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2000년부터 2017년까지의 1월달 데이터를 이용하여 그래프를 나타냈다 y축은 1월달 co2의 평균농도, x축은 각 년의 1월달 평균기온을 나타내었다 그래프에 자료를 넣고 추세선을 그려본 결과 c02양이 높아질수록 1월달의 기온이 낮아진다는 음의 상관관계가 나온다 이 결과가 나온 이유는 이산화탄소가 증가하며 아마 북극의 기온이 올라가

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이 그래프는 2013년 7월 부터2016년 12월까지의 그래프로  평균운량과 상대습도를 비교하여 그래프를 만들었고 x축은 평균상대습도(%) y축은 평균운량(1/10)을 작성하였다.
또한 이 그래프는 음의상관관계가 나타나고 있으며, 원래는 습도가 높을수록 구름이 많이 만들어지는데 지금 그래프는 습도가 높을수록 구름이 잘 만들어지지 않으며 습도가 낮을 떄 구름이 많이 만들어지는 이상한 데이터가 나왔다.

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이것은 1999년부터 2005년까지의 이산화 탄소와 미세먼지 그래프를 나타낸것이다. x축은 평균 이산화탄소배경농도이고 y축은 월미세먼지 농도를 알려준다. 이때 우리나라의 상황으로 보면 이산화탄소가 올라가는만큼 월 미세먼지의 농도도 올라가는게 맞다. 하지만 그렇게 나타나지 않는다. 위 그래프를 보면 이산화탄소의 농도는 올라가지만 미세먼지의 농도는 낮아진다. 이것을 봤을때 1999년 부터 2005년 까지는 중국의 발전과 개발이 적다고 생각했다. 그렇기에 아무리 우리나라의 이산화탄소의 농도가 올라갔더라도 그때 당시의 중국의 개발이 별로 없어 적은 미세먼지의 양이 편서풍을 타고 와 이와 같은 음의 상관관계 그래프가 나타난다.

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서울에서 측정한 2010년 1월부터 2020년 1월까지 x축 평균 상대습도 y축 미세먼지 농도의 관계 그래프이다. x축이 커질수록 y축이 낮아지므로 우하향하는 추세선이 나온다. 따라서 월별 평균 상대습도가 높을수록 월별 미세먼지 농도가 낮다는 해석을 할 수 있다.

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1999년부터 2007년까지 안면도의 데이터를 활용했다.
평균 이산화질소가 x축 평균 염화불화탄소가 y축으로 하면 음의 상관관계를 나타내고 있다.

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https://public.flourish.studio/visualisation/7736341/
2015년 1월부터 2020년 12월까지 데이터를 활용하였다. x축은 평균이산화탄소 배경대기농도이고, y축은 평균 메탄 배경대기 농도이다. 그래프에 자료값을 입력하고 추세선을 그려본 결과 양의 상관 관계가 나타난다는 것을 알 수 있었다. 이러한 결과가 나타는 이유는 이산화탄소와 같은 온실 기체가 하늘로 올라가 지구를 둘러싸고 있어, 대기의 열이 우주 공간으로 나가지 못하여 지구의 평균 기온이 올라가는 현상(지구온난화)이 점점 심해지면서 그 현상의 원인인
온실기체 이산화 탄소가 증가하면서 같은 온실 기체에 포함되어있는 메탄이 이산화 탄소와 같이 증가한다.

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2000년 1월~2020년 1월
x축-평균해면기압(hPa)
y축-평균상대습도(%)
그래프에 추세선을 그어본 결과 약한 음의 상관관계가 나타난다.
이는 기압이 높을수록 운량이 감소하는데 운량이 감소한다는 것은 즉 습도가 낮아진다는것을 뜻하기 때문이다.

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2008면5월부터2020년1월까지의 자료인데 x축은   월 미세먼지 농도(㎍/㎥) y축은 평균기온(°C)이다약한 양의 상관관계가 나타난다. 미세먼지는 우리나라의 봄, 겨울에 는 기온의 변화에 따른 기온역전현상이 나타나 기 때문에 양이 적더라도 공기가 갇혀 있는 현 상이 나타나 인체에 더욱 치명적일 수 있다

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x축은 2010년 7월부터 2014년 6월까지의 평균 해면 기압이며 y축은 2010년 7월부터 2014년 6월까지의 평균 상대 습도이다. 기압이 낮은 곳은 저기압인데 압력과 밀도가 낮으므로 차가워야 하지만 뜨거운 공기들은 위로 상승하려하므로 저기압 영역을 형성하며 구름이 잘 만들어지며 습도가 높다. 같은 온도 조건일때 습도 가 낮아지면 압력이 증가합니다.

