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DIFERENCIAS

Una de las principales diferencias del Wifi7 con el anterior es su velocidad.

El estándar WiFi 6 soporta velocidades máximas teóricas de hasta 9.6 Gbps.

Se espera que WiFi 7 ofrezca velocidades máximas teóricas significativamente más altas que WiFi 6.

Otra de las diferencias es que se espera con el WiFi 7 mejorar la eficiencia espectral, permitiendo una mejor gestión del ancho de banda y una mayor capacidad de red en lugares densamente poblados.

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Diferencias entre WiFi6 y WiFi7 | Zoom In

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La realidad virtual es una tecnología emergente que combina tecnología avanzada con la experiencia ser humano. Algunos elementos importantes de la realidad virtual son

1. Permite a los usuarios sumergirse completamente en entornos virtuales mediante el uso de dispositivos como visores y auriculares. Esta inmersión sensorial puede incluir visión, sonido y en algunos casos, tacto.

2. A diferencia de otras formas de medios digitales, la realidad virtual permite interacción con el entorno virtual en tiempo real. Los usuarios pueden moverse, realizar acciones e incluso interactuar o manipular objetos.

3. La realidad virtual aplica en diversos campos como simulación, entrenamiento, entretenimiento, educación, medicina, diseño y más. Su versatilidad la hace útil en situaciones donde la práctica real sería costosa o peligrosa.

4. El uso de la realidad virtual plantea cuestiones éticas y de privacidad relacionadas con la recolección de datos personales, el consentimiento informado y los efectos psicológicos de las experiencias.

5. Se espera que la RV tenga un impacto significativo en la forma en que interactuamos con la información digital, los entornos virtuales y la comunicación interpersonal.

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Alfonso Ramos Luna

El uso de Big Data en educación no solo mejora la eficiencia y efectividad de los procesos educativos, sino que también permite una educación más personalizada y adaptada a las necesidades individuales de los estudiantes.

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¿Qué es el Big Data? - La mejor explicación en español

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Alfonso Ramos Luna

-innovación educativa UPC

La inteligencia artificial puede ser una herramienta de mucha ayuda que permite personalizar la educación, mejorar la eficiencia de los procesos educativos y ampliar el acceso a oportunidades educativas de calidad.

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•Gamificación•

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Aprendizaje basado en el juego y gamificación en el aula

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•Realidad virtual•

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Realidad virtual en las aulas | Brigada Tech

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Cristhian Mendoza

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Cristhian Mendoza

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Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante. Lo que importa con el Big Data es lo que las organizaciones hacen con los datos. Big Data se puede analizar para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y movimientos de negocios estratégicos.

, tales como Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales bases de datos relacionales y estadísticas convencionales o paquetes de visualización, dentro del tiempo necesario para que sean útiles.

Aunque el tamaño utilizado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera Big Data no está firmemente definido y sigue cambiando con el tiempo, la mayoría de los analistas y profesionales actualmente se refieren a conjuntos de datos que van desde 30-50 Terabytes a varios Petabytes.

La naturaleza compleja del Big Data se debe principalmente a la naturaleza no estructurada de gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas, como los web logs, la identificación por radiofrecuencia (RFID), los sensores incorporados en dispositivos, la maquinaria, los vehículos, las búsquedas en Internet, las redes sociales como Facebook, computadoras portátiles, teléfonos inteligentes y otros teléfonos móviles, dispositivos GPS y registros de centros de llamadas.

En la mayoría de los casos, con el fin de utilizar eficazmente el Big Data, debe combinarse con datos estructurados (normalmente de una base de datos relacional) de una aplicación comercial más convencional, como un ERP (Enterprise Resource Planning) o un CRM (Customer Relationship Management).

2. ¿Por qué el Big Data es tan importante?

Lo que hace que Big Data sea tan útil para muchas empresas es el hecho de que proporciona respuestas a muchas preguntas que las empresas ni siquiera sabían que tenían. En otras palabras, proporciona un punto de referencia. Con una cantidad tan grande de información, los datos pueden ser moldeados o probados de cualquier manera que la empresa considere adecuada. Al hacerlo, las organizaciones son capaces de identificar los problemas de una forma más comprensible.

La recopilación de grandes cantidades de datos y la búsqueda de tendencias dentro de los datos permiten que las empresas se muevan mucho más rápidamente, sin problemas y de manera eficiente. También les permite eliminar las áreas problemáticas antes de que los problemas acaben con sus beneficios o su reputación.

El análisis de Big Data ayuda a las organizaciones a aprovechar sus datos y utilizarlos para identificar nuevas oportunidades. Eso, a su vez, conduce a movimientos de negocios más inteligentes, operaciones más eficientes, mayores ganancias y clientes más felices. Las empresas con más éxito con Big Data consiguen valor de las siguientes formas:

. Con la velocidad de Más rápido, mejor toma de decisiones Hadoop y la analítica en memoria, combinada con la capacidad de analizar nuevas fuentes de datos, las empresas pueden analizar la información inmediatamente y tomar decisiones basadas en lo que han aprendido.

Nuevos productos y servicios. Con la capacidad de medir las necesidades de los clientes y la satisfacción a través de análisis viene el poder de dar a los clientes lo que quieren. Con la analítica de Big Data, más empresas están creando nuevos productos para satisfacer las necesidades de los clientes.

Por ejemplo:

Turismo:Mantener felices a los clientes es clave para la industria del turismo, pero la satisfacción del cliente puede ser difícil de medir, especialmente en el momento oportuno. Resorts y casinos, por ejemplo, sólo tienen una pequeña oportunidad de dar la vuelta a una mala experiencia de cliente. El análisis de Big data ofrece a estas empresas la capacidad de recopilar datos de los clientes, aplicar análisis e identificar inmediatamente posibles problemas antes de que sea demasiado tarde.

Empresas manufactureras:Estas despliegan sensores en sus productos para recibir datos de telemetría. A veces esto se utiliza para ofrecer servicios de comunicaciones, seguridad y navegación. Ésta telemetría también revela patrones de uso, tasas de fracaso y otras oportunidades de mejora de productos que pueden reducir los costos de desarrollo y montaje.

Publicidad: La proliferación de teléfonos inteligentes y otros dispositivos GPS ofrece a los anunciantes la oportunidad de dirigirse a los consumidores cuando están cerca de una tienda, una cafetería o un restaurante. Esto abre nuevos ingresos para los proveedores de servicios y ofrece a muchas empresas la oportunidad de conseguir nuevos prospectos.

Otros ejemplos del uso efectivo de Big Data existen en las siguientes áreas:

Uso de registros de logs de TI para mejorar la resolución de problemas de TI, así como la detección de infracciones de seguridad, velocidad, eficacia y prevención de sucesos futuros.

Uso de la voluminosa información histórica de un Call Center de forma rápida, con el fin de mejorar la interacción con el cliente y aumentar su satisfacción.

Uso de contenido de medios sociales para mejorar y comprender más rápidamente el sentimiento del cliente y mejorar los productos, los servicios y la interacción con el cliente.

Detección y prevención de fraudes en cualquier industria que procese transacciones financieras online, tales como compras, actividades bancarias, inversiones, seguros y atención médica.

Uso de información de transacciones de mercados financieros para evaluar más rápidamente el riesgo y tomar medidas correctivas.

3. Desafíos de la calidad de datos en Big Data

Las especiales características del Big Data hacen que su calidad de datos se enfrente a múltiples desafíos. Se trata de las conocidas como 5 Vs: Volumen, Velocidad, Variedad, Veracidad y Valor, que definen la problemática del Big Data.

Estas 5 características del big data provocan que las empresas tengan problemas para extraer datos reales y de alta calidad, de conjuntos de datos tan masivos, cambiantes y complicados.

Hasta la llegada del Big Data, mediante ETL podíamos cargar la información estructurada que teníamos almacenada en nuestro sistema ERP y CRM, por ejemplo. Pero ahora, podemos cargar información adicional que ya no se encuentra dentro de los dominios de la empresa: comentarios o likes en redes sociales, resultados de campañas de marketing, datos estadísticos de terceros, etc. Todos estos datos nos ofrecen información que nos ayuda a saber si nuestros productos o servicios están funcionando bien o por el contrario están teniendo problemas.

Algunos desafíos a los que se enfrenta la calidad de datos de Big Data son:

1. Muchas fuentes y tipos de datos

Con tantas fuentes, tipos de datos y estructuras complejas, la dificultad de integración de datos aumenta.

Las fuentes de datos de big data son muy amplias:

Datos de internet y móviles.

Datos de Internet de las Cosas.

Datos sectoriales recopilados por empresas especializadas.

Datos experimentales.

Y los tipos de datos también lo son:

1. Tipos de datos no estructurados: documentos, vídeos, audios, etc.

2. Tipos de datos semi-estructurados: software, hojas de cálculo, informes.

3. Tipos de datos estructurados

Solo el 20% de información es estructurada y eso puede provocar muchos errores si no acometemos un proyecto de calidad de datos.

2. Tremendo volumen de datos

Como ya hemos visto, el volumen de datos es enorme, y eso complica la ejecución de un proceso de calidad de datos dentro de un tiempo razonable.

Es difícil recolectar, limpiar, integrar y obtener datos de alta calidad de forma rápida. Se necesita mucho tiempo para transformar los tipos no estructurados en tipos estructurados y procesar esos datos.

3. Mucha volatilidad

Los datos cambian rápidamente y eso hace que tengan una validez muy corta. Para solucionarlo necesitamos un poder de procesamiento muy alto.

Si no lo hacemos bien, el procesamiento y análisis basado en estos datos puede producir conclusiones erróneas, que pueden llevar a cometer errores en la toma de decisiones.

4. No existen estándares de calidad de datos unificados

En 1987 la Organización Internacional de Normalización (ISO) publicó las normas ISO 9000 para garantizar la calidad de productos y servicios. Sin embargo, el estudio de los estándares de calidad de los datos no comenzó hasta los años noventa, y no fue hasta 2011 cuando ISO publicó las normas de calidad de datos ISO 8000.

Estas normas necesitan madurar y perfeccionarse. Además, la investigación sobre la calidad de datos de big data ha comenzado hace poco y no hay apenas resultados.

La calidad de datos de big data es clave, no solo para poder obtener ventajas competitivas sino también impedir que incurramos en graves errores estratégicos y operacionales basándonos en datos erróneos con consecuencias que pueden llegar a ser muy graves.

4. Cómo construir un plan de Data Governance en Big data

Gobernabilidad significa asegurarse de que los datos estén autorizados, organizados y con los permisos de usuario necesarios en una base de datos, con el menor número posible de errores, manteniendo al mismo tiempo la privacidad y la seguridad.

Esto no parece un equilibrio fácil de conseguir, sobre todo cuando la realidad de dónde y cómo los datos se alojan y procesan está en constante movimiento.

A continuación veremos algunos pasos recomendados al crear un plan de Data Governance en Big Data.

1. Acceso y Autorización Granular a Datos
No se puede tener un gobierno de datos efectivo sin controles granulares.
Se pueden lograr estos controles granulares a través de las expresiones de control de acceso. Estas expresiones usan agrupación y lógica booleana para controlar el acceso y autorización de datos flexibles, con permisos basados en roles y configuraciones de visibilidad.

En el nivel más bajo, se protegen los datos confidenciales, ocultándolos, y en la parte superior, se tienen contratos confidenciales para científicos de datos y analistas de BI. Esto se puede hacer con capacidades de enmascaramiento de datos y diferentes vistas donde se bloquean los datos en bruto tanto como sea posible y gradualmente se proporciona más acceso hasta que, en la parte superior, se da a los administradores una mayor visibilidad.

Se pueden tener diferentes niveles de acceso, lo que da una seguridad más integrada.

2. Seguridad perimetral, protección de datos y autenticación integrada

La gobernabilidad no ocurre sin una seguridad en el punto final de la cadena. Es importante construir un buen perímetro y colocar un cortafuegos alrededor de los datos, integrados con los sistemas y estándares de autenticación existentes. Cuando se trata de autenticación, es importante que las empresas se sincronicen con sistemas probados.

Con la autenticación, se trata de ver cómo integrarse con LDAP [Lightweight Directory Access Protocol], Active Directory y otros servicios de directorio. También se puede dar soporte a herramientas como Kerberos para soporte de autenticación. Pero lo importante es no crear una infraestructura separada, sino integrarla en la estructura existente.

3. Encriptación y Tokenización de Datos

El siguiente paso después de proteger el perímetro y autenticar todo el acceso granular de datos que se está otorgando es asegúrese de que los archivos y la información personalmente identificable (PII) estén encriptados y tokenizados de extremo a extremo del pipeline de datos.

Una vez superado el perímetro y con acceso al sistema, proteger los datos de PII es extremadamente importante. Es necesario encriptar esos datos de forma que, independientemente de quién tenga acceso a él, puedan ejecutar los análisis que necesiten sin exponer ninguno de esos datos.

4. Constante Auditoría y Análisis

La estrategia no funciona sin una auditoría. Ese nivel de visibilidad y responsabilidad en cada paso del proceso es lo que permite a la TI "gobernar" los datos en lugar de simplemente establecer políticas y controles de acceso y esperar lo mejor. También es cómo las empresas pueden mantener sus estrategias actualizadas en un entorno en el que la forma en que vemos los datos y las tecnologías que utilizamos para administrarlos y analizarlos están cambiando cada día.

Estamos en la infancia de Big Data e IoT (Internet de Cosas), y es fundamental poder rastrear el acceso y reconocer patrones en los datos.

La auditoría y el análisis pueden ser tan simples como el seguimiento de los archivos de JavaScript Object Notation (JSON).

5. Una arquitectura de datos unificada

En última instancia, el responsable de TI que supervisar la estrategia de administración de datos empresariales, debe pensar en los detalles del acceso granular, la autenticación, la seguridad, el cifrado y la auditoría. Pero no debe detenerse ahí. Más bien debe pensar en cómo cada uno de estos componentes se integra en su arquitectura de datos global. También debe pensar en cómo esa infraestructura va a necesitar ser escalable y segura, desde la recolección de datos y almacenamiento hasta BI, analítica y otros servicios de terceros. La gobernanza de los datos es tanto acerca de repensar la estrategia y la ejecución como sobre la propia tecnología.

Va más allá de un conjunto de reglas de seguridad. Es una arquitectura única en la que se crean estos roles y se sincronizan a través de toda la plataforma y todas las herramientas que se aportan a ella.

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Big Data: ¿En qué consiste? Su importancia, desafíos y gobernabilidad

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Big Data es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados, que inundan los negocios cada día.

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Silvia Selene López Quezada

La tecnología cuántica tiene el potencial de revolucionar la educación mediante diversas aplicaciones innovadoras. En la computación cuántica, se pueden introducir cursos básicos sobre mecánica y computación cuántica para estudiantes desde una edad temprana, utilizando simuladores de ordenadores cuánticos para que experimenten y aprendan programación cuántica. Además, la computación cuántica puede resolver problemas complejos en ciencias y optimizar la planificación educativa.

La criptografía cuántica puede garantizar la seguridad de la información en las instituciones educativas, protegiendo datos sensibles y asegurando comunicaciones seguras entre departamentos y campus. Esto es crucial para mantener la privacidad de los registros académicos y los datos personales de los estudiantes y el personal.

