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elaboración del reporte de investigación cualitativo

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elaboración del reporte de investigación cualitativo

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el reporte de resultados del proceso cualitativo

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EL REPORTE DE RESULTADOS DEL PROCESO CUALITATIVO - ppt video online descargar

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COMUNICACIÓN DE RESULTADOS Las razones por las cuales surgió la investigación. El contexto en el cual se habrá de presentar. Los usuarios del estudio.

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Técnica 8, Análisis e interpretación de datos

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Nueva versión. VÉASE EL MAPA COMPLETO DE LA SERIE DE VIDEOS EN www.peristerilares.wordpress.com. Por su importancia, a esta octava Técnica --trabajada y diseñada por mis estudiantes--, se han agregado algunas notas para hacerla interactiva. Puedes enviar tus comentarios o preguntas a protocolares@gmail.com

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1. 1. Doctorado en EducaciónDoctorado en EducaciónDoctorado en EducaciónDoctorado en Educación

2. 2. Taylor y Bogdan (2008) mencionan que la entrevista es "la herramienta de excavar" favorita de los sociólogos. Para adquirir conocimientos sobre la vida social, los científicos sociales reposan en gran medida sobre relatos verbales. Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad

3. 3. TIPO DE ENTREVISTA CONTROL FASE INVESTIGACION GUION/ PROTOCOLO OBJETIVO Informal Ninguno Inicio del trabajo de campo No Describir nuevos temas, establecer relaciones con nativos. No estructurada Mínimo No se dispone de un plan de trabajo muy estructurado Temas abiertos Explorar temas Semiestructurada Medio Diseño de investigación muy planificado Preguntas abiertas, posible orden Profundizar conocimiento ciertos temas Estructurada Máximo Investigación avanzada Objetivos precisos Preguntas cerradas, orden respuestas Probar hipótesis, obtener datos concretos Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad Piovani, J. (2007)

4. 4. Taylor y Bogdan (2008) define entrevistas cualitativas en profundidad de la siguiente manera: "Encuentros cara a cara entre el investigador y los informantes, encuentros éstos dirigidos hacia la comprensión de las perspectivas que tienen los informantes respecto de sus vidas, experiencias o situaciones, tal como las expresan con sus propias palabras". Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad

5. 5. Robles (2011) comenta las entrevistas en profundidad siguen el modelo de una conversación entre iguales. El propio investigador es el instrumento de la investigación, y no lo es un protocolo o formulario de entrevista. El rol implica no sólo obtener respuestas, sino también aprender qué preguntas hacer y cómo Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad

6. 6. Taylor y Bogdan (2008) comenta que la diferencia primordial entre la observación participante y las entrevistas en profundidad reside en los escenarios y situaciones en los cuales tiene lugar la investigación. Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad

7. 7. Observación participante Entrevista en profundidad Llevan a cabo sus estudios en situaciones de campo "naturales". Los entrevistadores realizan los suyos en situaciones específicamente preparadas Obtiene una experiencia directa del mundo social. El entrevistador reposa exclusiva e indirectamente sobre los relatos de otros. Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad Piovani, J. (2007)

8. 8. Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad CÓMO INICIAR LAS ENTREVISTAS Robles (2011) menciona que antes de iniciar una entrevista se debe construir lo siguiente: Perfiles específicos de estudio Aspectos básicos tales como edad, sexo, estado civil o nivel de estudios, por mencionar algunos. Lo anterior permitirá tener claras las características de las personas que serán entrevistadas para buscar y diseñar las más estrategias adecuadas de vinculación.

9. 9. Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad Los aspectos importantes a tomar en cuenta son: Observar  Escuchar  Sentir al Entrevistado  Empatía ( colocarse en el lugar del otro )  Imparcial  Objetivo  No juzgar

10. 10. Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad DISEÑO DE LA ENTREVISTA Objetivos de investigación Perfil del entrevistado (y nombre, en su caso) Lugar de realización Fecha y hora tentativa Cualquier otro detalle que deba especificarse Preguntas

11. 11. Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad DESARROLLO DE LA ENTREVISTA Comenzar empáticamente Ir de lo general a lo particular Formular preguntas a partir de las respuestas del entrevistado No aceptar un "si" o un "no" como respuesta

12. 12. Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad RECOPILACIÓN DE DATOS Y EL REGISTRO Robles (2011) menciona que para lograr entrevistas con abundante información, es indispensable contar con todos los recursos posibles para recolectar los datos.

13. 13. Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad ANALISIS DE LA INFORMACIÓN Ruben (2011) propone que se revisen todos los materiales antes de cualquier inicio; etiquetarlos, organizarlos y clasificarlos por criterios lógicos, así como evaluarlos por lo completos, legibles y claros que estén. Taylor y Bogdan [1990], recomiendan que el análisis se trabaje en tres niveles: descubrimiento, codificación y relativización.

14. 14. CONCLUSIONESCONCLUSIONES  La entrevista en profundidad es una técnica de investigación cualitativa de mucha utilidad siempre y cuando se mantenga el grado de exactitud en las descripciones e interpretaciones de las entrevistas. La honestidad, la adecuación de las herramientas y los procedimientos utilizados durante las fases del estudio así como la capacidad de corroborar las conclusiones con evidencias, son la base para validar y reconocer un buen trabajo.

15. 15. CONCLUSIONESCONCLUSIONES  Los informantes son los que conocen su mundo y éste puede ser muy distinto al que nosotros percibamos, por lo que el investigador tiene la tarea de reconstruir el mundo del informante de la mejor manera que él lo pueda conocer, creer o concebir. Se debe lograr que la interpretación y análisis del fenómeno a estudiar contenga elementos suficientes de "neutralidad", para que cualquier investigador pueda,

16. 16. González Gil, Teresa y Alejandra Cano Arana 2010 "Introducción al análisis de datos en investigación cualitativa: concepto y características (I)", en Nure Investigación, núm. 44, enero-febrero. Hernández Sampieri, Roberto, Carlos Fernández Collado y Pilar Baptista Lucio 2003 Metodología de la investigación. Tercera edición, España, McGraw-Hill Interamericana. Piovani, J. I. (2007). La entrevista en profundidad. MARRADI, Alberto; ARCHENTI, Nétida; PIOVANI, Juan Ignácio. Metodologia de las ciências sociales. Robles, B. (2011). La entrevista en profundidad: una técnica útil dentro del campo antropofísico. Cuicuilco, 18(52), 39-49. Taylor, S. J., & Bogdan, R. (2008). La entrevista en profundidad. Métodos cuantitativos aplicados 2, 194. Taylor, SJ y R. Bogdan 1990 Introducción a los métodos cualitativos de investigación. Barcelona, Paidós. Ulin, Priscilla, Elizabeth T. Robinson y Elizabeth E. Tolley Varguillas, Carmen Siavil y Silvia Ribot de Flores 2007 "Implicaciones conceptuales y metodológicas en la aplicación de la entrevista en profundidad" en Laurus, Universidad Pedagógica Experimental Libertador, Caracas, Venezuela, vol. 13, núm. 23, pp. 249-262. BIBLIOGRAFÍA

17. 17. GRACIAS POR SU ATENCIÓN

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Published on 1. Doctorado en EducaciónDoctorado en EducaciónDoctorado en EducaciónDoctorado en Educación 2. Taylor y Bogdan (2008) mencionan que la entrevista es "la herramienta de excavar" favorita de los sociólogos. Para adquirir conocimientos sobre la vida social, los científicos sociales reposan en gran medida sobre relatos verbales. Entrevista a profundidadEntrevista a profundidad 3.

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1. 1. LA OBSERVACION PARTICIPANTE EN EL CAMPO  INCLUYE TRES ACCTIVIDADES PRINCIPALES. 1. INTERACCIÓN SOCIAL NO OFENSIVA 2. MODOS DE OBTENER DATOS 3. EL REGISTRO DE LOS DATOS EN FORMA DE NOTAS DE CAMPO ESCRITAS

2. 2. LA ENTRADA EN EL CAMPO OBSERVADORES PARTICIPANTES ENTRAN EN EL CAMPO CON LA ESPERANZA DE ESTABLECER RELACIONES ABIERTAS CON LOS INFORMANTES. LOS OBSERVADORES PERMANECEN RELATIVAMENTE PASIVOS A LO LARGO DEL CURSO DEL CAMPO. LOS PRIMEROS DÍAS EN EL CAMPO LOS OBSERVADORES TRATAN DE QUE LA GENTE SE SIENTA CÓMODA, DISIPAN CUALQUIER IDEA EN CUANTO A QUE EL ENFOQUE DE LA INVESTIGACIÓN SERÁ INTRUSIVO, ESTABLECEN SUS IDENTIDADES COMO PERSONAS INOBJETABLES Y APRENDEN A ACTUAR ADECUADAMENTE EN EL ESCENARIO. DURANTE EL PERÍODO INICIAL, LA RECOLECCIÓN DE DATOS ES SECUNDARIA PARA LLEGAR A CONOCER EL ESCENARIO Y LAS PERSONAS, ROMPER EL HIELO.

3. 3. DURANTE LOS PRIMEROS DÍAS EN EL CAMPO, LOSINVESTIGADORES SE SIENTEN INVARIABLEMENTEINCÓMODOS.SHAFFIR,STEBBINS Y TUROWETZ(1980), QUE EL TRABAJO DECAMPO SE CARACTERIZA POR SENTIMIENTOS DE DUDA EN SIMISMO, INCERTIDUMBRE Y FRUSTRACIÓN.A MEDIDA QUE UNO SE FAMILIARIZA CON UN ESCENARIO YGANA EN PERICIA PARA LA OBSERVACIÓN, SE PUEDEAUMENTAR EL LAPSO QUE SE PASA EN EL ESCENARIO.

4. 4. LA NEGOCIACIÓN DEL PROPIO ROLHAY QUE ESTABLECER UN EQUILIBRIO ENTRE LAREALIZACIÓN DE LA INVESTIGACIÓN TAL COMO UNO LOCONSIDERA ADECUADO Y ACOMPAÑAR A LOSINFORMANTES EN BENEFICIO DEL RAPPOORT.DE LOS OBSERVADORES SE ESPERA A VECES QUE FIRMEN ELLIBRO DE ENTRADAS Y SALIDAS DE LOS VOLUNTARIOS, QUETRABAJEN CON CIERTOS CLIENTES Y QUE INFORMEN ALSUPERVISOR DE VOLUNTARIADOS.EL DESEMPEÑO DE UN ROL FAMILIAR EN UN ESCENARIOREPRESENTA ALGUNAS VENTAJAS: SE OBTIENE EL ACCESOCON MAYOR FACILIDAD; EL OBSERVADOR TIENE ALGO QUEHACER; LAS PERSONAS NO SE INHIBEN EN SU PRESENCIA;ALGUNOS DATOS SE PUEDEN OBTENER CON MENOSDIFICULTAD.

5. 5. UN SEGUNDO PROBLEMA QUE ENFRENTAN LOSINVESTIGADORES DE CAMPO CONSISTE EN QUE SE LESDIGA QUÉ Y CUANDO OBSERVAR.LA MUJER A VECES ENFRENTAN PROBLEMAS ESPECIALESCON LOS INFORMANTES, QUE LIMITAN SUINVESTIGACIÓN.SE DEBE TRATAR DE RESISTIR A LOS INTENTOS DE LOSINFORMANTES TENDIENTES A CONTROLAR LAINVESTIGACIÓN.

6. 6. *LOS OBSERVADORES , ESPERAN DE LOS INFORMANTES CLAVESQUE ELLOS LES PROPORCIONEN UNA COMPRESIÓN PROFUNDA DELESCENARIO.*LOS INFORMES CLAVES PUEDEN NARRAR LA HISTORIA DELESCENARIO Y COMPLEMENTAR LOS CONOCIMIENTOS DELINVESTIGADOR SOBRE LO QUE OCURRE CUANDO EL NO SEENCUENTRA PRESENTE .*ZELDITCH LLAMA AL INFORME EL "OBSERVADOR DEL OBSERVADOR".*EL INFORME CLAVE CORRECTO PUEDE HACER O DESHACER UNESTUDIO.

7. 7. EL ESTABLECIMIENTO DEL RAPPORTESTABLECER RAPPORT CON LOS INFORMANTESESLA META DE TODO INVESTIGADOR DE CAMPO. ELDE RAPPORTSIGNIFICA MUCHAS COSAS: COMUNICAR LA SIMPATÍA QUE SE SIENTE POR LOS INFORMANTES . PENETRAR A TRAVÉS DE LAS "DEFENSAS CONTRA EL EXTRAÑO" LOGRAR QUE LAS PERSONAS SE ABRAN Y MANIFIESTEN SUS SENTIMIENTOS. COMPARTIR EL MUNDO SIMBÓLICO DE LOS INFORMANTES, SU LENGUAJE Y SUS PERSPECTIVAS. EL RAPPORT PUEDEN CRECER Y DISMINUIR EN EL CURSO DEL TRABAJO DE CAMPO.

8. 8. * EL TRABAJO DE CAMPO ESTA CARACTERIZADO POR TODOS LOS ELEMENTOS DEL DRAMA HUMANO QUE SE ENCUENTRA EN LA VIDA SOCIAL.* LA EDAD , EL SEXO , LA RAZA Y OTROS FACTORES DE LA IDENTIDAD PERSONAL PUEDEN EJERCER UNA INFLUENCIA PODEROSA SOBRE EL MODO EN QUE LOS INFORMANTES REACCIONEN ANTE EL OBSERVADOR.

9. 9. * EASTERDAY Y OTROS (1977) DICE QUE EL SER CORTEJADAS ES UN PROBLEMA COMÚN ENTRE LOS INVESTIGADORES JÓVENES EN LOS ESCENARIOS DOMINADOS POR VARONES.* LOS INFORMANTES HOSTILES PUEDEN SER TAN PERTURBADORES COMO LOS EXCESIVAMENTE ATENTOS.* LOS OBSERVADORES PUEDEN ENCONTRARSE DESGARRADOS POR CONFLICTOS Y LUCHAS POR EL PODER EN LA ORGANIZACIÓN.* PROBABLEMENTE EL MEJOR MODO DE CONDUCIR EN UN CONFLICTO CONSISTA EN ESCUCHAR CON SIMPATÍA A AMBAS PARTES.

10. 10. TÁCTICAS DE CAMPO ACTUAR COMO INGENUO* UN MODO EFICAZ DE OBTENER DATOS .* DE EXTRAÑOS SE ESPERA CIERTO GRADO DE INGENUIDAD RESPECTO DE UN ESCENARIO.* EL OBSERVADOR APLICO UNA ESTRATEGIA PARA LOGRAR ACCESO A INFORMACIÓN. ESTAR EN EL LUGAR ADECUADO EN EL MOMENTO OPORTUNO* UBICARSE EN SITUACIONES DE LA S QUE PROBABLEMENTE SURJAN LOS DATOS EN LOS QUE ESTAMOS INTERESADOS.* EL INVESTIGADOR OBTUVO INFORMACIÓN DE MODO NO INTRUSIVO MEDIANTE CIERTAS TÉCNICAS QUE DESARROLLO Y A TRAVÉS DE OTRAS . * LA MAYOR PARTE DE LOS OBSERVADORES ESCUCHAN CONVERSACIONES A TRAVÉS DE LAS PUERTAS .

11. 11. * LOS INFORMANTES NO DEBEN SABER EXACTAMENTE QUE ES LO QUE ESTUDIAMOS.* EN PRIMER LUGAR , A VECES ES ÚTIL ENCUBRIR LOS INTERROGANTES REALES DE LA INVESTIGACIÓN.* EN SEGUNDO LUGAR , CUANDO LOS INFORMES SABEN DEMASIADO SOBRE LA INVESTIGACIÓN , ES PROBABLE QUE OCULTEN COSAS DEL OBSERVADOR.SE PUEDEN EMPLEAR TÁCTICAS DE CAMPO AGRESIVASDESPUÉS DE HABERSE LLEGADO A COMPRENDER EL ESCENARIO.* ETAPA ULTERIOR DE LA INVESTIGACIÓN , SE PUEDEN EMPLEAR TÁCTICAS INSTRUCTIVAS O AGRESIVAS.

