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El pensamiento computacional implica descomponer problemas complejos en partes más pequeñas y manejables. Es como desmontar un rompecabezas para comprender cómo encajan las piezas. Esta habilidad permite abordar cualquier problema, no solo los relacionados con la tecnología, de una manera estructurada y lógica.

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El pensamiento computacional ha adquirido un papel crucial en la educación moderna. A medida que la tecnología se integra cada vez más en las aulas, se reconoce la importancia de enseñar a los estudiantes habilidades que trascienden la mera memorización.

Se trata de una valiosa herramienta que promueve el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad estructurada, habilidades que son esenciales en un mundo en constante evolución.

desafíos utilizando conceptos y técnicas inspirados en la informática y la programación. Aunque a menudo se asocia con la programación, el pensamiento computacional no se limita a saber escribir código.

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1.    1967 Logo: primera versión de logo (lenguaje de programación)

2.    1970 Educación: Uso de la programación el ámbito educativo.

3.    2005 Scrath: creación del lenguaje de programación scrath.

4.    2010 Definición: definición moderna de pensamiento computacional.

5.    2014 Unión Europea: promueve la inclusión de programación en las aulas.

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El pensamiento computacional se caracteriza por los siguientes factores:

1. Enfoque sistemático: Adopta un enfoque paso a paso y organizado para abordar problemas, lo que facilita la resolución efectiva de tareas complejas.

2. Uso de patrones: Identificar patrones en los problemas y en las soluciones permite aplicar soluciones probadas a situaciones similares.

3. Abstracción de detalles: La habilidad de abstraer detalles innecesarios permite centrarse en los aspectos esenciales de un problema, simplificando su resolución.

4. Pensamiento algorítmico: El pensamiento computacional implica diseñar algoritmos, es decir, secuencias ordenadas de pasos lógicos, para resolver problemas.

5. Creatividad estructurada: Aunque se basa en la lógica y la estructura, el pensamiento computacional permite abordar problemas de manera creativa, encontrando soluciones únicas a desafíos diversos.

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Implica identificar, representar, organizar y analizar lógicamente la información, implementando posibles soluciones con el objetivo de lograr la combinación más efectiva y eficiente entre pasos y recursos.

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Ventajas

1.    Descomposición de problemas: Habilidad para dividir problemas complejos en partes más simples, facilitando su resolución. Por ejemplo, al resolver un rompecabezas, se analiza cada pieza individualmente antes de ensamblarlas.

2.    Identificación de patrones: Habilidad para encontrar similitudes y soluciones innovadoras en distintas situaciones. Así, se pueden aplicar soluciones exitosas de un problema a otro similar.

3.    Soluciones personalizadas: Habilidad para crear respuestas únicas y adaptadas a las necesidades específicas de cada situación.

4.    Generación de ideas: Habilidad para experimentar y probar nuevas propuestas, lo que fomenta la creatividad y el pensamiento crítico.

5.    Toma de decisiones: Habilidad para analizar información y tomar decisiones informadas basadas en datos y evidencia.

6.    Análisis de datos: Habilidad para comprender y procesar información, lo que permite una mejor toma de decisiones.

7.    Aplicación en otras materias: Habilidad para utilizar el pensamiento computacional en diferentes disciplinas, como matemáticas, ciencias y humanidades.

Desventajas

1.    Pérdida de habilidades sin tecnología: Posibilidad de debilitar la capacidad para resolver problemas sin el apoyo de herramientas tecnológicas.

2.    Dependencia tecnológica: Riesgos asociados a confiar en la tecnología en situaciones críticas, como en emergencias, donde puede fallar.

3.    Soluciones automatizadas: Riesgo de recurrir excesivamente a respuestas predefinidas, lo que puede limitar la creatividad y adaptabilidad.

4.    Menor generación de soluciones únicas: Riesgo de perder la habilidad para crear soluciones personalizadas, al depender de algoritmos y procesos estandarizados.

5.    Sesgos en algoritmos: Posibilidad de que los algoritmos contengan sesgos inconscientes o prejuicios, lo que puede afectar negativamente la toma de decisiones.

