberintos

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Juegos de laberinto caseros. Cuándo y cómo los niños pueden empezar a jugar con laberintos. Guiainfantil.com enseña los beneficios de jugar de laberintos con los niños. Qué aporta el juego de laberintos para los niños.

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Este contenido es ideal para que los niños y niñas profundicen sus conocimientos sobre la IA.

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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA NIÑOS 🧠🤖 ¿Qué es la inteligencia artificial?

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En éste video animado, se presenta de manera divertida y accesible como la IA forma parte de nuestra vida diaria.

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Inteligencia Artificial, te falta un algo | Casi Creativo

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Una actividad en la cual los docentes tienen la posibilidad de crear cuentos involucrando a los alumnos en el proceso de creación. Permitiendo a los niños expresar ideas y desarollar habilidades de trabajo en equipo.

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¡Te damos la bienvenida a Cuentito. La plataforma donde vas a poder crear cuentos fantásticos en minutos

Para comenzar, escribí en este cuadro de qué se va a tratar la historia. Cuanto más detalles agregues, más rica será.

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Cuentito - Escritos por vos junto a una Inteligencia Artificial

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Cuentos cortos escritos por vos, junto a una Inteligencia Artificial

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La inteligencia artificial (I.A.) es uno de los temas tecnológicos de alcance global más polémicos. Algunos dicen que salvará la Humanidad y que incluso que nos hará inmortales. Otros afirman que nos destruirá. Te explicamos exactamente qué es la I.A. y cuáles son sus alcances.

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Creando Libros Infantiles Impresionantes en 5 Minutos con IA: Una Guía Práctica

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Creando Libros Infantiles Impresionantes en 5 Minutos con IA: Una Guía Práctica

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Ahora, escritores, educadores y padres pueden crear libros infantiles personalizados, atractivos y educativos en tan solo 5 minutos. Este artículo explora cómo las herramientas de IA pueden revolucionar la creación de libros para niños, facilitando un proceso que tradicionalmente requeriría horas de esfuerzo y habilidades especializadas.

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Creando Libros Infantiles Impresionantes en 5 Minutos con IA: Una Guía Práctica - BibliotecarIA

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Escritores, educadores y padres pueden crear libros infantiles personalizados, atractivos y educativos en tan solo 5 minutos con IA.

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Este juego te desafía a hacer un dibujo mientras la IA intenta adivinar qué estás dibujando. Es una forma divertida de mostrar cómo la inteligencia artificial utiliza el aprendizaje automático para interpretar imágenes, lo cual es ideal para que los niños experimenten con el dibujo y la IA de manera lúdica.

Clic aquí y podés acceder al juego Quick Draw

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Elías, Romina Vanesa y Tempran, Jimena Vanesa

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Aprender con la ayuda del asistente virtual de Google

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Aprender con la ayuda del asistente virtual de Google

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El asistente virtual de Google ofrece diversas funcionalidades que pueden ser muy beneficiosas para la educación de los niños. Al permitirles hacer preguntas sobre una amplia gama de temas, los niños pueden obtener respuestas rápidas y accesibles, fomentando su curiosidad y aprendizaje autónomo.

También puede leer cuentos o reproducir audiolibros, promoviendo la lectura y la imaginación.

Por último, al programar recordatorios y tareas, los niños aprenden a gestionar su tiempo y organización. En conjunto, estas funciones hacen del asistente virtual una herramienta educativa valiosa.

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Elías, Romina Vanesa y Tempran, Jimena Vanesa

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El Asistente de Google es uno de los muchos aciertos que ha tenido la marca estadounidense en los últimos años.

Incluso, diferentes estudios lo han situado como el asistente personal virtual más efectivo del mundo, por encima de Siri de Apple, Alexa de Amazon y Cortana de Microsoft.

Por ejemplo, la compañía de analíticas Loup Ventures lo catalogó como el asistente virtual más fiable de 2018 al responder de forma correcta el 88% de las peticiones de los usuarios en las búsquedas de voz a través de Google Home.

Debido a su potencialidad y trascendencia para la inteligencia artificial, la transformación digital y la modernización en general, hoy queremos ayudarte a comprender, a ciencia cierta, de qué se trata esta herramienta.

Por esa razón, en las próximas líneas te hablaremos sobre sus características, potencialidades y usos, entre otros factores.

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¿Qué es el Asistente de Google?

Se trata de un asistente virtual desarrollado a través de la inteligencia artificial, que está disponible para dispositivos móviles y domésticos, principalmente.