12. 12. * ES NECESARIO PEDIR ACLARACIONES SOBRE COMENTARIOS DE LOS INFORMANTES.* PUEDEN TAMBIÉN REPETIR LO QUE LOS INFORMANTES HAN DICHO , Y PEDIRLES QUE CONFIRMEN QUE LOS HA COMPRENDIDO.* EN LA OBSERVACIÓN PARTICIPANTE , EL ANÁLISIS DE LOS DATOS ES UNA ACTIVIDAD EN PROCESO CONTINUO.* LOS OBSERVADORES TAMBIÉN EMPLEAN TÁCTICAS DE INTERROGATORIO MAS AGRESIVAS EN CUANTO HAN DESARROLLO UNA PERCEPCIÓN DEL ESCENARIO Y LOS INFORMANTES.* DEJANDO CAER INFORMACIÓN CONFIDENCIAL EL INVESTIGADOR DESALIENTA QUE LOS INFORMES REPASEN PUNTOS YA FAMILIARES Y LOS CONDUCE A QUE DEN RESPUESTAS SIGNIFICATIVAS PARA LOS INTERESES DE LA OBSERVACIÓN.

13. 13. * LA OBSERVACIÓN PARTICIPANTE CONSISTE EN APRENDER EL MODO EN QUE LA GENTE UTILIZA EL LEGUAJE .* LOS INVESTIGADORES DE CAMPO DEBEN PARTIR DE LA PREMISA DE QUE LAS PALABRAS Y SÍMBOLOS UTILIZADOS.* LOS OBSERVADORES SE ENCUENTRA CON NUEVAS PALABRAS Y SÍMBOLOS, EN ESPECIAL UN SEPARADO DE LA SOCIEDAD GLOBAL, DESARROLLA SU PROPIO VOCABULARIO.* EL VOCABULARIO EMPLEADO , SOBRE EL MODO EN QUE LAS PERSONAS DEFINEN SITUACIONES Y CLASIFICA SU MUNDO , DE MODO QUE SUGIERE LÍNEAS E INDAGACIÓN E INTERROGACIÓN.

14. 14. * UN VOCABULARIO PUEDE POSEER INCORPORADOS CIERTOS SUPUESTOS.* ALGUNOS OBSERVADORES SON INCAPACES DE DESLIZARSE POR ENTRE LA JERGA Y LOS VOCABULARIOS PROFESIONALES.* LAS PERSONAS UTILIZAN VOCABULARIOS ESPECIALES PARA TRAZAR LÍNEAS DE ACCIÓN.* ES PRECISO APRENDER A EXAMINAR LOS VOCABULARIOS EN FUNCIÓN DE LOS SUPUESTOS Y PROPÓSITOS DE LOS USUARIOS, Y NO COMO UNA CARACTERIZACIÓN OBJETIVA DE LAS PERSONAS U OBJETOS DE REFERENCIA.

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Published on 1. LA OBSERVACION PARTICIPANTE EN EL CAMPO  INCLUYE TRES ACCTIVIDADES PRINCIPALES. 1. INTERACCIÓN SOCIAL NO OFENSIVA 2. MODOS DE OBTENER DATOS 3. EL REGISTRO DE LOS DATOS EN FORMA DE NOTAS DE CAMPO ESCRITAS 2.

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instrumentos de recolección de información

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instrumentos de recolección de información

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TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Representa la forma como el investigador procederá a recabar o recoger la información necesaria para dar respuesta a su objeto de estudio Responde a la pregunta: ¿Cómo......

INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Constituyen los medios, que utiliza el investigador, para recabar o recoger información necesaria para dar respuesta a su objeto de estudio Responde a la pregunta: ¿Con qué....?

TÉCNICAS DE RECOLECCIÓN Observación Directa: participante o no; natural o artificial; individual o en equipo; estructurada o no Documental o bibliográfica Encuesta Menor profundidad de la información suministrada Entrevista Mayor profundidad de la información suministrada

INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Cuestionario: preguntas abiertas, cerradas (dicotómicas) o mixtas Guión de entrevista Escalas de estimación Cuestionario de opinión ( Escala tipo Likert) Escalas de actitudes Registros Anecdóticos Hojas de observación

Técnicas e instrumentos de recolección de información (Gp:) Diseño de investigacióndocumental (Gp:) Análisis documental (Gp:) Análisis de contenido cualitativo (Gp:) Fichas Computadoras (Gp:) Matriz de análisis de contenido cualitativo

Técnicas e instrumentos de recolección de información (Gp:) Diseño de investigación de campo (Gp:) observación (Gp:) Estructurada (Gp:) No estructurada (Gp:) Listas de control (cotejo), registro anecdótico, guión de observación y escalas de valoración (Gp:) Diario de campo Cámara fotográfica, video, etc. (Gp:) Encuesta (Gp:) Oral (Gp:) Escrita (Gp:) Guía de encuesta, grabador, cámara de video (Gp:) Cuestionario, test (Gp:) observación (Gp:) Estructurada (Gp:) No estructurada (Gp:) Guía de entrevista, grabador, cámara de video (Gp:) Libreta de notas, grabador cámara de video

VALIDEZ Un instrumento o técnica es válida, cuando mide lo que en realidad pretende medir Existen tres tipos de validez Contenido Predictiva Constructo

VALIDEZ DE CONTENIDO Se demuestra determinando hasta qué punto las preguntas que conforman el instrumento, son representativas y agotan todo el tema ( objetivos)

VALIDEZ PREDICTIVA Es el que garantiza la ocurrencia de un evento, a partir de un dato, o conjuntos de datos que sirven de base para hacer predicciones Ej. Pruebas psicométricas

VALIDEZ DE CONSTRUCTO Es aquella cuya comprobación demanda una acción combinada de procedimientos lógicos y empíricos. Ej. Creación de Teorías

FIABILIDAD Investigación Cuantitativa Es la capacidad que tiene un instrumento de registrar los mismos resultados en repetidas ocasiones, con una misma muestra y bajo las mismas condiciones (Instrumentos de reactivos cerrados) Investigación cualitativa Determinar intersecciones o coincidencias a partir de varios puntos de vista de un mismo fenómeno

CALCULO DE LA FIABILIDAD Test-retest Aplicación del mismo test dos veces después de un lapso prudencial, se calcula luego la correlación entre los puntajes División por mitades Aplicación del instrumento una sola vez y luego se separan los puntajes obtenidos en los ítems impares, de los pares y se correlacionan (ítems en una sola área)

CALCULO DE LA FIABILIDAD Test paralelos Construcción de dos test equivalentes (similares en contenidos y dificultad), se aplican con un intervalo de tiempo y se correlacionan posteriormente Kuder-Richardson División de la prueba en tantas partes como ítems contengan calculando luego el nivel de dificultad (cuántos respondieron bien y cuántos no)

CALCULO DE LA FIABILIDAD Alfa de Cronbach Se determina relacionando cada reactivo con el resto del instrumento

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Técnicas e Instrumentos de Recolección de Información

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TÉCNICA DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Representa la forma como el investigador procederá a recabar o recoger la información necesaria para dar respuesta a su objeto de estudio Responde a la pregunta: ¿Cómo...... INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN Constituyen los medios, que utiliza el investigador, para recabar o recoger información necesaria para dar respuesta a su objeto de estudio Responde a la pregunta: ¿Con qué....?

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DISEÑO Y PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO Muestra o censo Terminología y fundamentos del muestreo Etapas den la selección de la muestra Muestreo no probabilístico Muestreo de conveniencia Muestreo de juicios Muestreo por cuotas Muestreo de "bola de nieve" 5. Muestreo probabilístico Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemático Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerados 6. Determinación del diseño muestral apropiado 7. Determinación del tamaño de la muestra 7.1. Muestreo aleatorio simple 7.2. Muestreo estratificado

2. TERMINOLOGÍA Muestreo: conjunto de operaciones encaminadas a determinar una muestra, su tamaño y demás características necesarios para identificar a los elementos que la forman. Población: conjunto formado por la totalidad de elementos con arreglo a unas características concretas. Población de estudio: conjunto de elementos sobre los que se toma la muestra. Muestra: subconjunto de elementos de la población elegidos para estudiar y así tratar de inferir características de la población. Censo: relación completa de los elementos de una población. Sesgo: error específico de la muestra por falta de representatividad. Error muestral: es el imputable al estudio de una parte de la población o muestra. Error no muestral: es el que se produce en toda la investigación como consecuencia de definiciones conceptuales incorrectas, de fallos en los instrumentos de medida, en la entrevista o en el desarrollo del trabajo de campo.

2. TERMINOLOGÍA Marco muestral: listado que identifica a los elementos de la población objetivo. Elemento: cada una de las unidades sobre las que interesa obtener información. Unidad muestral: unidad seleccionada de la población para la aplicación de la técnica de investigación; contiene los elementos de la población que pueden formar parte de la muestra. Parámetro: medida de una característica determinada de una población. Si esta medida está referida a una muestra entonces se denomina estadístico. La diferencia entre ambos valores es el error muestral. Estimador: es el valor muestral utilizado para inferir un valor poblacional. Un estimador insesgado es un estimador cuya esperanza matemática es el parámetro poblacional que estima. Se dice que un estimador es consistente si al sustituir el tamaño de la muestra por el del total de la población la estimación coincide con el parámetro poblacional. Distribución muestral: Es la representación de los valores de los estadísticos (la media, por ejemplo) con sus frecuencias.

2. TERMINOLOGÍA Teorema central del límite: si el tamaño de la muestra es lo suficientemente grande (a partir de 30) y si las muestras se extraen aleatoriamente, este teorema nos dice que la distribución de muestreo de la media aproximadamente tendrá una distribución normal con una media igual a la de la población y con una varianza igual a la varianza de la población dividida por el tamaño de la muestra. Dispersión: medida estadística del nivel de variación de la opinión del colectivo total sobre el tema analizado respecto al valor medio. Inferencia estadística: proceso de estimación de resultados válidos para una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra de esa población. Intervalo de confianza: intervalo con una determinada probabilidad de incluir el valor poblacional. Se determina a partir de los resultados muestrales y el error de muestreo. Nivel de confianza: probabilidad de obtener un intervalo de confianza concreto. Método de muestreo: procedimiento utilizado para seleccionar de forma representativa las unidades muestrales.

3. ETAPAS EN LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA Definición de la población objetivo: en términos de contenido, unidades, extensión y tiempo. Identificar el marco muestral: normalmente es imposible confeccionar una lista que no excluya a algunos miembros de la población. Determinar el método de muestreo: si la unidad de muestreo es diferente del elemento es necesario especificar también cómo se deben seleccionar los elementos dentro de la unidad de muestreo. Determinar el tamaño de la muestra: se deben considerar los siguientes factores cualitativos: Importancia de la decisión. Naturaleza de la investigación. Número de variables. Naturaleza del análisis. Tamaños de muestra utilizados en estudios similares. Restricciones de recursos.

3. ETAPAS EN LA SELECCIÓN DE LA MUESTRA Selección material de la muestra: elegir los componentes de la muestra y localizar materialmente la muestra, es decir, localización física de las unidades. Decidir el trato que se ha de dar a la falta de respuestas: se niega a responder, no se localiza, no sabe contestar o no es accesible. Para reducir este riesgo de no respuesta hay varios procedimientos: Mejorar el diseño de la investigación para reducir las negativas. Repetir los intentos. Estimar los efectos de la falta de respuesta en lo que respecta a la calidad de la información.

4. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: CARACTERÍSTICAS La selección de la muestra no es aleatoria, sino que se basa, en parte, en el juicio del entrevistador o de responsable de la investigación. No se basa en ninguna teoría de la probabilidad y, por lo tanto, no es posible calcular la precisión o acotar el error cometido. No es posible calcular estos errores ni la confianza de las estimaciones que, además, no siempre se reducen aumentando el tamaño de la muestra. En el muestreo no probabilístico los costes y la dificultad del diseño son más reducidos (al no ser necesario disponer de un marco). Este muestreo puede dar buenos resultados, pero también apareja el riesgo de proporcionar una información errónea.

4. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO Muestreo de conveniencia Las muestras se seleccionan según un criterio de accesibilidad o comodidad. Suele emplearse en centros comerciales, plazas, estaciones de autobuses o de tren, metro, aeropuertos o lugares de gran afluencia pública. Se utiliza para obtener un mayor número de cuestionarios completados de forma rápida y económica. Adecuado en la investigación exploratoria que venga seguida de una investigación adicional en la que se extraiga una muestra probabilística. Muestreo de juicios La muestra es elegida por un experto de acuerdo con su criterio, buscando las unidades más representativas. Ejemplo: mercados de prueba, presuntos líderes seleccionados en la investigación de conducta de voto.... Se emplea cuando el tamaño de la muestra es pequeño.

4. MUESTREO NO PROBABILÍSTICO Muestreo por cuotas Tiene por objetivo asegurar que los diversos subgrupos de una población estén representados en la muestra respecto de las características pertinentes de la muestra y con la proporción exacta que el investigador desee. La selección accidental de sujetos puede producir sesgo. La velocidad de recopilación de datos, los menores costes y la comodidad son sus principales ventajas frente al muestreo de probabilidad. Puede resultar apropiado cuando el investigador sabe que es más probable que un cierto grupo demográfico rehúse colaborar con una encuesta. Muestreo de "bola de nieve" Los primeros elegidos como encuestados (probablemente a juicio del investigador) proponen y ayudan a la selección de los restantes de la muestra. Esta técnica se utiliza para localizar por referencias a miembros de poblaciones peculiares. Ventajas: los reducidos tamaños de muestra y los costes. Sesgo porque la persona sugerida por otro miembro de la muestra tiene una probabilidad mayor de ser similar a la primera.

5. MUESTREO PROBABILÍSTICO: CARACTERÍSTICAS Las muestras se seleccionan al azar, no se seleccionan por los investigadores. Cada elemento de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido. Se puede conocer el error muestral, el nivel de confianza y el nivel de precisión de las estimaciones. Los resultados se pueden generalizar. Es el único método que puede evaluar la representatividad de la muestra. Es más caro que el muestreo no probabilística. Es, en general, más lento y complicado que el muestreo no probabilística.

5. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE: INCONVENIENTES Su utilización está supeditada a la existencia de una "base de sondeo" donde se puedan enumerar todos los elementos constituyentes del universo objeto de estudio. La extracción al azar dispersa totalmente a los componentes de la muestra. Imaginemos los costoso que sería ir a Gerona a hacer una entrevista a una sola persona, a otra en Cádiz, a otra en Vigo, ... No tiene en cuenta criterios de homogeneidad/heterogeneidad entre conjuntos de elementos del universo. Es un método lento, sobre todo cuando el número de elementos que constituyen el universo objeto de estudio y/o la muestra es elevado.

5. MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO En primer lugar se selecciona el "coeficiente de elevación" (tamaño población/tamaño muestra), a continuación se elige al azar un número inferior al coeficiente de elevación. La primera unidad muestral es el número elegido, la segunda unidad muestral se determina agregando a ese primer número el coeficiente de elevación y así sucesivamente hasta completar el tamaño de la muestra. Es preciso un listado de los elementos, que normalmente sigue algún criterio coincidente o no con el interés objeto de investigación: orden alfabético, domicilio, momento o tiempo en que se produce un hecho, indicadores de tamaño, otros indicadores. Este muestreo es sencillo, fácil de ejecutar y menos caros que otros muestreos aleatorios, sólo se efectúa una selección al azar al principio y a partir de ahí el proceso es automático. Este muestreo asegura un reparto de los componentes de la muestra contribuyendo a evitar que esté compuesta únicamente por valores extremos.

5. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO Determina el número de elementos a seleccionar de cada segmento, necesarios para formar una muestra representativa. Es un proceso en dos fases en el que la población se divide en estratos. El estrato debe ser mutuamente excluyente y colectivamente exhaustivo. Después, los elementos se seleccionan para cada estrato mediante un procedimiento aleatorio, por lo general m.a.s. Difiere del muestreo por cuotas en que los elementos de la muestra se seleccionan en forma probabilística en vez de hacerlo por conveniencia o por juicio. Un objetivo principal de este muestreo es incrementar la precisión sin aumentar el coste El criterio para la selección de las variables de estratificación consiste en homogeneidad, heterogeneidad, relación y coste. Las variables comúnmente utilizadas incluyen características demográficas, tipo de cliente (con o sin tarjeta), tamaño de la empresa o tipo de industria.

5. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO El número de estratos a utilizar es cuestión de juicio, pero la experiencia sugiere el uso de no más de seis. Procedimientos utilizados para la estratificación de la muestra: Afijación simple: se reparte la muestra total en partes iguales para cada estrato. Afijación proporcional: la muestra se reparte proporcionalmente a la población de cada estrato. Afijación óptima o no proporcional: se considera la mayor o menor heterogeneidad dentro de cada estrato, lo que se mide por la desviación típica. La corrección de la proporcionalidad con este criterio exige más información de cada estrato, en concreto la varianza o la desviación típica.

5. MUESTREO POR CONGLOMERADOS En ocasiones, con el fin de ahorrar tiempo y disminuir costes, se divide la población total en conglomerados o grupos de unidades maestrales excluyentes y colectivamente exhaustivos. Luego se selecciona una muestra aleatoria de grupos con base en una técnica de muestreo probabilística, como el MAS. Para cada grupo seleccionado, se incluyen todos los elementos en la muestra o se toma una muestra de elementos en forma probabilística. Si todos los elementos en cada grupo seleccionado están incluidos en la muestra, el procedimiento se llama muestreo por conglomerados de una etapa. Si una muestra de elementos se toma en forma probabilística de cada grupo seleccionado, el procedimiento es un muestreo por conglomerados en dos etapas. La unidad muestral primaria ya no es el elemento de la población sino un grupo mayor de elementos que están situados cerca el uno del otro (por ejemplo, ciudades).

5. DIFERENCIAS ENTRE MUESTREO POR CONGLOMERADOS Y ESTRATIFICADO En el de conglomerados sólo se elige una muestra de subpoblaciones, en el estratificado todas las subpoblaciones (estratos) se seleccionan para muestreo posterior. El objetivo del m. por conglomerados es incrementar la precisión al reducir costes. En relación a la homogeneidad y la heterogeneidad, el criterio para formar conglomerados es el opuesto al de formar estratos. Los elementos dentro de un conglomerado deben ser tan heterogéneos como sea posible, pero los conglomerados mismos deben ser tan homogéneos como sea posible. Cada conglomerado debe ser una representación en pequeña escala de la población. En el m. por conglomerados se necesita un marco de muestreo sólo para aquellos agrupamientos seleccionados para la muestra

5. MUESTREO POR CONGLOMERADOS Una forma común de este muestreo es el muestreo por área, en el que los agrupamientos consisten en áreas geográficas, como países, zonas de casas o calles. El muestreo por conglomerados se clasifica como técnica de muestreo probabilístico porque o bien la selección de conglomerados es aleatoria, o bien la selección de elementos dentro de cada conglomerado es aleatoria. El conglomerado ideal debería ser tan heterogéneo como la propia población. Este muestreo puede resultar problemático si las características y actitudes de los elementos del conglomerado son demasiado similares.

6. DETERMINACIÓN DEL DISEÑO MUESTRAL APROPIADO Grado de precisión: La selección de una muestra representativa es importante para todos los investigadores. No obstante, el grado de precisión necesario o la tolerancia del investigador de los errores de muestreo y ajenos al muestreo pueden ser distintos en cada proyecto, especialmente cuando la reducción de la precisión pueda compensarse con el ahorro de costes u otros beneficios. Recursos: Los costes asociados a las diversas técnicas de muestreo varían enormemente. Si los recursos financieros y humanos del investigador son restringidos, habrán de eliminarse ciertas opciones. Tiempo: El investigador que necesite cumplir con un plazo o completar un proyecto rápidamente seguramente elegirá un diseño simple que ocupe poco tiempo . Conocimiento previo de la población: disponibilidad de listas de sus miembros. Proyecto nacional o local. Necesidad de análisis estadístico.

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Ing.+Lic. Yunior Andrés Castillo S. , Monografias.com

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DISEÑO Y PROCEDIMIENTOS DE MUESTREO Muestra o censo Terminología y fundamentos del muestreo Etapas den la selección de la muestra Muestreo no probabilístico Muestreo de conveniencia Muestreo de juicios Muestreo por cuotas Muestreo de "bola de nieve" 5. Muestreo probabilístico Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemático Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por conglomerados 6.

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criterio de clasificación de los diseños de investigación

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criterio de clasificación de los diseños de investigación

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Tambienpuedes encontrar informacio sobre La Investigacion Basica Y Aplicada!

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1. 1. * Fundamentos De La InvestigaciónAsignatura: * Alejandro AguilarProfesor: * Gissel Martínez * Nahomy García * Alexa Ortiz * Alexander Dubon * Destiny Rodríguez * Jensy Murillo Integrantes: * I Bachillerato En HumanidadesCurso:

2. 2. INTRODUCCION

3. 3. Criterios De Clasificación De La Investigación Según El Paradigma De La Investigación Cualitativa Cuantitativa Según La Finalidad De La Investigación Fundamental Teórica Pura Aplicada Según La Dimensión Cronológica Histórica Descriptiva Experimental

4. 4. Este tipo de investigación predice lo que ocurriría si se introdujeran algunas modificaciones en las condiciones actuales. Utiliza el razonamiento hipotético-deductivo, con metodología cuantitativa. Los experimentos pueden ser de campo o de laboratorio. Aspectos esenciales de este tipo de investigación son el diseño experimental y la representatividad de la muestra de sujetos.

5. 5. Ambas investigaciones se encuentran muy ligadas. La investigación básica no se puede comprobar sin la investigación aplicada. Y la investigación aplicada necesita partir de conocimientos adquiridos con anterioridad, sobre todo teóricos.

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Criterios De Clasificacion De La investigacion

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Se ha denunciado esta presentación. Tambienpuedes encontrar informacio sobre La Investigacion Basica Y Aplicada! No hay notas en la diapositiva. 1. * Fundamentos De La InvestigaciónAsignatura: * Alejandro AguilarProfesor: * Gissel Martínez * Nahomy García * Alexa Ortiz * Alexander Dubon * Destiny Rodríguez * Jensy Murillo Integrantes: * I Bachillerato En HumanidadesCurso: 2.

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Las hipótesis son explicaciones tentativas del fenómeno investigado y se formulan en forma de proposiciones y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Surgen de los postulados de una teoría, del análisis de una teoría, de las generalizaciones empíricas pertinentes al problema y de los estudios revisados o antecedentes consultados; y se relacionan directamente con los objetivos propuestos.

Elementos de las hipótesis

Las hipótesis contienen tres elementos estructurales:
l. Las unidades de análisis, que pueden ser los individuos, grupos, viviendas, instituciones, etcétera.

2. Las variables, o sea, las características o propiedades cualitativas o cuantitativas que presentan las unidades de análisis.

3. Los elementos lógicos, que relacionan las unidades de análisis con las variables y a éstas entre sí.

En la hipótesis: "Cuanto mayor es el grado de rechazo emocional de los niños por parte del grupo familiar, tanto mayor será, años más tarde, el índice de delincuencia juvenil en aquéllos", las unidades de análisis son los niños y el grupo familiar; las variables son: el rechazo emocional (variable independiente) y el índice de delincuencia juvenil (variable dependiente), y los términos lógicos son: cuanto mayor es, tanto mayor será.

Hipótesis causales

Relaciona la causa con el efecto, es decir la variable independiente con la variable dependiente.Se formulan para investigaciones experimentales.

Ejemplo de hipótesis causales

"Si las plantas no reciben luz solar entonces no podrán fabricar sus alimentos".

Hipótesis descriptivas

Son hipótesis que involucran una sola variable. Se caracterizan por señalar la presencia de ciertos hechos o fenómenos en la población objeto de estudio. Estas hipótesis son simples afirmaciones sujetas a comprobación y no permiten explicar los hechos o fenómenos en cuestión.

Ejemplos de hipótesis descriptiva.

"Las personas marginadas de la ciudad de México tienen, por lo general, una baja participación política". La variable de esta proposición es: nivel de participación política.

"La mayoría de los estudiantes consumen alimentos chatarra en las instituciones educativas".

La variable de esta proposición es el consumo de alimentos chatarra.

Hipótesis descriptivas que relacionan dos o más variables en forma de asociación o covarianza.

En este tipo de hipótesis un cambio o alteración en una o más variables independientes, va acompañado de un cambio proporcional, en sentido directo o inverso, en la variable dependiente, pero la relación que se establece no es de causalidad.

La mejor manera de plantear este tipo de hipótesis es la siguiente: "A mayor o menor X ... , mayor o menor Y'. Estas proposiciones tampoco permiten explicar los fenómenos, pues la relación que se establece es de asociación. También reciben el nombre de hipótesis estadísticas. Ejemplos de este tipo de hipótesis son:
a) A mayor nivel de ingresos de la población, mayor nivel de escolaridad de la misma; b) A mayor participación política de la población, menor marginación social de la misma.

Hipótesis correlacional

Es una hipótesis que expresa una posible asociación o relación entre dos o mas variables, sin que sea importante el orden de presentación de las variables, ya que no expresan una relación de causalidad. Para verificarlas se utilizan pruebas estadísticas de correlación.

Ejemplo de hipótesis correlacional

"El rendimiento académico de los estudiantes, mejora con el cambio de estrategia de enseñanza del docente".

Fuente: Soriano R.(2013) Guía de Investigaciones sociales.

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Las hipótesis, elementos, clases y ejemplos

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Las hipótesis son explicaciones tentativas del fenómeno investigado y se formulan en forma de proposiciones y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados. Surgen de los postulados de una teoría, del análisis de una teoría, de las generalizaciones empíricas pertinentes al problema y de los estudios revisados o antecedentes consultados; y se relacionan directamente con los objetivos propuestos.

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Encuadre de la Investigación.

De acuerdo con Reyes (2012b), se define como el “encuadre de la investigación” al conjunto de elementos que permiten generar un mapeo del tema de investigación, con el objeto de contar con una descripción general del proyecto, lo cual permitirá construir la Tabla de Contenido.

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El encuadre metodológico de una investigación

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Cosntrución del marco teorico, cracateriticasa

1. 1. Elementos del proyecto de investigación y cosas que apuntar Maestría en Administración Fiscal Nov. de 2011Mtro. Jorge Alejandro León Sánchezlato_@hotmail.comjoleon@uv.mxBlog y Biblioteca Virtualhttp://proyectos1administracionfiscal.blogspot.comhttp://es.scribd.com/jorge_leon_116 1

2. 2. Elaboración del Marco Teórico: REVISIÓN DE LA LITERATURA Y CONSTRUCCIÓN DE UNA PERSPECTIVA TEÓRICA* En el capítulo se comenta y profundiza la manera de contextualizar el problema de investigación planteado, mediante la integración de un marco teórico o de referencia.* Se detallan las actividades que un investigador lleva a cabo para tal efecto: detección, obtención y consulta de la literatura pertinente al problema de investigación, extracción y recopilación de la información de interés, y construcción del marco teórico.* Se definen los conceptos de teoría y otros relacionados con la construcción de teorías. 2

3. 3. ¿Qué es elSe toma en cuenta : Marco Teórico? Funciones Etapas Revisión de Adopción de la Literatura una TEORÍA 3

4. 4. ¿Qué es el Marco Teórico? O REVISIÓN DE LA LITERATURA* Es un compendio escrito de artículos, libros y otros documentos que describen el estado pasado y actual del conocimiento sobre el problema de estudio. Nos ayuda a documentar cómo nuestra investigación agrega valor a la literatura existente.* Una vez planteado el problema de estudio, es decir, cuando ya se poseen objetivos y preguntas de investigación, y cuando además se ha evaluado su factibilidad, el siguiente paso consiste en sustentar teóricamente el estudio, etapa que algunos autores denominan elaboración del marco teórico. 4

5. 5. ¿Qué es el Marco Teórico? O REVISIÓN DE LA LITERATURA* Elaboración del marco teórico Sustentar teóricamente el estudio, una vez que ya se ha planteado el problema (se han establecido los objetivos y preguntas de la investigación), se ha evaluado su relevancia y factibilidad. 5

6. 6. Funciones del Marco Teórico1. Ayuda a prevenir errores que se han cometido en otros estudios.2. Orienta sobre cómo habrá de realizarse el estudio.3. Amplía el horizonte del estudio o guía al investigador para que se centre en su problema, para evitar desviaciones del planteamiento original.4. Documenta la necesidad de realizar el estudio.5. Conduce el establecimiento de hipótesis o afirmaciones que más tarde habrán de someterse a prueba en la realidad.6. Inspira nuevas líneas de investigación7. Provee un marco de referencia para interpretar los resultado del estudio. 6

7. 7. EN RESUMEN * Orientar el estudio * Prevenir errores * Ampliar el horizonte * Inspirar nuevos estudios Funciones * Ayudar a establecer hipótesis * Proveer de un marco de referencia 7

8. 8. ETAPAS * Orientar el estudio * Prevenir errores * Ampliar el horizonte * Inspirar nuevos estudios * Ayudar a establecer hipótesis * Proveer de un marco de referencia o desarrollo de una perspectiva teórica o de referencia. 8

9. 9. Revisión de la Literatura* Consiste en detectar, consultar y obtener la bibliografía y otros materiales útiles para los propósitos del estudio, de los cuales se extrae y recopila información relevante y necesaria para el problema de investigación.* Debe ser SELECTIVA 9

10. 10. Tipos de Fuentes de Información 1.- Primarias 2.- secundarias 3.- Terciarias 10

11. 11. Tipos de Fuentes de Información* Fuentes primarias. Proporcionan datos de primera mano, pues se trata de documentos que contienen los resultados como libros, antologías, artículos, monografías, tesis y disertaciones, documentos oficiales, reportes de asociaciones, trabajos presentados en conferencias o seminarios, artículos periodísticos, testimonios de expertos, documentales, videocintas en diferentes formatos, foros y páginas en internet, entre otros. 11

12. 12. Tipos de Fuentes de Información* Fuentes terciarias. Se trata de documentos donde se encuentran las referencias a otros documentos de características diversas y compendian nombres y títulos de revistas y otras publicaciones. Son útiles para detectar fuentes no documentales tales como organizaciones que no financian estudios, miembros de asociaciones científicas, etc. 12

13. 13. Tipos de Fuentes de Información* Fuentes secundarias. Son listas, compilaciones y resúmenes de referencias o fuentes primarias publicadas en un área de conocimiento en particular, las cuales comentan artículos, libros, tesis, disertaciones y otros documentos especializados. 13

14. 14. ETAPAS * Orientar el estudio * Prevenir errores * Ampliar el horizonte * Inspirar nuevos estudios * Ayudar a establecer hipótesis * Proveer de un marco de referencia o desarrollo de Revisión de una perspectiva la Literatura teórica o de referencia. Debe ser Fuentes son: selectiva - Primarias - Secundarias -Terciarias 14

15. 15. Fases de la Revisión Literaria * Revisión * Detección (obtención de la literatura) * Consulta * Extracción y recopilación * Construcción del marco teórico 15

16. 16. Fases de la Revisión LiterariaInicio de la Revisión de la Literatura* La revisión de la literatura puede iniciarse directamente con el acopio de las fuentes primarias, situación que ocurre cuando el investigador conoce su localización, se encuentra muy familiarizado con el campo de estudio. 16

17. 17. * Es recomendable iniciar la revisión de la literatura consultando a uno o varios expertos en el tema y acudir a fuentes secundarias o terciarias (entre éstas, los directorios, los motores de búsqueda, la Web invisible y los "cuartos virtuales" de Internet) para de este modo, localizar las fuentes primarias, que en última instancia constituyen el objetivo de la revisión de la literatura.* Revisión de literatura consiste en detectar, obtener y consultar la bibliografía y otros materiales escritos útiles para los propósitos del estudio, de donde se debe extraer y recopilar la información relevante y necesaria que atañe al problema de investigación 17

18. 18. Fases de la Revisión LiterariaInicio de la Revisión de la LiteraturaEn resumen, para identificar la literatura de interés, queservirá para elaborar el marco teórico, podemos:a) Acudir directamente a las fuentes primarias u originales cuando se domina el área de conocimiento en cuestión.b) Consultar a expertos en el área que orienten la detección de la literatura pertinente y de fuentes secundarias, para localizar las fuentes primarias.c) Revisar fuentes terciarias para localizar fuentes secundarias y lugares donde puede obtenerse información.d) Utilizar motores de búsqueda en Internet, directorios, bases de datos y páginas de expertos en nuestro tema. 18