Perpetuación del sesgo: Riesgo de amplificar y extender el sesgo presente en los algoritmos a través de la automatización de procesos y decisiones.

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El pensamiento computacional realza las formas de estructurar un problema mediante los conceptos subyacente de la computación y reenfoca la creatividad humana al permitir considerar de resolver problemas con la ayuda del procesamiento de información de computadora.

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Perez, M. (2023, 4 octubre). Pensamiento computacional, qué es, fases y características. SMOWL Proctoring | Sistema de supervisión para exámenes online. https://smowl.net/es/blog/pensamiento-computacional/#:~:text=El%20pensamiento%20computacional%20implica%20descomponer,una%20manera%20estructurada%20y%20l%C3%B3gica

EVOLUCIÓN DEL PENSAMIENTO COMPUTACIONAL. (2020, 27 febrero). Genially. https://view.genially.com/5e581dbe3ca5910fdcf1e061/vertical-infographic-evolucion-del-pensamiento-computacional

Robótica, E. (2024, 18 febrero). ▷ Las ventajas y desventajas del pensamiento computacional. Educación Robótica. https://educacionrobotica.com/ventajas-y-desventajas-pensamiento-computacional/

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Una de las habilidades principales que se desarrolla en la robótica educativa es el pensamiento computacional.

Sin embargo, como con cualquier habilidad, hay ventajas y desventajas que debemos tener en cuenta al enseñar el pensamiento computacional a los niños.

En este artículo, exploraremos tanto las ventajas como las desventajas de la enseñanza del pensamiento computacional.

Ventajas del pensamiento computacional

En este apartado, destacan las siguientes ventajas:

1. Descomposición de problemas: Habilidad para dividir problemas complejos en partes más simples, facilitando su resolución. Por ejemplo, al resolver un rompecabezas, se analiza cada pieza individualmente antes de ensamblarlas.

2. Identificación de patrones: Habilidad para encontrar similitudes y soluciones innovadoras en distintas situaciones. Así, se pueden aplicar soluciones exitosas de un problema a otro similar.

3. Soluciones personalizadas: Habilidad para crear respuestas únicas y adaptadas a las necesidades específicas de cada situación.

4. Generación de ideas: Habilidad para experimentar y probar nuevas propuestas, lo que fomenta la creatividad y el pensamiento crítico.

5. Toma de decisiones: Habilidad para analizar información y tomar decisiones informadas basadas en datos y evidencia.

6. Análisis de datos: Habilidad para comprender y procesar información, lo que permite una mejor toma de decisiones.

7. Aplicación en otras materias: Habilidad para utilizar el pensamiento computacional en diferentes disciplinas, como matemáticas, ciencias y humanidades.

8. Mejora en conceptos matemáticos y científicos: Habilidad para entender de manera más profunda y efectiva estos temas gracias al pensamiento computacional.

Desventajas del pensamiento computacional

Por otro lado, se presentan ciertas desventajas:

1. Pérdida de habilidades sin tecnología: Posibilidad de debilitar la capacidad para resolver problemas sin el apoyo de herramientas tecnológicas.

2. Dependencia tecnológica: Riesgos asociados a confiar en la tecnología en situaciones críticas, como en emergencias, donde puede fallar.

3. Soluciones automatizadas: Riesgo de recurrir excesivamente a respuestas predefinidas, lo que puede limitar la creatividad y adaptabilidad.

4. Menor generación de soluciones únicas: Riesgo de perder la habilidad para crear soluciones personalizadas, al depender de algoritmos y procesos estandarizados.

5. Sesgos en algoritmos: Posibilidad de que los algoritmos contengan sesgos inconscientes o prejuicios, lo que puede afectar negativamente la toma de decisiones.

6. Perpetuación del sesgo: Riesgo de amplificar y extender el sesgo presente en los algoritmos a través de la automatización de procesos y decisiones.

¿Se debe enseñar el pensamiento computacional a los niños?

Como primer punto, el pensamiento computacional ofrece beneficios significativos en el desarrollo cognitivo y habilidades de resolución de problemas. A continuación, se presentan argumentos a favor y en contra de enseñar el pensamiento computacional a los niños.