Los sensores cuánticos pueden mejorar significativamente los equipos de laboratorio, permitiendo mediciones más precisas en experimentos científicos. Además, pueden desarrollarse herramientas educativas basadas en estos sensores para ofrecer experiencias de aprendizaje más interactivas y precisas, enriqueciendo la enseñanza experimental en disciplinas científicas.

Las simulaciones y visualizaciones cuánticas pueden ayudar a los estudiantes a entender conceptos abstractos de la mecánica cuántica a través de simulaciones visuales interactivas y entornos de realidad virtual. Estas herramientas pueden hacer que los fenómenos cuánticos sean más accesibles y comprensibles, mejorando la educación en física y otras ciencias.

Finalmente, la tecnología cuántica puede fomentar la investigación y colaboración interdisciplinaria en educación, promoviendo proyectos conjuntos entre estudiantes y profesores de diferentes campos. Esto no solo enriquecerá la educación cuántica, sino que también preparará a las nuevas generaciones para enfrentar desafíos tecnológicos avanzados. Sin embargo, su implementación requiere desarrollo de currículos adecuados, capacitación docente y la infraestructura necesaria.

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Silvia Selene López Quezada

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¿Qué es la computación cuántica y por qué cambiará el mundo?

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Internet de las Cosas

Objetivo.-Crear un ecosistema interconectado e inteligente donde dispositivos y sistemas puedan comunicarse, intercambiar datos y operar de manera más eficiente y automatizada, lo que conduce a nuevas oportunidades, aplicaciones y servicios que benefician a individuos, empresas y sociedades.

Aportes a la Educación.- Entornos de aprendizaje inteligentes: Los dispositivos y sensores IoT pueden ser utilizados para monitorear y controlar diferentes aspectos del entorno de aprendizaje, como la temperatura, la iluminación, la calidad del aire, entre otros. Esto permite crear entornos más cómodos y óptimos para el aprendizaje.

· Recursos educativos interactivos: Los objetos y dispositivos conectados al IoT pueden integrarse con recursos educativos digitales, creando experiencias de aprendizaje más interactivas, inmersivas y prácticas para los estudiantes.

· Aprendizaje personalizado: Al recopilar datos sobre el progreso, las fortalezas y las debilidades de cada estudiante, el IoT puede facilitar un enfoque de aprendizaje personalizado, adaptando los contenidos y actividades a las necesidades individuales.

· Aprendizaje remoto y accesibilidad: El IoT permite el acceso remoto a recursos y herramientas educativas, lo que facilita el aprendizaje a distancia y mejora la accesibilidad para estudiantes en ubicaciones remotas o con necesidades especiales.

· Gestión eficiente de recursos: Los dispositivos IoT pueden ayudar a monitorear y optimizar el uso de recursos como energía, agua y materiales en las instituciones educativas, promoviendo la eficiencia y la sostenibilidad.

· Seguridad y monitoreo: Los sensores y dispositivos IoT pueden mejorar la seguridad en los campus y entornos educativos, mediante la monitorización de áreas y el control de accesos.

· Investigación y experimentación: El IoT proporciona nuevas oportunidades para la investigación y la experimentación en diversos campos, permitiendo la recopilación de datos en tiempo real y la simulación de entornos virtuales.

·  Habilidades para el futuro: Al integrar el IoT en la educación, los estudiantes pueden desarrollar habilidades y conocimientos relevantes para las tecnologías emergentes y los empleos del futuro.

Elementos destacables de la aplicación (opcional).- Dispositivos y sensores inteligentes: Una amplia gama de dispositivos y sensores capaces de recopilar y transmitir datos, como sensores de temperatura, humedad, movimiento, cámaras, wearables, entre otros.

· Conectividad: La capacidad de conectar estos dispositivos a través de diferentes redes y protocolos de comunicación, como Wi-Fi, Bluetooth, redes celulares, LPWAN (Low Power Wide Area Network), entre otros.

· Recopilación y transferencia de datos: Los dispositivos IoT deben poder recopilar datos de su entorno y transmitirlos de manera eficiente y segura a través de las redes de comunicación.

· Procesamiento de datos: Los datos recopilados por los dispositivos IoT deben ser procesados y analizados para extraer información valiosa y accionar respuestas adecuadas.

· Plataformas IoT: Sistemas centralizados que permiten la gestión, monitoreo y control de los dispositivos IoT, así como el procesamiento y análisis de los datos recopilados.

· Análisis de datos y aprendizaje automático: El uso de técnicas de análisis de datos y aprendizaje automático para identificar patrones, tendencias y generar insights a partir de los datos del IoT.

· Inteligencia artificial: La integración de capacidades de inteligencia artificial (IA) en dispositivos IoT y plataformas, permitiendo la toma de decisiones automatizada y la optimización de procesos.

· Interoperabilidad y estándares: La necesidad de adoptar estándares y protocolos comunes para garantizar la interoperabilidad entre diferentes dispositivos y sistemas IoT.

· Seguridad y privacidad: Implementar medidas de seguridad robustas para proteger los datos y los dispositivos IoT de amenazas cibernéticas y garantizar la privacidad de los usuarios.

· Escalabilidad: Las soluciones IoT deben ser escalables para adaptarse al crecimiento del número de dispositivos y al aumento del volumen de datos.

· Integración con otros sistemas: La capacidad de integrar los dispositivos y datos del IoT con otros sistemas y plataformas existentes, como sistemas de gestión empresarial, aplicaciones móviles, entre otros.

·  Casos de uso y aplicaciones: El IoT se aplica en una amplia gama de sectores, como la industria, la agricultura, la salud, el transporte, la gestión de edificios, las ciudades inteligentes, entre otros.

Creador de la publicación.- Kevin Ashton es ampliamente reconocido como el pionero que acuñó el término y presentó la visión del IoT, su desarrollo y adopción a gran escala ha sido impulsado por los esfuerzos colectivos de muchos investigadores, empresas y organizaciones en todo el mundo.

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Educational, informative, and enjoyable content from the leaders and innovators in the world of IoT. Whatever kind of Internet of Things information and ...

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Internet de las cosas video en youtube - Google Search

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Educational, informative, and enjoyable content from the leaders and innovators in the world of IoT. Whatever kind of Internet of Things information and…

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En la era digital actual, donde la conectividad es fundamental para la productividad y la interacción social, los estándares de WiFi evolucionan constantemente para satisfacer las crecientes demandas de velocidad, capacidad y confiabilidad. En este contexto, el WiFi 7 emerge como un hito crucial en el panorama de las comunicaciones inalámbricas.

Desde sus inicios con el IEEE 802.11b en la década de 1990 hasta el WiFi 6 (802.11ax) lanzado en 2019, cada generación de WiFi ha introducido mejoras significativas en la experiencia de conectividad. Sin embargo, con el WiFi 7 (también conocido como IEEE 802.11be), nos enfrentamos a un salto cuántico en la capacidad de las redes inalámbricas.

WiFi 7 promete superar las limitaciones de sus predecesores al ofrecer velocidades de transmisión ultrarrápidas, menor latencia y una eficiencia espectral mejorada. Estas mejoras no solo transformarán la forma en que consumimos contenido digital y nos comunicamos, sino que también abrirán nuevas posibilidades para aplicaciones tecnológicas avanzadas, como la realidad aumentada, el internet de las cosas (IoT) y la computación en la nube.

Historia de WiFi 7: Orígenes y Desarrollo

Orígenes y Desarrollo de WiFi 7

El camino hacia WiFi 7 comenzó con la continua evolución de las tecnologías inalámbricas y las demandas crecientes de conectividad en un mundo cada vez más digitalizado. La necesidad de velocidades más rápidas, menor latencia y una mayor eficiencia espectral motivó a los expertos en telecomunicaciones a buscar soluciones innovadoras.

Su desarrollo se basa en el trabajo previo realizado en estándares como IEEE 802.11ax (WiFi 6) y se ha potenciado aún más por avances significativos en áreas como la transmisión de datos de alta velocidad y la gestión eficiente del espectro de frecuencias.

Instituciones y Organizaciones Involucradas

El Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE) es el principal impulsor detrás de los estándares WiFi. El grupo de trabajo IEEE 802.11be está liderando el desarrollo de WiFi 7, reuniendo a expertos en telecomunicaciones, investigadores y profesionales de la industria para establecer las especificaciones técnicas clave.

Además del IEEE, la WiFi Alliance desempeña un papel fundamental en la promoción y certificación de los estándares WiFi. Esta organización trabaja en estrecha colaboración con fabricantes de equipos de red y empresas tecnológicas líderes para garantizar la interoperabilidad y el cumplimiento de los estándares WiFi en todo el mundo.

Varias empresas tecnológicas de renombre, como Qualcomm, Broadcom, Intel y Cisco, también están contribuyendo activamente al desarrollo y la adopción de WiFi 7. Estas empresas no solo están diseñando chipsets y equipos compatibles con WiFi 7, sino que también están involucradas en la investigación y el desarrollo de las tecnologías clave necesarias para hacer realidad este estándar revolucionario.

El esfuerzo conjunto de estas instituciones, organizaciones y empresas líderes está allanando el camino para la adopción global de WiFi 7, preparando el escenario para una nueva era de conectividad inalámbrica que transformará nuestra forma de interactuar con la tecnología.

Aspectos Técnicos de WiFi 7

Velocidades y Bandas de Frecuencia

WiFi 7 está diseñado para ofrecer velocidades revolucionarias que superan con creces las generaciones anteriores de WiFi. Se espera que pueda alcanzar velocidades teóricas de varios gigabits por segundo (Gbps), lo que permite descargas rápidas de datos y una experiencia fluida en aplicaciones de alta demanda como realidad virtual, video en ultra alta definición y juegos en línea.

En cuanto a las bandas de frecuencia, operará en las bandas tradicionales de 2.4 GHz y 5 GHz, pero también explorará nuevas frecuencias más altas, incluidas las de terahercios, para optimizar la capacidad y minimizar las interferencias en entornos densos.

Tecnologías Clave

Multi-User MIMO (MU-MIMO) Avanzado

WiFi 7 llevará la tecnología MU-MIMO a nuevas alturas, permitiendo la comunicación simultánea con múltiples dispositivos de manera más eficiente que nunca. Esto significa que el enrutador WiFi podrá transmitir datos a varios dispositivos al mismo tiempo, mejorando drásticamente la capacidad y el rendimiento de la red en entornos con múltiples usuarios.

Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA)

OFDMA es una característica esencial de WiFi 7 que divide el canal de comunicación en subcanales más pequeños, permitiendo que múltiples dispositivos transmitan y reciban datos simultáneamente. Esta tecnología mejora significativamente la eficiencia espectral y la capacidad de la red, lo que se traduce en una conectividad más rápida y confiable para todos los dispositivos conectados.

Mejoras de WiFi 7 respecto a Estándares Anteriores

WiFi 7 representa una evolución notable en comparación con sus predecesores, incluido WiFi 6, al ofrecer mejoras significativas en varios aspectos clave.

Mayor Ancho de Banda y Velocidades más Rápidas

WiFi 7 ofrece un ancho de banda mucho mayor que WiFi 6, lo que se traduce en velocidades de transmisión ultrarrápidas. Con velocidades teóricas de varios gigabits por segundo, permite descargas más rápidas, streaming de video en ultra alta definición y juegos en línea sin interrupciones.

Menor Latencia

Una de las mejoras más notables de WiFi 7 es su menor latencia en comparación con WiFi 6. La baja latencia significa una respuesta más rápida entre dispositivos conectados, lo que mejora la experiencia de usuario en aplicaciones sensibles al tiempo como juegos en línea y videollamadas.

Mejor Eficiencia Energética

Utiliza tecnologías avanzadas, como OFDMA mejorado, para mejorar la eficiencia energética en comparación con versiones anteriores. Esto significa un menor consumo de energía durante la transmisión de datos, lo que es beneficioso para dispositivos móviles y la duración de la batería.

Mayor Capacidad y Gestión de Dispositivos

Es capaz de manejar un mayor número de dispositivos conectados simultáneamente en comparación con WiFi 6. Gracias a mejoras en tecnologías como MU-MIMO avanzado, WiFi 7 optimiza la gestión de dispositivos en entornos densos, garantizando un rendimiento constante para todos los usuarios.

Mejoras en la Cobertura y Fiabilidad

Mejora la cobertura y la fiabilidad de la señal inalámbrica, lo que significa una conectividad más sólida en todo el hogar u oficina, incluso en áreas difíciles de alcanzar.

Aplicaciones y Futuro de WiFi 7

Usos Potenciales

WiFi 7 está preparado para transformar diversas industrias y aplicaciones, gracias a su capacidad para ofrecer velocidades ultra altas, menor latencia y una conectividad más confiable. Algunos de los usos potenciales incluyen:

Internet de las Cosas (IoT)

El IoT experimentará un impulso significativo. Desde hogares inteligentes hasta ciudades inteligentes, WiFi 7 permitirá la conexión fluida y segura de miles de dispositivos IoT, facilitando la automatización, el monitoreo remoto y la gestión eficiente de recursos.

Industria 4.0

En entornos industriales, será fundamental para la implementación de la Industria 4.0. La baja latencia y la alta capacidad de WiFi 7 permitirán la comunicación instantánea entre máquinas, optimizando procesos de fabricación, logística y mantenimiento predictivo.

Telemedicina y Salud Digital

Facilitará avances en telemedicina y salud digital al permitir consultas médicas remotas en tiempo real con calidad de video ultra alta definición. Esto mejorará el acceso a la atención médica en áreas remotas y aumentará la eficiencia de los servicios de salud.

Entretenimiento

Con WiFi 7, el entretenimiento en el hogar alcanzará nuevos niveles. La transmisión de video en 8K, los juegos en la nube y la realidad virtual/realidad aumentada se convertirán en experiencias sin precedentes, sin retrasos ni interrupciones.

Educación y Trabajo Remoto

Permitirá experiencias de aprendizaje y trabajo remoto más fluidas y efectivas. Conexiones estables y rápidas facilitarán la colaboración en línea, la transmisión de contenido educativo de alta calidad y la participación en conferencias virtuales sin problemas.

Futuro

El futuro de WiFi 7 va más allá de las aplicaciones conocidas actualmente. A medida que se adopte globalmente, se esperan nuevas innovaciones y casos de uso emergentes que aprovecharán su potencial completo. Desde el desarrollo de ciudades inteligentes hasta avances en inteligencia artificial y vehículos autónomos, WiFi 7 será la columna vertebral de una nueva era digital, conectando dispositivos, personas y procesos de manera más inteligente y eficiente que nunca antes.

Resumen

WiFi 7 representa un avance revolucionario en el mundo de las redes inalámbricas, ofreciendo velocidades ultra altas, menor latencia y una capacidad mejorada que transformarán la forma en que nos conectamos y comunicamos. Al recapitular los puntos clave:

Velocidades Ultra Altas: WiFi 7 permite velocidades de transmisión de varios gigabits por segundo, abriendo nuevas posibilidades para el entretenimiento, el trabajo remoto, la educación en línea y la telemedicina.

Menor Latencia: La baja latencia de WiFi 7 garantiza una respuesta rápida en tiempo real para aplicaciones críticas como juegos en línea, videollamadas y control remoto de dispositivos.

Mayor Eficiencia y Capacidad: Gracias a tecnologías como MU-MIMO avanzado y OFDMA, WiFi 7 puede manejar más dispositivos conectados simultáneamente con un rendimiento óptimo y una eficiencia mejorada.