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2000년도 1월부터 2020년 1월까지 서울의 평균기온과 월합 강수량의 관계를 나타낸 것이다. x축은 서울의 평균기온이고, y축은 서울의 월합 강수량이다.
온도와 강수량은 강한 양의 상관관계가 나타난다. 그래프를 통해 온도가 높아질수록 강수량이 많아진다는 것을 알 수 있다. 온도가 높아질수록 수증기가 더욱 많이 상승해 구름이 많이 생성되고 그에 따라 내리는 강수량이 많아진다는 것을 알 수 있다.

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2000년도 1월부터 2020년도 1월까지의 평균 기온과 평균 운량의 관계를 나타낸 것이다
x축은 평균 운량이고 y축은 평균 기온이다.
기온이 높아질수록 운량이 많아진다.
약한 양의관계가 나타난다

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이 자료은 2008년 5월 부터 평균 온도와 월별 미세먼지의 농도를 자료화한 그래프이다. X축에서는 평균 온도를 보여주고 Y축에서는 월별 미세먼지의 농도를 보여준다. 이 그래프에서는 온도가 높아짐에 따라서 미세먼지의 농도가 낮아지는 현상을 볼 수 있다. 왜냐하면 온도가 높아짐에 있어서 온도가 높아진 지역에서는 물이 증발하기가 쉬워 수증기 및 구름이 형성되기 쉽고, 온도가 높아지면서 저기압이 형성되어서 강수량이 높아진다. 강수량이 높아짐에 따라서 공기중에 있는 미세먼지가 강수되는 물에 의해서 바닥으로 떨어지므로 미세먼지 농도가 낮음을 볼 수 있다.

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평균 온도와 미세먼지의 관계

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https://public.flourish.studio/visualisation/7736335/

평균기압을 x축에 평균상대습도를 y축에 놓고 그래프를 나타내보면 추세선이 음의상관관계가 나타나는 그래프가 나온다. 여름에는 북태평양 기단의 영향을 받아서 밑에서 부터 습한 공기가 올라오고, 저기압의 영향을 받는다.그래서 여름에는 습도가 높다.
하지만 겨울에는 시베리아 기단의 영향을 받아서 상당히 건조하고, 고기압의 영향을 받는다.그래서 겨울에는 습도가 높다.그렇기 때문에 저런 그래프가 나온다.

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이 그래프는 2008년 5월부터 2020년 1월까지의 평균상대습도(%)와 월 미세먼지 농도(㎍/㎥) 데이터의 상관관계를 나타낸 것이다. X축은 평균상대습도(%)이고 Y축은 월 미세먼지 농도(㎍/㎥)이다. 그래프에 데이터를 넣고 추세선을 그어본 결과, 평균상대습도(%)와 월 미세먼지 농도(㎍/㎥)는 약한 음의 상관관계를 가졌다. 다시 말해, 평균상대습도(%)가 높아질수록 월 미세먼지 농도(㎍/㎥)는 낮아지는 것으로 나타났다. 이는 미세먼지가 습도가 낮은 건조한 곳에서 만들어지는데, 습도가 높아지면 미세먼지가 수분에 흡착되어 대기 중의 미세먼지농도가 낮아지는 것임을 알 수 있었다.