Argumentos a favor:

1. Desarrollo temprano: Introducir el pensamiento computacional desde edades tempranas fomenta el desarrollo de habilidades analíticas y de resolución de problemas.

2. Adaptabilidad al mundo actual: En estas épocas, la tecnología está presente en la vida cotidiana. Por lo que desarrollar habilidades en pensamiento computacional permite a los niños adaptarse mejor a la sociedad actual.

3. Carreras futuras: En el futuro, muchas profesiones requerirán conocimientos en pensamiento computacional, por tanto, enseñarlo a los niños les proporcionará ventajas competitivas.

4. Interdisciplinariedad: El pensamiento computacional se puede aplicar en diversas materias, potenciando el aprendizaje y la comprensión de conceptos en diferentes áreas del conocimiento.

Argumentos en contra:

1. Sobrecarga cognitiva: Existe el riesgo de que la enseñanza del pensamiento computacional pueda resultar abrumadora para algunos niños, especialmente si se introduce sin tener en cuenta sus habilidades y etapas de desarrollo.

2. Dependencia tecnológica: La enseñanza temprana del pensamiento computacional podría fomentar una dependencia excesiva en la tecnología, afectando el desarrollo de habilidades sociales y de resolución de problemas sin el uso de dispositivos electrónicos.

Sectores que requieren el pensamiento computacional

1. Tecnología de la información

2. Ingeniería y arquitectura

3. Ciencias de la salud

4. Educación

5. Investigación científica

6. Inteligencia artificial y robótica

7. Ciberseguridad

8. Análisis de datos y ciencia de datos

9. Diseño y desarrollo de videojuegos

10. Marketing y publicidad

11. Finanzas y banca

12. Logística y transporte

13. Energía y medio ambiente

14. Agricultura y producción de alimentos

15. Administración pública y políticas públicas

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▷ Las Ventajas y Desventajas del Pensamiento Computacional

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Estas son las ventajas y desventajas del pensamiento computacional. 🧠 Te mostramos cómo esta habilidad impacta el aprendizaje ¡Continúa leyendo!

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Los componentes implican una serie de procesos del pensamiento básicos y complejos, tales como la creatividad, la atención, la sensopercepción, el análisis. El PC principalmente se ha aplicado en áreas tecnológicas como la informática, específicamente en la programación.

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Descomposición

En esta etapa, se descompone el problema en subproblemas más pequeños y manejables. Cada subproblema se aborda por separado para evitar sentirse abrumado por la complejidad del problema principal.

Reconocimiento de patrones

El reconocimiento de patrones implica identificar similitudes o regularidades en los subproblemas. Esta fase permite encontrar enfoques generales que se pueden aplicar a varios aspectos del problema.

Abstracción

La abstracción consiste en eliminar los detalles innecesarios y centrarse en los aspectos fundamentales del problema. Esto ayuda a simplificar la resolución al destacar lo que realmente importa.

Algoritmos

En esta fase, se desarrollan algoritmos o conjuntos de pasos organizados que conducen a la solución de cada subproblema. Los algoritmos son como recetas que guían a través del proceso de resolución.

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El pensamiento computacional se caracteriza por los siguientes factores:

1. Enfoque sistemático: Adopta un enfoque paso a paso y organizado para abordar problemas, lo que facilita la resolución efectiva de tareas complejas.

2. Uso de patrones: Identificar patrones en los problemas y en las soluciones permite aplicar soluciones probadas a situaciones similares.

3. Abstracción de detalles: La habilidad de abstraer detalles innecesarios permite centrarse en los aspectos esenciales de un problema, simplificando su resolución.

4. Pensamiento algorítmico: El pensamiento computacional implica diseñar algoritmos, es decir, secuencias ordenadas de pasos lógicos, para resolver problemas.

5. Creatividad estructurada: Aunque se basa en la lógica y la estructura, el pensamiento computacional permite abordar problemas de manera creativa, encontrando soluciones únicas a desafíos diversos.