Una de las principales características de esta herramienta es que tiene la potencialidad de desarrollar conversaciones bidireccionales, lo cual garantiza una interacción mucho más real y efectiva.

Esta característica hace que este asistente cumpla con las tendencias en Marketing Digital y comercialización, que buscan acercarse cada vez más al cliente, satisfacer sus problemas y evitar todas aquellas fricciones que lo pueden motivar a cambiar de marca.

¡Bravo por Google!

Eso sí, Google Assistant no siempre fue tan famoso y aclamado. Como toda herramienta novedosa, fue ganando terreno en el mercado de a poco.

Para hablar de su debut tenemos que remontarnos a mayo de 2016. En ese entonces formaba parte de la aplicación de mensajería de Google Allo y su altavoz activado por Google Home.

Fue en febrero de 2017 cuando logró alcanzar una gran penetración en el mercado, al abrirse paso en diferentes dispositivos Android. Originalmente era exclusivo de teléfonos inteligentes Pixel y Pixel XL.

Luego, específicamente 2 meses después, la marca anunció un kit de desarrollo de software que tuvo un gran impacto, pues le permitió funcionar en automóviles y teléfonos inteligentes.

Desde entonces, el crecimiento y las mejorías en Google Assistant han sido constantes, y uno de sus grandes aciertos fue la inclusión de un nuevo botón, tan solo pocos meses atrás.

En la gala 2019 del MWC Barcelona, uno de los eventos más importantes del mundo de la tecnología, Google anunció el lanzamiento de este botón físico en el dispositivo, que aumentó la intuitividad y facilitó las tareas relacionadas con comandos de voz, entre otras cosas.

Además, la marca incluyó nuevos idiomas en la aplicación, entre ellos Urdu, Bengalí, Tamil y Marathi.

¿Cómo funciona el Asistente de Google?

Para utilizar el Asistente de Google en tu teléfono o una bocina de Google Home solo tendrás que decir algo asociado a algún comando.

Por ejemplo, si quieres activar el comando de alarmas y recordatorios deberás decir frases asociadas a este, como "¿podrías añadir una alarma a las 6:00 a.m.?".

Esta interacción hombre-máquina, a través de la inteligencia artificial, es la que permita que esta herramienta desarrolle sus funcionalidades.

Además, si una frase no es lo suficientemente específica, la aplicación podría responderte con otra pregunta o expresión que te lleva a ser más preciso.

Como ves, el Asistente de Google simplemente funciona a través del diálogo y la voz, así que no es para nada complicado utilizarlo.

Además, notarás que en tu teléfono esta herramienta es bilingüe, por lo cual podrás hablarle en español e inglés.

Por supuesto, si quieres utilizar otro idioma, tan solo deberás configurarlo.

¿Cómo activar el Asistente de Google?

Si aún no has interactuado con esta aplicación o no le has prestado mucha atención, probablemente te preguntes cómo activarlo.

Lo primero que debes tomar en cuenta es que no todos los dispositivos tienen el asistente de Google, a pesar de que esté disponible para una amplia gamma.

Para comprobar si tu dispositivo cuenta con el asistente mantén pulsado en botón de inicio. Si aparece el mensaje "Hola, ¿cómo puede ayudarte?", ¡grandioso! Eso significa que puedes utilizarlo.

Luego, verifica si el sistema te pide activar Google Assistant y, de ser así, pulsa el botón. También es importante que toques "actualizar" para saber si tienes la última versión o no.

Una vez actives y actualices la aplicación (de ser necesario), simplemente enséñale a Google a reconocer tu voz.

Para hacerlo debes ingresar a la herramienta, activar la opción de "acceder con Voice Match" y grabar un mensaje con tu voz natural, preferiblemente en un lugar silencioso.

También puedas activar "desbloquear con Voice Match", para que puedas acceder con tan solo decir "ok Google".

Sí, tan solo eso deberás decir cada vez que quieras activar el asistente.

Genial, ¿cierto?

¿Para qué sirve Google Assistant?

La respuesta a esta pregunta es muy sencilla: para hacerte la vida mucho más fácil.

Básicamente, esta aplicación funciona como un secretario personal, en el que te puedes apoyar siempre que lo necesites.

A través de esta herramienta no solo podrás conversar con un asistente virtual, que se convertirá en un miembro más de tu familia, sino que tendrás la posibilidad de programas recordatorios, redactar emails y elaborar lista de tareas.

