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Sendo que, -1 < ou = r > ou = 1

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Recurso gráfico que nos permite visualizar o comportamento conjunto das duas variáveis.

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Mede a intensidade da associação linear existente entre as variáveis.

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Estuda a relação entre duas variáveis quantitativas

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n > 30

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n < ou = 30

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n > 30

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Procedimento estatístico que permite tomar uma decisão (aceitar ou rejeitar a hipótese nula H0) entre duas ou mais hipóteses (hipótese nula H0 ou hipótese alternativa H1), utilizando os dados observados de um determinado experimento.

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Distribuição normal.

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n > 30: Distribuição Z.

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n < ou = 30: Distribuição t.

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É um intervalo observado (calculado a partir de observações) que pode variar de amostra para amostra e que com dada frequência (nível de confiança) inclui o parâmetro de interesse real não observável.

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É uma distribuição de probabilidades ou distribuição de tendências.

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Medida de dispersão dos dados em torno de média amostral.

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Medida que quantifica em média quanto os dados se dispersaram.

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Xmáximo - Xmínimo

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Número de maior frequência.

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Número central.

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Uniformização para generalizar.

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Amostra consiste de mais de uma variável.

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Descreve a distribuição de uma única variável.

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Aplica várias técnicas para descrever e sumarizar um conjunto de dados.

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A forma como os tratamentos serão designados às unidades experimentais.

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Tratamento em comparação;

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Variável em análise e a forma como será medida;

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Unidade experimental;

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As unidades experimentais ou parcelas que devem receber os tratamentos são agrupados de duas maneiras diferentes (linhas e colunas).

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Levam em consideração os três princípio básicos da experimentação (repetição, casualização e controle local).

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Leva em conta apenas os princípios de repetição e casulização.

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Usada quando as parcelas apresentam diferenças entre si.

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Distribuição aleatória dos tratamentos na parcela.

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Número de vezes que o tratamento aparece.

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O que está sendo medido ou observado.

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Método de análise imposta numa determinada pesquisa.

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Unidade experimental.

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Objeto da pesquisa. Ou seja, condição imposta cujo efeito desejamos medir ou comparar em um experimento.

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Se apropria do experimento, verificando, testando e analisando o comportamento conjunto dos seres vivos.

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Ciência que estuda e experimenta situações, acompanhando de forma científica os seres vivos.