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Es importante tener en cuenta que las habilidades que se desarrollan con el pensamiento computacional van mucho más allá de codificar un programa. En realidad, el proceso es la clave ya que permite:

identificar y entender el problema;

considerar, reflexionar y definir cuáles son las soluciones efectivas;

aplicar una metodología;

probarla;

y, si no brinda los resultados esperados, poder modificar y ejecutar nuevamente soluciones.

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El pensamiento computacional se ha vuelto más crucial para las personas y entre sus ventajas encontramos:

las habilidades de pensamiento computacional mejoran las competencias laborales y son beneficiosas para las carreras en prácticamente todos los sectores;

ayuda a los trabajadores de una empresa a asumir un papel activo en pensar los problemas y crear soluciones;

a través de las técnicas de descomposición y la construcción de secuencias de pasos ayuda a resolver problemas utilizando el pensamiento algorítmico;

impulsa a entender cuáles aspectos de un problema son susceptibles a ser resueltos mediante la computación;

contribuye a reconocer la posibilidad de las técnicas computacionales de una manera novedosa.

Desventajas

Falta de dominio de los instrumentos informáticos.

Poca cobertura de internet en las regiones. No todos los involucrados en el proceso poseen herramientas informáticas.

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El pensamiento computacional es la habilidad de solucionar problemas aprovechando las técnicas informáticas.

Este no es solo aplicable para el mundo informático, sino que aporta grandes beneficios a las personas que son capaces de pensar de manera computacional, ya que, entre otras cosas, mejoran y refuerzan las habilidades intelectuales y, la facilitan la resolución de problemas.

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Unir, V. (2023, 28 noviembre). ¿Qué es el pensamiento computacional? UNIR. https://www.unir.net/educacion/revista/pensamiento-computacional/

Perez, M. (2023b, octubre 4). Pensamiento computacional, qué es, fases y características. SMOWL Proctoring | Sistema de supervisión para exámenes online. https://smowl.net/es/blog/pensamiento-computacional/

1.3 Componentes del Pe. . . | Librería CATEDU. (s. f.). https://libros.catedu.es/books/programacion-y-robotica-en-secundaria/page/13-componentes-del-pensamiento-computacional

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Actualmente, existen diferentes herramientas y plataformas que nos pueden ayudar a entrenar nuestra mente y a desarrollar el pensamiento computacional, algunas se enfocan en emplear técnicas para lograr su desarrollo en niños.

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Los algoritmos y los diagramas de flujo

Son dos herramientas diferentes que resultan útiles para crear nuevos programas, especialmente en la programación informática.

PSeInt

es una herramienta para asistir a un estudiante en sus primeros pasos en programación. Mediante un simple e intuitivo pseudolenguaje en español (complementado con un editor de diagramas de flujo), le permite centrar su atención en los conceptos fundamentales de la algoritmia computacional, minimizando las dificultades propias de un lenguaje y proporcionando un entorno de trabajo con numerosas ayudas y recursos didácticos.

Programas bloques

Nos permite aprender la lógica de programación desde niños, mediante el uso de sencillas conexiones en forma de bloques. Cada bloque tiene una instrucción, condición o evento diferente.

Scratch

es un motor de videojuegos desarrollado por MIT Media Lab.​ Su principal característica consiste en que permite el desarrollo de habilidades mentales mediante el aprendizaje de la programación sin tener conocimientos profundos sobre el código.

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Su premisa consiste en la capacidad de utilizar el pensamiento abstracto, de simplificar los elementos de un problema, para identificar los aspectos relevantes y desarrollar un modelo, una secuencia de procesos, que ofrezcan una solución y que esa solución pueda ser ejecutada por un sistema informático. En definitiva, desarrollar una solución y descomponerla en los parámetros adecuados para dar forma a esa idea con tecnología.