WiFi 7 será fundamental para impulsar el Internet de las Cosas (IoT), la Industria 4.0, la salud digital, el entretenimiento en el hogar y muchos otros campos. Facilitará la creación de ciudades inteligentes más eficientes y sostenibles y permitirá avances en inteligencia artificial y tecnologías emergentes.

En resumen, WiFi 7 marca un hito en la evolución de las redes inalámbricas, ofreciendo un rendimiento excepcional que impulsará la innovación y mejorará, aún más, nuestra forma de interactuar con la tecnología.

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WiFi 7: La Evolución de las Redes Inalámbricas - La red sin cables

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WiFi 7 el futuro de las redes inalámbricas con velocidades ultrarrápidas y tecnología avanzada. Conoce sus principales características.

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BIG DATA

https://www.youtube.com/watch?v=-oG-3ew2EMM

Objetivo.-Aprovechar el poder de los grandes volúmenes de datos para obtener información valiosa que permita una toma de decisiones más inteligente, mejore la eficiencia, fomente la innovación y proporcione una ventaja competitiva a las organizaciones.

Aportes a la educación.- Ha demostrado ser un recurso valioso con numerosos beneficios que impactan positivamente en el proceso de enseñanza-aprendizaje. El aprovechamiento de grandes conjuntos de datos en el contexto educativo no solo ha transformado la manera en que los educadores gestionan la información, sino que también ha abierto nuevas perspectivas para personalizar y optimizar la experiencia de aprendizaje de los estudiantes.

Elementos Destacables de la Aplicación 1.- Datos no estructurados: Gran parte de los datos que se analizan en Big Data son datos no estructurados, como texto, audio, vídeo, registros de redes sociales, correos electrónicos, etc. La capacidad de procesar y extraer información de estos tipos de datos es fundamental para el análisis de Big Data.

2.-Velocidad de procesamiento: En muchos casos, los datos deben procesarse y analizarse en tiempo real o casi real, lo que requiere una gran velocidad de procesamiento y sistemas capaces de manejar flujos de datos continuos.

3.-Variedad de fuentes de datos: Los datos pueden provenir de diversas fuentes, como dispositivos móviles, sensores, redes sociales, sistemas transaccionales, registros de actividad web, etc.

La capacidad de integrar y analizar datos de diferentes fuentes es clave.

4.-Escalabilidad: Las soluciones de Big Data deben ser escalables para manejar el crecimiento constante del volumen de datos y adaptarse a las necesidades cambiantes.

5.-Arquitecturas distribuidas: Para procesar grandes volúmenes de datos de manera eficiente, se utilizan arquitecturas distribuidas como el clúster de Hadoop, que permite distribuir el procesamiento en múltiples nodos.

6.-Análisis avanzado: El análisis de Big Data implica el uso de técnicas avanzadas, como análisis predictivo, aprendizaje automático, minería de datos, análisis de texto, reconocimiento de patrones, etc., para obtener información valiosa.

7.-Visualización de datos: La presentación y visualización efectiva de los resultados del análisis de Big Data es crucial para facilitar la comprensión y la toma de decisiones.

8.-Gobernanza de datos: A medida que las organizaciones dependen más de los datos, la gobernanza de datos, que implica la gestión de la calidad, seguridad, privacidad y ciclo de vida de los datos, se vuelve fundamental.

9.-Recursos especializados: El aprovechamiento eficaz de Big Data requiere recursos humanos con habilidades específicas, como científicos de datos, ingenieros de datos, analistas de datos y expertos en aprendizaje automático.

Creador de la Publicación.- Big Data no tiene un creador o inventor único, John Mashey es ampliamente reconocido como la persona que acuñó el término y llamó la atención sobre este fenómeno emergente.

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Bibliotecas virtuales de universidades mexicanas.

Ana María González Avalos

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Bibliotecas virtuales de universidades mexicanas

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¡Atención estudiantes! Hemos preparado este completo directorio con las mejores bibliotecas virtuales de universidades mexicanas.

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Bibliotecas virtuales

¿Qué son?

Ventajas

Ana María González Avalos

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El aumento de información es imparable. Diariamente surgen en la red noticias, avisos e información sobre temas actuales; muchas veces la información no es verídica ni confiable, por ello se le conoce como fake news, porque tienden a desorientar y confundir al usuario lector.

En el ámbito académico sucede lo mismo. Constantemente, los miembros de las instituciones (docentes, investigadores, etc.) realizan investigaciones, ponencias, tesis, entre otros documentos. Estos trabajos generan artículos académicos, los cuales son revisados a detalle por un comité editorial y, en algunos casos, por pares ciegos para evaluar la calidad y garantizar la confiabilidad e integridad de los mismos. Estos artículos son conocidos como papers.

Para que los estudiantes, docentes e investigadores, potencien sus habilidades informativas y accedan a conocimiento confiable y actualizado, es necesario que las universidades implementen en sus instituciones plataformas que alberguen esta información.

Para la Superintendencia Nacional de Educación Superior Universitaria (SUNEDU), es imprescindible que cada institución cuente con una Biblioteca virtual, que incluya bases de datos, revistas digitales, plataformas de libros digitales, repositorios institucionales y similares, nacionales e internacionales, acordes a los programas académicos que se brindan, y la coloque a disposición de sus integrantes.

Como lo comentamos líneas arriba, tener una Biblioteca virtual es un beneficio para los miembros de la comunidad universitaria, ya que permite elevar la calidad de los trabajos de investigación. En las siguientes líneas, compartimos las ventajas más resaltantes de las plataformas digitales:
Accesibilidad
permite consultar la información a cualquier hora, desde cualquier lugar y desde cualquier dispositivo. Esto es imprescindible, según la necesidad de información que requerimos.
Diseño responsive
El diseño de la página web no varía y se adapta al dispositivo (PC, Tablet o Smartphone) en el que se está visualizando, lo que nos permite modificar el formato de vista del documento para nuestra comodidad al momento de consultarlo.
Sin límite de usuarios
Permite el acceso de un gran número de usuarios de manera simultánea, evita así cruces o restricciones de acceso.
Sin límite de descargas
Pueden descargar ilimitadamente los artículos y consultarlos en diferentes formatos, así como agregarlos a los principales gestores bibliográficos.
Interacción con el usuario
Permite tomar notas; revisar videos, audio, gráficas y otros contenidos complementarios; traducir textos en varios idiomas, convertir audio en texto o viceversa; crear resúmenes, y más.
Métricas de uso
P ermiten conocer el reporte de uso de la Biblioteca virtual por estatus de usuario, carrera, entre otros, lo que permite a la institución poder justificar la ampliación de las suscripciones o adquirir el acceso a nuevas bases de datos que puedan servir a la comunidad universitaria.

El Hub de Información de la Universidad Continental cuenta con una Biblioteca virtual, la cual alberga 37 bases de datos, 20 plataformas de libros digitales y 27 plataformas de revistas digitales, disponible para todos los miembros. En estos recursos encontrarás artículos de revistas científicas, notas de periódicos, libros y capítulos de libros, tesis doctorales y tesinas, de diversos áreas temáticas.

¿Interesado en seguir un posgrado y llevar tu perfil al siguiente nivel? Hemos preparado una guía que te ayudará a decidir cuál es la mejor opción para ti. Ingresa aquí para leer la guía.

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¿Qué es una biblioteca virtual y cómo beneficia a la comunidad universitaria?

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El aumento de información es imparable. Diariamente surgen en la red noticias, avisos e información sobre temas actuales; muchas veces la información no es verídica ni confiable, por ello se le conoce como fake news , porque tienden a desorientar y confundir al usuario lector. En el ámbito académico sucede lo mismo.

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¿Qué es la educación STEAM? El enfoque educativo del siglo XXI

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El enfoque que propone STEAM está basado en una perspectiva mucha más integradora y de visión de futuro gracias al esfuerzo de los docentes.

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¿Cómo podemos aplicar la realidad aumentada en la educación?  Y ¿Cuáles son las ventajas que está ofrecen a docentes y estudiantes?

ENRIQUE URIEL RIOS TRUJILLO

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Realidad aumentada en la educación | Euroinnova

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Realidad aumentada en la educación: tecnología que permite incluir, en tiempo real, elementos virtuales dentro de los elementos reales en un aula de clases.

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Plataforma LMS

Un sistema de gestión de aprendizaje (Learning Management System, LMS) es un tipo de software o tecnología soportada en línea que permite crear, implementar y desarrollar un programa de entrenamiento o un proceso de aprendizaje específico. ANÁHUAC

Zaira Felix Rojas

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Te compartimos los principales usos de los LMS utilizados por organizaciones empresariales, agencias gubernamentales, instituciones educativas tradicionales y cursos online.

Un sistema de gestión de aprendizaje ( Learning Management System, LMS) es un tipo de software o tecnología soportada en línea que permite crear, implementar y desarrollar un programa de entrenamiento o un proceso de aprendizaje específico.

En su formato más común emplea dos elementos: un servidor que soporta la funcionalidad del curso y un interfaz para el usuario operada por instructores, estudiantes y operadores.

Aunque existen centenares de LMS en el mercado, cada uno con distintas características, generalmente todas se encargan de proveer al instructor con un sistema para crear y divulgar contenido, monitorear la participación de los estudiantes y evaluarlos.

La mayoría de las plataformas LMS proporcionan al estudiante la capacidad para interactuar mediante videoconferencias, foros de discusión y resolución de exámenes o ejercicios.

Estos sistemas son utilizados por organizaciones empresariales, agencias gubernamentales, instituciones educativas tradicionales y cursos online. Además, pueden complementar o mejorar métodos educativos tradicionales mientras ahorran tiempo y recursos.

Un eficiente software LMS permitirá a los instructores y administradores gestionar funciones como el registro de los usuarios, contenido de las clases, calendarios, acceso del usuario, comunicación, certificaciones y notificaciones.

¿Para qué se utiliza un LMS?
El principal uso de un LMS es la gestión del aprendizaje. Consiste en reunir, administrar, distribuir y analizar el total de conocimiento de una organización en términos de documentos, recursos y habilidades. Sus especificaciones pueden variar de acuerdo a los objetivos y estrategia de entrenamiento de una organización.

Entrenamiento y reclutamiento del personal es uno de los principales usos que se le da a un LMS dentro de un entorno corporativo. Puede emplearse para asignar cursos al personal que contribuya con actividades de formación para determinadas habilidades y mantenerlos informados sobre actualizaciones y nuevas herramientas.

Un sistema de LMS learning también puede enfocarse hacia un proceso de aprendizaje extensivo hacia socios, clientes o miembros. Compañías de tecnología comúnmente requieren proporcionar un entrenamiento a sus clientes para que puedan utilizar correctamente el producto que adquirieron. Mantener un sistema de entrenamiento abierto contribuye a mejorar la experiencia del cliente y generar lealtad a la marca.

Otro ejemplo del empleo de un LMS es entrenamiento para ventas que incluya la creación de seminarios de conocimiento del producto, interacción con el cliente y tutoriales de estudio de casos previos.

¿Cómo funciona un LMS?
Pensemos en el sistema como un gran repositorio para los usuarios permitiendo almacenar, acceder y registrar información en un solo lugar. Cualquier usuario provisto de identificación y contraseña podrá ingresar a los recursos didácticos del sistema.

Principales características de un LMS
Diseño responsivo: Los usuarios podrán acceder al sistema desde cualquier dispositivo que elijan, ya sea computadora de escritorio, teléfono inteligente, tableta o laptop. El LMS desplegará automáticamente la versión más adecuada para cada uno de los dispositivos. Adicionalmente, los usuarios podrán descargar contenido para trabajar fuera de línea.

Interfaz amigable: El interfaz del usuario permitirá a los estudiantes navegar fácilmente por la plataforma LMS y mantendrá alineados los objetivos y habilidades, tanto del usuario como de la organización.

Reportes y analíticas: Debe integrar herramientas de evaluación. Los instructores y administradores deben de contar con la capacidad para visualizar y revisar sus iniciativas didácticas para determinar su efectividad y realizar ajustes en caso de que sea necesario.

Manejo de cursos y catálogos: Debe contener todos los cursos de eLearning disponibles y accesibles para que administradores e instructores puedan manejar el catálogo y dirigirlo hacia una experiencia de aprendizaje enfocada a resultados.

Contenido interoperable e integrado: El contenido creado y almacenado en un LMS debe empaquetarse de acuerdo a estándares educativos regulados por instituciones calificadas.

Servicio de soporte: Los diferentes desarrolladores deben ofrecen distintos niveles de soporte como foros de discusión, donde los usuarios puedan interactuar entre ellos, chats y números telefónicos de ayuda.

Inteligencia artificial: Puede contribuir a generar experiencias personalizadas de aprendizaje para los usuarios, a través de formatos adecuados a sus necesidades o sugerir cursos que puedan resultar interesantes de acuerdo a los anteriores que han tomado.

Tipos de LMS
Los diferentes tipos de sistema de acuerdo a su despliegue son:
● Hospedados en la nube
● Auto hospedados
● Aplicaciones móviles
● Aplicaciones de escritorio
LMS hospedados en la nube

Comúnmente siguen un modelo de negocio de software como servicio (SaaS), donde el proveedor se hace cargo del mantenimiento, desempeño y cualquier actualización técnica. Los usuarios en línea pueden acceder al sistema desde cualquier sitio y a cualquier hora, mediante identificación y contraseña.

LMS auto hospedados
Requieren un software para su descarga por parte del usuario. Esta plataforma proporciona mayor control creativo y personalización, pero los usuarios deben hacerse cargo del mantenimiento y cubrir las actualizaciones.

Aplicaciones de escritorio
Este LMS se instala en la computadora de escritorio del usuario. Sin embargo, la aplicación puede ser accesible desde otros dispositivos.

Aplicaciones móviles
Accesibles desde cualquier lugar y en cualquier momento, a través de cualquier dispositivo móvil. Esta plataforma permite al usuario dar seguimiento a las lecciones sobre la marcha.

Existen distintas modalidades de pago: acceso al sistema básico con cargos adicionales para funciones avanzadas, por suscripción o licencia.

Beneficios de un LMS
● Ahorro de tiempo y dinero al evitar los traslados
● Flexibilidad de tiempo para tomar los cursos
● Eliminación de gastos en materiales e instructores
● Monitoreo de progreso y desempeño
● Accesibilidad de eLearning sin limitaciones geográficas
● Entrenamiento en línea personalizado
● Flexibilidad para actualizar temarios, módulos y actividades

Un sistema LMS tiene el beneficio adicional de que concentra toda la información en un mismo sitio, lo cual facilita las labores de actualización, administración y mantenimiento de los materiales obteniendo un registro preciso de ingresos y modificaciones.

En la Universidad Anáhuac México trabajamos en nuestro Plan Estratégico 2020-2024, en donde buscamos impulsar una cultura universitaria de constante innovación centrada en la persona, con una visión creativa, colaborativa, propositiva y abierta al cambio, por lo que te compartimos este tipo de artículos, que buscan decirte cómo utilizar de manera estratégica, responsable y ágil las tecnologías digitales.

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¿En qué consiste un LMS y cómo funciona?

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Te compartimos los principales usos de los LMS utilizados por organizaciones empresariales, agencias gubernamentales, instituciones educativas tradicionales y cursos online.