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2000-01~2008-12 의 데이터를 활용했다.
평균 기온을 x축 평균 해면 기압을 y축으로 하면 음의 상관관계가 나타난다. 음의 상관관계가 나타나는 이유는 여름철 북태평양 기단의 영향을 받아 온도가 높아져 상승기류가 발달하여 저기압이 나타나고 겨울철에 는 시베리아 기단의 영향을 받아 온도가 낮아져 하강기류가 발달하여 고기압이 발달한다. 따라서 기압이 높으면 온도는 낮고 기압이 낮으면 온도는 높다는 반비례 관계가 나타나게 될것이다.https://public.flourish.studio/visualisation/7736332/

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2000년 1월부터 2020년 1월까지의 서울 평균 기온에 따른 평균 상대 습도를 나타낸 그래프이다.
(X축은 평균 기온, Y축은 평균 상대 습도)
그래프는 대체로 평균 기온이 올라감에 따라 평균 상대 습도가 증가하는 모습을 보이기 때문에 추세선을 보면 직선 처럼 보인다. 하지만 내가 보았을 때 평균 기온의 값이 올라갈수록 위로 휘어지는 값을 보이는 것 같다. 이것은 공기의 온도에 따라 공기 중에 포함 할 수 있는 수분의 양이 달진다. 공기는 온도가 낮을수록 적은 수증기량 만 포함하고, 온도가 올라가면 포함 수증기량이 증가한다. 장마철과 여름이되면 공기의 온도가 높기 때문에 공기 자체에 포함 된 수분량이 많아지고, 습도가 높다고 느끼게 되는 것도 이러한 이유이다. 따라서 기온이 올라감에 따라 습도가 올라가는 양의 상관관계가 나타나는 것이다.

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2000년 부터 2020년까지의 서울의 매년마다 전체 데이터를 이용하여 그래프를 나타내었다.X축은 서울의 평균 풍속, Y축은 서울의 미세먼지 농도이다.그래프에 데이터를 넣고 추세선을 그어본 결과 음의 상관관계가 나온다는 사실을 알았다. 그리고 이결과는 풍속이 줄어들수록 미세먼지 농도가 높아지고 풍속이 높을수록 미세먼지 농도가 낮아지는 반비례 관계가 나타난다는것을 알 수 있다. 그리고 이 이유는 미세먼지는 2차 생성의 비중이 큰 데 통풍 환경이 좋아지면 미세먼지를 만들지 못하고 지나가기 때문이라는 사실을 알았다.

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2000년부터 2019년까지의 각 년의 5월달 데이터를 이용하여 그래프를 나타내었다. x축은 CO2의 평균 농도, y축은 각 년의 5월달 평균기온을 나타내었다. 그래프에 자료를 넣고 추세선을 그려본 결과 CO2양이 높아질수록 온도가 높아지는 약한 양의 상관관계가 나온다는 사실을 알았다. 이 결과가 왜 나타나는지 생각해보니, 지구과학 대기 시간에 배운 온실효과가 생각이 났다. 우선 CO2는 온실기체이기에 지구의 온실효과를 불러온다. 그리고 년도가 지날수록 꾸준히 CO2의 평균값이 늘어나는 추세를 가지고 있기에 온실효과가 가속화되고, 이에 따라 온도가 올라간다고 생각한다.

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월 미세먼지 농도와 평균 이산화 탄소를 분석해보았는데 x축이 이산화 탄소이고 y축이 월 미세먼지 농도이다. 1999년~2020년 자료를 활용했다. 이산화 탄소가 많을 수록 미세먼지 농도가 높다

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2004년 1월부터 2006년 12월까지의 x축 평균상대습도와 y축 운량의 관계를 활용한것이다. 평균상대습도와 운량은 약한양의 상관관게가 나타난다. 이런 관계가 나타난 이유는 여름에 북태평양기단의 영향으로 평균상대습도와 기온이 높은데 이 기온과 습도가 높아서 공기가 상승을해서 구름을 이루는 주성분인 수증기가 많아져서 운량이 많아진다. 겨울에는 시베리아기단의 영향으로 온도와 평균상대습도가 낮아 구름을 이루는 주성분인 수증기가 적어져서 운량이 적어진다.

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평균상대습도와 운량의 관계

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https://public.flourish.studio/visualisation/7736368/
x축은 2000년 1월부터 2001년12월까지의 평균 기온이고 y축은 평균 해면기압이다 이 그래프는 음의 상관관계가 나타난다 해수면의 온도가 올라가면 상승기류가 발생해 기압은 하강하고 해수면의 온도가 내려가면 하강기류가 발생해 기압은 상승하여 이런 결과가 나온다 이상한 값은 보이지않는다

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양의 상관관계가 나타나고 에러는 나타나지 않았다.