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PSeint

Lenguaje Autocompletado

Ayudas Emergentes

Plantillas de Comandos

Soporta procedimientos y funciones

Indentado Inteligente

Exportación a otros lenguajes (C, C++, C#, Java, PHP, JavaScript, Visual Basic .NET, Python, Matlab)

Graficado, creación y edición de diagramas de flujo

Editor con coloreado de sintaxis

Foro oficial de PSeInt

Software multiplataforma4​ sobre Microsoft Windows, GNU/Linux y Mac OS X, en diciembre de 2016 empezó un desarrollo independiente para Android.

Scrath

Las principales características de Scratch son que se trata de un lenguaje de programación visual, es decir permite crear programas manipulando elementos gráficos. Cuenta con una interfaz sencilla e intuitiva y está basado en bloques gráficos , permite un entorno colaborativo para poder compartir proyectos entre usuarios. Scratch se puede ejecutar directamente sobre el navegador de internet y trabaja, como ya dijimos, con la unión de bloques que puede ser gráficos, eventos o sonidos. Scratch permite acceder a todas sus funciones en diferentes idiomas, incluido el español.

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PSeint

Ventajas

Autocompletado

Ayudas Emergentes

Plantillas de Comandos

Coloreado de Sintaxis

Indentado Inteligente

Permite generar y editar el diagrama de flujo del algoritmo

Permite la edición simultánea de múltiple algoritmos

El lenguaje pseudocódigo utilizado es configurable

Desventajas

Esta aplicado solo para estudiantes que se inician en la construcción  de programas o algoritmos computacionales.

En caso de un accidente que corrompa la Base de datos, el proceso de recuperación  y de devolver a  la Base de Datos su estado anterior al problema, es mucho mas complejo de ejecutar que en sistemas tradicionales.

Scrath

Ventajas

1. Es un lenguaje de programación visual.

2. Es un programa gratuito y de software libre.

3. Es perfecto para introducirse en la programación.

4. Está disponible para varios sistemas operativos.

5. Permite compartir los proyectos a través del web, se pueden descargar y utilizar. Pudiendo ser descargados y utilizados por otras personas.

6. Es multilenguaje.

Desventajas

1. Algunas de sus funciones no responden con la rapidez  necesaria.

2. En desarrollos con gran cantidad de escenarios y música genera un archivo final muy grande.

3. Se ejecuta a través de Java que por lo general no esta instalado en la mayoría de los ordenadores.

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El pensamiento computacional ha adquirido un papel crucial en la educación moderna. A medida que la tecnología se integra cada vez más en las aulas, se reconoce la importancia de enseñar a los estudiantes habilidades que trascienden la mera memorización.

Se trata de una valiosa herramienta que promueve el pensamiento crítico, la resolución de problemas y la creatividad estructurada, habilidades que son esenciales en un mundo en constante evolución.

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Perez, M. (2023c, octubre 4). Pensamiento computacional, qué es, fases y características. SMOWL Proctoring | Sistema de supervisión para exámenes online. https://smowl.net/es/blog/pensamiento-computacional/

Castellanos, D. (s. f.). Unidad 3. https://pseintinternet.blogspot.com/p/unidad-3.html

Gómez, J. (2024, 26 febrero). ¿Qué es Scratch? Aprende a programar desde cero con este lenguaje visual. Tokio School. https://www.tokioschool.com/noticias/que-es-scratch/

colaboradores de Wikipedia. (2024b, mayo 11). PSEInt. Wikipedia, la Enciclopedia Libre. https://es.wikipedia.org/wiki/PSeInt

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La Sociedad de la Información y el Conocimiento ha generado la necesidad de adquirir nuevas habilidades y competencias para hacer frente a un contexto digital cada vez más complejo y cambiante. Ante esta realidad, la incorporación exponencial de las nuevas tecnologías en entornos educativos, abre un campo de posibilidades infinitas para promover un proceso de enseñanza y aprendizaje que facilite la adquisición de las habilidades .

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El pensamiento computacional proporciona un marco estructurado para abordar problemas complejos. Al descomponerlos en partes más pequeñas y aplicar algoritmos lógicos, las soluciones se vuelven más alcanzables y efectivas.

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Resolución de problemas y manejo de situaciones complejas

Adaptación a nuevos entornos

Búsqueda de soluciones efectivas y adaptadas a múltiples disciplinas (humanidades, matemáticas, biología, etc.)