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Plataforma LMS

Una plataforma LMS es un espacio de aprendizaje online que nos permite crear un aula virtual para impartir clases por Internet. Rockcontent

Zaira Felix Rojas

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Utilizar la tecnología a favor de la educación es una gran ventaja no solo para instituciones educativas sino también para todo tipo de empresas. Las plataformas LMS permiten que el ambiente virtual sirva como un medio propicio para la enseñanza y el aprendizaje.

No hay ninguna duda de que Internet es una gran fuente de conocimientos. La transformación digital nos ha dado acceso diario a las más diversas informaciones y podemos consultarlas para solucionar cualquier tipo de duda o curiosidad.

Sin embargo, la red puede utilizarse también para un proceso de enseñanza-aprendizaje más formal, utilizando las herramientas adecuadas para esto.

¿Sabías que existen plataformas digitales que puedes utilizar para crear cursos online y facilitar la capacitación a distancia? ¡Acompáñame y descubre todo lo que debes saber sobre las plataformas LMS para disfrutar los beneficios de este fantástico recurso!

¿Qué es una plataforma LMS y para qué sirve?

Una plataforma LMS ( Learning Management System) o en español, Sistema para la Gestión del Aprendizaje, es una herramienta de apoyo para el proceso de enseñanza-aprendizaje a distancia o semi presencial.

Esta plataforma utiliza la tecnología para reproducir todos los recursos y herramientas de una clase presencial en el ambiente virtual.

Gracias a ella es posible crear, almacenar, distribuir y gestionar diversas actividades educativas virtuales.

Son útiles tanto para empresas como para instituciones educativas que busquen un método de capacitación efectivo en el cual no es necesaria la presencia física de los participantes.

¿Cuáles son las principales características de una plataforma LMS?

Ahora que ya sabes lo que es una plataforma virtual de aprendizaje, te mostraré cuales son sus características básicas:

Interactividad

A diferencia de lo que muchos piensan, una plataforma LMS implica interacciones frecuentes del usuario.

El proceso de enseñanza-aprendizaje no se da en solo una vía. Para cada acción de enseñanza se requiere una reacción del usuario que hace posible el aprendizaje. Este dinamismo permite el éxito del objetivo.

Escalabilidad

El número de usuarios no es limitado. Este número puede crecer a medida que sea necesario.

Es posible incrementar la capacidad de usuarios sin perder la calidad de la enseñanza. Algo totalmente diferente a lo que ocurría en un ambiente real.

Inclusión

Permite que personas con ciertas discapacidades puedan tener acceso a la educación de la misma forma como cualquier otra persona.

De esta forma las plataformas e-learning se convierten en un sistema totalmente inclusivo para el aprendizaje.

Funcionalidad

La plataforma puede adecuarse a las necesidades y requerimientos de los usuarios, permitiendo una adaptación para diversos tipos de exigencias.

Flexibilidad

Se adapta en todo sentido a cualquier tipo de capacitación o curso, independientemente de las necesidades, tanto de quien crea el programa de enseñanza como de los propios alumnos.

Ubicuidad

Permite que el usuario encuentre todo lo que necesita para realizar las actividades exigidas sin dificultad y consecuentemente todo lo que sea indispensable para concluir con éxito su aprendizaje.

Integración

La plataforma puede integrarse con otras herramientas o aplicaciones, proporcionando un aprendizaje más completo de acuerdo con las necesidades específicas de la formación.

Omnipresente

Los cursos en la plataforma LMS pueden accederse en cualquier lugar del mundo y en cualquier momento desde un dispositivo móvil o computadora con acceso a Internet.

4 Beneficios de una plataforma LMS

Entre las características de las plataformas LMS ya es posible distinguir algunas de sus ventajas. A continuación te mostraré 4 de sus principales beneficios:

1. Reduce los costos de capacitación

Existen plataformas LMS de varios precios, incluso existen las de uso gratuito. Aún escogiendo una plataforma paga, los gastos comparados con un curso de formación presencial son mucho menores.

Considerando los gastos de material impreso, pago de instructores, viáticos, local físico, etc., puedes tener por seguro que el ahorro será notable y la inversión no le hará daño a tu presupuesto.

2. No se necesitan grandes conocimientos

Crear un curso en una plataforma LMS no es una tarea que exige profundos conocimientos de informática.

La mayoría de estas plataformas son bastante intuitivas. Parte del principio de que los creadores de la capacitación no conocen nada de lenguajes de programación para crear un curso.

3. Se puede aprender en cualquier momento y lugar

Una de las grandes ventajas de las plataformas LMS es la facilidad de aprendizaje que proporciona y su disponibilidad para que el usuario lo haga en cualquier momento y lugar. De esta forma se anula el problema de las distancias geográficas y temporales.

En el caso de una capacitación empresarial, usando una plataforma LMS, no es necesario tener a todo el personal de un sector fuera de la oficina al mismo tiempo. Algo que en una capacitación presencial sería demasiado costoso para la empresa.

4. Facilita el acceso a la información

La disposición de la información a través de la interacción entre profesores y alumnos hace posible un aprendizaje eficaz y actualizado.

Motiva a los alumnos a buscar nueva información y les da los recursos para esto.

Tipos de plataformas LMS

Existen dos tipos principales de plataformas LMS según su costo de adquisición. Estas pueden ser:

Plataforma LMS bajo licencia (SaaS)

Este tipo de plataformas LMS requiere una suscripción para su uso.

La ventaja de las plataformas LMS SaaS es que una vez que adquieres la licencia, tu única preocupación será en la creación del curso de formación.

En la gran mayoría de los casos, no necesitas hacer ninguna instalación, todo se encuentra en los servidores de la empresa.

Además, proporcionan flexibilidad y pueden hacerse adaptaciones de acuerdo a tus necesidades. Depende del plan contratado.

Algunos ejemplos de este tipo de plataformas e-learning son:

Plataforma LMS como recurso educativo abierto (Open Source)

Las plataformas LMS Open Source son aquellas cuyo código es libre para el uso, quiere decir que cualquiera lo puede instalar, modificar y utilizar sin tener que pagar una licencia.

Esto permite que pueda ser instalado en un servidor propio lo cual puede requerir un equipo técnico para su mantenimiento.

Estas plataformas e-learning traen mayor libertad ya que no poseen las restricciones que tiene un producto cerrado.

Algunos ejemplos de plataformas LMS Open Source son:

¿Cómo elegir una plataforma LMS para tu empresa?

Independientemente que elijas una plataforma SaaS u Open Source, es necesario que consideres algunos puntos importantes para que después que tengas tu primer curso listo no sea demasiado tarde. Considera que:

Sea personalizable

Puede parecer superficial pero la estética dice mucho en el mundo virtual. Es importante que el curso que crees tenga una identidad visual de acuerdo con tu empresa, por tanto, elige una plataforma que tenga esta opción.

Cuente con herramientas

Tu curso debe ser dinámico, de eso depende el éxito del aprendizaje y la constancia de los usuarios. Para eso debes contar con herramientas audiovisuales que permitan una interacción y participación mayor del usuario.

Videoclases, foros de discusión, salas de chat, espacios para comentarios, evaluaciones, emisión de certificados y otros recursos son importantes para captar la atención y el interés de los usuarios. Por tanto, debes contar con ellos.

Soporte varios formatos de contenidos

El interés del alumno será mucho mayor si los contenidos ofrecidos son diversos, podcasts, videos, infografías, textos interactivos, evaluaciones, etc. son necesarios para el éxito de la capacitación.

Sea responsiva

Recuerda que uno de los beneficios de las plataformas e-learning es que pueden ser accedidas desde cualquier lugar y en cualquier momento.

Gran parte de los usuarios utiliza los dispositivos móviles para esto, por tanto, la plataforma que escojas debe ser responsiva y adaptarse a cualquier dispositivo.

Sea intuitiva

La única preocupación del alumno debe ser con el contenido que está aprendiendo, por tanto, el uso de la plataforma debe ser totalmente simple.

Conclusión

El uso de una plataforma LMS puede facilitar el proceso de enseñanza-aprendizaje en muchos sentidos. Por tanto, sacarle provecho en el ámbito educativo o empresarial solo traerá beneficios para quien lo utiliza.

La tecnología trae muchas ventajas a la educación, ya sea en la educación a distancia o en la educación presencial.

Si quieres aprender más de cómo utilizar la tecnología a tu favor dentro del aula, entonces, no te pierdas este artículo que habla sobre los softwares educativos y cómo pueden favorecer el aprendizaje.

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Plataforma LMS: ¿cómo funciona y para qué sirve?

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Utilizar la tecnología a favor de la educación es una gran ventaja no solo para instituciones educativas sino también para todo tipo de empresas. Las plataformas LMS permiten que el ambiente virtual sirva como un medio propicio para la enseñanza y el aprendizaje. No hay ninguna duda de que Internet es una gran fuente de conocimientos.

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Va a ser el protocolo que nos acompañará durante los próximos años y eso puede generar dudas sobre si conviene o no pasarse ya. RZ redes zones.

Como docente de educación preescolar, me planteo como interrogante ¿De que manera las docentes involucran los niños y niñas al uso de las tecnologías?

Zaira Felix Rojas

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Sin duda, son velocidades que hoy en día es muy difícil aprovechar, pero en un futuro puede ser algo normal. Solo tienes que pensar en cómo eran las conexiones hace unos años y las necesidades que tenemos ahora para ver Streaming en 4K, usar la nube o descargar archivos pesados.

Menos interferencias

El Wi-Fi 7 también tiene menos interferencias. Vas a poder evitar problemas si cuentas con muchos aparatos cerca. Por ejemplo, al ser triple banda vas a poder usar también la frecuencia de los 6 GHz. Esto es algo que no podías hacer con el Wi-Fi 6, aunque sí con la versión del Wi-Fi 6E que incluía esta característica.

Si tienes muchos dispositivos conectados, y quieres evitar al máximo las interferencias, es una opción a tener en cuenta. Además, de cara a un futuro puede ser útil al tener cada vez más dispositivos de domótica en casa.

Menor latencia

Otra de las ventajas interesantes es que tiene menor latencia. Esto va a ser muy importante para usos como trabajo remoto, realizar videollamadas o controlar cualquier aparato que esté en otro lugar. La latencia va a ser muy inferior a otras versiones anteriores y es un beneficio muy interesante que ofrece un router de este tipo.

También va a ser útil para quienes jueguen por Internet. Especialmente, vas a notar una menor latencia al conectarte por Wi-Fi. Es cierto que el margen cada vez es menor, pero los más exigentes lo notarán.

Puedes conectar más cosas

También vas a poder conectar más dispositivos sin riesgo de que deje de funcionar bien. Tienen un ancho de canal mayor y habrá menos problemas al conectar múltiples dispositivos. Tal vez tengas varios ordenadores, alguna televisión conectada, móviles y muchos aparatos inteligentes en tu vivienda.

Esto es algo que beneficiará especialmente a quienes hagan bastante uso del ancho de banda y conecten muchas cosas. Si has notado que tu conexión empieza a ir mal cuando pasa esto, tal vez tener un router con Wi-Fi 7, más moderno, te puede ayudar.

Adaptado al futuro

Por último, otra ventaja es que vas a estar adaptado al futuro. Un router es un aparato que te puede durar muchos años. No es algo que, generalmente, cambiemos constantemente. Por tanto, si vas a comprar un nuevo aparato y quieres adaptarte al futuro, adquirir uno con Wi-Fi 7 puede ser interesante.

Tal vez ahora no lo aproveches tanto, ya que no hay demasiada compatibilidad, pero tú ya tendrás un equipo adaptado para los próximos años y poder conectar dispositivos de todo tipo que vayan surgiendo.

Desventajas

Pero también hay desventajas que debes tener en cuenta. Vamos a mostrarte algunas de las principales, ya que pueden hacer que te replantees si merece la pena o no gastar dinero en un router que tenga Wi-Fi 7.

Son caros

Sin duda, una de las desventajas a tener en cuenta es que son caros. Piensa que es una tecnología reciente, por lo que es normal que los primeros modelos que han salido al mercado, sean más costosos. Vas a tener muchas más opciones disponibles con Wi-Fi 6, con precios más competitivos para el usuario común.

Por tanto, si tu objetivo es no gastarte demasiado dinero, puedes esperarte un poco y comprar más adelante algún modelo más barato que salgan. Con total seguridad, en los próximos meses habrá más opciones disponibles y eso hará que disminuya el coste.

Pocos dispositivos compatibles

También debes tener en cuenta que hay muy pocos dispositivos compatibles por el momento. Nos referimos a ordenadores, teléfonos móviles, televisiones y cualquier otro aparato que vayas a conectar a la red. De hecho, es incluso común tener un móvil que no funcione con Wi-Fi 6, por lo que aún es más normal que no tenga Wi-Fi 7.

Poco a poco irán saliendo modelos que sí tengan esta compatibilidad, pero de primeras puede que no aproveches realmente esta tecnología.

No todos lo aprovecharán

Siguiendo lo que estamos comentando, de primeras no todos los usuarios van a aprovechar realmente tener un router con Wi-Fi 7. No solo por no tener dispositivos compatibles, sino porque puede que no necesites tener tanta velocidad, latencia baja o capacidad para conectar más dispositivos a la red.

Esto dependerá de cada usuario, de qué uso vaya a darle. Al menos, a corto plazo será bastante común que sean pocos los que lo aprovechen realmente. Por ello, piénsate bien si te compensa o no adquirir un router nuevo, con Wi-Fi 7, o es mejor esperarte un tiempo a que bajen de precio y puedas aprovecharlo mejor.

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5 razones para cambiar tu router a uno nuevo con Wi-Fi 7, y 3 razones para no hacerlo

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Descubre cuáles son las ventajas y desventajas de tener un router con Wi-Fi 7 hoy en día. Te explicamos qué razones puedes tener.

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WIFI 7

Las características de Wi-Fi 7 se basarán en las generaciones anteriores de Wi-Fi y las elevarán. Esto significará no solo velocidades más rápidas, sino también una capacidad de respuesta y fiabilidad mucho mayores para las experiencias de consumo inmersivas y las sofisticadas tecnologías del futuro. INTEL

Zaira Felix Rojas

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Liderando la tecnología Wi-Fi

El Wi-Fi ha ayudado a mantener al mundo informado, entretenido y productivo. Esto ha sido posible gracias a las normas industriales del IEEE (Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos) y a las exhaustivas pruebas de interoperabilidad y certificación de dispositivos de la WFA (Alianza Wi-Fi). Intel se enorgullece en liderar ambos grupos, impulsando la evolución continua de Wi-Fi, incluida su próxima generación, Wi-Fi 7, basada en las características definidas en el proyecto de enmienda IEEE P802.11be.

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Wi-Fi 7 ofrece mayor velocidad y menor latencia a sus dispositivos conectados. Conozca más sobre el futuro de la tecnología inalámbrica.

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REALIDAD AUMENTADA

Enrique Uriel Ríos Trujillo.

La realidad aumentada es un tipo de tecnología que permite combinar el mundo real con el virtual por medio de dispositivos electrónicos. En la educación, puede ser utilizada para generar diferentes experiencias y modificar la interacción con los alumnos.

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La realidad aumentada podría cambiar la educación tradicional

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CLOUD COMPUTING

*Es una tendencia relativamente nueva del desarrollo de la industria de TI, centrada en los usuarios e impulsada por el uso cada vez mayor de dispositivos móviles, como computadores portátiles, tabletas y teléfonos inteligentes.