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양의 상관관계가 나타나고 이상한 값은 존재하지 않았다.

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https://public.flourish.studio/visualisation/7725593/
양의 상관관계가 나타나고 에러는 존재하지 않는다.

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https://app.flourish.studio/visualisation/7725606/edit?
양의 상관관계가 나타난다
이상한데이터는 나타나지않음

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양의 상관관계가 나타나고 에러는 나타나지 않았다

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양의 상관관계가 나타나고 이상한 데이터는 나타나지 않았다

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https://app.flourish.studio/visualisation/7725520/edit
양의 상관 관계가 나타난다.
이상한 데이터는 나타나지 않았다.

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추세선을 보았을때 양의 상관관계가 나타나고 에러는 존재하지 않는다.

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https://public.flourish.studio/visualisation/7725622/
약한 양의 상관관계가 나타남
이상한 데이터는 나타나지 않음

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약한 양의 상관관계가 나타나고
이상한 데이터는 나타나지 않았다.

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그래프를 보았을 때 양의 상관관계가 나타났다
이상한 데이터는 존재하지 않음

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약한 양의 상관관계가 나타나고 이상한 데이터는 나타나지 않았다.

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양의 상관관계이고 이상데이터는 나타나지 않았다

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약한 양의 상관관계
이상한 데이터 X

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약한 양의 상관관계
이상한 데이터 x

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약한 양의 상관 관계가 나타나고 이상한 데이터는 나타나지 않았다.

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2216 이동헌데이터를 넣어보

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2216 이동헌
데이터를 넣어보니 약한 양의 상관관계가 나타나고 이상데이터는 나타나지 않았다

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약한 양의 상관관계가 나타나고
이상한 데이터는 나타나지 않는다.

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약한 양의 상관관계가 나타나고 이상 데이터는  나타나지 않는다.

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약한 양의 상관관계가 나오며 이상한 값은 나타나지 않는다.

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https://public.flourish.studio/visualisation/7725535/
데이터를 넣어보니 약한 양의상관관계가 나왔습니다. 이상 데이터는 없습니다.

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약한 양의상관관계이다. 이상데이터는 없습니다.

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뉴스검색키워드: 기후변화
추가분류:  2001년 8월 2일부터 2021년 8월 2일까지 과학/IT 기사 제목을 바탕으로 워드클라우드로 제작
P.S 처음 해보는 활동이라서 여러 차례 반복해 보았습니다. 확실히 처음보다는 더 데이터가 많아지네요. 연습 많이 해보겠습니다. 좋은 정보 알려주셔서 감사합니다. ^^

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정경희 - 지구온난화와 관련

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정경희 - 지구온난화와 관련된 기사들을 조합했습니다

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서울과 창원의 최고 기온 변화

# data[].attributes.subject
서울과 창원의 최고 기온 변화

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빅카인즈를 활용하여 기후변화를 주제로 한 관련기사 13개를 찾아 워드클라우드를 제작하였습니다.

# data[].attributes.headline
기후변화 최근 3개월의 70개 기사 검색하여 워드클라우드 제작

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기후변화 최근 3개월의 70개 기사 검색하여 워드클라우드 제작

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7월 26일 3시간 간격 기온, 습도, 풍속 변화 입니다.

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뉴스검색키워드 : 기후변화
추가분류 : 1개월, IT_과학분야, 재해

사용된 기사 : 20개

연관어 분석 : 이상고온 현상으로 냉방장치 사용으로 인한 정전 을 대비하기 위해 한전이 노력하는중?

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2017년 ~2021년 광주광역시 월별 강수량

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# data[].attributes.headline
전국 5개 지역의 오전 기온을 그래프로 만들었습니다.

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전국 5개 지역의 오전 기온을 그래프로 만들었습니다.

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전국의 오전 1시부터 오전 10시까지의 기온

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# data[].attributes.headline
기상자료개방 포털에서 7월26일 수원

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기상자료개방 포털에서 7월26일 수원 지방 기상요소 데이터를 수집하여 사용했습니다

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기후위기 관련 신문기사 1개

# data[].attributes.subject
기후위기 관련 신문기사 1개

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기후위기 '직격탄' 자카르타가 가라앉고 있다