# data[].attributes.body
Con los siguientes comandos podemos encontrar el volumen molar a cualquier temperatura y presión constante con la ecuación de VDW

# data[].attributes.body
Con el siguiente comando podemos hallar el volumen molar con la ecuación generalizada

# data[].attributes.headline
Graficar la presion en funcion del volumen molar para la temperatura

# data[].attributes.subject
Graficar la presion en funcion del volumen molar para la temperatura

# data[].attributes.body
con los siguientes comandos podemos graficar funciones y es importante mencionar que el comando hold on nos sirve para mantener el eje y los gráficos actuales sin actualizarlos, listo para aceptar los gráficos que se dibujarán después de esto

# data[].attributes.body
si queremos que Matlab genere un vector con cierta característica si queremos que un vector que empiece en cierto valor y tenga cierta cantidad de términos debemos usar los siguientes comandos: linspace genera un vector y podemos dar ciertos valores, Subplot nos sirve para tener varias graficar y no solo asi una.

# data[].attributes.body
Con los siguientes comandos podemos calcular el error porcentual.
Abs= significa valor absoluto
num2str = nos ayuda a cambiar de valor numérico a caracteres

# data[].attributes.body
Con los siguientes comandos obtenemos la capacidad calorífica es importante mencionar que con el comando symbs convertimos una variable simbólica y el con el comando double volvemos a la variable numérica.

# data[].attributes.body
Para poder trabajar en Matlab con matrices se pedira al usuario ingresar la matriz con los datos requeridos, para poder escribir una matriz abrimos corchetes ingresamos los datos espacio e ingresamos otro dato con esto obtenemos diferentes resultados para diferentes datos
Como estamos trabajando con matrices podemos tener "n" elementos entonces debemos determinar cual va a ser la cantidad de elementos que seran ingresados para esto utilizamos el comando n=length este comando nos ayuda a contar cuantos elementos tiene un vector

# data[].attributes.body
El comando for nos ayuda a añadir un contador al valor n, el comando format bank nos ayuda a tener resultados con dos decimales de no ser el caso podemos expresar con el comando format plonk y el comando end porque trabaja junto con el comando for

# data[].attributes.body
La funcion res =nlinfit hace una comparación con mínimos cuadrados para optimizar y seleccionar cual es el valor de nuestras variables

# data[].attributes.body
Usamos el comando "diff" para expresar una diferencial
Y el comando "dsolve" nos sirve para resolver ecuaciones diferenciales que no sean de orden superior