*En educación, proporcionar a los estudiantes y profesores (generalmente de forma gratuita) acceso a diversas aplicaciones y servicios en la nube, que se pueden utilizar en la educación, la computación en la nube permite mayor flexibilidad y movilidad en el uso de recursos para la enseñanza y el aprendizaje, mayor grado de colaboración, comunicación e intercambio de recursos, y crea un ambiente de aprendizaje personalizado o comunidades virtuales de aprendizaje y enseñanza.

*e-learning y m-learning, aplicaciones individuales en la nube, también están disponibles aplicaciones agrupadas (como Apps for Education de Google o Live@edu de Microsoft con Office 365 y otras aplicaciones para la educación) que combinan herramientas de comunicación y colaboración, herramientas de oficina para trabajar con documentos, y espacio para almacenar y sincronizar datos a pedido.

*objetivo en educación: Ayudar al modelo de aprendizaje de los estudiantes y competir en la economía innovadora.

mtra. Mayra Puente García

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5G

*Quinta generación de la tecnología de red inalámbrica.

*Su objetivo es mantener un sistema elevado con alta capacidad de trasmisión y comunicación a través de redes.

*Algunas aplicaciones de 5G son: internet aumenta, telemedicina, aulas virtuales entre mas.

*Aportes a la educación: Soluciones en tiempo, formación, computación, realidad aumentada.

Mtra. Mayra Puente García.

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Qué aportan las Redes Privadas 5G a la Educación

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5G

¿Qué es el 5G?

El 5G es la quinta generación de tecnología móvil, que ofrece velocidades de transmisión de datos hasta 100 veces más rápidas que el 4G. Esto se traduce en una serie de ventajas para la educación a distancia, incluyendo mayor velocidad y ancho de banda, menor latencia, mayor capacidad de red y la integración de dispositivos inteligentes en el aprendizaje a distancia.

Objetivo

El objetivo principal del 5G es mejorar la experiencia de aprendizaje a distancia, facilitando el acceso a la educación y permitiendo que las personas aprendan nuevas habilidades y conocimientos en cualquier momento y lugar. Esto es fundamental en un mundo donde el trabajo está en constante cambio y las personas necesitan adaptarse a las nuevas necesidades del mercado laboral.

Aplicaciones

El 5G tiene un amplio rango de aplicaciones en la educación a distancia, incluyendo:

Aulas virtuales inmersivas: permite crear experiencias de aprendizaje inmersivas y altamente interactivas que rompen las barreras del aula tradicional.

Aprendizaje personalizado: facilita la implementación de herramientas de aprendizaje adaptativo que se ajusten al ritmo y necesidades individuales de cada estudiante.

Colaboración global: permite la colaboración fluida entre estudiantes y profesores de diferentes países en tiempo real.

Internet de las cosas (IoT): permite la integración de dispositivos inteligentes en el aprendizaje a distancia, creando experiencias más contextuales y personalizadas.

Realidad virtual y realidad aumentada: permite la creación de experiencias de aprendizaje inmersivas y realistas que facilitan la comprensión de conceptos complejos.

Desarrollo de experiencias de aprendizaje inmersivas: permite la creación de experiencias de aprendizaje inmersivas en realidad virtual y realidad aumentada.

Implementación de herramientas de aprendizaje adaptativo: permite la implementación de herramientas de aprendizaje adaptativo que se ajusten al ritmo y necesidades individuales de cada estudiante.

Creación de programas de colaboración internacional: permite la creación de programas de colaboración internacional utilizando plataformas de comunicación 5G.

Aportes a la educación

El 5G tiene un gran potencial para transformar la educación a distancia, ofreciendo una serie de beneficios, incluyendo:

Mayor accesibilidad: permite llevar la educación a zonas rurales y a comunidades aisladas que actualmente carecen de acceso a Internet de alta velocidad.

Democratización del acceso a la educación: reduce la brecha digital y democratiza el acceso a la educación de calidad.

Inmersión y personalización: permite crear experiencias de aprendizaje inmersivas y personalizadas que facilitan la comprensión de conceptos complejos.

Colaboración y comunicación: permite la colaboración fluida entre estudiantes y profesores de diferentes países en tiempo real.

Desarrollo de habilidades digitales: facilita el desarrollo de habilidades digitales y la preparación de los estudiantes para el futuro laboral.

Presenta: Mtra. Mayra Puente García

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CLOUD COMPUTING

¿Qué es el Cloud Computing?

El Cloud Computing es una tecnología que permite a las empresas y usuarios acceder a recursos informáticos, como almacenamiento de datos, aplicaciones y servicios, a través de Internet. Estos recursos se almacenan en centros de datos seguros y se gestionan por proveedores de servicios en la nube

Objetivo

El objetivo principal del Cloud Computing es proporcionar una forma eficiente y escalable de acceder a recursos informáticos, reducir costos y mejorar la eficiencia en la gestión de la información. Esto se logra mediante la virtualización de los procesos y la disponibilidad de recursos en cualquier momento y lugar con conexión a Internet.

Aplicaciones

El Cloud Computing se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo:

Almacenamiento de datos: permite almacenar grandes cantidades de datos sin necesidad de invertir en costosos servidores y hardware de almacenamiento.

Desarrollo de aplicaciones: permite desarrollar aplicaciones personalizadas para mejorar la participación de los alumnos en las actividades.

E-learning: permite crear, editar y compartir recursos y contenido digital más rápido, cambiando totalmente el acceso a los recursos educativos.

Integración de nuevos métodos de enseñanza: permite a los profesores ser más creativos e innovadores en la preparación y presentación de sus clases.

Servicios de gestión administrativa: permite reducir costos y mejorar la eficiencia en la gestión administrativa de las instituciones educativas.

Aportes a la educación

El Cloud Computing ha revolucionado la forma en que las instituciones educativas almacenan y comparten información. Los beneficios para la educación incluyen:

Acceso a recursos y estudios en línea: permite a los estudiantes acceder a recursos y contenido digital desde cualquier lugar con conexión a Internet.

Integración de nuevos métodos de enseñanza: permite a los profesores ser más creativos e innovadores en la preparación y presentación de sus clases.

E-learning: permite crear, editar y compartir recursos y contenido digital más rápido, cambiando totalmente el acceso a los recursos educativos.

Reducir costos: permite reducir costos de infraestructura y hardware, lo que puede ser beneficioso para las instituciones educativas.

Mejora de la colaboración: permite a los estudiantes y profesores trabajar juntos en proyectos y compartir recursos de manera más eficiente.

PRESENTA: Mtra. Mayra Puente García.

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RED 5G

**¿Qué es? es la quinta generación de tecnología celular inalámbrica, que ofrece mayores velocidades de carga y descarga, conexiones más consistentes y una capacidad mejorada que las redes anteriores.

**Aplicaciones: tecnologías como los automóviles que se conducen solos, aplicaciones avanzadas de juegos y medios de transmisión en directo que requieren conexiones de datos muy fiables y de alta velocidad se beneficiarán enormemente de la conectividad 5G.

**Objetivo: aumentar la velocidad, reducir la latencia y mejorar la flexibilidad de los servicios inalámbricos.

**Aportes a la educación: El uso de las redes 5G pueden tener un impacto directo en los servicios educativos al impulsar la aparición de de nuevas tecnologías como la inteligencia artificial, el internet de las cosas (IoT) y la automatización. Además, con su alta velocidad, capacidad masiva y baja latencia, la 5G podría ayudar a soportar y escalar varias aplicaciones como las utilizadas para videochat que son una gran herramienta hoy en día para el e-learning.

CREADO POR: Jorge Alfredo Ramos Jacobo

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PLATAFORMA LMS

**¿Qué es? Se trata de una plataforma tecnológica diseñada para administrar, distribuir y gestionar cursos online.

Sus siglas significan:

L: Learning - Aprendizaje

M: Management- Gestión

S: System - Sistema

**Objetivo: Ofrecer un entorno completo y eficaz que permita desarrollar actividades y estrategias de e-learning.

**Aportes a la educación: Se pueden destacar las funciones avanzadas que proporcionan a los usuarios:

Creación de contenido: algunas plataformas LMS incorporan un editor que te permite crear pruebas y cursos sencillos.

Aprendizaje móvil: la mayoría de los LMS permiten que los estudiantes accedan al contenido de e-learning en cualquier momento y desde cualquier dispositivo, incluso ofrecen aplicaciones móviles nativas para ver los cursos sin conexión.

Aprendizaje social: incluye herramientas de colaboración y redes sociales dentro del LMS, como repositorios y foros de debate.

Gamificación: ofrece elementos lúdicos, como puntos, premios, calificaciones e insignias, que pueden mejorar la participación y motivación de los estudiantes.

Certificación: algunas plataformas permiten generar certificados cuando los estudiantes completan cursos o pruebas, lo que resulta útil para certificaciones profesionales.

Biblioteca de cursos: algunas plataformas LMS tienen una biblioteca incorporada con cursos online ya preparados que cubren diferentes temas.

Informes y análisis: ofrecen herramientas de evaluación del e-learning que permiten a los instructores y los administradores hacer un seguimiento del progreso de los estudiantes y evaluar la eficacia de las iniciativas de formación.

CREADO POR: Jorge Alfredo Ramos Jacobo

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Impresión 3D y la educación

Tres beneficios

Fomenta la creatividad

Interacción con objetos incrementa las nociones volumétricas

Aprendizaje experencial

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¿Los niños deberían incursionar en impresión 3D? En 1 minuto te damos 3 razones por las cuales es fundamental acercar esta tecnología a los más pequeños 👌Qué te parece? #impresión3d #lgs3d #makerton #3dprinting #print3d #3dprint #3ddesigner #impresión3dinclusiva #fyp #parati #viral #aula #escuela #educación #school #aprendizaje #losniñosylaimpresión3d

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@lgs_3d
¿Los niños deberían incursionar en impresión 3D? En 1 minuto te damos 3 razones por las cuales es fundamental acercar esta tecnología a los más pequeños 👌Qué te parece? #impresión3d #lgs3d #makerton #3dprinting #print3d #3dprint #3ddesigner #impresión3dinclusiva #fyp #parati #viral #aula #escuela #educación #school #aprendizaje #losniñosylaimpresión3d
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A continuación se muestran un compilado de aplicaciones ideales para desarrollar en el ámbito educativo propuestas por el TEC DE MONTERREY.

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50 apps para estudiantes: desde cómo organizarte hasta aprender más

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Conoce 50 apps para estudiantes que pueden ayudarte a organizarte y aprender más este semestre.

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Las Super Apps, entendidas como aplicaciones móviles que cubren las distintas necesidades del usuario en su día a día (mensajería, redes sociales, entretenimiento, compras, transporte, servicios financieros, etc.), se adaptan a la cotidianidad de los usuarios sustituyendo o facilitando servicios, procesos y necesidades.

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El aprendizaje autónomo mediante las tecnologías emergentes.

Para abordar este concepto, debemos entender que el aspecto tecnológico va más allá que únicamente utilizar las TIC, dado que el avance social y tecnológico va de la mano, solucionando y sustituyendo muchas partes de la vida cotidiana, es ahí donde la educación también se permea de esta evolución, ofreciendo distintos medios y herramientas para ejercer un aprendizaje autónomo.

Entre estas estrategias se resalta el Machine Learning

Buscadores en internet

Internet

Apps

https://www.youtube.com/watch?v=ngvUEfKk6TU

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Qué es aprendizaje automático o machine learning | Nuevas tecnologías

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Gestión Digital.

Gestión Educativa – 6 Elementos Clave para el Cambio Digital | Infografía.

GESTIÓN DIGITAL

En general es la implementación profesional de estrategias digitales informadas para impulsar resultados claramente demostrables sin tener la carga de hacer más.

Las principales características de la gestión digital sin esfuerzo:

Servicio completo de marketing digital que desarrolla y gestiona todos los aspectos de tu estrategia digital.

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La responsabilidad de todas las partes involucradas.

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Una gestión proactiva que no requiere que asumas funciones o tareas adicionales.

Disponibilidad total y rápida respuesta cuando surge una pregunta o una nueva necesidad.

En educación un Sistema de Gestión Educativa para la Transformación Digital es una plataforma de gestión de institutos educativos en línea, para administrar las actividades relacionadas con uno o múltiples institutos, tales como cursos, módulos, consultas, registros, tarifas, estudiantes, personal, entre otros.

La gestión digital como concepto no tiene un único inventor o creador, ya que se refiere a una serie de prácticas, tecnologías y procesos que han evolucionado con el tiempo para gestionar la información, las operaciones y los servicios en un entorno digital. La gestión digital abarca diversas áreas como la gestión de documentos, la gestión de contenido, la automatización de procesos, y la gestión de relaciones con los clientes (CRM), entre otros.

En 1963, Charles Bachmanand desarrolló un almacén de datos integrado que se convirtió en uno de los primeros sistemas de gestión integrados con éxito en el mundo digital. El sistema de gestión era increíblemente eficiente y se incorporó como base de datos de navegación para empresas e industrias manufactureras.

Ana Cecilia Hernández Fuentes.

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GESTIÓN DIGITAL-

Ana Cecilia Hernández Fuentes.

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¿En que consiste la transformación digital educativa? - CRONUTS.DIGITAL

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La transformación digital educativa puede aplicarse en muchos aspectos, como la captación de alumnos, las experiencias personalizadas y los exámenes.

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La IA en educación                                                                       Inteligencia artificial y matemáticas: la alianza del siglo XXI en el aula - Magisnet  

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La inteligencia artificial y las matemática.

Ana Cecilia Hernández Fuentes

La inteligencia artificial IA

La inteligencia artificial se puede definir como la tecnología que es capaz de emular las capacidades de la mente humana, por lo que puede razonar, aprender, crear y planear. Básicamente, el sistema recibe datos (los puede recibir del exterior con sensores, por ejemplo, o son introducidos), los procesa y responde a ellos.

El objetivo de la IA es que los ordenadores hagan la misma clase de cosas que puede hacer la mente. - Margaret A. Boden, experta en Informática y autora del libro Inteligencia Artificial.

·         Diseño de programas de estudios avanzados. La inteligencia artificial puede ayudar al profesorado a buscar información sobre contenidos relevantes para el diseño de los programas de estudio.

·         Tutorías personalizadas. La Inteligencia artificial también se puede utilizar para elaborar las calificaciones de tests o exámenes, detectar los errores más habituales de los alumnos y alumnas o medir su aprendizaje.

·         Evaluaciones de forma remota. Si algún alumno o alumna no puede asistir a la escuela, la inteligencia artificial se puede utilizar para realizar evaluaciones remotas de sus conocimientos y continuar con su aprendizaje.

·         Contenidos de aprendizaje personalizados. Cada niño y niña tiene una forma de aprender y una velocidad para adquirir conocimientos y la IA se puede adaptar a cada caso y ofrecer los contenidos adecuados y en la forma que mejor encaje con el menor: vídeos, textos, audios etc.

·         Actualización de los conocimientos de los docentes. Los profesores también podrán, a través de la IA, descubrir nuevas metodologías de enseñanza y actualizar sus conocimientos para estar siempre al día.

·         ​​​Recopilación y análisis de datos de los centros escolares. Las escuelas pueden utilizar la inteligencia artificial para recopilar datos de los alumnos de forma masiva y analizarlos en segundos para poder tomar decisiones más acertadas y rápidas en base a información actualizada y real.

