# data[].attributes.body
Dans la 1ère séquence, on a deux harmoniques f1=923 Hz ~941He et f2=1356 Hz ~1336                                => Au croisement de ces deux fréquences on a le 0

2e : f1=697 Hz et f2=1336 Hz             =>2

3e : f1=852 Hz et  f2=1477 Hz           => 9

4e: f1=770 Hz et f2=1477 Hz                 =>6

5e : f1=852 Hz et f2=1209 Hz                =>7

6e : f1=697 Hz et f2=1209 Hz              =>1

7e : f1= 852 Hz et f2=1477 Hz             =>9

8e : f1= 770 Hzet f2=1209 Hz              =>4

9e : f1=852 Hz et f2=1336 Hz               =>8

10e : f1=770 Hz et f2=1477 Hz              =>6

On décode le numéro suivant : 0296719486

# data[].attributes.body
En utilisant l'analyse spectrale du numéro de téléphone, on distingue un signal composé de 10 séquences d'échantillons "détachés".
On sélectionne une des séquences et on étudie le spectre de la même façon qu'avant.
On s'aperçoit alors qu'on a deux harmoniques pour chaque séquence. Alors à l'aide de ce tableau, le croisement des deux fréquences (des harmoniques) donne un chiffre.

# data[].attributes.body
1)  -Un son est pur lorsqu'il est composé que d'une fréquence fondamental C'est pourquoi le son d'un diapason est pur.
-Un son est complexe lorsqu'au contraire il est composé d'une fréquence fondamental et d'harmoniques.

2)  - La hauteur correspond à la fréquence du son .
-Le timbre est l'allure du signal càd la représentation de l'addition chacune des harmoniques.

3) On veut vérifier si les noms des fichiers sont corrects. Pour cela,  on retrouve la fréquence du son de chaque instrument, on réutilise la même méthode que précédemment.

Flûte traversière la3 :

T= 0.0022 s = 2.2x10-3 s F=1/2.2x10⁻³ = 454 Hz ~ 440Hz
=> Le nom est correct car le son correspond au la.

Guitare électrique la3 :

T=0.009s = 9x10⁻³ s
F=1/9x10⁻³= 111Hz =/= 440 Hz
=> Le nom est incorrect car le son ne correspond pas au la.

Violon la3:

T=0.00225s= 2.25x10-3 s
F=1/2.25x10⁻³ = 444 Hz ~ 440 Hz
=> Le nom est correct.

# data[].attributes.body
En réalisant une analyse spectrale à l'aide du menu "Transformée de Fourier" puis en cliquant "droit" sur le spectre, on utilise le pointeur pour relever la fréquence du fondamental f1 et celle des fréquences associées f2, f3...etc au pics d'amplitude max.

Pour la flûte :

ffondamental=f1=442 Hz ; f2=889 Hz ; f3=donnée introuvable sur notre graphe car trop petit sur le spectre  ;
f4=1755 Hz

f2/f1 =889/442 =2
f3/f1= 3
f4/f1 =1755/442 = 4
=> A chaque harmonique, on monte d'une octave. (doc5)

Pour le diapason :

ffondamental =f1=434 Hz

# data[].attributes.body
Ensuite, sur le logiciel Généris, on récupère les enregistrement pour afficher leurs courbes. On choisis une séquence d'échantillons (>4000éch).
A partir de ces courbes, on va pouvoir déterminer la fréquence des deux sons.

Pour la flûte :

On trouve une période :
Tflûte = 0.0025 s = 2.5 x 10-3 s
On en déduit la fréquence :
Fflûte = 1/Tflûte = 1 / 2.5x10-3 = 444 Hz ~ 440 Hz
=> Ça correspond bien au "la".

Pour le diapason :

On trouve une période :
Tdiapason = 0.0023 s = 2.3 x 10⁻³ s
On en déduit la fréquence :
Fdiapason = 1/ 2.3 x 10⁻³ = 434 Hz ~ 440 Hz
=> Ça correspond bien au "la".
La marge d'erreur est potentiellement due à un enregistrement ou une prise de résultat peu précise.

# data[].attributes.body
Nous voulons vérifier la fréquence de 440 Hz du diapason et de la flûte. Pour cela, nous allons enregistrer le son de ces deux instruments, pendant qu'ils produisent la note "la", à l'aide d'un microphone relié à l'ordinateur, ouvert sur Audacity.

# data[].attributes.body
Nous voulons savoir si la note jouée par la flûte et le diapason correspond bien à un "La".

Information dans le document 5 : Une note "la" correspond à une fréquence de 440 Hz