Creatividad e innovación

Capacidad de razonamiento

Habilidades numéricas

Comunicación eficaz

Interactividad con otras personas para alcanzar un objetivo común.

Curiosidad

Aumento de confianza en uno mismo

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Resolver problemas como pensador computacional también requiere algunas actitudes esenciales específicas de nuestros estudiantes, que lo ayuden hacia la resolución de problemas en general.

Es por ello que para aplicar el pensamiento computacional es necesario desarrollar actitudes como:

La confianza: necesaria para abordar problemas ambiguos.

Tenacidad: para persistir a través de desafíos que requieren iteración y experimentación.

Comunicación eficaz: para facilitar la colaboración y la presentación.

Curiosidad: para que, en todas las disciplinas que deseen abordar sean capaces de preguntar y responder a grandes y complicadas incógnitas.

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Ventajas:

1. Mejora del aprendizaje: La IA y el PC pueden proporcionar herramientas y recursos educativos interactivos y personalizados, lo que facilita el aprendizaje individualizado y adaptado a las necesidades de cada estudiante.

2. Estimulación del pensamiento crítico: Estas tecnologías fomentan el desarrollo del pensamiento crítico y la resolución de problemas, ya que requieren que los estudiantes analicen, evalúen y apliquen conceptos y algoritmos.

3. Acceso a información y recursos: La IA y el PC permiten acceder a una gran cantidad de información y recursos educativos en línea, lo que amplía las posibilidades de aprendizaje y enriquece el proceso educativo.

4. Automatización de tareas repetitivas: Estas tecnologías pueden automatizar tareas repetitivas y rutinarias, liberando tiempo para que los educadores se centren en actividades más creativas y de mayor valor educativo.

Desventajas:

1. Dependencia tecnológica: El uso de IA y PC en la educación puede generar una dependencia excesiva de la tecnología, lo que puede ser problemático si los sistemas fallan o si los estudiantes no desarrollan habilidades básicas sin el uso de estas herramientas.

2. Falta de interacción humana: Aunque la IA y el PC pueden proporcionar una retroalimentación instantánea, no pueden reemplazar completamente la interacción humana y el aprendizaje social que se produce en un entorno educativo tradicional.

3. Desigualdad de acceso: No todos los estudiantes tienen acceso igualitario a la tecnología necesaria para utilizar la IA y el PC en su educación, lo que puede generar una brecha digital y aumentar las desigualdades educativas.

4. Privacidad y seguridad: El uso de IA y PC implica la recopilación y el análisis de datos personales de los estudiantes, lo que plantea preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de la información.

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El pensamiento computacional es una habilidad esencial en la era digital. Va más allá de la programación y se extiende a la resolución de problemas, la abstracción, la lógica y la creatividad. Esta habilidad no solo es valiosa en el mundo de la tecnología, sino que también se aplica en una variedad de campos, desde la medicina hasta la economía y la toma de decisiones empresariales. Desarrollar el pensamiento computacional es una inversión en el futuro y una herramienta poderosa para enfrentar los desafíos de la era digital.

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Studocu. (s. f.). [Solved] Ventajas y desventajas del uso de la inteligencia artificial y el - Desarrollo del pensamiento algebraico (Bioquímica) - Studocu. https://www.studocu.com/latam/messages/question/4044093/ventajas-y-desventajas-del-uso-de-la-inteligencia-artificial-y-el-pensamiento-computacional-en-la

PENSAMIENTO COMPUTACIONAL. (2023, 27 septiembre). Genially. https://view.genially.com/650d52b507be920019c0abdc/presentation-pensamiento-computacional

Universidad Europea. (2022, 16 septiembre). Pensamiento computacional: ejemplos. https://universidadeuropea.com/blog/pensamiento-computacional-ejemplos/

Cinco experiencias prácticas para enseñar pensamiento computacional en el aula. (s. f.). https://profuturo.education/observatorio/competencias-xxi/cinco-experiencias-practicas-para-ensenar-pensamiento-computacional-en-el-aula/