19. 19. Fases de la Revisión LiterariaObtención (recuperación) de la literatura* Ya identificadas las fuentes primarias, es necesario localizarlas en bibliotecas físicas y electrónicas, filmoteca, hemerotecas, videotecas u otros lugares donde se encuentren, incluido los centros de Internet. 19

20. 20. Fases de la Revisión LiterariaConsulta de la literatura* El primer paso consiste en seleccionar las que serán de utilidad para nuestro marco teórico específico y desechar las que no sirvan.* En todas las áreas de conocimiento, las fuentes primarias más utilizadas para elaborar marcos teóricos son libros, revistas científicas y ponencias o trabajos presentados en congresos, simposios y otros eventos similares, entre otras razones, por ser las fuentes primarias que sistematizan en mayor medida la información, general-mente profundizan más en el tema que desarrollan, cuesta menos dinero obtenerlas y utilizarlas, y son altamente especializadas. Además de que puede accederse a ellas vía Internet. 20

21. 21. Fases de la Revisión LiterariaEn el caso de los libros, para delimitar su utilidad por cuestión detiempo, conviene comenzar analizando la tabla o el índice decontenido, y el índice analítico o de materias, los cualesproporcionan un panorama muy amplio sobre los temas tratadosen la obra. Tratándose de artículos de revistas científicas, lo másadecuado es revisar primero el resumen y, en caso deconsiderarlo de utilidad, revisar las conclusiones, loscomentarios o la discusión al final del artículo o, en últimainstancia, todo el artículo. 21

22. 22. Fases de la Revisión LiterariaEn lo que se refiere al apoyo bibliográfico, algunos investigadoresconsideran que no debe acudirse a obras elaboradas en elextranjero, porque la información que presentan y las teoríasque sostienen fueron elaboradas para otros contextos ysituaciones. Aunque eso es cierto, no implica que debarechazarse o no utilizarse tal material; la cuestión es saber comousarlo. Una vez seleccionada las referencias o fuentes primarias útilespara el problema de investigación, se revisan cuidadosamente yse extrae la información necesaria para integrarla y desarrollar elmarco teórico. 22

23. 23. Fases de la Revisión Literaria Extracción y recopilación de la información de interés en la literatura* Existen diversas maneras de recopilar la información extraía de las referencias, pero lo más importante es que se extraigan los datos y las ideas necesarias para la elaboración del marco teórico.Al recopilar información a partir de referencias: Es posible extraer una o varias ideas. En todos los casos se incluye la referencia completa y primero se anota el apellido del autor; de este modo la referencia se localizará mas fácilmente en un fichero de biblioteca o en una publicación. 23

24. 24. Fases de la Revisión Literaria Extracción y recopilación de la información de interés en la literaturaUna manera de resumir una referencia completa incluye:1. Cita o datos bibliográficos.2. Problema de investigación e hipótesis.3. Sujetos (muestra).4. Procedimiento(s) de la investigación (diseño y forma de recolección de datos).5. Resultados.6. Conclusiones. 24

25. 25. Fases de la Revisión Literaria Extracción y recopilación de la información de interés en la literatura* Una vez extraída y recopilada la información que nos interesa de las referencias pertinentes para nuestra investigación, podremos empezar a elaborar el marco teórico, el cual se basará en la integración de la información recopilada.* Un paso previo consiste en ordenar la información recopilada de acuerdo con uno o varios criterios lógicos y adecuados al tema de investigación. Algunas veces se ordena cronológicamente; otras por subtemas o por teorías, etc. 25

26. 26. Construcción del Marco Teórico* La literatura revisada puede revelar diferentes grados en el desarrollo del conocimiento:* Que existe una teoría completamente desarrollada, con abundante evidencia empírica y que se aplica a nuestro problema de investigación.* Que hay varias teorías que se aplican a nuestro problema de investigación. 26

27. 27. Construcción del Marco Teórico* Que hay "piezas y trozos" de teoría con apoyo empírico, moderado o limitado, que sugieren variables potencialmente importantes y que se aplican a nuestro problema de investigación.* Que hay descubrimientos interesantes, pero parciales, sin llegar a ajustarse a una teoría.* Que sólo existen guías aún no estudiadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación. 27

28. 28. * Orientar el estudioEN RESUMEN * Prevenir errores * Ampliar el horizonte * Inspirar nuevos estudios * Ayudar a establecer hipótesis * Proveer de un marco de referencia Revisión de la Literatura Debe ser selectiva Fases: Fuentes son: -Revisión -Detección - Primarias -Consulta Extracción - Secundarias y recopilación -Terciarias -Construcción del marco teórico 28

29. 29. TeoríaLA DEFINICIÓN CIENTÍFICA* Toda investigación necesita de una definición científica que explique las situaciones por la que se produce un fenómeno y cuáles factores inciden para que el mismo arroje conocimientos con rigurosidad científica.* A partir de esto es elaborada la teoría la cual tiene como función explicar lo sigte: - Porqué - Cómo ocurre un fenómeno. - Cuándo 29

30. 30. Teoría* Según Kerlinger, la teoría es el conjunto de conceptos, definiciones y proposiciones relacionadas entre si, que representa un punto de vista sistemático de fenómenos especificando relaciones entre variables con el objetivo de explicar y predecir dichos fenómenos.* Esta puede acompañarse de esquemas como estos: - Modelos gráficos. - Variables. - Factores. 30

31. 31. Teoría* El uso de la teoría debe ser consistente con el enfoque elegido para la investigación según Grinell, 1997.* Los investigadores utilizan en la teoría los enfoques: - Cuantitativos: los investigadores se basan en la teoría disponible desde el inicio de su estado. - Cualitativo: los investigadores enfocan su estudio por la situación, el trabajo de campo y los sujetos que intervienen en el mismo. 31

32. 32. Teoría* Los criterios más comunes para evaluar la teoría son las siguientes: 1. Capacidad de descripción, explicación y predicción. (contexto, características y fenómenos). 2. Consistencia lógica (no repetición, no exclusión, no incoherencias). 3. Perspectiva (mayor cantidad de fenómenos explicados). 4. Fructificación (generar nuevas interrogantes y descubrimientos y nuevos conocimientos). 5. Parsimonia (teoría simple, sencilla, marcos de referencia, ampliar horizontes y revisión de la literatura). 32

33. 33. * En conclusión la teoría tiene que cumplir con indagar sobre los factores, orígenes, antecedentes y consecuencias que intervienen en el tema investigado.* Sistematizar el conocimiento, es decir organizar las ideas antes de pronunciarlas y emitir la predicción ó pronósticos lo que pudiera ocurrir en el futuro.* La teoría puede resultar ó no dependiendo del contexto donde la misma se aplique, además tomando en cuenta la evidencia empírica; es decir el conocimiento previo y la experiencia que se tenga sobre el problema a investigar. 33

34. 34. * Orientar el estudioEN RESUMEN * Prevenir errores * Ampliar el horizonte * Inspirar nuevos estudios * Ayudar a establecer hipótesis * Proveer de un marco de referencia * Explicar el fenómeno * Predecir el fenómeno * Sistematizar el conocimiento. Revisión de la Literatura Debe ser Fases: selectiva -Revisión -Detección Fuentes son: -Consulta - Primarias -Extracción y - Secundarias recopilación -Terciarias -Construcción del marco teórico 34

35. 35. Teoría Características CRITERIOS PARA EVALUAR UNA TEORIA* Para decidir el valor de una teoría se cuenta con varios criterios: 1. Capacidad de descripción, explicación y predicción. 2. Consistencia lógica 3. Perspectiva 4. Innovación-inventiva (fructificación heurística) 5. Sencillez (parsimonia) 35

36. 36. Teoría Características1.- CAPACIDAD DE DESCRIPCION, EXPLORACION Y PREDICION* Una teoría debe ser capaz de descubrir o explicar los fenómeno que hacen referencia.* Describir implica varias cuestiones, definir el fenómeno, sus características y componentes, así como definir las condiciones y el contexto que se presenta.* Explicar significa incrementar el entendimiento.* La predicción depende de la evidencias empíricas de las proposiciones de la teoría. 36

37. 37. Teoría Características2- CONSISTENCIA LÓGICA:* Una teoría tiene que ser lógicamente consistente es decir, las proposiciones que la integran deberán estar interrelacionada y no ser contradictoria.3- PERSPECTIVAS:* Se refiere al nivel de generalidad cuanto mayor cantidad de fenómeno explique y mayor numero de aplicaciones admita. 37

38. 38. Teoría Características4- FRUCTIFICACIÓN:* Capacidad que tiene una teoría de generar nuevas interrogantes y descubrimiento.5- PARSIMONIA:* Una teoría parsimoniosa es una teoría simple, sencillas ( no superficial). Este no es un requisito, sino una cualidad. 38

39. 39. Teoría Características* ¿Qué estrategia seguimos para construir el marco teórico: adaptamos una teoría o desarrollamos una perspectiva teórica?.* Después de analizar el tema de la teorías, es momento de volver a la constitución del marco teórico. El marco teórico o de referencia dependerá básicamente de dos factores: lo que nos revele la revisión de literatura y el enfoque elegido. 39

40. 40. EXISTENCIA DE UNA TEORÍA COMPLETAMENTE DESARROLLADA:* Cuando hay una teoría capaz de describir, explicar y predecir el fenómeno, contexto, situación, evento o suceso de manera lógica, completa, profunda y consistente; cuando une los criterios de evaluación antes mencionado, la mesa estratégica para construir el marco teórico es tomar esa teoría como la estructura misma del marco teórico.* En el caso de una teoría desarrollada, nuestro marco teórico consistirá en explicar la teoría, ya sea proposición por proposición o en forma cronológica desarrollando su evaluación. 40

41. 41. EXISTENCIA DE VARIAS TEORÍAS APLICABLES A NUESTROS PROBLEMA DE LA INVESTIGACIÓN* Cuando al revisar la literatura se descubren varias teorías aplicables al problema de investigación, podemos elegir una y basarnos en ella para construir el marco teórico* Si elegimos una teoría que reciba una evaluación positiva y que aplique mas el problema de investigación, como por ejemplo en el tema de enteres con los efectos que tienen en los adolescentes con alto contenido sexual en televisión, podríamos encontrar teorías que apliquen el efecto de ver sexo en televisión , pero solo una de ellas tiene que ver con un adolescente. También se tomaría de las teorías solo aquello que se relaciona con el problema de estudio. Antes de construir el marco teórico conviene hacer un bosquejo, procurando no caer en contradicciones lógic 41

42. 42. * Lo mas común para construir el marco teórico es tomar una teoría como base y extraer elementos de otras teorías útiles* EXISTENCIA DE PIEZAS Y TROZOS DE TEORÍA (generalizaciones empíricas y microteorías).* En ciertos campos del conocimiento no se dispone de muchas teorías que expliquen los fenómenos que estudian; a veces solo se tienen generalizaciones empíricas, es decir proposiciones que han sido comprobadas en la mayor parte de las investigaciones realizadas. Al revisar la literatura es muy probable encontrar una situación así y lo que se hace es construir una perspectiva teórica . 42

43. 43. * Cuando al revisar la literatura se encuentra una única proposición o se piensa limitar la investigación a una generalización empírica, el marco teórico se construye incluyendo los resultados y las conclusiones a los que han llegado los estudios antecedentes de acuerdo con algún esquema lógico. 43

44. 44. * Orientar el estudioEN RESUMEN * Prevenir errores * Ampliar el horizonte * Inspirar nuevos estudios * Ayudar a establecer hipótesis * Proveer de un marco de referencia * Explicar el fenómeno * Predecir el fenómeno * Sistematizar el conocimiento. Revisión de la Literatura * Capacidad de descripción, Debe ser explicación y Fases: selectiva predicción. -Revisión *Consistencia -Detección Fuentes son: lógica -Consulta - Primarias *Perspectiva -Extracción y - Secundarias *Innovación recopilación -Terciarias *Sencillez. -Construcción del marco teórico 44

45. 45. Estrategias para la Construcción del Marco Teórico1. Existencia de una teoría completamente desarrollada.2. Existencia de varias teorías aplicables a nuestro problema de investigación.3. Existencia de "piezas y trozos" de teorías (generalizaciones empíricas).4. Descubrimientos interesantes pero parciales que no se ajustan a una teoría.5. Existencia de guías aún no investigadas e ideas vagamente relacionadas con el problema de investigación. 45

46. 46. Algunas Observaciones sobre el Marco Teórico* ¿Se ha hecho una revisión adecuada de la literatura?* ¿Qué métodos podemos seguir para construir el marco teórico?* ¿Cuántas referencias debe incluir un marco teórico y qué tan extenso debe ser? 46

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Cosntrución del marco teorico, cracateriticasa 1. Elementos del proyecto de investigación y cosas que apuntar Maestría en Administración Fiscal Nov. de 2011Mtro. Jorge Alejandro León Sánchezlato_@hotmail.comjoleon@uv.mxBlog y Biblioteca Virtualhttp://proyectos1administracionfiscal.blogspot.comhttp://es.scribd.com/jorge_leon_116 1 2.

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, Director en Gestión del Talento Humano

Planteamiento del problema de investigación

1. 1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II<br />

2. 2. El alumno:<br />Identificará los elementos metodológicos para la concepción y desarrollo de un protocolo de investigación, valorando la factibilidad del proyecto de investigación.<br />

3. 3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II<br />Inicio de clases: 6 de diciembre de 2010<br />Fin de clases: 24 de marzo de 2011<br />

4. 4. El método científico<br />1.1 Elementos del método científico<br />1.2 Características del método científico<br />1.3 Etapas del método científico<br />1.4 Planteamiento y delimitación del problema de investigación<br />1.5 Criterios para plantear el problema de investigación<br />1.6 Elementos del planteamiento del problema de investigación<br />1.7 Criterios de delimitación del problema<br />1.8 Criterios para evaluar la relevancia de una investigación<br />

5. 5. Planteamiento de los objetivos<br />2.1 La relación entre delimitación del problema y planteamiento de <br /> objetivos<br />2.2 Conceptualización de los objetivos, general y particulares<br />2.3 Importancia de los objetivos de investigación<br />2.4 Operacionalización de los objetivos de investigación<br />2.5 Estructura gramatical de los objetivos de investigación<br />

6. 6. El marco teórico<br />3.1 Funciones del marco teórico<br />3.2 Etapas en la elaboración del marco teórico<br />3.3 Procesos de construcción del marco teórico<br />3.4 Estrategias para la construcción del marco teórico<br />3.5 Elementos de redacción y revisión de proyecto<br />

7. 7. Hipótesis<br />4.1 Definición de hipótesis<br />4.2 Relación de la hipótesis, con las preguntas <br /> y los objetivos de la investigación<br />4.3 Formas de plantear una hipótesis<br />4.4 Características de las hipótesis<br />4.5 Tipos de hipótesis<br />

8. 8. Tipos de variables<br />5.1 Concepto de variable<br />5.2 Tipos de variables<br /> 5.2.1 Variable independiente<br /> 5.2.2 Variable dependiente<br /> 5.2.3 Variable interviniente o intercurrente<br />

9. 9. Definición y características de los tipos de investigación<br />6.1 Investigación exploratoria<br />6.2 Investigación descriptiva<br />6.3 Investigación correlacional<br />6.4 Investigación explicativa<br />6.5 Correlaciones espurias<br />

10. 10. Determinación de los procesos de solución del problema<br />7.1 Revisión de antecedentes y su relación en el <br /> proceso de elección de métodos de investigación<br />7.2 Identificación de recursos<br />7.3 Análisis metodológico para la solución del <br /> problema<br />7.4 Evaluación del método para la solución del <br /> problema<br />

11. 11. Recolección de datos para una investigación<br />8.1 Requisitos de un instrumento de medición<br />8.2 Confiabilidad de los instrumentos de medición<br />8.3 Definición operacional de los instrumentos de <br /> medición<br />8.4 Tipos de instrumentos de medición o recolección <br /> de datos<br />

12. 12. Proceso de codificación de las respuestas en un instrumento de medición<br />9.1 Precodificación<br />9.2 Codificación de valores no precodificados<br />9.3 Elaboración de guías o libro de códigos<br />9.4 Codificación física<br />9.5 Generación de archivos<br />9.6 Sujetos y determinación del universo de <br /> estudio y la muestra<br />