Es imposible hablar del origen de la Inteligencia Artificial sin hablar de Alan Turing. Aunque el término inteligencia artificial ni siquiera existía en la época. John McCarthy presentaría el término en 1956, dos años después de la muerte prematura de Alan Turing. Sin embargo, sus ideas demostraron tener una profunda influencia sobre el nuevo campo de la IA.

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Inteligencia artificial y matemáticas: la alianza del siglo XXI en el aula - Magisnet

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En el vertiginoso mundo de la educación, la integración de la inteligencia artificial (IA) está dejando una huella imborrable, y las matemáticas

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Internet para las cosas en la educación.

Ana María González Avalos

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El Internet de las cosas (IoT) es una dinámica cambiante en el campo de la educación. La adaptación de las herramientas digitales no solo está haciendo que la educación sea omnipresente, sino que también está haciendo que los sistemas educativos tradicionales sean más eficientes e inclusivos.

Los estudiantes de casi todas las edades utilizan teléfonos inteligentes y tabletas en las aulas digitales. La explicación de los procesos complejos a través de realidad aumentada y gráficos se está realizando para atender a una mejor comprensión. Las escuelas y los institutos educativos mantienen un registro en línea en tiempo real del progreso del estudiante en sus portales.

Las plataformas de aprendizaje están evolucionando con clases en vivo, conferencias pregrabadas y capacidades de resolución de problemas, todo conectado a un servidor especial y software personalizado para uso educativo.

Todo esto es cómo IoT ha conquistado el mundo de la educación.

Internet de las cosas (IoT) es una red inalámbrica compleja de miles de dispositivos que se generan para compartir, recopilar, crear y recibir todo tipo de información.

Estos dispositivos pueden ser cualquier cosa, desde biochips hasta teléfonos móviles, sensores y un enorme sistema de seguimiento, todos ellos conectados entre sí. Todo lo que es físico y extiende sus cualidades a un espacio virtual es parte del internet de las cosas.

La inteligencia artificial, la realidad aumentada , los grandes datos , los dispositivos inteligentes del sistema basado en la web, los electrodomésticos y demás, todos entran en esta gran categoría siempre que operen en Internet y tengan un dispositivo basado en software equipado con eso.

Internet de las Cosas y Educación

El sector de la educación es uno de los más adaptables y efectivos en términos de implementación de dispositivos IoT para su uso, con el fin de hacer que la educación sea más colaborativa, interactiva y accesible para todos.

Los dispositivos IoT brindan a los estudiantes acceso confiable a todo, desde materiales de aprendizaje hasta canales de comunicación y una buena comprensión, y brindan a los maestros la capacidad de medir el progreso del aprendizaje de los estudiantes en tiempo real.

Hablando de educación, la pandemia de la COVID-19 ha puesto suficientemente en evidencia la imprescindible presencia de las fuentes educativas.

IoT simplemente permite el cambio en la metodología de enseñanza de tradicional a digital con varios beneficios adicionales y una mayor eficiencia.

Esto se puede usar para enseñar todas las materias, desde idiomas hasta matemáticas y enseñar habilidades prácticas como ciencias médicas con el uso de gráficos y animaciones para mejorar una mejor comprensión del tema.

No solo estos dispositivos de asistencia inteligente, tableros, sistemas de alarma integrados en las escuelas, herramientas de verificación de evaluaciones, cámaras, cerraduras escolares, todo puede pasar del mundo físico al mundo de control basado en el sistema central y con automatización.

La tecnología ha ayudado a elevar la dinámica y el alcance del aprendizaje, IoT está permitiendo que la educación se vuelva práctica de manera efectiva y, en ciertos casos, supere los límites de los institutos.

1. Metodologías en evolución

Cuando hablamos de IoT en educación nos referimos principalmente a la incorporación de dispositivos inteligentes digitales y basados ​​en internet para los estudiantes y docentes de las instituciones educativas.

Las plataformas educativas modernas están adaptando dispositivos como libros electrónicos que se pueden descargar y están disponibles con funciones de zoom y guardado, pizarras inteligentes en lugar de pizarras que se pueden usar como pizarra para escribir con un marcador y también pueden mostrar imágenes relacionadas con el tema y gráficos a los estudiantes.

Dichos dispositivos están conectados a un servidor central que puede controlar y monitorear la categorización del plan de estudios y del tema para los estudiantes.

No solo esto, los sistemas de comando de voz para maestros, sistemas de toma de notas basados ​​en voz a texto para los estudiantes, cámaras de seguridad inteligentes, autobuses escolares equipados con rastreadores GPS, alarmas y tabletas de desastres y teléfonos inteligentes con aplicaciones educativas están cambiando la forma en que las escuelas tradicionales y Los sistemas educativos siempre han funcionado.

Estas características lo hacen más seguro, conveniente y accesible para los estudiantes, maestros y padres. Este es un hecho bien entendido de que la transición inmediata de formas de enseñanza y metodologías no se puede implementar, pero lenta y gradualmente, dichos dispositivos se están personalizando y actualizando con el software requerido.

En este caso, los estudiantes pueden leer libros tradicionales y, sin embargo, pueden beneficiarse de IoT en forma de pizarras inteligentes en la clase que muestran las versiones animadas y en 3D de los temas explicados para inducir un mejor aprendizaje.

2. Registro de asistencia automatizado

La asistencia del alumno es una preocupación para los docentes y en las escuelas es una tarea cotidiana sin alternativa. IoT puede ayudar a proporcionar una solución a esta pesada tarea de registrar la asistencia y calcularla para diversos fines.

IoT puede ayudar a reducir esta tarea para casi todas las clases. La asistencia biométrica o basada en código de barras con el número de documento de identidad del estudiante se puede utilizar para registrar automáticamente la asistencia cuando ingresa al salón de clases. De esta manera, apenas hay posibilidad de discrepancia y almacenamiento.

Esto no permitirá que los profesores dediquen más tiempo a su principal preocupación que es enseñar a los alumnos, pero tales sistemas pueden ser más efectivos enviando un mensaje directo a los padres de los alumnos sobre su ausencia en el aula, haciéndolos conscientes de la situación.

La misma función se puede usar para tomar la asistencia y el conteo de conferencias del maestro, el personal de ayuda de la escuela también puede registrar su entrada y salida usando su identificación y datos biométricos para que haya un registro claro de todo.

3. Seguridad en los locales

La mayoría de las escuelas carecen de la infraestructura para detectar señales de alerta por robo, abuso, agresión sexual y otros delitos que pueden ocurrir dentro de la institución, ni cuentan con un plan de contingencia adecuado en caso de un desastre o emergencia.

IoT puede ayudar a resolver estos problemas a un nivel amplio, en el caso de cualquier actividad intolerable que se monitorea en la cámara, se puede solucionar de inmediato gracias a un sistema de red que permite que la grabación de la cámara se muestre en varias pantallas en las premisas.

En el caso de cualquier incendio o cortocircuito, los sensores basados ​​en IoT pueden activar alarmas con el área exacta del problema para que haya menos molestias y peligros al resolver el problema.

Además, si alguien intenta forzar la cerradura de la puerta inteligente de la escuela a través de sensores, se pueden activar alertas y se puede pedir ayuda automáticamente. Esto no solo garantizará la seguridad, sino también un alivio en los sistemas de gestión que tienen que enfrentarse a estos problemas de vez en cuando.

4. Aprendizaje a distancia

Los sistemas basados ​​en IoT tienen la característica de almacenar y formular datos en un formulario de solicitud con un software especial y en forma de una función de inicio de sesión de sitios web que permite que cualquier persona desde cualquier lugar acceda a ellos con una identificación de usuario y una contraseña que puede ser proporcionada por la institución a sus estudiantes de aprendizaje a distancia.

Esto puede ayudar a todos y cada uno de los que no pueden ser parte de una institución educativa legítima pero que aún desean seguir su curso educativo. Las clases en vivo, las clases pregrabadas, las preguntas de evaluación basadas en el cronómetro en línea, el seguimiento del tiempo dedicado en el portal pueden ayudar a crear un enfoque integral para los estudiantes a distancia.

Durante la pandemia de COVID19, este ha sido todo el curso de las instituciones educativas, hacer que el material se brinde en línea, la evaluación basada en folletos abiertos ha hecho posible que el estudiante no se pierda sus estudios para las clases junior y los semestres de mitad de año.

5. Interacción y productividad mejoradas

Las clases basadas en aplicaciones virtuales basadas en teléfonos inteligentes hacen que los estudiantes sean más interactivos. Cuando son capaces de comprender más y con mayor claridad como se mencionó anteriormente, también pueden pensar más allá de los horizontes de las aulas y comunicar y expresar sus aprendizajes y dudas.

Este aprendizaje basado en la interacción puede, a su vez, hacer que los estudiantes se involucren más en la participación y la participación en las evaluaciones, actividades e incluso el autoaprendizaje mediante el escaneo de los códigos en los libros para poder ver la versión digital de los mismos.

Incluso pueden revisar el tema enseñado nuevamente a su conveniencia desde el portal web de su educador y poder acceder al material proporcionado por ellos. Todo este proceso es adecuado para hacer que los estudiantes sean productivos y mejoren sus habilidades.

6. Sistemas equipados con RA

La Realidad Aumentada se puede entender como una versión mejorada del mundo real que se presenta de una manera más comprensible con la ayuda de herramientas informáticas.

Los dispositivos y sistemas basados ​​en IoT se pueden hacer aún más eficientes mediante el uso de AR, las marcas y los detalles adecuados se pueden presentar a los estudiantes simplemente escaneando un código de barras contra el tema que están estudiando.

AR con sus gráficos y sonidos combinados con un sistema de software puede proporcionar detalles mejorados y visiones en 3D del tema que se enseña, por ejemplo, la anatomía de un oído humano se puede entender mejor de una manera animada que mediante explicaciones teóricas leídas en voz alta en el aula.

Dichos materiales de estudio pueden actualizarse lenta y gradualmente en los sistemas escolares y el portal por parte de las autoridades administrativas, lo que permite a los estudiantes encontrar y ver representaciones animadas de los temas donde lo consideren adecuado.

7. Educación especial

Hace algún tiempo, esto era casi imposible y comparativamente difícil para los estudiantes especialmente capacitados para obtener una educación normal y detallada.

Con la incorporación de herramientas IoT y dispositivos inteligentes, el plan de estudios educativo se está modificando especialmente y los entornos de las aulas se están volviendo sensibles al sonido y la luz para atender las necesidades especiales de los estudiantes con discapacidades sensoriales.

Por ejemplo, pueden buscar ayuda de un sistema de guantes conectados a sensores y una tableta para generar discurso verbal, traducido del lenguaje de señas que los maestros pueden usar mientras enseñan los conceptos extendidos a lo que se menciona en los libros.

8. Seguimiento cercano

No importa si el portal del sitio web se utiliza desde dentro de las instalaciones de la escuela o desde otro lugar, siempre hay una opción para monitorear las actividades y el tiempo dedicado por el estudiante a un tema en particular.

Los sensores del Internet de las Cosas en la educación recopilan datos y automáticamente sugieren temas académicos de interés para los estudiantes para procesos de aprendizaje posteriores. Además, se puede distinguir fácilmente quién ha formado parte de qué evaluación e incluso se puede realizar un seguimiento de la puntuación y el progreso.

En la medida en que para evitar el uso indebido y actividades innecesarias, los teléfonos inteligentes de los estudiantes conectados a los sistemas wifi de la escuela pueden obtener el uso de Internet para una aplicación de uso específica creada para un propósito específico.

Los dispositivos también se pueden modificar y diseñar de manera que admitan ciertos tipos de aplicaciones y sistemas solo con controles parentales y funciones de monitoreo de maestros.

Las soluciones de IoT para la educación han encontrado respuestas para mejorar la calidad de la educación en todo el mundo al hacer que sea fácil de entender y esté disponible para todos. IoT se está implementando en ciertas escuelas a su propio ritmo de adopción, ya que es una inversión costosa.

En cuanto a las ventajas de IoT y la amplia área de operación, vale la pena invertir en este sector. Recientemente están surgiendo muchas plataformas educativas y eso se debe únicamente a que los dispositivos habilitados para IoT vienen con características de educación extendida en plataformas convenientes, fáciles de usar y seguras para los maestros y estudiantes.

Fuente: https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-iot-education

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ENTREVISTA CON LEONARDO RODRÍGUEZ, GERENTE DE INVESTIGACIÓN Y TRANSFERENCIA DE LA UNIVERSIDAD EAN

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Realidad virtual en la educación superior - Virtual4

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Entrevista con Leonardo Rodríguez, de la Universidad Ean, sobre cómo la realidad virtual está transformando la educación superior en Colombia

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Internet de las cosas.

¿Qué es?

Ventajas y desventajas

Ana María González Avalos

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El internet de las cosas se confunde a menudo con el concepto de un objeto conectado. El internet de las cosas es un sistema en crecimiento que está presente tanto en la vida doméstica como en la industria, el comercio o la agricultura. Mejorar y automatizar los procesos, optimizar la comprensión de las necesidades, el servicio de atención al cliente y facilitar la toma de decisiones: el internet de las cosas representa un avance en la vida cotidiana y hace destacar a las empresas. ¿Desea más información? Esta página le permitirá entender fácilmente el concepto de internet de las cosas y percibir sus ventajas y desventajas a través de ejemplos claros.

Entender el internet de las cosas

Internet de las cosas: definición

El internet de las cosas (o IoT por el inglés Internet of Things) designa tanto el proceso de conexión de objetos físicos a internet como la red que conecta estos objetos.

Por "objetos" se entiende tanto aparatos de la vida cotidiana (domótica, reloj de fitness, etc.) como aparatos médicos, máquinas agrícolas, cadenas de suministro, robots industriales o semáforos de circulación vial.

En definitiva, el IoT conecta todo elemento capaz de transferir datos dentro de una red, sin necesidad de interacción entre humanos o entre humanos y computadoras. Sin embargo, la interacción persona-máquina se hace posible, aunque solo sea para realizar la configuración, o simplemente para acceder a la información.

¿Cuál es la diferencia entre objetos conectados e internet de las cosas?

El término "objeto conectado" engloba todo dispositivo conectado sin conexión a Internet (por ejemplo, a través de Bluetooth). Por otro lado, el internet de las cosas (IoT) es la conexión entre la web y los objetos. Sin embargo, el adjetivo "conectado" se utiliza a menudo para referirse a un dispositivo que forma parte del internet de las cosas, como un coche conectado o una casa conectada.

Además, las personas con un implante cardiaco de monitorización o los animales con un chip de identificación también forman parte de la red.

¿Cómo funciona el internet de las cosas (IoT)?

Un ecosistema IoT está formado por objetos compatibles con la web o que utilizan sistemas informáticos integrados.

Un objeto conectado al internet de las cosas es capaz de recopilar datos sobre su entorno mediante sensores. Los datos son tratados con procesadores antes de enviarlos a uno o varios destinatarios utilizando su hardware de comunicación integrado.

Los datos recopilados son compartidos a través de una pasarela IoT, que es una solución que permite la comunicación entre dispositivos o entre dispositivos y el cloud. Por lo tanto, la información es transferida directamente al cloud con fines analíticos y operativos o a otro dispositivo IoT para su análisis local.

