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Excelente trabajo bien elaborado

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muy buen trabajo, me gusto mucho lo de la herramienta Repair Dashboard  excelente!!

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Comercio y banca: segmentación de clientes, previsión de ventas, análisis de riesgo.

Medicina y Farmacia: diagnóstico de enfermedades y la efectividad de los tratamientos.

Seguridad y detección de fraude: reconocimiento facial, identificaciones biométricas, accesos a redes no permitidos, etc.

Recuperación de información no numérica: minería de texto, minería web, búsqueda e identificación de imagen, video, voz y texto de bases de datos multimedia.

Astronomía: identificación de nuevas estrellas y galaxias.

Geología, minería, agricultura y pesca: identificación de áreas de uso para distintos cultivos o de pesca o de explotación minera en bases de datos de imágenes de satélites.

Ciencias Ambientales: identificación de modelos de funcionamiento de ecosistemas naturales y/o artificiales para mejorar su observación, gestión y/o control.

Ciencias Sociales: Estudio de los flujos de la opinión pública. Planificación de ciudades: identificar barrios con conflicto en función de valores sociodemográficos, etc.

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El Power Bi

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Herramientas Comenciales de la Mineria de Datos

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Herramientas Comenciales de la Mineria de Datos

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La solucion business intelligence microsoft

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Perfil del cliente: la minería de datos ayuda a determinar qué tipo de personas compran qué tipo de productos.

Identificación de los requisitos del cliente: la extracción de datos ayuda a identificar los mejores productos para diferentes clientes. Utiliza la predicción para encontrar los factores que pueden atraer nuevos clientes.

Análisis de mercado cruzado: la minería de datos realiza asociaciones / correlaciones entre las ventas de productos.

Objetivos Marketing: la minería de datos ayuda a encontrar grupos de clientes modelo que comparten las mismas características, como intereses, hábitos de gasto, ingresos, etc.

Patrón de compra del cliente: la extracción de datos ayuda a determinar el patrón de compra del cliente.

Planificación financiera y evaluación de activos: involucra análisis y predicción de flujo de efectivo, análisis de reclamos contingentes para evaluar activos.

Planificación de recursos: implica resumir y comparar los recursos y los gastos.

Competencia: Implica el monitoreo de competidores y tendencias del mercado.

Fraudes:

La minería de datos también se utiliza en los campos de servicios de tarjetas de crédito y telecomunicaciones para detectar fraudes.

En llamadas telefónicas fraudulentas, ayuda a encontrar patrones como el destino de la llamada, la duración de la llamada, la hora del día o la semana, etc. También analiza los patrones que se desvían de las normas esperadas.

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En general, la minería de datos (a veces se llama descubrimiento de datos o de conocimiento) es el proceso de analizar los datos desde diferentes perspectivas y re sumiéndolos en información útil - información que se puede utilizar para aumentar los ingresos, reducir los costos, o ambas cosas.

El software de minería de datos es uno de una serie de instrumentos analíticos para el análisis de datos. Permite a los usuarios analizar los datos desde muchas dimensiones o ángulos, clasificar, y resumir las relaciones identificadas.

Técnicamente, la minería de datos es el proceso de encontrar correlaciones o patrones, entre decenas de campos de grandes bases de datos relacionales