13. 13. Análisis estadístico<br />10.1 Determinación del tamaño de la muestra<br />10.2 Tipos de muestreo<br />10.3 Análisis paramétricos y no paramétricos<br />

14. 14. Análisis de resultados<br />11.1 Evaluación del logro de objetivos<br />11.2 Elaboración de reporte de investigación<br /> <br />12 Bibliografía<br />12.1 Requisitos formales de una bibliografía<br />12.2 Tipos de bibliografía<br />

15. 15. ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE<br />CON DOCENTE<br />INDEPENDIENTES<br />Investigación de campo y bibliográfica <br />Desarrollo del protocolo o ante proyecto<br />Elaboración de reportes escritos<br />Elaboración de trabajos conceptuales<br />Exposiciones teóricas de alumnos <br />Planteamiento del Protocolo de Investigación<br />Debate de temas<br />Análisis y síntesis de textos<br />

16. 16. CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACIÓN Y ACREDITACIÓN <br />Sesiones expositivas de alumnos individual y por equipo<br />Trabajos de Investigación<br />Protocolo de Investigación<br />30%<br />30%<br />40%<br />

17. 17. El método científico<br />1.1 Elementos del método científico<br />1.2 Características del método científico<br />1.3 Etapas del método científico<br />1.4 Planteamiento y delimitación del problema de investigación<br />1.5 Criterios para plantear el problema de investigación<br />1.6 Elementos del planteamiento del problema de investigación<br />1.7 Criterios de delimitación del problema<br />1.8 Criterios para evaluar la relevancia de una investigación<br />

18. 18. 1.1 ELEMENTOS DEL MÉTODO CIENTÍFICO<br />OBSERVACIÓN DE LOS FENÓMENOS DE LA NATURALEZA<br />ESTABLECIMIENTO DE MODELOS<br />PLANTEAMIENTO DE HIPÓTESIS<br />REALIZAR PREDICCIONES<br />MODIFICAR<br />COMPROBACIÓN<br />EXPERIMENTAL<br />NO CORROBORA<br />LA LEY<br />VALIDA LA LEY<br />CORROBORA LA PREDICCIÓN<br />

19. 19. 1.2 CARACTERÍSTICAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO<br />LEYES Y TEORÍAS<br />INDUCCIÓN<br />DEDUCCIÓN<br />HECHOS ADQUIRIDOS<br />POR LA OBSERVACIÓN<br />PREDICCIONES Y<br />EXPLICACIONES<br />

20. 20. 1.3 ETAPAS DEL MÉTODO CIENTÍFICO<br />REALIZAR UNA PREGUNTA<br />REALIZAR INVESTIGACIÓN DE FONDO<br />CONSTRUIR UNA HIPÓTESIS<br />VOLVER A PENSAR E INTENTARLO DE NUEVO<br />TESTAR LA HIPÓTESIS CON EXPERIMENTOS<br />ANALIZAR LOS RESULTADOS<br />HIPÓTESIS<br />CIERTA<br />HIPÓTESIS<br />FALSA<br />REALIZAR INFORME<br />

21. 21. 1.4 PLANTEAMIENTO Y DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN<br />PLANTEAR EL PROBLEMA<br />

22. 22. 1.4 PLANTEAMIENTO Y DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN<br />REVISAR BIBLIOGRAFÍA<br />CONSULTAR EXPERTOS<br />ESTAR INTERESADOS<br />SELECCIONAR EL TEMA<br />NO<br />¿ESTÁS SEGURO QUE ES EL TEMA?<br />REVISAR CONSULTAR EXPERTOS<br />SI<br />REALIZAR UN PRIMER PLANTEAMIENTO<br />PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA<br />

23. 23. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA CUANTITATIVO<br />YA SELECCIONADA LA IDEA<br />OBJETIVO<br />PREGUNTAS<br />CRITERIOS<br />JUSTIFICACIÓN<br />PLANTEAR<br /><ul><li>RELACIÓN DE CONCEPTOS

24. 24. UNA PREGUNTA

25. 25. PODER MOSTRAR</li></ul>BREVES<br />PRECISAS <br />CONCISAS<br />QUÉ SE QUIERE LOGRAR CON LA INVESTIGACIÓN<br />IMPORTANCIA DE LA INVESTIGACIÓN<br />VIABILIDAD<br />CONSECUENCIAS<br />RECURSOS DISPONIBLES<br />MOSTRAR LOS RESULTADOS DE LA INVESTIGACIÓN<br />

26. 26. LIMITACIÓN DEL PROBLEMA<br />PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA<br />PROPÓSITOS<br />OBJETIVOS<br />

27. 27. LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN<br />

28. 29. R<br />E<br />A<br />L<br />I<br />D<br />A<br />D<br />HECHOS<br />PRÁCTICA<br />(EXPERIENCIA,<br />SABERES)<br />

29. 31. PROCESO DE INVESTIGACIÓN<br />Planteamiento del problema<br />

30. 32. ¿QUÉ ES PLANTEAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN?<br />Una vez que se ha concebido la idea de investigación y el científico, estudiante o experto social han profundizado el tema en cuestión, se encuentran en condiciones de plantear el problema de investigación. <br />

31. 33. ¿QUÉ ES PLANTEAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN?<br /><ul><li>En realidad, plantear el problema no es sino afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación.

32. 34. El seleccionar un tema, una idea, no coloca inmediatamente al investigador en una posición que le permita comenzar a considerar qué información habrá de recolectar, por qué métodos y cómo analizará los datos que obtenga.

33. 35. Antes necesita formular el problema específico en términos concretos y explícitos y de manera que sea susceptible de ser investigado por procedimientos científicos .</li></li></ul><li>¿QUÉ ES PLANTEAR EL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN?<br /><ul><li>Como señala Ackoff(1953), un problema correctamente planteado está parcialmente resuelto, a mayor exactitud corresponden más posibilidades de obtener una solución satisfactoria.

34. 36. En algunas ocasiones el investigador sabe lo que desea hacer pero no puede comunicarlo a los demás y es necesario que realice un esfuerzo por traducir su pensamiento</li></li></ul><li>Criterios de planteamiento del problema Kerlinger<br /><ul><li>1) El problema debe expresar una relación entre dos o más variables.

35. 37. 2) El problema debe estar formulado claramente y sin ambigüedad como pregunta (por ejemplo, ¿qué efecto?, ¿en qué condiciones...?, ¿cuál es la probabilidad de...?¿cómo se relaciona ....con..?

36. 38. 3) El planteamiento implica la posibilidad de prueba empírica. Es decir, de poder observarse en la realidad. </li></li></ul><li>¿QUÉ ELEMENTOS CONTIENE EL PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN? <br /><ul><li>Objetivos de investigación

37. 39. Preguntas de investigación

38. 40. Justificación de la investigación

39. 41. Viabilidad de la investigación

40. 42. Consecuencias de la investigación </li></li></ul><li>Objetivos de investigación<br /><ul><li>Preguntas de investigación

41. 43. Justificación de la investigación

42. 44. Viabilidad de la investigación

43. 45. Consecuencias de la investigación </li></li></ul><li>Objetivos de investigación<br /><ul><li>En primer lugar, es necesario establecer qué pretende la investigación, es decir, cuáles son sus objetivos.

44. 46. Deben expresarse con claridad para evitar posibles desviaciones en el proceso de investigación y deben ser susceptibles de alcanzarse, son las guías del estudio y durante todo el desarrollo del mismo deben tenerse presentes. </li></li></ul><li>Ejemplo de Objetivos de investigación<br /><ul><li>Una investigación en torno a los factores que intervienen en el desarrollo del noviazgo.

45. 47. Según algunos estudios, los factores más importantes son la atracción física, la confianza, la proximidad física, el grado en que cada uno de los novios refuerza positivamente la autoimagen del otro y la similitud entre ambos.</li></li></ul><li>Ejemplo de Objetivos de investigación<br /><ul><li>Entonces los objetivos de su estudio podrían ser:

46. 48. Determinar si la atracción física, la confianza, la proximidad física, el reforzamiento de la autoestima y la similitud tienen una influencia importante en el desarrollo del noviazgo entre jóvenes.

47. 49. Evaluar cuáles de los factores mencionados tiene mayor importancia en el desarrollo del noviazgo entre jóvenes.

48. 50. Analizar si hay o no diferencia entre los hombres y las mujeres con respecto a la importancia atribuida a cada uno de estos factores.

49. 51. Analizar si hay o no diferencias entre las parejas de novios de distintas edades en relación con la importancia asignada a cada uno de estos factores. </li></li></ul><li>Preguntas de investigación<br /><ul><li>Además de definir los objetivos concretos de la investigación, es conveniente plantear a través de una o varias preguntas el problema que se estudiará.

50. 52. Plantear el problema de investigación en forma de preguntas tiene la ventaja de presentarlo de manera directa, minimizando la distorsión (Christensen, 1980). </li></li></ul><li>Preguntas de investigación<br /><ul><li>Hay preguntas demasiado generales que no conducen a una investigación concreta como:

51. 53. ¿por qué algunos matrimonios duran más que otros?

52. 54. ¿por qué hay personas más satisfechas en su trabajo que otras?

53. 55. ¿en qué programas de televisión hay muchas escenas de sexo?

54. 56. ¿cambian con el tiempo las personas que van a psicoterapia?

55. 57. ¿cómo se relacionan los medios de comunicación con el voto? </li></li></ul><li>Justificación de la investigación<br /> <br /><ul><li>Además de los objetivos y las preguntas de investigación es necesario justificar las razones que motivan el estudio.

56. 58. La mayoría de las investigaciones se efectúan con un propósito definido, no se hacen simplemente por capricho de una persona; y ese propósito debe ser lo suficientemente fuerte para que se justifique la realización. </li></li></ul><li>Justificación de la investigación<br /> <br /><ul><li>El estudiante deberá explicar a un comité escolar el valor de la tesis que piensa realizar.

57. 59. El investigador universitario hará lo mismo con el grupo de personas que en su institución aprueba proyectos de investigación e incluso con sus colegas.

58. 60. El asesor tendrá que explicar a su cliente las recompensas que se obtendrán de un estudio determinado, igualmente.

59. 61. El subordinado que propone una investigación a su superior deberá dar razones de la utilidad de ésta.</li></li></ul><li>Criterios para evaluar el valor potencial de una investigación.<br /><ul><li> 1) Conveniencia : ¿Qué tan conveniente es la investigación?, esto es, ¿para qué sirve?

60. 62. 2) Relevancia social: ¿Cuál es su relevancia para la sociedad?, ¿quiénes se beneficiarán con los resultados de la investigación?, ¿de qué modo? En resumen, ¿qué proyección social tiene?

61. 63. 3) Implicaciones prácticas : ¿Ayudará a resolver algún problema práctico?, ¿tiene implicaciones trascendentales para una amplia gama de problemas prácticos?

62. 64. 4) Valor teórico: se logrará llenar algún hueco de conocimiento?

63. 65. 5) Utilidad metodológica: ¿puede ayudar a crear un nuevo instrumento para recolectar y/o analizar datos?</li></li></ul><li>Viabilidad de la investigación<br />¿puede llevarse a cabo esta investigación? <br />¿cuánto tiempo tomará realizarla? <br />

64. 66. Consecuencias de la investigación <br /><ul><li> Suponiendo que la investigación se hubiera llevado a cabo, hubiera sido relevante preguntarse antes de realizarla:

65. 67. ¿cómo se van a ver afectados los habitantes de esa comunidad? </li></li></ul><li>Resumen<br /><ul><li>1. Plantear el problema de investigación es afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación, desarrollando tres elementos: objetivos de investigación, preguntas de investigación y justificación de ésta. Los tres elementos deben ser capaces de guiar a una investigación concreta y con posibilidad de prueba empírica.

66. 68. 2. Los objetivos y preguntas de investigación deben ser congruentes entre si e ir en la misma dirección.

67. 69. 3. Los objetivos establecen qué pretende la investigación, las preguntas nos dicen qué respuestas deben encontrarse mediante la investigación y la justificación nos indica por qué debe hacerse la investigación.

68. 70. 4. Los criterios principales para evaluar el valor potencial de una investigación son: conveniencia, relevancia social, implicaciones prácticas, valor teórico y utilidad metodológica. Además debe analizarse la viabilidad de la investigación y sus posibles consecuencias.

69. 71. 5. El planteamiento de un problema de investigación científico no puede incluir juicios morales o estéticos. Pero debe cuestionarse si es o no ético llevarlo a cabo. </li>

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Director en Gestión del Talento Humano Planteamiento del problema de investigación 1. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II 2. El alumno: Identificará los elementos metodológicos para la concepción y desarrollo de un protocolo de investigación, valorando la factibilidad del proyecto de investigación. 3.

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El proceso de investigación es un proceso de producción de conocimiento, de saber (que articula práctica y teoría a través de la técnica). Por ello, cuando intentamos acercarnos al conocimiento a través del uso de las técnicas que creamos más acertadas en cada caso, debemos tener bien claro qué tipo de saber pretendemos alcanzar. El que optemos por un tipo de saber u otro requiere ineludiblemente el posicionamiento del investigador. Podemos realizar un análisis de un contexto en el que estén presentes problemas sociales y acertar en el diagnóstico, quedándonos en este punto (descripción de la realidad social). Podemos también identificar las relaciones y causas que provocan estos problemas, haciendo visibles las estructuras sociales (explicación de la realidad). Y podemos además ir un paso más allá e intentar utilizar el conocimiento construido para cambiar la situación (transformación de la realidad). Se trata de elecciones no exclusivas, pero que sin duda condicionan la forma en que afrontamos el estudio de la realidad social a la que nos enfrentamos.

Por eso es muy importante tener claro la estrategia metodológica que vamos a asumir en cada momento, y ello es independiente del grado de información que tengamos de la realidad en el punto de partida de nuestras investigaciones. Como podemos apreciar, cuando nos refiramos a los planteamientos o estrategias metodológicas estaremos haciendo referencia al problema de cómo armar el proceso de investigación, que nos llevará a escoger unas técnicas u otras para construir el conocimiento.

Jesús Ibáñez, trata de enfrentarse con el problema de la elección del camino a seguir en investigación social. Y para ello construye un paradigma complejo de la investigación social, con tres niveles en vertical y tres perspectivas en horizontal, que significan bifurcaciones o elecciones en la actividad de la práctica investigadora, en función de cuál sea la perspectiva o nivel sobre el que se desarrolle un mayor énfasis en la nuestro planteamiento. Se trata de un esquema muy útil para la investigación social.

Los niveles son el tecnológico (que responde a la pregunta "cómo se hace"), metodológico (que responde a la pregunta "por qué se hace así") y epistemológico (que responde a la pregunta "para qué y para quién se hace así").

Las perspectivas que identifica son la distributiva, estructural y dialéctica. Cada una de estas perspectivas presenta diferentes contenidos sobre los niveles tecnológico, metodológico y espistemológico, de forma que se ocupan de distintas dimensiones del proceso de conocimiento.

Pasemos a describir sus principales rasgos y características, para posteriormente, ver cómo podemos escoger como investigadores distintas formas de acercarnos a la investigación en temas vinculados con la ciencia social.

Prueba tus conocimientos sobre las perspectivas de investigación en el siguiente test:

Las perspectivas no son excluyentes, sino integrables, pues el análisis de la realidad social permite combinar las tres perspectivas. De poco sirve obtener un conocimiento aislado de los elementos, por muy minucioso que sea, puesto que estaríamos menospreciando la capacidad explicativa que nos aportarían las relaciones sociales o las estructuras resultantes a partir de ellas. Tampoco sería muy ventajoso depositar todos nuestros esfuerzos en el análisis de sistemas y estructuras dejando de lado el conocimiento acerca de cómo se distribuyen los elementos dentro de la red social. Así pues, un diseño ambicioso de análisis debe contemplar el despliegue de técnicas que nos permitan abordar el conocimiento desde estas tres perspectivas, primero de forma aislada, y posteriormente conjugando sus aportes.

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Niveles y perspectivas en la investigación social - Técnicas de Investigación Social

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El proceso de investigación es un proceso de producción de conocimiento, de saber (que articula práctica y teoría a través de la técnica). Por ello, cuando intentamos acercarnos al conocimiento a través del uso de las técnicas que creamos más acertadas en cada caso, debemos tener bien claro qué tipo de saber pretendemos alcanzar.

