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Cuando un tipo de percepción específica se ajusta a una regla ya establecida, el agente reacciona justo de la manera en la que fue programado para ello.

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Los agentes basados en objeto siempre se deciden en el camino mas eficiente Son adecuados para realizar tareas complejas, como el procesamiento de lenguaje natural.

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Agentes basados en modelos es un tipo de modelo computacional​​ que permite simular las acciones e interacciones de agentes autónomos dentro de un entorno y determinar los efectos que producen en el conjunto del sistema.

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Un agente basado en reglas en IA es un sistema que aplica reglas creadas por humanos para almacenar ordenar y manipular datos.

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Agentes q pueden adaptarse y aprender del entorno y tienen un sistema de premios y castigos para mejorar su desempeño .

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Los agentes híbridos combinan múltiples tipos de agentes inteligentes para aprovechar sus fortalezas. Pueden incluir elementos de agentes reflexivos, basados en objetivos y de aprendizaje para manejar tareas complejas