Un ejemplo ilustrativo: Cuando usted se acerca a su casa en un vehículo conectado, el sistema envía información de geolocalización al termostato del sistema de calefacción de la casa. Analizando estos datos, podrá regular en su ausencia la temperatura interior de cualquier habitación según la configuración establecida previamente. Por lo tanto, la intervención humana no tiene lugar hasta el momento de la configuración, ya que el internet de las cosas hace el resto.

Claro está, los datos recopilados son utilizados en tiempo real y a largo plazo. En última instancia, los análisis pueden ser realizados tanto por humanos como por inteligencia artificial (IA), ya que dispone de un sistema de aprendizaje automático.

Así, el sistema IoT de una casa conectada funciona en tiempo real para determinar el momento ideal del ajuste de la calefacción. También puede basarse en los datos recopilados por el automóvil durante un largo período. Además, todos los datos IoT recopilados a diario por todos los termostatos conectados suponen una inmensa fuente de información para la empresa suministradora de la electricidad y puede analizarlos con el fin de mejorar sus servicios.

Ejemplos del IoT que revolucionan nuestra vida cotidiana

IoT público

Cada vez son más los electrodomésticos y los objetos domésticos equipados con sensores y sistemas de conexión para mejorar la comodidad o la seguridad (tostador conectado, botella de vino con pantalla táctil y compatible con Wi-Fi, etc.). Puesto que es técnicamente posible añadir sensores IoT a prácticamente cualquier objeto cotidiano, el IoT público engloba un gran número de usos. Por ejemplo:

casas inteligentes equipadas con termostatos y calderas conectadas, sistemas de iluminación inteligentes y aparatos electrónicos conectados que pueden controlarse a distancia a través de un smartphone o un ordenador (por ejemplo, tomas inteligentes, sensores de movimiento, comederos de animales, home cinema, lavadoras, videovigilancia, cerraduras, etc.);

los automóviles conectados mejoran la comodidad y la seguridad de la conducción: climatización, control de velocidad, vigilancia de la batería y de la presión de los neumáticos, ubicación del vehículo, apertura automática de la puerta de garaje o del portal;

aparatos portátiles de salud o deporte: sensor implantable, bomba de insulina, glucómetro, frecuencia cardiaca, podómetro, contador de calorías, rastreador GPS, etc.

A través de una aplicación IoT, todos estos dispositivos pueden funcionar de forma armoniosa y facilitar la vida cotidiana de sus usuarios.

IoT corporativo e IoT industrial (IIoT)

El internet de las cosas se democratiza en todos los sectores de actividad: producción, transporte, venta al por menor, salud, agricultura, infraestructura, domótica, servicios públicos, etc.

En el sector de la salud, por ejemplo, el IoT tiene numerosas aplicaciones:

vigilancia de los pacientes mediante un análisis continuo de los datos generados por implantes o sensores;

gestión de stocks o existencias de productos e instrumentos y mantenimiento de los aparatos en el hospital;

seguimiento de las señales vitales de los bomberos en una intervención o de los trabajadores en sitios de alto riesgo;

en caso de emergencia, cálculos de itinerarios que optimizan el tiempo de intervención de los primeros auxilios, etc.

En el ámbito de la seguridad, el IoT aporta numerosas soluciones a los problemas del control de acceso y de la autentificación :

sensores conectados que controlan la entrada y salida de los empleados a través de un smartphone;

sensores en las máquinas-herramienta que refuerzan la seguridad en el trabajo;

sistemas que mejoren la seguridad de los bienes y las personas en las tiendas;

detección de incendios, etc.

En el ámbito del suministro de bienes, las cadenas de suministro son supervisadas y optimizadas mediante sensores y análisis IoT. Gracias al control preciso de la disponibilidad de una mercancía directamente del consumidor y en los almacenes del proveedor, y basándose en los pedidos en curso, un sistema IoT puede determinar automáticamente la operación de entrega más práctica para ambas partes. Al mismo tiempo, se optimiza la necesidad de mano de obra, resultando en una minimización de los costes para la empresa.

En general, el IoT permite mejorar la producción, reducir el tiempo de inmovilización no planificado de herramientas y materias primas y aumentar la seguridad de una gran cantidad de herramientas o sistemas. Todos los sectores industriales pueden beneficiarse de estas ventajas, con aplicaciones tan diversas como la recuperación de fibras en la industria maderera o el control de las perforadoras en una plataforma petrolera.

La "ciudad inteligente", plagada de sensores y aplicaciones IoT, supone un perfecto ecosistema del internet de las cosas: control de emisiones para reducir la contaminación del aire, vigilancia y control del tráfico de vehículos, ahorro de energía, etc. Consta de múltiples dispositivos y sistemas inteligentes, que abarcan desde una simple farola hasta la optimización del tráfico urbano, pasando por la videovigilancia o la cartografía de las emisiones de ruido.

Por último, en el sector agrícola, los sistemas que utilizan el IoT participan en la vigilancia de los campos y los invernaderos de cultivo: luz, temperatura, humedad del aire y del suelo, composición de los suelos, previsiones meteorológicas, vigilancia de la ubicación y la salud del ganado, etc. La agricultura y la ganadería "inteligentes" también se benefician de los recursos del IoT en la automatización de los sistemas de riego del suelo y de alimentación del ganado.

En resumen, las posibilidades de aplicación del internet de las cosas son prácticamente infinitas.

Ventajas y desventajas del IoT para las empresas

¿Qué ventajas tiene el internet de las cosas?

El IoT ofrece numerosas posibilidades, como:

recopilar datos sobre cualquier máquina y acceder a ellos desde cualquier lugar, en cualquier momento.

conectar numerosos dispositivos electrónicos en red y conseguir una comunicación óptima entre ellos;

automatizar las tareas y los procesos;

mejorar la calidad del servicio y la experiencia del cliente;

reducir la necesidad de una intervención humana y los consiguientes costes laborales;

ahorrar tiempo y reducir los costes de transferencia de paquetes de datos;

mejorar la productividad y reducir los costes de producción;

supervisar y adaptar todos los procesos comerciales;

optimizar la toma de decisiones, estratégica o comercial.

El IoT permite tener una visión en tiempo real del funcionamiento de un sistema recopilando, agrupando y analizando información sobre todos sus componentes. Y esto abarca desde la cadena de suministro hasta las operaciones logísticas, pasando por el rendimiento de los equipos y las infraestructuras.

¿Cuáles son los inconvenientes del IoT?

Seguridad informática e internet de las cosas

El IoT plantea hoy problemas de seguridad de los datos y de confidencialidad, ya que conecta miles de millones de dispositivos a internet. Por lo tanto, es necesario proteger muchos puntos de datos, cada uno de los cuales representa un posible punto de ataque.

Un ciberdelincuente puede explotar la vulnerabilidad de un solo punto y aprovechar la estrecha conexión entre los dispositivos IoT para acceder a todos los datos de la red. Así tendría la capacidad de robarlos, o incluso corromperlos, para dejarlos inutilizables. El aumento del número de dispositivos conectados y, por lo tanto, del volumen de datos intercambiados y compartidos, hace que aumente cada vez más el riesgo de intrusión y piratería.

Este riesgo es aún más evidente, ya que los fallos de seguridad relacionados con la actualización de los dispositivos IoT son a menudo responsabilidad de los usuarios. Como los gobiernos no realizan las actualizaciones con la regularidad necesaria, el sistema se vuelve cada vez más vulnerable.

La confidencialidad de los datos personales también es una fuente de preocupaciones:

Muchos objetos conectados requieren que los usuarios introduzcan sus datos de conexión u otros datos personales, expuestos a riesgos de fuga;

los fabricantes y distribuidores de aparatos IoT de uso público pueden utilizar estos para obtener y vender la información personal de los usuarios.

Otros inconvenientes del internet de las cosas

Los fallos de seguridad no son el único inconveniente del IoT:

las empresas encargadas de la gestión y el mantenimiento de un gran número de aparatos IoT deben hacer frente también a una dificultad creciente en materia de recogida y gestión de los datos procedentes del conjunto del ecosistema IoT;

actualmente, no existe una norma internacional de compatibilidad en este ámbito.

¿Cuál es la historia del internet de las cosas?

El primer objeto conectado a internet fue una máquina expendedora de refrescos en la Universidad Carnegie Mellon (Estados Unidos) en 1982. El concepto de dispositivo conectado existe desde los años 70, cuando la expresión "internet de las cosas" todavía no se inventó: hablamos de internet integrado o de computación omnipresente.

No fue hasta 1999 que Kevin Ashton, informático de Procter & Gamble, utilizó por primera vez la expresión "internet de las cosas". El objetivo de esta denominación era despertar el interés de los responsables de la toma de decisiones en la tecnología de identificación de la radio (RFID) y otros sensores que querían instalarlo en los productos de su cadena de suministro.

Ese mismo año, el profesor del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts), Neil Gershenfeld, publicó When Things Start to Think. En el libro se describe claramente el rumbo que ha tomado la conexión de las máquinas, pero no se utiliza la expresión acuñada por Ashton.

La evolución del IoT se ha basado en gran medida en la llamada comunicación "machine to machine" (M2M). Se refiere a los dispositivos que pueden conectarse entre sí a través de una red, sin interacción humana alguna.

Hoy en día, el IoT es una red de sensores compuesta por miles de millones de objetos inteligentes que conectan personas, sistemas informáticos y aplicaciones con el objetivo de compartir y alojar dos datos. El IoT es posible gracias a la gran convergencia tecnológica actual (internet, tecnologías inalámbricas, sistemas microelectromecánicos, microservicios, etc.) que se sitúa entre la tecnología operativa (OT) y la tecnología de la información (IT).

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IoT es el acrónimo de internet de las cosas y hace referencia a conectar objetos físicos a internet para así recopilar e intercambiar datos.

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Cristhian Mendoza. Nanotecnoligía

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Jovani Moran

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Las tecnologias emergentes en el proceso de aprendizaje autonomo

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Súper Apps en la educación

Eréndira Jiménez

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SuperApps en la educación

La era digital ha irrumpido en todas las esferas de la sociedad, y la educación no es la excepción. En un mundo en constante evolución, las instituciones educativas están buscando formas innovadoras de mejorar la experiencia estudiantil y facilitar la comunicación entre estudiantes, profesores y administradores. Una de estas innovaciones es el concepto de "SuperApps" o aplicaciones todo en uno, que están ganando terreno en el sector educativo.

La revolución de las SuperApps en la educación

Según la consultora Gartner, se espera que más del 50% de la población mundial sea usuaria activa de múltiples SuperApps para el año 2027. Estas aplicaciones, que integran una variedad de funciones en una sola plataforma, están cambiando la forma en que interactuamos con la tecnología.

En Colombia, un grupo de jóvenes empresarios ha liderado esta revolución. Alan Sepúlveda, Adalin Sepúlveda, Sebastián Bayer y Guille López fundaron Scrinio, una empresa dedicada al diseño y desarrollo de SuperApps para instituciones educativas en América Latina. Su enfoque se basa en la tecnología de agentes autónomos de Inteligencia Artificial, la nube y un sólido framework que permite crear aplicaciones versátiles y personalizadas para universidades y colegios.

Scrinio: transformando la experiencia educativa

El primer éxito de Scrinio llegó con la creación de "Sena APP" para el Servicio Nacional de Aprendizaje (Sena). Esta plataforma digital tiene como objetivo principal gestionar la comunidad educativa y crear un puente de comunicación entre estudiantes, profesores y personal de la institución. Sin embargo, va más allá de ser una red social universitaria.

Sena APP incorpora características avanzadas, como chats con Inteligencia Artificial que permiten a los estudiantes programar citas con tutores, acceder a sus carnés digitales, utilizar una herramienta para crear currículos y explorar una tienda de emprendedores. Además, cuenta con una billetera digital en asociación con Bancolombia y Davivienda. Hasta la fecha, la aplicación ha sido descargada más de 380,000 veces y tiene aproximadamente 50,000 usuarios recurrentes al mes.

Beneficios para estudiantes y administradores

Esta SuperApp no solo beneficia a los estudiantes, sino también a los administradores y directivos de las instituciones educativas. Les permite realizar encuestas, obtener datos en tiempo real sobre el rendimiento de los estudiantes y comunicarse de manera eficiente con toda la comunidad. Los profesores pueden crear grupos para interactuar con sus alumnos de manera efectiva.

Un futuro con SuperApps en la educación

El auge de las SuperApps no se detiene en la educación. Grandes empresas tecnológicas como Meta, Amazon y Microsoft están explorando esta tendencia, lo que sugiere que este enfoque se expandirá a más industrias. Elon Musk, empresario visionario, también ha expresado su interés en desarrollar una SuperApp con una amplia gama de funciones.

En el ámbito educativo, las SuperApps pueden representar una revolución al mejorar los procesos educativos dentro de las instituciones y fomentar el desarrollo de comunidades educativas más conectadas. A medida que la tendencia de las SuperApps continúa creciendo a nivel mundial, es probable que veamos más innovaciones en el sector educativo que transformarán la experiencia de estudiantes y educadores.

El futuro es digital y conectado

A medida que avanzamos hacia un futuro más digital y conectado, las SuperApps están en el centro de esta transformación. En la educación, Scrinio y otras empresas similares están liderando el camino hacia una experiencia estudiantil más eficiente y enriquecedora. La tecnología sigue siendo una aliada poderosa en la búsqueda de soluciones innovadoras que mejoren nuestra vida cotidiana.

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SuperApps en la educación: la innovación que transforma la experiencia estudiantil

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Descubre cómo las SuperApps están revolucionando la educación y mejorando la experiencia estudiantil. Conoce el caso de Scrinio y su impacto en instituciones educativas de América Latina. El futuro educativo es digital y conectado.

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La impresión 3D es un proceso de fabricación aditiva que consiste en la creación de objetos tridimensionales mediante la deposición de capas sucesivas de material, como plástico, resina, metal o cerámica, según el diseño digital del objeto. Esto se logra a través de una impresora 3D que sigue las instrucciones de un archivo digital para construir el objeto capa por capa.

En la educación puede ser aplicable para:

*Visualizar conceptos abstractos

*Crear prototipos

*Fomentar la creatividad

En mi área, la lectoescritura en primaria, se pueden imprimir personajes de las lecturas o imprimir letras con texturas diversas como sugiere Montessori.

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En este video pordrás encontrar la respuesta a qué es la IA, algunos ejemplos, sus campos de aplicación, además los beneficios y más...

Ana Cecilia Hernández Fuentes

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LA REALIDAD VIRTUAL EN LA EDUCACIÓN

ENRIQUE URIEL RIOS TRUJILLO

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Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) son una herramienta crucial para potenciar y enriquecer el conocimiento de los alumnos en todas las etapas educativas. El uso de la Realidad Virtual en las aulas ya forma parte de una nueva forma de aprender.

Estar realmente inmerso en el aprendizaje, con todos los sentidos enfocados, detona en los alumnos una máxima motivación en el conocimiento. En este sentido, la Realidad Virtual en las aulas se ha convertido en una herramienta educativa con gran potencial, y es capaz de generar nuevos entornos de conocimiento sin perder la practicidad y amenidad de la experiencia.

Es un mundo virtual compuesto por elementos visuales mediante gráficos que incluye sonidos ambientales precisos y las características del entorno generan una experiencia inmersiva. Además, existe una retroalimentación sensorial producida por la posición del usuario, que deberá interactuar con el entorno para sentir la realidad.