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Las investigaciones se originan por ideas. ... Existe una gran variedad de fuentes que pueden generar ideas de investigación, por ejemplo: Experiencias individuales, materiales escritos, materiales audiovisuales, programas de radio o televisión, Información de Internet, conversaciones u observaciones personales, etc

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, Cirugía General / Endoscopia Gastrointestinal

Published on

Idea de Investigación en Medicina
Investigación Clínica
Proyectos de investigación
Metodología de la Investigación

1. 1. 1. Idea: Nace un proyecto de investigación Metodología de la Investigación UACJ-ICB

2. 2. Idea de Investigación * Las investigaciones nacen de ideas * La fuentes que originan las ideas NO se relacionan con la calidad de estas * Las mejores ideas emergen de los resultados de otros estudios anteriores * La generación de ideas se basa en el escepticismo a las creencias aceptadas y la observación y critica de los problemas que afectan a los pacientes Arguedas A. Act Med Costarric. 2009;51(2):89-90

3. 3. Idea de Investigación * Inicialmente la idea será general, pero hay que tratar de acotar lo más posible * Analizar la idea hasta hacer un planteamiento más preciso y estructurado * Familiarizarse con el objeto de estudio * La idea debe ser novedosa, actual y original * No perder el tiempo en responder preguntas ya contestadas * La idea debe rondar en nuestro interés, campos de acción, etc.

4. 4. Ejemplos * El desempeño del medico general en el departamento de urgencias * El HGNA y los pacientes con colelitiasis sintomática * La crisis económica y las enfermedades isquémicas en urgencias * Estudiantes de medicina y depresión

5. 5. Criterios para generar buenas ideas * Las buenas ideas intrigan, alientan y incitan al investigador de manera personal * Las buenas ideas no son necesariamente nuevas, pero si novedosas * Las buenas ideas sirven para elaborar teorías y soluciones a problemas * Las buenas ideas sirven para generar interrogantes y cuestionamientos

6. 6. 2. Planteamiento del Problema Metodología de la Investigación ICB-UACJ

7. 7. Planteamiento del Problema * 1. Establecer los objetivos de la investigación * 2. Desarrollar las preguntas de investigación * 3. Justificar la investigación y analizar su viabilidad * Planteamiento del problema = afinar y estructurar más formalmente la idea de investigación

8. 8. Criterios para plantear un problema * El problema debe expresar una relación entre dos o más variables * El problema debe estar formulado claramente y sin ambigüedad como pregunta * Implica la posibilidad de realizar una prueba empírica * Definir los objetivos que persigue la investigación * Definir las preguntas de investigación * Definir la justificación del estudio * Definir la viabilidad

9. 9. 1. Objetivos * Tienen que expresarse con claridad y deben ser susceptibles de alcanzarse * Son las guías durante el estudio y deben ser congruentes entre si * Durante la investigación es posible que surjan objetivos adicionales, se modifiquen los objetivos iniciales o incluso se sustituyan por nuevos objetivos

10. 10. 2. Preguntas de investigación * Pueden ser más o menos generales, sin embargo es mejor que sean precisas * Es necesario establecer los límites temporales y espaciales del estudio * Es necesario esbozar un perfil de las unidades de observación (pacientes) * Pueden plantearse 1 o mas preguntas de investigación, y acompañarlas de una breve explicación del tiempo, lugar y unidades de observación

11. 11. 2. Preguntas de investigación * ¿Cual es el problema al que quieres encontrar respuesta? * A partir de una pregunta correcta, se facilita la selección del diseño de investigación, variables, análisis y conclusiones * La PI debe ser novedosa, actual y original * No perder el tiempo en responder preguntas ya contestadas * La PI debe rondar en nuestro interés, campos de acción Arguedas A. Act Med Costarric. 2009;51(2):89-90

12. 12. 2. Preguntas de investigación. Consejos * Las mejores PIs emergen de los resultados de otros estudios anteriores * La generación de PIs se basa en el escepticismo a las creencias aceptadas y la observación y critica de los problemas que afectan a los pacientes * Inicialmente la PI será general, pero hay que tratar de acotar lo más posible Arguedas A. Act Med Costarric. 2009;51(2):89-90

13. 13. 2. Preguntas de investigación. Ejemplos * ¿Cómo afecta el ingreso del medico general a su desempeño en el departamento de urgencias? * Esta pregunta relaciona dos conceptos: ingreso del médico general y desempeño de urgencias * ¿Qué consecuencia tiene la crisis económica con la incidencia de enfermedades isquémicas en urgencias? * ¿El nivel socioeconómico influye en la prevalencia de enfermedades crónicas?

14. 14. 2. Preguntas de investigación. Componentes * Variable independiente: son fenómenos que causan, afectan e influencian a otro fenómeno * Variable dependiente: es el fenómeno que está en función o es causado por la variable independiente * Ej. 1: ingreso del MG (variable independiente) y desempeño en urgencias ( variable dependiente). * Ej. 2: crisis económica (v. independiente) y enfermedades isquémicas (v. dependiente). * Ej. 3: Nivel socioeconómico (v. independiente) y enfermedades crónicas (v. dependiente).

15. 15. 3. Justificación de la investigación * Explicar por que es conveniente la investigación y cuales son los beneficios que derivan * ¿Para que sirve la investigación? * ¿Cual es su trascendencia para la medicina? * ¿Ayudara a resolver algún problema real? * ¿Genera nuevos conocimientos? * ¿Ayuda a crear un nuevo concepto en análisis de datos? * ¿Es éticamente correcta?

16. 16. Viabilidad * Disponibilidad de recursos financieros, humanos, materiales, infraestructura y de tiempo

17. 17. Resumen * Plantear un problema es afinar y estructurar una idea de investigación * Desarrollar los 3 elementos de la investigación * Objetivos * Preguntas * Justificación * Los objetivos y las preguntas de investigación deben ser congruentes e ir en la misma dirección * Los objetivos establecen que pretende la investigación * Las preguntas buscan respuestas que deben encontrarse mediante la investigación * La justificación indica porque debe hacerse la investigación

18. 18. Resumen * Un planteamiento de un problema de investigación no puede incluir juicios morales ni estéticos, pero debe cuestionarse si es ético llevarlo a cabo

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1. idea de investigación y planteamiento del problema

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Cirugía General / Endoscopia Gastrointestinal Published on Idea de Investigación en Medicina Investigación Clínica Proyectos de investigación Metodología de la Investigación 1. 1. Idea: Nace un proyecto de investigación Metodología de la Investigación UACJ-ICB 2.

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1 Recolección de datos, análisis y presentación de resultados
2 Datos: Análisis e interpretación
Al analizar los datos se pretende descubrir patrones y tendencias los mismos para poder interpretarlos.
El procesamiento y análisis de datos se podría interpretar como una manipulación de los mismos para llegar a los resultados deseados,; la meta es aclarar los datos, no cambiarlos fundamentalmente.
Al publicar los datos y las técnicas que usaron para analizarlos e interpretarlos, los científicos le dan a la comunidad la oportunidad de revisar los datos y de usarlos en investigaciones futuras.
Las interpretaciones científicas no son verdades absolutas ni opiniones personales: son inferencias, sugerencias, o hipótesis sobre lo que significan los datos, basadas en el conocimiento científico y la interpretacion individual.

3 Datos: incertidumbre, errores, y confiabilidad
La incertidumbre es una estimación cuantitativa del error que está presente en todos los datos.
Reconocer la incertidumbre de los datos es un componente importante en la presentación de los resultados de la investigación científica. Ignorar la fuente de un error puede conducir a la propagación y magnificación del mismo.
La incertidumbre se puede malinterpretar como que los científicos no están seguros de sus resultados, pero el término especifica el grado por el cual los científicos sí están seguros de sus datos.
Ser cuidadoso puede reducir la incertidumbre al corrergir el error sistemático y minimizar el error aleatorio. Sin embargo, la incertidumbre nunca puede ser reducida a cero porque es una medida cuantitativa de la variabilidad de los datos.
O sea, las medidas en sí mismas, independientemente de cualquier inexactitud humana o instrumental, exhiben dispersión. Esta gama de valores se cuantifica como incertidumbre y se expresa como la probabilidad de obtener un cierto valor. Estas probabilidades están distribuidas alrededor de un valor central o medio.

4 Fuentes de error
Siempre que se hacen medidas tenemos fuentes potenciales de error.
Si por ejemplo, el instrumento usado estaba calibrado y la persona fue cuidadosa al tomar los datos el por ciento de error será pequeño y estará distribuido al azar cerca a la medida verdadera. Esto se conoce como el error experimental y usualmente representa un error estadístico.
El error estadístico no puede ser eliminado, pero si puede ser medido y reducido cuando se hacen repetidas observaciones de un evento específico.
4
5 Error sistemático
Otro tipo de error es el introducido humanamente. Por ejemplo, por calibración incorrecta o inconsistencia al tomar datos.
Este error afecta los resultados ampliando por encima o por debajo del valor real la variabilidad de los datos obtenidos. O simplemente dando valores completamente erróneos y lejanos al valor real.
Al contrario del error estadístico, el error sistemático puede ser compensado, o algunas veces eliminado, si su fuente se identifica.
5
6 Podemos minimizar errores con el/la:
Calibrado de instrumentos o medidas contra estándares conocidos.
Reporte de todos los límites de detección de instrumentos.
Implementación de procedimientos estándares para minimizar el error humano.
Documentación completa de los métodos de investigación.
Duplicación de las medidas para determinar la presición.

7 Variabilidad
La variabilidad en la ciencia es algo que siempre se debe tener en cuenta. Por ejemplo las hojas de pinos en su madurez son de aprox. 4 pulgadas de largo pero existe variabilidad en la naturaleza debido a diferencias genéticas y ambientales.
Como consecuencia del error, las medidas científicas no se reportan como valores sencillos, sino como gamas o promedios con barras de errores en un gráfico o signos de ± en una tabla.
7
8 Presentación de datos:
Las representaciones visuales de los datos son esenciales para el análisis e interpretación de estos. Colocar los datos en un formato visual puede facilitar análisis adicionales.
Entender e interpretar gráficos y otras formas visuales de datos es una destreza clave para científicos y estudiantes de la ciencia.
A pesar de que los datos numéricos están inicialmente recopilados en tablas o bases de datos, frecuentemente están representados en forma gráfica para ayudar a los científicos a visualizar e interpretar la variación, el patrón y las tendencias dentro de los datos.

9 Usando tablas (cuadros) para presentar los resultados
Los datos que se obtienen durante un experimento pueden presentarse de diversas formas; una de las alternativas más comunes y eficientes lo es el uso de tablas.
Las tablas tienen ciertas características mínimas:
1. Deben tener un título y éste debe explicar claramente el contenido de la tabla.
2. Las unidades de medida (ej. cm, ml). deben aparecer en la tabla.
3. Los símbolos deben explicarse en el título o en una leyenda en el pie (base) de la tabla.

10 4. La tabla debe contener solamente información esencial.
5. Las columnas deben identificarse mediante subtítulos.
6. Las tablas se enumeran en secuencia. Por ejemplo, en un informe de laboratorio o en un artículo científico, el título de la cuarta tabla comienza con “Tabla 4”.
Nota:. Esta tabla no sería aceptable en un artículo científico porque contiene muy poca información; los pocos datos podrían presentarse en una oración en la sección de resultados.

11 Gráficas discretas vs. Gráficas continuas
Las gráficas son otro instrumento valioso para organizar y presentar datos. Hay varios tipos de gráficas que se clasifican principalmente como gráficas continuas o gráficas discretas.
Los datos continuos son aquellos que involucran medidas (ej , 2.234, 5.432, ). Estos datos se presentan, a menudo mediante una gráfica de línea (Figura 2.3) que demuestra la relación entre la variable dependiente y la independiente.
La variable independiente se coloca en
el eje X (eje horizontal) de la gráfica y la variable dependiente en el eje Y (eje vertical).

13 Los datos discretos presentan números enteros (ej
Los datos discretos presentan números enteros (ej. número de animales en un cuadrante, número de personas en una encuesta, etc.). Estos datos se presentan a menudo mediante gráficas de barra (Figura 2.4).

14 Para datos que señalan proporciones o porcentajes puede utilizarse una gráfica de pastel

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thomas kuhn método y definicion de paradigma

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thomas kuhn método y definicion de paradigma

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Tomas Kuhn y "las revoluciones cientificas".

1. 1. THOMAS KUHN Y LA ESTRUCTURA DE LAS REVOLUCIONES CIENTÍFICAS<br />EPISTEMOLOGÍA<br />INTEGRANTES <br /><ul><li>ROJAS RAMON DIANA

2. 2. TORPOCO PORTILLO LESLIE</li></li></ul><li>THOMAS KUHN <br />Nació en Cincinnati, 18 de julio de 1922, en Estados Unidos. Fue un historiador y filósofo de la ciencia estadounidense, conocido por su contribución al cambio de orientación de la filosofía y la sociología científica en la década de 1960.<br />1949: Kuhn obtuvo el grado de Ph.D en física por la Universidad Harvard.<br />1948 a 1956: tuvo a su cargo un curso académico sobre la Historia de la Ciencia. Harvard.<br />1964 a 1979: Kuhn dio clases en la Universidad de California, Berkeley<br />1991. Fue profesor del Instituto Tecnológico de Massachusetts.<br />Influido por el pensamiento de historiadores como Alexandre Koyré y filósofos como Willard Van OrmanQuine, consideró que el estudio histórico es necesario para entender cómo se han desarrollado las teorías científicas y para conocer por qué en ciertos momentos unas teorías han sido aceptados antes que otras.<br />

3. 3. Desde su infancia recibió una esmerada educación en escuelas privadas . Obtuvo su doctorado en física por su tesis "La energía de cohesión de los metales monovalentes como función de su cuántica atómica", pero su ocupación en la física no fue completa, se le asigno un proyecto cuyo objetivo era introducir el estudio de la física y la biología en la educación de todo universitario.<br />La preparación de esas clases le puso frente al que sería el gran tema de sus posteriores investigaciones: el carácter contextual, "paradigmático", de la ciencia.Ingresando de lleno en la historia y la filosofía de la ciencia.<br />El eventos importantes que marco el pensamiento de Kuhn fue en 1947, se le pidió que interrumpiera el proyecto de física que se encontraba realizando en ese momento para preparar una serie de conferencias sobre los orígenes de la mecánica del siglo XVII. <br />Entre 1953 y 1962 fue una época en la que Estados Unidos tuvo cierta tensión con la URSS, la llamada Guerra Fría, y fue ahí donde estuvo en contacto directo con la idea de revolución y la influencia de los aspectos sociales en el desarrollo de la ciencia. <br />

4. 4. LA ESTRUCTURA DE LAS REVOLUCIONES CIENTÍFICAS<br />En 1962, Kuhn publicó La estructura de las revoluciones científicas, en la que expuso la evolución de las ciencias naturales . Según Kuhn, las ciencias no progresan siguiendo un proceso uniforme de un hipotético método científico.<br />Por ello se <br />verifican, en dos fases de desarrollo científico. En la primera fase, hay un amplio consenso en la comunidad científica sobre cómo explotar los avances conseguidos en el pasado ante los problemas existentes, llamabo paradigma.<br /> <br />En un segundo momento, se buscan nuevas teorías y herramientas de investigación conforme las anteriores dejan de ser eficaces. Si se demuestra que una teoría es superior a las existentes entonces es aceptada y se produce una "revolución científica". <br />Aunque estos cambios paradigmáticos nunca son totales, se dice que la vieja teoría y la nueva son inconmensurables una respecto a la otra. <br />

5. 5. "La estructura de las revoluciones científicas", supusieron un gran cambio en el debate filosófico del momento, pues el modelo formalista que imperaba fue desafiado por el enfoque historicista de Kuhn, según el cual, la ciencia se desarrolla siguiendo determinadas fases:<br />1. Establecimiento de un paradigma<br />2. Ciencia normal<br />3. Anomalías <br />5. Revolución científica <br />4. Crisis <br />

6. 6. CONCEPTO DE PARADIGMA<br /><ul><li>El termino paradigma, usualmente significa modelo, ejemplo, arquetipo. Sin embargo adquirió un significado muy especial a partir de la publicación de Thomas Kuhn.

7. 7. Estableciendo paradigma: modelo o patrón aceptado.