Además, podrás realizar las ya populares búsquedas por voz, que se han convertido en una tendencia y han planteado nuevos retos para el SEO (posicionamiento en mecanismos de búsqueda).

En la actualidad, navegadores como Google Chrome, tanto en el desktop como en un dispositivo móvil, emplean algoritmos de posicionamiento para búsquedas a través de altavoces.

Eso significa que ya no debes escribir de forma específica lo que deseas hallar, pues con pronunciar una palabra u oración bastará.

¿Qué puedes hacer con el Asistente de Google?

¡Perfecto! Ya sabes que esta herramienta es un secretario o asistente virtual, que facilitará muchas de tus tareas.

Sin embargo, aún te falta conocer, de forma específica, que cosas podrás hacer a través de "Ok Google".

Por esa razón, a continuación te explicaremos 4 de los comandos de esta interesante aplicación.

¡Echa un vistazo!

1. Agendas

Además de ayudarte a establecer alarmas y recordatorios para tu vida diaria, el Asistente de Google tiene la capacidad de elaborar agendas y repasarlas.

Esto significa que podrás darle indicaciones a la aplicación y, luego, hacer preguntas como: "¿qué hay en mi calendario mañana?" o "¿cuál es mi agenda de hoy?".

Gracias a esta potencialidad podrás planificar y repasar tus días en tan solo pocos segundos y de manera sencilla.

2. Ajustes y configuraciones de Google

Recuerda que, como mencionamos anteriormente, el Asistente de Google nació para facilitarles diversas tareas a los usuarios, incluso aquellas relacionadas con la gestión de la aplicación y, en general, la marca.

Por ese motivo, podrás ajustar y configurar tu cuenta de Google a través de comandos de voz como: "abre los ajustes de mi cuenta de Google", "ver ajustes de privacidad de Google" y "muéstrame el historial de búsqueda".

3. Control de teléfono móvil

Poder configurar la cuenta de Google de forma sencilla es una valiosa herramienta, pero eso no es todo lo que te ofrece este asistente virtual.

Y es que también te permitirá controlar diferentes aspectos de tu teléfono móvil, como activación o desactivación de Wi-Fi y Bluetooth, linterna, modo avión.

Incluso, te brindará la posibilidad de seleccionar canciones, subir o bajar brillo y volumen, hacer fotos y abrir la aplicación que quieras.

Sí, gracias a Google Assistant tu teléfono será mucho más inteligente.

4. Información

Como todo ser humano del siglo XXI, debes estar consciente de que Internet es una fuente infinita de aprendizajes y conocimientos. Sin embargo, no siempre tienes el tiempo necesario para realizar búsquedas sobre temas de tu interés o aspectos que despiertan tu curiosidad.

¡Bien! La realidad es que sí tienes el tiempo suficiente para hacerlo, pero no habías tomado en cuenta a la herramienta correcta: Google Assistant.

Ahora solo tendrás que hablarle a tu asistente virtual para saber cuál es la edad de Cristiano Ronaldo, cuándo se estrena la nueva película de tu saga favorita o cómo preparar un suculento plato de la cocina italiana, por ejemplo.

¿El asistente de Google es mejor que Siri y Alexa?

Al acompañarnos hasta este punto de la lectura, seguramente ya comprendes que el Asistente de Google es una de las creaciones tecnológicas de los últimos años, específicamente de la inteligencia artificial.

Pero, ¿realmente este es el mejor asistente virtual hasta la época? Responder una pregunta como esta no es sencillo, ya que cada quien tiene gustos específicos en cuanto al tema tecnológico.

Además, herramientas como Alexa de Amazon y Siri de Apple, entre otras, sin duda también cuenta con un gran potencial.

Sin embargo, como explicamos al principio del texto, el Asistente de Google es estadísticamente el más efectivo como lo indica un estudio de la compañía Loup Ventures, lo que le hace ocupar un lugar especial en el sector.

Además, sus últimas actualizaciones lo han hecho mucho más intuitivo y práctico, lo que resulta muy útil a la hora de interactuar con un asistente virtual.

En conclusión, estamos hablando de una obra maestra de la tecnología, así que ¡debes aprovecharla!

Ahora que ya sabes qué es Google Assistant, cómo funciona y qué debes hacer para activar esta aplicación, empieza a familiarizarte con ella y, luego, decide si realmente este asistente personal es tan maginífico como muchas organizaciones y personas dicen.

¡Buen suerte!

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