Distintos usos de la Realidad Virtual en las aulas.

Esta tecnología puede estar presente en cualquier nivel educativo, ya sea primaria, secundaria, carreras universitarias, desde los cursos de los más pequeños hasta la formación para adultos, en distintos entornos y con distintos enfoques.

Viajar a otros entornos y momentos históricos:

con la ayuda de los espacios virtuales se pueden recrear civilizaciones antiguas. De este modo, los alumnos pueden descubrir de primera mano cómo era la Grecia Antigua o el Imperio Romano. No obstante, no se trata de generar únicamente curiosidad como puede ser la visita a un museo, sino ir más allá. Por ejemplo, estudiantes de Doctorado en Arqueología pueden indagar detalladamente sobre la transformación de los accidentes geográficos.

Una nueva forma de entender la historia.

No solo se pueden contemplar yacimientos arqueológicos o civilizaciones extinguidas, sino también entender una nueva perspectiva de la historia. La multimedia inmersiva educativa puede servir para abrir nuevos debates en las aulas sobre momentos históricos trascendentales, como fue la conquista de América.

Exploración en diferentes dimensiones.

Analizar el cuerpo humano detalladamente, las galaxias o las moléculas. La realidad inmersiva es una herramienta crucial para descubrir el funcionamiento de muchos elementos. Los alumnos de enfermería, óptica o medicina pueden tener una relación más cercana con los conocimientos. De igual modo, puede servir de gran ayuda en otros sectores, por ejemplo, analizar el funcionamiento de motores para el sector aeronáutico y automovilístico.

Mejora la empatía y la consideración.

La realidad virtual puede ser un reflejo de problemáticas sociales actuales, de este modo, la ética se ve fortalecida. Aspectos como conocer las realidades que viven la población afectada por conflictos bélicos, el drama de los refugiados o determinados problemas físicos y psicológicos.

Beneficios de la realidad virtual en la educación.

La inmersión es una de las características más importantes que ofrece este sistema tecnológico, es decir, la posibilidad de participar directamente en las circunstancias o conocimientos. Además de esto, desarrolladores de recursos digitales educativos, editoriales y organizaciones educativas que han explorado el potencial de la RV como recurso de aprendizaje, han destacado los siguientes beneficios:

Mejora la creatividad.

Con independencia de su nivel de desarrollo y conocimiento, la RV es capaz de estimular la creatividad de los alumnos. Permite desplegar un conocimiento más visual e integral, de este modo, los alumnos pueden comprender mejor la materia estudiada. Los alumnos forman una imagen mental clara, rápida y eficaz del conocimiento.

Ofrece conocimientos complejos.

Esta tecnología permite desarrollar recreaciones de conocimientos complejos. Todo se trata con mayor amplitud y ayuda a recopilar diferentes aspectos en una misma imagen, sin duda, permite una comprensión más completa de las materias educativas. Además, puede ser un medio donde practicar de una manera segura y eficaz, por ejemplo, la conducción o cirugías. Con la implantación de espacios virtuales, las materias pueden resultar más atractivas para los alumnos.

Ayuda a la capacitación y mejora la convivencia.

La Realidad Virtual es capaz de adaptarse a los alumnos con necesidades especiales, rompiendo así con diversas barreras educativas. Las experiencias en este espacio virtual se basan en un modelo de aprendizaje adaptativo, por tanto, permite a los niños avanzar a su propio ritmo. Además, esta herramienta cuenta con métricas clave para controlar el nivel de dificultad y el avance del alumno, teniendo en cuenta los objetivos planteados por el centro o el profesorado. También promueve la colaboración entre todos los alumnos implicados, de esta forma, se mejora el proceso de convivencia escolar.

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¿Qué utilidades tiene la Realidad Virtual en las aulas?

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Las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) son una herramienta crucial para potenciar y enriquecer el conocimiento de los alumnos en todas las etapas educativas. El uso de la Realidad Virtual en las aulas ya forma parte de una nueva forma de aprender.

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STEAM

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Por Alicia Palacios Ortega[i], Virginia Pascual López[ii] y Daniel Moreno Mediavilla[iii]

Universidad Internacional de La Rioja

Palabras clave: BORDON, educación STEM, tecnologías emergentes, enseñanza de las ciencias

En los últimos años, a pesar de que la ciencia y la tecnología están cada vez más presentes en el día a día, la desmotivación por el aprendizaje científico sigue siendo evidente (OCDE, 2019). El desafío que este hecho plantea a la enseñanza de las ciencias hace que estén surgiendo diversos enfoques pedagógicos para intentar dar respuesta a esta necesidad de cambio. Uno de ellos, el enfoque STEM (acrónimo que hace referencia a ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) parte de una enseñanza de las ciencias integradora, donde las diferentes disciplinas se articulan para propiciar aprendizajes contextualizados. Además, la educación STEM proporciona un aprendizaje activo y competencial, ya que permite el aprendizaje de contenidos, a la par que permite el desarrollo de habilidades como son la observación, la generación de hipótesis, la resolución de problemas tras la interpretación de hechos, la reflexión crítica y la difusión de conclusiones, todas ellas relacionadas íntimamente con el trabajo científico, y por ende, con la competencia científica.

La puesta en marcha en el aula de este enfoque integrador es compleja, ya no solo por la dificultad que entraña el diseño de actividades contextualizadas multidisciplinares, si no por la necesidad de desarrollar dichas actividades de forma análoga a como se realizan en los ambientes profesionales de estas disciplinas (Osborne, 2014; Vasquez et al., 2013). Proporcionar este tipo de ambientes de manera física en un centro escolar es muy difícil, pero son indispensables, ya que son la base para el aprendizaje de los procesos de la ciencia, y, por tanto, permiten conseguir los objetivos de enseñanza y fomentar el pensamiento crítico, imprescindibles para alcanzar el aprendizaje competencial que persigue dicho enfoque.

Para ello, las tecnologías emergentes tienen un papel crucial en la enseñanza de las ciencias. Ya no solo porque permiten crear escenarios para el aprendizaje de situaciones complejas, también porque despiertan el interés y motivación del alumnado, facilitando y enriqueciendo la educación científica (Oliveira et al., 2019). Y, aunque pueden presentar dificultades para la implementación en el aula, no solo derivadas de la dotación material, sino también del propio uso pedagógico de la misma (Napal y Zudaire, 2019); son numerosas sus ventajas para el enfoque STEM. De hecho, debido al crecimiento exponencial de recursos didácticos disponibles son numerosas las investigaciones que se centran en el análisis de los mismos, y recogen como principales ventajas los siguientes puntos:

"(a) permiten la experimentación con fenómenos naturales y tecnológicos mediante la observación, manipulación, recogida y análisis de datos; (b) la elaboración de modelos científicos y matemáticos, y la interacción con representaciones virtuales de entidades abstractas; (c) la argumentación y comunicación de soluciones científicas, matemáticas y tecnológicas, así como la evaluación de pruebas y argumentos aportados por los demás; (d) la alfabetización digital (...); (e) el pensamiento computacional"( López et al., 2020, p.29).

Algunos de los recursos tecnológicos que se asocian con la enseñanza STEM son: las simulaciones o laboratorios virtuales, los makerspaces, la robótica, las tecnologías analíticas, la realidad virtual, la inteligencia artificial y el internet de las cosas.

Existen numerosas simulaciones o laboratorios virtuales a los que podemos acceder hoy en día de manera gratuita, y que abarcan un sinfín de contenidos científicos. Si seguimos la definición de De Jong y Van Joolingen (1998), que los presenta como aplicaciones interactivas que muestran el desarrollo de un fenómeno, podremos entender los beneficios que presenta su uso para la enseñanza de las ciencias: no solo permiten una enseñanza contextualizada, también muestra una visión de la ciencia distinta, como proceso y no como una mera acumulación de leyes y teorías (Alabdulhadi y Faisal, 2020). Además, permiten utilizarse tantas veces como se quiera para poder entender bien el fenómeno, contribuyendo a la atención a la diversidad, a la par que pueden ser usadas por un gran número de alumnos en el tiempo y espacio que ellos quieran.

A pesar de que los makerspaces, la robótica, las tecnologías analíticas, la realidad virtual, la inteligencia artificial y el internet de las cosas empiezan a ser una realidad en el aula, su implantación no está tan generalizada como lo están las simulaciones o laboratorios virtuales. De ahí que la oferta que hay de ellos sea más reducida, aunque previsiblemente, seguirá un crecimiento exponencial en los próximos años si se quiere alcanzar los objetivos propuestos por el Informe Horizon Report: K-12 Edition (Freeman et al., 2017).

Tanto la realidad aumentada como la realidad virtual permiten comprender conceptos abstractos mediante la experimentación en primera persona de algún fenómeno natural (Zhang y Wang, 2021), acción indispensable para desarrollar la competencia científica y, por tanto, imprescindible para la enseñanza integradora que se propone mediante el enforque STEM. Además, para dicho enfoque, el pensamiento computacional también es uno de los puntos clave, de ahí que la robótica en el aula cobre un especial sentido, ya que permite desarrollarlo de manera sencilla (Leonard et al., 2016). Los makerspaces, la inteligencia artificial, así como el internet de las cosas, son recursos transversales, que ayudarán a la aplicación de las actividades STEM, en el sentido de que permiten la colaboración y propician la creatividad, ayudan a la autorregulación del aprendizaje mediante la evaluación del progreso del alumno y a realizar tareas administrativas (Freeman et al., 2017).

Afortunadamente, el acceso del mundo educativo a la tecnología es mayor, y esto hace que, junto al desarrollo tecnológico, el abanico de herramientas tecnológicas educativas que se brinda también aumente. Pero no hay que perder de vista, que las tecnologías emergentes por sí solas no producen un aprendizaje significativo, es la manera en la que el docente lo implementa en el aula lo que determina el éxito de dicho aprendizaje. Por ello, en los próximos años, se espera que aumente el número de investigaciones relacionadas con cómo la implementación de estas herramientas que facilitan la enseñanza STEM mejoran el aprendizaje del estudiante y, por consiguiente, mejoran la motivación de estos por las ciencias. En este sentido, en el número 4, volumen 74 de la revista BORDON, se presenta un monográfico sobre STEM y nuevas tecnologías en el que se realiza una aproximación al uso de tecnologías emergentes en la educación STEM para la mejora de la educación científica

( https://recyt.fecyt.es/index.php/BORDON/issue/view/4355).

Referencias bibliográficas:

Alabdulhadi, A., y Faisal, M. (2020). Systematic literature review of STEM self-study related ITSs. Education and Information Technologies, 26, 1549-158. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10315-z

De Jong, T., y Van Joolingen, W. R. (1998). Scientific discovery learning with computer simulations of conceptual domains. Review of Educational Research, 68(2), 179-201. https://doi.org/10.2307/1170753

European Commission. (2019). 2º Survey of schools: ICT in education. Benchmarking access, use and attitudes to technology in Europe's schools.

Freeman, A., Adams, S., Cummins, M., Davis, A., y Hall, C. (2017). NMC/CoSN Horizon Report: 2017 K-12 Edition. The New Media Consortium.

Leonard, J., Buss A., Gamboa, R., Mitchell, M., Fashola, O., Hubert, T., y Almughyirah, S. (2016). Using robotics and game design to enhance children's self-efficacy, STEM attitudes, and computational thinking skills. Journal of Science Education and Technology, 25, 860-876. https://doi.org/10.1007/s10956-016-9628-2

López, V., Couso, D., y Simarro, C. (2020) Educación STEM en y para un mundo digital: el papel de las herramientas digitales en el desempeño de prácticas científicas, ingenieriles y matemáticas. Revista de Educación a Distancia, 62(20), 20-29. http://dx.doi.org/10.6018/red.410011

Napal, M., y Zudaire, M.I. (2019) STEM. La enseñanza de las ciencias en la actualidad. Dextra

OECD (2019), PISA 2018 Results (Volume I): What Students Know and Can Do. PISA, OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/5f07c754-en

Oliveira, A., Behnagh, R., Ni, L., Mohsinah, A.A., Burgess, K.J., y Guo, L. (2019). Emerging technologies as pedagogical tools for teaching and learning science: A literature review. Hum Behav & Emerg Tech, 1, 149- 160. https://doi.org/10.1002/hbe2.141

Osborne, J. (2014). Teaching Scientific Practices: Meeting the Challenge of Change. Jo urnal of Science Teacher Education, 25, 177-196. http://doi.org/10.1007/s10972-014-9384-1

Vasquez, J. A., Sneider, C., y Comer, M. (2013). STEM lesson essentials, grades 3-8: integrating science, technology, engineering, and mathematics. Heinemann

Zhang, W., y Wang, Z. (2021). Teoría y práctica de VR/AR en educación científica K-12: una revisión sistemática. Sustainibility, 13, 12646. https://doi.org/10.3390/su132212646

Cómo citar esta entrada:

Palacios, Alicia, Pascual, Virginia, Moreno, Daniel. (2023). Las Tecnologías Emergentes como recurso didáctico en la Educación STEM. Aula Magna 2.0 [Blog]. https://cuedespyd.hypotheses.org/12900

[i] Doctora en Bioquímica por la Universidad Complutense de Madrid (UCM). Actualmente es Directora del Máster Universitario en Didáctica de la Física y la Química en Enseñanza Secundaria y Bachillerato de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Es miembro del Grupo de investigación DIMACE (Didáctica de las Matemáticas y Ciencias Experimentales de UNIR. Sus principales líneas de investigación se centran en analizar y evaluar recursos didácticos, entornos online, competencias docentes, diseño e implementación de experiencias en el ámbito de las ciencias.

[ii] Doctora europea en Biología Vegetal por la Universidad de Málaga (UMA). Actualmente es Directora del Máster Universitario en Didáctica de la Biología y la Geología en Enseñanza Secundaria y Bachillerato de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR). Es miembro del Grupo de investigación DIMACE (Didáctica de las Matemáticas y Ciencias Experimentales de UNIR. Sus principales líneas de investigación se centran en analizar y evaluar recursos didácticos, entornos online, competencias docentes, diseño e implementación de experiencias en el ámbito de las ciencias.

[iii] Doctor europeo en Química por la Universidad de Burgos (UBU). Actualmente es Coordinador de Área de Didáctica de las Matemáticas y Ciencias Experimentales en la Facultad de Educación de la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR). Es miembro del Grupo de investigación DIMACE (Didáctica de las Matemáticas y Ciencias Experimentales de UNIR. Sus principales líneas de investigación se centran en analizar y evaluar recursos didácticos, entornos online, competencias docentes, diseño e implementación de experiencias en el ámbito de las ciencias.

Citar este post
Blanca Arteaga (2023, 7 abril). Las Tecnologías Emergentes como recurso didáctico en la Educación STEM. Aula Magna 2.0. Recuperado 8 de junio de 2024, de https://doi.org/10.58079/nf5k

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Las Tecnologías Emergentes como recurso didáctico en la Educación STEM

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Por Alicia Palacios Ortega[i], Virginia Pascual López[ii] y Daniel Moreno Mediavilla[iii] Facultad de Educación Universidad Internacional de La Rioja Palabras clave: BORDON, educación STEM, tecnologías emergentes, enseñanza de las ciencias En los últimos años, a pesar de que la ciencia y la tecnología están cada vez más presentes en el día a día, la desmotivación ...