8. 8. Un paradigma es lo que comparten los miembros de una comunidad científica y, a la inversa, una comunidad científica consiste en personas que comparten un paradigma.

9. 9. éstos pueden ser descubiertos, entonces, analizando el comportamientode una comunidad dada. Según Kuhn, una comunidad científica consiste en quienes buscan nuevos conocimientos científicos.

10. 10. El conocimiento científico se halla como sujeta a teorías y la reglas; se ofrecen problemas para darle facilidad a su aplicación.

11. 11. Los científicos resuelven los enigmas o misterios modelándolos sobre anteriores soluciones de enigmas.</li></ul>COMUNIDAD CIENTÍFICA<br />

12. 12. CIENCIA NORMAL<br />Investigación basada firmemente en una o más realizaciones científicas pasadas, reconocidas por alguna comunidad científica. <br />La naturaleza de la ciencia<br />Prioridad de los paradigmas<br />Consiste simplemente en el uso de la teoría existente para predecir información fáctica. El trabajo bajo el paradigma, no puede llevarse a cabo en ninguna otra forma y la deserción del paradigma significa dejar de practicar la ciencia que se define. Y llevar a una anormalidad en la ciencia.<br />Comparar los paradigmas de la comunidad, unos con otros y con sus informes de investigación; con el objetivo de descubrir que elementos aislables, explícitos o implícitos pueden haber abstraído los miembros de esa comunidad, para emplearlos como reglas en sus investigaciones.<br />

13. 13. ANOMALIAS:<br />Una anomalía es un problema cuya solución satisfactoria no es posible en el contexto de la ciencia normal del paradigma. Son fenómenos nuevos, inesperados. También pueden ser interpretados como contraejemplos o como diría Popper, la falsación de teorías científicas. <br />La presencia de anomalías será el inicio de periodos de crisis.<br />No encuentran una respuesta satisfactoria y obligan a postergar a veces indefinidamente su solución.<br />

14. 14. CRISIS<br />Una vez que el descubrimiento es asimilado, los científicos están en condiciones de explicar una gama más amplia de fenómenos naturales, o explicar con mayor precisión algunos de los ya conocidos; descartando, para lograr su objetivo, creencias y procedimientos aceptados con anterioridad. <br />LA RESPUESTA A LA CRISIS<br />La crisis es la condición previa y necesaria para el nacimiento de nuevas teorías.<br />La decisión de rechazar o de aceptar un paradigma y el juicio que conduce a esa decisión, involucra siempre la comparación de paradigmas con la naturaleza y entre ellos. El rechazar un paradigma sin reemplazarlo con otro, es rechazar a la ciencia misma.<br />Kuhn sostiene que los enigmas existen sólo debido a que ningún paradigma resuelve completamente todos los problemas.<br />La proliferación de versiones de paradigmas, síntoma de crisis, debilita las reglas de la resolución normal de enigmas, de tal modo que, permite la aparición de un nuevo paradigma.<br />Su objeto es resolver un enigma para que la existencia misma suponga la validez del paradigma.<br />Las crisis debilitan los estereotipos y proporcionan los datos adicionales necesarios para un cambio de paradigma fundamental. La transición consiguiente a un nuevo paradigma, es lo que Kuhn llama, revolución científica.<br />

15. 15. REVOLUCIÓN CIENTÍFICA<br /><ul><li>Revolución científica es cuando un paradigma antiguo es reemplazado completamente o en parte, por otro nuevo, es decir, cuando un paradigma existente deja de funcionar de forma adecuada.

16. 16. Cuando los paradigmas entran en debate sobre su elección, para Kuhn, su función necesaria es circular y sostiene que, sea cual fuere su fuerza.

17. 17. Las razones por las cuales una nueva teoría científica debe exigir el rechazo de un paradigma más antiguo, es para no caer en el mal funcionamiento que puede conducir a la crisis a una previa revolución.

18. 18. Pero sucederá que una parte se aferre al estado de cosas antes existentes y defiendan el modelo objeto de cuestionamiento, pues una revolución científica rechaza un paradigma y acepta a otro.

19. 19. Como Kuhn dice: Los cambios de paradigmas hacen que los científicos vean el mundo de investigación, que les es propio de manera diferente. </li></ul>Una revolución científica es por lo tanto una ruptura violenta. Es un episodio de desarrollo traumático a través del cual la comunidad científica decide rechazar un modelo y aceptar otro, contemplando como consecuencia el mundo de una manera totalmente diferente. <br />

20. 20. IDEOLOGIA <br />Las ideas de Kuhn se pueden resumir por medio de un número simple de puntos:<br /><ul><li>"Si se considera a la historia como algo más que un depósito de anécdotas o cronología, puede producir una transformación decisiva de la imagen que tenemos actualmente de la ciencia

21. 21. De acuerdo a la historia normal la historia es una acumulación de hechos.

22. 22. Las teorías descartadas no dejan de ser científicas por más disparatadas que parezcan en la actualidad; en su tiempo y con el conocimiento y opiniones de su tiempo son sumamente lógicas.

23. 23. La ciencia, su historia no son una acumulación de conocimientos a través del tiempo si no cambios de paradigma en el mismo.

24. 24. Existe una revolución del conocimiento acumulado al cambio continuo de paradigmas.

25. 25. El método científico puede dar hipótesis e investigación pero dependiendo de la educación y punto de vista del observador. Razón por la cual distintos paradigmas surgen de un nuevo fenómeno.

26. 26. El cambiar la teoría existente por una teoría nueva no solo significa una nueva explicación del universo si no en muchos casos una reinvención de teorías y normas que la rigen, una reinvención de los hechos y fenómenos vistos por la teoría.

27. 27. Para analizar un paradigma y su historia se necesita poner de manifiesto la integridad histórica de esa misma teoría en la época en que se desarrolló.</li></li></ul><li>LAS CONCLUSIONES DE LAS REVOLUCIONES CIENTIFICAS<br />Para Kuhn, la ciencia es el resultado de un proceso sucesivo y en constante evolución, dentro del cual, se ubican fenómenos, a los que este filósofo denominó como: paradigmas, comunidad científica, crisis, revolución científica.<br />Creemos necesario formular una conclusión, donde se expongan, a modo de resumen, los conceptos más destacados de la obra de Thomas Kuhn.<br /> <br />Su obra marcó una nueva etapa en la historia de la ciencia y en la filosofía; y supo llegar al interés de los hombres estudiosos de las distintas disciplinas, creando nuevos elementos útiles para las investigaciones científicas del presente.<br />somos capaces de apoyar las ideas de su obra?, que aún siguen vigentes, y es más, compartimos con él, que la ciencia, en la medida que es tal, es un proceso evolutivo, y que para descubrir lo que ella nos deparará, será sólo cuestión de esperar el transcurrir del tiempo.<br />

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Thomas kuhn y Las Revoluciones Cientificas

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Tomas Kuhn y "las revoluciones cientificas". 1. THOMAS KUHN Y LA ESTRUCTURA DE LAS REVOLUCIONES CIENTÍFICAS EPISTEMOLOGÍA INTEGRANTES ROJAS RAMON DIANA 2. TORPOCO PORTILLO LESLIE THOMAS KUHN Nació en Cincinnati, 18 de julio de 1922, en Estados Unidos.

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, Researcher, Professor and Consultant

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Unidad 1 del curso SmartPLS aplicado a la investigación en Economía, Contabilidad y Finanzas
Facultad de Contabilidad y Auditoria
Universidad Técnica de Ambato

1. 1. Aplicación de SmartPLS en Investigación en Economía, Contabilidad y Finanzas Vasilica Maria Margalina Unidad Operativa de Desarrollo e Investigación -UODIDE Facultad de Contabilidad y Auditoría Universidad Técnica de Ambato Julio 2016

2. 2. Aplicación de SmartPLS en Investigación en Economía, Contabilidad y Finanzas Unidad 1. Investigación en ciencias sociales. Unidad 2. Modelos de ecuaciones estructurales (SEM) por el método de mínimos cuadrados parciales (PLS). Unidad 3. Creación de un modelo PLS-SEM con SmartPLS. Unidad 4. Análisis e interpretación de datos con SmartPLS. 2

3. 3. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 3

4. 4. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales Las investigaciones en las ciencias sociales se clasifican en dos grandes grupos: * Las investigaciones teóricas * Las investigaciones empíricas No se realiza investigación de campo y se basa en investigaciones previas. 4

5. 5. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales Investigaciones empíricas * Utiliza casos reales de la sociedad para introducir o confirmar teorías científicas. * Se clasifican en dos grupos: Investigaciones exploratorias Investigaciones confirmatorias 5

6. 6. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales Investigaciones exploratorias o inductivas * Se utilizan cuando se conoce muy poco sobre un concepto, constructo o materia. * Proporcionan información de un reducido grupo de personas, situaciones u organizaciones con el objetivo de obtener un conjunto de preposiciones contrastables que representen una teoría. * Es un excelente medio para obtener explicaciones objetivas de las causas que provocan ciertos eventos. No se puede garantizar su validez debido a que no se estudia todo el universo. 6

7. 7. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales Investigación confirmatoria o deductiva - Su principal objetivo es la contrastación de teorías científicas. - Se parte de una teoría científica a partir de la cual se establece un conjunto de hipótesis. - Después de recopilar la información de una muestra suficientemente grande se intenta validar las hipótesis propuestas. 7

8. 8. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales Pasos en la investigación confirmatoria 1. Definición del problema de investigación 2. Revisión de la literatura 3. Marco teórico y modelo de investigación 4. Hipótesis de trabajo 5. Metodología de la investigación 6. Los resultados de la investigación 7. Discusión de los resultados 8. Conclusiones 9. Lista de referencias 8

9. 9. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 1. Definición del problema de investigación - Se plantea la pregunta de investigación. - Se deben indicar los objetivos de la investigación, que pueden ser los siguientes:  Un objetivo descriptivo, para determinar los objetivos de la investigación.  Un objetivo clasificatorio, para agrupar diversas características del objeto o fenómeno a investigar, o en donde se intenta agrupar los diversos objetos o fenómenos investigados.  Un objetivo comparativo, cuando se quiere comparar diversas características del objeto o fenómeno a investigar, o cuando se intenta comparar los diversos objetos o fenómenos investigados.  Un objetivo relacional, para buscar la relación entre dos o más características del objeto o fenómeno a investigar, o si se intenta buscar una relación entre los dos o más objetos o fenómenos investigados.  Un objetivo explicativo, si se intenta buscar una relación basada en una teoría o en unos factores asociados con el objeto o fenómeno investigado. 9

10. 10. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 2. Revisión de la literatura o estado del arte El resultado puede ser dos marcos: Marco teórico: refleja las teorías en las cuales se fundamenta directamente el problema de investigación. Marco de antecedentes: recoge los resultados que otras investigaciones han obtenido sobre el tema o problema de investigación. 10

11. 11. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 3. El modelo de investigación Están formados por tres elementos Variables: Propiedad, característica y atributo que posee una persona, grupo, organización u otra unidad de análisis relevante para la investigación, y a la que se le puede asociar un valor cuantitativo. Ej: ingresos, ventas, nº de trabajadores. Constructos: Propiedades que no pueden medirse de forma directa, sino mediante manifestaciones externas de su existencia. Ej: motivación, satisfacción, gestión del conocimiento, estructura de la empresa, etc. Relaciones entre constructos y variables 11

12. 12. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 4. Hipótesis de trabajo Hipótesis de constatación: establece la presencia o ausencia de un fenómeno o característica. Ej. La empresa es innovadora. Hipótesis de relación causal: trata de explicar una relación entre dos o más variables de estudio. Ej. El crecimiento del número de estudiantes de secundaria provoca la falta de cupos en universidades. Hipótesis estadística: establece una relación de dependencia estadística o (correlación) entre dos o más variables. Ej. A mayor dedicación de estudio mejor rendimiento escolar. Hipótesis nula: sirven para negar o rechazar lo que afirma la hipótesis de investigación (H0). Ej. A mayor capacitación de los trabajadores, mejor productividad. La capacitación de los trabajadores no influye en la productividad. 12

13. 13. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5. Metodología de investigación Obtención de datos Selección de la muestra Técnicas de investigación 13

14. 14. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5.1. Obtención de datos Los datos que serán utilizados en el análisis estadísticos pueden proceder de dos tipos de fuentes: Fuentes de información primarias: La información necesaria no existe y hay que generarla mediante un cuestionario. Fuentes de información secundarias: Información ya disponible, elaborada previamente para otros fines. Estos datos pueden encontrarse en registros organizativos (más habitual en estudios cualitativos) y principalmente en bases de investigación (recopilación de datos realizada por una entidad ajena al investigador). Ej: INEC, Banco Mundial, etc. 14

15. 15. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5. 1. Obtención de datos El cuestionario Etapas para la elaboración del cuestionario 1. Definir la variable 2. Definir los indicadores 3. Elaboración de las preguntas 4. Prueba piloto 5. Validación del cuestionario 15

16. 16. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5. 1. Obtención de datos El cuestionario Formas de recoger datos en una encuesta La encuesta personal directa Encuesta personal a distancia (teléfono) Encuesta autoadministrada (correo postal, fax, correo electrónico ó página web). Herramientas: Formularios de Google. 16

17. 17. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5.2.La selección de la muestra Conceptos básicos:  Población o universo: Es el conjunto de todos los elementos de interés que componen el colectivo que nos interesa estudiar. Ej: Si se quiere estudiar el rendimiento académico de los estudiantes, la población consistirá en todos los estudiantes que existen.  Elemento: Es la persona o entidad de la cual se extraen datos o se solicita información. Ej: Cada estudiante que existe.  Muestra: Es una colección parcial de unas cuantas unidades de la población seleccionadas para la recogida de la información. Ej: Conjunto de estudiantes seleccionados para la muestra.  Error muestral: Es el error que se comete por estudiar únicamente una muestra y no toda la población. 17

18. 18. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5.2.La selección de la muestra La selección de la muestra depende de: Procedimiento de la muestra: selección de los elementos o individuos a estudiar. El tamaño de la muestra 18

19. 19. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5.2.La selección de la muestra Procedimiento de muestreo Muestreo aleatorio o probabilístico: todos los sujetos de la población han tenido la misma probabilidad de ser escogidos. Es el más utilizado en investigaciones confirmatorias. Muestreo no aleatorio o no probabilístico: utiliza métodos no basados en procedimientos estadísticos, como el muestreo por subgrupos, el muestreo por cuotas, el muestreo por selección razonada y el muestreo de conveniencia. 19

20. 20. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5.2.La selección de la muestra El tamaño de la muestra depende de la finalidad: Para extrapolar los resultados a una población mayor (el caso de los sondeos de opinión). Para construir un instrumento de medición (test o escala). Para llevar a cabo un estudio experimental (contraste de medías, análisis de varianza). Para hacer un análisis correlacional. 20

21. 21. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 21

22. 22. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5.2.La selección de la muestra Cálculo del tamaño de la muestra Población infinita: más de 100.000 personas. Población finita 22

23. 23. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 23

24. 24. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5.2.La selección de la muestra Cálculo del tamaño de la muestra En general: * Se suele utilizar un nivel de confianza de α = 0.05 (z = 1.96). * El margen de error no debe ser superior a 0.05 (5%) para que los resultados sean realmente informativos y útiles. 24

25. 25. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 25

26. 26. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5.2.La selección de la muestra Cálculo del tamaño de la muestra Ejemplos: Si necesitamos un nivel de confianza del 95% (α = 0.05 ; z = 1.96), y admitiendo un margen de error del 2%, p = q = 0.50, el tamaño de la muestra sería el siguiente: 26

27. 27. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 27

28. 28. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 5.2.La selección de la muestra Cálculo del tamaño de la muestra Es frecuente la situación de tener que partir de un número de sujetos determinado, sin haber calculado antes el tamaño de la muestra necesario para extrapolar los resultados a la población objeto de estudio. A veces no tenemos el número exacto del tamaño de la muestra, porque no la hemos podido conseguir o por que hemos conseguido más. También se puede dar la situación que nuestra población este compuesta por subplobaciones. En estos caso tenemos que verificar el margen de error cuando extrapolamos a la población de estudio a partir de la muestra que tenemos disponible. 28

29. 29. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 29

30. 30. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 30

31. 31. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales 31

32. 32. Bibliografía Fernández Alarcón, V. (2006). Introducción a la investigación en ciencias sociales. Working paper del departamento de Organización de Empresas de la Universidad Politécnica de Cataluña. Recuperado de: http://www.icshu.net/downloads/oU/Introducci%C3%B3n%20a%20la% 20investigaci%C3%B3n.pdf Morales Vallejo, P. (2012). Tamaño necesario de la muestra. ¿Cuántos sujetos necesitamos? en Morales Vallejo, P. (2008). Estadística aplicada a las ciencias sociales. Madrid: Universidad Pontificia Comillas. Recuperado de: http://web.upcomillas.es/personal/peter/investigacion/Tama%f1oMuestr a.pdf 32

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Unidad1. investigación en las ciencias sociales

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Researcher, Professor and Consultant Published on Unidad 1 del curso SmartPLS aplicado a la investigación en Economía, Contabilidad y Finanzas Facultad de Contabilidad y Auditoria Universidad Técnica de Ambato 1. Aplicación de SmartPLS en Investigación en Economía, Contabilidad y Finanzas Vasilica Maria Margalina Unidad Operativa de Desarrollo e Investigación -UODIDE Facultad de Contabilidad y Auditoría Universidad Técnica de Ambato Julio 2016 2.

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¿Cuál es el método de la ciencia? - Mapa Mental

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La ciencia, conocimiento verificable, Veracidad y verificabilidad, Las proposiciones generales verificables: hipótesis científicas., El método científico, E...

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datos cualitativos y cuantitativos

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paradigma

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1. 1. TEORÍA SOCIOLÓGICA CARLOS MARX LECTURA N°02 CARLOS MARX Las condiciones económicas en la época de MarxEn 1789 la revolución francesa En Francia se produce unadetermino el asenso de la transformación políticaburguesía liberal al poder impulsada por la burguesía Culminando un proceso de lucha entre esta y el sistema feudal Es así que la burguesía propietaria de las industriasEl resultado de esta inicio una rápida expansiónsituación eran míseros creando nuevas fábricas quesalarios, que en muchos Unos años antes se había ocuparon a la poblacióncasos no cubrían las iniciado la revolución campesina que habíanecesidades de la simple industrial de Inglaterra abandonado los campos.subsistencia Mientras más adelantos Esta situación llevo a La burguesía propietaria de técnicos se introducían Marx a determinar la los medios de producción en la producción menos existencia de 2 clases El proletariado que solo obreros se necesitaba básicas y contrapuestas poseía su fuerza como más miseria había. en la sociedad herramienta de trabajo Llegó a 3 conclusiones fundamentales  La relación entre el trabajo y el valor de cambio de los bienes que se producen y consumen en la sociedad cosa que lo lleva a formular su teoría del valor-trabajo  El concepto de plusvalía que surge de la relación del salario que se paga al obrero y el valor trabajo por este efectuado.  La lucha de clases que se produce en el seno de una sociedad determinada por las relaciones de producción. Material desarrollado por Genrhit Luther Quispe Calderón Tomado de balza Salazar en yramsy@cantv.net.

2. 2. TEORÍA SOCIOLÓGICA CARLOS MARX LECTURA N°02 SUS CONCEPTOS BÁSICO La base de la dialéctica Marxista es METODO DIALECTICO la Helegiana. Carlos Marx critico el sentido ideal de la En su filosofía de la historia dialéctica de Hegel, en la Hegel parte de los pueblos que dice que está orientales que se desenvuelven totalmente desconectadoEl método dialectico de dialécticamente hasta llegar al de la realidadHegel consiste en que cadamanifestación del Espíritu estado ideal.engendra su propiacontradicción, que implica Son las relaciones deuna negación de lo producción y de cambio, esafirmado decir, las relaciones Marx parte de una concepción materialista. económicas, las que determinan dialécticamente el curso de la historia Marx termina diciendoLa manifestación del que no es la conciencia de O sea cambio elespíritu es la tesis tiene los seres humanos lo que desarrollo de la idea ouna contradicción y determina a su ser, sino el espíritu por el delentonces se produce ser social lo que determina mundo materialista yuna antítesis su conciencia. económico. El método dialectico lo llevo a sostener Además, Marx definió al hombre en que el capitalismo industrial (afirmación relación con su dimensión productiva y o tesis) engendra al proletariado económica en la creación del estado, la (negación) y ambas contradicciones son propiedad y el capital, el origen de toda separadas en la sociedad sin clases la enajenación humana. Material desarrollado por Genrhit Luther Quispe Calderón Tomado de balza Salazar en yramsy@cantv.net.

3. 3. TEORÍA SOCIOLÓGICA CARLOS MARX LECTURA N°02 MATERIALISMO HISTORICO El marxismo sostiene que Las relaciones De esta manera, la burguesía la historia es consecuencia económicas dan origen al apoderarse del poder, del desarrollo dialectico a las clases sociales y a desde su condición de de la infraestructura la infraestructura que propietaria de los medios de económica-social determina la formación producción (infraestructura) de una superestructura crea sentido de la ética. Causa de los hechos y Integrada por la ética, motor de la evolución la cultura, la religión y de la humanidad. el ordenamiento En el curso de su jurídico. desarrollo, las fuerzas productivas de la sociedad entran en contradicción con las relaciones de Esto es así porque según Marx, la ideología producción existentes. de una época es la de la clase dominante Se abre entonces una era de revolución social, que afecta a la estructura ideológica, de forma que Históricamente, las relaciones capitalistas los hombres adquieren conciencia de producción serian la última forma del conflicto. antagónica del proceso histórico. El modo de producción del capitalismo industrial conducirá a la superación de la propiedad privadaNo solo por la rebelión En el que la progresiva acumulación del Superada la propiedadde los oprimidos sino capital determinaría la necesidad de privada, el hombre venceríapor la propia evolución nuevas relaciones de producción basadas la enajenación económica y adel capitalismo en la propiedad colectiva de los medios de continuación todas las producción demás. Material desarrollado por Genrhit Luther Quispe Calderón Tomado de balza Salazar en yramsy@cantv.net.

4. 4. TEORÍA SOCIOLÓGICA CARLOS MARX LECTURA N°02 PROPIEDAD PRIVADA VALOR - TRABAJO El marxismo habla de abolir Para el marxismo el capital la propiedad de los medios no es una fuerza personal, de producción en cuento ello sino una fuerza social, que se está realizada por el trabajo tiene por medio del trabajo social colectivo. Y no puede pertenecer a Según él, solo el trabajo es lo nadie privadamente ya que que posibilita que un bien tal situación configura un tenga valor. Con esto quiere poder en manos de un sector decir que hay vienen con un que determina la explotación gran valor y cuya obtención de otro. ha costado poco trabajo. Para el marxismo, el valor En conclusión a mayor está determinado por el tiempo de trabajo trabajo que los bienes corresponde mayor valor e contienen, y este se mide por inversamente a menor el tiempo necesario para tiempo menos valor. producirlo. A demás sostiene que la Por eso, una maquina que propiedad de los medios de tiene una gran productividad, producción deben ser proporcionara artículosmás abolidas porque baratos, mientras que si el institucionaliza la explotación mismo producto es hecho a del hombre por el hombre mano, costara más caroMaterial desarrollado por Genrhit Luther Quispe CalderónTomado de balza Salazar en yramsy@cantv.net.

5. 5. TEORÍA SOCIOLÓGICA CARLOS MARX LECTURA N°02 PLUSVALIA Alcanzar la producción de mercancías El crecimiento del valor primitivo del La plusvalía no puede un determinado grado de desarrollo, el dinero que se lanza a la circulación es provenir de la circulación dinero se convierte en capital. lo que Marx llama plusvalía de mercancías La formula de la circulación de mercancías era: M(mercancía) - D(dinero) -M (mercancía), es decir, Ese "acrecentamiento" del dinero lanzado a la Pues, esta solo conoce el venta de una mercancía para comprar intercambio de otra circulación capitalista es un hecho conocido de equivalentes; tampoco todo el mundo pude provenir de un aumento de los precios.Para obtener la plusvalía "el poseedor dedinero necesitan encontrar en el mercadouna mercancía cuyo valor de uso posea la Es lo que convierte elsingular propiedad de ser fuente de valor" dinero en capital, en una relación social de producción determinada. Pues las perdidas y las reciprocas de vendedores y Una mercancía cuyo proceso de compradores se consumo sea, a la par, proceso de equilibran; se trata de un creación de valor. fenómeno social medio, generalizado, y no de un fenómeno individual. El poseedor de dinero compra la fuerza de trabajo por su valor, como el de cualquier otra mercancía, por el tiempo de trabajo necesario para su producción. El capital constante, invertido en medios de producción (maquinas, instrumentos de trabajo, materias primas, etc.).Una vez comprado la fuerza Desde el punto de vista delde trabajo, el poseedor de proceso de producción, en eldinero tiene el derecho de capital hay que distinguir dosconsumirla. partes. El capital variable, que es el que se invierte en pagar la fuerza de trabajo Material desarrollado por Genrhit Luther Quispe Calderón Tomado de balza Salazar en yramsy@cantv.net.

6. 6. TEORÍA SOCIOLÓGICA CARLOS MARX LECTURA N°02 LA LUCHA DE CLASESTodo el mundo sabe que en El origen de esas aspiraciones Toda la sociedad vacualquier sociedad las contradictorias son siempre las dividiéndose, cada vez más, enaspiraciones de los otros, que la diferencias de situación y dos grandes campos enemigosvida social está llena de condiciones de vida de las clasescontradicciones en que se divide toda sociedad.Que la historia nos muestra lalucha entre pueblos y La historia de todas las La burguesía y el proletariadosociedades y en su propio seno. sociedades que han existido hasta nuestros días. EscribeMarx en el manifiesto comunista (exceptuando la historia de la comunidadSabe también que se produce primitiva) Desde la gran revoluciónuna sucesión de periodos de francesa, la historia de Europarevolución y reacción de paz, y Es la historia de las luchas de pone de manifiesto en distintosde guerras, de estancamiento y clases. países con particular evidenciade rápido progreso o la verdadera causa de losdecadencia. acontecimientos, la lucha de Opresores y oprimidos se clases enfrentaron siempre, mantuvieron una luchaLa moderna sociedad burguesa, constante.que ha salido de entre las ruinasde la sociedad feudal, no haabolido las contradicciones declases De todas las clases que hoy se enfrentan con la burguesía, solo el proletariado es una clase verdaderamente revolucionaria. Marx nos ofrece ejemplos profundos y brillantes de historiografía materialista, de análisis de la situación de cada clase concreta y a veces de los diversos grupos o capas que se manifiestan dentro de ella Mostrando hasta la evidencia porque y como "toda lucha de clases es una lucha política". Material desarrollado por Genrhit Luther Quispe Calderón Tomado de balza Salazar en yramsy@cantv.net.

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Se ha denunciado esta presentación.

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1. 1. Reconocimiento de la contribución del conocimiento científico-tecnológico a la comprensión del mundo, a la mejora de las condiciones de vida de las personas y de los seres vivos en general, a la superación de la obviedad, a la liberación de los prejuicios y a la formación del espíritu crítico.

2. 2. Índice. Ciencia y Tecnología en el mundo actual. Importancia de Ciencia y Tecnología respecto a la vida cotidiana. El Milagro Japonés, la Tecnología de la obvio. Ciencia y Tecnología como medio para la liberación. La formación del espíritu científico- tecnológico.

3. 3. Ciencia y Tecnología en el mundo actual. Durante toda la historia, el hombre ha intentado mantener y mejorar sus condiciones de vida por medio de la ciencia y la tecnología. Hoy en día estos dos elementos resultan esenciales para el desarrollo universal y cada vez se vuelven más masivos.

4. 4. Países desarrollados y subdesarrollados.

5. 5. Ciencia y Tecnología respecto a la vida cotidiana. La ciencia se refiere a la búsqueda de conocimientos, en un proceso que comienza desde lo conocido y que tiene resultados finales desconocidos. La tecnología se refiere a la aplicación de nuevos conocimientos obtenidos por medio de la ciencia para la solución de un problema práctico.

6. 6. Invención, innovación y creatividad.

7. 7. El Milagro Japonés. Los japoneses buscaron y adquirieron el conocimiento, el desarrollo de su potencial y su aplicación con todos los medios disponibles, enviando a sus mejores mujeres y hombres para que aprendieran las ciencias y tecnologías de occidente. El éxito es la tecnología de lo obvio, que no consiste en hacer cosas extraordinarias, sino en hacer cosas ordinarias extraordinariamente bien.

8. 8. Tecnología de lo obvio. Resumiendo la Tecnología de lo obvio consiste en: 1. Elegir al mejor. 2. Imitar al mejor. 3. Igualar al mejor. 4. Superar al mejor. Así es como dio inicio lo que hoy llamamos El Milagro Japonés.

9. 9. Ciencia y Tecnología como medio para la liberación. Está claro que entre la ciencia, la tecnología y la sociedad existe una estrecha relación. En nuestros tiempos la sociedad está tan ligada con estos dos factores que es imposible de separarlos. En nuestros tiempos, todo depende de la ciencia y la tecnología. La ciencia y la tecnología nos proporcionan felicidad, nos resuelven muchos problemas, pero muchas veces además de esto trae consigo nuevos problemas de difícil solución. Uno de los más grandes y antiguos problemas que ha traído consigo la tecnología es la contaminación, que hoy es un problema difícil de controlar.

10. 10. Ciencia, Tecnología y Sociedad.

11. 11. Formación del espíritu científico- tecnológico. Bachelard plantea el problema del conocimiento en la ciencia en términos de obstáculos. Este sostiene que el conocimiento de lo real es siempre "una luz que proyecta alguna sombra".

12. 12. Obstáculos propuestos.

13. 13. Resumen Ciencia y Tecnología.

14. 14. Bibliografía. http://www.monografias.com/trabajos93/evolucion-ciencia-y-tecnologia-mundo/evolucion- ciencia-y-tecnologia-mundo.shtml http://www.buenastareas.com/ensayos/El- Impacto-De-La-Ciencia-y/3528023.html http://www.itesm.mx/wps/wcm/connect/snc/ portal+informativo/opinion+y+analisis/firmas/dr.+jose+luis+ortiz+rosales/op%2828feb12%29joseluisortiz http://miseriadelasociologia.blogspot.com.es/ 2013/04/bacherlard-y-la-nocion-de- obstaculo.html

15. 15. Preguntas. * Definición de ciencia y de tecnología respecto a la vida cotidiana. La ciencia se refiere a la búsqueda de conocimientos, en un proceso que comienza desde lo conocido y tiene resultados desconocidos. La tecnología se refiere a la aplicación de nuevos conocimientos obtenidos a través de la ciencia. * ¿En qué consiste la Tecnología de lo Obvio? Consiste en elegir al mejor, imitar al mejor, igualar al mejor y superar al mejor. * Nombra los 5 obstáculos propuestos por Bachelard. -La experiencia básica. -El conocimiento general. -El verbal. -El conocimientos unitario y pragmático. -El sustancialista.

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Se ha denunciado esta presentación. No hay notas en la diapositiva. 1. Reconocimiento de la contribución del conocimiento científico-tecnológico a la comprensión del mundo, a la mejora de las condiciones de vida de las personas y de los seres vivos en general, a la superación de la obviedad, a la liberación de los prejuicios y a la formación del espíritu crítico.

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La ciencia, su método y su filosofía según Mario Bunge (resumen)

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ejemplo mas claro que el agua

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metodologia de la investigacion unidad 3 introduccion al metodo cientifico

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antepasados del conocimiento

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Antepasado del conocimiento científico Parámetros de referencia en...

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Antepasado del conocimiento científico Parámetros de referencia en...: Antepasado del conocimiento científico Parámetros de referencia en función de su finalidad especulativa práctica explicativa y según sus fundamentos experiencias mágicos racionales y su grado de dogmaticidad.

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Historia de la Filosofía y el conocimiento científico. Conocimiento científico.  Filosófico, cotidiano, mágico, religioso. Ciencia. Tipos de Ciencia. Ciencia y tecnología. Ciencia, Filosofía de la ciencia, Epistemología, Metodología,  crisis. La investigación  científica.  Tipos de investigación. Paradigma.   Investigación cualitativa y cuantitativa. Complementariedad de los paradigmas.